Требования:
— Опыт работы с Python не менее 5 лет, умение писать production-ready код и использовать паттерны проектирования.
— Знание и опыт работы с Docker и Kubernetes.
— Опыт работы с Apache Airflow.
— Навыки работы с Apache Kafka и REST API.
— Знание баз данных и распределённых вычислений.
— Опыт использования GitLab CI или GitHub Actions.
— Навыки мониторинга с Prometheus и Grafana.
— Владение системой контроля версий Git.
— Будет преимуществом понимание жизненного цикла MLOps.
— Опыт работы с Feature Store и DVC.
— Базовые знания машинного обучения, глубокого обучения и методов валидации моделей.
— Опыт работы с Apache Spark и Hadoop.
Локация: удалённо, Москва или Санкт-Петербург.
Требуется гражданство РФ.
Оформление через ИП или самозанятость.
Зарплаты и спрос: MLOps-инженер
Сейчас в каталоге 74 вакансии по этому направлению, удалённо можно работать в 22%.
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Python (30%), Docker (27%), Kubernetes (26%), Grafana (18%), Airflow (15%). В скобках доля вакансий направления.
Автоотклики