What We Do:
Cybercrime is growing, and more businesses are getting hit by threats that used to target only the biggest organizations. That pushes defenders like us to operate at the highest level, and it deepens our need for good people who want to make a meaningful impact.
Founded in 2015 by former NSA cyber operators, Huntress is a remote-first team working to make enterprise-grade cybersecurity accessible to businesses of all sizes. We work closely with security teams and service providers protecting complex environments, often without the time or headcount to handle it all. That’s why we build our technology in-house and back it with a 24/7 human-led Security Operations Center (SOC). As a result, our platform is never disconnected from the experts who manage it, ensuring our customers' protection.
Huntress now secures more than 5M endpoints and 11M identities worldwide. Those numbers keep growing because more businesses rely on us to help carry the load and operate with more confidence. Every day, you can see that commitment in how we stand with our customers and how we show up for each other.
What You'll Do:
In this role, you will turn targeted outreach into qualified conversations with security and IT decision-makers. You will build trust with internal IT teams and channel partners by asking clear questions, following up honestly, and learning what matters to each prospect.
You will bring Warrior Spirit to a quota-driven role by staying resilient through changing priorities and the daily work of building pipeline. You will Give a $h*t about the details that move opportunities forward, from thoughtful outreach and timely follow-up to accurate CRM data and a clear understanding of how Huntress helps customers and partners stay protected.
Responsibilities:
Prospect internal IT departments with 50 to 3,000 employees through phone, email, and LinkedIn.
Establish trust and rapport with channel partners through phone, email, and LinkedIn while learning about their solutions, team composition, territories, and ideal customer profile.
Work collaboratively with the team to create outbound prospecting strategies for channel partners and mid-market internal IT departments.
Develop and manage contact and opportunity pipelines, ensuring timely follow-up on both.
Work closely with the Account Executive team to set demos, assist with closing deals, and build a passionate understanding of Huntress products, our human-led SOC, monthly educational webinars, and competitor offerings.
Meet and exceed monthly, quarterly, and annual sales quotas while maintaining accurate prospect and opportunity data in Salesforce and documenting all interactions.
Explore practical AI tools to support prospect research, outreach preparation, account prioritization, and follow-up while applying sound judgment to the work.
What You Bring to the Team:
You have 1+ year of outbound calling experience, preferably in cybersecurity, technology, or SaaS solutions, with a proven track record of success.
You have knowledge of cybersecurity solutions, including endpoint security.
You communicate clearly and effectively in both written and verbal conversations.
You can work independently and stay organized in a remote environment.
You have experience using Salesforce and sales engagement tools such as LinkedIn, Outreach, and Sales Navigator.
Familiarity with the VAR and reseller community is a bonus.
You are excited to explore AI and use it to work faster and smarter, with good judgment about when and how to apply it.
What We Offer:
100% remote work environment - since our founding in 2015
Generous paid time off policy, including vacation, sick time, and paid holidays
12 weeks of paid parental leave
Highly competitive and comprehensive medical, dental, and vision benefits plans
401(k) with a 5% contribution regardless of employee contribution
Life and Disability insurance plans
Stock options for all full-time employees
One-time $500 reimbursement for building/upgrading home office
Annual allowance for education and professional development assistance
$75 USD/month digital reimbursement
Access to the BetterUp platform for coaching, personal, and professional growth
Huntress is committed to creating a culture of inclusivity where every single member of our team is valued, has a voice, and is empowered to come to work every day just as they are.
We do not discriminate based on race, ethnicity, color, ancestry, national origin, religion, sex, sexual orientation, gender identity, disability, veteran status, genetic information, marital status, or any other legally protected status.
We do discriminate against hackers who try to exploit businesses of all sizes.
Accommodations:
If you require reasonable accommodation to complete this application, interview, or pre-employment testing or participate in the employee selection process, please direct your inquiries to accommodations@huntresslabs.com. Please note that non-accommodation requests to this inbox will not receive a response.
Huntress uses artificial intelligence tools to assist in reviewing and evaluating job applications, including resume screening, skills assessment, and candidate matching and comparisons. These AI tools support our human recruiters in the initial review process, but do not make final hiring decisions without human involvement. By submitting your application, you acknowledge this use of AI in our recruitment process. Please review our Candidate Privacy Notice for more details on our practices and your data privacy rights.
Задачи:
— проектирование и реализация единой корпоративной агентной платформы, предоставляющей пользователю единую точку взаимодействия с информационными системами и бизнес-процессами;
— разработка главного агента-оркестратора, специализированных агентов, реестра инструментов;
— управление контекстом и состоянием, межагентное взаимодействие;
— интеграция с корпоративными системами;
— обеспечение безопасности, наблюдаемости, тестирование качества и отказоустойчивости;
— hands-on участие в разработке.
Требования:
— от 3 лет коммерческой backend-разработки;
— опыт технического проектирования распределённых систем;
— практический опыт работы с LLM и агентными системами;
— желательно наличие хотя бы одного агентного или LLM-продукта, доведённого до пилотной либо промышленной эксплуатации;
— опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля;
— умение работать в условиях неполных требований и формировать целевую архитектуру;
— способность общаться с разработчиками и владельцами бизнес-процессов;
— практический опыт разработки LLM-агентов и agentic workflows;
— понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и чат-ботом;
— опыт реализации supervisor/orchestrator-архитектуры;
— планирование и декомпозиция сложных пользовательских задач;
— выбор специализированного агента или инструмента;
— реализация взаимодействия между агентами, параллельное выполнение независимых задач;
— управление состоянием долгоживущих сценариев, работа с краткосрочной и долгосрочной памятью;
— контроль циклов, timeout, retry и fallback;
— разрешение конфликтующих результатов нескольких агентов;
— реализация human-in-the-loop и запрос подтверждения перед критичными действиями;
— защита от бесконтрольного поведения агентов;
— межагентское взаимодействие: типизированные сообщения, контракты задач и результатов, делегирование задач, общий и изолированный контекст агентов, очереди и приоритеты задач, синхронное и асинхронное взаимодействие, передача управления, трассировка цепочки выполнения, предотвращение зацикливания, повторное выполнение и идемпотентность, обработка частичной недоступности агентов и инструментов;
— сильное знание Python, async/await и конкурентное выполнение;
— опыт работы с FastAPI, Pydantic, pytest;
— проектирование API и типизированных контрактов;
— модульная и гексагональная архитектура;
— интеграция нового функционала в существующие системы;
— опыт работы с REST, gRPC, WebSocket или Server-Sent Events;
— работа с очередями сообщений и фоновыми задачами;
— опыт работы с долгоживущими и асинхронными процессами;
— понимание микросервисной архитектуры и модульных монолитов;
— умение проектировать систему без жёсткой зависимости от конкретной LLM или фреймворка.
Условия:
— комфортный современный офис в Москве, ул. Вавилова 19;
— офисный формат работы на период испытательного срока, после возможен гибрид;
— ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия;
— корпоративный спортзал и зоны отдыха;
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций);
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Заключать сделки с корпоративными клиентами и превышать план по выручке
— Разрабатывать детальные стратегии по работе с аккаунтами для донесения уникального ценностного предложения Legion
— Использовать отраслевую экспертизу и контакты для формирования пула возможностей на уровне руководителей предприятий
— Вести сделки на всех этапах продаж, выстраивая отношения и сотрудничая с ключевыми внешними и внутренними заинтересованными сторонами
— Создавать убедительные бизнес-обоснования и расчёты ROI для каждой возможности
— Поддерживать точные и своевременные данные о клиентах, воронке и прогнозах в Salesforce CRM
Требования:
— Опыт продаж технологий не менее 8 лет
— Опыт закрытия сделок на сумму от $500 тыс. до $2 млн ARR при годовом плане от $2 млн
— Опыт продаж SaaS-приложений
— Отличные навыки переговоров, письменного и устного общения
— Опыт работы как в крупных, так и в малых компаниях, опыт в стартапах приветствуется
— Желателен опыт продаж решений Workforce Management (WFM) или Human Capital Management (HCM)
— Приветствуется опыт продаж в сферах розничной торговли, гостеприимства, дистрибуции, складов и здравоохранения
Личные качества:
— Проактивность, умение вызывать уважение благодаря интеллекту, трудолюбию и настойчивости
— Страсть к передовым технологиям
— Умение работать в условиях ограниченной информации
— Отличные коммуникативные навыки, способность доносить сильные сообщения, резонирующие с клиентами
— Опыт построения позитивных отношений с коллегами
— Внимательный слушатель, умеющий учиться у клиентов и использовать их обратную связь
— Сильная трудовая этика, ориентированность на приоритетные задачи и результат
— Безупречная честность, надежность и высокие моральные качества
Условия:
— Зарплата от $155,000 до $160,000 в год + комиссия + акции
— Полностью удалённая работа
— Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование без ежемесячной премии, доступное с первого дня
— План 401k
— Оплачиваемый отпуск и праздничные дни
— Родительский отпуск
— Ежемесячные выплаты на оздоровление и обеды
О компании:
Legion Technologies предлагает инновационную платформу управления персоналом с использованием ИИ, которая помогает бизнесам оптимизировать эффективность труда и повысить вовлеченность сотрудников. Компания стремится улучшить условия работы почасовых сотрудников, составляющих большую часть рабочей силы США, предоставляя гибкие и современные решения. Команда Legion распределена по всему миру и работает удаленно.
Контакт для инвалидов, нуждающихся в помощи при подаче заявки: recruiting@legion.co
Задачи:
— Разрабатывать стратегию выхода на рынок для укрепления лидерства Legion и достижения бизнес-целей
— Понимать потребности клиентов и выстраивать соответствующую стратегию
— Строить отношения с ключевыми лицами и заинтересованными сторонами в целевой клиентской базе, участвовать в закрытии стратегических сделок
— Играть ключевую роль в бизнес-планировании, сотрудничать с другими топ-менеджерами для разработки планов и ресурсов, влиять на долгосрочную бизнес-стратегию
— Работать кросс-функционально с руководителями продаж, маркетинга и продуктов для достижения и превышения целей по выручке
— Закрывать сделки с крупными предприятиями, превышая план по выручке
— Разрабатывать детальные стратегии по аккаунтам для коммуникации уникального предложения Legion
— Использовать отраслевой опыт и связи для формирования пула возможностей на уровне руководителей предприятий
— Вести сделки на всех этапах продаж, выстраивая отношения и сотрудничая с ключевыми внешними и внутренними участниками
— Создавать убедительные бизнес-обоснования и расчеты ROI для каждой возможности
— Поддерживать точные и своевременные данные о клиентах, воронке и прогнозах в Salesforce CRM
Требования:
— 3-5 лет опыта в продажах корпоративных технологий
— Опыт закрытия сделок на $1M ARR при квоте $2M+ в год
— Сильный опыт продаж SaaS-приложений
— Отличные навыки переговоров, письменного и устного общения
— Опыт работы как в крупных, так и в малых компаниях; опыт в стартапах приветствуется
— Желателен опыт продаж решений Workforce Management (WFM) или Human Capital Management (HCM)
— Приветствуется опыт продаж в отраслях розничной торговли, гостеприимства, дистрибуции, складирования и здравоохранения
Условия:
— Зарплата $135,000 - $185,000 в год + комиссия + акции
— Полностью удаленная работа
— Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование без ежемесячной премии с первого дня
— План 401k
— Оплачиваемый отпуск и праздничные дни
— Родительский отпуск
— Ежемесячные выплаты на оздоровление и обеды
Контакт для инвалидов и вопросы по политике конфиденциальности: recruiting@legion.co
Throughout history, transformative advancements in infrastructure have propelled humanity forward—from Vanderbilt’s railroads to Edison’s electrical grid and Eisenhower’s highways. Today, we stand at another pivotal infrastructure moment with Airspace Link’s digital infrastructure platform.
About CircleCI Engineering:
CI/CD is being reinvented with AI agents that write code, trigger builds, interpret failures, and propose fixes. CircleCI is building new interfaces for developers to understand and trust this work.
Team-Agnostic Placement:
Hiring is for CircleCI as a whole, not a specific team. Placement depends on where your strengths create the most leverage. Possible areas include CI pipeline experience, deploy and release tooling, notification infrastructure, monetization flows, AI agent surfaces, or the foundational web platform. The role involves full-stack ownership and high craftsmanship.
What You'll Do:
— Build AI-natively, using AI as the default approach to problem solving.
— Invent new interfaces for software delivery that support autonomous pipelines and human judgment.
— Own the full stack by building features end-to-end in Go, React, and TypeScript.
— Focus on reliability and responsiveness as design concerns.
— Champion observability using Honeycomb, Datadog, and Rollbar to improve systems.
— Proactively identify and close gaps without being asked.
What You'll Bring:
— AI-native engineering practices with daily use of AI tools and understanding of their impact.
— At least 3 years of production full-stack experience with a track record of shipping real products.
— Strong skills in React and TypeScript, and comfortable owning backend services in Go including API design, data modeling, and service integration.
— System design skills with conscious tradeoffs and documentation.
— Production mindset focusing on latency, responsiveness, and reliability in distributed environments.
Additional Information:
The role is remote based in Ontario, Canada. Salary range is $127,000 to $159,000 CAD per year. CircleCI is an equal opportunity employer and provides accommodations for individuals with disabilities during the application and interview process.
About Delinea:
Delinea is a pioneer in securing human and machine identities through intelligent, centralized authorization, empowering organizations to seamlessly govern their interactions across the modern enterprise. Leveraging AI-powered intelligence, Delinea’s leading cloud-native Identity Security Platform applies context throughout the entire identity lifecycle – across cloud and traditional infrastructure, data, SaaS applications, and AI. It is the only platform that enables you to discover all identities – including workforce, IT administrator, developers, and machines – assign appropriate access levels, detect irregularities, and respond to threats in real-time. With deployment in weeks, not months, 90% fewer resources to manage than the nearest competitor, and a 99.995% uptime, Delinea delivers robust security and operational efficiency without compromise.
What You Will Own:
— Price and packaging architecture across the portfolio: tiering, licensing metrics, add-on structure, bundling.
— Proposal quality into the monthly Price Committee: analysis, financial model, recommendation, and action register through to closure.
— Discount governance, including band policy and guardrails.
— Monetization for new categories: NHI governance, AI agent identity, StrongDM, consumption-based licensing.
— Commercial readiness at launch, ensuring packaging and pricing ship with the product.
— The single source of truth for pricing, packaging and quoting guidance, partnering with Product Marketing on seller enablement.
— Price realization, attach rate and competitive position, informed by competitor pricing, market benchmarks and win/loss data.
What We Are Looking For:
— 12+ years across pricing strategy, monetization, product management or product marketing, including 5+ years owning pricing as a named function.
— Experience building a monetization function where none existed: cadence, governance, documentation, analytical bench.
— Experience preparing and defending recommendations to a formal pricing committee or equivalent decision body.
— Demonstrated design of tiered packaging for enterprise software, strong financial modeling (pricing impact, ARR and expansion, discount optimization).
— Credibility with executive peers, holding a position on pricing under pressure without direct authority over sales or finance.
Strongly preferred:
— Cybersecurity or identity security (PAM, IAM, SIEM, endpoint); exposure to NHI, machine identity or secrets management.
— Consumption-, usage-, or outcome-based pricing models alongside seat-based subscription.
— Working knowledge of CPQ (Salesforce CPQ, Apttus); pricing through M&A integration or a major commercial model transition. MBA a plus.
Why Now:
Pricing at Delinea has been carried by people doing it well alongside a full portfolio, and the surface area keeps growing. The opportunity is to make monetization a professional discipline, with a decision forum that already works. This role is built for owning monetization end-to-end rather than managing an approval queue.
Why work at Delinea?
— Meaningful work, a culture of innovation and great career progression.
— Core values: Spirited, Trust, Respect, Ownership, Nimble, Global.
— Competitive salaries, meaningful bonus program, excellent benefits including healthcare insurance, pension/retirement matching, life insurance, employee assistance program, time off plans, and paid company holidays.
Delinea is an Equal Opportunity and Affirmative Action employer prohibiting discrimination and harassment of any type.
Candidates are required to complete comprehensive criminal background check, verification of education, and employment, and social media sites may be reviewed upon conditional offer of employment.
Задачи:
— Проводить security review AI/LLM-решений: LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, интеграций с внешними API и облачными LLM;
— Участвовать в threat modeling AI-решений: prompt injection, jailbreak, утечки данных, небезопасные tool calls, избыточные привилегии AI-агента, RAG/data poisoning;
— Проверять наличие и корректность защитных механизмов: guardrails, фильтры персональных данных, ограничения длины prompt/response, rate limiting, валидация ответов, контроль вызовов tools;
— Оценивать безопасность работы с данными: персональные данные, конфиденциальная информация, источники данных для RAG, embeddings, индексы векторных БД;
— Проверять, что AI-агенты работают по принципу минимально необходимых привилегий и не выполняют чувствительные операции без ручного подтверждения;
— Проверять изоляцию пользовательских сессий, контекстов и памяти AI-решений;
— Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies, ingress, resource limits;
— Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке AI-решений: trace ID, логи prompt/response, вызовы модели, вызовы tools, действия AI-агента;
— Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений на prompt injection, утечки данных, обход ограничений и небезопасное поведение агента;
— Помогать командам разработки и эксплуатации безопасно использовать локальные и облачные LLM.
Требования:
— Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в одной или нескольких областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security, Product Security;
— Понимание принципов security review, threat modeling и безопасной разработки;
— Понимание web/API-безопасности: аутентификация, авторизация, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC, service-to-service-взаимодействие;
— Базовое понимание AI/LLM-стека: LLM, prompt, system prompt, context window, embeddings, RAG, vector database, AI-agent, agent memory, tools/function calling;
— Понимание основных рисков LLM-приложений: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, утечка чувствительных данных, раскрытие system prompt, небезопасная обработка ответа модели, excessive agency;
— Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД: например, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch vector search;
— Понимание рисков работы с персональными и конфиденциальными данными при использовании локальных и облачных LLM;
— Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности: secrets, service account, RBAC, network policy, resource limits;
— Умение формулировать понятные и проверяемые требования безопасности для продуктовых команд.
Что мы ищем в кандидатах:
— Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений;
— Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS, NIST AI RMF;
— Понимание безопасности agent tools/function calling: allowlist tools, схемы входных параметров, контроль прав, human-in-the-loop;
— Опыт работы с SIEM/security logging: проектирование событий безопасности, аудит действий, расследование инцидентов;
— Понимание подходов к безопасному исполнению кода, сгенерированного моделью: sandbox, изоляция контейнеров, запрет доступа к secrets, ограничения сети и ресурсов;
— Базовые навыки Python, работы с JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks.
Будет плюсом:
— Опыт с OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или другими LLM-провайдерами;
— Опыт с локальными open-source LLM и inference-сервисами;
— Опыт настройки или проверки guardrails, фильтров персональных данных, DLP-подходов, content moderation;
— Опыт участия в AI red teaming или разработке тестов на prompt injection и data leakage.
Условия:
— Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
— Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
— Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
— Индивидуальный план развития;
— Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
— Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
— Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Задачи:
— планирование аналитических работ на проектах платформы (бэклог аналитики, сроки, зависимости от бизнеса и разработки)
— выявление и первичный анализ требований заказчика: интервью, разбор текущего процесса, боли, целевой эффект автоматизации
— организация и управление коммуникациями на проектах: бизнес, продукт, разработка, смежные системы
— разработка функциональных требований (и участие в системных — совместно с системным аналитиком): user story / use case, критерии приёмки, исключения, эскалации
— моделирование бизнес-процессов as-is / to-be: где ИИ заменяет шаг, где только помогает, где обязателен человек
— прототипирование UI диалогов, карточек, форм подтверждения, экранов контроля качества
— ведение проектной документации и формализация требований в Confluence / Jira
— приоритизация и трассировка требований: от бизнес-цели до задачи разработки и приёмки
— контроль качества требований на проектах: полнота, непротиворечивость, тестируемость, отсутствие скрытого scope
— управление скоупом задач проектов: фиксация out-of-scope, влияние на сроки и ценность
— управление аналитическими рисками: неясный процесс, нет владельца, нет данных для обучения/оценки и т.д.
Требования:
— опыт в сборе, анализе и формализации бизнес-требований; постановке задач команде разработки, моделировании бизнес-процессов в общепринятых нотациях (BPMN / UML / аналоги)
— ведение проектной документации, приоритезация и трассировка требований
— прототипирование UI (экраны, пользовательские сценарии, критерии приёмки)
— использование инструментов: Jira, Confluence, Miro, MS Office (Word, Excel, Outlook, Visio)
— понимание жизненного цикла разработки ПО (Agile / Scrum / Kanban) и умение контролировать корректное применение методологии в аналитике
— работа с продуктами автоматизации процессов (RPA, workflow, чат-боты, ИИ-ассистенты, knowledge-системы — достаточно одного сильного трека)
— ведение коммуникации со стейкхолдерами: выявлять потребность, аргументировать scope, проводить демонстрации и согласования
— понимание и работа с ограничениями ИИ-продукта: качество ответа, галлюцинации, human-in-the-loop, PII, аудит действий, измеримые KPI автоматизации
— базовое понимание SQL, REST, JSON — достаточно для диалога с разработкой и чтения контрактов
— опыт в финтехе / банке / комплаенсе / бухгалтерских или кадровых процессах
Необходимые специализированные знания и инструменты для платформы ИИ-автоматизации:
— пользовательские сценарии диалоговых / агентных продуктов
— критерии качества ИИ (precision/recall по задаче, оценка оператором, SLA ответа)
— требования к данным, промптам, откату изменений
— разграничение: что автоматизируется моделью, что — правилами, что остаётся за экспертом
CloudLinux is a global remote-first company delivering Linux infrastructure and security products. The Director of Corporate Development reports to the CFO and leads the company's inorganic growth agenda, including acquisition pipeline management from origination through evaluation and post-close integration, as well as strategic alliances, joint ventures, and major commercial partnerships. The role partners with the CFO on long-term strategy and financing (debt and equity). Key responsibilities include building and maintaining a pipeline of acquisition targets aligned with strategic priorities, cultivating relationships with bankers and brokers, conducting outreach to founders and owners, maintaining disciplined pipeline records, designing and applying a standardized screening and scoring methodology for opportunities, preparing evaluations and financial models, coordinating due diligence across financial, legal, and human dimensions, leading counterparty diligence, supporting deal structuring and negotiation, tracking completed transactions against original theses, building acquisition and integration budgets, incorporating acquisition impacts into forecasts and operating plans, owning post-close integration plans and financial integration, tracking synergies and costs, identifying and structuring strategic alliances, joint ventures, and commercial partnerships, maintaining partnership pipelines, partnering with leadership on 3-to-5-year growth strategy, supporting capital formation activities, and building the corporate development function including hiring and coaching team members.
Requirements include 8+ years of experience in corporate development, investment banking, private equity, or transaction advisory with direct origination experience; experience conducting or coordinating due diligence; ability to build institutional-quality financial models; experience presenting to executive or investment committees; knowledge of software or recurring-revenue business models; exposure to post-merger integration; experience structuring alliances, joint ventures, or commercial agreements; experience with debt or equity financing processes; and contribution to multi-year strategy work.
Soft skills required are composure under pressure, low ego, persistence, sound commercial judgment, attention to detail, effective communication, strong interpersonal skills, discretion, integrity, and accountability.
Additional valued attributes include an MBA, Big Four transaction advisory or software industry experience, experience founding or first hire in finance or corporate development, established network among software-sector bankers or brokers, and experience partnering with FP&A functions.
Benefits include professional development opportunities, fully remote work with flexible hours, paid vacation and holidays, unlimited sick leave, private medical insurance compensation, co-working and gym/sports reimbursement, and rewards for innovative ideas.
Задачи:
— Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов.
— Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
— Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
— Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников.
Требования:
— Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
— Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
— Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop.
— Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
— Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
— Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
— Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
— Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
— Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
— Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
— Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
— Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
— Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
Условия:
— full-time
Вакансия предполагает работу на позиции Senior Data Science специалиста с полной занятостью и удалённым форматом в России. Основные задачи включают разработку сервисов для ИИ платформы, предназначенной для создания функциональных агентов и ИИ ассистентов, а также подготовку серверной части для таких агентов, включая тестирование фреймворков и работу с opensource агентами. В обязанности также входит создание сервиса управления реестром и навыками агентов, а также разработка единого сервиса для баз знаний с интеграцией крупных корпоративных источников. Кандидат должен хорошо разбираться в архитектуре и ограничениях современных языковых моделей, иметь опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling. Важны знания принципов проектирования AI-агентов, включая управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль автономности и human-in-the-loop. Требуется опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения, а также понимание рисков, связанных с prompt injection, некорректным tool calling, утечкой данных и избыточными правами доступа. Необходим опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков, умение оценивать стоимость, задержки и масштабируемость LLM-решений. Желателен опыт в e-commerce, retail или других высоконагруженных продуктовых системах, а также владение инструментами Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana. Кандидат должен иметь опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference, а также fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA/PEFT. Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent систем и понимание принципов информационной безопасности, конфиденциальности и работы с персональными данными также обязательны.
About the Role:
We are seeking a highly motivated and licensed Property & Casualty (P&C) Insurance Broker to join our team as part of a critical pilot to launch a P&C broker model at Gusto. You will be essential in evolving Gusto's business insurance channel by acting as a licensed agent to quote and issue business insurance policies with our NEXT Insurance carrier partner. You will use your expertise to provide direct support and an improved experience for small business customers with complex insurance needs, helping to capture meaningfully higher revenue and accelerating the development of our AI Insurance Advisor.
About the Team:
This team is crucial to solving customer experience gaps and optimizing our offline insurance channels. You will be a SME who is part of the "human-in-the-loop" workflows required to train and optimize Gus as an AI insurance advisor. Our collective vision is to be an expert advisor that supports small businesses through every stage of growth, with this pilot being key to establishing our digital insurance agency and licensed agent integration.
Here’s what you’ll do day-to-day:
— Make outbound dials to prospective and existing small business clients to assess their complex P&C insurance needs and recommend suitable coverage options.
— Quote and issue Property & Casualty policies, primarily with the NEXT Insurance carrier, in our offline sales channel.
— Achieve required daily, weekly, and monthly sales activity expectations.
— Provide human-in-the-loop support to optimize the AI Insurance Advisor, Gus, and assist customers with more complex needs.
— Maintain client relationships, manage policy renewals, and facilitate changes or endorsements to existing policies.
— Act as a trusted liaison between clients and carriers, including assisting clients with reports of losses and claims settlement when necessary.
— Actively work to cross-sell and up-sell additional P&C lines of coverage and strive to achieve monthly production goals for units and/or revenue.
— Maintain accurate and up-to-date client records and policy documentation within CRM systems (SFDC workflow).
— Use AI-powered workflows as a core part of how you sell: running assigned tools daily, surfacing friction and inefficiencies as you find them, and collaborating with your team to influence what gets built or improved next.
— Stay current on industry trends, products, regulations, and underwriting guidelines to provide accurate advice and ensure compliance.
Here’s what we're looking for:
Experience in the field:
— Proven experience in insurance sales or brokerage, with coverage level knowledge of commercial P&C products (e.g., Workers' Compensation, BOP, Commercial Auto, E&O).
— 4+ years
Licensing:
— An active Property & Casualty insurance producer’s license
Communication & Interpersonal Skills:
— Excellent verbal and written communication, active listening, and strong interpersonal skills to build rapport and explain complex concepts clearly.
Sales & Negotiation:
— Strong sales and negotiation abilities with a proven ability to meet sales targets.
Technical Proficiency:
— Working knowledge of carrier quoting systems, proficiency in insurance software, and familiarity with CRM systems like Salesforce (SFDC).
— Comfortable using AI tools and automation to enhance productivity, decision-making, and problem-solving.
Mindset:
— A demonstrated passion for delivering an incredible customer experience and genuine empathy for small business owners.
Attributes:
— Highly self-motivated, goal-oriented, and an entrepreneurial ownership mentality to thrive in a fast-paced, high-energy environment.
AI Fluency:
— Proven, day-to-day experience integrating AI into how you work - across writing, research, prep, and summarization as a core part of your workflow, with a track record of giving clear, useful feedback that helps improve your tools and processes.
Compensation:
— Cash compensation amount for this role is $109,390 to $134,000 OTE for Denver, Atlanta, Chicago & Las Vegas.
— $102,855 to $126,000 OTE for Phoenix.
— Final offer amounts are determined by multiple factors including candidate location, experience and expertise and may vary from the amounts listed above.
Work Format:
— Gusto has physical office spaces in Denver, San Francisco, and New York City.
— Employees based in those locations will be expected to work from the office on designated days approximately 2-3 days per week (or more depending on role).
— The same office expectations apply to all Symmetry roles, Gusto's subsidiary, whose physical office is in Scottsdale.
— When approved to work from a location other than a Gusto office, a secure, reliable, and consistent internet connection is required.
Equal Opportunity:
— Gusto is an equal opportunity employer and does not discriminate based on legally protected characteristics.
— Committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in the job application process.
Security & Privacy:
— Gusto takes security and protection of personal information seriously.
Задачи:
— Разработка макетов сайтов, лендингов, промостраниц, email-рассылок;
— Создание адаптивных версий под разные устройства (desktop/mobile);
— Подготовка макетов к вёрстке / передача в разработку;
— Работа с брендбуком, поддержка и развитие фирменного стиля, работа с UI-китом (внесение изменений, доработка);
— Подготовка графических материалов для digital-рекламы и соцсетей;
— Взаимодействие с командой (маркетологи, разработчики, продакт-менеджеры);
— Ведение нескольких проектов одновременно, соблюдение сроков;
— Работа с AI-инструментами.
Требования:
— Опыт работы в аналогичной должности от 3-х лет;
— Приложить портфолио при отклике.
Необходимые знания и навыки:
Инструменты и технические навыки:
— Уверенное владение Figma (компоненты, Auto Layout, Variants, прототипирование);
— Владение Adobe Photoshop, Adobe Illustrator;
— Знание принципов адаптивного дизайна (desktop/mobile);
— Знание принципов и гайдлайнов iOS (Human Interface Guidelines) и Android (Material Design);
— Понимание HTML/CSS — для взаимодействия с разработкой;
— Опыт работы с прототипами и wireframes.
Визуальный дизайн и бренд:
— Умение работать по брендбуку и формировать визуальные правила;
— Понимание принципов композиции, типографики, цвета;
— Внимание к деталям.
Коммуникация и рабочий процесс:
— Умение аргументировать и защищать дизайн-решения перед командой и заказчиком;
— Готовность работать с обратной связью и вносить правки без потери качества;
— Умение самостоятельно организовать работу, оценить сроки и соблюдать договорённости;
— Коммуникабельность.
Работа с AI:
— Опыт использования AI-инструментов в дизайн-процессе.
Условия:
— Официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня;
— Добровольное медицинское страхование;
— Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного;
— Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней;
— Корпоративные предложения для сотрудников;
— Корпоративные скидки для сотрудников в Best Benefits;
— Приветственный набор с мерчем и полезными мелочами;
— Онлайн тренировки и офлайн спорт (беговой клуб, футбол, волейбол, осанка, киберспорт, йога, настольный теннис), внешние соревнования (забеги, гонки героев);
— Угощения в офисе (фрукты, сырки, мороженое, соки);
— Широкий выбор профессиональной и художественной литературы в корпоративной электронной библиотеке;
— Программа управления талантами;
— Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы;
— Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона;
— Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании;
— Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий;
— Яркая корпоративная жизнь: конкурсы с ценными призами (поездка к морю и пр.), новогодние подарки и праздники для детей сотрудников;
— Комфортный офис: столовая и кафе в бизнес центре.
About KIRA
Our mission is to make money smart, reliable and within reach for everyone. In 2019, we built the first mobile-first insurance platform accessible online by millions in Southeast Asia. Today, we are expanding to help people in Asia with spending, saving, investing, exchanging, travelling, and more, aiming to build tools for financial self-reliance using AI.
The Role
KIRA is building an AI Finance Superapp for Southeast Asia covering payments, remittance, insurance, wealth, and trading. These products handle real money, requiring reliability, regulatory compliance, and integration with third-party financial rails.
The Technical Product Lead owns a product vertical end-to-end, from strategy and outcomes through technical design, delivery, and launch. AI is used where it genuinely improves outcomes, balanced with deterministic systems for reliability, auditability, and trust.
What You'll Own
— Own a product vertical end-to-end including strategy, metrics, roadmap, priorities, and delivery.
— Shape technical design with engineering across APIs, data flows, ledgering, reconciliation, failure handling, security, and scalability.
— Drive trade-offs across correctness, speed, cost, reliability, regulatory requirements, and user experience.
— Build regulatory requirements into the product including KYC, transaction monitoring, limits, privacy, and licensing.
— Apply AI with clear evaluation, safeguards, human oversight, and failure handling.
— Ship products managing external dependencies like regulatory approvals, financial rails, and third-party partners.
— Align Engineering, Design, Compliance, Operations, Treasury, and Finance around product decisions and launch requirements.
What We're Looking For
— 5+ years of product management experience owning complex technical products from strategy through production.
— Strong technical foundation in system architecture, APIs, databases, workflows, failure modes, and distributed systems.
— Experience working closely with engineers, able to review, challenge, and contribute to technical designs.
— Experience in payments, banking, remittance, insurance, trading, or other regulated, high-consequence product domains.
— Strong product judgment and ability to make difficult trade-offs under technical, regulatory, and operational constraints.
— Experience building with LLMs or AI products, including evaluation, reliability, and understanding when AI should not be used.
Nice to Have
— Engineering or highly technical product background.
— Experience building zero-to-one fintech or consumer products.
— Experience defining evaluation frameworks for ML or LLM-powered products.
Outcome
— Clear vertical strategy and legible roadmap.
— Ships fast and clears launch blockers.
— Money is correct and users are never misled about their funds.
— AI features are valuable, predictable, and trusted.
— Trade-offs are deliberate and defensible.
— Alignment across engineering, design, compliance, and operations with minimal friction.
Location
This is a remote role hiring globally, requiring effective collaboration across multiple countries and time zones.
Language
English is the main working language; strong English communication is required.
Interview Process
— Online assessment or practical task.
— Technical interview.
— CEO / final round.
The process aims to complete within 1 week from start for strong candidates.
About Us
The Law Offices of Sabrina Li, P.C. is a leading, full-service U.S. immigration law firm with offices in Los Angeles, Pasadena, Santa Ana, and Dallas, as well as international operations across Asia, Africa, and Central and South America. The firm prioritizes professional development, clear career pathways, and a culture of accountability and respect.
The Opportunity
Seeking a tech-savvy, proactive HR professional with excellent communication skills to support HR team across recruitment, onboarding, compliance, and training. The role involves working with firm leadership to maintain smooth HR operations and improve HR processes using AI and automation.
Key Responsibilities
HR Operations & Compliance:
— Support employee onboarding, helping new hires get proficient with firm's technology stack within first week.
— Assist with HR document, process, and compliance audits; monitor completion of documentation, certifications, training, and policy acknowledgements.
— Follow up with employees and managers on outstanding compliance items.
— Maintain accurate HR records within Rippling and other HR systems.
Recruitment & Talent Support:
— Support sourcing for open roles, including candidate outreach and headhunting for hard-to-fill positions.
— Manage candidate pipelines and update hiring managers on status.
— Assist with background and reference checks and credential verification.
— Participate in candidate interviews alongside hiring managers.
Training & Development:
— Maintain and update training curriculum, onboarding materials, and learning resources.
— Assist in creating SOPs, workflow documentation, process maps, and training materials.
— Support development of assessments and knowledge checks to track training completion.
Process Improvement & Automation:
— Identify opportunities to streamline HR workflows through automation and AI-powered tools.
— Help maintain workflows within monday.com and other operational platforms.
Qualifications
— Bachelor's degree in Psychology, Human Resources, Business Administration, Management, or related field.
— Tech-savvy with ability to quickly learn and adapt to new tools, systems, and platforms.
— Excellent written and spoken English with strong, proactive communication skills.
— Proactive and self-directed, able to anticipate needs and take initiative in fast-paced, fully remote environment.
— Minimum 2 years experience in HR operations for U.S.-based company, including onboarding, compliance, or employee lifecycle support.
— Experience using monday.com and HRIS platforms such as Rippling.
— Experience creating clear documentation, SOPs, or process materials.
— Comfortable using AI tools to support content creation, documentation, and process efficiency.
— Strong attention to detail and ability to manage multiple priorities.
— Preferred: recruitment or sourcing experience including candidate outreach, vetting, and interviewing.
— Preferred: experience with Canva or similar tools for training or communication materials.
Why Join Our Team?
— Stable, remote opportunity with a well-established U.S.-based law firm.
— Competitive compensation with performance-based bonuses.
— Fully remote role within a diverse global team.
— Paid time off including U.S. federal holidays, sick leave, and annual leave.
— Pacific Time-aligned working hours with reasonable flexibility.
— Opportunity to grow with the firm's HR function as it scales.
— Structured onboarding and clear expectations from day one.
— Supportive and collaborative work environment built on accountability and continuous improvement.
— Thoughtful company culture including birthday recognitions and team appreciation initiatives.
Working Hours
— Full-time role, 8 hours per day (excluding 1-hour break).
— Scheduling flexible but requires minimum 5–6 hours overlap with Pacific Time operating hours.
Application Process
— Candidates may be asked to submit resume/CV, complete communication and presentation assessments, provide proof of qualifications and references.
— Compensation verification may be conducted for shortlisted candidates.
Additional Information
— Fully remote, South Africa-based role.
— Engagement as independent contractor; tax compliance is contractor's responsibility.
— 3-month probationary period applies.
— Equal opportunity employer welcoming applicants from all backgrounds.
— Contacting offices by phone, email, or social media regarding this position is prohibited and will result in disqualification.
Требования:
— опыт в управлении проектами: успешный опыт управления внедрением AI, ML-моделей или цифровых решений, владение методологиями управления (Agile/Waterfall), инструментами планирования (Jira, Confluence)
— экспертиза в AI: понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM), архитектур RAG и многоагентных систем, опыт внедрения чат-ботов и голосовых ассистентов в реальную эксплуатацию
— техническая грамотность: навык понимания стека технологий (Python, фреймворки для агентов, системы оркестрации, векторные базы данных) для эффективного взаимодействия с командой разработки
— опыт тестирования: знание процессов оценки качества (evals), настройки мониторинга деградации моделей и проведения экспериментов для валидации решений
— регуляторика и комплаенс: знание требований регуляторов РФ к автоматизированной обработке данных и информационная безопасность
— компетенции управления: навык работы с кросс-функциональными командами, четкая постановка задач, контроль сроков и проведение проверок кода (Code Review) в части AI-решений
Задачи:
— управлять полным жизненным циклом проекта: планирование, инициация и контроль всех этапов внедрения AI-решений: от формирования целей и оценки ресурсов до сдачи результата и закрытия проекта, управление сроками и бюджетом инициативы
— координировать кросс-функциональную работу: организация взаимодействия между разработчиками, аналитиками, риск-менеджментом и подрядчиками
— управлять качеством и рисками: внедрение процессов контроля качества ответов ИИ (включая выявление ошибок), настройка мониторинга работоспособности моделей в промышленной среде
— обеспечивать соответствие требованиям: контроль выполнения регуляторных норм РФ (в т.ч. 152-ФЗ) и внутренних политик информационной безопасности на всех этапах внедрения автоматизированных систем
— управлять изменениями и обучением: разработка планов перехода на новые технологии, обучение операторов и аналитиков работе с системами, интеграция процессов с участием человека (Human-in-the-loop) для сложных сценариев
— анализировать эффективность: организация и анализ результатов экспериментов (A/B-тестов), сравнение эффективности ручных и автоматизированных сценариев, принятие решений о масштабировании успешных практик
Задачи:
— Сбор, анализ и формализация функциональных и нефункциональных требований заказчика к платформе и реализуемым на базе платформы ИИ-агентам (в том числе "охлаждение" нереалистичных требований)
— Трекинг реализации функциональных требований
— Описание спецификаций агентов: роль и цель агента, сценарии использования, границы полномочий, поведение при отказе, эскалация к человеку (human-in-the-loop)
— Определение критериев успешности внедрения платформы и реализации ИИ-агентов (выделение ключевых метрик, определение методики расчета данных метрик, согласование достижимости ожидаемых значений)
— Описание процессов as-is / to-be
— Формализация политик ограничений и требований информационной безопасности
— Описание контрактов внешних систем: возможности систем заказчика, требования к данным агента, разрешённые действия и классы данных
— Организация и проведение приёмо-сдаточных испытаний (ПСИ), подготовка ПМИ, составление протокола приемки
— Управление объемом проекта (арбитраж расхождений «дефект реализации / корректное поведение по спецификации / новое требование»)
— Ведение проектной документации и базы знаний проекта (Jira, Confluence)
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 4 лет, в том числе на проектах внедрения ПО у enterprise-заказчиков
— Умение писать проверяемые требования: каждое требование имеет способ подтверждения и критерий приёмки
— Понимание интеграций на уровне контрактов: REST API, JSON, микросервисная архитектура
— Понимание устройства ИИ-систем на уровне постановки требований: что такое LLM и её вероятностная природа, агент, инструмент (function calling), RAG, guardrails, мультиагентная схема
— Понимание специфики приёмки недетерминированных систем: метрики качества, пороги, эталонные датасеты, статистическая природа результата
— Навыки управления ожиданиями заказчика
— Опыт работы с LLM на уровне выше вопрос/ответ
Будет плюсом:
— Опыт проектов с ML/LLM, ИИ-агентами, RAG-системами и т.д.
— Опыт реализации собственных ИИ-агентов
— Знакомство с практиками оценки качества LLM: evals, golden dataset, LLM-as-judge
— Понимание возможностей платформ для реализации ИИ-агентов (для оценки реализуемости требований)
— Опыт on-premise внедрений у крупных заказчиков / госсектора
— Опыт работы с требованиями к нагрузке и SLA на уровне сбора и фиксации
УдалённоМосква
230 000 – 280 000 ₽
ГибридseniorМосква
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.