Зарплата не указана
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
Зарплата не указана
Проектирование, внедрение и поддержка CI/CD процессов. Автоматизация развертывания, масштабирования и мониторинга сервисов.
от 300 000 ₽
Generate new enterprise business opportunities to fuel JFrog's pipeline and drive worldwide growth within strategic accounts. Lead, nurture, and collaborate on co-selling opportunities with strategic Self-Hosted partners.
165 000 – 180 000 $
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Partner with Account Executives to align technical solutions with customer goals, support presales engagements, and drive revenue through strategic value selling. Understand and navigate public sector requirements, including procurement processes, NIST guidelines, DoD frameworks (e.g., PlatformOne, IronBank), and federal compliance mandates (e.g., CMMC).
160 000 – 172 500 $
Analyze and investigate alerts to identify, assess, and respond to potential threats. Collaborate with teammates and customer security teams to remediate incidents and strengthen defenses.
85 000 – 90 000 $
Эксплуатация и развитие существующей инфраструктуры; Построение и поддержание актуальной сетевой карты инфраструктуры в AWS;
Зарплата не указана
Build and own an observability platform that ingests customer telemetry — events, logs, and traces — using OpenTelemetry and industry best practices. Deliver dashboarding and visualization capabilities that give Support and Field teams real-time visibility into system health, emerging issues, and trends — and help customers stay resilient at scale.
Зарплата не указана
Задачи: — Разрабатывать и внедрять решения автоматизации на протяжении всего жизненного цикла сотрудника: от найма до увольнения — Использовать Low-Code / No-Code платформы для быстрого создания рабочих процессов, запуска автоматизаций и поддержки бизнес-пользователей — Моделировать и поддерживать базы данных HR, обеспечивая масштабируемость и надежность — Писать пользовательские скрипты на JavaScript для интеграций, трансформации данных, вызовов API и автоматизации рабочих процессов — Интегрировать HR-системы и внутренние инструменты через REST API, вебхуки, JSON, OAuth и другие распространённые методы — Работать с Airtable или аналогичными платформами для структурирования данных, создания кастомных представлений и триггеров автоматизаций — Мониторить и оптимизировать существующие автоматизации, анализировать метрики и устранять узкие места — Сотрудничать с HR, IT и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-процессов в технические рабочие процессы — Предлагать идеи, экспериментировать с новыми инструментами и улучшать процессы автоматизации — Документировать созданные решения, обучать коллег и создавать базу повторно используемых практик Требования: — Уверенные навыки моделирования баз данных: реляционные или полуструктурированные модели — Отличное владение JavaScript, включая асинхронные паттерны и модули — Опыт работы с Low-Code/No-Code инструментами (Make, n8n, Zapier, Power Automate, Retool, Bubble и др.) — Знание Airtable или аналогичных платформ будет плюсом — Понимание API, REST, вебхуков, JSON, OAuth и интеграционных паттернов — Способность анализировать и переводить бизнес-процессы HR в автоматизированные рабочие процессы — Аналитический склад ума, внимание к деталям и умение оптимизировать решения — Отличные коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими и нетехническими командами — Самостоятельность и инициативность в работе — Уровень английского B2 и выше для эффективного общения в международной команде Плюсы: — Опыт работы в HR-технологиях, HRIS, финтехе или стартапах — Знание других языков программирования (Node.js, Python) и инструментов визуализации данных (SuperSet, Power BI, Tableau, Looker) — Знание SQL, облачных платформ (AWS, GCP, Azure) и RPA (например, UIpath) — Понимание вопросов конфиденциальности данных, соответствия GDPR и безопасности, особенно в HR — Готовность работать в условиях неопределённости и создавать новые системы Условия: — Поддержка релокации в Мексику для сотрудника и семьи — Гибкий формат работы: офис или удалённо — Медицинское страхование — Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификации — Бюджет на здоровье: компенсация расходов на ментальное здоровье и фитнес — Отпуск: 20 дней оплачиваемого отпуска и оплачиваемый больничный
Senior DevSecOps Engineer IT Вакансии Ищем опытного инженера, который умеет проектировать безопасную инфраструктуру и самостоятельно внедрять решения в production в финтех-команде. — отвечать за защиту внешнего периметра и вести полный цикл управления уязвимостями;
Зарплата не указана
Это роль для инженера, который умеет проектировать безопасную инфраструктуру и самостоятельно внедрять решения в production. — внедрять и развивать архитектуру безопасности в AWS и Azure;
Зарплата не указана
В международную fintech-компанию ищем Senior DevSecOps Engineer. Практическая инженерная позиция с ответственностью за инфраструктуру и облачную безопасность в сложной среде.
Зарплата не указана
The ideal candidate will guide DevOps teams on speed of delivery, improving quality/security of code, and optimizing processes. Mentors and coaches the technical team.
Зарплата не указана
Участие в переговорах с заказчиками, партнерами и бизнес-пользователями, выявление, анализ и формализация требований. Проводить интервью с пользователями, анализировать их потребности и определять вектор развития и приоритеты функциональных модулей системы.
Зарплата не указана
Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя. Задачи: — Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. — Извлекать табличные данные из документов. — Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. — Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. — Выявлять расхождения между двумя источниками. — Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. — Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. — При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. — Разрабатывать backend/API для сервиса. — Участвовать в проектировании архитектуры MVP. — Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с pandas и табличными данными. — Опыт обработки Excel / CSV. — Опыт парсинга PDF. — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. — Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. — Опыт работы с Git. Будет большим плюсом: — Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. — Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. — Опыт с fuzzy matching. — Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. — Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. — Опыт разработки систем reconciliation / data matching. — Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. — Опыт On-Premise решений. — Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. Что здесь не требуется: — Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля. В проекте важнее: — сильная прикладная Python-разработка; — работа с документами и данными; — построение надежной логики сопоставления; — понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. О проекте: — На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. — Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя. — Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. Условия: — Удалённая работа. — Проектная занятость / аутстафф. — Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. — Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. — Работа в составе небольшой проектной команды. Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. Будет преимуществом в отклике: — опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции. — указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).
The Role You will be responsible for the development and testing of a highly scalable, geo-distributed, highly performant database solution. You should have experience working on distributed software solutions and have a strong background working with on-premise and cloud-based solutions.
Зарплата не указана
Полноценная работать над фичами от концепта до полной реализации; Работать в движке (Unity);
Зарплата не указана
Разработка и внедрение ML-моделей прогнозирования спроса (временные ряды + градиентный бустинг + нейросети) на уровне SKU; Автоматизация пайплайнов ретрайна и мониторинга качества прогнозов в продакшене (MLflow, Airflow, Docker);
Зарплата не указана
Задачи: — Работа на крупном проекте в роли опытного Frontend-разработчика на React. Требования: — Опыт работы в роли Middle/Senior разработчика React от 3-х лет; — Отличное владение JavaScript (ES6+); — Уверенное владение TypeScript; — Опыт работы с React: принципы работы, жизненный цикл компонентов, оптимизация; — Опыт работы с Redux/Redux Toolkit, TanStack; — Опыт работы с REST API, знание RESTful-рекомендаций, знание WebSocket и GraphQL; — Опыт оптимизации web-приложений; — Знание вёрстки (HTML/CSS/SCSS, CSS-in-JS, адаптивная вёрстка, особенности вёрстки под мобильные браузеры); — Знание и умение применять GOF, DRY, KISS; — Опыт проведения Code Review; — Опыт декомпозиции и оценки задач; — Знание методологий разработки (Agile/SCRUM); — Опыт работы с распределёнными системами управления версиями. Будет плюсом: — Опыт работы с React Native; — Опыт работы с MUI; — Опыт работы в проектах на базе микрофронтовой архитектуры; — Опыт работы и внедрения RTK Query. Стек проекта: — Инфраструктура: RedOS, Docker, Kubernetes, Nginx; — СУБД и хранилища: PostgreSQL, Redis, Pangolin, ClickHouse, S3; — Backend: .NET 8 / .NET 10; — Frontend: React, Redux/RTK Query, MUI, Vite, Module Federation, React Native; — CI/CD: MSBuild, Azure DevOps; — Интеграции: Kafka, RabbitMQ, ETL/ELT; — Мониторинг: Elasticsearch, Logstash, Kibana, Prometheus, OpenTelemetry, Grafana; — Безопасность: Vault, Keycloak; — Документация API: Swagger. Условия: — Работа в крупной, международной IT-компании; — Оформление по ТК/ИП; — IT аккредитация; — Техника для комфортной работы; — Система аттестаций; — Возможность принять участие в интересном проекте и последующих проектах компании.
до 200 ₽
Зарплата не указана
Зарплата не указана