Вакансии

В крупной компании, занимающейся добычей золота, требуется старший финансовый аналитик для выполнения задач, связанных с финансовым анализом, моделированием и подготовкой ключевых финансовых показателей. В обязанности входит создание финансовых моделей, анализ данных, работа с финансовой и бухгалтерской отчетностью, а также подготовка и оценка финансовых результатов. Кандидат должен иметь опыт работы на аналогичной должности от одного до двух лет, высшее образование в области финансов или экономики, уверенные навыки работы с Excel. Дополнительным преимуществом будет опыт работы в одной из компаний Big 4 и наличие сертификата CFA.

Задачи: — Разработка AI-функциональности на базе современных LLM. — Создание AI-агентов и RAG-решений. — Интеграция AI с CRM, внутренними сервисами и API. — Запуск решений в production и обеспечение их качества и масштабируемости. Требования: — Есть senior-опыт backend-разработки. — Работали с OpenAI, Anthropic, Gemini или аналогами. — Понимаете RAG, AI-агентов, tool calling и embeddings. — Сильная база в API, базах данных и архитектуре сервисов.

Вакансия предполагает руководство закупками в сегменте FMCG с фокусом на коммерческие закупки, поиск новых поставщиков и развитие категорий, способствующих увеличению маржи. Основные обязанности включают выявление и установление контактов с новыми поставщиками и производителями как в Казахстане, так и за рубежом, ведение переговоров с владельцами и коммерческими директорами, согласование условий по ценам, скидкам, бонусам, отсрочкам и эксклюзивным предложениям. Также требуется поиск товаров с высокой маржинальностью и новых возможностей для закупок, проведение анализа рынка, цен и альтернативных поставщиков, а также поддержание и развитие долгосрочных отношений с ключевыми партнерами. Кандидат должен иметь не менее пяти лет опыта в закупках, предпочтительно в FMCG, обладать навыками самостоятельного поиска поставщиков и ведения коммерческих переговоров, опыт работы с производителями и международными поставщиками будет преимуществом. Важны сильные переговорные и коммерческие умения, аналитический склад ума, самостоятельность и ориентация на достижение результатов. Готовность к командировкам как внутри страны, так и за рубеж (США, Турция, ОАЭ, Европа и другие направления) является обязательным требованием.

Задачи: — проектирование, построение и поддержка отказоустойчивой инфраструктуры — администрирование и траблшутинг Kubernetes-кластеров — разработка и поддержка CI/CD пайплайнов для автоматизации сборки и доставки кода — внедрение и развитие практик Observability (мониторинг, логирование, трассировка) — обеспечение безопасности инфраструктуры и пайплайнов (DevSecOps) — оптимизация производительности и стоимости облачных ресурсов — участие в решении самых сложных инцидентов — взаимодействие с командами разработки для решения технических задач Требования: — опыт работы в DevOps/SRE от 4–5 лет — глубокие знания ОС Linux (администрирование, траблшутинг, работа с ядром, netfilter/iptables) — экспертиза в работе с Docker и Kubernetes (включая Helm, Kustomize) — уверенное владение IaC-инструментами: Terraform, Ansible (или SaltStack, Puppet) — опыт построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, TeamCity) — навыки работы с системами мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Loki, ELK Stack — опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure, Yandex Cloud) — навыки скриптинга на Bash/Python для автоматизации — понимание принципов информационной безопасности (DevSecOps) — опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL) и системами очередей (Kafka, RabbitMQ)

FP Markets — австралийский онлайн-брокер, предоставляющий доступ к финансовым инструментам: форекс, акции, индексы, металлы и криптовалюты. Компания существует более 20 лет, команда более 350 человек, прибыльна. Задачи: — null Требования: — Опыт работы с AWS, Terraform, Ansible, L2/L3 concepts, CI/CD tools, Docker, Kubernetes, Python, Bash Условия: — Работа в офисе на Кипре или удалённо (строго вне РФ и РБ)

Условия и бонусы: — Фултайм, удаленно, премии. Требования: — Рынок не только РФ, так что у вас уверенный английский для переписки и публикаций. — Желателен опыт работы именно со Steam-играми и игровыми площадками, продвижения на реддите/твиттере/тредсе/тиктоке и тд. Приоритетные задачи: — Организация органических стримов у блогеров. — Публикации на рф и межд. игровых площадках, публикации и движуха в соцсетях.

Ищется опытный специалист на позицию Senior BI Analyst/Developer для удаленной работы в международном проекте, связанном с компанией Caterpillar (США). Кандидат должен иметь высшее образование и значительный опыт в области аналитики и визуализации данных, включая не менее 7 лет работы с SQL и более 5 лет с Python, Power BI и DAX. Работа предполагает полный рабочий день с обязательным пересечением с командой из США в утренние часы по Чикаго (8:00–12:00). Минимальный срок контракта составляет 9 месяцев, отпуск предоставляется без оплаты. Формат сотрудничества — b2c, с оплатой до вычета налогов в диапазоне $5700–6600.

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Мы — команда C&B Methodology. Развиваем систему грейдинга и аналитику вознаграждения, чтобы Авито мог привлекать сильных специалистов, удерживать таланты и вдохновлять команды на высокие результаты. Какие задачи вас ждут: собирать, обрабатывать и консолидировать большие объёмы данных по численности, фонду оплаты труда, вознаграждению и другим расходам на персонал из HR-систем, финансовой отчётности и данных подразделений; приводить разрозненные данные к единой структуре: сопоставлять их, проверять полноту и корректность информации, выявлять дубли, расхождения и аномалии; формировать сводную аналитику по компании и отдельным бизнес-направлениям, обеспечивать сопоставимость показателей между периодами и подразделениями; анализировать динамику показателей и отклонения, определять и количественно оценивать влияние основных факторов: изменения численности, уровня оплаты, премирования и структуры персонала; формулировать выводы по результатам анализа: объяснять причины изменений, выделять существенные тенденции и риски, готовить рекомендации для руководства; готовить презентации, аналитические отчёты и краткие резюме для руководства с ключевыми показателями, выводами и вариантами решений; выполнять разовые аналитические запросы руководства: уточнять задачу, определять необходимые данные и самостоятельно доводить исследование до обоснованного ответа; автоматизировать сбор, сверку и обновление отчётности, согласовывать с HR и финансами методологию расчётов и обеспечивать прозрачность источников данных. Мы ждём, что вы: имеете опыт работы в C&B, HR или финансовой аналитике от 4 лет, включая самостоятельную подготовку аналитики для руководства; имеете практический опыт консолидации больших массивов данных из нескольких источников, работы с неполными и противоречивыми данными; продвинуто владеете Excel: умеете работать со сложными формулами и макросами; уверенно владеете SQL для объединения, агрегации и проверки данных; понимаете показатели численности, фонда оплаты труда и расходов на персонал, принципы бюджетирования и факторного анализа; умеете выявлять значимые закономерности, проверять гипотезы и формулировать выводы, подтверждённые расчётами; умеете готовить материалы для руководителей: выделять главное, понятно объяснять сложные результаты и обосновывать рекомендации; внимательны к качеству данных, самостоятельны и отвечаете за точность расчётов и соблюдение сроков. Будет здорово, если вы: имеете опыт работы с BI-инструментами и Python для автоматизации обработки данных; имеете опыт работы в крупных технологических компаниях. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Обязательные требования: — Опыт участия во внедрении систем планирования спроса или автоматизации процессов прогнозирования. — Понимание процесса demand planning: исторические продажи, очистка данных, статистический прогноз, экспертные корректировки, сценарии и оценка точности. — Опыт разработки или настройки решений на low-code платформе: от модели данных и логики расчётов до пользовательских экранов и тестирования. — Уверенное понимание реляционной модели данных и SQL: соединения таблиц, фильтрация, агрегация, проверка и преобразование данных. — Понимание того, как Python-компоненты получают данные из платформы, обрабатывают их и возвращают результат; способность разбирать конфигурацию и диагностировать ошибки на стыке компонентов. — Навыки взаимодействия с заказчиком и разработки понятной документации. Дополнительные требования: — Опыт работы с In.Plan Demand Planning или другой платформой IBP/S&OP. — Практический опыт работы с Python, датафреймами и параметрической настройкой алгоритмов. — Знакомство с моделью данных «звезда» по Кимбаллу, Airflow и BI-инструментами, например Superset. Задачи на проекте: — Собирать и уточнять требования планировщиков спроса, продаж и смежных команд; описывать целевой процесс, сценарии работы и функциональные требования. — Проектировать и настраивать модель данных: таблицы, наборы данных, справочники, иерархии, связи, показатели и уровни планирования; готовить настройки чтения, записи и преобразования данных. — Разрабатывать решение средствами low-code платформы: ракурсы планирования, экраны, предупреждения, права доступа и пользовательские сценарии. — Настраивать параметры очистки истории, сегментации и алгоритмов прогнозирования спроса с использованием библиотеки модулей In.Plan Demand; проверять качество исходных данных и результатов расчёта. — Прорабатывать сценарии ручной корректировки, обогащения и согласования прогноза, включая формирование итогового плана спроса. — Разбирать и проверять SQL-запросы и преобразования данных, понимать передачу данных между платформой и Python-алгоритмами; формулировать задачи на доработку там, где платформенных средств недостаточно. — Готовить инструкции и обучающие материалы, проводить обучение пользователей и сопровождать запуск решения в эксплуатацию. Этапы отбора: 1. Внутренний квалификационный. 2. Интервью с клиентом с техническими вопросами. Описание проекта и команды: Специалист разрабатывает решение для планирования спроса на low-code платформе In.Plan по бизнес-требованиям заказчика. Проектирует и настраивает модель данных, логику обработки и интерфейсы, связывает платформенные настройки с алгоритмами на Python и проверяет результат вместе с пользователями.

Location: Israel About Nebius: Nebius is leading a new era in cloud infrastructure for the global AI economy. We are building a full-stack AI cloud platform that supports developers and enterprises from data and model training through to production deployment, without the cost and complexity of building large in-house AI/ML infrastructure. Built by engineers, for engineers. From large-scale GPU orchestration to inference optimization, we own the hard problems across compute, storage, networking and applied AI. Listed on Nasdaq (NBIS) and headquartered in Amsterdam, we have a global footprint with R&D hubs across Europe, the UK, North America and Israel. Our team of 1,500+ includes hundreds of engineers with deep expertise across hardware, software and AI R&D. About Tavily In a rapidly evolving world, trust in AI depends on AI agents being grounded in fresh, verified real-world data. Search is the foundation that makes this possible. Tavily provides the search and intelligence layer that powers AI agents and retrieval systems with trustworthy, real-time information. We work with some of the most innovative teams in AI, from fast-growing startups to global enterprises, helping them build agents that are not only intelligent but informed. About the Role We're looking for a Senior Product Analyst to drive product decisions with data. You'll research how developers and companies discover, adopt and get value from Tavily and find the drivers behind them . You'll work as a thought partner to Product, R&D and leadership and shape what we build next and why. This is a senior, high-ownership role. You take a question from start to finish: you frame the problem, build the data you need, run the analysis or model, and come back with a clear recommendation. You are expected to understand the need and show people results they didn't even knew they wanted or needed and be an integrational part in decision making. You'll work closely with the analysts on the team and with Product, Engineering, Growth and GTM. What You'll Do • Own product analytics end-to-end: define, instrument and measure the product funnel, from first API call through activation, feature adoption, retention and conversion to paid. • Drive product decisions: work with PMs and R&D leads to set success metrics, size opportunities, prioritize the roadmap, and measure the impact of what we ship. • Uncover the drivers behind top-level KPIs: which behaviors, use cases, endpoints and product experiences predict activation, retention and expansion. • Design, run and evaluate experiments (A/B tests, onboarding flows, pricing and packaging changes) and apply advanced statistical models when needed. • Build the data you need: model raw product, usage and billing data into trusted, reusable datasets with SQL, dbt and Python and more. • Apply predictive and statistical modeling (segmentation, propensity, forecasting, classification and clustering) where it sharpens product decisions. • Proactively monitor key product metrics, investigate trends and anomalies, and surface insights stakeholders can act on. • Set the standard for how we measure product success: metric definitions, a shared source of truth and analytical rigor across teams. What We're Looking For • 5+ years of experience as a Product Analyst, Data Analyst or Data Scientist, including at least 2 years in a product-facing role. • 2+ years in a SaaS or tech product company, with deep understanding of funnels, cohorts, engagement, retention and monetization. • A proven record of driving product decisions through data: you've shaped roadmaps, launches or strategy, not just reported on them. • Comfort working with large, messy, event-level datasets. • Strong hands-on experience using Python for data analysis, experimentation and data modeling in a production environment. • Strong statistical foundations. • Demonstrated ability to influence business strategy through data and drive alignment across cross-functional stakeholders, including executive leadership. • Strong communication: you can turn complex analysis into a clear, compelling story and a concrete recommendation. • Experience with modern data tooling (Snowflake/BigQuery, dbt, Airflow, and BI tools like Omni/Looker/Tableau). • BSc in Statistics / Math / CS / Industrial Engineering or equivalent. Nice to Have • Experience at an API-first, developer-focused or PLG company. • Hands-on experience building and deploying ML models. • Familiarity with LLMs / AI tooling, and using AI agents to speed up your own analytical work. • Evidence that you build things on your own: a GitHub profile, portfolio, side projects or publications. • MSc in Statistics / Math / CS or equivalent. Benefits & Perks: Competitive compensation Career growth and learning opportunities Flexibility and ownership Collaborative and innovative culture Opportunity to work on impactful AI projects International environment and talented teams What's it like to work at Nebius: Fast moving - Bold thinking - Constant growth - Meaningful impact - Trust and real ownership - Opportunity to shape the future of AI Equal Opportunity Statement: Nebius is an equal opportunity employer. We are committed to fostering an inclusive and diverse workplace and to providing equal employment opportunities in all aspects of employment. We do not discriminate on the basis of race, color, religion, sex (including pregnancy), national origin, ancestry, age, disability, genetic information, marital status, veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by applicable law. Applicants must be authorized to work in the country in which they apply and will be required to provide proof of employment eligibility as a condition of hire. If you need accommodations during the application process, please let us know.

Задачи: — Полное юридическое сопровождение разработки и продажи игр — Защита интеллектуальной собственности (регистрация, патенты, авторские права, товарные знаки) — Работа с контрагентами: договоры с издателями, разработчиками, подрядчиками — Юридическое сопровождение продаж игр (включая продажи через Гонконг) — Формирование чек-листов с юридической точки зрения с описанием рисков для каждого этапа — Разработка правовых стратегий для международной деятельности — Налоговое планирование и построение юридической структуры — ключевая задача — Консультации по корпоративному и налоговому праву (РФ и зарубежные юрисдикции) Требования: — Опыт работы юристом в геймдев / IT-сфере от 3 лет — Глубокое понимание авторского права и интеллектуальной собственности — Опыт работы с международными контрактами и зарубежными юрисдикциями (Гонконг, Кипр, США, ЕС — будет плюсом) — Опыт юридического сопровождения продаж цифровых продуктов — Умение формировать юридические чек-листы и описывать риски для бизнеса — Глубокие знания в налогах: умеет построить структуру, объяснить схему и обосновать решения — Сильная позиция и готовность возражать: не соглашается со всем подряд ради комфорта, умеет аргументированно оспорить решение, предложить альтернативу и обосновать её с точки зрения права и бизнес-рисков — Английский язык — уверенное чтение и письмо (договоры, переписка с контрагентами) — Системное мышление и готовность работать на результат Будет плюсом: — Опыт работы в игровых студиях или с игровыми проектами — Знание специфики площадок (Steam, Epic Games Store, PlayStation Store и др.) — Опыт работы с Гонконгом (регистрация, счета, налоги) — Навыки налогового планирования и оптимизации Условия: — Доход: до 400 000 руб — Занятость: 1/4 фулл-тайма (1.5–2 часа в день), свободный график — Срок: 1–2 месяца — Формат: удалённо — Трекер: не требуется — Ключевое: работа на результат, без растягивания процессов

Задачи: — Разработка и поддержка интеграционных решений на базе интеграционной шины. — Интеграция систем через брокеры очередей (JMS / Oracle AQ, RabbitMQ, ActiveMQ). — Использование Kafka как транспорта (без Kafka Streams, Connect и Schema Registry). — Применение интеграционных шаблонов (Message Router, Splitter, Aggregator, Idempotent Consumer, Dead Letter Channel и др.) с использованием готовых компонентов (Apache Camel, Spring Integration). — Документирование решений в Confluence и передача в команду тестирования. Требования: — Уверенные знания Java 8 или 11 на уровне Senior. — Опыт работы с интеграционной шиной (WSO2, IBM App Connect, Oracle Service Bus, Apache Camel, MuleSoft и т.п.). — Опыт работы с брокерами очередей: JMS / Oracle AQ, RabbitMQ, ActiveMQ. — Понимание интеграционных шаблонов из «Enterprise Integration Patterns» и умение прогнозировать их поведение. — Опыт документирования систем в Confluence. — Дополнительный опыт с RabbitMQ и ActiveMQ. — Опыт работы с Kafka как транспортом. — Опыт реализации шаблонов с помощью Apache Camel или Spring Integration. Условия: — Полная занятость — Удалённый формат работы Компания: IT ONE

Задачи: — Работать с большим объемом данных — Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов — Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные — Писать сложные SQL запросы — Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин — Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки — Настраивать фильтры и метрики для BI Требования: — Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет — Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий — Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG — Опыт работы с большими данными — Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse — Умение формировать SQL запросы без помощи нейронок — Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов — Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов — Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД) — Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи Условия: — null

Задачи: — Работа над крупными финтех, телеком и ритейл проектами. Требования: — Опыт от 3 лет на позиции Senior DevOps-инженера. — Действующий DevOps-инженер, «играющий тренер». — Знание основных метрик эффективности процесса DevOps и навыки управления ими. — Самостоятельность в разборе функциональности, диагностике и решении проблем, принятии решений. — Умение четко аргументировать позицию и готовность нести ответственность за результат. — Готовность часто переключаться между проектами и быстро разбираться с их устройством. — Глубокие навыки администрирования операционных систем Linux и Windows. — Умение работать с системами виртуализации и облачными технологиями VMware, KVM, Linux-контейнерами (OpenVZ, Docker) для автоматического развертывания ОС, приложений и баз данных. — Администрирование баз данных. — Опыт работы с системами автоматического управления, масштабирования и развертывания контейнеров (Kubernetes, Apache Mesos). — Экспертные знания в области сетевого взаимодействия, аппаратных сред и систем хранения данных для проектирования инфраструктуры высоконагруженных приложений и систем уровня mission critical. — Знание принципов и технологий отказоустойчивости. — Уверенные знания скриптовых языков для автоматизации процессов и обращения к RESTful API, обычно Bash или Python. — Знание инструментов управления автоматическим развертыванием приложений и конфигураций (Puppet, Chef, Ansible, SaltStack) и систем CI (TeamCity, Jenkins). — Навыки работы с системами мониторинга (Nagios, Zabbix, Graphite/Grafana, Prometheus) и логирования (ELK, EFK).

О роли Управление по организационной эффективности — экспертный центр компании по оргпроектированию и управлению численностью. Мы помогаем бизнесу принимать решения о структурах, ролях и ресурсах: проектируем целевые оргструктуры и контролируем их влияние на эффективность и бюджет. Мы ищем старшего менеджера, который возьмёт периметр корпоративного центра и станет для руководителей партнёром по организационной и операционной эффективности. Задачи: — Оргпроектирование: трансформировать структуру периметра, убирать дублирование функций, выстраивать понятные зоны ответственности и защищать изменения перед менеджментом. — Проектирование ролей: описывать функционал подразделений, фиксировать зоны ответственности через карты ответственности и матрицы RACI, стандартизировать наименования должностей. — Численность и бюджет: считать оптимальную численность, планировать и контролировать бюджет, следить за укомплектованностью подразделений. — Анализ и оптимизация: вместе с руководителями проводить «инвентаризацию» задач отдела, находить дублирующие и избыточные активности и предлагать решения по их перераспределению. — Работа с запросами: рассматривать запросы на рост численности и новые направления, давать обоснованные заключения с опорой на бенчмаркинг. Требования: — Партнёрский подход: быть помощником руководителей, а не «администратором ограничений». — Самостоятельность: вести периметр целиком — от сбора данных до договорённостей. — Умение аргументированно отказывать: спокойно, на цифрах, с альтернативой. — Системное мышление и устойчивость к давлению: оптимизация встречает сопротивление — важно доводить процесс до результата. — Ориентация на измеримый результат. — Опыт ведения проектов по организационной эффективности и/или организационному проектированию от 5 лет. — Опыт построения и оптимизации оргструктур, управления и планирования численности. — Опыт функционального моделирования, консолидации ролей в должности, работы с номенклатурой должностей. — Навыки фасилитации, эффективной коммуникации, умение отстаивать свою точку зрения на цифрах. — Отрасль не принципиальна: рассматриваются кандидаты из ритейла, банков, производственных компаний и других крупных организаций. Условия: — Возможности карьерного и профессионального роста. — Динамичная работа с интересными проектами и развитие отрасли. — Внутренние и внешние обучающие мероприятия. — Работа по методологии Agile. — Работа в кросс-функциональной команде. — Официальное трудоустройство по ТК РФ. — ДМС со стоматологией, оплата больничных, корпоративная мобильная связь. — Ежегодная индексация зарплат. — Welcome-тренинг, экскурсии на производственные площадки, помощь наставника. — Атмосфера доверия, отсутствие жестких иерархий и формализма. — Возможность менять процессы и выстраивать свои с поддержкой и ресурсами компании.

Задачи: — null Требования: — 4–5+ лет в роли аналитика данных — Опыт именно в Pharma обязателен — Уверенная работа с большими данными — Продвинутый SQL и Excel, опыт с ClickHouse или другими колоночными СУБД — Умение писать SQL самостоятельно, без генерации нейросетями — Гражданство РФ и фактическое нахождение в России Условия: — удалённая работа (remote)

О компании: JoomPro — первый и единственный сквозной B2B маркетплейс, работающий с малыми, средними и крупными бизнесами, обрабатывающий заказы любого размера. Работает в Бразилии и Мексике, планирует расширяться. JoomPro входит в Joom Group — международную технологическую группу e-commerce компаний, основанную в 2016 году в Латвии. В группу также входят Joom, JoomPulse и Onfy. Штаб-квартира в Лиссабоне, Португалия. Команда аналитики помогает бизнесу принимать решения на основе данных, фокусируется на оптимизации маркетинговых бюджетов и каналов, создании дашбордов и аналитических инструментов, проектировании и анализе экспериментов, разработке систем оповещений, поддержке планирования бюджета и маркетинговой стратегии. Задачи: — Оценка эффективности рекламных каналов (Google Ads, Meta Ads и др.) — Настройка и улучшение мониторинга статистических аномалий в метриках — Улучшение моделей долгосрочного прогноза окупаемости — Генерация гипотез для улучшения привлечения, товарных фидов, креативов, распределения каналов и целей — Проведение исследований данных для выявления инсайтов — Написание ETL-пайплайнов (датамарты, оповещения, прогнозы) — Анализ проблем и постановка правильных вопросов Требования: — Опыт анализа данных и маркетинговой аналитики — Понимание маркетинговых KPI, моделей атрибуции и задач рекламных платформ — Знание математической статистики и опыт её применения — Умение писать сложные SQL-запросы — Навыки анализа данных на Python — Способность выбирать подходящий метод оценки (аналитика, исследование, внешние данные) — Умение решать нетривиальные задачи при неполных данных — Внимательность и доведение задач до конца — Хорошие коммуникативные навыки на английском (B2+) Преимущества: — Опыт проведения A/B, гео- и других экспериментов — Опыт в эконометрике Условия: — Конкурентный компенсационный пакет: базовая зарплата и бонусы по результатам — Полная поддержка релокации в Лиссабон для сотрудников и их семей — Офисный формат с гибким графиком и возможностью удалённой работы — 52 дня отпуска в году — Медицинская страховка, включая стоматологию, для сотрудников и детей — Суточные и 100% оплата больничных — Доступ к широкому спектру AI-инструментов — Работа в международной команде с возможностями карьерного роста, обучением и курсами английского и португальского — Командные мероприятия и обмен знаниями Перед подачей заявки необходимо ознакомиться с политикой конфиденциальности кандидатов.

Требования: • Опыт работы с plain binary TCP/UDP-соединениями • Опыт с RabbitMQ или Kafka • Опыт с gRPC streaming / Protobuf • Опыт с WebSockets