Задачи:
— Владение аккаунтами Google Ads: Search, PMax, Demand Gen — создание, управление, исправление и еженедельный отчёт.
— Активное управление рекламными кампаниями с фокусом на масштабирование прибыльных кампаний.
Требования:
— Проактивность: выявление проблем и принятие решений без указаний.
— Опыт управления бюджетом от $30K в месяц в Google Ads на DTC или ecommerce, предпочтительно с опытом работы на рынке США.
— Ежедневное использование AI-инструментов (Claude, ChatGPT, Gemini).
— Практический опыт работы с RedTrack или аналогичными трекерами (postbacks, субпараметры, трекинг на уровне оффера).
— Ориентация на результат и управление бюджетом, а не на длительность опыта.
— Понимание влияния AI-ассистентов на платное привлечение.
Условия:
— Полностью удалённая работа с гибким графиком, ориентированным на результат.
— Работа в команде с прямым доступом к разработчикам и лицам, принимающим решения.
— Отсутствие микроменеджмента и излишней переписки.
— Бонусы за результативность без ограничений.
Для отклика:
— Отправить Loom-видео (1 минута и более) с рассказом о своём опыте и успешных кампаниях.
— Презентацию кейсов.
— Указать ставку и доступность.
— Рассматриваются только кандидаты, отправившие видео.
УдалённоleadГеография найма не уточнена, офис: США
Задачи:
— Построение инфраструктуры у клиентов на тех же принципах и с использованием тех же технологий, что и внутри компании
— Интеграция облачных сервисов в инфраструктуру компании
— Решение вопросов производительности 1С как в окружении разработки, так и помощь клиентам
— Создание новой инфраструктуры на принципах immutable servers и решение проблем с текущей инфраструктурой
— Разработка инструментов и автоматизации процессов развертывания систем, проектов и окружений
— Автоматизирование задач администрирования и мониторинга
Требования:
— Уверенные знания и опыт администрирования MS Windows, Linux (Ubuntu)
— Уверенные знания и опыт администрирования 1С 8.3, в том числе решение проблем производительности
— Автоматизация развертывания: Ansible (Windows, Linux)
— Опыт работы с IaaS/PaaS
— Опыт работы с системами мониторинга: планирование, развертывание, настройка, эксплуатация
— Хорошее владение как минимум одним из скриптовых языков (OneScript, shell, bash, python, groove)
— Технический английский
Будет плюсом:
— Опыт интеграции инфраструктуры предприятия с облачными сервисами Yandex Cloud
— Опыт конфигурирования и эксплуатации 1С в высоконагруженных проектах
— MS SQL, PostgreSQL
— Тонкая настройка кластера серверов 1С 8.3 и MSSQL
— Опыт использования ИИ при работе
Условия:
— Удалённая работа
— Оклад
— Полный рабочий день
— Оформление по ТК РФ, соцпакет
— Компетентный руководитель и коллеги
— Интересные и сложные задачи
— Возможности для профессионального и карьерного роста
— Абсолютно белая заработная плата
УдалённоseniorГеография найма не уточнена, офис: Краснодар
Robinhood ищет опытного старшего продуктового дизайнера для работы в гибридном формате в Менло-Парке, Калифорния, или Нью-Йорке. В этой роли кандидат будет отвечать за разработку стратегии дизайна розничных криптовалютных продуктов и создание удобных интерфейсов для торговли. Требуется глубокое понимание криптовалют, системного мышления, ончейн-технологий, а также навыки прототипирования и соблюдения нормативных требований. Важны знания в области продуктового дизайна, исследований, инженерии, а также опыт работы с искусственным интеллектом и юридическими аспектами. Зарплата варьируется от 129 000 до 195 000 долларов.
ГибридseniorMenlo Park
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Ethereum Institutional ищет руководителя по Европе, который будет отвечать за развитие отношений с институциональными клиентами, управление взаимодействием на европейском рынке, создание партнерств и продвижение использования Ethereum в Европе и Великобритании. Кандидат должен обладать знаниями в области токенизации, решений второго уровня (L2), ончейн-финансов, регулирования, партнерств, презентаций, web3, рынков капитала, Ethereum, стейблкоинов, финансов, кастодиальных услуг, управления активами, инвестиционного банкинга, стейкинга, цифровых активов и финансовой инфраструктуры.
В команду Яндекс Карт требуется старший копирайтер, который совместно с креативным директором будет отвечать за развитие креатива бренда и формирование его уникального звучания. В обязанности входит генерация идей различного масштаба — от мерча и небольших спецпроектов до масштабных съёмочных кампаний и запусков продуктов. Необходимо создавать слоганы, нейминги, креативные тексты и сценарии роликов, а также тексты для различных каналов коммуникации, включая OOH, digital, партизанские форматы и мерч. Кандидат должен уметь доводить идеи до реализации, презентовать и защищать свои решения, работать с обратной связью, а также вместе с креативным директором развивать и поддерживать консистентность Tone of Voice Яндекс Карт. Требуется опыт работы копирайтером или креатором не менее 5 лет в агентстве или инхаус-студии, умение не только писать, но и придумывать идеи и способы их воплощения, опыт работы с крупными рекламными кампаниями и разнообразными форматами коммуникации. Важны сильные навыки копирайтинга — создание слоганов, неймингов, сценариев и коротких креативных форматов, умение анализировать брифы и понимать задачи креатива, а также способность аргументировать и уверенно презентовать идеи. Кандидат должен обладать высокой насмотренностью в рекламе, дизайне, культуре и интернете, уметь работать в команде и развивать идеи совместно с коллегами, а также использовать AI и другие современные инструменты в креативном процессе. Условия сотрудничества — по гражданско-правовому договору.
Задачи:
— анализ требований и создание тестовой модели
— подготовка тестовых данных в смежных системах
— интеграционное, функциональное и регрессионное тестирование
— проведение приемо-сдаточных испытаний (Демо)
— автоматизация регрессионных тест-кейсов на Java и поддержание существующих автотестов в актуальном состоянии
— рефакторинг и оптимизация существующих автотестов
— оценка целесообразности автоматизации тест-кейсов совместно с командой
— участие в code review автотестов: принимать и давать конструктивную обратную связь
— запуск автотестов на Jenkins и разбор результатов прогонов
Требования:
— опыт ручного и автоматизированного тестирования сложных систем и интеграционного тестирования от 2 лет
— опыт написания автотестов на Java (JUnit, Cucumber)
— знание методологии и практик процесса разработки ПО
— понимание принципов ООП
— умение анализировать логи серверов приложений и локализовать причину сбоя
— опыт работы с заглушками (эмуляторами)
— умение запускать тесты в CI/CD или желание научиться
— хорошие коммуникационные навыки
Условия:
— гибридный формат работы (офис на м. Кутузовская)
— годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— регулярные митапы и развитое DS-community
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.
Задачи:
— Проводить ручное функциональное, интеграционное и системное тестирование.
— Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию, работать с дефектами, анализировать и воспроизводить пользовательские ошибки.
— Проводить review артефактов тестирования и совершенствовать процессы тестирования.
— Автоматизировать функциональное тестирование на Python.
Требования:
— Опыт более 5 лет.
— Не менее 3 лет практического опыта создания тест-кейсов и сценариев, подготовки и поддержки тестовой документации в TestRail, Zephyr или Xray.
— Применение методов тест-дизайна.
— Не менее 2 лет опыта ручного тестирования REST API с Postman, Insomnia или curl, проверки схем JSON Schema и OpenAPI и валидации бизнес-логики.
— Опыт автоматизации backend-тестов на Python с pytest и UI-тестов на Playwright, включая интеграцию с CI.
— Практический опыт тестирования систем с Apache Kafka, включая проверку порядка и гарантий доставки сообщений, тем, партиций и схем в Schema Registry.
— Опыт интеграционного, системного и UAT-тестирования, подготовки end-to-end сценариев и тестовых окружений, согласования критериев приёмки.
— Навыки тестирования БД и написания SQL-запросов.
— Опыт работы с PostgreSQL, MySQL, Oracle, MongoDB и Redis, проверки целостности данных и миграций.
— Опыт работы с Docker, GitLab CI, Kubernetes, kubectl и Helm, а также в Linux: написание bash/sh-скриптов, настройка сетевых параметров, мониторинг процессов и отладка тестовых стендов.
Условия:
— Формат: удалённо, полная занятость, оформление по ГПХ.
— Требуется гражданство РФ.
Задачи:
— создание фотореалистичных интерьеров и окружения по референсам с сохранением геометрии пространства при смене ракурсов (AI-локации);
— совмещение сгенерированных фонов с реальными актёрами, реквизитом и декорациями, достройка отдельных участков съёмочной площадки (AI/VFX-композитинг);
— генерация 20 рекламных фудшотов с аппетитными крупными планами продуктов, реалистичной фактурой и физически достоверным движением ингредиентов (AI Food Video);
— создание продуктовых композиций с упаковкой и интеграцией в окружение реальной декорации (Пэкшоты).
Требования:
— практический опыт AI-видеогенерации и/или VFX-композитинга;
— умение добиваться фотореализма и визуальной стабильности между кадрами;
— понимание перспективы, света, движения камеры и интеграции CG/AI с реальным видео;
— опыт коммерческих рекламных проектов будет преимуществом;
— наличие портфолио с релевантными работами.
Важно: рассматриваются как универсальные специалисты, так и исполнители на отдельные направления.
Сроки: старт в октябре, основной объём работ — конец октября и ноябрь 2026 года.
Для отклика необходимо прислать портфолио, указать специализацию, используемые AI/VFX-инструменты и ориентировочную стоимость работы. Подробное ТЗ предоставят кандидатам после знакомства.
Задачи:
— развивать соцсети
— придумывать контент
— координировать команду
— отвечать за результат
Требования:
— опыт в SMM
— умение составлять стратегии
— самостоятельность
— сильные тексты
— опыт создания контента с ИИ
Задачи:
— участие в разработке тест-кейсов и чек-листов для функционального тестирования приложений
— проведение ручного тестирования web-приложений и API-сервисов
— оценка качества продукта путем выявления дефектов и ошибок на всех этапах разработки
— регулярная коммуникация с командой разработчиков и менеджерами проекта относительно найденных багов и изменений функционала
— поддержка и разработка тестовой документации
— анализ требований.
Требования:
— коммерческий опыт в ручном тестировании от 3 лет
— опыт тестирования API, интеграций, web-приложений
— хорошее понимание SQL и работа с базами данных (PostgreSQL, MySQL)
— опыт тестирования мобильных приложений
— опыт работы с системами управления тестированием (TMS)
— опыт работы с Atlassian-продуктами (Zephyr, Jira, Confluence)
— навыки работы с генеративными AI-моделями;
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный график (50/50)
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Работать с широким техническим стеком, включая AWS инфраструктуру, Kubernetes, распределённые системы, инструменты наблюдения, инструменты деплоя и внутренние платформы для разработчиков.
— Понимать взаимодействия систем и сервисов, выявлять узкие места и создавать платформенные возможности для повышения надёжности и продуктивности разработчиков.
— Проектировать, строить и эксплуатировать облачную инфраструктуру и платформенные сервисы на базе AWS.
— Создавать переиспользуемые внутренние платформенные возможности для улучшения процессов разработки, деплоя и эксплуатации сервисов.
— Работать с AWS, Kubernetes, инфраструктурой как код (IaC), CI/CD, наблюдаемостью и распределёнными системами.
— Сотрудничать с продуктовыми инженерами для выявления повторяющихся потребностей и превращать их в масштабируемые платформенные решения.
— Оценивать взаимодействия систем, выявлять риски и неэффективности, инициировать улучшения.
— Повышать надёжность, производительность, доступность и поддерживаемость производственных систем.
— Определять и продвигать платформенные практики (SLO, мониторинг, реагирование на инциденты, готовность к эксплуатации).
— Инструментировать, отлаживать и улучшать сервисы и инфраструктуру, включая сервисы на TypeScript.
— Руководить техническими инициативами от определения проблемы до внедрения и принятия.
— Сообщать о компромиссах, рисках и прогрессе заинтересованным сторонам.
— Наставлять инженеров в создании надёжных и масштабируемых систем.
— Участвовать в дежурствах и реагировании на инциденты.
Требования:
— Опыт работы в области разработки программного обеспечения или инфраструктуры не менее 5 лет.
— Глубокий опыт работы с AWS в продуктивных средах.
— Опыт работы с облачной инфраструктурой, распределёнными системами и проектированием систем.
— Опыт создания внутренних платформ, инструментов для разработчиков или общих сервисов.
— Практический опыт работы с Kubernetes и инфраструктурой как код (Terraform будет плюсом).
— Сильные навыки программирования и умение отлаживать продуктивные системы (TypeScript будет плюсом).
— Опыт работы с CI/CD и автоматизированными процессами деплоя.
— Опыт работы с инструментами наблюдения (метрики, логи, трассировки, алерты, SLO).
— Способность анализировать сложные системы и понимать взаимодействия между компонентами.
— Опыт руководства техническими инициативами с участием нескольких заинтересованных сторон.
— Сильные коммуникативные навыки и умение работать в команде.
Условия:
— Работа удалённо из провинций Британская Колумбия или Онтарио, Канада.
— Годовая зарплата от 123,750 до 165,000 CAD.
— Возможность участия в программе опционов на акции компании.
— Медицинская страховка, стоматологическая страховка, страхование жизни, страхование от несчастных случаев и инвалидности.
— Программа поддержки при стихийных бедствиях.
— Приложения для здоровья и благополучия.
— Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком, оплачиваемый отпуск, включая праздничные и больничные дни.
— Единовременная выплата на обустройство домашнего офиса.
— Пенсионный план.
— Финансовое планирование.
— Бюджет на обучение и развитие.
Компания Lattice занимается созданием платформы для успеха сотрудников и компаний, предоставляя инструменты для обзоров эффективности, опросов вовлечённости, обратной связи, постановки целей и планирования карьеры. Компания поддерживает равные возможности и инклюзивность в найме и работе.
Задачи:
— Владение полным циклом пользовательских сценариев с AI-агентом Upgrade на чат, голос и email: создание, оптимизация, обработка крайних случаев и рост показателя containment.
— Создание сценариев в no-code инструменте Sierra Agent Studio, сотрудничество с продуктовыми группами для интеграции сервисных потоков.
— Ответственность за разрешение проблем клиентов AI-агентом без участия человека.
— Анализ и улучшение сценариев после запуска, включая чтение транскриптов и повышение качества взаимодействия.
— Ведение портфеля сценариев по продуктам (Personal Loans, Card, BNPL, HELOC, Deposits) и установление стандартов разработки AI-опыта.
Требования:
— 3–5 лет опыта во Frontend Software Engineering или эквивалентный опыт в Solutions Engineering, Conversational AI или технических продуктовых ролях.
— Знание поведения LLM-агентов: инструкции, вызовы инструментов, извлечение знаний и типичные ошибки.
— Опыт построения оценок для недетерминированных систем: тестовые наборы, симуляции, LLM в роли судьи, регрессионные проверки.
— Техническая грамотность для чтения API спецификаций, работы с backend-инженерами по REST и GraphQL, понимание авторизации и прав доступа.
— Знание JavaScript/TypeScript для создания и поддержки кодированных сценариев и интеграции API в платформы Conversational AI.
— Ориентация на продукт и клиента, умение читать транскрипты, забота о тоне общения и измерение успеха по решению проблем клиента.
— Владение процессами выпуска, мониторинга, анализа логов и реагирования на инциденты.
— Умение ясно писать и работать с неинженерами из операций, комплаенса и юридического отдела.
Плюсы:
— Опыт работы с Sierra Agent Studio или аналогичными no-code платформами (Decagon, Ada, Kore.ai, Google CCAI, Amazon Lex/Connect).
— Опыт с Voice AI: распознавание речи, синтез речи, настройка задержек, обработка прерываний.
— Знание систем контакт-центров, таких как Genesys, и проектирование передачи агентам.
— Опыт в финтехе или регулируемых отраслях (UDAAP, FDCPA, TCPA, PCI, SOC 2).
— Опыт в дизайне разговоров или UX-писательстве.
Условия:
— Конкурентная зарплата $140K-$180K CAD и опционный план.
— Оплачиваемое медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование.
— Гибкий оплачиваемый отпуск.
— Возможности профессионального роста и развития.
— Оплачиваемый декретный отпуск.
— Инициативы по здоровью и благополучию.
Задачи:
— Руководить командой Delivery Solution Architects (DSA) и менеджеров, включая набор, коучинг и масштабирование высокоэффективной и разнообразной команды.
— Формировать культуру психологической безопасности, сотрудничества и ориентации на клиента.
— Определять, внедрять и постоянно улучшать стратегию постпродажного исполнения для бизнеса Databricks в государственном секторе.
— Сотрудничать с отделами продаж, архитектуры решений, профессиональных услуг, успеха клиентов и стратегическими партнерами для согласования планов аккаунтов, технических планов успеха, инвестиций ресурсов и стратегий роста.
— Устанавливать масштабируемые практики распределения аккаунтов, покрытия клиентов, приоритизации, планирования емкости и распределения ресурсов для стратегических государственных аккаунтов.
— Стандартизировать процесс сопровождения клиентов от выявления кейсов и архитектуры до внедрения, запуска в производство, принятия и расширения платформы.
— Руководить технически сильной организацией DSA с глубокими знаниями в облачных платформах данных, инженерии данных, хранилищах данных, ETL/ELT, потоковой обработке, управлении, машинном обучении, генеративном ИИ и агентных приложениях.
— Обеспечивать клиентов практическими, безопасными и масштабируемыми архитектурными рекомендациями для производственных продуктов данных, аналитических платформ, ИИ-приложений и критически важных рабочих нагрузок.
— Применять специфические требования государственного сектора, включая безопасность, соответствие, управление, непрерывность миссии, закупки и сложные заинтересованные стороны, к архитектурным и исполнительным решениям.
— Быть доверенным техническим советником для избранных стратегических клиентов, связывая технические дорожные карты и программы модернизации с миссиями агентств и измеримыми результатами.
— Строить крепкие исполнительные и операционные отношения с техническими, программными, закупочными, операционными и руководящими заинтересованными сторонами клиентов для ускорения принятия и долгосрочной ценности.
— Создавать операционные механизмы, плейбуки, метрики и циклы обзоров для мониторинга здоровья клиентов, прогресса доставки, принятия, роста использования, рисков, эскалаций и прогнозируемого расширения.
— Управлять межфункциональным разрешением блокировок доставки и эскалаций, предоставляя обратную связь руководству по полевым процессам, потребностям продукта, программам и организационным инвестициям.
Требования:
— Более 7 лет опыта работы с клиентами в технической доставке, архитектуре, консалтинге, успехе клиентов, профессиональных услугах или руководящих постпродажных ролях.
— Более 5 лет опыта руководства людьми, подтвержденная способность нанимать, коучить, развивать и строить карьерные пути для высокоэффективных технических специалистов, включая успешное руководство менеджерами и масштабирование многоуровневых технических организаций.
— Опыт создания и руководства организациями постпродажной поддержки, доставки, успеха клиентов, архитектуры, консалтинга или профессиональных услуг.
— Глубокие знания облачных технологий данных и ИИ, включая инженерные данные, хранилища данных, аналитику, ETL/ELT, управление данными, машинное обучение, науку о данных и ИИ.
— Успешный опыт доставки продуктов данных производственного уровня, аналитических платформ, ИИ-решений и других масштабируемых, безопасных и управляемых рабочих нагрузок клиентов.
— Способность вести команды через архитектурные решения, планирование технического успеха, исполнение доставки, запуск в производство и стратегии роста клиентов.
— Глубокое понимание государственного сектора и регулируемых клиентских сред, включая приоритеты миссии, сложные модели заинтересованных сторон, требования к управлению и длительные циклы планирования.
— Исполнительное присутствие и деловая хватка для взаимодействия с высшими руководителями, управления стратегическими аккаунтами и принятия решений по ресурсам, инвестициям, покрытию и приоритизации на уровне портфеля.
— Сильные навыки межфункционального лидерства и коммуникации с опытом сотрудничества с отделами продаж, предпродажной подготовки, профессиональных услуг, успеха клиентов, инженерии, продукта, маркетинга и внешних партнеров для разрешения эскалаций, снижения рисков, устранения блокировок и улучшения результатов для клиентов.
Дополнительные требования:
— Гражданство США обязательно из-за требований поддержки клиентов государственного сектора.
— Готовность к командировкам до 30%, преимущественно в районе Вашингтона, округ Колумбия, и по местам клиентов.
— Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии или смежной технической области либо эквивалентный практический опыт.
Условия:
— Полная занятость.
— Удаленная работа с офисами в Мэриленде, Вирджинии и Вашингтоне, округ Колумбия.
— Зарплатный диапазон: $249,600 — $343,200 в год.
— Возможность получения годового бонуса, акций и других льгот.
О компании:
Databricks — компания в области данных и ИИ, обслуживающая более 20,000 организаций по всему миру, включая крупные бренды и 70% компаний из Fortune 500. Компания предлагает единую платформу для данных и ИИ с множеством продуктов и офисов по всему миру.
Задачи:
— Разрабатывать интерфейсы новых и существующих веб-приложений
— Писать качественный, легко поддерживаемый код, профилировать и оптимизировать его
— Работать в микрофронтовой архитектуре и участвовать в формировании архитектуры приложений
— Поддерживать и развивать UI-кит и core-пакеты
— Участвовать в декомпозиции и оценке бизнес-задач
— Участвовать в code review, улучшать архитектуру и процессы разработки
Требования:
— Уверенные знания JavaScript (ES6/7), знание ООП и шаблонов проектирования
— Опыт работы с React от 5-ти лет
— Опыт работы с REST-сервисами
— Знания CSS и препроцессоров (LESS, SASS), знание HTML5, React 16+
— Опыт работы с Babel, Webpack, Npm
— Опыт работы с TypeScript и Git
— Знание Redux, Redux-thunk, Stylus, ant.design
— Понимание и опыт реализации приложений с архитектурой Single Page Application (SPA)
— Опыт создания с нуля и использования инфраструктуры разработки/сборки SPA-приложений (Yarn)
— Практический опыт использования ИИ: умение применять ИИ-инструменты для ускорения разработки (генерация шаблонного кода, тестов, DTO), использование ИИ для рефакторинга и поиска альтернативных решений (с ручной проверкой), навык составления эффективных промптов в рамках корпоративных правил безопасности, а также опыт работы с AI-assisted tools (Cline, Kilo)
Задачи:
— Анализ рынка, поиск товарных возможностей, расчёт экономики, поиск поставщиков, создание товара и контента, размещение, реклама, аналитика, операционное управление.
— Поиск участков, требующих человека и повторяющихся действий, и превращение их в автоматизированные процессы, сервисы или AI-агентов.
— Создание систем, которые выполняют 70–90% работы, передавая человеку только спорные решения.
— Совместный выбор приоритетных задач с бизнесом по ожидаемому эффекту и сложности внедрения.
— Анализ новых маркетплейсов и категорий, поиск быстрорастущих товаров и ниш.
— Сбор и нормализация данных из маркетплейсов и внешних источников, конкурентная аналитика.
— Поиск аналогов товара и поставщиков, создание AI-агентов для запросов цен и коммуникации с фабриками.
— Расчёт полной стоимости поставки и потенциальной прибыльности товара.
— Анализ отзывов и поиск возможностей для улучшения продукта.
— Генерация и локализация карточек товара под разные страны и площадки.
— Автоматизация рекламы и регулярной операционной работы.
— Интеграция маркетплейсов, ERP, CRM и аналитических систем, внутренних инструментов и AI-интерфейсов для сотрудников.
— Разработка систем Product Hunter для поиска перспективных товаров, оценки экономики и помощи в принятии решений о запуске.
Требования:
— Опыт работы 3–6 лет.
— Знание Python и SQL/PostgreSQL.
— Опыт работы с API и интеграциями со сторонними сервисами.
— Навыки асинхронной разработки, работы с очередями и фоновыми задачами.
— Опыт построения data pipelines.
— Владение Docker, Git/CI/CD и работа с облачной инфраструктурой.
— Практический опыт работы с LLM API.
— Умение оценивать качество AI-систем, обрабатывать ошибки и контролировать стоимость их работы.
— Знание structured output, tool calling, агентов и agentic workflows.
— Опыт с RAG и embeddings.
— Знание MCP, browser automation и мультимодальных моделей.
— Навыки мониторинга и отладки AI-систем (например, Langfuse или аналоги).
— Product thinking: понимание проблемы бизнеса перед выбором технологии.
— Ownership: самостоятельный поиск и обоснование задач, прохождение полного цикла от проблемы до результата.
— Скорость разработки: предпочтение быстрому созданию рабочей версии.
— Умение работать с неопределённостью, исследовать новые рынки и находить рабочие решения.
— Business curiosity: интерес к работе маркетплейсов, структуре прибыли, закупкам, рекламе и ручному труду.
Условия:
— Полная занятость.
— График 5/2.
— Удалённый формат работы.
О компании:
Petrex — компания, которая создаёт и управляет играми на Roblox. Использует AI-ориентированный рабочий процесс с агентами, собственными инструментами, интеграциями MCP с Roblox Studio и внутренней аналитикой для быстрой разработки. Недавно получила pre-seed финансирование от крупного издателя и готова к масштабированию.
Задачи:
— Управлять и развивать живые игры.
— Взять на себя ответственность за текущие живые проекты с первого дня: мониторинг CCU, удержания (D1/D7/D30), длительности сессий, конверсии и ARPDAU, принимать решения об обновлениях, ребалансировке или закрытии.
— Поддерживать рост, одновременно строя новый производственный конвейер.
— Полностью производить новые игры: от концепта и прототипа до запуска, включая планирование, этапы, плейтесты, релиз и пострелизную итерацию.
— Развивать AI-производственный стек.
— Разрабатывать и совершенствовать инструменты вокруг Roblox Studio, включая MCP серверы, агентские рабочие процессы для Luau скриптинга, UI, генерацию уровней и контента, автоматизированное тестирование и QA.
— Управлять внутриигровой экономикой.
— Проектировать и настраивать монетизацию (игровые пропуска, продукты разработчика, прогресс и sink-элементы) с чётким пониманием юнит-экономики.
— Вести внутреннюю аналитику.
— Поддерживать дашборды и трекинг ключевых показателей игры, чтобы решения принимались на основе данных.
— Руководить командой: координировать скриптеров, дизайнеров, билдов и художников, повышать их эффективность с помощью лучших инструментов и приоритетов.
— Постоянно экспериментировать: быстро тестировать новые жанры, механики и игровые циклы, отсеивать неудачные и усиливать успешные.
— Документировать успешные практики, превращая их в повторяемый процесс для ускорения выпуска следующих игр.
Требования:
— Проактивность: умение выявлять проблемы до их появления, создавать решения и демонстрировать результаты.
— Практический опыт продюсирования или выпуска игр на Roblox или аналогичных живых мобильных/казуальных игр с реальными результатами.
— Глубокое понимание игровых экономик и live ops: удержание, прогрессия, монетизация и баланс.
— Техническая грамотность: умение читать Luau, работать с API и данными, комфортная работа с Roblox Studio и инструментами.
— Опыт работы с LLM и агентами в повседневной работе, интерес к MCP, использованию инструментов и автоматизации.
— Умение приоритизировать: сокращать объёмы, защищать сроки и удерживать фокус небольшой команды.
— Комфорт с неопределённостью и быстрыми циклами разработки.
Плюсом будет:
— Опыт с жанрами Roblox с быстрыми циклами, такими как симуляторы, тайкуны, инкрементальные или idle игры.
— Опыт создания внутренних инструментов или автоматизационных конвейеров для разработки игр.
— Опыт в геймдизайне или Luau скриптинге.
— Опыт управления небольшими распределёнными командами или фрилансерами.
Условия:
— Реальная ответственность: формирование конвейера, стека и дорожной карты игр.
— Быстрая среда без бюрократии, где инструменты быстро попадают в продакшн.
— Конкурентная оплата плюс бонусы, зависящие от результатов игр.
— Бюджет на инструменты, API и вычислительные ресурсы.
Задачи:
— Создание и оптимизация проектов (с нуля / готовые);
— Управление Sales-командой: найм, онбординг, оценка персонала и т.д.;
— Написание и обновление скриптов;
— Аналитика метрик, поиск зон масштабирования;
— Отчетность по конверсиям и результатам отдела.
Требования:
— Опыт работы в схемах на Латам/Азии - от 1 года - обязательно!
— Опыт в построении проектов с нуля;
— Понимание специфики работы по Латинской Америке / Азии;
— Сильные аналитические навыки;
— Самостоятельность, инициативность и коммуникабельнось.
Условия:
— Удалённая работа, 6/1;
— Оплачиваемая стажировка - длится до 2 недель (фикс оклад - 1000$);
— Выплаты после прохождения стажировки - % от чистой прибыли (заработок ТОП TL от $10000 в месяц);
— Выплаты 2 раза в месяц на кошелек BEP20;
— Готовая инфраструктура;
— Возможность влиять на развитие и масштабирование команды;
— Подписание договора NDA.
Задачи:
— Участие во всем цикле разработки: подготовка тест-кейсов, автоматизация тестирования, регрессионное тестирование, проверка готовности функционала к релизу.
Требования:
— 2+ года коммерческого опыта в QA.
— Уверенный английский язык на уровне B2 и выше.
— Хороший практический опыт в автоматизации тестирования.
— Опыт ручного тестирования.
— Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC/STLC), регрессионного тестирования, Agile и жизненного цикла дефектов.
— Опыт создания и поддержки автоматизированных тест-кейсов и скриптов.
— Самостоятельность, внимательность и умение взаимодействовать с командой разработки.
— Право на работу на Кипре или подходящий статус для официального трудоустройства.
Условия:
— Офис в Пафосе, Кипр.
— 7.5-часовой рабочий день.
— Зарплата 2000-3000 долларов по итогам интервью.
— Премии за результаты, Provident Fund, до 25 дней отпуска, обучение и другие бонусы.
ОфисmiddlePaphos
УдалённоseniorГеография найма не уточнена, офис: Remote - Canada
УдалённоseniorГеография найма не уточнена, офис: США