Вакансии

Workplace: Краснодар (гибрид/офис) Привет! Ищем инженера сопровождения (3-я линия) из Краснодара в команду развития медиаконтента. Занимаемся развитием и сопровождением in-store медиа-оборудования на базе ОС Android: TV, прайсчекеры, дисплеи покупателя, LED экраны и др. Всё, через что транслируется контент и продаётся реклама. Задачи Работать на 3-ей линии технической поддержки медиа (in-store) оборудования на базе ОС Android (TV, прайсчекеры, дисплеи покупателя, LED экраны и др.) Работать с внешними контрагентами по вопросам сервиса: формировать заявки, контролировать выполнение, проверять отчёты Контролировать и помогать контрагентам в решении вопросов, возникающих во время проведения работ по первичному монтажу медиа (in-store) оборудования на торговых объектах Заниматься приемкой монтажа по фото и видео отчетам, отрабатывать замечания Взаимодействовать с внутренними техническими командами по вопросам работоспособности оборудования. Получать заключения от 2-ой линии поддержки, анализировать и отправлять заявки на ремонт Требования Знание устройства ПК и мобильных устройств Понимание особенностей операционных систем Linux и Android: настройка, сброс, восстановление. Будет плюсом прикладной опыт в настройке и администрировании ОС Знание работы ЛВС: основные компоненты сети, принципы устройства, основные составляющие, частные проблемы. Будет плюсом прикладной опыт работы с сетями и сетевым оборудованием Понимание основных сетевых протоколов (TCP/UTP, HTTPS, DNS, DHCP, SSH, DRP, IP, FTP и т.д.) Продвинутые навыки работы в Excel: сводные таблицы, формулы, макросы Будет плюсом Опыт работы сервисным инженером, системным администратором или эникеем Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Гибридный формат в Краснодаре (ул. Солнечная) Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов Формат работы Краснодар (гибрид/офис)

Мы в поиске ведущего системного аналитика на проект МАГНУМ! О продукте МАГНУМ – важное внутренне решение по управлению талантами и автоматизации полного цикла HR-процессов на базе платформы Websoft HCM, которое ежедневно используется десятками тысяч сотрудников Мы развиваем самый нагруженный и масштабный экземпляр платформы Websoft HCM, где важна каждая деталь – от архитектуры до UX Задачи Выявлять и формализовать проблематику заказчика Формировать спецификации и постановки на разработку Дорабатывать и оптимизировать логику работы системы Проектировать логическую структуру базы данных и составлять ER-диаграммы Создавать и поддерживать интеграции с другими системами компании Проводить функциональное тестирование и контроль внедрения изменений Взаимодействовать с заказчиком от бизнеса, смежными и внутренними командами Стек: SQL, JSON, SOAP, REST, JIRA, UML, BPMN Требования Опыт работы системным аналитиком от 3-х лет Опыт работы по гибким методологиям разработки Опыт выявления бизнес-потребности Опыт составления требований (ФТ/НФТ) Опыт разработки функциональных моделей Опыт работы со сложными монолитными системами и микросервисами Опыт написания запросов на языке SQL на среднем/высоком уровне и работы с БД Опыт в проектировании логической структуры БД, составлении ER-диаграмм Опыт в проектировании интеграций между системами Опыт в проектировании пользовательских интерфейсов Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савёловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Привет! Мы - команда развития взаиморасчетов с контрагентами, сейчас мы ищем системного аналитика 1С уровня middle, который сможет усилить нашу команду. Задачи Анализировать бизнес-требования и выявлять потребности заказчика. Формализовывать требования и составлять технические задания на разработку. Проектировать функциональную часть системы. Проводить приемочное тестирование и контролировать внедрение разработанного функционала. Требования Коммерческий опыт работы системным аналитиком 1С от 3х лет. Уверенное знание платформы 1С 8.х (конфигурации: УТ, ERP, УПП, БСП). Подготовка ТЗ (технических заданий) для разработчиков, постановка задач, описание бизнес-процессов. Понимание механизмов платформы, язык запросов 1С (продвинутый уровень). Работа в Консоли запросов, базовые навыки конфигурирования (умение читать код, отлаживать). Знание бухгалтерского учета (особенно разделы расчетов с контрагентами), товарного учета. Умение общаться с бизнесом (финансовый блок, бухгалтерия) и переводить это на язык ТЗ. Опыт участия в проектах внедрения/разработки ПО (полный цикл: от сбора требований до тестирования и внедрения). Будет плюсом Опыт работы в ритейле (FMCG, продукты питания) или крупных дистрибьюторских компаниях. Опыт автоматизации взаиморасчетов, сверок с контрагентами, регламентированного товарного учета. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию. ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Технику для работы. Работу в офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре, в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе (у нас клевые офисы) или удаленно из других городов РФ. Дополнительные возможности и выгодные условия: корпоративные скидки PrimeZone, программа лояльности «Магнит Премиум», банковские продукты «МагнитПэй», консьерж-сервис, консультации финансовых советников и юристов. Работу над масштабными продуктами и проектами: Умный магазин, роботизация, беспилотность, SuperApp MDrive, Кассы самообслуживания, Приложение «Твой Магнит» и др. IT-комьюнити — среда, где находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта до лидера инициатив. Поддержка в развитии через обучение, конференции и митапы, а также через программу для руководителей — Leadership club. Помощь в росте и раскрытии потенциала: наставничество, тренинги и курсы, корпоративная библиотека «Альпина», профессиональные гильдии, ежегодная церемония признания и награждения сотрудников. Среду, в которой комфортно тебе и твоим близким: новогодние подарки детям, онлайн-консультации ветеринара, волонтерские проекты и сообщество амбассадоров. Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Мы создаём будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений. Сейчас мы в поиске Главного разработчика 1С. О продукте IDM — команда, которая держит ядро управления доступами: приходят документы — мы обрабатываем их, выдаём права на системы, деактивируем доступы, когда сотрудник уходит в декрет или увольняется. Всё работает на самописной системе на 1С:Предприятие 8.3 — не типовое решение, а наш продукт, который мы развиваем самостоятельно. Твои решения напрямую влияют на скорость и стабильность системы, от которой зависит работа всей компании. Задачи Разрабатывать и развивать ключевую функциональность IDM-системы на платформе 1С:Предприятие 8.3; Самостоятельно проектировать технические решения в рамках задач и участвовать в развитии архитектуры системы; Разрабатывать управляемые формы, отчёты (СКД), фоновые и регламентные задания; Анализировать и оптимизировать производительность высоконагруженных операций — SQL, запросы 1С, регламентные и фоновые операции; Анализировать и устранять сложные технические проблемы в существующей функциональности; Участвовать в code review и обсуждении технических решений команды; Предлагать технические улучшения и варианты развития существующих механизмов. Требования Опыт коммерческой разработки на 1С:Предприятие 8.3 от 5 лет; Уверенное владение управляемым приложением, языком запросов, СКД; Глубокое понимание механизмов платформы: регламентные задания, расширения, внешние компоненты; Опыт самостоятельного проектирования технических решений для сложных задач; Опыт работы с Git / хранилищем конфигурации 1С; Понимание работы СУБД (MS SQL Server / PostgreSQL) на уровне написания и оптимизации SQL-запросов; Любые конфигурации и компании в опыте валидны — главное, понимание платформы и самописной разработки; Самостоятельность и инициативность: мы ищем человека, который сам предлагает улучшения, а не только закрывает задачи. Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савёловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и Иннополисе Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач Наличие корпоративных скидок и программ лояльности Наличие корпоративной библиотеки курсов Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Магнит Финтех ищет опытного специалиста по машинному обучению, который готов совмещать разработку ML-моделей с развитием команды и выстраиванием взаимодействия с бизнес-заказчиками. Это роль для специалиста, которому интересно не только создавать и внедрять ML-решения, но и помогать коллегам расти, определять приоритеты задач и постепенно формировать сильную ML-команду. Задачи Участвовать в полном цикле работы над моделями - от обучения и калибровки до вывода в production. Основные направления - uplift-модели, propensity-модели и модели ранжирования. Совмещать техническую экспертизу с лидерством: работать над ML-решениями самостоятельно и выступать ментором для 1-2 специалистов по машинному обучению. Выстраивать взаимодействие с заказчиками: совместно определять приоритеты, управлять бэклогом и ожиданиями, согласовывать сроки и результаты работы. Участвовать в развитии ML-направления: в перспективе - формировать команду, участвовать в найме и выстраивать процессы её профессионального развития. Стек, который используется работе: Trino - для распределённых SQL-запросов и работы с данными. Apache Airflow - для оркестрации и автоматизации пайплайнов. Greenplum - для работы с большими объёмами данных. ClickHouse - для аналитической обработки данных. Требования Опыт работы в машинном обучении от 3 лет. Практический опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей. Опыт менторства 1-2 специалистов или коллег с меньшим уровнем экспертизы. Системный подход к работе, внимательность к деталям и аккуратность при решении технических задач. Умение работать с бизнес-заказчиками, договариваться о приоритетах и управлять ожиданиями. Будет плюсом Опыт обучения и калибровки риск-моделей, в частности PD-моделей. Условия Возможность совмещать hands-on разработку ML-моделей с развитием команды. Участие в полном цикле создания ML-решений - от экспериментов до production. Влияние на приоритизацию задач и взаимодействие с бизнесом. Возможность постепенно перейти к более широкому лидерству: развитию команды, найму специалистов и формированию рабочих процессов. Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва (гибрид/офис) О продукте Калькулятор численности – проект по автоматизации расчета численность персонала в магазинах Магнит. В настоящий момент реализован месячный и дневной расчет численности РП, в разработке проект по планированию смен сотрудников ("Планировщик смен") Задачи Составлением БТ для команды разработки Разработкой и доработкой логики работы Калькулятора численности Проведением исследований о возможностях улучшения текущего расчета Оценкой финансовых эффектов доработок Требования Опыт работы в качестве аналитика данных от 3 лет. Опыт работы с Python, Excel. Знания основ математической статистики и теории вероятностей. Умение логично аргументировать позицию и решения. Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Работу в максимально уютном офисе в центре Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club. IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив. Наличие корпоративной библиотеки курсов. Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другие). Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе. Формат работы Москва (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы запускаем новый ML-продукт Promo Advisor-интеллектуальную систему для моделирования и выбора оптимальных параметров промоакций Решение позволит еще до запуска промо оценивать различные сценарии по продажам, выручке и марже, а также подбирать оптимальные условия с учетом бизнес-ограничений. Наша цель - сделать управление промо более точным, прозрачным и эффективным с помощью аналитики и машинного обучения. Ищем Senior Data Analyst, который поможет исследовать данные, проверять гипотезы и вместе с ML-командой оценивать качество моделей и бизнес-эффект принимаемых решений Задачи Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности для повышения их качества Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели Наш стек Python, SQL, Superset, Airflow, S3, Hadoop Требования Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных Уверенное владение Python для анализа данных Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей Опыт работы с Superset Будет плюсом Опыт работы с PySpark Опыт решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса Понимание процессов офлайн-ритейла Условия Возможность создавать новый ML-продукт с нуля и напрямую влиять на бизнес-результат Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо Реальные данные большого ритейла и задачи с высоким бизнес-эффектом Команда аналитиков, Data Scientists и ML-инженеров, ориентированная на быстрый запуск и развитие продукта Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Всегда из офиса MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Мы создаём будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений. Сейчас мы в поиске Ведущего инженера ИБ в области подготовки ТЗ для Структурированной кабельной системы (СКС)/СКУД/Видеонаблюдения О продукте Вы понимаете, как устроены системы безопасности изнутри, читаете спецификации, знаете ГОСТы и всегда знаете, куда обратиться за разъяснением. Ваша работа — продумывать решения: проектирование, подбор оборудования, техническая экспертиза и сопровождение реализации. Команда занимается разработкой технических решений: от ТЗ до передачи в реализацию, от саппорта до консультаций подрядчиков. Задачи Проектировать и дорабатывать технические задания Применять ГОСТы и отраслевые стандарты при разработке решений Читать и анализировать технические спецификации оборудования Подбирать оборудование под задачи проекта и передавать комплектацию в реализацию Выполнять проектную документацию в AutoCAD Требования Опыт в слаботочных системах — от 3 лет: видеонаблюдение, СКУД, СКС, пожарная сигнализация или смежные направления Понимание принципов построения интегрированных систем безопасности и их взаимодействия Уверенная работа с техническими спецификациями оборудования Знание ГОСТов и нормативной базы по слаботочным системам и безопасности AutoCAD на уровне ведения проектной документации (2D, схемы, планы) Опыт монтажных работ — большой плюс: нужно понимать реальную картину, не только теорию Коммуникативные навыки: готовность звонить, писать, консультировать, сопровождать Техническая грамотность, внимание к деталям, ответственность за результат Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где можно познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Всегда из офиса

Location: Краснодар Workplace: Краснодар (гибрид/офис) Мы в поиске талантливого аналитика данных в направление собственных производств Магнита. Мы собираем данные о различных нишах, товарах, категориях, анализируем, насколько наши продукты соответствуют рынку, предоставляем рекомендации бизнесу. Стек: Excel, Python (Pandas, Pyspark), SQL, Apache Superset (Power BI) Опционально - LLMOps (Ollama, LiteLLM). Задачи Влиять на принятие решений в бизнес-юните Магнита - собственные производства. Искать новые тренды и вкусовые сочетания на рынке, которые превратятся в продукты собственных производств. Разрабатывать рекомендации по оптимизации и улучшению текущего портфеля товаров. Управлять собственными процессами по сбору и хранению данных. Внедрять data-driven подход в принятие решений на уровне всего бизнес-юнита. Требования Опыт работы в качестве аналитика данных от 3 лет. Опыт в развороте и применении ИИ моделей в продакшене. Опыт работы с Python, Excel. Знания основ математической статистики и теории вероятностей. Умение логично аргументировать позицию и решения. Опыт в ритейле. Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе. Корпоративные скидки PRIMEZONE, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+. Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club. IT‑комьюнити - среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив. Наличие корпоративной библиотеки курсов. Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другие). Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники. Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе. Формат работы Краснодар (гибрид/офис)

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Магнит Доставка MAGNIT OMNI ищет аналитика в команду ценообразования Мы развиваем ML-модели и экспериментальные подходы, которые помогают принимать решения о ценах на основе данных. В этой роли вы будете исследовать влияние цены на спрос, проводить эксперименты и участвовать в развитии модели ценообразования Задачи Анализировать результаты ценовых экспериментов и квази-экспериментов Проектировать и анализировать A/B-тесты Оценивать влияние изменения цены на ключевые бизнес-метрики Исследовать и оценивать ценовую эластичность товаров Применять методы causal inference: Difference-in-Differences, Synthetic Control и другие подходы Анализировать и улучшать текущую ML-модель ценообразования Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для pricing-аналитики Формировать гипотезы и превращать результаты анализа в практические рекомендации для бизнеса Требования Опыт проведения и анализа A/B-тестов Хорошее знание математической статистики Уверенное владение Python Умение самостоятельно проводить исследование: от постановки гипотезы до интерпретации результатов Будет плюсом Опыт работы с ценовыми экспериментами Опыт проведения квази-экспериментов Знание Difference-in-Differences, Synthetic Control и других методов causal inference Опыт анализа ценовой эластичности и спроса Опыт работы с ML-моделями Знание Trino, Airflow Условия Реальное влияние на бизнес: результаты вашей работы будут использоваться при принятии решений о ценообразовании Сложная аналитика: здесь важно не только увидеть изменение метрики, но и понять, чем оно вызвано Эксперименты и causal inference: возможность применять статистические методы на реальных бизнес-задачах ML: участие в развитии модели ценообразования и оценке её бизнес-эффекта Большой масштаб данных и задач крупнейшего российского ритейла Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Location: Россия Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы в поиске талантливого Fullstack разработчика в команду Магнум. Мы работаем над внутренним корпоративным порталом Магнум. Большая система, обеспечивающая мониторинг перформанса всех сотрудников компании, их обучение, ревью, оценки работы и карьерный рост. Команда: TL, PM, 5 fullstack разработчиков, дизайнер, 6 СА. Стек технологий: HTML, CSS, JS, Vue.js, TS, MS SQL, WebTutor. Задачи Разрабатывать бизнес-логику ПО и программный код (frontend, backend, запросы к БД) Взаимодействовать с системными аналитиками и сопровождением Описывать техническое решение по разрабатываемому ПО Писать шаблоны под мобильное приложение WebTutor Требования Коммерческий опыт разработки на Vue3 от 3-х лет Коммерческий опыт разработки backend от 2-х лет Опыт разработки с SQL более 1 года – не ORM, а написание SQL-команд Опыт работы с Git Будет плюсом Опыт работы с WebTutor Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно О продукте Новое направление для ускоренного прототипирования и внедрения AI/ML-решений внутри Магнита. Заказчики — команда стратегии и аналитики. Модель работы: бизнес приносит POC и решения, а мы дорабатываем их до продуктового состояния и запускаем в production. Задачи Развивать ML/AI-компоненты для прикладных бизнес-задач в направлениях классического ML, NLP/LLM, RAG и агентных сценариев, компьютерного зрения, речевых и мультимодальных технологий. Проводить эксперименты по улучшению существующих моделей и сценариев: изменять подготовку данных, архитектуру или параметры моделей, подходы к retrieval и reranking, промпты, логику оркестрации, алгоритмы постобработки результатов. Подготавливать, очищать, размечать и анализировать данные для обучения, дообучения и оценки моделей: текстовые, табличные, изображения, видео, аудио, транскрипты и иные данные в зависимости от решаемой задачи. Разрабатывать и поддерживать пайплайны подготовки данных, обучения, inference и evaluation; обеспечивать воспроизводимость экспериментов, версионирование данных и моделей, логирование результатов. Оценивать качество ML/AI-решений: формировать тестовые и evaluation-наборы, выбирать и рассчитывать профильные метрики, проводить анализ ошибок, выявлять причины деградации качества и предлагать улучшения. Оптимизировать производственные решения по качеству, latency, throughput, потреблению GPU/CPU-ресурсов и стоимости эксплуатации; участвовать в интеграции моделей в прикладные сервисы, релизах и мониторинге после запуска. Требования Высшее техническое образование либо подтверждённый практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений. Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет; для кандидатов с общим опытом разработки от 3 лет допустим опыт в ML/AI от 1–2 лет при наличии практических проектов. Уверенное знание Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения: NumPy, pandas, scikit-learn; практический опыт работы с PyTorch или аналогичным DL-фреймворком. Знание базовых методов машинного обучения и глубокого обучения: подготовка и анализ данных, обучение и валидация моделей, выбор метрик, борьба с переобучением, анализ ошибок и интерпретация результатов экспериментов. Практический опыт работы как минимум с одним из направлений: классический ML, NLP, LLM/RAG-системы, компьютерное зрение, речевые технологии, рекомендательные системы или мультимодальные модели. Понимание полного жизненного цикла ML/AI-решения: сбор и подготовка данных, разработка и проверка гипотез, обучение или адаптация модели, оценка качества, inference, интеграция в сервис, мониторинг и последующее улучшение. Опыт проведения воспроизводимых экспериментов: фиксация конфигураций, версий данных и моделей, метрик и результатов; знание MLflow, ClearML, DVC или аналогичных инструментов будет преимуществом. Навыки работы с SQL и реляционными базами данных; понимание принципов хранения, выборки и проверки качества данных. Понимание принципов разработки и интеграции сервисов: REST API, JSON, FastAPI или аналогичные фреймворки, обработка ошибок, логирование, тестирование. Базовые практические знания Docker, Linux, Git и CI/CD; понимание особенностей запуска и отладки ML-нагрузок в контейнерах. Понимание принципов работы с GPU и ограничений inference-нагрузок: latency, throughput, потребление памяти, стоимость вычислений. Умение формализовать бизнес-задачу в виде ML/AI-сценария: определить входные и выходные данные, целевую метрику, ограничения, риски, критерии приемки и способ оценки результата. Навыки взаимодействия с Product-, Backend-, Data- и MLOps-разработчиками; умение понятно документировать результаты экспериментов, технические ограничения и ожидаемый эффект от изменений. Условия Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое) Социально– психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно В MAGNIT OMNI ищем ML инженера на проект Uplift-моделирования, который поможет нам делать бизнес Магнит доставка эффективнее Задачи Разрабатывать и улучшать uplift-модели для персонализации промокодов Строить и поддерживать пайплайны обучения и скоринга моделей Участвовать в улучшении оптимизатора распределения промокодов с учётом ограничений по CPO и марже Работать в связке с аналитикой: переводить бизнес-метрики (GMV, CM2, NR, CPO) в постановки ML-задач Требования Опыт разработки ML-моделей в продакшене от 2+ лет Практический опыт в uplift-моделировании Уверенное владение Python и SQL Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом Будет плюсом Опыт в промо/маркетинге/e-commerce Практический опыт с Trino, S3, DVC, Clickhouse Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов Условия Мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста: курсы, конференции Корп техника для успешной и удобной работы Возможность напрямую влиять на бизнес и видеть результаты своей работы Корпоративные скидки, программы лояльности, ДМС Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы ищем Ведущего фуллстек разработчика (Python + Vue 3) разработчика в стрим, который делает связку из двух порталов, через них проходит вся закупочная работа для Большого Магнита: Внутренний портал (АРМ КМ) — единое рабочее место категорийного менеджера: потребности → торги → целевые условия, документооборот, дашборды, задачник. Внешний портал SRM 2.0 — кабинет поставщика: подписание карточки товара, торги. Есть и поддержка легаси, и стройка платформенных решений (микрофронты + общий хост + единый UI-Kit), которые становятся стандартом для всего коммерческого блока. Соотношение фронт/бек: ~ 50/50 Стек технологий: Vue 3, TypeScript, Pinia, Module Federation, Nuxt, Tailwind, Keycloak, Python 3.11+, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, REST, gRPC, Docker, Kubernetes, GitLab CI, Vault, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Sentry Задачи Разрабатывать микрофронты в архитектуре АРМ КМ — реализовывать функциональные модули на Vue 3 + Vite с интеграцией через Module Federation Заниматься интеграцией с общей платформой — подключать аутентификацию через Keycloak, синхронизировать маршрутизации с хостом Переписывать визуал на единый техстек — миграция интерфейса ELMA на @nuxt/ui 4, Tailwind CSS 4, Pinia 3, Vue Router Работать с общим состоянием и API — использовать shared-зависимости (Vue, Pinia, axios, @vueuse/core) как синглтоны, соблюдать версионные совместимости с хостом и другими микрофронтами Проводить код-ревью, покрывать компоненты и бизнес-логику тестами, проводить ревью PR коллег, разбирать баги на стыке хоста и микро-приложений Взаимодействовать с командой и стейкхолдерами — участвовать в груммингах/планированиях, декомпозировать задачи, синхронизироваться с бэкенд-командой по контрактам, вести техническую документации по своему микрофронту Требования От 3 лет коммерческой fullstack-разработки на Vue 3 + TypeScript, Python 3.11+, FastAPI, PostgreSQL, Kafka, REST/gRPC Опыт работы с микросервисами, микрофронт-архитектурой (Module Federation), интеграциями через Keycloak/Vault Опыт с AI-native: уверенное владение Cursor/Claude Code/Copilot, промпт-инжиниринг, работа с LLM API, критическое ревью AI-сгенерированного кода Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савёловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где можно познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Ищем Senior Product Analyst / strong Middle+ в команду Main Page - ключевой точки входа в приложение «Магнит». Тебе предстоит работать с одной из самых высоконагруженных продуктовых поверхностей приложения - развивать систему экспериментов, подходы к ранжированию контента и распределению трафика между десятками продуктовых сценариев. Задачи Разрабатывать подходы к квотированию баннерных и контентных поверхностей на главном экране между рекламными и внутренними продуктами компании Анализировать эффективность распределения трафика и определять наиболее выгодные для бизнеса сценарии использования ключевых продуктовых зон Разрабатывать подходы к ранжированию блоков и определять необходимый объем качественного трафика для разных продуктовых механик Планировать, анализировать и фасилитировать A/B-тесты, которые одновременно запускают разные команды Управлять глобальными контрольными группами и оценивать взаимное влияние параллельных экспериментов и продуктовых изменений Мониторить ключевые продуктовые и бизнес-метрики Main Page, находить отклонения, формировать гипотезы и инициировать изменения на основе данных Требования Опыт работы продуктовым аналитиком на уровне strong Middle+ или Senior Сильное понимание продуктовых и бизнес-метрик и умение самостоятельно формировать систему измерения продукта Уверенный опыт проведения A/B-тестов - от постановки гипотезы и дизайна эксперимента до интерпретации результатов Опыт работы с продуктами с большой аудиторией, несколькими командами и параллельными инициативами Умение работать с неопределенностью, находить оптимальные решения при конкурирующих интересах разных бизнес-направлений Сильные коммуникационные навыки - умение аргументировать решения данными, фасилитировать обсуждения и говорить с бизнесом на понятном ему языке Условия Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы развиваем ML-платформу прогнозирования спроса для федеральной розничной сети. Работаем с большими объемами данных: отдельные расчеты обрабатывают терабайты, а общий объем данных платформы измеряется петабайтами. Расчетный контур построен на Apache Spark и Kubernetes, оркестрация на Apache Airflow, данные храним в S3 и Delta Lake. Для разработки и автоматизации используем Python и GitLab CI/CD. Ищем инженера, которому интересно развивать ML-платформу, автоматизировать процессы и решать задачи на стыке разработки и инфраструктуры. У нас можно влиять на технические решения, повышать надежность платформы и развивать внутренние инструменты. Задачи развивать и автоматизировать процессы запуска и эксплуатации приложений в Kubernetes диагностировать сбои, разбираться в проблемах с ресурсами, конфигурациями и производительностью приложений развивать CI/CD, автоматизировать развертывание и поставку изменений между DEV, UAT и PROD разрабатывать и развивать внутренние инструменты ML-платформы на Python улучшать мониторинг, логирование и диагностику, повышать стабильность и надежность расчетного контура участвовать в развитии расчетных пайплайнов на Spark и Airflow, интеграции новых ML-алгоритмов и изменений от Data Science в production Требования уверенное знание Python и опыт промышленной разработки практический опыт работы с Kubernetes и Docker, включая развертывание и диагностику приложений уверенное владение Linux, понимание сетевого взаимодействия и управления ресурсами опыт работы с CI/CD и автоматизации сборки и развертывания приложений понимание принципов работы распределенных систем опыт диагностики и устранения проблем в production-системах Будет плюсом опыт работы с Apache Spark / PySpark, особенно в Kubernetes опыт работы с Apache Airflow или другими системами оркестрации опыт работы с Helm, Terraform, Argo CD или аналогичными инструментами опыт работы с S3, Delta Lake и SQL опыт работы с Grafana, Prometheus, Loki и другими инструментами мониторинга и логирования опыт разработки и эксплуатации промышленных ML-систем Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Москва (гибрид/офис), Краснодар (гибрид/офис) Привет! Я Мария, руководитель управления по развитию операционной эффективности товародвижения. Мы формируем новое направление — Лабораторию ИИ. Наша цель — не просто автоматизировать рутинные операции с помощью ML/AI, а амбициозно переосмыслить привычные процессы и найти новые способы решать бизнес-задачи с помощью технологий. Здесь важны творческий подход, готовность экспериментировать и превращать идеи в работающие решения. Команда практически формируется с нуля, плановая численность — 9 человек. Нам нужен Руководитель проекта, который поможет запускать и масштабировать цифровые решения в области товародвижения, координировать работу команды и обеспечивать достижение бизнес-эффектов от внедрения. Задачи Формировать и приоритизировать план внедрения цифровых сервисов с учетом бизнес-потребностей, собирать требования и определять KPI и критерии успеха инициатив Планировать и координировать работу команды, управлять сроками, рисками и зависимостями, контролировать статус реализации проектов Взаимодействовать с внутренними заказчиками и стейкхолдерами: согласовывать требования, презентовать результаты и собирать обратную связь Координировать запуск решений в продуктивную среду, организовывать документацию и обучение пользователей Контролировать успешность внедрения и достижение бизнес-эффектов, готовить регулярную отчетность для руководства Требования Опыт управления проектами по внедрению IT-решений от 5 лет; опыт в ритейле или логистике будет преимуществом Опыт ведения продуктовой команды разработки Навыки управления бэклогом и приоритизации инициатив, понимание подходов RICE, MoSCoW Опыт работы с бизнес-метриками и оценки эффективности проектов: KPI, ROI, бизнес-эффект Сильные навыки управления рисками и стейкхолдерами, презентации и подготовки отчетности; знание Agile/Waterfall, PMP, PRINCE2 или Agile/Scrum будет преимуществом Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы с гибким началом дня Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре или Москве или удаленно из других городов Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва (гибрид/офис) Краснодар (гибрид/офис)

Workplace: Москва (гибрид/офис), Краснодар (гибрид/офис) Привет! Я Мария, руководитель управления по развитию операционной эффективности товародвижения. Мы формируем новое направление — Лабораторию ИИ. Наша цель — не просто автоматизировать рутинные операции с помощью ML/AI, а амбициозно переосмыслить привычные процессы и найти новые способы решать бизнес-задачи с помощью технологий. Здесь важны творческий подход, готовность экспериментировать и превращать идеи в работающие решения. Команда практически формируется с нуля, плановая численность — 9 человек. Нам нужен Бизнес-аналитик, который поможет переводить бизнес-задачи в понятные требования для разработки, прорабатывать пользовательские сценарии и контролировать качество реализации AI-решений. Задачи Собирать, детализировать и декомпозировать требования в пользовательские истории, сценарии и технические задания для разработки и тестирования Проектировать логику работы модулей и API, моделировать бизнес-процессы в BPMN/UML и прорабатывать альтернативные сценарии и обработку ошибок Взаимодействовать с командой разработки: консультировать по требованиям, участвовать в планировании спринтов и оценке сложности задач Контролировать качество реализации, участвовать в приемочном тестировании и проводить презентации требований для команды и стейкхолдеров Анализировать результаты после внедрения: собирать метрики эффективности, оценивать достижение бизнес-показателей и готовить отчетность для бизнеса Стек и инструменты: SQL, Excel, Python/Pandas, BPMN, UML, техники сбора и декомпозиции требований, функциональные спецификации и тест-кейсы, Business Case. Требования Опыт работы бизнес-аналитиком от 4 лет в проектах по автоматизации бизнес-процессов и опытом с ИИ будет преимуществом! Высшее образование — экономическое, техническое или математическое; специализация в бизнес-аналитике или экономике предприятия будет преимуществом Умение собирать и декомпозировать требования, описывать функциональные спецификации и тест-кейсы Навыки моделирования бизнес-процессов и систем: BPMN, UML; понимание принципов проектирования API Навыки анализа данных: SQL, Excel, базовый Python/Pandas; умение рассчитывать экономическую эффективность и формировать Business Case Условия ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы с гибким началом дня Работу в максимально уютном офисе в Краснодаре или Москве или удаленно из других городов Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва (гибрид/офис) Краснодар (гибрид/офис)