Вакансии

• Выстраивать коммуникацию с клиентами и при необходимости решать кризисные ситуации. Поддерживать и развивать отношения, усиливать позицию агентства внутри клиента.

Location: Москва Мы разрабатываем Онлайн-хранилище для Feature Store Сбера – распределённую и высоконагруженную систему с несколькими типами хранилищ данных Наша цель – предоставить пользователям надежные, высокодоступные и масштабируемые сервисы, используя самый современный технологический стек. Кроме получения опыта разработки и экспертизы в используемом стеке, вы сможете поучаствовать в развитии сложной и требовательной к показателям производительности и доступности системы, усовершенствовать свои навыки в оптимизации производительности и проработке архитектуры разных калибров. Обязанности * разрабатывать и поддерживать сервисы * участвовать в проведении код-ревью * заниматься рефакторингом сервисов для упрощения их поддержки и оптимизации производительности * участвовать в планировании и оценке задач для обеспечения соблюдения сроков и требований проекта. Требования * наличие высшего технического образования * опыт работы в роли java-разработчика от 1 года * знание стека используемых технологий: Java 8, Spring * участие в разработке распределенных высоконагруженных систем, знание kafka/ PostgresSQL/ Kubernetes/ Docker * кругозор SOA, MDA, cloud native app, понимание ключевых аспектов их реализации. **Будет преимуществом:** * владение rust/ python/ postgress * знание технологий виртуализации и контейнеризации * опыт разработки ПО с микросервисной архитектурой * опыт в разработке low latency сервисов * LLM в ETL процессах * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32к1) на период испытательного срока, далее - гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

В компании ИНВИТРО требуется руководитель направления по биологически активным добавкам. Основные задачи включают формирование ассортимента продуктов на основе анализа рынка и выявленных нутритивных дефицитов, организацию и контроль всей цепочки создания ценности — от выбора GMP-сертифицированного контрактного производства до логистики, контроля качества и сертификации. Необходимо разработать и внедрить протоколы продаж, включая скрининг пациентов врачами, этичное назначение БАДов и обучение медицинского персонала. Также предстоит построить систему дистрибуции через цифровые каналы клиники, собственные медицинские учреждения и инфлюенсер-маркетинг, а также сформировать команду специалистов (продакт-менеджер, маркетолог, эксперт по качеству и регуляторике). Важным условием является обеспечение полного соответствия требованиям ФЗ-61, ФЗ-29 и закона о рекламе. Кандидат должен иметь успешный опыт работы на руководящих позициях в фармацевтике или FMCG (здоровье/нутриция) не менее трех лет, опыт запуска новых продуктов или направлений с нуля, опыт работы с контрактным производством, а также опыт взаимодействия на стыке медицины и коммерции, включая продажи через B2B2C-каналы, аптечные сети или медицинские центры. Требуется опыт интеграции продаж в медицинские информационные системы и прохождения проверок Роспотребнадзора с выстраиванием системы фармаконадзора для мониторинга нежелательных реакций.

Задачи: — Работать с входящими сообщениями — Отвечать на обращения по готовым инструкциям — Соблюдать установленные правила общения Требования: — Ответственность и внимательность — Опыт работы не обязателен Условия: — Полностью удалённая работа — Бесплатное обучение с нуля — Гибкий график — возможность планировать своё время — Выплаты без задержек — Без вложений со своей стороны

Location: Самара Мы приглашаем на работу инженера по автоматизации процессов разработки и сопровождения. Наша команда занимается автоматизацией доставки сервисов экосистемы до ПРОМа и экспертной поддержкой команд разработки и сопровождения Мы развиваем наш продукт Сбер ID — беспарольный вход для сайтов и приложений, который используют более 100 миллионов людей. Нам хочется видеть инженеров, стремящихся к Dev части работы, и умеющих задействовать Ops-скиллы. Обязанности * разрабатывать и поддерживать pipleline’ы сборок и деплоя сервисов; * развивать WAF для защиты нашего продукта. * прокладывать delivery pipeline проектов от dev до prod окружения * участвовать в создании deployment архитектуры и разворачивании сервисов * взаимодействовать с продуктовыми и платформенными командами * помогать с контейнеризацией проектов. Требования * наличие высшего оразования * практическое умение организовать continuous integration/delivery * понимание процесса разработки ПО * опыт работы с linux, nginx, ansible, docker, postgresql, kafka, kubernetes * владение инструментами разработки: git, maven, npm * понимание принципов мониторинга систем * будет преимуществом: * опыт разработки на Java, Python * опыт работы с Jenkins или другими CI. Условия * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * никальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Наша команда занимается инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения и развиваем вычислительную платформу банка: классические виртуализированные среды, серверные мощности и хранилища данных, а также новую платформу для GPU-ресурсов под обучение и инференс моделей. Масштаб — десятки тысяч серверов, работаем в регуляторном контуре банка (152-ФЗ, КИИ, импортозамещение). Ядро нашей работы — понять, как команды банка реально потребляют вычислительные ресурсы, и превратить это понимание в платформу. Мы превращаем технологии в ценность для наших клиентов, используя инновационные решения и предоставляя качественный сервис и надёжную поддержку. Сейчас мы обновляем существующую платформу виртуализации, развиваем систему управления внутренним облаком и строим инфраструктуру для GPU. Обязанности ### **Задачи:** * формировать целевую архитектуру вычислительной платформы (классической и GPU) и проектировать сервисную модель потребления вычислительных ресурсов * повышать эффективность использования GPU-парка и строить систему метрик эффективности * развивать отказоустойчивую вычислительную инфраструктуру банка и наблюдаемость платформы (телеметрия ускорителей и фабрик, приёмочные тесты производительности, контроль реальной утилизации выделенных ресурсов заказчиками) * вести технический жизненный цикл платформы и участвовать в развитии системы управления вычислительными ресурсами, оценивать экономику инфраструктурных решений * обеспечивать взаимодействие внутри банка, проводить инфраструктурные решения через согласования * выступать связующим звеном между ML-командами и инфраструктурными подразделениями, транслировать требования и помогать учитывать стандарты при проектировании систем, прорабатывать сценарии использования современных технологий на базе AI, оценивать применимость AI-агентов для решения бизнес-задач и повышения эффективности процессов * переводить запросы заказчиков в инженерные требования и управлять технической работой с внешними вендорами и интеграторами. Требования ### **Мы ждем от тебя:** * понимание различий профилей нагрузки (от интерактивных сессий до многодневных распределённых обучений) и жизненного цикла ML-проекта глазами потребителя ресурсов * опыт работы на стыке ML-команд и инфраструктуры, понимание принципов построения вычислительной инфраструктуры (классической и под GPU), уверенное ориентирование в архитектуре прикладных систем, понимание принципов разработки ПО (SDLC) * знание типовых сценариев потребления GPU и рычагов оптимизации GPU-ресурсов, умение работать с метриками утилизации, опыт повышения эффективности использования GPU-парка * опыт работы с серверными платформами и ускорителями, с оркестрацией вычислительных ресурсов (Slurm, Kubernetes), с практиками multi-tenancy и квотирования, владение основами сетевых технологий (L2/L3, балансировка нагрузки) и практиками DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code) * понимание типовых сценариев потребления классических ресурсов (виртуальные машины, контейнеры, частные облака, файловые и блочные СХД) и чем их профили нагрузки отличаются от ML * опыт процессной и координационной работы, взаимодействия с вендорами и подрядчиками, способность эффективно коммуницировать с разработчиками и инфраструктурными инженерами, понимать задачи обеих сторон и находить оптимальные решения * владение современными AI-инструментами в рамках применения их в ежедневной работе для анализа, проектирования, подготовки документации и автоматизации рутинных задач (LLM-ассистенты, AI-агенты, AI-код-ассистенты). Будет плюсом: * опыт выстраивания архитектурных процессов с нуля (комитеты, процедуры согласования, регламенты) * навыки использования или внедрения AI-сервисов, навыки создания и применения AI-агентов в продуктовых решениях * опыт проектирования стоек высокой плотности и жидкостного охлаждения * навыки разработки технической документации, архитектурных решений и корпоративных стандартов * опыт регуляторного контура (аттестация, КИИ, работа с отечественным оборудованием и ПО из реестров) * наличие публичных докладов и статей по инфраструктурной тематике. Условия ### **Мы предлагаем:** * офисный формат работы, офис рядом с м. Кожуховская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Вам предстоит В направлении Pipelines вам предстоит: Заниматься разработкой и поддержкой универсальных Gitlab CI шаблонов для сборки, тестирования и деплоя проектов компании (деплой на VM через Ansible, в Kubernetes через Helm и ArgoCD); Создавать и поддерживать Helm чарты для различных сервисов;

Анализировать ключевые показатели бизнеса в разрезе каналов продаж (МП, ИМ, Розница, Дистрибуция): комиссии, возвраты, средний чек, ассортимент, трафик, конверсию, оборачиваемость; Вести регулярную отчётность, мониторинг показателей и участвовать в планировании по каждому каналу;

— Руководить AI-артистами: ставить задачи, развивать команду и отвечать за качество видео и ассетов для креативов. — Самостоятельно создавать ролики под ключ: анализировать ТЗ, планировать шоты, генерировать видео, монтировать и обрабатывать результат.

Продажей услуг рекламы на площадке 2GIS. Холодными звонками по базе с целью назначения встреч.

Задачи: — Руководство производственными сменами — Обучение операторов — Координация производственного процесса — Улучшение масштабируемых операций на производственной линии Требования: — Опыт работы в производстве — Знание систем управления производством (Manufacturing Execution System) Условия: — Работа в офисе в Сан-Хосе — Годовая зарплата от $100,000 до $120,000

— создавать контент для бухгалтеров-аутсорсеров и продвигать через него Saby Buhta в блоге Saby; — в первые 3 месяца писать не менее 6 статей в месяц по готовому контент-плану;

zerohash is looking for a Graph and Data Engineer to build identity-resolution pipelines and a canonical knowledge graph for secure data classification and authorization.

Location: Москва Ищем аналитика с опытом работы по задачам создания клиентского профиля, понимания ключевых атрибутов и метрик клиента, подхода к контролю качества данных, наполнения клиентского профиля, синхронизации и обмена данных с учетными системами. Создаем новую стратегически важную систему хранения страхового профиля. Обязанности * Разработка требований для развития автоматизации процессов страхования. * Взаимодействие с поставщиками решений и внутренней командой разработки. * Управление и самостоятельная разработка интеграций между информационными системами внутри компании, с системами партнеров и клиентов. * Участие в приемке разработанного функционала. * Участие в работе 3-ей линии технической поддержки. Требования * Опыт работы Аналитиком от 4-х лет; * Опыт разработки аналитических материалов, опыт проектирования и документирования REST и SOAP сервисов; * Опыт проектирования баз данных; * Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, работа с большими объёмами данных. * Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от постановки до получения и интерпретации результатов. * Навыки взаимодействия с бизнес-заказчиками, формализации требований и презентации аналитических выводов. Условия * Офисный формат работы (офис м.Проспект Мира); * Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны для загрузки и обработки данных из различных источников; Участвовать в миграции существующих процессов загрузки данных на новую data-платформу на базе ClickHouse;

— Звонить клиентам из готовой базы. — Общаться и проводить переговоры.

Задачи: — Разработка и поддержка витрин данных. — Автоматизация процессов на Python и Airflow. — Написание и оптимизация сложных SQL-запросов. — Работа с большими объемами данных в Spark. — Загрузка данных в КХД из Excel, API и различных БД. — Перенос и объединение данных между разными системами и СУБД. — Проектирование структуры таблиц и архитектуры данных. — Разработка ad hoc автоматизаций и внутренних решений. — Настройка чекеров и Data Quality: полнота, дубли, freshness, аномалии, бизнес-правила. — Мониторинг загрузок, витрин и алертов при ошибках. Требования: — Сильный SQL и понимание оптимизации запросов. — Уверенный Python. — Практический опыт с Airflow и Spark / PySpark. — Понимание ETL / ELT и принципов построения data pipelines. — Знание разных типов СУБД и их особенностей: PostgreSQL / Greenplum, ClickHouse, Trino / Presto или аналогов. — Понимание OLTP / OLAP, column-store / row-store, MPP-архитектуры. — Умение проектировать таблицы, выбирать гранулярность, ключи, партиционирование и структуру витрин. Условия: — Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков. — Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога. — Клубы по интересам: спикеры, футбол, йога, шахматы и др. — Поддержка семей: гибкий подход и проекты для детей сотрудников. — Скидки и партнерские программы на обучение, страхование, покупки. — Комфортная рабочая среда: бесплатное питание, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Собирать и консолидировать потребность в закупке от бренд-менеджеров, проверять полноту и качество входных данных; Валидировать объёмы закупки с учётом плана продаж, остатков, товаров в пути, оборачиваемости, сезонности и целевой доступности;