Вакансии

-Регулярная работа с базой клиентов и контактов в CRM: сегментация, реактивация, точечный повторный контакт. -Обработка заявок на демонстрацию Битрикс24 и самостоятельное проведение демонстраций под сценарий клиента (при необходимости — с привлечением технического специалиста).

— работать с дизайн-системой в Figma: чинить сломанные компоненты, создавать новые, следить за чистотой макетов, отсеивать дубли и неработающий функционал; — проектировать экраны для веб-приложений: от набросков до интерактивных прототипов;

— работать с дизайн-системой в Figma: чинить сломанные компоненты, создавать новые, следить за чистотой макетов, отсеивать дубли и неработающий функционал; — проектировать экраны для веб-приложений: от набросков до интерактивных прототипов;

Разработка и поддержка frontend-функциональности на TypeScript и React. Разработка и доработка UI-компонентов, включая таблицы и формы.

Вы будете принимать участие в проекте по внедрению инновационных решений на базе искусственного интеллекта с целью повышения эффективности ключевых бизнес-процессов компании.

• Имеешь высшее образование или ещё учишься на последнем курсе бакалавриата/магистратуры по IT-направлению. • Обладаешь базовыми, но уверенными знаниями Java (в приоритете) или C/C++/C#/GO.

О компании и команде ИПИ-ЛАБ разрабатывает и внедряет цифровые платформы и прикладные решения для управления проектами, развития сотрудников, образовательных и акселерационных программ. Наша коммерческая стратегия строится на работе с тендерами и партнёрами для их реализации. Мы находим подходящие закупки, формируем совместное предложение и объединяем компетенции участников: ИПИ-ЛАБ обеспечивает цифровую, архитектурную и продуктовую составляющую, партнёры — согласованную часть исполнения. Задачи: — Организовать системный поиск и отбор тендеров, соответствующих решениям и компетенциям ИПИ-ЛАБ. — Оценивать возможности участия: требования заказчика, сроки, ресурсы, затраты подготовки и экономику сделки. — Находить и привлекать партнёров для совместного участия и исполнения контрактов, в том числе работать с генеральными подрядчиками. — Формировать совместные предложения: определять вклад ИПИ-ЛАБ и партнёров, состав поставки, стоимость и границы ответственности. — Координировать подготовку заявок с техническими, юридическими и финансовыми специалистами. — Вести переговоры и согласовывать договорные условия, распределение дохода, порядок приёмки и оплаты. — Управлять коммерческой командой и воронкой: от найденной закупки до контракта и поступления денежных средств. — Передавать заключённые сделки проектному офису с согласованными обязательствами, бюджетом и ресурсами. — Вместе с продуктовым офисом выявлять возможности повторного применения созданных решений и последующих продаж через партнёров. Результат работы оцениваем по собственной выручке ИПИ-ЛАБ, маржинальности участия, поступлению оплаты и качеству портфеля контрактов. Важно учитывать доход компании отдельно от общего объёма контракта и долей партнёров. Требования: — Опыт руководства коммерческим направлением, в котором тендеры и партнёрские сделки были существенным источником выручки. — Практический опыт участия в закупках: от оценки документации и решения об участии до заключения контракта. — Подтверждённые результаты совместных продаж с подрядчиками, интеграторами или отраслевыми партнёрами. — Понимание продаж IT-решений, лицензий, внедрения и сопровождения. — Умение рассчитывать экономику сделки с учётом партнёрских долей, внутренних затрат, условий оплаты и кассовых разрывов. — Навыки переговоров о распределении работ, дохода и ответственности. — Опыт управления командой, ведения CRM и подготовки обоснованного прогноза. — Способность согласовывать коммерческие обязательства с техническими возможностями и ресурсами исполнителей. — Будет преимуществом опыт работы с университетами, институтами развития, корпоративными заказчиками и операторами образовательных или акселерационных программ. Условия: — Формат работы: офис — График: 10:00 - 19:00 — Оформление: ТК РФ — Вознаграждение: первый месяц фиксированное вознаграждение в размере 200 тыс. руб. на руки. — Со второго месяца переменная часть включается в размере 60% от результатов реализации коммерческой стратегии. — Командировки: предполагаются Дополнительно: В отклике опишите два-три примера тендерных или партнёрских сделок: предмет закупки, вашу роль, состав участников, организацию совместного предложения и достигнутый результат. Нам особенно интересен опыт выбора подходящих закупок, привлечения партнёров и согласования экономики исполнения. Конфиденциальные сведения раскрывать не нужно — достаточно описать масштаб и результат. Этапы отбора: [указать количество встреч и наличие практического задания; для задания — предполагаемое время и условия оплаты].

✅ Опыт в продажах коммерческой недвижимости— складской или индустриальной — от 2 лет; ✅ Понимание технических параметров складов: классы, нагрузка на пол, высота, температурные режимы;

Главная задача: перестроить и масштабировать. ✔️ Свободный английский, готовность проходить интервью на английском языке.

— Настройка и анализ контекстной рекламы (Яндекс Директ, Google Ads). — Разработка рекламных объявлений.

Location: Москва Мы разрабатываем и поддерживаем современную облачную платформу экосистемы Сбера, позволяющую пользователям получать ресурсы по модели self-service. Обязанности * активно участвовать в разработке, развитии облачной инфраструктуры Банка и связанных сервисов (automate infrastructure provisioning, infrastructure as code) * участие в разработке backend части облачной платформы и микросервисов * подготовка документации, схем, участие в проектирование архитектуры и процессов * предварительное тестирование кода. Написание полного стэка тестов. Требования * высшее техническое образование (ИТ) * опыт работы: не менее 3 лет разработки программного обеспечения * хорошие знания и опыт разработки на Python, хорошие знания особенностей СУБД PostgreSQL, знание T-SQL * опыт работы с контейнерами (Istio/OpenShift/k8s), опыт написание тестов и тест кейсов, опыт проектирования и развития REST API, gRPC * знание подходов при разработке микросервисных приложений * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис по адресу: 2-й Южнопортовый проезд,12А, к1, рядом с м. Кожуховская * возможность перейти на гибридный формат работы после адаптации * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем сильного бэкенд-разработчика со знаниями Data-инженерии, который будет отвечать за архитектуру и надежность пайплайнов обучения ML-моделей и организацию/подготовку системы работы с источниками данных. Обязанности * разработка системного дизайна пайплайнов обучения ML-моделей с нуля. Выбор оптимальных компонентов (БД, очереди, кэши, векторные хранилища) под конкретные задачи * написание высоконагруженного и отказоустойчивого кода на Python. Создание внутренних библиотек, фреймворков и сервисов для упрощения работы с хранилищами наборов данных для обучения ML-моделей * траблшутинг сложных проблем на стыке инфраструктуры и ML. Настройка мониторинга, логирования и алертинга для сервисов * самостоятельный сбор и анализ требований от стейкхолдеров, превращение бизнес-задач в технические решения * проведение code review, помощь команде в вопросах архитектуры и лучших практик Python. Требования * опыт в Backend: 4+ лет коммерческой разработки на Python (AsyncIO, Многопоточность, FastAPI, Django, Flask или аналоги) * опыт работы с данными: LakeKeeper, LakeFS, Spark, Trino, S3, Iceberg + опыт создания или работы над Feature Store или DataLake хранилища * системный дизайн: Глубокое понимание принципов построения распределенных систем, опыт проектирования отказоустойчивых архитектур (микросервисы, event-driven) * знание Python: Понимание GIL, async/await, работа с памятью, умение писать чистый, тестируемый и переиспользуемый код (библиотеки) * понимание того, как работают ML-модели и LLM (эмбеддинги, RAG, fine-tuning, контекстное окно). Умение выбрать подходящий инструмент (LangChain, vLLM и т.д.) * опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD. Понимание принципов мониторинга (Prometheus, Grafana, Sentry) и умение диагностировать проблемы в проде * Soft Skills: Проактивность, умение работать в условиях неопределенности, способность самостоятельно находить требования и предлагать решения. Условия * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- планирование и координация всех этапов проектов ОКР/R&D: от инженерной разработки и промышленного дизайна до опытного производства и испытаний; - контроль соблюдения сроков, бюджетов и качества выполнения работ на всех этапах проекта;

▫️Запускать новые продукты с нуля: от идеи и гипотезы до прототипа, MVP и первых пользователей. ▫️Быстро проверять продуктовые и рыночные гипотезы, находить новые ниши и точки роста.

Задачи: — управление командой — согласование проектных решений — контроль строительных работ — участие в приёмке строительных работ Требования: — высшее техническое или строительное образование — опыт работы ГИПом на промышленных объектах — знание строительных норм — опыт на стороне заказчика будет преимуществом

• Определить целевую архитектуру: единый профиль человека, который собирает данные из приложения, носимых устройств и номера отеля и возвращает действие обратно в любой канал. • Выстроить техническую стратегию на 3 года и решения «строим или подключаем» по каждому блоку.

• Главная задача: перестроить и масштабировать. • Свободный английский, готовность проходить интервью на английском языке.

Управлять отделом продаж от 5 человек, развивать и усиливать команду. Выстраивать эффективную систему В2B-продаж: от поиска клиентов до заключения договоров.