Вакансии

Задачи: — Проверять новые возможности CRM: от требований и критериев приёмки до API, интерфейса, интеграций и поведения после релиза; — Проводить исследовательское тестирование, находить граничные случаи, проверять права доступа, корректность данных и обработку ошибок; — Разрабатывать и поддерживать API, интеграционные и E2E-автотесты; — Встраивать автотесты в CI/CD, разбирать падения и устранять нестабильность тестов; — Использовать AI-агентов для анализа требований и кода, подготовки сценариев и тестовых данных, написания автотестов и воспроизведения багов; — Настраивать для AI-агентов контекст, инструкции, skills и доступ к инструментам через MCP и API; — Вместе с командой развивать автоматизацию QA; — Локализовать дефекты по логам, метрикам, запросам к БД и сетевому трафику; — Описывать условия воспроизведения и проверять исправления; — Оценивать риски релиза и объяснять команде, что проверено, где остаются пробелы и какие дефекты мешают выпуску. Требования: — Опыт тестирования веб-приложений и сопровождения релизов: от требований до проверки после выката; — Автоматизация на Python или TypeScript/JavaScript: написание и отладка тестов, в том числе без помощи AI; — Опыт с Playwright или аналогами (Cypress, Selenium): разработка и поддержка E2E-автотестов; — Уверенная работа с HTTP, API, SQL, Git, CI/CD и Docker; — Знание техник тест-дизайна: негативные и граничные сценарии, права доступа, обработка ошибок; — Практический опыт с AI-агентами (Claude Code, Codex или аналоги) на реальных проектах; — Умение диагностировать дефекты по логам, метрикам и трафику; — Готовить понятные баг-репорты. Будет плюсом: — Опыт с pytest, FastAPI, React, PostgreSQL, Grafana, Loki; — Нагрузочное тестирование, безопасность, оценка качества AI-функций; — Свои агенты, MCP-интеграции, инструменты автоматизации QA. Условия: — Удалённый формат работы; — Продукт — CRM и экосистема Prionex; — Участие в задаче с момента обсуждения требований; — Вместе с командой развивать автоматизацию QA; — Выбирать модель и инструменты с учётом качества, скорости и стоимости.

Задачи: — Проверка корректности данных в подготавливаемых Управлением отчетах — Сбор и анализ данных из информационных систем Учреждения — Подготовка аналитических материалов по результатам анализа данных информационных систем и геопространственного анализа — Проведение анализа взаимодействия информационных систем — Формирование предложений по оптимизации процедур формирования отчетов — Разработка и реализация мероприятий по совершенствованию технологии обработки информации Требования: — Высшее образование — Знание языков программирования: SQL, Python, Apache Superset и владение BI инструментами — Аналитический склад ума, способность хорошо структурировать информацию, системное мышление — Знание принципов безопасного поведения на рабочем месте, знание ФЗ № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», № 152-ФЗ "О персональных данных" Условия: — Официальное трудоустройство — График работы: 5/2 с 8:00 до 17:00 — Корпоративное обучение — Корпоративный спорт (хоккей, футбол, волейбол, настольный теннис, йога и др.) — Корпоративные мероприятия (киноклуб, книжный клуб, квиз, гонка героев, конкурсы талантов, праздники для детей сотрудников и т.д.) — Ежегодная материальная помощь к отпуску — Скидки на программы ДМС

Мы занимаемся развитием и поддержкой системы класса BPM, автоматизирующей задачи Юридического департамента. В системе реализованы как правовые (автоматизированная оценка заемщика, правовые заключения и др.), так и судебные бизнес-процессы юридической службы. Для реализации этих процессов широко используются технологии искусственного интеллекта (AI), OCR компоненты. Мы используем самые современные технологии: Jenkins, Ansible, Groovy Git (BitBucket), SonaQube, Nexus Maven, Gradle, NPM Docker, оркестраторы Kubernetes/OpenShift Istio PostgreSQL Linux SberOS, Ubuntu based. Задачи: — автоматизировать процессы сборки, деплоя и конфигурирования приложений с помощью Jenkins, Helm, Kustomize и ArgoCD — поддерживать релизные процессы, DevSecOps — подготавливать, настраивать и эксплуатировать тестовые стенды — настраивать мониторинг работы серверов — решать нетривиальные задачи по настройке процессов CI/CD — работать вместе с разработчиками, ML-инженерами и аналитиками для оптимизации рабочих процессов — консультировать, обучать коллег. Требования: — опыт в роли devops инженера от 5 лет — знание SQL на уровне написания простых запросов — опыт построения CI/CD на техстэке Groovy, Helm, Python, Bash — опыт использования и понимание работы систем контроля версий Git — опыт работы с СУБД Postgresql — опыт настройки веб-сервера Nginx — опыт контейнеризации: Docker и/или Podman (Containerfile/Dockerfile, volumes, networking, registry). Будет плюсом: — опыт работы с Kubernates/Openshift — опыт работы с Ansible — опыт работы и настройки ALG (NGINX, IBM DataPower, SOWA.) Условия: — гибридный формат работы (2-3 дня в офисе) — годовой бонус и ежегодный пересмотр — расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях — офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом — льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — развивать позиционирование бренда в социальных сетях и поддерживать его премиальную подачу; — формировать и реализовывать SMM-стратегию для Telegram и Instagram; — создавать контент под ключ: от идеи и сценария до съёмки, монтажа и публикации; — выезжать на объекты и мероприятия застройщиков, снимать обзоры, интервью, бэкстейджи и репортажный контент; — рассказывать о внутренней жизни компании: команде, событиях, достижениях и рабочих процессах; — создавать посты, сторис, Reels и другие актуальные форматы; — организовывать контент-съёмки и при необходимости работать в кадре или помогать героям чувствовать себя уверенно; — следить за трендами и адаптировать их под стиль и задачи бренда, не копируя чужие решения; — развивать комьюнити: работать с комментариями, сообщениями и обратной связью аудитории; — находить блогеров и партнёров, запускать и оценивать эффективность интеграций; — анализировать контент, аудиторию и конкурентов, тестировать гипотезы и готовить понятную ежемесячную аналитику; — работать вместе с маркетингом, дизайном, PR, коммерческой командой и представителями застройщиков. Использование AI: — поиск идей и контентных инсайтов; — подготовка сценариев, раскадровок и вариантов подачи; — создание черновиков текстов и их адаптация под tone of voice; — генерация и обработка визуальных материалов; — монтаж, субтитры, озвучка и работа с видео; — анализ контента, конкурентов и результатов; — автоматизация рутинных процессов. Требования: — опыт самостоятельного ведения социальных сетей бренда или компании; — портфолио с сильными кейсами в Instagram, Telegram и коротких видеоформатах; — умение мыслить одновременно как стратег, редактор и контент-креатор; — навыки мобильной фото- и видеосъёмки, монтажа и обработки изображений; — хороший русский язык и способность писать легко, точно и без канцелярита; — насмотренность, чувство стиля и понимание визуальной культуры премиального сегмента; — умение организовать съёмку и довести задачу от идеи до публикации; — самостоятельность, инициативность и готовность принимать решения; — умение работать с несколькими задачами и соблюдать договорённости по срокам; — ориентация на результат: влияние контента на узнаваемость, доверие и бизнес-задачи; — опыт в премиальной недвижимости или близких сферах будет преимуществом, но важнее уровень портфолио, мышление и способность погрузиться в продукт. Условия: — официальное трудоустройство; — офис рядом с м. «Полянка» и м. «Третьяковская»; — проекты в премиальном сегменте недвижимости и прямой доступ к интересным объектам и событиям; — пространство для инициативы, экспериментов и внедрения новых инструментов; — возможность влиять на контент-стратегию и развивать бренд вместе с командой; — корпоративная мобильная связь. В отклике нужно прислать: — кратко рассказать о себе и своём опыте; — добавить портфолио или ссылки на аккаунты, которые вели; — показать 2–3 материала, которыми особенно гордитесь, и пояснить свою роль; — написать, какими AI-инструментами пользуетесь и какие задачи с их помощью решаете; — будет плюсом предложить идею для Reels или Telegram-поста о премиальном объекте недвижимости.

Задачи: — Ежедневный мониторинг услуги (отчет в Jira, прохождение формы услуги, мониторинг в Grafana) — Регулярный мониторинг раз в 2 недели (презентация по шаблону, письмо в сторону МЦ, дополнительные материалы) — Квартальный мониторинг аналогично регулярному, но раз в квартал — Заведением задач по зависшим заявлениям 2 раза в неделю — Перегенерация PDF-мониторинга и заведение задач по ошибочным заявлениям раз в 2 недели — Работа с платформой обратной связи: помощь в МЦ в части ответа на жалобы пользователей Требования: — Обучение в вузе — Знание Excel, Word, Power Point (подготовка презентаций по шаблону, подготовка писем, умение работать с макросом и формулами) — Умение структурировать информацию и видеть связь между элементами — Грамотная письменная и устная речь — Умение работать в коллективе Условия: — Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально значимыми уникальными проектами — Запись в трудовой книжке — Возможность оформления в штат после стажировки — Стабильный доход и квартальные премии — Гибкое начало рабочего дня — Гибридный или удаленный формат работы — ДМС со стоматологией и международной страховкой — Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до билетов на концерты — Программа внутреннего и внешнего обучения — Прозрачные условия для развития и карьерного роста

Задачи: — работать с входящими заявками и с действующими клиентами; — работать в amoCRM, АльфаCRM; — выполнять ежедневный план. Требования: — опыт успешной работы в области продаж b2c не менее 1 года; — уверенное владение ПК; — нацеленность на результат, активность, коммуникабельность; — быстрая обучаемость, самостоятельность, инициативность; — умение слушать и слышать собеседника. Условия: — оформление по ТК РФ; — окладно-бонусная система оплаты; — 40 000р оклад + KPI, совокупный доход от 100 000р на руки (все белое); — полностью удалённый формат работы; — график работы: 5/2 с 10:00 до 19:00 с плавающими выходными; — корпоративное обучение; — перспективы профессионального и карьерного роста; — помощь и поддержка на всех этапах: обучение, обратная связь и советы от опытного руководителя; — возможность участвовать в развитии социально полезного продукта в отрасли EdTech.

Задачи: — Владение операционной отчетностью, включая прозрачность P&L на уровне клиентов и другие ключевые бизнес-метрики — Управление отношениями с корпоративными сервис-провайдерами на Кипре и в BVI — Внедрение автоматизации процессов и операционного совершенства, включая поддержку инициатив по соответствию SOC 2 — Руководство операционной функцией, включая непосредственное руководство Legal Counsel и Operations Specialist, а также помощь в найме Finance Manager, ответственного за управленческую отчетность — Тесное сотрудничество с основателями для повышения операционной эффективности и поддержки роста бизнеса Требования: — Опыт работы 5+ лет в операциях, бизнес-операциях, офисе COO, финансовых операциях или аналогичной руководящей роли — Глубокое понимание финансовой и операционной отчетности, включая анализ P&L и управление KPI — Опыт построения и улучшения операционных процессов и внедрения автоматизации — Опыт работы с юридическими, финансовыми и внешними корпоративными сервис-провайдерами в нескольких юрисдикциях — Сильные навыки управления проектами и заинтересованными сторонами — Практический подход с умением балансировать стратегическое мышление и исполнение — Опыт в финтехе, финансовых услугах или криптовалютах является значительным преимуществом — Опыт поддержки подготовки инвестиционных/фандрайзинговых раундов является плюсом — Свободное владение английским языком — Проживание на Кипре или готовность к релокации (преимущество)

Задачи: — Работать от задачи до результата: разобраться в контексте, определить критерии готовности, выбрать решение, реализовать его и проверить результат после запуска. — Самостоятельно конкретизировать требования: переводить продуктовую цель и ожидаемый результат в требования, ограничения, архитектуру и план реализации. — Принимать инженерные решения: выбирать подходы, технологии и архитектуру исходя из задачи, обосновывать ключевые решения и понимать их последствия. — Работать с AI-агентами как с основным инструментом разработки: декомпозировать задачи, формировать контекст, задавать ограничения, параллелить работу и проверять результат. — Понимать создаваемую систему целиком: разбираться в коде, архитектуре, данных, инфраструктуре и интеграциях настолько глубоко, насколько этого требует задача. — Быстро осваивать новые области: незнакомый стек, технология или предметная область не должны существенно замедлять работу. — Замечать возможности для улучшения: находить технические и продуктовые проблемы, оценивать их значимость и доводить полезные изменения до результата. Требования: — Создавали реальные системы или продукты и можете подробно рассказать о своей роли в них. — Способны самостоятельно вести задачу от постановки до production. — Умеете проектировать системы и принимать технические решения. — Регулярно используете AI-агентов в разработке. — Понимаете код и архитектуру, которые создаются с помощью AI. — Умеете проверять результат работы агентов и находить ошибки в их решениях. — Быстро разбираетесь в незнакомом коде, технологиях и предметных областях. — Сильная инженерная или математическая база. Особенно интересно: — Собственные проекты, open-source, продуктовый или предпринимательский опыт. — Проекты, где самостоятельно определяли решение, строили систему и отвечали за её развитие. — Опыт создания собственной инфраструктуры для AI-разработки, которая позволила стать в чем-то лучше других разработчиков. Роль вряд ли подойдёт, если: — Нужен подробный технический план перед началом работы. — Предпочитаете работать только внутри одного технологического слоя. — AI используется в основном для отдельных вопросов или autocomplete. — Не готовы отвечать за решения, которые предлагает AI. — Комфортнее реализовывать уже спроектированное решение, чем проектировать его самостоятельно. Процесс отбора: 1. Короткое знакомство: обсуждение проектов, опыта и самостоятельных задач. 2. Практический блок: одна задача, приближенная к реальной работе, около часа совместной разработки. Отклик: Пришлите то, что лучше всего показывает ваш уровень: работающий продукт, GitHub, open-source проект, pet-project или собственный бизнес. Резюме можно приложить, если оно помогает понять ваш опыт.

Задачи: – Полная ответственность за бэклог продукта — от идеи до анализа результатов после релиза – Расстановка приоритетов функций на основе данных и измеримого эффекта – Разработка экспериментов, проведение A/B-тестов и анализ результатов – Практическая работа с механизмами торговли: кредитное плечо, маржа, стоп-аут, исполнение и сроки экспирации – Формирование дорожной карты для регулируемых и офшорных сред Требования: – 3+ года опыта работы в роли PO/PM в сфере трейдинга – Глубокое понимание торговых инструментов и их механизмов – Опыт работы с средствами пользователей и финансовыми продуктами – Умение самостоятельно анализировать данные о продукте с помощью SQL или инструментов бизнес-аналитики – Практический опыт проведения A/B-тестирования и сильная ориентация на данные – Свободное владение русским языком и английским на уровне B2+ Будет плюсом: – Опыт работы с MT5 или собственными торговыми платформами – Опыт работы в регулируемой среде – Опыт запуска нового продукта или финансового инструмента с нуля

Про нас: В нашей ML-команде сейчас 5 человек. Мы работаем над: • AI-агентом для работы с облачным хранилищем и документами; • сервисом извлечения данных из контрактов и счетов; • RAG-базой знаний по Fileforce для клиентов; • системой поиска аномалий в пользовательских логах. В разработке активно используем современные AI-инструменты и кодинговые агенты (Claude Code, Codex) Задачи: • Разрабатывать новые и поддерживать/улучшать существующие проекты (backend+ML+участие в деплое), а также улучшать мониторинг и аналитику запущенных проектов Требования: • высшее техническое образование (диплом потребуется для оформления японской рабочей визы) • 3+ года опыта в Machine Learning; • опыт самостоятельного ведения проектов; • опыт с agentic/RAG-системами будет большим плюсом; • опыт разработки с помощью кодинговых агентов; • интерес к новым AI-технологиям и готовность постоянно разбираться в новых подходах; • английский на уровне свободного чтения технической документации • релевантный опыт с частью стека и способность быстро осваивать новое: LangGraph, DeepAgents, FastAPI, PostgreSQL, ClickHouse, Docker, vLLM, OpenAI API, AWS S3, Langfuse, OpenTelemetry, MCP, Redis, AWS SQS. Ответы на 10 важных вопросов: 1. Данные: работа преимущественно с данными (файлами различных форматов) компаний из хранилища через внутреннее API, AWS S3, Elasticsearch 2. Железо: на текущий момент преимущественно AWS инфраструктура, аренда VM под проекты и доступ к моделям по API. При экономической эффективности - собственное развертывание. Для работы: ПК в офисе, подключение к AWS VM по ssh, простой ноутбук для удаленной работы 3. Масштаб влияния на core-бизнес? Сейчас в компании упор на ML проекты, поскольку наша команда отвечает за все ML проекты, то влияние и высокие ожидания от проектов у руководства. 4. Уровень развития Data Science в компании? Запущено несколько крупных проектов, настроена основная инфраструктура/пайплайны (разработка, интеграция с внутренними сервисами, мониторинг, базовая аналитика, практика работы с кодинговыми агентами и тд), при этом улучшение процессов и вовлечения ML проектов в процессы компании продолжается. 5. Роль дата сайентиста: ДС-ы участвуют в проработке и реализации полного цикла проектов/фичей совместно с бэкенд и фронтенд командами 6. Бэкграунд у вашего руководителя? linkedin https://www.linkedin.com/in/nikita-vasilenko-ds/ 7. Как часто вам будут мешать работать? Daily meetings 15-20 мин + обсуждения прогресса/фичей внутри команды по мере необходимости 8. Карьерный рост: рост по зп возможен в рамках ежегодного планирования бюджета 9. Prod/Research: Prod 90% 10. Функция сервиса или лидера? На данном этапе сервисных функций больше.

Задачи: — Проектировать технические решения для интеграционных задач разного уровня сложности, тесно взаимодействовать с командами мобильных клиентов — Брать на себя ответственность за кодовую базу продукта и демонстрировать проактивный подход к улучшению качества архитектуры проекта — Осуществлять доставку высоконагруженных сервисов с помощью CI/CD в Kubernetes в несколько дата-центров — Демонстрировать структурированный подход к написанию тестов — Обеспечивать бесперебойную работу сервиса и заданный уровень SLO — Быть примером для подражания для менее опытных коллег и транслировать ценности компании на всю команду Требования: — Опыт командной разработки на стеке компании — Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных — Хорошее знание Go — Придерживаться принципов KISS, DRY и SOLID — Опыт работы с PostgreSQL — Применение брокеров сообщений Kafka или RabbitMQ — Писать аккуратный и понятный код с развёрнутыми комментариями — Знание методологий разработки и паттернов проектирования ПО — Знакомство с Docker, Kubernetes, Gitlab, Kibana, Prometheus — Опыт работы с UI Kit или написание собственного — Отличные коммуникативные навыки и умение договариваться в сложных ситуациях — Умение анализировать и стратегически мыслить — Умение искать простые ответы на сложные вопросы Условия: — Полная занятость — График работы 5/2 — Удалённый формат работы

Задачи: — настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы — считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков — проектировать и сопровождать механики и системы — анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт — проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза — вести документацию и синхронить работу между отделами Требования: — сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки) или геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel — внимание к деталям в цифрах и критическое мышление — системность и самостоятельность в решении задач — играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры Условия: — формат работы: удалёнка, фуллтайм Инструменты: Excel, Google Sheets. Данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно.

Задачи: — Подготовка тестовой документации (сценарии, отчеты по тестированию) — Проведение функционального тестирования — Разработка автотестов — Поддержка и развитие тестового фреймворка на Java — Проведение code review автотестов — Участие в анализе задач — Участие в анализе выявленных ошибок и дефектов промсреды Требования: — Опыт тестирования mobile/web приложений от 3 лет — Опыт работы с Rest API — Опыт работы с sql/nosql базами данных на уровне сложных запросов и выгрузок (join, View и др.) — Опыт покрытия новых функциональностей с помощью инструментов автотестирования (Java основной язык, плюсом будет база по Ruby) — Опыт работы с интеграционным тестированием — Опыт работы с CI/CD (Jenkins, GitlabCI) — Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ и аналоги) — Опыт работы с мок-сервисами (Wiremock или аналоги) — Опыт работы с инструментами SOAP UI, Postman, Jira, Confluence, Git, Visual Studio, VS Code, Bitbucket, Bash — Опыт работы с системами на микросервисной архитектуре (Spring Cloud, Kubernetes, Openshift или аналоги) — Опыт работы с системами Cache (Redis, Hazelcast) — Инженерный склад ума без ограничений по языкам Условия: — Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI — Полная удалёнка или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи — Сложные и интересные задачи, современный стек технологий — Забота о здоровье: программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10 дней больничного — Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярные тренинги, вебинары, митапы и демо-дни — Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий — Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК — Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня

Задачи: — Владение стратегией Campaign Pages и дорожной картой на 6–12 месяцев, согласованной с приоритетами Product и Pre-Donation Experience, с объяснением решений руководству и заинтересованным сторонам. — Проведение непрерывного исследования с использованием данных от клиентов, GTM, поддержки, воронки и конкурентов. — Отделение единичных запросов от системных возможностей и валидация проблем до начала разработки. — Управление доставкой продукта от начала до конца с командой: инженерный тимлид, продуктовый дизайнер и аналитик, включая подготовку PRD, бэклога и запусков с правильной инструментализацией. — Ответственность за здоровье продукта и готовность к корпоративному использованию, включая конверсию, производительность страниц, надежность, публикацию и объем поддержки. — Решение критичных проблем и запросов с риском оттока в рамках согласованных SLA. — Сотрудничество с PM Growth по экспериментам, персонализации и инициативам ARPV. — Приоритизация гипотез на основе собственных данных продукта и распространение успешных результатов на Checkout, Elements и Campaign Pages. — Координация работы с Engineering, Design, Analytics, GTM, Support и смежными PM. — Координация зависимостей с Platform, Checkout, Gift Cart, Billing и Integrations при работе с общими системами. — Обеспечение информирования GTM, Support и CSM о релизах, их значении и способах объяснения клиентам. — Активное использование AI в повседневной работе для синтеза исследований, составления спецификаций, анализа и коммуникации с явными предположениями и источниками. Требования: — Опыт 5+ лет в управлении продуктом или владении продуктом в B2B/enterprise SaaS, фандрайзинге, маркетинговых технологиях, электронной коммерции или продуктах, ориентированных на конверсию. — Подтвержденный опыт полного цикла владения продуктовой областью: дорожная карта, исследование, исполнение, запуск и измерение. — Сильная дисциплина доставки с четкими спецификациями и способностью разблокировать инженерию. — Аналитический подход с использованием воронок, метрик, сигналов поддержки и качественной обратной связи для приоритизации. — Системное мышление с пониманием связей между интерфейсами, чекаутом, платежами, аналитикой, интеграциями и GTM. — Понимание роста и экспериментов: генерация гипотез, приоритизация и измерение. — Сильное чувство UX и сотрудничество с дизайном. — Практическое ежедневное использование AI в продуктовой работе. — Свободное письменное и устное владение английским языком. Условия: — 31 день отпуска. — 100% оплачиваемый план телемедицины. — Помощь с оборудованием для домашнего офиса. — Курсы английского языка. — Профессиональное образование. — Тренажерный зал или бассейн. — Коворкинг. — Удаленная работа. — Зарплата €5,600 - €6,100 брутто в месяц, окончательная сумма зависит от опыта, навыков, квалификации, соответствия требованиям роли и локации.

Требования: — Опыт самостоятельного проведения исследовательских проектов на стороне исследовательского агентства или компании-заказчика с ответственностью за определение задач, запуск, проведение и донесение результатов до конечного заказчика — Уверенное знание принципов проведения качественных и количественных исследований: постановка задач, формирование дизайна исследования, разработка инструментария, полевые работы, подготовка отчетности — Глубокое понимание взаимодействия "исследовательское агентство - заказчик исследования": формирование брифа, коммерческое предложение, взаимодействие по ходу проекта, документальное оформление — Опыт и знание методологии нескольких типов исследований: трекинг здоровья бренда, U&A, сегментационные исследования, тестирование рекламы, тестирование промо-акций — Приветствуется опыт и знание методологии тестирования новых продуктов и концепций новых продуктов — Приветствуется знание рыночной аналитики (например, ритейл-аудит Nielsen) или опыт анализа по внутренним данным продаж — Приветствуется опыт работы с подчиненными — Умение быть партнером для бизнеса, предоставлять рекомендации на основе данных — Понимание конвертации результатов исследований в бизнес-решения — Уверенные презентационные навыки (оффлайн и онлайн) Задачи: — Лидирование больших исследовательских проектов от брифинга до презентации результатов — Лидирование трекинга здоровья бренда — Лидирование тестов рекламы — Лидирование ad hoc исследований, включая выбор методологии и поставщика — Партнерское взаимодействие с внутренними заказчиками, выстраивание и реализация долгосрочных планов — Развитие и актуализация исследовательских методологий, оптимизация сроков и затрат, внедрение обновлений — Развитие подчиненного сотрудника: формирование заданий, делегирование, контроль, обратная связь Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ — Персональный план развития и поддержки на каждом этапе — ДМС со стоматологией и врач в офисе — Гибридный формат работы — Корпоративная культура с деловыми сессиями, тренингами, корпоративами — Фонд помощи сотрудникам — Программы вознаграждений за привлечение талантливых коллег — Дополнительные льготы: корпоративные скидки, обучение — Занятия спортом, консультации юристов, финансистов, психологов и ветеринаров

В роли Product Owner в компании Cosmopet предстоит управлять сайтом и продажами, отвечая за ключевые показатели, такие как трафик, конверсия, выручка, средний чек и возвраты. Необходимо анализировать состояние сайта, выявлять узкие места в воронке продаж и работать с Яндекс Метрикой для настройки целей, анализа поведения пользователей, когортного анализа и тепловых карт. В задачи входит постоянное улучшение UX и конверсии с помощью A/B-тестов и итеративных изменений, оптимизация карточек товаров, корзины и процесса оформления заказа. Управление каталогом из примерно 400 SKU включает работу с навигацией, фильтрами, кросс-продажами и актуализацией контента. Требуется ставить задачи двум командам разработчиков через Битрикс24, писать четкие технические задания, согласовывать их с дизайнерами и контент-командой, а также принимать задачи, проверяя соответствие ТЗ и проводя регрессионное тестирование и UAT. Контроль сроков, качества и приоритетов бэклога, управление спринтами и roadmap разработки также входят в обязанности. Руководство двумя контент-менеджерами, контроль качества контента и соблюдения дедлайнов, синхронизация работы разработчиков, дизайнеров и контент-команды, а также управление интеграциями с платёжными системами, CRM/ERP, API доставок и фулфилментом — важные аспекты работы. Необходимо ставить задачи на доработку интеграций и принимать результаты, понимать влияние технических процессов на пользовательский путь и конверсию. Работа с подрядчиками по SEO, контекстной рекламе и таргетингу, контроль метрик ДРР, ROMI, CAC, постановка задач по посадочным страницам и офферам под рекламный трафик также входят в обязанности. Ведется проект миграции с WordPress / WooCommerce на Битрикс, координация двух команд разработки, контроль roadmap и сроков, сохранение SEO и ключевых интеграций, а также финальная приёмка нового сайта перед запуском. Требования включают опыт работы от 2 лет в роли Product Owner, Project Manager или E-commerce Manager, опыт с интернет-магазинами, понимание e-commerce метрик (CR, AOV, LTV, ДРР), уверенную работу с WordPress / WooCommerce или другими CMS, опыт постановки задач разработчикам и написания ТЗ, уверенную работу с Яндекс Метрикой, понимание API, платёжных систем и интеграций доставки, базовые знания логистики e-commerce и опыт управления командой или подрядчиками. Приветствуется опыт миграции интернет-магазинов, работы с Битрикс, SEO-подрядчиками и в категориях FMCG или pet food.

О нас Blackpires — бренд одежды с собственным производством. Продаём на Wildberries, Ozon и Lamoda. Сейчас в ассортименте около 180 товаров, в 2027 году будет больше 400. Мы растём и хотим управлять бизнесом по данным, а не по ручным выгрузкам в Excel. Ищем человека, который построит это вместе с нами. Задачи: — Подключать API Wildberries, Ozon, Lamoda и МоегоСклада и настраивать автоматическую ежедневную загрузку данных. — Собрать единый справочник товаров: артикулы маркетплейсов, баркоды, себестоимость. — Автоматизировать расчёты: маржа по каждому товару, остатки и оборачиваемость, потребность в дозаказе, рекомендации по ценам. — Делать отчёты и дашборды для руководства и отдела продаж. — Автоматизировать рутину: регулярные отчёты, уведомления в Telegram, выгрузки. — Превратить прописанную логику расчётов и правила в работающую систему и развивать её дальше. Требования: — Писать код с помощью AI-инструментов (Claude Code, Cursor, ChatGPT и т.п.) и понимать, что делает сгенерированный код. — Уметь проверить и исправить сгенерированный код. — Python на базовом уровне: запросы к API, работа с JSON, pandas. — Базовый SQL или уверенная работа с Google Sheets (формулы, сводные таблицы). — Наличие хотя бы одного собственного проекта с работой с чужим API, который можно показать на собеседовании. — Внимательность к цифрам: сверять результат с источником перед утверждением готовности. — Самостоятельность: разбираться в документации, не бояться задавать вопросы. Будет плюсом: — Опыт работы с API Wildberries или Ozon, работа у селлера или в агентстве, которое ведёт магазины на маркетплейсах. — Понимание экономики маркетплейсов: комиссия, логистика, выкуп, СПП. — Знание Google Apps Script, Yandex DataLens или Looker Studio. — Опыт с Git, PostgreSQL, работой с сервером (VPS, cron). — Опыт создания Telegram-ботов. Условия: — Полностью удалённая работа. — Оплата AI-инструментов и серверов. — Работа напрямую с операционным директором: быстрые решения, без бюрократии. — Реальное влияние на бизнес и быстрый рост. — Возможность вырасти в руководителя направления автоматизации.

Location: Москва Мы строим мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса - систему, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения в режиме, близком к реальному времени. Это не просто аналитика и не просто ML - это новая архитектура работы с рисками: от данных к автономным интерпретациям и рекомендациям. Мы ищем дата-аналитика, который хочет работать на переднем крае: разрабатывать и обучать AI-агентов, собирать сложные пайплайны данных и участвовать в создании системы, которая масштабируется на весь портфель. Обязанности * разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph) * проектирование и внедрение мультиагентной платформы для обработки больших объемов данных о деятельности субъектов малого и микробизнеса * создание механизмов автоматического мониторинга и выявления ранних признаков риска возникновения просроченной задолженности среди клиентов сегмента ММБ * организация работы команды специалистов по разработке AI-решений: формирование требований, контроль качества выполнения проектов и своевременность исполнения задач * разработка методологии и инструментов автоматизированного когортного анализа клиентского портфеля малого и микробизнеса * подготовка прогнозных моделей, основанных на искусственном интеллекте, позволяющих своевременно реагировать на изменения состояния клиентской базы * взаимодействие с профильными департаментами компании для согласования подходов к обработке данных и интеграции решений. Требования * высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях * опыт работы с различными LLM * опыт разработки агентов * 3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow) * глубокое знание SQL и оптимизации запросов * опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса * глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения * знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса. Будет преимуществом: * опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками * понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков * наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций * опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере * навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская / Тульская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.