Загружаем вакансии…
Что предстоит делать: Создание и поддержка высоконагруженных сервисов на Go для маршрутизации запросов к нейросетям. Проектирование и масштабирование архитектуры: разработка распределенных микросервисов в инфраструктуре Kubernetes.
250 000 – 300 000 ₽
Разрабатывать микросервисы на Go, развивать системы доставки трафика data-plane и control-plane. Развивать SLI/SLO сервисов и платформу для сбора и обработки метрик: от сигналов о состоянии маршрутизации и трафика до автоматических проверок консистентности data-plane.
Зарплата не указана
Own the insurance vertical: define ICPs across carriers, MGAs, program administrators, and insurtech platforms — then build repeatable motion where none exists yet. Leverage your existing insurance relationships to accelerate pipeline and shorten deal cycles.
229 724 – 351 343 $
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
-Активное участие в разработке: микросервисы на Python. -Участие в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению.
250 000 – 320 000 ₽
- Управление продуктом: Формировать и актуализировать roadmap AI-генератора (новые режимы, пресеты, пайплайны, персонализация, разработка платных фич). - Работа с требованиями: Собирать фидбек от фаундеров, маркетинга, саппорта и пользователей, превращая их в четкие юзер-стори и понятные ТЗ для команды.
от 2 000 $
• Design and deliver the AI/ML Functional and Technical Use Cases document, covering OCI-native AI service implementation for financial reporting automation, user experience optimization, and operational efficiency gains across the DAI ERP environment. • Five (5) years minimum experience in AI/ML development applied to enterprise systems (PWS minimum).
Зарплата не указана
— провести глубокий аудит проекта в первые 10 дней; — проанализировать воронки, контент, трафик, сайты и лендинги;
70 000 – 120 000 ₽
LLM, RAG и векторные хранилища; оркестрация в Airflow;
Зарплата не указана
-Разработка клиентских приложений на iOS/TvOS/WatchOS. -Решение сложных технических задач.
Зарплата не указана
На связи компания Aston и мы находимся в поиске System Analyst на проект к заказчику!
Зарплата не указана
-Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив. -Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта.
260 000 – 300 000 ₽
Обязанности: • Исследовать бизнес-процессы, найти точки улучшений и показать, как AI-решения могут приносить ощутимую пользу. • Подготовить полноценные требования к AI... Требования: • ...Kubernetes, MLflow), обработке и анализе данных (Python, SQL, DWH, Data Lake, Data Governance), понимании ML-жизненного цикла. Наши ожидания.
Зарплата не указана
Задачи: — развивать и приводить в порядок критически важную инфраструктуру бэк-офиса (reporting, reconciliations, integrations, data pipelines). Требования: — опыт разработки на Go. Условия: — работа в русскоязычной технической команде швейцарской трейдинговой компании.
Зарплата не указана
🚀 Ищем системного и ответственного Senior Go Developer швейцарскую трейдинговую компанию (русскоязычная техническая команда) — развивать и приводить в порядок критически важную инфраструктуру бэк-офиса (reporting, reconciliations, integrations, data pipelines). - backend для внутренних финтех-процессов: payments, reporting, reconciliations.
Зарплата не указана
This role is responsible for translating Compass’s medical strategy into effective field activities, overseeing MSL operations across a defined region, and ensuring consistent, high-quality scientific exchange with external stakeholders.
55 000 – 90 000 $
As the Senior Staff Machine Learning Platform Engineer, you will own the technical vision and evolution of Faire’s ML platform. You will set standards, influence org-wide architecture, and lead complex, cross-functional initiatives that unlock data science velocity at scale.
248 000 – 341 000 $
Provide delightful support to Employees and Clients re: Benefits in multiple areas. Benefits plans key attributes, including pricing, coverage and claims.
35 250 – 89 250 $
Dremio is a unified lakehouse platform for self-service analytics and AI, serving global enterprises such as Maersk, Amazon, Regeneron, NetApp, and S&P Global. The platform supports cloud, hybrid, and on-prem lakehouses to enable data mesh, data warehouse migration, data virtualization, and unified data access use cases. It is based on open source technologies including Apache Iceberg and Apache Arrow, providing an open lakehouse architecture for fast insights and platform flexibility at reduced cost. Dremio values high standards in People, Thinking, and Action. Employees, called Gnarlies, communicate clearly, drive accountability, respect each other, confront facts, focus on results, and operate with urgency. The company supports workforce diversity and is an equal opportunity employer, not discriminating based on race, religion, color, national origin, gender identity, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability, or other unlawful factors. Accommodations for individuals with disabilities are provided upon request during application and interview processes. Dremio emphasizes trust and transparency, warning candidates about scam attempts using fake domains. Official communications come only from @dremio.com domains. The company is not responsible for fees related to unsolicited resumes and does not pay fees to third-party agencies without signed agreements. Candidates interested in future opportunities can express their areas and roles of interest to be notified when matching positions become available.
Зарплата не указана