Вакансии

Задачи: — Тестирование iOS-приложения «Тренировки» (Body Workout) на платформе Apple. — Поиск и описание багов, улучшение пользовательского опыта. — Проведение исследовательского тестирования (exploratory testing). — Создание профессиональных баг-репортов с четкой структурой: заголовок, шаги воспроизведения, ожидаемый и фактический результат. — Коммуникация с командой, описание нестабильных багов и формулировка сообщений для рабочих чатов. Требования: — Активные занятия в тренажерном зале, фитнесом, силовыми тренировками или кардио (критично). — Наличие iPhone с iOS 26+ для тестирования сборок. — Базовое понимание процессов QA: функциональное тестирование, UI/UX-тестирование, регрессия, smoke-тесты. — Умение грамотно описывать дефекты. — Внимание к деталям, ответственность, открытость к обратной связи. — Инициативность, умение предлагать улучшения и исследовать нестандартные ситуации. Условия: — Удалённая стажировка с гибким графиком. — Неоплачиваемая практика длительностью 1–3 месяца. — Работа над реальным продуктом с живыми пользователями. — Наставничество и поддержка в освоении процессов тестирования на iOS. — Асинхронная коммуникация, возможность работать в удобное время. — Нет гарантии продолжения или оплаты после стажировки. — Не требуются документы или сертификаты. Тестовое задание (обязательно): — Часть 1: Найти баг или недостаток в приложении, описать его в баг-репорте. — Часть 2: Описать шаги и сообщение для команды по нестабильному багу (приложение вылетает примерно 1 из 5 раз). Откликаться только с выполненным тестовым заданием, в сопроводительном письме указать баг-репорт, действия и сообщение для чата, спортивный контекст, Apple устройства и цели стажировки.

В роли стажера-аналитика в Т-банке предстоит с самого начала заниматься решением реальных бизнес-задач, работая в одной из команд, например, по контролю качества, речевым технологиям или развитию мобильных сервисов. Выполняемые задачи будут иметь непосредственное влияние на развитие продуктов и компании. Предлагается оплачиваемая стажировка, рассчитанная на студентов, выпускников и начинающих специалистов, с возможностью работать от 20 до 40 часов в неделю в удаленном или офисном формате по согласованию с командой. Оформление официальное с соответствующим вознаграждением. Кандидаты должны обладать хорошими знаниями математики, обучаться на технической или экономической специальности в вузе. Знание основ одного из языков программирования и участие в олимпиадах по математике, программированию или экономике будут преимуществом.

В компании Альфа-Банк открыта позиция стажёра креативного редактора. В обязанности входит разработка концепций мероприятий и создание сопутствующих текстов, включая приглашения, материалы для стендов, сценарии роликов и дизайн мерча. Также необходимо генерировать и развивать креативные идеи для офлайн-маркетинговых форматов, улучшать тексты, делая их более точными, лаконичными и привлекательными, а также представлять результаты своей работы перед командой. Кандидат должен обладать высоким уровнем грамотности и знанием русского языка, быть начитанным, иметь стремление к развитию в области креатива и редактуре, а также иметь опыт или понимание офлайн-маркетинга, включая мероприятия, конференции, ивенты и фестивали.

Наши пожелания к кандидатам: — крепкие теоретические знания основ JavaScript, HTML/CSS, навыки работы со средами программирования — знание типов данных, умение работать с массивами и объектами, знать, что такое прототипы и как с ними работать, знать, что такое AJAX — наличие учебных/тестовых проектов в портфолио — знание, что такое Git и как с ним работать — законченное высшее или среднее специальное профильное образование

Задачи: — Анализ, моделирование и оптимизация бизнес-процессов, включая автоматизацию; — Сбор, приоритезация и структурирование бизнес- и функциональных требований; — Разработка технической документации, сценариев использования и требований к интерфейсам; — Участие в функциональном тестировании систем на соответствие требованиям. Навыки: BPMN 2.0, UML, Jira, Confluence, MS Visio. Условия: — Официальное трудоустройство, стаж с первого дня работы и выплаты 2 раза в месяц; — График 20 или 40 часов в неделю, работа в офисе или в гибридном формате; — Индивидуальная программа адаптации при поддержке опытного наставника; — Возможность остаться в команде по итогам стажировки. Стажировка начнется 1 февраля 2027 года. Откликаться можно до 21 октября 2026 года.

Задачи: — Развертывание и настройка средств мониторинга для стабильной работы — Диагностика и решение проблем в инфраструктуре и приложениях — Разработка скриптов для автоматизации, внесение предложений по архитектуре — Обеспечение стабильной работы информационных систем — Исследование и внедрение новых технологий для повышения эффективности Требования: — Навыки работы с Linux, Ansible, Git (CI/CD), Bash, Python, YAML Условия: — Официальное трудоустройство, стаж с первого дня работы и выплаты 2 раза в месяц — Заработная плата до 75 000 рублей до вычета налога (в зависимости от выбранного графика), выплаты 2 раза в месяц — График 20 или 40 часов в неделю, работа в офисе или в гибридном формате — Индивидуальная программа адаптации при поддержке опытного наставника — Возможность остаться в команде по итогам стажировки

Задачи: — Анализ, моделирование и оптимизация бизнес-процессов, включая автоматизацию. — Сбор, приоритизация и структурирование бизнес- и функциональных требований. — Разработка технической документации, сценариев использования и требований к интерфейсам. — Участие в функциональном тестировании систем на соответствие требованиям. Требования: — Навыки работы с BPMN 2.0, UML, Jira, Confluence, MS Visio. Условия: — Официальное трудоустройство, стаж с первого дня работы и выплаты 2 раза в месяц. — Заработная плата до 75 000 рублей до вычета налога (в зависимости от выбранного графика), выплаты 2 раза в месяц. — График 20 или 40 часов в неделю, работа в офисе или в гибридном формате. — Индивидуальная программа адаптации при поддержке опытного наставника. — Возможность остаться в команде по итогам стажировки. — Стажировка начнется 1 февраля 2027 года.

Задачи: — Ежедневный мониторинг услуги (отчет в Jira, прохождение формы услуги, мониторинг в Grafana) — Регулярный мониторинг раз в 2 недели (презентация по шаблону, письмо в сторону МЦ, дополнительные материалы) — Квартальный мониторинг аналогично регулярному, но раз в квартал — Заведением задач по зависшим заявлениям 2 раза в неделю — Перегенерация PDF-мониторинга и заведение задач по ошибочным заявлениям раз в 2 недели — Работа с платформой обратной связи: помощь в МЦ в части ответа на жалобы пользователей Требования: — Обучение в вузе — Знание Excel, Word, Power Point (подготовка презентаций по шаблону, подготовка писем, умение работать с макросом и формулами) — Умение структурировать информацию и видеть связь между элементами — Грамотная письменная и устная речь — Умение работать в коллективе Условия: — Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально значимыми уникальными проектами — Запись в трудовой книжке — Возможность оформления в штат после стажировки — Стабильный доход и квартальные премии — Гибкое начало рабочего дня — Гибридный или удаленный формат работы — ДМС со стоматологией и международной страховкой — Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до билетов на концерты — Программа внутреннего и внешнего обучения — Прозрачные условия для развития и карьерного роста

Мы ищем: Талантливого NLP-разработчика на стажировку, которому предстоит работать над интересными высоконагруженными проектами. Требования: — Опыт разработки на Python от 1–2 лет; — Базовое понимание LLM и AI-агентов; — Практический опыт или уверенное понимание RAG-подхода; — Опыт работы с векторными БД или embeddings (FAISS / Qdrant / аналоги — базовый уровень); — Опыт backend-разработки (FastAPI / Flask); — Понимание REST API, JSON, асинхронности; — Готовность развиваться в AI-направлении. Будет плюсом: — Опыт работы с LLM API (OpenAI / open-source модели); — Знакомство с LoRA / PEFT (pet-проекты, эксперименты); — Базовый опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, NATS); — Docker (базовый уровень); — Pet-проекты с AI-агентами или RAG. Условия: — Работа в команде экспертов; — Широкий технологический стек, сотни проектов; — Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби; — Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии; — Организована удалённая работа, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга; — Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack; — Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка; — Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills; — 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании; — Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников. Дополнительно: — Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3

Задачи: — писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами — допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды — собирать лендинги и продуктовые страницы из готовых блоков под брендбук — делать UI поверх AI-сервисов: дашборды, плагины для мессенджера, обучающие интерфейсы — поднимать сервисы в инфраструктуре компании, привязывать домены, чинить мониторинг — конкретный микс задач под сильные стороны и интересы кандидата Требования: — знакомство с LLM-харнесом (Claude Code / Codex / VS Code + Claude Code extension), понимание контекста, скиллов, sub-agents, MCP — базовый код: умение читать чужой Python / JS / TS-сервис, разбираться и вносить изменения — Linux, Docker, git на уровне уверенного пользования терминалом — самостоятельность в работе, умение декомпозировать задачи — английский на уровне чтения документации — будет плюсом: Next.js, React, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui, Python, Node.js, опыт деплоя и работы с CI/CD, Figma, базовое SEO Условия: — формат работы: можно удалённо

Задачи: — участвовать в разработке системного ПО для роботов на C++ и Python; — перекомпоновывать системные модули, обновлять библиотеки и настраивать среду выполнения; — обеспечивать стабильность и производительность ПО на роботах; — настраивать криптографическую защиту и генерировать уникальные ключи для каждого робота; — поддерживать фабричное производство, инструменты управления версиями и пайплайны поставки кода; — работа над сборкой ядра, безопасным обновлением прошивок и конфигураций. Требования: — опыт разработки на C++ и Python (включая учебные проекты, хакатоны, исследования или коммерческие работы); — пользовательский опыт работы с Linux: консоль, файловая система, процессы и сети; — готовность работать в командной строке и понимание компиляции, сборки проектов и зависимостей; — понимание принципов работы встроенного ПО и ограничений реальных устройств; — системное мышление, внимательность к деталям и готовность разбираться в низкоуровневых системах; — плюсом будет интерес к робототехнике и аппаратному обеспечению, самостоятельность в поиске технической информации. Условия: — можно выбрать удалённый (только Россия), офисный или гибридный формат; — full-time.

Команда занимается разработкой NLP-моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем. Примеры: система гардрейлов (в том числе на Jev-like моделях) для защиты LLM и AI-агентов Сбера от промпт-атак и джейлбрейков агентная память банка на базе темпорального графа знаний, учитывающего версии и изменения внутренней документации во времени Harness, который автономно превращает DS-код в продакшн-сервис — от сборки проекта по стандарту и интеграций до деплоя на стенды и тестирования AI-агенты для оценки рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверки с требованиями AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин. Задачи: — разработка PoC и MVP AI-агентов с использованием фреймворков для работы с LLM — адаптация и дообучение LLM на внутренних и внешних данных (SFT, LoRA, DPO, GRPO) — участие в выводе AI-агентов в продакшн, их интеграции и мониторинге качества — написание качественного кода и обсуждение технических решений с командой. Требования: — неоконченное высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов — знание Python, статистики и ML/DL-стека — опыт проектирования и обучения нейросетей: от CNN/RNN до трансформеров — опыт построения RAG-систем (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) — опыт разработки автономных AI-агентов (LangChain, LangGraph, Deep Agents) — знание классических алгоритмов и структур данных, принципов ООП и паттернов проектирования — умение писать чистый и поддерживаемый код (Clean Architecture, SOLID) — опыт работы с Git. Преимуществом будет: — опыт работы с FastAPI, Docker, vLLM, Unsloth, Langfuse — успехи в соревнованиях (например, Kaggle Expert+ или призовые места на хакатонах) — вклад в open-source проекты, публикация моделей и датасетов на Hugging Face — погружённость в тренды индустрии, интерес к свежим статьям и новым инструментам — знание других языков программирования (например, C++, Java). Условия: — оплачиваемая стажировка — возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская) — корпоративный спортзал и зоны отдыха.

Задачи: — Реализация программных и аппаратных комплексов; — Разработка настольных, мобильных и веб-приложений; — Создание систем управления и системных интеграций; — Написание скриптов автоматизации; — Проектирование и реализация UI/UX для web, mobile, desktop приложений; — Проектирование архитектур баз данных, реализация интеграций, подготовка и сопровождение данных; — Проектирование и реализация логики приложений/сервисов; — Проектирование и реализация интеграций с third-party; — Анализ и оценка функциональных требований, формирование предложений; — Подготовка и ведение внутренней технической документации; — Сопровождение пользователей; — Презентация результатов; — Формирование предложений по развитию проектов; — Поиск, оценка, предложение и внедрение перспективных технологий; — Поддержка создаваемых решений; — Непрерывное развитие. Требования: — Базовые знания алгоритмов и структур данных; — Базовые знания языков высокого уровня: Python, JavaScript; — Базовые знания технологий: JSON, XML, HTML, CSS, REST, gRPC; — Базовые навыки работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MariaDB, SQLite), знание SQL; — Базовые навыки работы с linux-like операционными системами на уровне командной строки; — Базовые навыки работы с очередями RabbitMQ, Redis; — Базовые навыки дизайна и верстки интерфейсов. Желательные дополнительные навыки: — Реализованные домашние проекты; — Знания фреймворков Flask, Django, Asyncio, Tornado, .NET (dotnet), React JS, React Native и прочих; — Знания интерфейсов (RS232, RS485, USB, Ethernet, PCIe, Bluetooth, Zigbee, NFC, RFID, SPI, UART, I2C); — Знания протоколов передачи данных (CAN, MODBUS, TCP/UDP, EtherCAT, HTTP, SSH, SCP, SFTP); — Знания платформ ESP, Arduino, Raspberry, Jetson и подобных; — Знания в области нейронных сетей, криптографии, программном и аппаратном реверсивном инжиниринге; — Навыки администрирования веб-серверов: Apache, Nginx, Lighttpd; — Понимание принципов виртуализации и контейнеров; — Понимание принципов многопоточности; — Понимание технологий компьютерного зрения, машинного обучения, графов; — Умение читать чужой код, понимание принципов хорошего кода; — Понимание принципов автоматизированного тестирования программного обеспечения; — Опыт использования софта для прототипирования интерфейсов. Прочие дополнительные навыки: — Знания языков C/C++, C#, ASM, AT; — Знания высокоскоростных интерфейсов (USB2, USB3, PCIe, 1GbE); — Знания архитектур STM, ARM, аналоговой и цифровой схемотехники, технологий цифровой обработки сигналов; — Знания Java, Kotlin, Swift и технологий мобильной разработки; — Знания C, Make, GCC, процесса сборки/линковки; — Опыт использования Ghidra, IDA Pro, DotPeak; — Знания в области информационной безопасности; — Опыт работы с гипервизорами ESXi, Proxmox, Nebula. Обязательные личные качества: — Способность оперативно переключаться между несколькими задачами; — Способность документировать результаты понятным образом; — Коммуникативность, инициативность, проактивность; — Готовность к гибридному или удаленному формату работы; — Готовность оперативно изучать новые технологии и применять их на практике; — Готовность работы со сложными и интересными задачами. Условия: — Работа в команде молодых профессионалов; — Старт карьеры в крупной компании; — Оформление по ТК РФ по договору аутсорса; — Офис в шаговой доступности от м. Текстильщики; — Возможность совмещать с учебой; — Гибкие рабочие часы и частичная работа из дома (гибридный график); — Возможность выбора полной, половинной или процентной ставки в зависимости от личных условий; — Внутреннее обучение, перспектива карьерного роста; — Возможность продления стажировки на постоянную должность.

Задачи: — Улучшение MCP-сервера: расширение функциональности, добавление инструментов для поиска и получения детальной информации о компонентах (пропсы, API, примеры) для поддержки AI-ассистентов. — Разработка аналога Context7 для Яндекс 360: создание системы автоматической индексации и предоставления документации по внутренним пакетам Яндекс 360 в формате, оптимизированном для AI, с использованием MCP/API. — Создание системы управления правилами и промптами для AI-ассистентов: разработка централизованного хранилища версионированных промптов и правил поведения AI-ассистентов с возможностью наследования и автоматической подстановки в контекст. — Генерация AI-дружественной документации: создание CI/CD-пайплайнов и скриптов для автоматической генерации документации из исходного кода, включающей компактные сигнатуры, метаданные и примеры, с использованием MCP-серверов и системы внутреннего Context7. Требования: — Хорошее знание TypeScript. — Опыт работы с AI-код-ассистентами. — Ежедневное использование Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и других AI-ассистентов в реальных проектах. — Понимание работы AI-агентов и правильного использования окна контекста. — Умение определять недостаток контекста у агента и способы его исправления. — Способность объяснить разницу между хорошим и плохим промптом на примерах. Будет плюсом: — Опыт разработки MCP-серверов. — Опыт работы с Figma API или другими инструментами дизайна. — Понимание CI/CD-процессов и опыт настройки автоматизации. — Знание архитектуры дизайн-систем и UI-библиотек (prop API, tokens, theming).

Задачи: — Участие в разработке системного ПО для роботов на C++ и Python. — Перекомпоновка системных модулей, обновление библиотек, настройка среды выполнения. — Обеспечение стабильности и производительности ПО. — Настройка системы криптографической защиты. — Описание безопасного обновления прошивок и конфигураций. — Сборка ядра и описание оборудования. — Поддержка фабричного производства. — Работа с инструментами управления версиями и пайплайнами поставки кода. Требования: — Опыт работы с Linux на уровне пользователя. — Знание консольных команд, понимание файловой системы, процессов и сетевых настроек. — Готовность работать в командной строке как в основной среде. — Опыт разработки на C++ и Python (учебные проекты, хакатоны, исследовательские работы или коммерческий опыт). — Понимание основ компиляции, сборки проектов и работы с зависимостями. — Увлечение робототехникой. — Интерес к работе с физическими устройствами и железом. — Понимание работы встроенного ПО и ограничений при работе с реальной техникой. — Системное мышление. — Умение разбираться в сложных технических системах. — Готовность погружаться в низкоуровневые детали. — Самостоятельность в поиске информации. — Внимательность к деталям.

Требования: — Степень бакалавра в области электронной и коммуникационной инженерии (ECE), электроники, электротехники, встроенных систем, мехатроники, компьютерной инженерии или смежной дисциплины. — Опыт работы от 0 до 2 лет в области встроенных систем, тестирования прошивки, обеспечения качества или смежных областях.