Вакансии

Задачи: — Ежедневный мониторинг услуги (отчет в Jira, прохождение формы услуги, мониторинг в Grafana) — Регулярный мониторинг раз в 2 недели (презентация по шаблону, письмо в сторону МЦ, дополнительные материалы) — Квартальный мониторинг аналогично регулярному, но раз в квартал — Заведением задач по зависшим заявлениям 2 раза в неделю — Перегенерация PDF-мониторинга и заведение задач по ошибочным заявлениям раз в 2 недели — Работа с платформой обратной связи: помощь в МЦ в части ответа на жалобы пользователей Требования: — Обучение в вузе — Знание Excel, Word, Power Point (подготовка презентаций по шаблону, подготовка писем, умение работать с макросом и формулами) — Умение структурировать информацию и видеть связь между элементами — Грамотная письменная и устная речь — Умение работать в коллективе Условия: — Опыт работы в аккредитованной IT-компании над социально значимыми уникальными проектами — Запись в трудовой книжке — Возможность оформления в штат после стажировки — Стабильный доход и квартальные премии — Гибкое начало рабочего дня — Гибридный или удаленный формат работы — ДМС со стоматологией и международной страховкой — Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до билетов на концерты — Программа внутреннего и внешнего обучения — Прозрачные условия для развития и карьерного роста

Мы ищем: Талантливого NLP-разработчика на стажировку, которому предстоит работать над интересными высоконагруженными проектами. Требования: — Опыт разработки на Python от 1–2 лет; — Базовое понимание LLM и AI-агентов; — Практический опыт или уверенное понимание RAG-подхода; — Опыт работы с векторными БД или embeddings (FAISS / Qdrant / аналоги — базовый уровень); — Опыт backend-разработки (FastAPI / Flask); — Понимание REST API, JSON, асинхронности; — Готовность развиваться в AI-направлении. Будет плюсом: — Опыт работы с LLM API (OpenAI / open-source модели); — Знакомство с LoRA / PEFT (pet-проекты, эксперименты); — Базовый опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, NATS); — Docker (базовый уровень); — Pet-проекты с AI-агентами или RAG. Условия: — Работа в команде экспертов; — Широкий технологический стек, сотни проектов; — Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби; — Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии; — Организована удалённая работа, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга; — Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack; — Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка; — Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills; — 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании; — Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников. Дополнительно: — Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3

Задачи: — писать интеграции AI-агентов с корпоративными системами — допиливать внутренние сервисы: авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды — собирать лендинги и продуктовые страницы из готовых блоков под брендбук — делать UI поверх AI-сервисов: дашборды, плагины для мессенджера, обучающие интерфейсы — поднимать сервисы в инфраструктуре компании, привязывать домены, чинить мониторинг — конкретный микс задач под сильные стороны и интересы кандидата Требования: — знакомство с LLM-харнесом (Claude Code / Codex / VS Code + Claude Code extension), понимание контекста, скиллов, sub-agents, MCP — базовый код: умение читать чужой Python / JS / TS-сервис, разбираться и вносить изменения — Linux, Docker, git на уровне уверенного пользования терминалом — самостоятельность в работе, умение декомпозировать задачи — английский на уровне чтения документации — будет плюсом: Next.js, React, TypeScript, Tailwind, shadcn/ui, Python, Node.js, опыт деплоя и работы с CI/CD, Figma, базовое SEO Условия: — формат работы: можно удалённо

Задачи: — участвовать в разработке системного ПО для роботов на C++ и Python; — перекомпоновывать системные модули, обновлять библиотеки и настраивать среду выполнения; — обеспечивать стабильность и производительность ПО на роботах; — настраивать криптографическую защиту и генерировать уникальные ключи для каждого робота; — поддерживать фабричное производство, инструменты управления версиями и пайплайны поставки кода; — работа над сборкой ядра, безопасным обновлением прошивок и конфигураций. Требования: — опыт разработки на C++ и Python (включая учебные проекты, хакатоны, исследования или коммерческие работы); — пользовательский опыт работы с Linux: консоль, файловая система, процессы и сети; — готовность работать в командной строке и понимание компиляции, сборки проектов и зависимостей; — понимание принципов работы встроенного ПО и ограничений реальных устройств; — системное мышление, внимательность к деталям и готовность разбираться в низкоуровневых системах; — плюсом будет интерес к робототехнике и аппаратному обеспечению, самостоятельность в поиске технической информации. Условия: — можно выбрать удалённый (только Россия), офисный или гибридный формат; — full-time.

Location: Москва Команда занимается разработкой NLP моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем. **_Примеры:_** _• Система гардрейлов для защиты LLM-моделей и AI-агентов Сбера от промпт-атак_ _• AI-агент для создания и управления базой знаний для сотрудников и других AI-агентов на основе внутренней документации Банка_ _• Разработка и интеграция механизмов безопасности в RAG-системы и чат-боты с контролем alignment-политик методами RLHF/GRPO_ _• AI-агенты для оценки опер.рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов_ _• Мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверка с требованиями на естественном языке_ _• AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин_ Обязанности • Разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph • Адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) • Помощь и участие на стадии внедрения AI-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию) • Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в обсуждениях и формировании технических подходов Требования • Обучение в российском ВУЗе на 2-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры (точно очная форма) • Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки • Тех.стек: ML, DL, Git, NLP, RAG, LLM • Знание Python и математической статистики • Понимание принципов работы с AI-агентами **_Будут плюсом:_** • langchain/langgraph • C++ • Java Условия • Оплачиваемая стажировка • Длительность стажировки: 3 месяца • График работы: от 30 в неделю • Формат: гибрид • Комфортный современный офис на Кутузовском проспекте

Команда занимается разработкой NLP-моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем. Примеры: система гардрейлов (в том числе на Jev-like моделях) для защиты LLM и AI-агентов Сбера от промпт-атак и джейлбрейков агентная память банка на базе темпорального графа знаний, учитывающего версии и изменения внутренней документации во времени Harness, который автономно превращает DS-код в продакшн-сервис — от сборки проекта по стандарту и интеграций до деплоя на стенды и тестирования AI-агенты для оценки рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверки с требованиями AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин. Задачи: — разработка PoC и MVP AI-агентов с использованием фреймворков для работы с LLM — адаптация и дообучение LLM на внутренних и внешних данных (SFT, LoRA, DPO, GRPO) — участие в выводе AI-агентов в продакшн, их интеграции и мониторинге качества — написание качественного кода и обсуждение технических решений с командой. Требования: — неоконченное высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов — знание Python, статистики и ML/DL-стека — опыт проектирования и обучения нейросетей: от CNN/RNN до трансформеров — опыт построения RAG-систем (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) — опыт разработки автономных AI-агентов (LangChain, LangGraph, Deep Agents) — знание классических алгоритмов и структур данных, принципов ООП и паттернов проектирования — умение писать чистый и поддерживаемый код (Clean Architecture, SOLID) — опыт работы с Git. Преимуществом будет: — опыт работы с FastAPI, Docker, vLLM, Unsloth, Langfuse — успехи в соревнованиях (например, Kaggle Expert+ или призовые места на хакатонах) — вклад в open-source проекты, публикация моделей и датасетов на Hugging Face — погружённость в тренды индустрии, интерес к свежим статьям и новым инструментам — знание других языков программирования (например, C++, Java). Условия: — оплачиваемая стажировка — возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская) — корпоративный спортзал и зоны отдыха.

Задачи: — Реализация программных и аппаратных комплексов; — Разработка настольных, мобильных и веб-приложений; — Создание систем управления и системных интеграций; — Написание скриптов автоматизации; — Проектирование и реализация UI/UX для web, mobile, desktop приложений; — Проектирование архитектур баз данных, реализация интеграций, подготовка и сопровождение данных; — Проектирование и реализация логики приложений/сервисов; — Проектирование и реализация интеграций с third-party; — Анализ и оценка функциональных требований, формирование предложений; — Подготовка и ведение внутренней технической документации; — Сопровождение пользователей; — Презентация результатов; — Формирование предложений по развитию проектов; — Поиск, оценка, предложение и внедрение перспективных технологий; — Поддержка создаваемых решений; — Непрерывное развитие. Требования: — Базовые знания алгоритмов и структур данных; — Базовые знания языков высокого уровня: Python, JavaScript; — Базовые знания технологий: JSON, XML, HTML, CSS, REST, gRPC; — Базовые навыки работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MariaDB, SQLite), знание SQL; — Базовые навыки работы с linux-like операционными системами на уровне командной строки; — Базовые навыки работы с очередями RabbitMQ, Redis; — Базовые навыки дизайна и верстки интерфейсов. Желательные дополнительные навыки: — Реализованные домашние проекты; — Знания фреймворков Flask, Django, Asyncio, Tornado, .NET (dotnet), React JS, React Native и прочих; — Знания интерфейсов (RS232, RS485, USB, Ethernet, PCIe, Bluetooth, Zigbee, NFC, RFID, SPI, UART, I2C); — Знания протоколов передачи данных (CAN, MODBUS, TCP/UDP, EtherCAT, HTTP, SSH, SCP, SFTP); — Знания платформ ESP, Arduino, Raspberry, Jetson и подобных; — Знания в области нейронных сетей, криптографии, программном и аппаратном реверсивном инжиниринге; — Навыки администрирования веб-серверов: Apache, Nginx, Lighttpd; — Понимание принципов виртуализации и контейнеров; — Понимание принципов многопоточности; — Понимание технологий компьютерного зрения, машинного обучения, графов; — Умение читать чужой код, понимание принципов хорошего кода; — Понимание принципов автоматизированного тестирования программного обеспечения; — Опыт использования софта для прототипирования интерфейсов. Прочие дополнительные навыки: — Знания языков C/C++, C#, ASM, AT; — Знания высокоскоростных интерфейсов (USB2, USB3, PCIe, 1GbE); — Знания архитектур STM, ARM, аналоговой и цифровой схемотехники, технологий цифровой обработки сигналов; — Знания Java, Kotlin, Swift и технологий мобильной разработки; — Знания C, Make, GCC, процесса сборки/линковки; — Опыт использования Ghidra, IDA Pro, DotPeak; — Знания в области информационной безопасности; — Опыт работы с гипервизорами ESXi, Proxmox, Nebula. Обязательные личные качества: — Способность оперативно переключаться между несколькими задачами; — Способность документировать результаты понятным образом; — Коммуникативность, инициативность, проактивность; — Готовность к гибридному или удаленному формату работы; — Готовность оперативно изучать новые технологии и применять их на практике; — Готовность работы со сложными и интересными задачами. Условия: — Работа в команде молодых профессионалов; — Старт карьеры в крупной компании; — Оформление по ТК РФ по договору аутсорса; — Офис в шаговой доступности от м. Текстильщики; — Возможность совмещать с учебой; — Гибкие рабочие часы и частичная работа из дома (гибридный график); — Возможность выбора полной, половинной или процентной ставки в зависимости от личных условий; — Внутреннее обучение, перспектива карьерного роста; — Возможность продления стажировки на постоянную должность.

Задачи: — Улучшение MCP-сервера: расширение функциональности, добавление инструментов для поиска и получения детальной информации о компонентах (пропсы, API, примеры) для поддержки AI-ассистентов. — Разработка аналога Context7 для Яндекс 360: создание системы автоматической индексации и предоставления документации по внутренним пакетам Яндекс 360 в формате, оптимизированном для AI, с использованием MCP/API. — Создание системы управления правилами и промптами для AI-ассистентов: разработка централизованного хранилища версионированных промптов и правил поведения AI-ассистентов с возможностью наследования и автоматической подстановки в контекст. — Генерация AI-дружественной документации: создание CI/CD-пайплайнов и скриптов для автоматической генерации документации из исходного кода, включающей компактные сигнатуры, метаданные и примеры, с использованием MCP-серверов и системы внутреннего Context7. Требования: — Хорошее знание TypeScript. — Опыт работы с AI-код-ассистентами. — Ежедневное использование Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и других AI-ассистентов в реальных проектах. — Понимание работы AI-агентов и правильного использования окна контекста. — Умение определять недостаток контекста у агента и способы его исправления. — Способность объяснить разницу между хорошим и плохим промптом на примерах. Будет плюсом: — Опыт разработки MCP-серверов. — Опыт работы с Figma API или другими инструментами дизайна. — Понимание CI/CD-процессов и опыт настройки автоматизации. — Знание архитектуры дизайн-систем и UI-библиотек (prop API, tokens, theming).

Задачи: — Участие в разработке системного ПО для роботов на C++ и Python. — Перекомпоновка системных модулей, обновление библиотек, настройка среды выполнения. — Обеспечение стабильности и производительности ПО. — Настройка системы криптографической защиты. — Описание безопасного обновления прошивок и конфигураций. — Сборка ядра и описание оборудования. — Поддержка фабричного производства. — Работа с инструментами управления версиями и пайплайнами поставки кода. Требования: — Опыт работы с Linux на уровне пользователя. — Знание консольных команд, понимание файловой системы, процессов и сетевых настроек. — Готовность работать в командной строке как в основной среде. — Опыт разработки на C++ и Python (учебные проекты, хакатоны, исследовательские работы или коммерческий опыт). — Понимание основ компиляции, сборки проектов и работы с зависимостями. — Увлечение робототехникой. — Интерес к работе с физическими устройствами и железом. — Понимание работы встроенного ПО и ограничений при работе с реальной техникой. — Системное мышление. — Умение разбираться в сложных технических системах. — Готовность погружаться в низкоуровневые детали. — Самостоятельность в поиске информации. — Внимательность к деталям.

Требования: — Степень бакалавра в области электронной и коммуникационной инженерии (ECE), электроники, электротехники, встроенных систем, мехатроники, компьютерной инженерии или смежной дисциплины. — Опыт работы от 0 до 2 лет в области встроенных систем, тестирования прошивки, обеспечения качества или смежных областях.

Eligibility: Education: Masters in Computer Science Engineering, Communication Engineering, ECE.

Задачи: — Командная реализация реальных задач в формате спринтов (от простых к более сложным задачам) — Создание полноценных сервисов и приложений «с нуля», собирая их по частям, а также поддержка и развитие текущих проектов — Работа с легаси-кодом: доработка чужих проектов, анализ, рефакторинг и внесение необходимых точечных правок в существующую кодовую базу — Практика работы с дедлайнами и тренировка оценки времени выполнения задач — Тренировка в реальных рабочих условиях: неполные ТЗ, уточнения от «заказчика» и новые вводные — Регулярное код-ревью: предстоит проверять работы других участников, получать кучу обратной связи по своим работам, а после делать дебаггинг и рефакторинг Требования: — В активном поиске стажировки или практики — Хочешь накопить реальный опыт работы — Столкнулся с чередой отказов без фидбэка и непониманием причин — Ограничен во времени и не можешь работать на полную ставку — Базовые знания HTML, CSS, JS и Git — Будет плюсом, если знаком с React, TypeScript, работал с разными стейт-менеджерами и сборщиками — Готовность уделять практике от 3-х часов в неделю, с возможностью делать перерывы — Доброжелательность: позитивный настрой и готовность работать в команде, поддерживать здоровую коммуникацию — Образование и локация не имеют значения Условия: — Неполный рабочий день — Формат работы: можно удалённо

Требования: - Уверенное знание JavaScript / TypeScript - Базовый опыт с Vue.js или React - HTML5 и CSS3 - Понимание работы REST API и JSON - Навыки работы с Git - Аналитическое мышление Обязанности: - Разработка клиентской части веб-приложений - Верстка и реализация интерфейсов - Работа с Git в командной разработке Условия: На стажировку приглашаются студенты из любых ВУЗов.

Задачи: — Обучение с нуля в области кибербезопасности, начиная с Linux и Networking. — Обучение реальным системам и уязвимостям, их выявлению, анализу и работе с профессиональной методологией. — Подготовка независимого специалиста по безопасности, способного работать в реальной среде. Требования: — Отсутствие необходимости в предварительных знаниях. — Требуются дисциплина, время и серьёзный подход. Условия: — Обучение онлайн в вечернее время. — Группа из 8 человек, количество мест не увеличивается. Описание: — Не требуется готовый "cybersecurity mutaxassisi". — Не проводится повторное обучение поверх поверхностных знаний из других учебных центров. — Не используются готовые инструменты и команды. — Не проводится решение CTF и искусственных задач. — Обучение ведёт опытный специалист с сертификатами EWPT, EWPTX и EMAPT, работающий в государственных организациях и обладающий опытом в области хакерства, реверс-инжиниринга, архитектуры безопасности и тестирования на проникновение. — Фокус на реальных задачах и системах, а не на искусственных вызовах.

Ищем QA Intern для тестирования продукта и повышения стабильности платформы SpaceAI — защищённого слоя между ИИ/LLM/AI-агентами и корпоративными системами. Задачи: — тестировать web‑интерфейс и API; — составлять и проходить тест‑кейсы; — находить, описывать и воспроизводить баги; — проводить smoke и regression testing; — работать вместе с разработчиками над качеством релизов. Требования: — базовое понимание QA и жизненного цикла разработки; — понимание HTTP, REST API и client‑server архитектуры; — желательно знакомство с Postman, DevTools и Git; — внимательность, самостоятельность и желание быстро расти в QA. Условия и развитие: — работа с реальным B2B AI/Security‑продуктом; — сильная практическая практика на живой платформе; — возможность вырасти из стажёра в полноценного QA Engineer; — по задачам: 20% фронт, 80% бэк; — тестирование интеграций с ИИ‑агентами, упор на негативные кейсы; — постепенный переход к автоматизации тестирования через ИИ‑подход. Команда: CEO, CTO, Golang Dev, R&D (математик/ML), AppSec Developer, DevOps, CMO, CPO.