Компания ГАСКАР — российский разработчик и производитель беспилотных летательных аппаратов с полным циклом производства. Вакансия HR-менеджера для выстраивания процесса и усиления команды.
Задачи:
— Массовый подбор линейного производственного персонала: комплектовщики, монтажники РЭА, слесари-сборщики, операторы линий, контролеры ОТК, упаковщики.
— Точечный (прямой) поиск квалифицированного производственного персонала: инженеры-технологи, наладчики ЧПУ, специалисты по микроэлектронике, регулировщики аппаратуры.
— Полный цикл рекрутмента: активный сорсинг через сайты, Telegram-каналы, чаты и базы.
— Проведение телефонных интервью, первичных скринингов и очных собеседований на территории производства.
— Проверка рекомендаций точечных специалистов.
— Организация и сопровождение выхода кандидатов на работу, подготовка документов для оформления.
— Ведение отчетности в Excel по воронке подбора, срокам закрытия вакансий и стоимости найма.
— Взаимодействие с руководителями цехов и мастерами смен, формирование кадрового резерва.
Требования:
— Опыт внутреннего подбора в промышленности, производстве или строительстве.
— Подтвержденный опыт массового подбора (от 50 человек в месяц) «под ключ».
— Навык ведения одновременного поиска по 15–20+ вакансиям без потери качества.
— Готовность работать в режиме высокой интенсивности, умение приоритизировать задачи.
— Понимание специфики рабочих специальностей, знание уровней разрядов, требований охраны труда.
— Навыки переговоров и умение продавать вакансию кандидатам массового сегмента.
— Высокий уровень самоорганизации и самостоятельности.
Условия:
— Заработная плата обсуждается индивидуально, оклад 100%.
— График 5/2 с гибким началом рабочего дня (08:00–10:00).
— Испытательный срок 3 месяца.
— Комфортный гибридный график после испытательного срока: 3 дня в офисе, 2 дня удаленно или по договоренности.
— ДМС после испытательного срока.
— Современный офис в ОЭЗ «Технополис Москва» Руднево, метро Некрасовка/Лухмановская (г. Москва, ул. Пехорская, д. 1Б).
— Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня, полностью «белая» зарплата.
— Годовая премия по результатам выполнения производственных показателей.
— Для точечного подбора расширенный бюджет на инструменты поиска и возможность участия в профильных конференциях.
Важно: процесс адаптации новых сотрудников на стороне компании отсутствует, ответственность HR заканчивается на успешном выводе кандидата.
Требования:
— Опыт проектирования или участие в разработке высоконагруженных и отказоустойчивых распределенных систем;
— Опыт работы с Java (JavaEE, JavaSE, EJB/Hibernate);
— Опыт работы на Linux;
— Опыт работы с GIT, Maven, Jira;
— Понимание паттернов проектирования;
— Опыт работы с микросервисной моделью;
— Глубокое знание Java core (multithreading, collections, streams);
— Опыт работы с Spring Framework;
— Умение писать и оптимизировать SQL-запросы;
— Опыт работы с jpa;
— Опыт разработки и проектирования в парадигме микросервисной архитектуры;
— Опыт разработки высоконагруженных, отказоустойчивых распределенных систем;
— Преимуществом будет опыт работы с Kubernetes, RabbitMq.
Задачи:
— Активное взаимодействие с другими участниками команды;
— Разработка и отладка модулей платформы, основанной на микросервисной архитектуре;
— Написание понятного и стабильно работающего кода;
— Умение разбираться в чужом коде;
— Проведение код-ревью;
— Интеграция приложения с внешними и внутренними сервисами;
— Диагностирование и решение проблем в промышленной среде.
Условия:
— Оклад и премии по результатам деятельности;
— Обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;
— Великолепная ИТ инфраструктура;
— Свободный дресс-код;
— Комфортный офис;
— Чай, кофе;
— Возможность комбинировать рабочий график.
Требования:
— Понимание ООП и базовые алгоритмы;
— Опыт проектирования или участие в разработке высоконагруженных и отказоустойчивых распределенных систем;
— Опыт работы с Java (JavaEE, JavaSE, EJB/Hibernate);
— Отличные знания PostgreSQL;
— Опыт работы на Linux;
— Опыт работы с Memcached;
— Опыт работы с GIT, Maven, Jira;
— Понимание паттернов проектирования;
— Опыт работы с микросервисной моделью;
— Глубокое знание Java core (multithreading, collections, streams);
— Опыт работы с Spring Framework;
— Умение писать и оптимизировать SQL-запросы;
— Опыт работы с jpa;
— Опыт разработки и проектирования в парадигме микросервисной архитектуры;
— Опыт разработки высоконагруженных, отказоустойчивых распределенных систем;
— Преимуществом будет опыт работы с Kubernetes, RabbitMq.
Задачи:
— Активное взаимодействие с другими участниками команды;
— Разработка и отладка модулей платформы, основанной на микросервисной архитектуре;
— Написание понятного и стабильно работающего кода;
— Умение разбираться в чужом коде;
— Проведение код-ревью;
— Интеграция приложения с внешними и внутренними сервисами;
— Диагностирование и решение проблем в промышленной среде.
Условия:
— Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности);
— Обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;
— Развитое NE сообщество;
— Великолепная ИТ инфраструктура;
— Свободный дресс-код;
— Комфортный офис;
— Чай, кофе, вкусняшки и своя отдельная кухня с диванчиками;
— Возможность комбинировать рабочий график (обсуждается индивидуально).
Стажёр
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Обязательные навыки:
- Опыт работы с SEO-агентствами: контроль, анализ, оптимизация
- Аналитические способности: глубокий анализ эффективности продвижения всех каналов, ежемесячный детальный отчет результативности рекламы
- Свободное владение английским языком на уровне В2 и выше
- Знание и работа с AMO CRM
- Организация и контроль подрядчиков (дизайн, контент, SMM)
Преимущества:
- Опыт в B2B и сфере промышленного/строительного оборудования
- Умение запускать таргетированную и контекстную рекламу
- Готовность к развитию и масштабированию до руководителя отдела
О компании:
Astana Construction Business Group (ACBG) с 2013 года развивает бизнес в сфере аренды, продажи и сервиса подъемной техники, работает по всему Казахстану и странам СНГ. Официальные дилеры ведущих мировых брендов, участвуют в масштабных проектах в строительстве, промышленности, добыче и нефтегазовом секторе. Компания растет, расширяет направления и усиливает рыночные позиции.
Миссия и роли Middle маркетолога:
Обязанности:
- Разработка и реализация маркетинговой стратегии компании, квартальных и годовых планов продвижения
- Анализ рынка, целевой аудитории и конкурентов; участие в формировании позиционирования компании
- Развитие каналов привлечения клиентов и лидогенерации: Google Ads, Яндекс Директ, Meta Ads, YouTube, Telegram и другие digital-каналы
- Планирование, запуск и оптимизация рекламных кампаний, контроль стоимости и качества лидов
- Управление корпоративным сайтом: развитие, постановка задач разработчикам, создание и оптимизация посадочных страниц, улучшение пользовательского опыта
- Развитие SEO и контроль работы SEO-подрядчиков
- Анализ маркетинговой воронки и ключевых показателей: лиды, CPL, CAC, CPA, конверсия, ROMI/ROI
- Планирование и контроль маркетингового бюджета, оценка эффективности расходов и перераспределение бюджета между каналами
- Управление внешними подрядчиками: SMM, SEO, таргетинг, разработка, дизайн, видеопродакшн и другие специалисты
- Развитие бренда и участие в разработке рекламных кампаний, презентаций и маркетинговых материалов
- Взаимодействие с отделом продаж: анализ качества лидов, конверсии и причин потери клиентов, совместный поиск точек роста
- Подготовка регулярной аналитики и рекомендаций для руководства по повышению эффективности маркетинга
- Постановка задач и контроль работы Junior-маркетолога, участие в его обучении и развитии
Условия:
- График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00
- Своевременная оплата труда
- Официальное оформление согласно ТК РК
- Дружный коллектив
- Комфортные условия труда
Перспективы и развитие:
- Возможность выстроить внутреннюю маркетинговую команду
- Доступ к ресурсам и инструментам для профессионального роста
- Влияние на маркетинговую стратегию компании и развитие новых направлений.
Ищем самостоятельного специалиста, который будет вести полный цикл сертификации серверного и радиоэлектронного оборудования от анализа изделия и подготовки документов до прохождения испытаний, взаимодействия с органами сертификации и защиты материалов перед комиссиями.
Задачи:
— Сертификация серверов и другого вычислительного оборудования.
— Подготовка документов по Постановлению Правительства РФ №719.
— Сопровождение процедур подтверждения соответствия по требованиям ЕАЭС, ГОСТ и другим нормативным документам.
Требования:
— Опыт сертификации серверов, АРМ, СХД, видеорегистраторов или аналогичного радиоэлектронного оборудования.
— Опыт подготовки документов по Постановлению Правительства РФ №719.
— Готовность самостоятельно защищать подготовленные документы перед комиссиями и экспертами.
Будет плюсом:
— Опыт работы с ГИСП, ФГИС и государственными реестрами.
— Опыт сертификации продукции для МЧС, МВД, силовых структур и государственных заказчиков.
— Знание требований к российской промышленной и радиоэлектронной продукции.
— Опыт расчета локализации и подготовки документов по составу изделия.
— Знание ISO 9001 и ГОСТ ISO/IEC 17025.
— Опыт создания реестров, базы знаний и системы контроля сроков с нуля.
— Английский язык для работы с технической документацией.
Условия:
— Удаленная работа.
— Полная занятость.
— График 5/2, с 9:00 до 18:00 по московскому времени.
— Работа с технически сложной продукцией и разнообразными проектами.
В отклике просьба указать, с какими видами продукции и нормативными документами Вы работали, а также привести пример проекта по ПП РФ №719 или сертификации радиоэлектронного оборудования.
О проекте
Промышленная видеоаналитика. Ядро уже работает - детекция, трекинг, распознавание лиц, детектор СИЗ, API и веб-интерфейс. Нужно довести систему до продакшн внедрения.
Задачи:
- Довести распознавание лиц до измеримого качества: разметка, калибровка порогов, метрики FAR/FRR
- Устойчивое отслеживание
- Оптимизация производительности пайплайна под CPU-only сервер для оффлайн обработки
- Обучение и дообучение детекторов на собственных данных, организация разметки
Требования
- Уверенный Python + Go, опыт с ONNX/ONNX Runtime (экспорт, opset, оптимизация latency на CPU, а не GPU serving)
- Опыт с YOLO
- Face detection/recognition пайплайны (детектор + embedding + порог по cosine similarity)
- Опыт с OpenCV DNN/Zoo моделями плюс
- Object tracking (IoU/ByteTrack-подобные трекеры, multi-object tracking metrics, ID switches)
Задачи:
- Проектировать и описывать компоненты системы: микросервисы, объекты базы данных (сущности, индексы, агрегаты), интеграции (API и брокеры сообщений)
- Проектировать и описывать сложные последовательности обработки бизнес-объектов (процессинг договоров, сделок и т.п.)
- Подготавливать детальные функциональные и системные требования на разработку, тест-кейсы
- Проактивно взаимодействовать с бизнес-заказчиком и смежными командами для уточнения задач
- Работать в тесном контакте с разработчиками, архитекторами, тестировщиками
Требования:
- Оконченное высшее образование (IT, экономика, бухгалтерия)
- Опыт работы системным аналитиком от 3 лет (банковская или инвестиционная сферы)
- Опыт более 1 года в разработке систем промышленного уровня (бэкенд биллинговой системы, CRM, бэкофисная банковская система и т.п.)
- Опыт работы с микросервисной архитектурой (самостоятельное проектирование нескольких сервисов)
- Опыт проектирования моделей данных, умение строить сложные SQL-запросы
- Знания HTTP, REST, JSON, XML, XSD
- Понимание принципов построения межсервисных взаимодействий
Условия:
- Формат работы: удалённый
- Оформление: по ТК РФ
О компании и команде:
ИТ-Холдинг Т1 — один из лидеров российского ИТ-рынка, партнёр ключевых производителей и разработчиков в сфере ИТ. Входит в топ-3 крупнейших российских ИТ-компаний по версии аналитических агентств CNews Analytics, TAdviser и RAEX. В портфеле компании более 70 востребованных ИТ-продуктов и услуг, ключевые из которых внесены в ЕРРП (реестр российского ПО). Компания предлагает стабильность, финансовую надежность, социальные гарантии, а также открытость, инновации и гибридный формат работы.
Финтех-разработка:
Разработка инновационных решений для цифровизации бизнеса, включая комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, современные финтех-продукты, системы работы с большими данными, ускоряющие ИТ-трансформацию и повышающие гибкость и эффективность работы банковских команд.
О проекте:
Клиенты — топ-банки, крупные ритейлеры и системно-значимые предприятия. Вакансия системного аналитика включает следующие задачи:
— Сбор, анализ, уточнение и формализация требований от заказчика;
— Декомпозиция и постановка задач разработчикам;
— Оценка трудоемкости работ;
— Построение моделей, диаграмм, схем по бизнес-процессам или информационным системам;
— Построение архитектуры решения;
— Подготовка технических заданий, спецификаций, технических решений для интеграции с другими системами, проектирование интеграционных интерфейсов, потоков данных и правил взаимодействия систем;
— Формирование высокоуровневых требований к смежным системам;
— Контроль проведения интеграционного и функционального тестирования, синхронизация работ, помощь в настройке тестовых контуров, консультация тестировщиков;
— Участие в промышленной эксплуатации доработок, помощь при инцидентах, анализ ошибок и логов, локализация и предоставление заключений.
Требования:
— Знание принципов работы и опыт построения различных способов интеграции между информационными системами;
— Знание принципов и опыт работы с REST API, брокерами сообщений, микросервисной архитектурой;
— Опыт самостоятельного проектирования API и интеграций с использованием REST API и брокеров сообщений;
— Знание и умение работать с XML, JSON;
— Понимание принципов проектирования и описания архитектуры информационных систем;
— Опыт работы с требованиями (бизнес, функциональные, нефункциональные) в части сбора, уточнения и формализации;
— Умение работать с большим объемом артефактов;
— Навыки самостоятельной разработки документации (ТЗ, проектные решения, описание архитектуры);
— Навыки моделирования, построения диаграмм и схем для описания бизнес-процессов и технической реализации (нотации BPMN, UML, описание алгоритмов, блок-схем);
— Аналитический склад ума, структурированность изложения мыслей;
— Коммуникабельность, настойчивость, ориентированность на результат;
— Самоорганизованность, способность управлять сроками реализации задач.
Условия:
— Участие в создании перспективных и масштабных продуктов и проектов, использование современных практик и технологий;
— Гибкий формат работы — офис, удалённо или гибридный формат;
— Программа добровольного медицинского страхования;
— Возможности внутреннего и внешнего обучения, корпоративные онлайн библиотеки;
— Сервис привилегий от 100+ партнёров на покупку техники, занятия спортом, иностранными языками, концерты, отели, SPA и др., программа компенсации и маркетплейс мерча с корпоративной валютой;
— Необходимая техника и софт для работы;
— Конкурентная зарплата по итогам интервью и оформление по ТК.
Процесс отбора: интервью с HR, техническое интервью, оффер.
Задачи:
— Создавать и поддерживать специализированные дистрибутивы на базе Linux для промышленного использования в системах космической системы;
— Писать Yocto рецепты для сборки разнообразного ПО;
— Расширять возможности сборочной системы;
— Следить за обновлениями Open Source и актуализировать кодовую базу;
— Изучать и адаптировать сборочные системы: cmake, bazel, meson, go, wheel;
— Читать dmesg и отлаживать системы, понимать, как специфика железа отражается в дистрибутиве;
— Улучшать существующие и создавать новые командные процессы по выпуску ОС;
— Увеличивать экспертизу и помогать продуктовым командам с платформенными задачами.
Требования:
— Опыт работы в области System Engineer, Linux Engineer, DevOps от 3 лет;
— Отличное знание Linux (архитектура, сборка и администрирование);
— Опыт автоматизации и написания скриптов на Python и bash;
— Опыт диагностики проблем производительности на уровне ОС и hardware;
— Хорошее представление о современном аппаратном обеспечении (устройство памяти, шин данных, систем ввода-вывода);
— Знание английского на уровне чтения и написания технической документации.
Будет плюсом:
— Опыт системного программирования на C/C++ или разработки встраиваемого ПО;
— Знания об устройстве ядра Linux и опыт написания драйверов;
— Умение писать системные приложения и демоны под GNU/Linux;
— Опыт open source разработки;
— Опыт работы с системами баг-трекинга (e.g. Jira);
— Опыт работы и понимание базовых принципов функционирования сетей, систем хранения данных (файловые, блочные, объектные).
Условия:
— Работа в аккредитованной ИТ-компании;
— Гибридный или удаленный формат работы;
— Современный лофт-офис в 5 минутах от метро "Улица 1905 года";
— Оформление по ТК РФ;
— Конкурентный уровень заработной платы на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.
Компания МТС Банк ищет Разработчика Системы принятия решений в Центр Риск-технологий. Команда отвечает за весь жизненный цикл стратегий принятия кредитных решений по всем видам кредитования, включая взаимодействие с портфельными менеджерами, разработку архитектуры и техническую реализацию стратегий. Управляет инфраструктурой для принятия кредитных решений в режиме реального времени и автоматическим расчетом x-sell предложений.
Требования:
— знание Java, SQL, PLSQL, Gitlab, SVN
— опыт оптимизации SQL запросов (Oracle, Postgres)
— опыт работы с ORACLE, промышленными ETL-средствами
— навыки обследования предметной области, анализа и моделирования бизнес-процессов
— навыки взаимодействия с заказчиками и исполнителями
— будет плюсом опыт разработки СПР (Talys.SDE или SAS RTDM)
Задачи:
— разрабатывать и тестировать изменения стратегии принятия кредитных решений
— анализировать требования на реализацию изменений стратегий
— формировать и актуализировать техническую документацию по системе
— разрабатывать интеграционные механизмы для использования сведений внешних сервисов
— формировать патчи в рамках практик DevOps Банка
Требования:
— опыт в управлении проектами: успешный опыт управления внедрением AI, ML-моделей или цифровых решений, владение методологиями управления (Agile/Waterfall), инструментами планирования (Jira, Confluence)
— экспертиза в AI: понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM), архитектур RAG и многоагентных систем, опыт внедрения чат-ботов и голосовых ассистентов в реальную эксплуатацию
— техническая грамотность: навык понимания стека технологий (Python, фреймворки для агентов, системы оркестрации, векторные базы данных) для эффективного взаимодействия с командой разработки
— опыт тестирования: знание процессов оценки качества (evals), настройки мониторинга деградации моделей и проведения экспериментов для валидации решений
— регуляторика и комплаенс: знание требований регуляторов РФ к автоматизированной обработке данных и информационная безопасность
— компетенции управления: навык работы с кросс-функциональными командами, четкая постановка задач, контроль сроков и проведение проверок кода (Code Review) в части AI-решений
Задачи:
— управлять полным жизненным циклом проекта: планирование, инициация и контроль всех этапов внедрения AI-решений: от формирования целей и оценки ресурсов до сдачи результата и закрытия проекта, управление сроками и бюджетом инициативы
— координировать кросс-функциональную работу: организация взаимодействия между разработчиками, аналитиками, риск-менеджментом и подрядчиками
— управлять качеством и рисками: внедрение процессов контроля качества ответов ИИ (включая выявление ошибок), настройка мониторинга работоспособности моделей в промышленной среде
— обеспечивать соответствие требованиям: контроль выполнения регуляторных норм РФ (в т.ч. 152-ФЗ) и внутренних политик информационной безопасности на всех этапах внедрения автоматизированных систем
— управлять изменениями и обучением: разработка планов перехода на новые технологии, обучение операторов и аналитиков работе с системами, интеграция процессов с участием человека (Human-in-the-loop) для сложных сценариев
— анализировать эффективность: организация и анализ результатов экспериментов (A/B-тестов), сравнение эффективности ручных и автоматизированных сценариев, принятие решений о масштабировании успешных практик
Требования:
— техническое/математическое/экономическое образование
— знание Python, машинное обучение (sklearn, catboost/lightgbm/xgboost, statsmodels, numpy/pandas), визуализация и профилирование данных
— опыт работы с mlops (mlflow, dvc, git, docker), опыт организации пайплайнов обучения в виде модулей и пайплайнов в kedro/dvc/mlflow будет плюсом
— знание SQL, написание и оптимизация запросов
— опыт работы с oracle будет плюсом
— опыт работы с задачей математической оптимизации в маркетинге или operational research (SAS, Python MIP, PYOMO и аналоги) будет плюсом
Задачи:
— разработка ML-моделей для прогнозирования клиентского поведения (активация, отток, траты)
— разработка моделей персонализации категорий и размеров кэшбэка
— подготовка данных для обучения и применения моделей
— исследование новых источников данных и разработка признаков для повышения качества моделей
— проведение полного цикла обучения, валидации и внедрения моделей в промышленную эксплуатацию
— оценка качества моделей на исторических данных и в реальных пилотах
— проведение A/B тестов и анализ результатов внедрения моделей
— мониторинг качества моделей и организация процессов переобучения
Компания Яндекс ищет разработчика на Go для команды, работающей над LLM-проектами для B2B. Вакансия предполагает работу в Москве или Санкт-Петербурге с полным рабочим днем.
Компания создает B2B-продукты на стыке GPT-технологий и экспертных систем, включая проекты Нейросаппорт (автоматизация поддержки клиентов), Нейроэксперт (поиск информации в файлах и ссылках) и Нейроюрист (помощь в ответах на правовые вопросы). Сейчас происходит масштабирование продуктов от бета-версии к промышленной эксплуатации, создание новых сервисов на рынке AI и внедрение LLM-решений для корпоративных клиентов.
Разработка ведется бэкендов нейропродуктов с использованием AI-моделей: большие языковые модели (LLM), OCR, ASR, визуально-языковые модели (VLM). Цель — построить платформу для создания ML-пайплайнов по работе с документами и автоматизации рутинных задач. Технологии: Go (основной язык), Python, RAG с векторным поиском на YDB.
Задачи:
— Участие в продуктовых проектах: написание кода, общение с заказчиками, уточнение требований, предложение и защита технических решений, подготовка инфраструктуры, разработка и сопровождение запуска.
— Технические проекты: построение и развитие инфраструктуры для ML-моделей, оптимизация времени ответов бэкендов, сокращение времени инференса и нагрузки на видеокарты.
Требования:
— Опыт работы с Go и веб-сервисами.
— Знание реляционных баз данных.
Будет плюсом:
— Знакомство с ML.
Процесс отбора:
— Интервью с HR.
— Интервью на знание языка программирования.
— Интервью на знание базовых алгоритмов.
— Финальное интервью с командой, включая обсуждение архитектуры.
Задачи:
— управление проектом внедрения системы прослеживаемости Track & Trace (уровень L4) в рамках требований системы «Честный Знак»;
— анализ текущих бизнес-процессов, сбор требований бизнеса;
— координация всех этапов проекта: от подготовки решения до внедрения, тестирования и запуска в промышленную эксплуатацию;
— организация взаимодействия между внутренними подразделениями, внешними подрядчиками и международной командой;
— проработка и внедрение изменений в производственные и логистические процессы;
— настраивание интеграции производственных и корпоративных информационных систем, обеспечивая корректный обмен данными;
— контроль качества внедрения и соответствия решений требованиям бизнеса и законодательства.
Требования:
— опыт внедрения системы Честный Знак в производственной компании;
— понимание производственных и логистических процессов;
— опыт управления проектами внедрения ИТ-решений и аппаратно-программных комплексов;
— английский язык — от Pre-Intermediate;
— уверенное владение MS Office; знание SAP будет преимуществом.
Условия:
— официальное оформление по ТК РФ;
— заработная плата: оклад+годовой бонус;
— социальный пакет: ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня, частичная компенсация питания;
— доступ к корпоративному обучению и программе скидок.
О компании и команде
ИТ-Холдинг Т1 — один из лидеров российского ИТ-рынка, партнёр ключевых производителей и разработчиков в сфере ИТ. По версии аналитических агентств CNews Analytics, TAdviser и RAEX, мы входим в топ-3 крупнейших российских ИТ-компаний. В нашем портфеле уже 70+ востребованных на рынке ИТ‑продуктов и услуг, ключевые – внесены в ЕРРП (реестр российского ПО).
В Т1 стабильность и финансовая надежность, а также социальные гарантии гармонично сочетаются с преимуществами ИТ‑компании — открытостью, инновациями и гибридным форматом работы.
Мы стремительно растём, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!
Приглашаем на наши проекты
Администратора СХД и SAN (Hitachi / Huawei / NetApp).
Вместе с нами тебе предстоит:
Администрирование, функциональное и нагрузочное тестирование систем хранения данных, в т.ч. программно-определяемых;
Выявление и решение пограничных проблем, связанных со снижением производительности ОС, СХД, СРК;
Оптимизация производительности СХД;
Контроль за внесением изменений в конфигурацию СХД, написание и поддержание актуальности документации;
Взаимодействие с разработчиками ПО и аппаратного обеспечения, инфраструктурными системными администраторами;
Эксплуатация, обеспечение непрерывной и отказоустойчивой работы СХД;
Эксплуатация, обеспечение непрерывной и отказоустойчивой работы SAN сети;
Анализ, тюнинг и решение проблем производительности, определение и устранение узких мест;
Cайзинг под задачи, оптимизация использования дисковых ресурсов;
Работа в системе Service Desk (заявки, инциденты);
Взаимодействие с вендорами, подрядчиками, администраторами ОС, БД и прикладными администраторами;
Проактивная работа по предотвращению аварийных ситуаций, обеспечение оперативной реакции на аварии и сбои.
Ожидания от кандидата
Уверенные знания в области СХД, опыт работы с оборудованием классов MidRange и High-End производства Hitachi, Huawei, NetApp;
Уверенные знания FC SAN Brocade, опыт настройки FCR, troubleshooting;
Опыт эксплуатации промышленных систем высокой доступности (24х7х365);
Опыт разработки скриптов для автоматизации административных задач (bash, python и т.п.);
Готовность к ненормированному рабочему дню (возможные переработки в не рабочее время и выходные дни оплачиваются по законодательству);
Желание учиться, развиваться и повышать квалификацию, умение самостоятельно находить решение нестандартных задач;
Бонусом будет опыт работы с Hitachi HNAS, файловые хранилища NetApp, объектными хранилищами S3.
Приветствуется наличие сертификатов: Brocade SAN Administration/Troubleshuting
Условия работы
Гибрид (работа из офиса 1-3 раза в месяц)
Задачи:
Первая линии поддержки пользователей конфигурации 1С ERP Управление предприятием
Адаптация конфигурации 1С ERP Управление предприятием под выявленные требования
Передача задач на доработку конфигурации подрядчику, контроль качества, сроков и бюджетов
Документирование изменений конфигурации
Обучение, поддержка и консультирование пользователей
Анализ эффективности процессов и предложения по их совершенствованию в конфигурации 1С ERP Управление предприятием
Интеграция конфигурации 1С ERP Управление предприятием со смежными системами
Требования:
Конфигурация 1С ERP Управление предприятием
Предметная область Регламентированный бухгалтерский и налоговый учет (РСБУНУ)
Организаторские способности
Обновление типовых и нетиповых конфигураций
Разработка технических заданий (ТЗ)
Проектная документация
Анализ и документирование бизнес-процессов
Коммуникации в проектной команде
Коммуникации с подрядчиками
Опыт работы в составе проектных команд
Обучение пользователей
Опыт работы аналитиком 1С более 3 лет
Желательно:
Запросы SQL
Запросы 1С
Опыт проектов полного цикла проекта: от сбора требований до промышленной эксплуатации
Сертификат консультанта или специалиста 1С ERP Управление предприятием: регламентированный учет, казначейство или бюджетирование
Сертификат консультанта или специалиста 1C Управление холдингом: регламентированный учет, казначейство или бюджетирование
Высшее образование: финансово-экономическое или информационные технологии
Ключевая миссия CTO: построить инженерную организацию нового поколения. Ожидается построение AI Native Engineering Organization, внедрение AI PDLC как основного процесса разработки, организация работы автономных Tiny Teams, создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт, широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности, сокращение времени полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production, формирование инженерной культуры с акцентом на скорость обучения и внедрения инноваций.
Задачи:
— Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;
— Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;
— Формировать AI Native инженерную организацию для высокой скорости вывода новых продуктов и функций;
— Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов;
— Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
— Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их эффективность и ответственность;
— Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использование AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;
— Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов для быстрого внедрения новых моделей, сервисов и сценариев;
— Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;
— Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;
— Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и улучшении процессов;
— Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования:
— Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;
— Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;
— Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;
— Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;
— Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;
— Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;
— Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;
— Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);
— Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);
— Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
— Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);
— Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;
— Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;
— Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;
— Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Будет преимуществом:
— Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;
— Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;
— Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;
— Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;
— Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;
— Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;
— Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
— Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);
— Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия:
— Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
— Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
— Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
— Индивидуальный план развития;
— Обучение: английский с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
— Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
— Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Ключевая миссия CTO:
- Построение AI Native Engineering Organization;
- Внедрение AI PDLC как основного процесса разработки;
- Организация работы автономных Tiny Teams;
- Создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт;
- Широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности;
- Сокращение времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production;
- Формирование инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом.
Задачи:
- Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом;
- Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни;
- Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций;
- Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации;
- Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат;
- Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности;
- Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев;
- Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками;
- Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня;
- Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов;
- Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей.
Требования:
- Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет;
- Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений;
- Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта;
- Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня;
- Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом;
- Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов;
- Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement;
- Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG);
- Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.);
- Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез;
- Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams);
- Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов;
- Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными;
- Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering;
- Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом.
Преимущества:
- Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM;
- Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем;
- Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации;
- Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability;
- Опыт создания персонализированных рекомендательных систем;
- Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов;
- Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness;
- Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU);
- Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup.
Условия:
- Формат: гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
- Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
- Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
- Индивидуальный план развития;
- Обучение английскому языку с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
- Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
- Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
ОфисmiddleAstana
Зарплата не указана
Удалённоsenior
Зарплата не указана
ГибридheadМосква
Зарплата не указана
ГибридheadМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 19 · Job Hunters
