Вакансии

Задачи: — Создавать Kubernetes-операторы для управления жизненным циклом ресурсов. — Разрабатывать публичное API платформы и внутренние сервисы на Go. — Участвовать в полном цикле SDLC: от проектирования до эксплуатации и мониторинга. — Реализовывать оркестрацию компонентов платформы и интеграцию с внешними системами. — Обеспечивать бесперебойную работу облачной платформы и развивать инструментарий поддержки. Требования: — Опыт разработки на Golang от 4-5 лет. — Опыт работы с Kubernetes и написания k8s-операторов. — Глубокое понимание работы с PostgreSQL, Redis, NATS, S3. — Навыки администрирования Linux и понимание сетевых основ (L2/L3, TCP/IP). — Опыт проектирования распределенных систем. Условия: — ДМС со стоматологией с первого дня работы. — Компенсация психологических консультаций и 50% оплаты фитнеса. — Оплата обучения английскому языку и разговорные клубы. — Возможность участия в профессиональных конференциях. — Развитая корпоративная культура: спортивные турниры, киновечера, настольные игры.

Задачи: — разработка и поддержка высоконагруженных приложений на Go; — участие в проектировании и реализации сложных бизнес-логик; — оптимизация производительности и обеспечение надежности приложений; — взаимодействие с командой и другими подразделениями для достижения общих целей. Требования: — опыт разработки на Go от 5 лет; — уверенные знания SQL; — опыт работы с Kafka, Redis и Ory Hydra будет преимуществом; — понимание принципов проектирования масштабируемых систем; — командный игрок с готовностью учиться и делиться знаниями. Условия: — достойный уровень заработной платы; — возможна релокация на Кипр с полным визовым сопровождением для вас и членов вашей семьи; — поездки на ИТ-конференции, митапы, учебные курсы за счет компании; — гибкое начало рабочего дня; — новогодняя премия до 1-го оклада. Формат работы: удалёнка вне РФ или обязательна релокация на Кипр.

Задачи: - Эксплуатация и администрирование инфраструктуры для кластеров баз данных. - Разработка инструментов автоматизации для управления кластерами на Java. - Участие в дежурствах для обеспечения доступности кластеров и внутренних сервисов. Требования: - Знание Java. - Понимание работы алгоритмов и структур данных. - Интерес к решению технически сложных задач. - Понимание основ распределённых систем: репликация, консистентность, очереди сообщений.

Обязанности: • Проведение мероприятий на дне открытых дверей • Проведение занятий, по предоставленным методикам, в группе учеников до 10 человек • Ведение отчетности • Участие в жизни нашего проекта Требования: • Опыт работы с детьми школьного и дошкольного возраста, желательно от 1 года и больше • Высшее или неоконченное высшее образование: • Педагогическое образование по профилю информатики и(или) математики • Инженерно-технологическое образование по профилю программирования, моделирования, прикладной информатики, цифровым технологиям, компьютерным наукам • Знание основ программирования на любом высокоуровневом языке (Python, C++, C#, Java, JS) • Знание основ компьютерной грамотности • Знание и использование методик преподавания на группу детей до 10 человек • Фантазия, наличие творческих и ораторских способностей • Общительность и способность заинтересовать детей Мы предлагаем: • Конкурентоспособная заработная плата • Интересное дело, с возможностью постоянного развития своих способностей • Дружная команда молодых специалистов, готовых всегда прийти на помощь • Прохождение обучения авторским методикам для улучшения своей квалификации и возможности работать с разными курсами • Полная методическая поддержка, обеспечение всеми материалами, поурочным планом и методикой на каждый урок • Занятость по желанию (будние или выходные дни, гибкий график) • Постоянное развитие, повышение квалификации • Современный комфортный офис в 1 минуте от метро • НЕ полный рабочий день, совмещение с другой работой ВОЗМОЖНО!

Задачи: - Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision, возможен также classic ML. - Анализ и обработка данных. - Работа с PyTorch. - Тестирование и оптимизация моделей. - Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества. - Поддержка существующих моделей. Требования: - Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты). - Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет. - Уверенное знание Python и PyTorch. - Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними). - Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта. - Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения.

Задачи: - Разработка и обучение ML/DL-моделей для задач NLP и Computer Vision, возможен также classic ML. - Анализ и обработка данных. - Работа с PyTorch. - Тестирование и оптимизация моделей. - Подготовка модели к запуску в продакшене, участие в A/B тестах, поэтапных раскатках и мониторинге качества. - Поддержка существующих моделей. Требования: - Широкий прикладной ML-бэкграунд: опыт работы минимум с двумя направлениями из Computer Vision, NLP / LLM, classic ML (обучение моделей, интеграция их в реальные проекты). - Коммерческий опыт в Data Science / ML от 4 лет. - Уверенное знание Python и PyTorch. - Хорошее знание классического ML и современного DL (включая математику за ними). - Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта. - Умение переводить бизнес-задачу в ML-постановку и предлагать практичные решения

О компании Backstory (ранее People.ai): ведущая платформа AI для команд продаж, обученная на миллиардах взаимодействий, помогает современным командам продаж получать правильные ответы в моменте в рамках существующих AI-воркфлоу. Клиенты включают компании из разных отраслей, такие как Red Hat, Five9, Palo Alto Networks и другие. Компания признана Gartner, Forrester, Inc. 5000, Y Combinator Top Companies и Forbes AI 50, базируется в Сан-Франциско и поддерживается ведущими венчурными фондами. Роль Key Account Executive: — сотрудничество с руководителями Fortune 500 для решения сложных задач выхода на рынок; — ведение стратегических циклов продаж от выявления потребностей до закрытия сделки; — взаимодействие с внутренними командами для предоставления решений, основанных на ценности; — навигация по сложным комитетам покупателей; — обеспечение предсказуемого роста доходов; — участие в формировании стратегии продаж; — построение долгосрочных отношений с руководителями; — вклад в рост быстроразвивающейся компании.

Задачи: — разработка backend-сервисы и API на Python — создание AI-агентов и AI-пайплайны с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов — работа с LLM: промптами, structured output, tool calling, контекстом и памятью — участие в создании RAG-систем: загрузке документов, поиске информации и формировании ответов на основе источников — интеграция решения с базами данных, внутренними API и внешними сервисами — работа с очередями задач, кэшированием, логированием и мониторингом — участие в проектировании веб-приложений: продумывать взаимодействие backend, frontend, баз данных, фоновых задач и внешних сервисов — интеграция backend с пользовательскими интерфейсами и при необходимости внесение базовых изменений во frontend — написание тестов, исправление ошибок и улучшение качества существующего кода — участие в обсуждении архитектурных и технических решений — быстрое создание прототипов, проверка гипотез и доработка решений по обратной связи пользователей. Требования: — коммерческий опыт разработки на python (fastapi, django или flask) и уверенное проектирование rest api — sql и реляционные бд (postgresql), git, docker; понимание клиент-серверной архитектуры и http-стека (авторизация, аутентификация, обработка ошибок) — базовая архитектура приложений: модульность, разделение ответственности, слои приложения, поддерживаемость кода и взаимодействие сервисов — синхронная и асинхронная обработка, фоновые задачи, очереди сообщений и брокеры (например, celery с rabbitmq/kafka) — практический опыт в ai/llm: разработка агентов и чат-ботов, использование langchain/langgraph, управление контекстом llm, оценка качества и защита данных — rag-системы, векторные базы данных, работа с полуструктурированными данными (pdf, таблицы) через pandas/numpy — кэширование, логирование и мониторинг (redis, elk/prometheus); базовое знакомство с ci/cd и развёртыванием — websocket и потоковая передача ответов от llm; базовое понимание frontend (html/css/js, react/vue/next.js) для интеграции интерфейса с api — использование современных ai-инструментов для ускорения написания кода, тестирования и подготовки документации Условия: — офисный формат работы: г. Москва — ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия — более 400 образовательных программ в СберУниверситете для развития — спортзал и зоны отдыха — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: • Разработка и развитие backend-сервисов на Python • Проектирование и реализация микросервисов в Event-Driven архитектуре • Разработка высоконагруженных асинхронных сервисов с использованием AsyncIO • Интеграция сервисов через Kafka и Redis Pub/Sub • Работа с PostgreSQL и оптимизация взаимодействия с базой данных через SQLAlchemy • Проектирование REST API и внутренних сервисных интерфейсов • Написание unit- и интеграционных тестов, обеспечение качества собственного кода • Настройка и поддержка логирования, метрик и трассировки для мониторинга сервисов • Участие в проектировании архитектурных решений и проведении code review • Взаимодействие с аналитиками, DevOps и другими разработчиками при реализации функциональности • Оптимизация производительности, отказоустойчивости и масштабируемости сервисов Требования: ✔️ Коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет ✔️ Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite) ✔️ Уверенное владение AsyncIO/concurrency/multiprocessing ✔️ Опыт работы с Kafka ✔️ Опыт использования Redis (желательно Redis Pub/Sub) ✔️ Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQLAlchemy ✔️ Понимание принципов наблюдаемости сервисов и опыт работы с логированием, метриками и трассировкой (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Jaeger и др.) ✔️ Практический опыт разработки микросервисов ✔️ Опыт работы с Docker, Git, CI/CD ✔️ Опыт работы с Event-Driven системами; преимуществом будет опыт их проектирования и разработки с нуля ✔️ Опыт самостоятельного тестирования собственного кода (pytest или аналогичные инструменты) Будет преимуществом: ✔️ Понимание различных архитектурных подходов помимо Event-Driven ✔️ Опыт проектирования архитектуры сервисов с нуля ✔️ Опыт работы в высоконагруженных распределенных системах ✔️ Опыт использования AI Coding Agents (например, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code и др.)

Задачи: — Дизайн, улучшение и балансировка основных игровых систем для живой мобильной PvP-игры — Разработка функций и контента для прогрессии пользователей, соревновательных режимов, живых событий и удержания игроков — Анализ поведения игроков, производительности игры и влияния функций для принятия решений по дизайну — Создание четкой документации по дизайну, спецификаций и описаний функций — Тесное сотрудничество с продакт-менеджерами, аналитиками, художниками и разработчиками на протяжении всего процесса разработки функций — Генерация гипотез, проверка идей через тестирование и итерации на основе данных и отзывов игроков — Вклад в долгосрочное видение продукта и выявление возможностей для роста и улучшения Требования: — Опыт работы в игровой индустрии на позиции Game Designer не менее 5 лет — Подтвержденный опыт работы с мобильными PvP-играми — Опыт проектирования и балансировки систем для живых мобильных игр — Хорошее понимание принципов монетизации через внутриигровые покупки (IAP) — Сильное аналитическое мышление и уверенность в работе с метриками продукта и данными о поведении игроков — Умение четко излагать идеи и создавать структурированную документацию по дизайну — Владение английским языком на уровне, достаточном для повседневного общения, документации и обсуждения дизайна Условия: — Возможность работать в компании ZiMAD, американской компании с разнообразным портфолио глобальных free-to-play проектов с многомиллионной месячной аудиторией — Участие во всем цикле разработки продукта — Перспективы карьерного роста в международной компании — Возможность удаленной работы — Гибкий график работы — Бонусы, основанные на достижении KPI и финансовых результатов проектов — Оплата конференций, тренингов (включая языковые курсы) и мастер-классов — Возможность посещать сессии с психологами для улучшения психического здоровья и благополучия — Участие в благотворительных проектах

Задачи: — Владеть видением, стратегией и дорожной картой для агентских интерфейсов Webflow: Webflow AI Assistant, MCP, Agent Instructions и AI платформы, обеспечивающей работу этих продуктов. — Определять направление и вести проекты до реализации совместно с командами инженерии, дизайна и аналитики. — Координировать работу так, чтобы интерфейсы дополняли друг друга, создавать общие примитивы для поддержки как внутренних, так и сторонних агентов, обеспечивать согласованность команд для выпуска единого продукта. — Устанавливать стандарты качества для продуктов с нестабильным поведением, определять критерии оценки, защитные механизмы и метрики для поддержания высокого качества. — Обслуживать одновременно разработчиков и создателей контента, балансируя между инструментами для разработчиков и удобными ассистентами для менее технических пользователей. — Добиваться согласованности внутри Webflow, представляя агентскую область перед руководством, превращая стратегию в конкретные планы и конструктивно решая межфункциональные разногласия. — Активно участвовать в разработке, прототипировании и улучшении продукта, включая написание кода и проведение исследований. — Делать долгосрочные стратегические ставки в быстро меняющейся области AI, отслеживать тенденции и стандарты, повышать скорость и качество выпуска продуктов. — Повышать уровень мастерства в команде, устанавливать повторно используемые шаблоны и стандарты, наставлять других менеджеров продуктов и партнеров. Требования: — Высшее образование или эквивалентный опыт. — Более 8 лет опыта управления продуктами с глубокими знаниями AI-систем и опытом стратегического управления крупными и неоднозначными продуктами. — Опыт работы с платформами, API и расширяемостью. — Практический опыт с LLM-инструментами, AI-агентами, генерацией кода или программируемыми интерфейсами. — Опыт установления стандартов качества для продуктов с непредсказуемым поведением, включая определение критериев оценки и метрик. — Умение обслуживать две аудитории одновременно: разработчиков и менее технических пользователей. — Интерес к полному циклу создания программного обеспечения, включая кодирование, проведение интервью с пользователями, прототипирование и анализ данных. — Способность вести через влияние, а не через формальный авторитет, взаимодействовать с руководством и продвигать решения. — Постоянное развитие в области AI для повышения эффективности своей и команды. Условия: — Удалённая работа с возможностью проживания в США или Канаде (BC и ON). — Полная занятость, постоянная позиция. — Годовая зарплата в диапазоне от $186,700 до $278,000 в зависимости от региона и опыта. — Участие в бонусной программе компании с выплатами, основанными на финансовых и операционных показателях. — Акции компании (RSU) для постоянных сотрудников. — Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование с покрытием премий компанией. — 12 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком для всех родителей и дополнительные 6+ недель для рожающих родителей. — Гибкий отпуск, оплачиваемые праздники и программа саббатикала. — Доступ к ресурсам для психического здоровья, терапии и коучинга. — Пенсионные программы с 100% соответствием взносов работодателя в США. — Ежемесячные выплаты на рабочие и оздоровительные расходы. — Программа бонусов WIN для всех постоянных сотрудников. — Компания придерживается политики равных возможностей и инклюзивности, учитывая разнообразие и не дискриминируя по различным признакам.

О проекте: МТС Маркетолог помогает внешним и внутренним клиентам запускать таргетированные рекламные кампании на основе данных Big Data МТС. В основе сервиса лежат обезличенные данные об абонентах оператора, которые позволяют показывать рекламу только той аудитории, которую она может заинтересовать. Сервисом могут пользоваться физические и юридические лица, индивидуальные предприниматели — абоненты любых операторов. Задачи: — Разрабатывать API для взаимодействия с продуктами рекламной вертикали (backend, python/go); — Разрабатывать модули обработки задач: сбор/выгрузка сегментов (в том числе near-real-time), построение отчетов и прочее (python/go); — Разрабатывать систему категоризации страниц в интернете, включая краулинг/парсинг страниц, интеграцию с моделью-классификатором и интеграцию в data pipeline продукта. Требования: — Коммерческий опыт backend-разработки; — Уверенные знания Linux и опыт разработки под Linux; — Знакомство с Git; — Желательно понимание процессов CI/CD; — Знакомство с Docker (как минимум настройка локального окружения); — Базовые знания SQL; — Знакомство с ORM/конструкторами запросов (query builder) и их ограничениями; — Опыт написания unit и интеграционных тестов, понимание необходимости локальных тестов; — Опыт работы с очередями (например RabbitMQ) будет плюсом. Условия: — Собственная платформа MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, обеспечивающая деплой, мониторинг и observability; — Профессиональные гильдии инженеров для поддержки и развития; — Внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом и развития навыков самопрезентации; — Участие во внешних IT конференциях, включая HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие, а также собственная конференция True Tech Day и регулярные митапы; — Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронная библиотека; — ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; — Страхование от несчастных случаев с первого месяца работы; — Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; — Отпуск 28 календарных дней плюс 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день; — Прием врачей общей практики и массаж в офисе; — Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; — Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

О проекте: Вы присоединитесь к ключевой команде, которая занимается разработкой и развитием основной эквайринговой платформы SmartCore. Это сложная, высоконагруженная система с микросервисной архитектурой, работающая в режиме 24/7. Платформа отвечает за весь жизненный цикл платежа — от инициации до клиринга, обеспечивая минимальные задержки, высокую отказоустойчивость и соответствие строгим стандартам безопасности (PCI DSS). Задачи: — Проектирование и разработка новых микросервисов и бизнес-логики на Kotlin и Java. — Оптимизация производительности существующих компонентов системы, работа с высоконагруженными участками кода. — Принятие ключевых архитектурных решений для повышения отказоустойчивости, масштабируемости и безопасности платформы. — Интеграция со сторонними платежными системами, банками и процессинговыми центрами. — Работа с асинхронными потоками данных с использованием Kafka и RabbitMQ. — Проведение code review, наставничество менее опытных коллег и внедрение лучших практик разработки. — Активное участие в R&D, исследование и внедрение новых технологий в стек проекта. — Покрытие кода unit- и интеграционными тестами, поддержание высокого качества кодовой базы. Требования: — Коммерческий опыт бэкенд-разработки на Java/Kotlin от 10 лет. — Экспертное владение Kotlin: идиомы, корутины, функциональные возможности. — Глубокое знание Java Core и экосистемы JVM. — Отличное знание Spring Boot, включая REST API, автоконфигурацию, Spring Security, Actuator. — Экспертный уровень работы с PostgreSQL: проектирование сложных схем, оптимизация запросов, уровни изоляции транзакций, репликация. — Опыт работы с MongoDB. — Практический опыт построения систем на базе Kafka: брокер, паттерны producer/consumer, гарантии доставки сообщений. — Опыт работы с RabbitMQ и Redis (кэширование, pub/sub, распределённые блокировки). — Опыт проектирования и разработки распределённых, отказоустойчивых систем (микросервисная архитектура, CQRS, Event Sourcing). — Знание современных AI-технологий, включая AI-агентов и LLM. — Понимание сетевых протоколов TCP/IP, HTTP/2, gRPC. — Опыт работы с Docker и Kubernetes. — Навыки написания чистого, поддерживаемого и хорошо тестируемого кода. — Высокая степень самостоятельности, проактивность, ответственность за результат и качество продукта. Будет плюсом: — Опыт работы в финтехе или процессинге платежей, знание стандарта PCI DSS. — Опыт работы с реактивными стеками (Project Reactor, WebFlux). — Опыт использования инструментов мониторинга и трассировки (Prometheus, Grafana, Jaeger). — Опыт проведения нагрузочного тестирования (JMeter, Gatling). Условия: — Конкурентоспособная заработная плата, обсуждаемая индивидуально. — Современный технологический стек и отсутствие бюрократии. — Бюджет на обучение, посещение профильных конференций и покупку литературы. — Корпоративный доступ ко всем передовым LLM моделям в Max комплектации. — Работа в команде экспертов, где мнение каждого учитывается.

Задачи: — Проектирование и разработка мобильных и веб-приложений, сервисов с использованием современных фреймворков (Django, Flask, FastAPI) — Работа с базами данных: создание, оптимизация, написание запросов и обработка информации — Реализация скриптов и утилит для автоматизации бизнес-процессов — Интеграция с внешними системами и сервисами (REST API, другие интерфейсы) — Тестирование, отладка и сопровождение программного обеспечения для надежной работы и соответствия требованиям — Оптимизация производительности и масштабируемости решений для работы с большими объемами данных — Работа в проектной команде: участие во встречах, code review, обмен опытом и помощь коллегам, менторство Требования: — Опыт создания приложений и разработки API на Python не менее 5-ти лет, используя веб-фреймворки (Django либо FastAPI / Aiohttp или другой асинхронный фреймворк) — Опыт работы с СУБД хотя бы через ORM или SQLAlchemy (уверенное владение SQL, индексы, оптимизация запросов – для старших позиций) — Желание работать в команде, участвовать в проектировании архитектуры, выдвигать предложения по улучшению решений и процессов — Опыт внедрения собственных инициатив и улучшения процессов

Задачи: — Планирование тестирования во время уточнения бэклога и планирования спринта, определение объема тестирования, подхода, критериев приемки и оценки усилий для ручного и автоматизированного тестирования. — Проектирование, разработка и поддержка автоматизированных тестов на разных уровнях: UI, API, интеграционное, end-to-end и тестирование баз данных с использованием современных фреймворков и лучших практик. — Выполнение ручного функционального, регрессионного и исследовательского тестирования, подготовка и поддержка надежных тестовых сред, тестовых данных, моков и feature flags. — Постоянное улучшение автоматизации: разработка переиспользуемых компонентов, уменьшение нестабильных тестов, рефакторинг устаревшего кода, повышение покрытия и стабильности тестов. — Интеграция автоматизированного тестирования в GitLab CI/CD, мониторинг состояния пайплайнов, расследование сбоев, сотрудничество с DevOps для быстрого обратного отклика. — Участие в релизах: выполнение пост-деплоймент валидации, проверка критичных пользовательских сценариев с продакшн-данными, предоставление рекомендаций по готовности релиза. — Коммуникация прогресса тестирования, метрик качества, рисков и блокеров с заинтересованными сторонами, активное взаимодействие с разработчиками, владельцами продуктов, архитекторами и дизайнерами. — Внедрение AI в процессы обеспечения качества: генерация тестов, мониторинг, проверка качества данных, ревью кода. — Наставничество команды по лучшим практикам качества, установление стандартов качества в SDLC, руководство тестированием сложных межкомандных инициатив. Требования: — Высшее образование в области компьютерных наук, программной инженерии или смежных технических областях. — Сертификат ISTQB Foundation или аналогичный будет плюсом. — 4–6 лет опыта в тестировании ПО, минимум 2 года в автоматизации. — Опыт автоматизации backend-тестирования, включая API, интеграции и сервисное тестирование. — Навыки программирования на объектно-ориентированном языке: Python, Java или Go. — Опыт работы с инструментами и фреймворками для API-тестирования. — Опыт создания и поддержки автоматизированных тестовых наборов для backend-систем. — Опыт работы с CI/CD пайплайнами, предпочтительно GitLab CI/CD. — Знание Docker и современных инженерных практик. — Понимание баз данных и SQL. — Опыт с инструментами автоматизации UI, такими как Playwright или Selenium, будет плюсом. — Практический опыт использования AI-инструментов в инженерных процессах, умение демонстрировать улучшения в тестировании, разработке или продуктивности. — Опыт работы с AI-ассистентами, такими как Claude, Codex или аналогичными, желателен. — Опыт с системами наблюдаемости, мониторинга или автоматизации инфраструктуры будет плюсом. Условия: — Конкурентная зарплата и ежегодный бонус по результатам работы. — Полная поддержка релокации для кандидата и семьи: перелеты, жилье, визы, юридическая помощь. — Медицинская страховка топ-уровня с покрытием для всей семьи: медицинская, стоматологическая, офтальмологическая, психическое здоровье, а также страхование жизни. — Неограниченные возможности для обучения: внешние курсы, уроки английского, развитие карьеры и лидерских навыков. — Образовательный грант на оплату школы и детского сада. — 21 рабочий день отпуска в году, плюс официальные праздники и полностью оплачиваемые больничные, декретные и отпуск по уходу за ребенком. — Программа признания сотрудников: фирменные подарки, выходные на день рождения, бюджеты на празднования свадеб, рождений и важных событий. — Командные поездки и корпоративные мероприятия. — Программа акций компании. — Фирменный автомобиль MINI Cooper Countryman и личная парковка. — Бесплатные спортивные клубы, доступ в спортзал Sanctum Club и водные мотоциклы. — Доступ к корпоративному врачу. — Эксклюзивные скидки в кафе, спортзалах и местных сервисах. — Налоговые льготы для экспатов: до 50% освобождения от подоходного налога. — Поддержка в процессе натурализации для релокантов.

Задачи: — участие в крупнейшем AI Agentic Hackathon с попыткой установить мировой рекорд Гиннесса — работа над крупнейшим в Казахстане корпоративным курсом по искусственному интеллекту — участие в первом в стране GovTech Camp совместно с inDrive — запуск первых в Казахстане казахскоязычных курсов по Data Engineering, Vibe Coding, Artificial Intelligence Требования: — студенты и выпускники — хороший английский язык — быстрая реакция, организованность и инициативность — AI-native user Условия: — 4 недели неоплачиваемой стажировки — по результатам стажировки определится, кто попадет в команду — прошедшие стажировку попадают на 3-х месячную оплачиваемую стажировку — далее официальное трудоустройство Дедлайн подачи: 9 августа

Задачи: — управлять крупными проектами по внедрению решений в области управления данными для корпоративных клиентов из финансового, промышленного, нефтегазового и других секторов. Требования: — 5+ лет опыта в IT и от 3 лет в управлении проектами — опыт в системной интеграции, консалтинге или заказной разработке — управление сроками, бюджетом, рисками и проектными командами — опыт внедрения информационных систем и интеграционных проектов — знание Agile, Scrum/Kanban, PMI или IPMA — английский Upper-Intermediate+ — опыт работы с крупными международными проектами будет преимуществом Условия: — фиксированный оклад + годовой бонус — ДМС — обучение — участие в масштабных IT-проектах.

Задачи: -проектирование, разработка, тестирование и сопровождение высоконагруженных веб-приложений и микросервисов на языке Java, BPMN-процессов -написание сложных SQL-запросов, проектирование структуры БД, оптимизация производительности запросов; -разработка интеграционных решений с использованием REST API, SOAP, брокеров сообщений (Kafka) -активное участие в обсуждении архитектурных решений, выборе технологий и инструментов для реализации новых фичей -проведение код-ревью коллег, написание чистого, поддерживаемого кода, покрытие нового функционала модульными и интеграционными тестами (JUnit, Mockito) -поиск узких мест и оптимизация существующего кода для повышения производительности и стабильности приложений -тесная работа с аналитиками, QA-инженерами, DevOps-специалистами и другими разработчиками в рамках Agile/Scrum-команды -подготовка технической документации по разработанному функционалу -помощь при разборе промышленных инцидентов. Требования: -уверенное знание Java/Kotlin -уверенное знание Spring экосистемы -опыт коммерческой разработки от 5 лет -глубокое знание Kafka и смежных технологий -опыт работы с SQL/noSQL базами данных, S3 хранилищами -понимание контейнеризированной среды и devops -знание подходов проектирования архитектуры высоконагруженных back-end приложений, понимание узких мест -опыт работы, применение AI-инструментов.