Вакансии

Location: Москва Мы занимаемся тонкой настройкой клиентских стратегий: строим индивидуальные модели эластичности (uplift) к ставке по вкладам, потребкредитам, программам лояльности и другим продуктовым направлениям, прогнозируем досрочное погашение кредитов физлиц и повышаем экономическую эффективность розничного бизнеса на основе данных. Обязанности * работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей * разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний * проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов) * выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке * обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день. Требования * опыт работы Data Scientist от 5 лет * высшее техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) * понимание теории вероятностей и статистики. * уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать) * владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) * плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разработка программного обеспечения для робототехнических комплексов (в зависимости от квалификации - от отдельных модулей до подсистем). Работа с сенсорами и системами технического зрения: обработка данных с камер, лидаров, датчиков расстояния.

Чем предстоит заниматься: Проверять выполненные доработки на соответствие требованиям.

— Развивать направление "Интеллектуальной Обработки Документов с Помощью AI/LLM". — Проектировать решения для новых требований совместно с командой.

Задачи: — работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей — разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний — проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов) — выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке — обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день. Требования: — опыт работы Data Scientist от 5 лет — высшее техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) — понимание теории вероятностей и статистики — уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать) — владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.) — плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Смотрим ответственного и исполнительного, обладающего опытом в административной работе и организации мероприятий, который заинтересован работать долгосрочно на позиции ассистента (от 2 лет).

Location: Москва Мы создаем будущее личных финансов. Приложение «СберИнвестор» — это не просто торговый терминал, а умный помощник, который помогает миллионам пользователей принимать взвешенные решения на фондовом рынке. Мы ищем человека в команду, которая отвечает за всё, что связано с искусственным интеллектом. У нас нет жестких рамок: если у вас есть смелая идея (от нейросети, предсказывающей настроение рынка по новостям, до AI-ассистента, который объясняет сложные финансовые термины на котятах) — мы дадим ресурсы, чтобы вы спроектировали, продали эту идею менеджменту и реализовали её. **Наш технический стек:** 1. **Агенты:** LangChain, LangGraph, CrewAI. 2. **LLM:** Prompt Engineering, Fine-tuning, работа с эмбеддингами, оценка качества моделей. 3. **RAG:** Построение пайплайнов от парсинга PDF и HTML до векторных баз (например, Qdrant, Milvus) и ранжирования результатов. 4. **Classic ML & RecSys:** Gradient Boosting, матричные факторизации, ранжирование, CTR-прогнозы. 5. **Python:** Уверенное владение Pandas, NumPy, PyTorch. Обязанности Разрабатывать AI-решения полного цикла: от идеи и прототипа до продакшена и мониторинга. Проектировать и выкатывать в прод надежные пайплайны обработки данных и обучения моделей. Заниматься Data Science в его полном понимании: исследовать данные, проверять гипотезы, строить модели и оценивать их бизнес-эффект. Внедрять LLM и агентов для автоматизации поддержки, аналитики и персонализации контента. Продавать свои идеи: защищать гипотезы перед продакт-менеджерами и бизнесом, доказывая ценность метриками. Требования * Понимание полного цикла разработки ML-модели. * Знание математики и статистики на уровне понимания того, как работают алгоритмы «под капотом». * Опыт работы с Git (мы пишем чистый, поддерживаемый код). * Умение визуализировать данные и находить в них инсайты. * **Главный критерий:** горящие глаза, искренний интерес к AI и финансовому рынку. Вы должны читать статьи на arXiv не потому, что «надо для работы», а потому, что вам интересно. Условия * Гибкий гибрид (обсуждаем индивидуально). * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом. * Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования. * Бесплатная подписка СберПрайм+. * Скидки на продукты компаний-партнеров. * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. * Корпоративная пенсионная программа. * Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. * Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

Задачи: — Управление сроками, бюджетами, рисками и командой — Взаимодействие с заказчиком на всех этапах — Ведение проектной документации и полная ответственность за проект Требования: — Опыт на проектах полного цикла внедрения 1С:ERP / 1С:ERP УХ в роли руководителя проекта или ведущего аналитика или функционального архитектора от 5 лет — Экспертные знания оперативного или финансового контура — Готовность к частым командировкам (полностью оплачиваемым) Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ — 5-дневная рабочая неделя (09:00–18:00 мск, либо по согласованию с учётом часового пояса)

• Опыт в FinTech, Banking или сложных enterprise/B2B-продуктах. • Продвинутое владение Figma, системное мышление и понимание фронтенд-ограничений.

Вы будете актуализировать бюджеты проектов на ежемесячной основе, отрабатывать со смежными подразделениями отклонения и их причины, контролировать авансирование, банковские гарантии, контролировать дебиторскую/кредиторскую задолженность по проекту, отслеживать и контролировать затраты и сроки выполнения работ по проектам.

-Участие в проектах по внедрению продуктов 1С в роли ведущего консультанта или функционального архитектора. ☑️ Наши пожелания к кандидатам.

• Разрабатывать прототипы ИИ-решений на реальных данных компании в согласованный срок с помощью ИИ-инструментов разработки (Claude Code, Cursor, Perplexity). • Разрабатывать ИИ-агентов и поиск по документам (RAG): API ведущих моделей, вызовы инструментов, многошаговые сценарии.

Location: Москва Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет стажера на позицию Data Scientist. Мы занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов. **Мы работаем над:** * Рекомендательными системами и моделями классификации, регрессии, кластеризации для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций. * Продвинутыми подходами в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы) Обязанности * Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники. * Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.) * Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде. Требования * Знание основных алгоритмов классического ML (линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг) и их применения в задачах регрессии, классификации, ранжирования * Уверенное использование SQL * Отличное знание Python, в том числе библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn **Будет плюсом:** * Опыт построения uplift-моделей * Опыт решения задач реальных бизнес-задач * Понимание принципов и деталей работы PySpark Условия * Офисный формат работы * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом. * Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования. * Бесплатная подписка СберПрайм+. * Скидки на продукты компаний-партнеров. * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. * Корпоративная пенсионная программа. * Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. * Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.

Location: Санкт-Петербург В нашу команду требуется ведущий специалист по направлению продаж страховых услуг и продуктов сегмента работы с корпоративными клиентами Обязанности * Активные продажи продуктов страхования корпоративным клиентам; * Полный цикл сделки: от первого контакта до заключения договора и пост-продажного сопровождения клиентов включая участие в урегулировании убытков; * Взаимодействие с партнерами в рамках развития продаж и страховыми компаниями в рамках согласования условий размещения рисков; * Работа с воронкой и прямым рынком в корпоративной AC CRM. Требования * Высшее образование; * Успешный опыт работы не менее 2-х лет в активных B2B-продажах с клиентами сегмента средний и крупный бизнес; * Наличие собственной базы контактов ЛПР; * Навыки продаж: готовность вести сложные переговоры, работать с возражениями и дожимать сделку до результата; * Опыт использования нейросетей и ИИ-инструментов для подготовки аналитики рынка, генерации текстов писем, скоринга клиентской базы и автоматизации рутины; * Продвинутое владение офисными пакетами и инструментами для совместной работы; * Опыт публичных выступлений и подготовки презентационных материалов, преимуществом будет опыт участия в тендерах. Условия * Офисный формат работы в комфортабельном офисе по адресу ул. Красного текстильщика, д.2; * Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Python, SQL, Hadoop, PySpark; работа с большими данными и оптимизация запросов.

- Animate from ready scripts + voiceovers. - Hold readability, pacing, and a consistent style.

— Анализировать отрасли экономики и ведущие российские компании. — Строить финансовые модели и оценивать стоимость бизнеса.

Принимать обращения клиентов в рабочих чатах, по электронной почте и телефону, регистрировать их в системе учёта. Уточнять симптомы, собирать техническую информацию и определять влияние проблемы на работу клиента.