Вакансии

Задачи: — Участие в разработке систем выявления и скоринга подозрительной активности с применением технологий машинного обучения — Разработка систем управления санкциями и проверки прав доступа — Работа в кросс-функциональной команде с продуктовыми аналитиками, дата-сайентистами и бэкенд-инженерами — Защита пользователей Авито Требования: — Уверенное владение Python — Опыт проектирования высоконагруженных и отказоустойчивых систем в микросервисной архитектуре — Готовность развиваться по T-shaped-модели, изучать другие языки и участвовать в разработке на них (например, Golang) — Понимание проектирования систем, работы с нефункциональными и функциональными требованиями — Навык документирования результатов работы и командного взаимодействия Условия: — удалённая работа

Обязанности: — Создание надёжных решений для кибербезопасности на базе Big Data — Участие в полном цикле разработки: анализ требований, разработка технической архитектуры, разработка решения, тестирование и развертывание Требования: — Опыт разработки на Python — Желание использовать Java или JavaScript в работе — Умение разбираться в чужом коде — Практика использования TDD — Практический опыт работы с Kafka или ElasticSearch — Опыт в проектировании архитектуры Big Data будет преимуществом

Задачи: — Владение сложными техническими инициативами от этапа исследования до продакшена. — Принятие архитектурных решений для платформ сбережений и банковских сервисов. — Сотрудничество с командами продукта и дизайна для влияния на техническое направление. — Ежедневная доставка высококачественных, масштабируемых и надежных систем. — Обеспечение надежности, безопасности и долгосрочной поддерживаемости систем. — Руководство улучшениями инфраструктуры, безопасности и инструментов для разработчиков. Требования: — Опыт профессиональной разработки ПО не менее 5 лет. — Наличие права на работу в ЕС и проживание в ЕС. — Сильные знания архитектуры и распределенных систем. — Опыт создания высокодоступных и отказоустойчивых API. — Опыт работы в облачных и микросервисных средах. — Высокая степень ответственности и способность работать автономно. Желательно: — Опыт работы в финтехе или регулируемых средах. — Владение французским языком. Условия: — Гибкий график работы. — Медицинская страховка высшего уровня с 100% оплатой работодателем. — Ежемесячные командные мероприятия и выездные встречи два раза в год. — Ваучеры на питание Swile. — Конкурентная зарплата и опционы на акции. Процесс найма: — Вводный звонок, техническое собеседование с инженером, выполнение домашнего задания с последующим разбором, интервью по системному дизайну и поведенческое интервью.

Задачи: — Решение различных технических и бизнес задач в области разработки на Java. Требования: — Высшее образование в области компьютерных наук или аналогичной. — Опыт программирования 8+ лет, из них минимум 5+ лет на Java (Java Core + многопоточность). — Опыт работы с Kafka и/или другими системами обмена сообщениями в реальном времени. — Опыт с распределёнными кэш-технологиями, такими как Memcached, Ignite и др. — Опыт разработки распределённых, масштабируемых, интенсивно работающих с данными приложений. — Экспертные знания SQL и запросов к базам данных. — Сильные аналитические способности для самостоятельного изучения кода и обратной разработки. — Умение эффективно работать как самостоятельно, так и в кросс-функциональных командах. Желательно: — Опыт работы с AWS. — Опыт или знания в финансовой сфере, включая транзакции, позиции, P&L и управление производительностью. — Опыт в финансовых услугах. — Знание Python будет плюсом. Условия: — Гибкий режим работы: удалённо или гибридный. — Возможность работать удалённо из Грузии, Сербии, Испании, Кипра, Армении, Португалии или Польши, либо гибридно в Кракове или Лимассоле. — Медицинская страховка для сотрудников в Польше и на Кипре. — 50% покрытие медицинской страховки для супругов и детей в Польше и на Кипре. — 24 дня оплачиваемого отпуска. — 10 дней оплачиваемого больничного. — 50% компенсация профессионального обучения, образования, конференций. — Помощь с релокацией в Польшу или на Кипр, включая билеты, аренду жилья на первый месяц, поддержку в оформлении виз и разрешений на проживание.

Задачи: - Разрабатывать и дообучать модели NLP/LLM: эмбеддинги, генерация, RAG-подходы. - Исследовать новые архитектуры, ставить эксперименты, проводить A/B-тесты. - Проектировать и развивать сервисы на базе языковых моделей: ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация документов и кода. - Оптимизировать инференс и внедрять модели в продакшн совместно с ML и backend-командами. - Работать с данными: предобработка, векторизация, организационное хранение knowledge-баз. Требования: - 3+ лет коммерческого опыта в NLP/LLM. - Глубокая математика: ML, статистика, теория вероятностей. - Python + DS-стек: pandas/polars, numpy, scipy, scikit-learn. - Практика с PyTorch, Transformers, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex. - Опыт работы с моделями Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral; SFT, LoRA, QLoRA, prompt-tuning. - Навыки работы с Docker, Kubernetes, CI/CD. - Умение настраивать и оптимизировать RAG-пайплайны. Будет плюсом: - Опыт в финтехе или корпоративных экосистемах. - Работа с Hadoop (Hive, PySpark), Greenplum, PostgreSQL. - Понимание интеграции LLM в бизнес-процессы. - Опыт работы в кросс-функциональных командах.

Location: New York City, NY; San Francisco, CA About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role The Safeguards team is responsible for ensuring our models and products are developed and deployed safely. We're looking for engineers for our Review Tooling team, which builds the systems that humans — and increasingly Claude — use to investigate potential harms and take enforcement actions across Anthropic's first-party products and third-party cloud platforms. You'll own the tools our safety investigators rely on to understand what's happening on our platforms and act on it, as well as the platform underneath those tools. That platform includes data analysis capabilities, privacy-preserving primitives that keep review workflows compatible with our data retention commitments, and a sandbox environment where new review interfaces and workflows can be built and iterated quickly. These are internal tools, but they are anything but low-stakes: the speed, clarity, and reliability of this tooling directly determines how quickly Anthropic can identify harmful behavior, make sound enforcement decisions, and feed signals back into model training and safety classifiers. You'll partner closely with policy, operations, data science, legal, and privacy teams to ensure our enforcement systems are effective, accurate, and trustworthy. Key responsibilities Build investigation, review, and enforcement tooling for both first-party and third-party platform surfaces — including case queues, investigation views, decision and audit logging, and account-actioning workflows Develop the platform layer of reusable APIs, data storage, and backend services that lets new review workflows be stood up quickly and safely Stand up and run deployments of this tooling across multiple clouds, including inside cloud-provider partner environments where data must stay in place. Keep the deployments consistent through shared deployment pipelines, smoke tests, observability, and alerting Scale review through automation, including enabling reviewers to use Claude effectively and building toward Claude-assisted and Claude-driven review workflows Partner with policy, operations, legal, privacy, and data science stakeholders to translate enforcement and investigation needs into reliable, well-designed systems that measurably reduce handling time and decision error Instrument the tools you ship — surfacing metrics on queue health, reviewer throughput, and decision quality — and ensure tooling evolves alongside new privacy primitives and data retention commitments Minimum qualifications A technical background in full-stack or platform engineering, with the ability to engage deeply in architecture and design discussions Experience shipping internal tools or platforms with demanding operational users, and a track record of improving their workflows measurably Experience working cross-functionally with non-engineering partners such as operations, policy, or legal teams Excellent communication skills, including the ability to explain technical tradeoffs to non-technical stakeholders Care about the societal impacts of AI and want your work to make powerful systems safer Preferred qualifications 8+ years of industry software engineering experience Experience building data labeling, trust and safety, integrity, fraud, or abuse-prevention tooling, or other systems supporting human review at scale Have built systems that handle sensitive or regulated data, with requirements around access control, auditability, retention, and data residency Have worked across multiple cloud providers, or built infrastructure designed to be provider-agnostic A product-minded approach to internal users: you work directly with the people using your tools, watch where they struggle, and fix it The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $320,000 — $485,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. For roles performing work in California: We will consider for employment all qualified applicants, including those with arrest or conviction records or criminal histories, in a manner consistent with the requirements of applicable state and local laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the City of Los Angeles’ Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

FunnelFox — AI-платформа для создания и оптимизации web2app-воронок для мобильных приложений. Компания работает полностью удаленно, преимущественно по CET, через Deel как независимый контрактор, выплачивает в USD, предоставляет MacBook для работы, компенсирует спорт, ДМС, изучение иностранных языков и услуги психолога. Billing — стратегический продукт FunnelFox, достигший product-market fit, сейчас находится на этапе масштабирования, расширения функциональности и создания лучшего billing-решения для Web2App рынка. Задачи: — Определять техническое развитие Billing и принимать ключевые архитектурные решения. — Совместно с продуктовой командой формировать roadmap, прорабатывать решения и влиять на развитие продукта. — Повышать надежность платформы, развивать техническое качество и операционную зрелость продукта. — Оставаться hands-on, менторить инженеров и помогать команде расти. Требования: — 7+ лет коммерческой разработки на Python. — Опыт создания и развития масштабных payment/billing-систем (желательно с оборотом $50M+ в год). — Опыт эксплуатации production-сервисов, мониторинга и расследования инцидентов. — Продуктовое мышление, высокий уровень самостоятельности и опыт технического лидерства.

Мы ищем опытного Разработчика C# для выполнения проектных задач по модели аутстафф (подключение специалиста в команду заказчика). Мы предлагаем: — Оформление в штат компании Extyl по ТК РФ на полную ставку на время работы на проекте и в штат клиента на 1/40 по совместительству для получения доступов. — Полная занятость 5/2, срок привлечения от 1 года с продлением. — Рассматриваем кандидатов с локацией РФ, г. Москва. Требования: — Опыт работы с MS SQL Server (T-SQL) или другими СУБД. — Понимание принципов CI/CD. — Опыт работы с системами контроля версий (git). Стек: — .NET Core / .NET — WCF / ASP.NET — MS SQL Server / PostgreSQL / Oracle — LINQ2DB / Entity Framework / Dapper / ADO.NET — RabbitMQ / Kafka — xUnit / NUnit / MSTest — SOLID Будет плюсом: — Опыт разработки Web API (RESTful, применение IoC контейнеров в работе). — Понимание архитектуры и технологий безопасности в корпоративных приложениях. — Опыт оптимизации запросов, работы с большими объемами данных. — Опыт разработки крупных высоконагруженных систем. — Опыт разработки и проектирования интернет-банков, знание банковских предметных областей. — Опыт работы с микросервисной архитектурой.

Требования: — Senior+ уровень: 4+ года практического опыта работы над проектами в области AI/ML или разговорного AI, предпочтительно в финтехе, телекоммуникациях или ритейле — Подтвержденный опыт в prompt engineering: написание и итерация промптов для LLM для реальных продуктовых кейсов — Опыт проектирования сквозных разговорных сценариев для чат-ботов или AI-агентов, включая распознавание намерений, диалоговые деревья, обработку fallback, копирайтинг для потребителей — Опыт тестирования промптов / QA и работы с инструментами AI Observability (например, LangSmith) — Опыт итерации промптов и проведения оценок (prompt engineering + тест-кейсы + human-in-the-loop) Желательно: — Опыт в UX-дизайне или UX-исследованиях — Опыт с AI Voice — Опыт в бизнес-анализе процессов: способность переводить сложные рабочие процессы в четкие, структурированные диалоговые сценарии Задачи: — Анализировать работу бизнес-процессов на стороне клиента: изучать внутренние инструкции для сотрудников, а также реальные записи и транскрипты разговоров — На основе анализа проектировать скрипты и промпты для AI-агентов с целью автоматизации процессов — Создавать обучающие и тестовые наборы данных — Разрабатывать и применять методологии оценки качества работы AI-агентов и использовать их для улучшения агентов Условия: — Команда создала отмеченные наградами AI-продукты для технологических корпораций: устройства, голосовые ассистенты, продукты, реально используемые в мире — Современный стек технологий: речевые технологии, NLP, генеративный AI (LLMs, диффузионные модели), голосовая агентская архитектура с приоритетом конфиденциальности и локальным развертыванием — Высокий инженерный уровень и реальная ответственность за продукт, работающий в продакшене — Быстрый карьерный рост благодаря старшей команде и большому количеству реальных задач — Стартап-ритм с корпоративной стабильностью: реальные клиенты, реальный доход, отсутствие бюрократии — Полностью удаленная работа по всей Европе — 21 день отпуска + государственные праздники + 5 больничных дней — Частные уроки английского через Preply

Задачи: — Разработка backend-функционала, включая интеграции платежных систем и модули противодействия отмыванию денег (AML). — Создание AI-инструментов для поддержки клиентов и оптимизация процессов привлечения клиентов. — Создание и поддержка API для интеграции с торговой платформой. — Участие в проектировании технической архитектуры и оптимизация производительности продукта. — Проведение код-ревью, поддержка продакшена, написание юнит- и интеграционных тестов. — Участие в планировании Scrum и OKR, а также в ретроспективах. Требования: — Опыт профессиональной разработки на Ruby не менее 4 лет. — Глубокие знания Ruby on Rails 6+, паттернов проектирования, базовых алгоритмов и структур данных. — Опыт проектирования масштабируемых веб-приложений. — Опыт работы с базами данных MySQL, PostgreSQL и Redis. — Умение писать юнит- и интеграционные тесты. — Обязательное проживание в Европе. Будет плюсом: — Опыт работы в финтех-индустрии. — Знание сервисной архитектуры и RabbitMQ. — Опыт работы с GraphQL. — Навыки фронтенд-разработки (HTML, CSS, JavaScript). — Опыт интеграции сторонних платежных провайдеров. Условия: — 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней оплачиваемого больничного в год. — Медицинская страховка. — Бюджет на спорт и фитнес. — Бюджеты на профессиональное образование и изучение языков. — Гибкие возможности удалённой работы.

Задачи: — разработка в команде Mobile в роли Python Developer Требования: — опыт работы в роли Backend-разработчика от 3 лет — уверенное владение Python — знание фреймворков Django 4/5, DRF, FastAPI — умение писать тесты с использованием pytest — опыт работы с асинхронными задачами: RabbitMQ, Celery, Kafka — навыки контейнеризации с Docker — знание стандартов качества кода: Flake8, mypy — навыки настройки CI/CD-процессов и базовая работа с Docker и Kubernetes — уверенное владение Git и готовность к командной разработке по Trunk-Based Development Условия: — удалённая работа Описание: Лучи — новая онлайн-страховая компания, команда Mobile ищет Python Developer для удалённой работы.

Ищем сильного Senior Kotlin-разработчика в команду, которая с нуля строит платежную инфраструктуру: финансовое ядро (ledger, settlement, reconciliation), интеграции с процессингом и платежными шлюзами, webhook-обработку, BPMN-процессы (Camunda). Стек: Kotlin, Spring Boot, PostgreSQL, event-driven архитектура. Роль backend-heavy (~85% бэкенд), но нужна готовность иногда закрывать небольшие фронтовые задачи (React/Angular на базовом уровне - без глубокой экспертизы). Без легаси и бюрократии, работа в маленькой команде напрямую с CTO. Ожидаем проактивность, высокую самостоятельность и реальный AI-first подход в работе. Требования: - 6+ лет коммерческого опыта на Kotlin или Java (Spring Boot) - REST API, JPA/Hibernate, транзакции; - Базовое понимание современного frontend-стека (React/Angular) - на уровне "могу закрыть небольшую задачу", не более; - PostgreSQL — запросы, миграции, индексы, JSONB; - Проектирование REST API — версионирование, обработка ошибок, идемпотентность; - Git, CI/CD; - Опыт с webhook-обработкой и event-driven архитектурой; - Okta / OAuth2 / OpenID Connect; - Активное использование AI-инструментов в разработке (Cursor, Codex, Claude Code) с осознанным подходом к тому, что генерируется; - Будет плюсом: опыт в финтехе/платежах (ledger, settlement, reconciliation), понимание двойной записи, опыт с Camunda/BPMN. Локация: страны Евросоюза, оформление по B2B-контракту. Рассматриваются кандидаты с паспортом РФ/РБ при условии реального проживания/уплаты налогов в зоне Евросоюза. Кандидаты из РФ и РБ без Еврозоны не рассматриваются из-за требований регулятора.

Location: Mexico You Are passionate about technology, wake up every morning to experiment, learn and develop new solutions! You Will Work on latest edge Cloud computing to solve difficult, manual and repeatable tasks for users adopting Cloud technologies like AWS, Salesforce, Microsoft and more Use the latest trends on building SaaS applications using multitenancy, scalability large data volumes / Big Data and more Develop and expand our portfolio to support most popular Cloud apps (200+) Develop understanding of not just software development, but also how to design, develop and launch a product from concept to high customer use. About Us At DBSync we provide opportunity to use technology that creates innovative and next generation data integration products which helps our employees to cultivate their creativity and sense of belonging. DBSync is a leading provider for data integration and Data warehousing services for both cloud/SAAS-based-on-demand applications. We were incubated by Salesforce.com (as a part of Avankia), before getting spunned off as a separate company. DBSync provides data integration as a SAAS-based, Standalone or hosted integration at a competitive price with a plethora of benefits for business users. Our main motto is to provide a strong foundation for businesses in solving complex problems and automating their workflows while acting as a pillar of support for all their data integrations needs. At DBSync we encourage innovation and creativity and our team is diverse comprising of a nice mix of cultural blends. We are a family where each talent is recognised and honed for the best of the individual and the company as a whole. We maintain a very professional, learn and excel vision with a hint of a start-up-like environment making each individual feel important and responsible with an equal opportunity to grow to the sky’s limit! If you have a spirit of enthusiasm to grow beyond horizons, a determination to work hard, confidence to achieve success and influence future visions and products and be a successful part of the next gen trend, DBSync is the place for you! Our Value System We genuinely care We do not waste time on manual or mundane task We have a fun environment We own it We are experts on what we do We win together DBSync has been: We have been rated 4.7 / 5 on G2. We have got around 125 reviews in 2023. Based on the reviews G2 has awarded DBSync following badges. - Best Relationship- Winter 2024 - Leader Americas Winter 2024 - Best Results - Winter 2024 - Best Usability - Winter 2024 About the Role The Forward Deployment Engineer (FDE) is a hybrid role at the intersection of engineering, business analysis, and customer success. Acting as the bridge between product teams and enterprise clients, FDEs ensure smooth deployment of AI-driven solutions, workflow automation, and SaaS integrations. They combine technical expertise with business acumen to translate client needs into production-ready solutions that drive measurable impact. Roles and Responsibilities Customer Discovery: Conduct structured workshops with client stakeholders to capture workflows, pain points, and desired outcomes. Solution Design: Translate business requirements into technical workflows, automations, and integrations. Deployment Execution: Configure, test, and deploy solutions, ensuring seamless go-live and adoption. Workflow Automation: Build and customize automations using APIs, scripts, or low-code platforms. Technical Troubleshooting: Diagnose integration issues, resolve blockers, and iterate based on client feedback. Customer Advocacy: Serve as the technical expert during onboarding and beyond, ensuring long-term customer success. Feedback Loop: Provide insights from deployments to product and engineering teams to shape roadmap priorities. Skills and Qualifications Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field — or equivalent demonstrated experience shipping production integrations. 4–8 years in a customer-facing technical role where you personally wrote and owned the code (Forward Deployed Engineer, Solutions Engineer, Integration Engineer, Implementation Engineer, or similar). Strong coding ability (Python, Java, Go, or similar) — able to build and debug real integration logic, not just configure a UI. Deep familiarity with SaaS systems, REST/SOAP APIs, webhooks, and authentication patterns (OAuth, API keys, SSO basics). Experience with workflow automation platforms, CI/CD, and basic observability/monitoring tools. Comfortable with SQL and at least one BI tool (Looker, Tableau, Superset) for validating data and demonstrating impact. Demonstrated ability to operate independently in ambiguous, loosely-scoped situations and drive to a working solution. Excellent communication skills — able to run a discovery workshop, explain a technical trade-off to a non-technical stakeholder, and write clear documentation. Strongly Preferred Hands-on experience with LLM/agentic frameworks (LangChain, LangGraph, CrewAI, or similar) and applying them to real workflow or data problems. Experience with RAG pipelines, prompt/eval design, or AI observability and guardrails. Prior experience embedded on-site with enterprise clients during implementation. Nice to Have Background in consulting or early-stage startup environments (frequently correlates with FDE success due to comfort with ambiguity and ownership). MBA preferred. Location: Mexico (Remote, LATAM region) Shift Timings: U.S. Shift (8:00 AM CST - 5:00 PM CST) For more information about DBSync, visit www.mydbsync.com. Video: https://www.youtube.com/playlist?list=PLJzycdoERLoekPWNkXEsuih807TQAEnnB Requirements Benefits

Задачи: — Проектирование, разработка, оптимизация и поддержка ETL процессов для загрузки данных из различных источников — Управление потоковой обработкой данных с использованием Apache Kafka (разработка продюсеров/консьюмеров, управление топиками, обеспечение надежности и отказоустойчивости) — Разработка и оптимизация структур данных, схем и запросов в PostgreSQL для операционных и транзакционных задач — Построение, администрирование и тонкая настройка ClickHouse кластеров для обеспечения высокой производительности аналитических запросов на больших объемах данных — Разработка и поддержка решений на базе ClickHouse (или связки PostgreSQL + ClickHouse) — Интеграция данных между PostgreSQL, Kafka, ClickHouse и другими компонентами инфраструктуры (API, очереди, S3) — Мониторинг производительности, отказоустойчивости и безопасности data pipeline и баз данных — Автоматизация процессов обработки данных и развертывания (CI/CD) — Взаимодействие с аналитиками, разработчиками и product owner'ами для понимания потребностей в данных и их реализации — Устранение неисправностей в pipeline данных и базах данных Требования: — Опыт работы от 2-х лет на Python, знание Golang (будет плюсом) — Опыт разработки и администрирования ClickHouse (знание особенностей движков таблиц, оптимизация запросов, кластеризация, репликация, шардирование) — Глубокое понимание и практический опыт работы с Apache Kafka, настройка и обеспечение надежности потоков данных — Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности, понимание механизмов транзакций, репликации) — Понимание принципов построения ETL процессов — Знание SQL на продвинутом уровне — Понимание принципов DevOps (Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD) применительно к инфраструктуре данных

Задачи: — участвовать в разработке систем выявления и скоринга подозрительной активности с применением технологий машинного обучения; — разрабатывать системы управления санкциями и проверки прав доступа; — работать в кросс-функциональной команде вместе с продуктовыми аналитиками, дата-сайентистами и бэкенд-инженерами; — помогать защищать пользователей Авито. Требования: — уверенно владеть Python; — иметь опыт проектирования высоконагруженных и отказоустойчивых систем в микросервисной архитектуре; — готовность развиваться по T-shaped-модели, изучать другие языки программирования и участвовать в разработке на них, например на Golang; — понимание ответственности инженера не только в написании кода, но и в проектировании систем, работе с нефункциональными и функциональными требованиями; — готовность помогать коллегам внутри команды и за её пределами; — документировать результаты работы и понимать важность этого; — стремление понять, какую проблему решает задача, над которой работаете.

NDA - это продуктовая IT компания, ключевым направлением которой является создание и продвижение информационных порталов в игровых нишах на западных рынках. Компания совершенствует ERP систему для управления и анализа эффективности маркетинговых процессов. Сейчас ищут Middle Python Developer в команду инжиниринга. Почему стоит выбрать эту компанию: Работа в команде с четкой целью и процессами. Много возможностей для развития. Стабильная компания, стремящаяся стать полноценной экосистемой. Компания и руководство ценят людей. Гибкий выбор технологий и следование передовым технологиям. Рост сотрудников через менторство и код ревью. Задачи идут от бизнеса с сильной технической базой. Разные направления: analytics, web dev, infrastructure. Что предлагают: Опыт работы инженером, который понимает бизнес-контекст. Работа в команде с выстроенными процессами по дизайну, тестированию и разработке. Разработка b2b продукта с ежедневной обратной связью пользователей. Работа с опытным ментором (Team Lead) с опытом data engineering 7+ лет. Проект ориентирован на западные рынки. Регулярный пересмотр вклада через Performance Review. Отсутствие легаси кода. Soft Skills: Знание английского на уровне pre-intermediate и выше. Знакомство с гибкими методологиями разработки (Scrum). Отличные коммуникативные навыки. Навыки влияния, ведения переговоров и общения. Умение справляться со стрессом. Продуктовое мышление. Проактивность и предложение эффективных решений. Страсть к коду. Hard Skills: Опыт коммерческой разработки на Django 3.x+ (ссылка на GitHub обязательна). Уверенное владение Pandas для обработки и анализа данных. Опыт настройки и работы с Celery и Redis в продакшене. Знание инструментов автоматического тестирования Django-проектов (pytest, unittest, factory_boy). Умение работать с Docker и Docker Compose. Практический опыт с GraphQL (Strawberry). Оптимизация кеширования через cacheops. Базовые навыки конфигурации Nginx для развёртывания Django-приложений. Глубокое понимание работы с PostgreSQL: индексы, оптимизация запросов, миграции. Преимущества: Готовность быстро вливаться в инфраструктуру без обучения. Интерес к DevOps и системному подходу. Опыт или желание развиваться в AWS-экосистеме. Владение английским для чтения документации и общения. Обязанности Middle Python Developer: Поддержка и развитие существующего продукта без внешнего менторинга. Разработка и поддержка системы автотестов. Работа с бизнес-скриптами: сбор, трансформация и выгрузка данных. Расширение функционала согласно приоритетам бизнеса. Внесение инженерных предложений и оптимизационных решений. Обеспечение масштабируемости и надёжности системы. Постоянное улучшение качества кода, архитектуры и производительности. Процесс взаимодействия с кандидатами: Welcome интервью (40 минут). Техническое собеседование (60 минут). Решение рабочих кейсов. Интервью с COO (20 минут). Оффер.

Задачи: — Разрабатывать и развивать крупную распределённую систему в составе команды; — Поддерживать существующие проекты, внедрять новые фичи и компоненты; — Реализовывать интеграции с внешними сервисами и API; — Разрабатывать и внедрять инструменты мониторинга. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python (2/3) от 3 лет; — Работа с реляционными и NoSQL базами данных (MySQL, PostgreSQL, MongoDB); — Практический опыт работы с WS API, REST API, RPC API и GRPC API; — Понимание жизненного цикла разработки, от сбора требований до внедрения и поддержки. Будет плюсом: — Опыт работы с Node.js и/или Go; — Понимание принципов работы с метриками и мониторингом; — Базовое понимание работы криптографии с открытым ключом; — Опыт разработки с использованием Django. Условия: — Возможность работы в офисе в Тбилиси или удаленно из других локаций (из РФ/РБ нанимаем только с условием релокации); — Помощь с релокацией; — Полное обеспечение техникой; — Компенсация занятий спортом; — Возможность получать зарплату в валюте.