Вакансии

Location: Санкт-Петербург В команду разработки AI-агента, приглашаем стажера Python-разработчика (студент ВУЗа), который решает реальные задачи планирования, аналитики и поддержки бизнес-решений корпоративно-инвестиционного блока в Сбере. Вы будете работать над системой, которая помогает принимать решения на основе данных, автоматизирует рутину и строит прогнозы. Это не учебная песочница, а полноценный продукт, которым пользуются сотрудники одного из крупнейших банков страны. Обязанности * разрабатывать и оптимизировать бизнес-логику AI-агента * работать с LLM: писать и отлаживать промпты, настраивать пайплайны обработки запросов, внедрять RAG (Retrieval-Augmented Generation) * связывать модули системы между собой: интегрировать агента с внутренними API Сбера, базами данных и аналитическими сервисами * участвовать в создании новых AI-фичей: от генерации отчетов и дашбордов до автоматического планирования ресурсов * покрывать код тестами и участвовать в код-ревью. Требования * вы являетесь студентом ВУЗа очной формы обучения технической специальности бакалавр или магистратура * уверенное владение Python (основы backend-разработки, понимание ООП, работа со структурами данных) * понимание принципов работы API (REST) и клиент-серверной архитектуры приложений * базовые знания в области AI / LLM: достаточно опыта в пет-проектах, участия в соревнованиях (Kaggle, хакатоны) или умения быстро разбираться в чужом коде и документации * уверенная работа с Git * английский язык на уровне чтения технической документации. Будет плюсом: * опыт с FastAPI или другими асинхронными фреймворками * понимание принципов асинхронного программирования * опыт с фреймворками для работы с LLM (LangChain, LlamaIndex) или векторными базами данных * знание основ SQL. Условия * формат работы: офисный или гибридный, Санкт-Петербург, улица Уральская, дом 1, IT-хаб Сбера (10 мин. пешком от ст. метро Василеостровская/Спортивная) * продолжительность стажировки: 3-6 месяцев, занятость (20-40 часов в неделю) * доступ к обширному каталогу образовательных программ СберУниверситета для вашего профессионального роста и карьерного развития * гибкий график и возможность совмещать стажировку с учебой * оплачиваемая стажировка * программа адаптации, внутреннее обучение.

Location: Москва Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Мы создаём Data-продукты, которые являются основой для: Комплексной HR-аналитики — от операционных отчётов до предиктивных исследований; Углублённых исследований по человеческим ресурсам — анализ удержания, мобильности, эффективности обучения; ML-моделей продвинутого уровня — прогнозирование оттока, подбор, мотивация, карьерные траектории; B2E-агента для сотрудников Сбера. Наши данные помогают принимать осознанные кадровые решения на основе реальных метрик, а не интуиции. Технологический контекст Система «Пульс» является единым окном взаимодействия каждого сотрудника Сбер с компанией. Она представляет собой набор систем с микросервисной архитектурой, включающее хранилище данных на ClickHouse, DataLake на S3 и Trino, ETL на Kafka и AirFlow, датакаталог и Semantic Layer. Основной акцент развития — мультиагентные системы (Multi-agent AI), где данные служат топливом для LLM-агентов, автоматизирующих рутину и помогающих в принятии кадровых решений. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * вы станете архитектурным и процессным лидером в области данных для блока «Люди и Культура», отвечая за стратегию, качество и развитие платформенных решений * стратегия и архитектура данных: 1. разрабатывать и реализовывать стратегию управления данными блока, обеспечивая развитие архитектуры «Пульс»: от слоя сырых данных (Raw) до мастер-витрин (Master) 2. проектировать многослойную архитектуру хранилища, опираясь на методологии 3. определять приоритеты и темпы развития инфраструктуры данных, внедрения современных Data-решений * управление процессами и качеством: 1. выстраивать процессы управления данными: внедрять дата-контракты, выстраивать ролевую модель 2. утверждать единые правила доступа к информационным ресурсам блока и стандарты обмена данными 3. обеспечивать высокий уровень качества данных (профилирование, валидация, мониторинг) и предотвращать нарушения безопасности * AI и Инновации (Мультиагентные системы): 1. обеспечивать сопровождение и развитие AI Semantic Layer и графа знаний — основы для контекста LLM и агентов 2. интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение в процессы работы с данными (RAG-пайплайны, векторный поиск) 3. определять требования к качеству данных для обучения ML-моделей и работы мультиагентных систем * регуляторика и лидерство: 1. обеспечивать соответствие обработки данных 152-ФЗ и принципам защиты персональных данных на всех этапах жизненного цикла 2. апробировать общекорпоративные требования на цели блока и согласовывать стратегии с руководством Дивизиона «Исследования и аналитика» 3. консультировать заказчиков и смежные команды по вопросам выбора оптимальных структур данных и формата их передачи. Требования * имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин * имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow). Вы должны четко понимать разницу между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts) * понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения или администрирования хотя бы одного из этих инструментов * знаете и понимаете работу стека Сбера: ClickHouse (OLAP), Trino (распределенные SQL), S3 (DataLake), Kafka (потоки данных) * имеете опыт работы с графовыми базами данных или понимание Property Graph моделей будет значительным преимуществом * знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умеете применять их к data-продуктам и ML-пайплайнам * знакомы с Domain-Driven Design и экосистемой Сбера * понимаете принципы работы с персональными данными (152-ФЗ) и имеете опыт аудита или защиты данных * имеет опыт работы в банковском секторе или финтехе, понимание процессов EWS (Enterprise Web Services) * обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат * обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы, интеграции и общую архитектуру банка * имеете сильные коммуникативные навыки: умеете договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию как бизнесу, так и техническому руководству * энергичны и инициативны — готовы вести за собой команду и двигать изменения в масштабной корпоративной среде. Условия * офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы - команда мобильного приложения Сбербанк Онлайн. Разрабатываем цифрового ассистента для мобильного приложения СБОЛ, который работает на базе технологий LLM. В ядре нашего ассистента лежит мультиагентная система. Мы ищем опытного NLP-специалиста, который будет разрабатывать новых ИИ-агентов для удовлетворения потребностей пользователей. Обязанности * анализ бизнес-задач и участие в выборе методов моделирования для их решения / проработка с заказчиками вариантов реализации ML-решений * разработка ИИ-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain/GigaChain/LandGraph * создание RAG (Retrieval Augmented Generation) пайплайнов * решение вспомогательных NLP-задач (Preprocessing, Classification, Clustering, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Embeddings, Prompt Tuning) * дообучение LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA), разработка пайплайнов оценки качества ML-решения (LLM-as-a-judge, классические метрики качества для задач классификации с естественными метками) * разработка дизайна пилотов для оценки продуктового и финансового эффектов от запуска ML-решений, приоритизация бэклога гипотез по улучшению качества ML-решений * вывод ML-решений в промышленную эксплуатацию совместно с командой MLOps. Требования * высшее образование (желательно техническое/экономическое) * опыт в ML от 3-х лет * знание библиотек и фреймворков: pandas, pyspark, catboost, pytorch, langchain/langgraph * отличные знания классического и нейросетевого ML применительно к NLP-задачам * имеешь опыт решения задач с использованием различных LLM-моделей (BERT, RoBERT, XLNet, LLaMA). * Знаешь как работает RAG Условия * гибридный формат работы: г.Москва, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Опыт от 4 лет с Java/Scala, Apache Flink (или Beam/Spark Streaming) и Kafka.

Задачи: — перестроить и масштабировать сортировочные центры: пропускная способность, оборудование, технологические процессы — перестроить и масштабировать склад, транспорт, курьерскую доставку и last mile — перестроить и масштабировать сеть филиалов, франчайзинговых отделений и постаматов — контролировать SLA, себестоимость, операционную эффективность — заниматься автоматизацией, операционной аналитикой и внедрять культуру Continuous Improvement Требования: — свободный английский, готовность проходить интервью на английском языке — опыт управления высоконагруженными системами: сортировочные комплексы, автоматизированные распределительные центры, e-commerce, производство с непрерывным циклом — высшее техническое или инженерное образование (MBA будет плюсом) — 8+ лет на руководящих позициях, из них 5+ во главе крупного операционного блока или в роли COO — опыт управления большими командами и развития руководителей среднего звена — опыт реализации проектов по снижению затрат и повышению производительности с конкретными цифрами — знание и использование Lean, Kaizen, TOC, WMS, TMS, ERP как рабочих инструментов Условия: — работа в офисе в Алматы — подчинение CEO и взаимодействие с собственниками

Ключевая задача: развитие и реализация складского направления — от анализа рынка и формирования продукта до заключения сделок. KPI: объём заключённых сделок, выручка от реализации складских площадей, средняя цена сделки, заполняемость объектов, срок экспозиции.

Требования: — Не менее четырех лет стажа госслужбы или по специальности; — Не менее трех лет стажа релевантного опыта в управленческих должностях; — Желателен опыт взаимодействия с федеральными органами. Профессиональные знания и навыки: — Знание основ федерального законодательства о госслужбе, о коррупции, о бюджетных процессах, бюджетном регулировании, о госзакупках; Функциональные обязанности: — Реализация государственной политики в сфере недропользования, охраны окружающей среды (включая атмосферный воздух и почвы), обращения с отходами, водных отношений, безопасности гидротехнических сооружений (ГТС) и сохранения животного мира Забайкальского края; — Осуществление регионального геологического контроля, организация лицензирования пользования участками недр местного значения, проведение аукционов, ведение территориальных балансов запасов, согласование технических проектов разработки месторождений и создание комиссий по согласованию строительства на участках недр; — Осуществление регионального экологического контроля, выявление накопленного вреда среде и организация его ликвидации, управление особо охраняемыми природными территориями регионального значения, проведение государственной экологической экспертизы объектов регионального уровня.

Location: Москва Мы в Центре робототехники Сбера создаем универсальный воплощенный ИИ для роботов, который будет управлять разнообразными физическими воплощениями. Например, манипуляторами, мобильными колесными роботами, роботами собаками, мобильными манипуляторами и т.д. На сегодняшний день одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения. В основу нашего ИИ ляжет большая мультимодальная нейронная сеть. Ей будут подчиняться фундаментальные модели навигации, манипуляции и планирования движений. Основной упор будет делаться на обучение без учителя, ИИ будет обучаться новому самостоятельно или по минимальному числу демонстраций. Обязанности * **Монтаж электронных компонентов на печатные платы:** установка и пайка радиодеталей (SMD-компонентов, DIP, BGA) согласно монтажным схемам * **Работа со жгутами:** раскладка проводов по шаблону, их соединение, фиксация, разделка концов, лужение, пайка к разъёмам, обжим, бандаж, заклейка соединений компаундами. Монтаж непосредственно на шасси * **Подготовка материалов:** заготовка проводов (резка, зачистка изоляции), сборка шаблонов для вязки жгутов * **Контроль качества:** визуальный осмотр соединений, проверка целостности цепей, выявление дефектов пайки (холодная пайка, перегрев) * **Обслуживание оборудования:** настройка паяльных станций, работа с измерительными приборами * Ремонт оборудования * Монтажные, сборочные работы * Участие в разработке технической проектной документации. Требования * Среднее профессиональное (техническое) или высшее образование * Умение читать электрические схемы и конструкторскую документацию * Отличное знание процессов пайки, работа с паяльным оборудованием * Опыт не менее 3 лет * Знание основ электротехники, свойств припоев и флюсов * Умение работать с измерительными приборами (мультиметр, осциллограф) * Внимательность, усидчивость, хорошая мелкая моторика * Соблюдение требований по электробезопасности * Опыт работы ручным и электроинструменто * Коммуникабельность, ответственность, готовность к выездной работе * Знание английского языка на уровне чтения документации * Умение работать в команде * Уверенный пользователь ПК * Навыки работы в САПР. Условия * офисный/гибридный формат в Москве (Автозаводская 23а к2) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Мы в Центре робототехники Сбера создаем универсальный воплощенный ИИ для роботов, который будет управлять разнообразными физическими воплощениями. Например, манипуляторами, мобильными колесными роботами, роботами собаками, мобильными манипуляторами и т.д. На сегодняшний день одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения. В основу нашего ИИ ляжет большая мультимодальная нейронная сеть. Ей будут подчиняться фундаментальные модели навигации, манипуляции и планирования движений. Основной упор будет делаться на обучение без учителя, ИИ будет обучаться новому самостоятельно или по минимальному числу демонстраций. Обязанности сборка механических узлов, агрегатов и готовых изделий из отдельных деталей в соответствии с технической документацией, их обслуживание и ремонт: * изучение документации перед началом работы; * подготовка рабочего места, поддержание порядка, * входной контроль деталей (проверка размеров, допусков, соответствия чертежу); * подгонка и доработка компонентов (опиловка, зачистка, притирка); * сборка узлов и изделий в установленной последовательности; * контроль зазоров, взаимного расположения деталей и регулировка механизмов в процессе; * испытание готового изделия (проверка плавности хода, точности работы, основных технических параметров); * выявление и устранение дефектов сборки до передачи изделия дальше; * оформление сопроводительной документации; * соблюдение норм охраны труда и требований к организации рабочего места * обеспечение обслуживания, ремонт и техническая поддержка робототехнических комплексов * диагностика и устранение неисправностей механического, электрического РТК * взаимодействие с разработчиками для улучшения РТК * командировки для ремонта, тех. поддержки и ПНР рроботов * участие в выставках и мероприятиях (опционально). Требования * образование (среднее профессиональное техническое) или высшее * умение читать чертежи, схемы и технологическую документацию * навыки работы с измерительным инструментом ручным и электрическим * отличные навыки работы слесарным инструментом * понимание принципов работы собираемых механизмов * знание основ электротехники * уверенный пользователь ПК * навыки работы в САПР * знание английского языка на уровне чтения документации. * личные качества: внимательность, ответственность, пространственное мышление * умение работать в команде будет плюсом: * опыт ремонта и обслуживания робототехнических комплексов. * опыт работы на универсальных станках (ручные токарный и фрезерный) * опыт работы с аддитивным оборудованием. Условия * офисный формат в Москве (Автозаводская 23а к2) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Владимир Мы — команда, отвечающая за технологическое развитие и внедрение решений на базе искусственного интеллекта для корпоративных клиентов. Наша цель — помогать бизнесу достигать стратегических целей через ИИ-трансформацию, структурировать проекты с использованием передовых технологий и экосистемы партнёров, а также обеспечивать максимальную отдачу от внедрения инноваций. Мы работаем на стыке бизнеса и технологий, формируя новые стандарты успеха в финансовой и нефинансовой сферах. Обязанности * проведение и участие в стратегических диалогах, сессиях и переговорах * помощь в формулировании целей развития бизнеса и формировании гипотез технологического развития и ИИ-трансформации * совместное с клиентом описание и анализ бизнес-модели и процессов. * помощь в формировании и приоритизации проектных инициатив по технологическому развитию * развитие отношений с партнёрами, организация эффективной коммуникации в треугольнике «Клиент — Партнёр — Сбер» * внедрение проектов технологического развития и ИИ-трансформации, структурирование решений с использованием экосистемы и партнёров * организация сквозных процессов для реализации проектов ИИ-трансформации и технологического развития клиентов * помощь в разработке и достижении целей технологического развития, максимизация выгоды от использования ИИ и других фокусных технологий * внедрение стандартов работы и методологий реализации проектов в подразделениях банка * поддержка организации мероприятий для клиентов (презентации, форумы, воркшопы) с целью продвижения проектов технологического развития и ИИ-трансформации. Требования * высшее образование (экономическое, техническое, математическое) * опыт работы на позициях: менеджер по продажам крупным корпоративным клиентам, старший менеджер по нефинансовым сервисам или руководитель проектов * базовое понимание архитектуры ИИ-трансформации и ключевых технологий (Cloud, Fintech, Data Science, IoT) * умение работать с бизнес-процессами компании на уровне выполнения задач * навыки управления проектами по методологиям Agile/Waterfall * знание основных финансовых Core-продуктов банка и нефинансовых сервисов экосистемы. Условия * работа в команде профессионалов на стыке бизнеса и технологий * возможность реализовывать масштабные проекты с ведущими компаниями страны * профессиональное развитие и доступ к передовым решениям в области ИИ. * стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников * официальное оформление с первого дня * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * работа в офисе по адресу: г. Владимир (удаленная работа не предусмотрена) * график работы 5/2, с 9:00 до 18:00

Location: Москва Мы ищем квалифицированного системного аналитика в кластер Самозанятых, которому интересно работать над проектными инициативами в области создания и внедрения AI-агентов, способствовать развитию компании через использование передовых AI-решений. Обязанности * cобирать и формализировать требования вместе с владельцем продукта * cовместно с командой проводить анализ будущей функциональности для выявления слабых мест и нереализуемых кейсов * проектировать интеграции с источниками данных и смежными сервисами и выставлять требования на доработку других систем * писать и поддерживать требования и алгоритмы работы агентов по бизнес требованиям * поддерживать актуальность документации по проекту * разбирать сложные кейсы с прома и анализировать инциденты * декомпозировать задачи на составные элементы вместе с командой * согласовывать требования к взаимодействию со смежными системами * обеспечивать коммуникацию внутри команды и с заказчиками, внедряемых сервисов. Требования * высшее образование * опыт работы системным аналитиком от 3 лет * навыки создания аналитической и технической документации * понимание принципов работы Gen AI и сопутствующего стека: промпт-инжиниринг, RAG, MCP, tools calling и пр. * опыт составления сиквенс-диаграмм (UML) * опыт проектирования интеграций: JSON, REST API, Kafka или аналоги * опыт проектирования моделей данных (ERD) * знание модели жизненного цикла ПО и основных методологий управления разработкой * опыт описания пользовательских историй, сценариев взаимодействия, критериев приемки, требований к прототипам и дизайну (UI/UX). Условия * работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская * формат работы: гибрид * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

• Вести задачи от идеи до production. • Разрабатывать и развивать компоненты платформы.

Location: Новосибирск Команда Новосибирского Центра комплексной поддержки ищет Ведущего инженера по эксплуатации систем автоматизации и пожарной безопасности. Обязанности * взаимодействие с подрядными организациями по процессам инженерного обеспечения зданий Банка * организация процессов технического обслуживания, ремонта, модернизации инженерного оборудования * организация проведения эксплуатационного контроля технического состояния объектов, исправности оборудования * обеспечение договорной базы для бесперебойности процесса инженерного обслуживания * формирование отчетности по проведенным работам, а также планированием мероприятий на будущий период. Требования * высшее техническое образование * опыт работы в отрасли не менее 3х лет * глубокое понимание принципов работы КИПиА * готовность к разъездному характеру работы * отличное знание аналитических методов обработки данных и умение выявлять узкие места для оптимизации * понимание нормативных документов, строительных норм и правил * уверенное владение проектно-сметной документацией и технологиями управления объектами недвижимости * навык взаимодействия с техническими специалистами различных уровней и контроль исполнения поставленных задач * способность вести переговоры с госорганами и подрядчиками, обеспечивая соблюдение всех регламентов и сроков * готовность применения ИИ в профессиональной деятельности. Условия * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * официальное оформление с первого дня * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * корпоративное обучение * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Plaid ищет менеджера по партнерствам в области данных, который будет отвечать за взаимодействие с финансовыми учреждениями и реализацию стратегии партнерств. В обязанности входит управление проектами, решение технических и регуляторных вопросов, а также координация коммуникаций между сторонами. Кандидат должен обладать опытом работы с API, пониманием открытых финансовых систем, а также навыками стратегического планирования и ведения бизнес-операций. Работа предполагает гибридный формат в офисе Нью-Йорка, с зарплатой в диапазоне от 168 000 до 210 000 долларов.

Factory is looking for a Member of Deployed Staff Applied AI to lead enterprise deployments and drive product adoption.

Lead design and implementation of the CDS Hooks platform, including card orchestration, hook context handling, EHR-side logic orchestration, and integration with downstream data services. Lead technical integration with EMR systems (Epic, NextGen, Athena, ECW) for CDS Hook discovery, execution, card rendering, and user action handling.

Основные требования: — 5–8 лет опыта работы в лабораторных условиях, глубокое понимание лабораторных и научно-исследовательских рабочих процессов — Не менее 5 лет практического опыта работы с Revvity Signals ELN / Signals Notebook — Обширный опыт настройки Signals ELN, включая шаблоны, рабочие процессы, системные настройки, роли и права доступа — Способность преобразовывать научные и бизнес-требования в эффективные конфигурации ELN — Опыт тесного сотрудничества с бизнес-аналитиками и научными пользователями — Отличные навыки устранения неполадок, коммуникации и управления заинтересованными сторонами Желательно: — Практический опыт работы с Revvity Synergy — Знакомство с API Signals, интеграциями или процессами миграции данных Чем предстоит заниматься: — Настраивать и адаптировать Revvity Signals ELN с учетом бизнес-требований и научных задач — Тесно взаимодействовать с бизнес-аналитиками для понимания требований и их воплощения в конфигурации системы — Настраивать шаблоны, рабочие процессы, системные параметры, роли пользователей, права доступа и другие компоненты приложения — Содействовать внедрению и оптимизации существующих рабочих процессов НИОКР в рамках Signals ELN — Устранять неполадки, связанные с настройкой, и оказывать поддержку пользователям по мере необходимости — Оказывать помощь в тестировании и валидации новых или обновленных конфигураций — Вести документацию по конфигурации и обеспечивать соответствие изменений установленным процессам и стандартам — Взаимодействовать с заинтересованными сторонами из научной, бизнес- и ИТ-сферы на протяжении всего процесса настройки и внедрения Условия: — Конкурентоспособное вознаграждение — Удаленная работа — Гибкий график работы — Команда с отличными техническими знаниями — Проектная работа — Полный день, гибкий график

Проектирование и управление инфраструктурой AWS (VPC, IAM, EKS/ECS, S3, EventBridge) с использованием Terraform в средах DEV, QA и Production. Создание и поддержка CI/CD-конвейеров и стандартизированного процесса развертывания для команд AI-агентов.