Вакансии

-Разработка и сопровождение Java-сервисов аутентификации и авторизации. -Code review, определение стандартов кодирования.

Что делать: — Писать SEO-оптимизированные статьи: составлять контент-план на основе нозологии и маркетингового плана, подбирать семантику, писать и согласовывать тексты с медицинской дирекцией, проверять оригинальность и стилистику, подбирать изображения и верстать статьи.

Основное: Python, FastAPI, Git, Docker. AI фреймворки: OpenAI SDK, LangChain / LangGraph, LlamaIndex.

Ищем инженера данных с сильными компетенциями архитектора данных и баз данных, который сможет взять на себя планирование и проведение внедрения инструментов хранения и обработки данных.

Какие задачи ждут тебя: Обеспечивать поддержку и оказывать консультации сотрудникам организации, разрешать возникшие вопросы по работе с информационными системами. Участвовать в формировании методологии ведения учета в программных продуктах организации.

Разрабатывать новый и дорабатывать существующий функционал конфигурации 1С:УХ по техническому заданию совместно с аналитиком 1С; Анализировать код, выявлять и устранять ошибки;

Обеспечивать поддержку и оказывать консультации сотрудникам организации, разрешать возникшие вопросы по работе с информационными системами. Участвовать в формировании методологии ведения учета в программных продуктах организации.

Анализом и выявлением бизнес- и системных требований; Работать с большим объемом структурированных и неструктурированных данных;

- Разработка и актуализация политик, методических материалов, шаблонов, регламентов и процессной документации. - Описание и формализация бизнес-процессов в нотации BPMN.

Компания «S7 Techlab» — IT-подразделение крупнейшей частной авиакомпании России. Разрабатывает собственные продукты для продажи авиабилетов, коммуникаций с путешественниками, учета финансов и обслуживания в аэропорту. Системы прогнозируют спрос и управляют предложением услуг, автоматизируют поддержку и улучшают пользовательский опыт на сайте и в приложении S7 Airlines. Программные решения регулируют работу авиапарка, оптимизируют маршруты, оценивают потребности в обслуживании самолетов. Внедряют искусственный интеллект, машинное обучение и облачные технологии, исследуют большие данные и клиентский опыт. Ищут системного аналитика в направление систем обслуживания пассажиров. Продукты обеспечивают работу Контактного Центра и коммуникацию с пассажирами, операторы обрабатывают тысячи обращений ежедневно. Задача — обеспечить быстрый ответ пассажиру и удобный интерфейс для оператора. Задачи: — Выявление, сбор и формирование нефункциональных требований (нагрузка, информационная безопасность, производительность), прямое взаимодействие с бизнес-заказчиком; — Подготовка технических заданий и постановка задач на разработку; — Участие в проработке архитектурных решений; — Написание архитектурной и проектной документации; — Работа с инцидентами (3-я линия поддержки). Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 3-х лет; — Умение выявлять, анализировать и документировать системные требования; — Умение проектировать интеграционное взаимодействие; — Владение нотациями BPMN, UML, C4 для описания процессов AS-IS и TO-BE; — Знание жизненного цикла WebSocket-соединения, понимание принципов клиент-серверного взаимодействия; — Понимание событийно-ориентированных систем и жизненного цикла сообщения от продюсера до консьюмера, знание внутренней кухни Apache Kafka; — Понимание микросервисной архитектуры; — Знание основных интеграционных технологий и форматов данных (REST, SOAP, XML, JSON), опыт работы с Postman/Insomnia; — Уверенное владение SQL, навыки построения сложных запросов (PostgreSQL, ClickHouse); — Умение анализировать логи приложений, искать корневые причины проблем; — Наличие высшего образования (математическое/экономическое/техническое). Будет плюсом: — Понимание бизнес-процессов контактных центров; — Опыт работы с Kibana, Grafana, Zabbix; — Опыт работы с распределенными и высоконагруженными системами; — Знание основ IP телефонии. Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании; — Гибридный/офисный формат работы; — Комфортный офис по адресу ул. Петровка, 7; — Интересные и амбициозные задачи, открытость к идеям и предложениям в зоне ответственности; — ДМС со стоматологией после испытательного срока; — Корпоративная жизнь с разнообразными коллективными событиями; — Подарки для детей к первому классу и на Новый год; — Профессиональное развитие: обучение в компаниях-партнерах, участие и выступления в конференциях; — Полеты по корпоративным тарифам S7 Airlines; — Корпоративные скидки в BestBenefits: рестораны, обучающие курсы, товары и т.д.; — Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).

Осуществлять разработку и доработку информационных систем (ИС) на платформе 1С по обращениям Пользователей. Планировать релизы 1С, формировать и вести график релизов.

Выявление и формализация требований; Участие в проектировании архитектуры решений, включая микросервисную;

Location: Москва Agile-команда «**СПР ККСБ.Бизнес потенциал**» Управления развития технологий Рисков КИБ ищет full-stack аналитика для проектирования и внедрения прорывного продукта Сбера, который автоматизирует процесс кредитования корпоративных клиентов крупного и среднего бизнеса. Уникальность продукта в том, что с помощью широкого стека современных технологий (~ 30+ банковских систем) клиент получает одобрение по кредиту за считанные минуты, вместо 3-4 недель. Команда разрабатывает «мозг» кредитного процесса - систему автоматического принятия решения и оценки кредитных рисков. Обязанности **Чем предстоит заниматься:** * Сбор, анализ и документирование бизнес, функциональных и системных требований к ПО (включая интеграционные интерфейсы) * Согласование требований со всеми стейкхолдерами * Участие в постановке задач, поддержка процесса разработки и тестирования * Проведение авторской приемки и демонстрация доработок * Подготовка экспресс-оценок (трудозатрат / сроков) в части аналитики * Участие в проработке и принятии архитектурных решений * Анализ рисков и причин возникновения ошибок при разработке системы * Участие во внедрении продукта/инкремента продукта Требования **Что мы ожидаем от кандидата:** * Опыт работы на крупных IT-проектах не менее 3-5 лет в роли full-stack аналитика * Знание нотаций моделирования (UML, BPMN и т. д.) * Практический опыт проектирования и тестирования REST API, в том числе документирования через Postman и Swagger, а также взаимодействия через gRPC в микросервисной архитектуре * Разработка и описание схемы интеграций в распределённых системах, включая асинхронные взаимодействия через Apache Kafka * Опыт описания моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей) * Знание SQL на продвинутом уровне (сложные запросы, подзапросы, JOIN и т.д.), понимание принципов реляционных СУБД * Опыт написания документации: функциональных требований / бизнес-требований / технических спецификаций на разработку * Знание принципов разработки ПО, проектирования пользовательских интерфейсов, интеграции приложений, понимание принципов микросервисной архитектуры * Способность предвидеть потребности бизнеса и предлагать идеи и эффективные решения; * Знание и понимание принципов Agile и/или DevOps и/или Scrum * Опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira * Умение и желание работать с AI-инструментами в рамках выполнения рабочих задач **Будет плюсом:** * Участие в исследовательских инициативах по развитию AI-решений * Знание принципов организации файлового обмена (csv) Условия Что мы предлагаем: • Офисный формат работы (график 9:00-18:00) • Ежегодный пересмотр заработной платы и премиальные выплаты • Более 400 курсов от СберУниверситета для профессионального и личностного роста • Расширенная медицинская страховка, льготы на страхование близких и корпоративная пенсия • Льготная ипотека с пониженным процентом • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров • Возможность получить бонусы за рекомендации своих знакомых

Управление командой разработки в продуктах систем класса DWH - распределение задач, найм менторинг и развитие подчиненных, контроль и ответственность за результат команды; Формирование технических решений;

Location: Москва Мы - команда, создающая **комплексную систему противодействия мошенничеству** и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты **собственной разработки** для: * Построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек) * Геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт * Выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений * ·Портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой Мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ИИ, современные технологии и потребности общества. Наше направление AI-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции LLM-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу: * AI-решения для глубокого анализа данных * Набор AI Tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы * Собственная no-code/low-code платформа для оркестрации AI-агентов и автоматизации рабочих процессов * Интеграция с внутренними LLM-шлюзами и средами исполнения агентов * RAG-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями Обязанности * Анализ источников данных * Обеспечение прозрачности и точности в сборе данных, отчетности и визуализации * Внедрение новых интеграций и аналитических методик * Компиляция данных из различных источников * Создание ETL-процессов Требования * Знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов * Опыт создания читабельных Jupyter-ноутбуков * Знакомство с основными аналитическими библиотеками Python (pandas, numpy, scipy, statsmodels, pychart) * Понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей * Опыт работы в GIT **Будет плюсом** * Знания экосистемы Hadoop: HDFS, Spark, Scala * Понимание основ математической статистики и теории вероятностей, умение применять их при решении аналитических задач * Опыт принятия продуктовых решений на основании данных; * Знание базовых ML-подходов и DG (data governance) * Опыт написания технической документации Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды * Сплоченную команду, работающую над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильную заработную плату и приятный годовой бонус * Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом

Администратор баз данных (DBA) Hadoop (не разработчик) Обязанности: Комплексное сопровождение Arenadata Hadoop; Предоставление консультаций по обращениям заказчиков;

Задачи: — Обеспечение своевременного и эффективного подбора поставщиков и подготовки оптимальных технико-коммерческих предложений, соответствующих требованиям заказчика по техническим, коммерческим и экономическим параметрам, с последующей передачей сделки в реализацию. — Анализ технических заданий и согласование технических вопросов с заказчиком. — Поиск, формирование базы и привлечение потенциальных поставщиков, направление запросов на получение технико-коммерческих предложений (ТКП). — Анализ и согласование ТКП с ответственным менеджером, проработка технических, экономических и коммерческих условий сделки. — Подготовка, актуализация и корректировка ТКП в соответствии с согласованными требованиями. — Контроль соответствия договоров поставки согласованным техническим, коммерческим условиям, срокам и спецификациям. — Ведение сделок в CRM и обеспечение корректности документации в соответствии с внутренними регламентами. — Передача сделок в реализацию с полным комплектом необходимых данных и документов. — Участие в урегулировании спорных вопросов с поставщиками и заказчиками, а также выполнение иных задач в рамках компетенции. Требования: — Высшее образование (техническое, инженерное, экономическое или в сфере ВЭД/международных отношений). — Профильный опыт работы с горно-шахтным оборудованием (ВЭД, Продажи, Менеджеры проектов) от 3х лет. — Уверенное владение английским языком для ведения деловой переписки и переговоров с иностранными поставщиками. — Знание основ ВЭД, базовое понимание условий Incoterms. — Знание требований ТР ТС/ГОСТ и сертификации оборудования будет преимуществом. — Навыки поиска, оценки и развития поставщиков, включая поставщиков из Китая, Индии и других стран Азии. — Опыт подготовки и анализа запросов (RFQ), технико-коммерческих предложений, а также работы с технической документацией, чертежами и спецификациями. — Уверенное владение MS Office (Excel, Word, Outlook), опыт работы в CRM-системах. — Навыки сравнительного анализа данных в Excel. Преимуществом при отборе будет: — Наличие технического образования. — Опыт работы с азиатскими поставщиками. Условия: — Место работы: г. Москва, м. Краснопресненская. — График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00. — Возможность работы удаленно с посещением офиса периодически (РФ). — Трудоустройство по ТК РФ. — Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом. — Премии по результатам работы. — Социальный пакет.

Роль предполагает управление командой Data Science, формирование технической стратегии GenAI, разработку и внедрение AI-моделей и интеллектуальных решений, а также взаимодействие с бизнес-подразделениями для определения приоритетных сценариев применения технологий и достижения измеримых результатов.