Задачи:
— проектирование и реализация единой корпоративной агентной платформы, предоставляющей пользователю единую точку взаимодействия с информационными системами и бизнес-процессами;
— разработка главного агента-оркестратора, специализированных агентов, реестра инструментов;
— управление контекстом и состоянием, межагентное взаимодействие;
— интеграция с корпоративными системами;
— обеспечение безопасности, наблюдаемости, тестирование качества и отказоустойчивости;
— hands-on участие в разработке.
Требования:
— от 3 лет коммерческой backend-разработки;
— опыт технического проектирования распределённых систем;
— практический опыт работы с LLM и агентными системами;
— желательно наличие хотя бы одного агентного или LLM-продукта, доведённого до пилотной либо промышленной эксплуатации;
— опыт технического лидерства или владения архитектурой крупного модуля;
— умение работать в условиях неполных требований и формировать целевую архитектуру;
— способность общаться с разработчиками и владельцами бизнес-процессов;
— практический опыт разработки LLM-агентов и agentic workflows;
— понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и чат-ботом;
— опыт реализации supervisor/orchestrator-архитектуры;
— планирование и декомпозиция сложных пользовательских задач;
— выбор специализированного агента или инструмента;
— реализация взаимодействия между агентами, параллельное выполнение независимых задач;
— управление состоянием долгоживущих сценариев, работа с краткосрочной и долгосрочной памятью;
— контроль циклов, timeout, retry и fallback;
— разрешение конфликтующих результатов нескольких агентов;
— реализация human-in-the-loop и запрос подтверждения перед критичными действиями;
— защита от бесконтрольного поведения агентов;
— межагентское взаимодействие: типизированные сообщения, контракты задач и результатов, делегирование задач, общий и изолированный контекст агентов, очереди и приоритеты задач, синхронное и асинхронное взаимодействие, передача управления, трассировка цепочки выполнения, предотвращение зацикливания, повторное выполнение и идемпотентность, обработка частичной недоступности агентов и инструментов;
— сильное знание Python, async/await и конкурентное выполнение;
— опыт работы с FastAPI, Pydantic, pytest;
— проектирование API и типизированных контрактов;
— модульная и гексагональная архитектура;
— интеграция нового функционала в существующие системы;
— опыт работы с REST, gRPC, WebSocket или Server-Sent Events;
— работа с очередями сообщений и фоновыми задачами;
— опыт работы с долгоживущими и асинхронными процессами;
— понимание микросервисной архитектуры и модульных монолитов;
— умение проектировать систему без жёсткой зависимости от конкретной LLM или фреймворка.
Условия:
— комфортный современный офис в Москве, ул. Вавилова 19;
— офисный формат работы на период испытательного срока, после возможен гибрид;
— ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода: оклад + годовая премия;
— корпоративный спортзал и зоны отдыха;
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
— программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций);
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Лидирование подготовки коммерческих предложений для текущих (новый бренд / проект в портфеле) и новых клиентов;
— Брифинг команд offline и digital подразделений;
— Подготовка коммерческих предложений для текущих и новых клиентов в формате презентации совместно со стратегическим отделом;
— Подготовка коммерческих предложений для текущих и новых клиентов в формате медиаплана, совместно с командами offline, digital, баинг подразделений;
— Подготовка коммерческих предложений для новых клиентов в формате аудитов, совместно с командой digital;
— Защита коммерческих предложений для текущих и новых клиентов в формате очных/заочных встреч;
— Изучение тактических возможностей инструментария для формирования рекомендаций с целью оптимизации размещений под KPI для текущих клиентов: контекст, базы недвижимости, SEO, охватные размещения (OLV + Баннерная реклама), размещения на тематических площадках, геосервисы, спецпроекты, ООН, in-door, BTL, пресса, радио;
— Формирование и внедрение регламентов для оптимизации работы клиентского сервиса с целью улучшения клиентского опыта;
— Разработка внутренних рекламных продуктов агентства.
Требования:
— Умение пользоваться сервисами / софтами / кабинетами: Power point, Keynote, Excel, PowerBI, Яндекс Директ, ВК Реклама, Яндекс Бизнес, SimilarwebPRO, Mediascope (BrandPulse, Adex, CrossWeb), Admetrix, Adriver, Weborama;
— Хорошее знание разнообразных digital-каналов;
— Опыт работы в агентстве на позиции Account manager / Media Planner / Strategist;
— Опыт подготовки тендерных предложений.
Условия:
— Full-time, график 5/2 с 10.00 до 19.00, гибридный формат работы;
— Уютный офис в центре Москвы (м.Павелецкая), шаговая доступность от метро;
— Официальное оформление по ТК РФ, "белая" заработная плата + соц. пакет (ДМС, льготный фитнес, внутреннее обучение);
— Уровень заработной платы будет обсуждаться по итогам собеседования;
— Работа в стабильной компании, крупнейшей в своем секторе;
— Возможность прокачивать свои скиллы, получать новый опыт, знания и расти профессионально;
— Молодой коллектив, демократичная атмосфера в команде и профессиональное руководство.
Задачи:
— Разработка и утверждение целостной архитектурной концепции платформы
— Проектирование высоконагруженных микросервисов на Go
— Определение протоколов взаимодействия между сервисами (gRPC, REST, Kafka) и создание четких API-контрактов (OpenAPI, Protobuf)
— Разработка стратегии миграции существующих Python-компонентов на Go с обеспечением бесшовного перехода и обратной совместимости
— Написание высокопроизводительного, чистого и поддерживаемого кода на Go
— Реализация конкурентных паттернов (горутины, каналы, worker pools) для эффективной утилизации ресурсов и обработки пиковых нагрузок
— Интеграция с системами хранения данных (PostgreSQL, ClickHouse) и брокерами сообщений (Kafka, Redis)
— Обеспечение observability сервисов: внедрение метрик (Prometheus), логирования, трейсинга (Jaeger/OpenTelemetry)
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки распределенных и высоконагруженных систем
— 3+ года коммерческого опыта разработки на Python и Go в production-среде
— Опыт разработки модулей для Nginx/Angie будет значительным преимуществом
— Знание принципов работы Linux (системные вызовы, файловая система, сетевой стек, управление процессами)
— Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP/2/3, gRPC, QUIC, TLS) и умение диагностировать сетевые проблемы
— Высшее образование (магистратура/специалитет) в области компьютерных наук, прикладной математики, программной инженерии или смежных дисциплин
seniorГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— проектировать и разрабатывать backend-сервисы и RESTful API (Python/Django)
— строить agentic-пайплайны на LangChain, LangGraph, n8n и аналогичных инструментах
— собирать и обрабатывать данные из внутренних систем (jira, confluence, продуктовые реестры, аналитические платформы)
— строить ETL/ELT-пайплайны на Python/Pandas/NumPy, в том числе потоковые данные через Kafka
— готовить данные для обучения/дообучения моделей и базово настраивать/оценивать качество ML/LLM-компонентов совместно с профильными специалистами
— разворачивать и эксплуатировать сервисы в закрытом контуре (production-инфраструктура внутри периметра безопасности, без выхода во внешний интернет): Docker, Kubernetes, CI/CD
— принимать архитектурные решения по сервисам и агентным пайплайнам — тестирование, код-ревью
— взаимодействовать с продуктовыми и инженерными командами при формировании требований и внедрении агентных и аналитических инструментов в рабочие процессы
— готовить дашборды и рекомендации для управленческих решений по приоритизации и балансировке портфеля продуктов.
Требования:
— от 3 лет опыта в backend-разработке с выводом решений в production
— опыт построения агентных систем — обязателен
— опыт самостоятельного проектирования архитектуры backend-сервисов и агентных пайплайнов, готовность нести ответственность за принятые технические решения
— Python — продвинутый уровень; Django, RESTful API
— SQL, опыт работы с реляционными и NoSQL хранилищами
— LangChain, LangGraph, MCP servers, опыт с n8n или аналогами; понимание RAG-архитектур, embeddings, векторных баз данных
— Pandas, NumPy, Kafka — обработка табличных и потоковых данных, ETL/ELT на больших объемах
— Docker, Kubernetes, CI/CD — уверенный пользовательский уровень.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— совершенствовать существующий фреймворк для автоматических тестов;
— проводить функциональное и интеграционное тестирование кредитного сервиса вручную и с помощью автоматизации;
— самостоятельно строить тестовую модель по спецификации;
— модифицировать автотесты и формулировать acceptance criteria;
— локализовывать выявленные дефекты и определять их причины;
— тесно взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и конечными пользователями;
— участвовать в планировании итераций, приоритизации доработок и оценке бэклога совместно с бизнесом;
— демонстрировать новый функционал конечным пользователям.
Требования:
— практический опыт в тестировании ПО от 4-х лет;
— владение языками программирования, предпочтение знанию Java;
— понимание процессов тестирования и разработки программного обеспечения;
— умение создавать автоматизированные тесты;
— проведение UAT с ручным подключением;
— базовые знания протоколов передачи данных и форматов обмена информацией (HTTP, REST, JSON, XML, Web Services);
— навык составления SQL-запросов с применением оператора JOIN;
— готовность брать на себя непростые задачи и справляться с ними эффективно;
— опыт работы с AsyncAPI;
— готовность использовать LLM в работе.
Условия:
— удаленный формат работы.
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Вакансия Senior Product Analyst предполагает выполнение аналитических задач, связанных с продуктом. Кандидат должен обладать соответствующими навыками и опытом для анализа данных, выявления тенденций и предоставления рекомендаций по улучшению продукта. В обязанности входит сбор, обработка и интерпретация информации, а также взаимодействие с командой для оптимизации процессов. Требования к соискателю включают глубокое понимание аналитических инструментов и методов, умение работать с большими объемами данных и способность формулировать выводы, полезные для развития продукта. Условия работы предусматривают выполнение профессиональных обязанностей в рамках установленного графика и корпоративных стандартов.
seniorГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Задачи:
— Проектирование и разработка CoinJoin-протокола и transaction flow.
— Формирование, проверка и подписание Bitcoin-транзакций.
— Работа с UTXO, PSBT, SegWit и Taproot.
— Интеграция с Bitcoin Core через RPC.
— Реализация coin selection и fee estimation.
— Работа с sighash и различными сценариями подписания транзакций.
— Реализация multisig / threshold-signature сценариев там, где они необходимы архитектуре.
— Обработка особенностей mempool, propagation, replacement и подтверждения транзакций.
— Проектирование системы с учетом non-custodial модели: сервис не должен получать контроль над средствами пользователей.
— Участие в threat modeling и техническом аудите протокола совместно с security engineer.
— Code review и принятие ключевых архитектурных решений по Bitcoin-части проекта.
Требования:
— Глубокое понимание Bitcoin protocol и UTXO-модели.
— Практический опыт работы с Bitcoin Core и Bitcoin Core RPC.
— Уверенное понимание структуры Bitcoin-транзакций.
— Опыт работы с PSBT.
— Хорошее понимание SegWit и Taproot.
— Понимание sighash и механики подписания Bitcoin-транзакций.
— Опыт реализации или использования fee estimation и coin selection.
— Понимание устройства Bitcoin mempool и жизненного цикла транзакции.
— Опыт разработки на одном или нескольких языках: Rust, C++, Go, Python.
— Опыт проектирования надежных backend/protocol-систем.
Будет большим плюсом:
— Опыт разработки Bitcoin Core или непосредственной работы с его кодовой базой.
— Опыт с rust-bitcoin, BDK или аналогичными Bitcoin-библиотеками.
— Опыт разработки CoinJoin, JoinMarket-подобных или других privacy-oriented Bitcoin-протоколов.
— Опыт построения non-custodial Bitcoin-сервисов.
— Опыт с multisig, threshold signatures и современными схемами управления ключами.
— Понимание privacy-модели Bitcoin и методов blockchain analysis.
Что важно в этой роли:
Мы ищем не просто backend-разработчика, который когда-то интегрировал криптовалютный API. Нужен инженер, который понимает Bitcoin на уровне протокола и способен самостоятельно принимать решения по архитектуре транзакций, подписям, UTXO и взаимодействию с Bitcoin Core.
seniorГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Требования:
— Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет
— Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий
— Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG
— Опыт работы с большими данными
— Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок
— Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов
— Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов
— Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД)
— Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи.
Задачи:
— Работать с большим объемом данных
— Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов
— Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные
— Писать сложные SQL запросы
— Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин
— Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки
— Настраивать фильтры и метрики для BI
Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.
Задачи:
- Участвовать в разработке клиентских приложений
- Помогать тестировщикам в локализации ошибок
- Проводить code-review
- Разрабатывать unit-тесты
Требования:
- Разрабатывал на Kotlin приложения для Android больше трёх лет
- Работал с Kotlin Multiplatform — без опыта с KMP не рассматривают
- Разрабатывал BDUI
- Умеешь проектировать клиент-серверное взаимодействие
- Знаешь классические алгоритмы и структуры данных
- Умеешь разбираться в чужом коде и не боишься его
ОфисseniorГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Обязанности:
• Проектировать back-end и front-end приложения на Python
• Разрабатывать приложение на Python
• Тестировать приложение на Python
• Отлаживать приложение на Python
• Поддерживать приложение на Python
• Участвовать во всех этапах должностной деятельности
Требования:
• Опыт разработки backend-приложений на Python более 6 лет
• Отличные навыки проектирования API
• Отличные навыки проектирования конвейеров данных
• Навыки интеграции сервисов
Задачи:
- Проектирование и разработка архитектуры, выбор технологического стека
- Проектирование и поддержка real-time алгоритмов ценообразования (pricing engines), алгоритмов кэширования, мониторинга и профилирования нагрузки, отказоустойчивости
- Оптимизация производительности и масштабируемости сервиса
- Выбор архитектурных паттернов, анализ технических рисков
- Разработка ТЗ, взаимодействие с другими командами для обсуждения архитектуры решения, предложение и реализация улучшений
- Оптимизация архитектуры для обработки больших объемов данных
- Проектирование и реализация интеграций с внешними источниками данных: API, базы данных, очереди сообщений
- Работа с базами данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse и др.
Требования:
- Опыт в Golang-разработке и проектировании высоконагруженных систем от 5 лет
- Опыт проектирования отказоустойчивых систем: Fault Tolerance, Disaster Recovery, опыт построения масштабируемых систем: Horizontal/Vertical Scaling
- Опыт интеграции систем по HTTPS, REST, JSON, Kafka, gRPC
- Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse
Будет плюсом:
- Опыт в банковской или финансовой сфере
- Опыт работы с HFT-системами: алгоритмический трейдинг, маркет-мейкинг, арбитраж
- Опыт построения сервисов по расчету цен/риск-параметров/параметров портфелей
- Понимание работы кэширования (L1/L2 Cache, Distributed Cache)
- Владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации
Задачи:
— Тестировать mobile и backend/API сценарии для ИИ-помощника или риск-профиля
— Помогать выстраивать инфраструктуру и писать тесты на Python для ML части
— Поддерживать автоматические тесты на Java для мобильных end2end сценариев
— Проверять клиент-серверное взаимодействие, авторизацию, обработку ошибок, статусы, деградации и fallback states
— Работать с чеклистами, тест-кейсами, регрессом, smoke, exploratory testing и дефектами
— Проверять сценарии с изменяющимся результатом AI, фиксировать AI-дефекты с подробной информацией
— Учитывать privacy/security ограничения при работе с медицинскими и пользовательскими данными
— Сотрудничать с Product, Backend, ML, Mobile, SA и аналитиками для принятия решения о готовности релиза
— Формировать наборы регрессионных проверок для AI-сценариев
Требования:
— Уверенное знание Python
— Опыт тестирования backend/API: REST, HTTP-статусы, авторизация, валидация, ошибки, контракты, асинхронные сценарии
— Опыт тестирования mobile-приложений iOS/Android или готовность работать с mobile-контуром
— Тест-дизайн: классы эквивалентности, граничные значения, переходы состояний, негативные сценарии, exploratory testing
— Умение работать со снифферами/proxy: Charles, Proxyman, mitmproxy или аналоги
— Умение проверять данные в БД: PostgreSQL/MySQL или аналоги
— Навык писать воспроизводимые bug reports с окружением, шагами, фактами, логами и request/trace id
— Понимание особенностей тестирования AI и фиксации AI-дефектов
— Понимание privacy/security ограничений при работе с медицинскими и пользовательскими данными
Будет плюсом:
— Опыт Java Core (Selenide, Rest Assured, JUnit5, Appium)
— Опыт тестирования chat/assistant, рекомендаций, скоринга, персонализации или data-heavy продуктов
— Опыт работы с логами, трассировкой, мониторингами и production diagnostics
— Опыт API-автоматизации на Java/Kotlin и интеграции тестов в CI/CD
— Базовое понимание автоматизации API и/или mobile-тестов
Задачи:
— Самостоятельно вести дизайн проекта в рамках направления, согласованного с арт-директором: от визуальной концепции до презентации и макетов для реализации.
— Разрабатывать ключевые визуалы, графику активаций, навигацию, оформление пространств и брендированные носители.
— Собирать визуальную подачу тендерных идей и презентации.
— Поддерживать единый стиль, качество и порядок в файлах.
— Заранее обозначать риски по срокам и ресурсам.
Требования:
— От 4 лет опыта в графическом или коммуникационном дизайне.
— Уровень самостоятельности и сложность задач оцениваются по портфолио.
— Опыт агентской работы или сопоставимого темпа с несколькими проектами и итерациями.
— 2–3 проекта в портфолио с понятной задачей, личным вкладом, системой носителей и финальным результатом.
— Желателен опыт в BTL, событиях, выставках, спецпроектах или рекламных кампаниях с физическими носителями.
— Обязательный опыт передачи макетов в производство.
Условия:
— Офис, Москва.
Локация: гибридный формат из Москвы, Санкт-Петербурга или Екатеринбурга; также возможна удалённая работа из любого города РФ.
Яндекс Путешествия — сервис, который помогает спланировать поездку за несколько минут: подобрать билеты, отель или апартаменты, почитать отзывы и оплатить всё картой. Мы — лидер среди сервисов бронирования отелей в России, и наша команда делает сервис командировок для бизнеса: сейчас — для малого и среднего, в перспективе — для крупного. Мы нацелены через пару лет стать номером один на рынке командировок в России.
Стек: Kotlin, Java 21, Spring, Spring Data JDBC, YT, PostgreSQL, YDB, Topics, gRPC.
Какие задачи вас ждут
— Развитие сервиса
— Активное участие в развитии масштабного бизнеса
— Создание продуктовых решений в составе кросс-функциональной команды
— Тесное взаимодействие с командами смежных сервисов — от разработки до продукта
— Техническое развитие системы: построение масштабируемой архитектуры, внедрение новых технологий, улучшение стабильности и пропускной способности, повышение качества кода и скорости доставки
— Реализация интеграции со смежными системами и автоматизация процессов на стыке профессий
— Поиск нестандартных решений
Мы ждём, что вы
— Более 6 лет коммерческой разработки в кросс-функциональной команде на JVM-стеке или ином с готовностью перейти на JVM
— Готовы работать в гибридном формате из Москвы, Санкт-Петербурга или Екатеринбурга или удалённо из любого города РФ
— Готовы погружаться в продуктовый домен, понимать боли пользователя и решать их
— Понимаете, что такое N + 1 и почему O(n²) — это плохо
— Решали технические задачи в рамках сервиса или системы под ключ
Будет плюсом, если вы
— Умеете применять в работе ИИ-инструментарий без делегирования важных решений
— Работали напрямую с заказчиком
Задачи:
— Разработка новых функций
— Поддержка текущей функциональности
— Рефакторинг
Требования:
— Опыт разработки крупных приложений с использованием React.js
— Хорошее знание нативного JavaScript и опыт ООП
— Понимание работы браузера: модели событий, рендеринг, анимация
— Знание основных паттернов программирования, базовых алгоритмов и умение оценивать их сложность
— Знание сетевых протоколов
Преимущества:
— Опыт с Effector, Redux, react-query
— Опыт с Next.js, Express
— Опыт с TypeScript
— Опыт работы с AI-инструментами: Cursor, Claude Code, Codex
— Опыт настройки Nginx и Docker
— Опыт разработки мультиязычных приложений
Условия:
— Базовая зарплата и бонусы по результатам работы
— Офис в Лиссабоне с гибким графиком и возможностью удалённой работы 52 дня в году
— 22 оплачиваемых дня отпуска в году
— Медицинская страховка (включая стоматологию) для сотрудников и их детей
— Суточные на питание
— 100% оплата больничных
— Полная поддержка при релокации для сотрудников и их семей
— Доступ к широкому спектру AI-инструментов
— Возможности для профессионального роста, обучения и курсов английского языка
— Командные мероприятия и воркшопы
About OkWhen
OkWhen builds technology that powers live, virtual, and hybrid events. Their platform supports conference management, registration, payments, mobile apps, content libraries, webinars, LMS functionality, CEU tracking, sponsor management, and operational workflows.
The Outcome We’re Hiring For
You will own meaningful parts of the application and consistently deliver reliable software without requiring constant supervision. You will improve system performance, reduce technical debt, and turn operational problems into simple, maintainable products. This role requires understanding the existing system, making sound technical decisions, and following work through from discovery to production.
Responsibilities:
— Design, build, test, deploy, and maintain production software
— Develop backend services and APIs using C# and ASP.NET/.NET
— Build and maintain web applications using Angular
— Design, optimize, and troubleshoot SQL Server databases and queries
— Maintain and extend mobile applications using .NET MAUI
— Investigate and resolve production issues
— Improve application reliability, performance, security, and observability
— Write automated tests and maintain technical documentation
— Participate in code reviews and establish engineering standards
— Collaborate with product, operations, and event-production teams
— Break ambiguous business problems into clear technical plans
— Use AI-assisted development tools responsibly to improve speed without sacrificing quality
Requirements:
— 7+ years of professional software development experience
— Strong commercial experience with C#, .NET, and ASP.NET Core
— Strong experience with Angular and TypeScript
— Advanced working knowledge of SQL Server, database design, and query optimization
— Production experience with .NET MAUI or Xamarin
— Experience designing and consuming REST APIs
— Experience with Git, CI/CD, debugging, and automated testing
— Demonstrated ability to work independently in an existing codebase
— Strong written and verbal communication
— Comfortable owning outcomes, not just completing assigned tasks
Preferred Qualifications:
— Experience with SaaS platforms
— Experience with event management, registration, payments, LMS, or communications systems
— Cloud experience with Azure or AWS
— Experience with distributed systems, queues, integrations, or real-time applications
— Experience modernizing legacy applications
— Experience mentoring other developers
Conditions:
— Health Care Plan (Medical, Dental & Vision)
— Retirement Plan (401k, IRA)
— Paid Time Off (Vacation, Sick & Public Holidays)
— Family Leave (Maternity, Paternity)
— Training & Development
— Work From Home
JКомпания не указана
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
Требования:
— Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет
— Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий
— Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG
— Опыт работы с большими данными
— Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок
— Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов
— Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов
— Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД)
— Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи.
Задачи:
— Работать с большим объемом данных
— Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов
— Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные
— Писать сложные SQL запросы
— Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин
— Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки
— Настраивать фильтры и метрики для BI
Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.