Вакансии

Компания МТС Банк использует современные цифровые решения и развивает технологичные банковские сервисы для B2B и B2C. Команды создают сайты на TypeScript + React + Next.js с SSR и реализуют проекты в Kubernetes-среде для обеспечения надежности. Задачи: — развивать платформу: участвовать в архитектурных обсуждениях, принимать ключевые технические решения, взаимодействовать с инфраструктурными командами и разработкой — управлять стратегией: формировать и реализовывать дорожную карту инфраструктуры с учетом масштабируемости, отказоустойчивости и безопасности — внедрять инновации: оценивать новые технологии и принимать решения об их интеграции — обеспечивать стабильность: мониторить состояние кластеров, сервисов и хранилищ — оптимизировать ресурсы: анализировать использование мощностей и предлагать меры по снижению расходов — поддерживать порядок: вести актуальную документацию — улучшать процессы: проводить ретроспективы, искать возможности для автоматизации и повышения эффективности Требования: — 5+ лет в SRE/devops/платформенной эксплуатации — глубокие знания Linux, сетей (L3/L4/L7, DNS, TLS, BGP, GSLB), контейнеризации и Kubernetes (Ingress, Istio, Helm, Kyverno, Keda) — навыки поиска узких мест и деградаций — опыт построения мульти-ЦОД кластеров Kubernetes — навыки работы с service mesh — знания и практическое применение сетевых плагинов Kubernetes (Calico, Cilium) — навыки работы и администрирования кластеров с ArgoCD, Vault, Consul — опыт работы с объемными плейбуками Ansible — опыт настройки CI/CD пайплайнов — практика построения мониторинга и алертинга: метрики, логи, трейсы (Opentelemetry, Jaeger, VictoriaMetrics, AlertManager) — будет плюсом опыт работы с Keycloak, Kubevela, OpenBao

Задачи: — развивать и масштабировать digital-платформу банка — отвечать за создание бесшовного full digital процесса: от webview-решений до полноценной API-интеграции end-to-end — развивать сайт и клиентские digital-сервисы: внедрение DMP.One, запуск чат-бота, создание новых страниц и улучшение клиентского пути — развивать партнерские каналы и продуктовые витрины в приложениях, ЛК и web — улучшать процессы в ДБО: сокращать путь открытия продуктов, запускать новые сценарии и сервисы — участвовать в архитектурных решениях и развитии интеграций с внутренними и внешними системами — управлять delivery-процессом команды: планирование, декомпозиция задач, контроль сроков и качества — развивать инженерную культуру: code review, релизные процессы, performance и security practices — координировать работу frontend/backend команд и взаимодействие со смежными подразделениями Требования: — опыт работы Team Lead / Tech Lead в digital-, fintech- или web-продуктах — опыт управления командой разработки и delivery-процессами — понимание современной web-архитектуры и API-first подхода — опыт работы с интеграциями и высоконагруженными системами — практический опыт выстраивания процессов разработки: CI/CD, code review, release management — навыки работы с performance, reliability и security — умение принимать технические решения и балансировать между скоростью и качеством — опыт взаимодействия со стейкхолдерами и несколькими командами одновременно — системное мышление, самостоятельность и ориентация на результат

О проекте: Проект "Дейли Банкинг" включает в себя развитие и поддержку продуктов платежей и переводов в ДБО (Мобильный банк и Интернет-банк) Мы ожидаем: Высшее образование Подтвержденный опыт работы от 6 лет со стеком технологий: C#, .Net Core, .Net Framework, MS SQL Опыт работы с MS SQL Server (T-SQL) или другими СУБД Понимание принципов CI/CD Опыт работы с системами контроля версий (git) Опыт разработки Web Api (RESTful, применение IoC контейнеров в работе) Понимание архитектуры и технологий безопасности в корпоративных приложениях Опыт оптимизации запросов, работы с большими объемами данных Опыт разработки крупных высоконагруженных систем Опыт разработки и проектирования интернет-банков, знание банковских предметных областей Опыт работы с микросервисной архитектурой Условия: Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах; Опыт работы в распределенной команде профессионалов; Уровень заработной платы обсуждается индивидуально; Корпоративные скидки на изучение иностранного языка, абонемент в фитнес, образовательные курсы; Формат работы - гибрид в Москве

Location: Poland Workplace: Remote HI THERE!👋🏻 WE’RE TOOPLOOX 💎, A SOLVD INC. COMPANY We create AI-powered products and services that make a real difference. Our team of nearly 200 specialists - including a 40+ person R&D team with many PhDs - has pioneered AI solutions across industries from healthcare to e-commerce. We’ve published research in top-tier venues like NeurIPS and ICML, while delivering real-world applications that help our clients innovate and scale.   WHAT YOU WILL DO: - Collaborate with cross-functional teams to design and build AI Agentic solutions. - Contribute to defining technical requirements and implementing features across the software lifecycle - from proof of concept through implementation to evaluation and production. - Take ownership of assigned tasks and deliver high-quality, maintainable code. - Manage backend tasks while contributing to frontend development. - Stay informed about trends and advancements in AI and related fields, continuously learning and integrating new knowledge. - Employ a pragmatic, evaluation-driven approach to adopting innovative AI solutions.   EXPERIENCE AND SKILLS YOU NEED TO JOIN US: - Experience in full-stack development using mainly NodeJS (with TypeScript). - At least 1 year of experience in AI Engineering role. - Versatile in technology use, comfortable working across backend and frontend tasks. - Track record in staying current with AI and Agentic technologies, including best practices and architecture. - Openness to client collaboration, fostering clear communication and effective partnership. - Strong commitment to learning new technologies and swiftly adapting to new products and APIs. - Understanding of Retrieval-Augmented Generation (RAG) and its applications. - Familiarity with Multi-Agents concept, tools usage and MCP Servers. - Hands-on experience with LLM APIs/SDKs (e.g., OpenAI, Anthropic). - Knowledge of LLM orchestration and frameworks like Langchain or LlamaIndex, with practical implementation experience. - Understanding of prompt design principles and an ability to create effective prompts. - Experience configuring services on cloud platforms (e.g. AWS, Azure, GCP). - Basic experience with CI/CD pipelines and DevOps best practices. - Competence in REST API usage and efficient database integration. - Fluency in English language.   IT WOULD BE GREAT IF YOU ALSO HAVE: - Basic knowledge of machine learning principles. - Understanding Python source code. - Experience with React. - Experience with model fine-tuning and distillation. - Familiarity with LLM evaluation. - Experience with Model Context Protocol (MCP). - Experience with graph databases. - Familiarity with other programming languages and frameworks. - Familiarity with Voice Agents concepts and related frameworks e.g. Pipecat HOW WE WORK: At Tooploox 💎, you have the flexibility to choose your working hours ⏰ and location 📍. While we value remote work, we also believe in building relationships 🤝and invite you to join us in our Warsaw and Wrocław offices 🏢. Enjoy a relaxed atmosphere 🍃 and try some “home-made” pizza 🍕 from our office pizza oven. We love having pets 🐶 in the office, so feel free to bring yours along.😁 Join us and shape the future of AI while working the way you like!

О проекте Работа над платформой по автоматизации управления кадровой рекламой: организации, трекинга и контроля размещения как онлайн, так и оффлайн рекламы — от подачи заявки до финального закрытия кампании. Задачи: — Проектирование и реализация backend-логики платформы. — Разработка и документирование REST API для фронтенда. — Разработка интерфейса веб-приложения, взаимодействие с REST API бэкенда. — Автоматизация бизнес-процессов и авторизация пользователей. — Организация централизованного хранения артефактов (файлы, документы). — Интеграция с Яндекс.Метрикой. — Поддержка многопользовательских сценариев (гибкое управление ролями, кампаниями). — Участие в проектировании архитектуры платформы и UI/UX, коммуникация с дизайнерами (Figma). — Кроссбраузерная верстка, адаптация под различные устройства. — Разработка системы отчётности и визуализации метрик. — Тестирование и отладка фронта. — Опыт работы с CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions). Требования: — Опыт коммерческой разработки от 3 лет, уверенный опыт full-stack разработки. — Опыт backend-разработки на Python. — Знания SQL, опыт работы с PostgreSQL. — Навыки проектирования REST API. — Знание современного Vue. — Опыт интеграции с backend через REST API. — Опыт адаптивной и кроссбраузерной верстки. — Навыки работы с системами контроля версий Git. — Умение работать с Figma. — Опыт ревью кода и написания тестов (включая unit-тесты). — Ответственность, самостоятельность, внимание к безопасности и качеству кода. — Аккуратность, умение работать как самостоятельно, так и в команде. Условия: — Формат: возможен как удаленный формат, так и в офисе. — Загрузка: полноценный рабочий день, оформление по ТК РФ. — Современный инструментальный стек. — Работа в команде профессионалов, участие в проектировании продукта.

О компании и команде Страховая Группа «СОГАЗ», один из крупнейших в России страховщиков федерального уровня, предлагает присоединиться к высокопрофессиональной команде специалистов, обладающей уникальным для рынка опытом, знаниями и технологиями. Блок ИБ в СОГАЗ активно развивается. Мы создаем новые решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной. В настоящее время мы находимся в поиске опытного специалиста по безопасности кода. Задачи: — развивать цикл и процессы безопасной разработки (S-SDLC) в части статического анализа Web приложений (процессы, автоматизация); — обеспечивать защиту разрабатываемых и используемых приложений компании; — проводить аудиты безопасности разрабатываемых сервисов (ручной анализ, статический анализ кода, поиск секретов); — принимать участие в проектировании безопасной архитектуры разрабатываемых продуктов; — формировать и формализовывать требования безопасности для продуктов; — консультировать разработчиков и контролировать устранение выявленных уязвимостей; — разрабатывать, внедрять и сопровождать системы и процессы информационной безопасности в части статического анализа кода и поиска уязвимостей; — проводить обучение сотрудников требованиям информационной безопасности в части разработки Требования: — умение самостоятельно выявлять уязвимости в Web приложениях; — понимание циклов CI/CD (Gitlab-CI) и DevOps; — понимание принципа работы и настройки правил и инструментов статического анализа Web приложений; — экспертное знание Client-Side и Server-Side уязвимостей (OWASP TOP-10 и немного больше); — понимание хотя бы одного языка программирования (в приоритете Java и Python); — понимание принципов работы систем аутентификации и авторизации (PKI, LDAP, OAuth, SAML, 2FA); — знание Bash, Docker, Python или Go; — умение читать код и выявлять ошибки; — опыт работы со сканерами уязвимостей (Burp Suite, OWASP ZAP). Будет плюсом: — наличие репортов о найденных уязвимостях в программах Bug Bounty; — наличие профильных сертификатов (OSCP, OSWE, CDP и т.д.); — наличие зарегистрированных CVE; — опыт выступления на профильных конференциях и написания профильных статей Условия: — оформление полностью в соответствии с ТК РФ; — ДМС со стоматологией в лучших клиниках страны; — премиальные условия на все виды страхования в «СОГАЗе» для вас и близких родственников; — собственный фитнес-центр в офисе в центре Москвы (оборудование Milon для «умных» тренировок); — возможность проходить внешнее обучение после успешного прохождения испытательного срока, а также обучаться на курсах корпоративного портала; — скидки в детские лагеря и подарки на Новый год для детей сотрудников; — реальные возможности профессионального и карьерного роста; — настрой на долгосрочное сотрудничество; — возможность работать гибридно (офис в пешей доступности от м. Чистые пруды).

Location: Bucharest Workplace: OnSite LIFE AT UIPATH The people at UiPath believe in the transformative power of automation to change how the world works. We’re committed to creating category-leading enterprise software that unleashes that power. To make that happen, we need people who are curious, self-propelled, generous, and genuine. People who love being part of a fast-moving, fast-thinking growth company. And people who care—about each other, about UiPath, and about our larger purpose. Could that be you? YOUR MISSION UiPath’s Platform Engineering team builds the internal infrastructure and tooling that keeps engineering across UiPath fast, reliable, and consistent. That includes a hybrid cloud compute fleet - powering pipeline runs and other internal workloads on our own datacenter using virtualization technologies - alongside centralized initiatives like Automated product Sign-Off, performance testing, and the standardization of software development practices through tooling the team builds in-house. The team also builds the platform for AI coding agents at UiPath. It gives engineers governed access to AI agents, runs those agents in isolated environments, and gives them on-demand test environments. You’ll help build the software and tooling that make these systems self-managing and easy to consume, so engineering teams across UiPath can ship faster and with more confidence.   WHAT YOU'LL DO AT UIPATH - Develop tooling that empowers engineering teams to consume datacenter compute as easily as a managed cloud service. - Build services that provision, configure, and lifecycle-manage virtual machines on bare metal using virtualization technologies. - Build the platform for AI coding agents at UiPath: one-command setup, governed access and spend, isolated agent VMs in our datacenter, and on-demand ephemeral test environments. - Provide the compute backbone for pipeline runs, end-to-end and automated testing at scale. - Expose our datacenter capacity as a single elastic fabric that internal workloads can schedule against on demand. - Automate the full host lifecycle as code; bring-up, hypervisor configuration, networking, storage, and decommissioning. - Improve the reliability, observability, and performance of the virtualization layer, and harden it for security and scale. - Contribute to centralized initiatives such as Automated Sign-Off and performance testing, helping teams validate and ship releases with confidence. - Build and maintain tooling that standardizes software development practices across engineering teams. WHAT YOU'LL BRING TO THE TEAM - 5+ years in a software engineering role using one or more mainstream languages (.NET / C# preferred; Java, Go, Python). - Strong grasp of OOP, design patterns, concurrency, and data structures and algorithms. - Hands-on experience with cloud technologies (Azure preferred; AWS or GCP). - Experience with virtualization — QEMU/KVM, libvirt, VMware, Hyper-V, or Xen equivalents. - Well-versed with the full SDLC and able to produce well-tested, high-quality code. - Linux experience - comfortable operating and scripting on Linux. NICE TO HAVE - Experience running bare-metal fleets or datacenter infrastructure at scale. - CI/CD and test infrastructure (Azure DevOps, GitHub Actions) and how large test suites run at scale. - Familiarity with libvirt, cloud-init, PXE / network booting, and VM image pipelines; networking (VLANs, overlays, SDN). - Infrastructure-as-code (Terraform, Ansible), Kubernetes, and distributed storage (Ceph, ZFS). Maybe you don’t tick all the boxes above—but still think you’d be great for the job? Go ahead, apply anyway. Please. Because we know that experience comes in all shapes and sizes—and passion can’t be learned. Many of our roles allow for flexibility in when and where work gets done. Depending on the needs of the business and the role, the number of hybrid, office-based, and remote workers will vary from team to team. Applications are assessed on a rolling basis and there is no fixed deadline for this requisition. The application window may change depending on the volume of applications received or may close immediately if a qualified candidate is selected. We value a range of diverse backgrounds, experiences and ideas. We pride ourselves on our diversity and inclusive workplace that provides equal opportunities to all persons regardless of age, race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, and expression, national origin, disability, neurodiversity, military and/or veteran status, or any other protected classes. Additionally, UiPath provides reasonable accommodations for candidates on request and respects applicants' privacy rights. To review these and other legal disclosures, visit our privacy policy https://www.uipath.com/legal/trust-and-security/privacy-policy.

Location: Toronto; Calgary; Boston; Canada; Seattle; New York; Vancouver; California; Ottawa; Montreal Workplace: Remote WHO ARE WE? Cohere is the leading security-first enterprise AI company. We build cutting-edge foundation AI models and end-to-end products that are designed to solve real-world business problems. We’re training and deploying frontier models for enterprises who are building AI systems. We believe that our work is instrumental to the widespread adoption of AI and we are looking for folks that want to be part of that. We obsess over what we build. Each one of us is responsible for contributing to increasing the capabilities of our models and the value they drive for our customers. Cohere is a team of researchers, engineers, designers, and more, who are all passionate about their craft. We are a global technology company headquartered in Toronto with key offices in London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul. Join us! WHY THIS ROLE Enterprises hand Cohere their most sensitive data and put our models inside workflows they can't afford to get wrong. Securing that means working on problems the industry hasn't settled yet, what authorization means when an agent acts on a user's behalf, how to contain tools that consume untrusted input, and whether tenant boundaries hold when a model can be steered by the data it reads. The established playbooks only take you so far. We're hiring a Senior Product Security Engineer to work these problems alongside the engineers building the products, reviewing architecture and code, threat modeling before implementation, testing what ships, and turning what you learn into defaults other teams inherit. This is a hands-on engineering role, not an advisory one. WHAT YOU’LL DO - Lead security reviews. Review architecture, code, and security-sensitive changes. Identify both individual vulnerabilities and the recurring design patterns behind them. - Secure AI-powered products. Evaluate risks such as prompt injection, unsafe tool use, identity and delegation failures, excessive agency, data exposure, tenant isolation, and sandbox escapes. - Threat model new capabilities. Identify trust boundaries, abuse cases, and high-impact failure modes before implementation. Translate findings into practical, prioritized mitigations. - Perform hands-on testing. Investigate suspected vulnerabilities, develop proofs of concept, assess exploitability and impact, and partner with engineers through remediation. - Build scalable guardrails. Develop secure defaults, approved patterns, reusable controls, review requirements, and automated checks that reduce recurring risks. - Strengthen engineering capability. Pair with engineers, document practical guidance, and help product teams develop durable security expertise. - Influence risk decisions. Explain technical findings, business impact, and remediation options clearly to engineers, product leaders, and executives. YOU MAY BE A GOOD FIT IF - You have strong software engineering fundamentals and can independently understand, test, and contribute fixes to production codebases. - You are proficient in at least one of Python, Go, or TypeScript. - You have led security reviews or threat models for complex production systems and can point to meaningful design or risk improvements that resulted. - You understand common vulnerability classes and their underlying design failures, including injection, authorization flaws, IDOR, SSRF, unsafe deserialization, race conditions, cryptographic misuse, and software supply-chain risks. - You understand modern application architecture, including web applications, APIs, OAuth/OIDC, cloud platforms, containers, Kubernetes, and CI/CD systems. - You can reason rigorously about untrusted input, authorization, isolation, identity, delegation, and data boundaries. Direct experience with agentic AI systems is valuable but not required. - You have driven security improvements involving multiple engineering teams, including situations where influence mattered more than authority. - You communicate clearly with both technical and non-technical audiences. NICE TO HAVE - Experience building or operating security tooling such as SAST, DAST, SCA, custom linters, or policy-as-code. - Experience securing multi-tenant SaaS, enterprise software, or systems that process sensitive customer data. - Offensive security experience through penetration testing, red teaming or security research. - Experience operating or participating in a vulnerability disclosure or bug bounty program. - Contributions to open-source security projects, published research, conference talks, or credited vulnerability discoveries. FULL-TIME EMPLOYEES AT COHERE ENJOY THESE PERKS: - A weekly lunch stipend of $75/£75 or equivalent in your local currency for lunch. - Full health and dental benefits, including a separate budget for mental health. - RRSP matching, 401K, Pension Scheme. - 100% Parental Leave top-up for up to 6 months, for either parent. - Annual enrichment benefits: Arts & culture, fitness/wellness, quality time, and a workspace improvement credit. Education & learning stipend for conferences, courses, and coaching. - 6 weeks of paid vacation (30 working days!) - Budget for traveling to other offices if you are remote, plus an annual company offsite. HOW AND WHERE WE WORK: - Cohere is remote-friendly, but we also have offices in Toronto, London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin and Seoul with more opening soon. - For those in the office: a daily lunch program, plenty of snacks, and regular community and social events. - For those not near an office: a co-working benefit so you can work alongside others in your city. - Everyone receives a $500 home office stipend to set up your workspace properly. If any of the above doesn’t line up exactly with your experience, we still encourage you to apply. We strive to create an inclusive work environment for all; we welcome applicants from all backgrounds and are committed to providing equal opportunities. Should you require any accommodations during the recruitment process, please submit an Accommodations Request Form https://docs.google.com/forms/d/12a6IrLdF3kI2nonKSr4tiFuz18rLQbaeYV-JM9L4o9Q/edit, and we will work together to meet your needs. We may use AI-enabled tools to screen and assess applicants against the criteria for this position. This helps our recruiters identify potentially qualified candidates, but it doesn't limit the applications our recruiters may review or consider. Beware of Scams: Cohere will never ask for payment or third-party services (e.g., CV writing) as part of our hiring process. All legitimate roles are listed on the Cohere careers page and LinkedIn only, with all communications from Cohere employees coming from an @cohere.com or @cw.cohere email alias. If jobs are viewed on other sites then please verify these through our official careers https://cohere.com/careers page.

Ключевая миссия CTO: построить инженерную организацию нового поколения. Ожидается построение AI Native Engineering Organization, внедрение AI PDLC как основного процесса разработки, организация работы автономных Tiny Teams, создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт, широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности, сокращение времени полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production, формирование инженерной культуры с акцентом на скорость обучения и внедрения инноваций. Задачи: — Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом; — Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни; — Формировать AI Native инженерную организацию для высокой скорости вывода новых продуктов и функций; — Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов; — Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; — Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их эффективность и ответственность; — Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использование AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности; — Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов для быстрого внедрения новых моделей, сервисов и сценариев; — Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками; — Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня; — Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и улучшении процессов; — Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей. Требования: — Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет; — Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений; — Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта; — Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня; — Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом; — Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов; — Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement; — Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG); — Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.); — Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; — Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams); — Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов; — Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными; — Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering; — Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом. Будет преимуществом: — Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM; — Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем; — Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации; — Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability; — Опыт создания персонализированных рекомендательных систем; — Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов; — Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness; — Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU); — Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup. Условия: — Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); — Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); — Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; — Индивидуальный план развития; — Обучение: английский с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; — Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; — Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.

Ключевая миссия CTO: - Построение AI Native Engineering Organization; - Внедрение AI PDLC как основного процесса разработки; - Организация работы автономных Tiny Teams; - Создание культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт; - Широкое использование AI для автоматизации инженерной деятельности; - Сокращение времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production; - Формирование инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом. Задачи: - Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом; - Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни; - Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций; - Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации; - Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; - Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат; - Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности; - Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев; - Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками; - Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня; - Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов; - Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей. Требования: - Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет; - Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений; - Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта; - Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня; - Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом; - Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов; - Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement; - Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG); - Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.); - Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез; - Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams); - Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов; - Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными; - Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering; - Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом. Преимущества: - Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM; - Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем; - Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации; - Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability; - Опыт создания персонализированных рекомендательных систем; - Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов; - Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness; - Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU); - Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup. Условия: - Формат: гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк); - Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); - Условия ипотечного кредитования от Сбербанка; - Индивидуальный план развития; - Обучение английскому языку с корпоративным преподавателем, скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ; - Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; - Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать нативные приложения для Android. — Создавать пользовательские интерфейсы по дизайн-макетам. — Интегрировать приложения с бэкенд-сервисами и REST API. — Участвовать в проектировании архитектуры и code review. — Оптимизировать производительность, стабильность и качество кода. — Взаимодействовать с backend-разработчиками, QA и дизайнерами. Требования: — Коммерческий опыт Android-разработки от 2 лет. — Уверенное знание Kotlin (Java — будет плюсом). — Хорошее знание Android SDK и жизненного цикла компонентов Android. — Опыт разработки UI с Jetpack Compose и/или классическими View. — Работа с Kotlin Coroutines и Kotlin Flow. — Понимание многопоточности, управления состоянием и принципов SOLID. — Опыт с архитектурой Data / Domain / Presentation, MVVM, MVI и другими паттернами презентационного уровня. — Опыт интеграции REST API. — Работа с локальными БД: SQLite, Room. — Уверенное использование Git. — Опыт с Dependency Injection: Dagger / Hilt. Будет плюсом: — Опыт с многомодульной архитектурой Android-приложений. — Написание unit- и UI-тестов. — Понимание CI/CD в мобильной разработке. — Опыт оптимизации производительности и работы с памятью.

Требуется специалист на вакансию DevOps / Infrastructure Engineer. Требуемые навыки: — Администрирование Windows — Диагностика и мониторинг — DNS — Firewall — Ansible — Jenkins — CI/CD — Powershell — AWS — Git

Location: Limassol; Nicosia; Athens; Thessaloniki; Fully Remote - in other eligible locations Workplace: hybrid The Role:  We're seeking a Senior AI QA Test Automation Engineer to take a leading technical role in AI quality and test automation. You will work primarily with our AWS Bedrock AgentCore-based CX Agent Suite, a multi-agent customer-support system covering intent routing, FAQs, deposit-status queries, and human handoff. You will design and build the evaluation and QA tooling required to validate AI agents reliably, while also contributing to technical standards and best practices across QA.  This is a Senior Individual Contributor (IC) role with a strong technical and strategic focus. You'll work closely with QA leadership, Data Science, and Engineering to architect scalable AI evaluation systems, establish technical standards, and drive the evolution of our AI evaluation framework. Our current evaluation harness is based on DeepEval and is evolving towards a broader agentic evaluation architecture. You will have the opportunity to evaluate and prototype emerging agent-orchestration approaches, including Strands Agents, and contribute to architectural decisions around their adoption. The main responsibilities of the position include: Act as the primary technical enabler for QA, building scalable AI/ML frameworks, libraries, and tooling for the CX Agent Suite and beyond Design and build AI evaluation pipelines that assess the CX Agent Suite's multi-agent responses (Intent Detector, FAQ Agent, Missing-Deposits Agent) for accuracy, relevance, tone, hallucination rate, safety/guardrail compliance, and task completion — extending or replacing the current DeepEval-based evaluation harness Evaluate and prototype Strands Agents (or comparable agent-orchestration frameworks) for building self-evolving, autonomous QA agents, and drive the go/no-go decision on adoption Collaborate with QA, Data Science, and Engineering to integrate AI-driven testing into the existing GitLab CI/CD pipeline (dev → test → staging → prod), alongside Terraform-provisioned, EKS/AgentCore-hosted services Build resilient and adaptive automation that can detect and respond to changes in agent behavior, Bedrock Guardrails configuration, and routing logic Develop data-driven quality analytics, including root-cause analysis, quality trends, and intelligent test prioritization, leveraging existing observability and evaluation data from OpenTelemetry, CloudWatch, X-Ray traces, and LangFuse offline evaluation runs Lead research into emerging AI testing methodologies and mentor engineers through code reviews, workshops, and architectural guidance Main requirements: BSc/MSc in Computer Science, AI, or a related discipline 6+ years of hands-on experience in QA/Test Automation, with strong experience designing and maintaining automation frameworks 1+ years of experience applying AI/ML in software testing or QA process improvement, with a proven track record of bringing AI/ML solutions into production workflows Strong Python skills, with experience working in Python/AWS-centric technology environments; Java and/or TypeScript is a plus Hands-on experience with LLM evaluation techniques, including LLM-as-a-judge, human-in-the-loop evaluation, RAG, and multi-agent orchestration patterns Practical experience with DeepEval or comparable evaluation frameworks, along with familiarity with agent-orchestration SDKs such as Strands Agents Knowledge of LLM tooling, vector databases, and MLOps pipelines Experience integrating AI tooling into enterprise CI/CD environments, particularly GitLab, and working with containerized cloud-native environments such as Docker and Kubernetes/EKS Strong communicator, able to influence technical decisions and drive engineering standards across teams The following will be considered an advantage: Experience with autonomous QA agents or agentic orchestration frameworks for self-evolving test suites Experience with LLM observability tools such as LangFuse, LangSmith, or Arize, particularly for measuring probabilistic and adversarial robustness Knowledge of AI ethics, fairness, and bias detection for guardrail and model validation Experience with gRPC, WebSockets, and/or HTTP/2 Experience with AWS Bedrock, plus familiarity with GCP Vertex AI and/or Azure AI Benefit from: Attractive remuneration package Intellectually stimulating work environment Continuous personal development and international training opportunities The Hiring Experience: What Awaits You Let’s Connect – Intro Chat with Talent Acquisition Deep Dive – First Interview with Your Future Team Final Connection – Final Interview All applications will be treated with strict confidentiality!   By submitting this application, I confirm that I have read and agree to the terms of the Privacy and Data Protection Notice and the Confidentiality Undertaking.

Негізгі міндеттері: • Модульдер мен компоненттердің архитектурасын жобалау; • Жоғары өнімді және масштабталатын пайдаланушы интерфейстерін әзірлеу; • Code review жүргізу және Junior/Middle деңгейіндегі әзірлеушілерге тәлімгерлік ету; • Frontend-ті жинақтау және деплой жасау процестерін оңтайландыру; • Ретроспективаларға қатысу және процестерді жетілдіру бойынша ұсыныстар енгізу. Негізгі талаптар: • Жоғары білім (IT немесе сабақтас бағыттар бойынша); • Angular-пен жұмыс тәжірибесі 3 жылдан жоғары; • Angular бойынша сараптамалық білім (custom directives, advanced RxJS); • CI/CD (GitLab CI, Jenkins) және e2e-тестілеумен жұмыс тәжірибесі; • Frontend архитектурасын түсіну; • Agile-командаларда жұмыс тәжірибесі және әзірлеу процестерін жетілдіруге ықпал ету; • Жеке қасиеттері: аналитикалық ойлау, тәлімгерлік қабілет, икемділік.

Location: Warsaw, Mazowieckie, Poland X-FLOW is a mobile game development company established in 2018. We gained recognition after the release of Happy Color , the most popular digital coloring book and one of the most successful ad-driven mobile apps in the world. We are currently looking for a Senior Backend Engineer (Go) for our flagship project, Happy Color. Key Responsibilities: • Design and develop microservices in Go (REST/gRPC), public and internal APIs. • Integrate with external services, develop contracts. • Optimize performance, profiling, reduce latency, and scale systems. • Design database schemas, perform migrations, indexing, and query optimization. • Work with PostgreSQL/MySQL, Redis, Kafka/NATS and event-driven integrations. • Implement and maintain CI/CD, cloud infrastructure (AWS) with Docker/Kubernetes. • Ensure quality: writing tests (unit/integration/e2e), code reviews, automation of checks. • Ensure observability and reliability: logging, metrics, alerting, tracing. • Participate in architectural design, RFCs/ADRs. Requirements: • 3+ years of commercial development experience, including 3+ years with Golang. • Proficient in Go: context handling, concurrency (goroutines/channels), profiling (pprof), gRPC/REST, generics, modularity. • Strong understanding of backend architecture, API design, microservices, and distributed systems. • Databases: PostgreSQL/MySQL, Redis; design, indexing, transactions. • Queues/Buses: Kafka/NATS — experience in designing event-driven integrations. • Experience with search technologies such as OpenSearch would be a plus. • CI/CD: GitLab CI, feature flags, migrations, blue-green/rolling deployments. • Testing: Go testing/testify, integration/e2e. • Security: OAuth2, JWT. • Understanding of DDD principles, SOLID, 12-factor methodology, observability (Prometheus/Grafana, OpenTelemetry). • Russian - C1/higher, English - B1. Nice to have: • Experience with Python and/or PHP. • Experience with TypeScript, JavaScript and React. • Experience with OpenSearch. • Data architecture: CQRS/Event Sourcing, idempotency, deduplication. • Experience building BFFs, WebSockets. • Feature flags, experiments/A-B testing, product metrics. Technology Stack (Primary): • Backend: Go, gRPC/REST, PostgreSQL, Redis, Kafka. • DevOps: GitLab CI, Docker, nice to have: Kubernetes, AWS, Helm. • Observability: Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry, Sentry. • Search: OpenSearch. What We Offer: • Competitive salary and benefits package. • Opportunity to work with a talented and passionate team in a creative and dynamic environment. • Flexible working hours and remote/office work options. • Career growth and professional development opportunities. • A fun and inclusive company culture that celebrates diversity and creativity. Join us and let’s create great content together! When you apply for this role, we process your personal data in accordance with our Candidate Privacy Notice ( https://xflowgames.com/candidate-privacy-notice) .

Location: Cyprus; Lisbon, Portugal; Tbilisi, Georgia; Belgrade, Serbia; Kraków, Poland At COLIBRIX ONE*, we're building advanced, AI-powered payment technologies that support Payment Service Providers (PSPs), Electronic Money Institutions (EMIs), and neobanks across the EU and the UK. As a fully licensed Electronic Money Institution (FCA Reference No. 927920) and holder of a Financial Institution Licence issued by the MFSA, as well as a principal member of both VISA and Mastercard, we provide comprehensive, real-world financial solutions that include: Global card processing Digital wallet infrastructure Cross-border merchant accounts Alternative payment methods (APMs) Corporate accounts for legal entities We're a fast-growing team with a passion for innovation, security, and scalability. Our culture values curiosity, collaboration, and impact - and we're looking for talented professionals who are ready to shape the future of fintech. At COLIBRIX ONE, your work directly powers the digital economy. If you're eager to solve meaningful challenges and build with purpose, we'd love to hear from you. The ideal candidate will bring deep technical expertise, a collaborative mindset, and the ability to influence and mentor team members through knowledge and experience rather than formal authority. What You Need to Succeed 5+ years of professional Go development experience, including 3+ years in fintech, banking, payments, or other transaction-critical systems Strong knowledge of distributed systems, microservices, and API design (REST and gRPC) Advanced PostgreSQL skills, including transactions, isolation levels, locking, indexing, migrations, and concurrency Experience designing reliable transactional systems using idempotency, retries, event deduplication, transactional outbox, sagas, and reconciliation Hands-on experience with event-driven architectures and message brokers such as NATS, Kafka, or RabbitMQ Experience building and operating production services, including incident investigation, safe deployments, database migrations, and observability Practical knowledge of AWS, Kubernetes, and CI/CD Experience integrating with banks, payment providers, processors, AML/KYC, or anti-fraud platforms Understanding of security requirements for financial and personal data Ability to translate business requirements into technical solutions and independently drive implementation Strong communication skills and working proficiency in Russian and English Banking Domain Experience Hands-on experience in several of the following areas is highly valued: Ledgers, accounting flows, accounts, and balance management Holds, reversals, adjustments, reconciliation, and settlement SEPA, SWIFT, and ISO 20022 Card transaction lifecycles and card scheme integrations Nice to Have Experience with Temporal or a similar workflow engine Experience with NATS/JetStream, GitLab CI/CD, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Loki, or Tempo Knowledge of event sourcing or append-only financial data models Familiarity with PCI DSS and GDPR Experience using AI coding tools for analysis, implementation, testing, or code review What We Offer: Opportunity to shape the future of fintech solutions within a growing company Collaborative, horizontal team structure that values your expertise and ideas Continuous learning and development opportunities to enhance your skills and career growth Competitive salary and benefits package Flexible work arrangements to support work-life balance * This position is offered within the COLIBRIX ONE. Employment will be under the appropriate legal entity based on the role and location.

Location: Poland; Georgia; Serbia; Bulgaria; Armenia We build cloud CPaaS/CCaaS infrastructure - the routing, messaging and real-time layer that contact centres run on. High traffic, event-driven services, and a UI that has to stay correct while thousands of live conversations move through it. We're hiring a senior engineer for a team where AI agents are part of the normal development loop, not a pilot. You'll own features end-to-end across a Go backend and a React/TypeScript frontend, and you'll be accountable for everything you ship — including the parts an agent wrote. This is not a prompt-engineering role. It's a senior engineering role where AI-assisted delivery is the default working method. Requirements What will you do at MMDSmart? Own features end-to-end across Go backend and React/TypeScript frontend; Design and develop solutions for high-load and distributed production systems; Use AI coding agents as an integral part of your everyday development workflow; Guide AI agents, review and verify their output, and take ownership of the final result; Build and evolve backend services, APIs, frontend functionality, and external integrations; Investigate complex production issues and drive them to resolution; Contribute to architecture decisions, technical discussions, and system improvements; Help improve our codebase and development practices to make AI-assisted engineering more effective. You are a perfect match if you have: 5+ years of professional software engineering experience and strong Senior-level engineering fundamentals; Strong hands-on production experience with Go - 4 years of experience; Practical experience with React and/or TypeScript; you don’t need to be a frontend expert, but you should be comfortable working with frontend code; Hands-on experience with high-load and distributed production systems; Experience designing, building, and debugging production services and APIs; Hands-on experience with AI coding tools such as Claude Code, Cursor, Windsurf, Copilot, or similar - beyond simple autocomplete; Ability to use AI to work effectively across different parts of the stack while critically reviewing and verifying its output; Strong engineering judgement, ownership, and ability to make technical decisions independently. Our Tech Stack: Backend: Go, microservices, REST APIs, GraphQL Frontend: React, TypeScript, Zustand / Redux Toolkit, WebSocket / SSE Event-driven: Kafka, NATS / JetStream, RabbitMQ, event-driven architecture Data: PostgreSQL, Redis, MongoDB Infrastructure: GCP, Kubernetes, Docker, CI/CD, Infrastructure as Code Observability & Performance: structured logging, metrics, tracing, profiling, high-load and concurrency tooling AI Development: Claude Code, Cursor, Windsurf, Copilot and other agentic development tools Domain: CPaaS / CCaaS, messaging, voice, real-time communication, external provider integrations Will be a plus: CCaaS / CPaaS / telecom background: contact-centre routing, ACD, omnichannel messaging. Voice stack: WebRTC, SIP, media servers, or CPaaS APIs API gateway and microservices integration; GraphQL federation. Kubernetes, Docker, CI/CD ownership, infrastructure-as-code. Polyglot persistence: Redis for caching and ephemeral state, PostgreSQL where a document model is the wrong fit; plus the judgement to tell the difference. MongoDB Atlas or self-managed cluster operations. Internal tooling, evals or automation built on LLM APIs. Open-source contributions, especially in Go. What you get: An AI-first engineering environment where AI is part of real production development; The opportunity to use AI to work across the full stack and expand beyond your primary expertise; Work on high-load communication products with real business impact; A team where Senior Engineers influence technical decisions and architecture; Remote work. Benefits Why do talents choose and stay at MMDSmart? Embrace the opportunity to work in a company that cares about: Your Wellness: Access to mental health programs, comprehensive medical insurance, and a sports card*. Your Happiness: Enjoy the company of cool teammates, a friendly atmosphere, a strong mentorship, and a variety of bonuses & corporate gifts. Your Development: Benefit from free educational events & courses, and English classes with native speakers. Your Career: Focus on your professional development in a supportive environment. Work-Life Balance: Choose your working format - remote, office-based, or hybrid and engage in team-building activities. Think this role's got your name on it? Go ahead and apply, we'd love to see what you've got! Equal-Opportunity Employment We are an equal opportunity employer committed to creating a diverse and inclusive work environment. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status. *Medical Insurance and Sport Card perks are available for employees located in Bulgaria.

Задачи: — Строить и развивать CI/CD-пайплайны в GitLab (GitLab CI/CD): от структуры и раннеров до стратегий деплоя (blue-green, canary, rollback); — Писать и поддерживать Ansible-плейбуки для конфигурации серверов, раскатки приложений и рутинных операционных задач; — Разрабатывать автоматизацию для DBA-команды: скрипты обслуживания БД (Clickhouse, Redis, PostgreSQL), автоматизация бэкапов, ротации, мониторинга, регламентных проверок (Python/Bash); — Писать скрипты и небольшие инструменты по запросу инженерных команд - на Python и Bash, с адекватным логированием и обработкой ошибок; — Поддерживать и улучшать инфраструктуру как код (Docker, в перспективе - Helm-чарты и Kubernetes-манифесты); — Участвовать в код-ревью инфраструктурных изменений и в разборе инцидентов, связанных с CI/CD и автоматизацией; — По мере роста задач - подключаться к работе с Kubernetes, Kafka, RabbitMQ, Airflow, Nginx и тд (администрирование, автоматизация обслуживания, участие в проектировании). Требования: — Опыт построения и поддержки CI/CD от 2 лет, желательно с GitLab CI/CD; — Уверенное написание Ansible-плейбуков (роли, инвентари, идемпотентность); — Python на уровне написания production-скриптов; — Bash на уровне уверенной автоматизации операционных задач; — Опыт работы с Docker; — Понимание принципов работы Linux на уровне администрирования (сеть, права, systemd, файловые системы); — Готовность разбираться в предметной области смежных команд (специфика задач DBA) для написания релевантной автоматизации. Будет плюсом: — Опыт работы с Kubernetes (деплой, отладка, чтение манифестов) и/или Helm; — Опыт работы с Kafka, RabbitMQ, Airflow, DataHub, Nginx — администрирование или автоматизация обслуживания; — Опыт автоматизации задач вокруг Clickhouse, Redis, PostgreSQL; — Опыт настройки мониторинга (Prometheus/Grafana) и алертинга (Alertmanager). Условия: — Официальное оформление в IT-аккредитованную компанию и зарплата на уровне топовых IT-компаний России; — Удалённый формат работы, гибкое начало рабочего дня + 3 day off в год; — Расширенный ДМС со стоматологией, экстренной и плановой госпитализацией и др.; — Выдача необходимой техники для работы (Mac/Windows на выбор); — Возможность посещать профессиональные конференции и выступать от имени компании на отраслевых мероприятиях; — Performance Review дважды в год с возможностью влиять на профессиональное развитие и уровень дохода; — Сотрудничество с BestBenefits - сервис корпоративных скидок, занятия с преподавателем-носителем по английскому языку; — Возможность получить сниженную процентную ставку на ипотеку; — Корпоративная скидка 50% на сервис каршеринга.