Вакансии

Что будете делать: Обрабатывать заявки с сайта и рекламы, связываться с клиентом в течение 5 минут. Проводить квалификацию клиента (должность, цель обучения, бюджет) и приглашать на бесплатный вводный урок/диагностику (КЭВ).

90 000 – 150 000 ₽

Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя. Задачи: — Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. — Извлекать табличные данные из документов. — Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. — Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. — Выявлять расхождения между двумя источниками. — Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. — Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. — При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. — Разрабатывать backend/API для сервиса. — Участвовать в проектировании архитектуры MVP. — Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. — Уверенное владение Python. — Опыт работы с pandas и табличными данными. — Опыт обработки Excel / CSV. — Опыт парсинга PDF. — Опыт разработки backend-сервисов и REST API. — Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. — Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. — Опыт работы с Git. Будет большим плюсом: — Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. — Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. — Опыт с fuzzy matching. — Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. — Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. — Опыт разработки систем reconciliation / data matching. — Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. — Опыт On-Premise решений. — Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. Что здесь не требуется: — Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля. В проекте важнее: — сильная прикладная Python-разработка; — работа с документами и данными; — построение надежной логики сопоставления; — понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. О проекте: — На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. — Базовый сценарий: пользователь загружает акт сверки и внутреннюю выгрузку, система извлекает и нормализует данные, выполняет сопоставление, показывает совпадения и расхождения, формирует структурированный результат для пользователя. — Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. Условия: — Удалённая работа. — Проектная занятость / аутстафф. — Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. — Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. — Работа в составе небольшой проектной команды. Ожидаемый уровень: Middle+ / Senior Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. Будет преимуществом в отклике: — опыт похожих задач: обработка документов, OCR, reconciliation / matching, financial data processing, Document AI, LLM-интеграции. — указание текущей доступности, возможной загрузки в часах в месяц, часовой ставки, формата работы (ИП / самозанятый / другой).

Зарплата не указана

Мы ищем middle веб-аналитика-исследователя, который умеет не только настраивать аналитику, но и глубоко анализировать данные: находить причины падения конверсий, изучать воронки и поведение пользователей, проводить маркетинговые исследования и готовить отчеты для команды и клиентов. - Технический аудит и настройка аналитики:

150 000 – 180 000 ₽

- щодня генерувати нові ідеї та концепції для реклами; - створювати рекламні зображення за допомогою AI;

Зарплата не указана

• классический фарм Facebook и поддержание аккаунтов; • подготовка новых сетапов и работа с агентами;

Зарплата не указана

Проект: команда развивает аналитические продукты и сервисы для внутренних пользователей и внешних клиентов Экосистемы банка. В рамках направления участвуют в развитии внутреннего продукта – Корпоративное хранилище данных на платформах Hadoop и Greenplum. Данные используются аналитиками банка для управленческой отчетности, моделирования, data science и автоматизированных процессов. Используются данные внутренних систем банка и внешних источников (Единый государственный реестр ЮЛ/ИП, база арбитражных дел, портал госзакупок и др.). Используемые инструменты: Hadoop, Greenplum, Oozie, Airflow, Nifi, Bash, Scala, Spark, Hive, Git, Jenkins, SonarQube. Требования: опыт работы со Scala и sbt, стеком технологий Hadoop (HDFS, Hive, Spark версии 2 и выше, spark SQL). Задачи: — разработка ETL потоков на платформе Hadoop (Scala + Spark SQL); — поиск возможностей оптимизации, повышение скорости расчёта и эффективности использования вычислительных ресурсов; — повышение стабильности работы приложений, анализ типовых ошибок и рисков, развитие системы логирования для промышленной эксплуатации, участие в решении инцидентов; — развитие системы контроля качества и автотестов. Условия: — возможность участия в интересном проекте; — профессиональный и карьерный рост в компании; — опыт работы в команде профессионалов; — уровень заработной платы обсуждается индивидуально; — формат работы офисный/гибридный в Москве; — перспективы профессионального развития в России и зарубежных представительствах.

Зарплата не указана

«МТС Лидер» — программа на стыке бизнеса и AI для тех, кто хочет начать карьеру в одной из сильнейших команд рынка. На программе вы: — поработаете над реальным AI-проектом: запуск нового продукта, развитие существующего или трансформация бизнес-процессов; — защитите проекты перед топ-менеджерами; — прокачаете управленческие навыки и AI-экспертизу. От нас: — фаст-трек в управление: более 80% участников прошлого года перешли в штат на менеджерские позиции; — материальная поддержка при переезде в Москву из другого города; — поддержка куратора, трекера и AI-ментора. Ожидания: — от 1 года опыта в цифровых продуктах, сервисах или проектной работе; — опыт развития продукта или отдельных функций, работы с пользовательскими задачами, гипотезами и продуктовыми метриками; — практический опыт использования AI-инструментов в рабочих или проектных задачах; — опыт создания прототипов / MVP, чат-ботов, голосовых ассистентов или других решений на стыке продукта и AI; — понимание UX / UI и навыки прототипирования; — Figma, Python, SQL, а также опыт с данными, ML или автоматизацией будут преимуществом.

160 000 – 160 000 ₽

Сейчас мы в поисках SMM-специалиста, который возьмет на себя полное сопровождение и вИдение образа бренда в социальных сетях (Instagram, Тредс, Тик-Ток, ВК, Телеграм). Контент и продакшн.

Зарплата не указана

* Помогать лидам с планированием, вести инициативы от идеи до релиза; * Работать с CPO над продуктом, держать в фокусе метрики и пользу;

Зарплата не указана

• Выполнять личный план продаж по входящему трафику; • Сопровождать портфель действующих премиальных клиентов, выстраивать долгосрочные отношения;

Зарплата не указана

О компании: DI AUTO TRADING — международная компания в сфере автомобилей из Южной Кореи и других мировых рынков. Организуют полный цикл поставки автомобилей для B2B-партнеров и частных клиентов — от подбора автомобиля до его доставки. Сейчас усиливают направление клиентского сервиса и ищут человека, который возьмет на себя развитие действующей клиентской базы и в дальнейшем сформирует собственный отдел. О продукте: долгосрочная работа с действующим клиентом и повторные покупки. Главная задача — обеспечить высокий уровень сервиса после первой сделки, чтобы клиент остался лоялен компании и вернулся за повторными покупками. Задачи: • Развитие действующей клиентской базы B2B и B2C. • Повышение лояльности и качества клиентского сервиса. • Увеличение повторных продаж и LTV клиентов. • Работа с обратной связью и показателями NPS, CSAT, CES. • Решение сложных и конфликтных ситуаций. • Контроль клиентской базы и CRM. • Анализ причин оттока и поиск точек роста. • На первом этапе — личная работа с ключевыми клиентами и погружение в процессы. • Далее — формирование, найм и управление отделом клиентского сервиса. • Постановка KPI, обучение команды и контроль результатов. Условия: • Доход от 200 000 ₽ — оклад + %. • График 6/1. • Работа в международной компании с зарубежными рынками. • Командировки. • Обучение и развитие за счет компании. • Возможность построить отдел практически с нуля и влиять на его результат. • Зимний корпоратив на Бали за счет компании (по желанию). • Карьерный и финансовый рост вместе с развитием направления. Требования: • Опыт работы с B2B/B2C клиентами. • Опыт повторных продаж и развития клиентской базы. • Сильные коммуникационные и переговорные навыки. • Системность и ответственность. • Ориентация на результат. • Лидерские качества и желание строить команду.

150 000 – 200 000 ₽

автоматизация процессов в CRM; AI-скоринг и квалификация лидов;

Зарплата не указана

В пакете представлены вакансии для различных маркетологов с разными специализациями и условиями работы: - Маркетолог, стратегия, структура, создание контента - Paid Media Specialist, Google Ads, Meta Ads, удалёнка, около €400 в месяц - Интернет-маркетолог в Театре Олега Табакова - CRM-маркетолог, amoCRM, ОАЭ, удалёнка, 100 000 ₽ - Редактор, удалёнка - Контент-директор, ЦКР, удалёнка, 5000 долларов - Маркетолог, удалёнка - Team Lead Media Buying In-App, управление командой, удалёнка, зарплата на собеседовании - Маркетолог, создание контента, digital-продукты, VPS-сервис, удалёнка, 100 000 ₽ в месяц - Digital-маркетолог, Яндекс Директ, Яндекс Метрика, SEO, ARCHI LOFT, удалёнка, 100 000 ₽ - Бренд-менеджер, маркетинг, анализ рынка, MS Office, Маруга, Москва, 210 000–250 000 ₽ - Media Buyer Fb/Google, бинарные опционы, форекс, HighRollerz Crew, удалёнка - Email-маркетолог, retail crm, бренд одежды - Маркетолог, MS Office, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator, ООО ПиЭн БелРус, Минск, договорная - Менеджер по развитию и партнёрствам, YOUNG&ACTIVE, удалёнка - Digital-маркетолог, Excel, Google Sheets, Тайрай, гибрид/удалёнка - Business Development Manager, поиск и развитие партнёрств, переговоры, удалёнка - Интернет-маркетолог, Fresh Forum, Москва, зарплата на собеседовании - Маркетолог, медицинская сфера, Фоксиджен, зарплата на собеседовании - Маркетолог, ABM-стратегия, B2B, контент, лидогенерация, BFG group, удалёнка - Digital Marketer, криптовалютный маркетинг, vSelf, гибрид/удалёнка, от 3800 до 4600 USD - Listing Manager / Senior Media Buyer, Adult 18+, удалёнка, от $3,000 - Бренд-менеджер, СПб - Media Buyer Facebook, Megapari, удалёнка, фиксированный оклад с ростом по показателям - Lead/Head Media Buyer, iGaming, E-xcited, удалёнка - Digital-маркетолог, SMM, сайты, аналитика, офис, Москва, 60 000 – 80 000 ₽ - Маркетолог, онлайн-школы, AI, аналитика, Кристина Тарба, удалёнка, сумма обсуждается индивидуально - Chief Marketing Officer (CMO), продуктовый маркетинг, бренд-развитие, iGaming, удалёнка - Email-маркетолог, email-коммуникация, Called a Garment, зарплата 50 000–80 000 ₽ - CRM-маркетолог, прогрев, реактивация лидов, 500–1500 руб. за 1 час, от 10 000 до 50 000 руб. - Junior-маркетолог, SMM, Алматы, офлайн, 200 000 ₸ + бонус до 100 000 ₸ - Junior маркетолог, ПроКонтекст, Москва, от 60 000 ₽ - Маркетолог / видеопродюсер, видеоконтент, монтаж, AI, Агро Прогресс, удалёнка, 80 000–150 000 ₽ - Контент-маркетолог, e-commerce, Алматы, гибридный, 500.000 - 1.000.000 тг - Маркетолог, SMM, performance, продакт, продюсирование, маркетинг, маркетинговое агентство, удалёнка - HR-менеджер, полный цикл подбора, удалёнка, 80 фикс и кипиай - Продуктовый маркетолог, маркетинговый эксперт, go-to-market стратегия, Goodt, удалёнка

💎5–7+ лет опыта продаж корпоративных B2B SaaS‑решений, включая сложные сделки полного цикла с годовой стоимостью контракта (ACV) в сотни тысяч или миллионы долларов.

Зарплата не указана

Задачи: — Совместно с Product Owner отвечать за результат, участвовать в оценке задач, контролировать качество и сроки выполняемых доработок — Развивать продукты и инфраструктуру на платформе .NET Core, в том числе в облачной среде, как Senior-разработчик (до 50% времени): код-ревью, сложные участки, прототипы архитектурных решений — Автоматизировать процессы развертывания и мониторинга в облаке: OpenShift, Istio, Kafka — Актуализировать solution-архитектуру проекта: декомпозиция модулей, устранение устаревшего кода, повышение отказоустойчивости — Формировать стратегию технологического развития системы — Взаимодействовать с другими ролями (тестировщики, аналитики, архитекторы и менеджеры) внутри и вне команды — Развивать технические навыки членов команды, собеседовать и менторить новичков Требования: — Опыт в роли Team Lead от 3х лет в промышленной разработке на C# / .NET — Навыки управления delivery-процессом: планирование, приоритизация, контроль исполнения — Знание, как строить microservices, как делать оркестровку сервисов в облачных средах — Опыт рефакторинга и стабилизации сложных систем — Опыт автоматизации инфраструктуры, чтобы всё летало в облаках (K8s) — Желание углубиться в финансовую математику

Зарплата не указана

МЕТРИКИ РОЛИ За что отвечает роль: Единая бренд-платформа офлайн-формата: позиционирование, УТП, тон и голос бренда, дизайн-концепция; Инсайты и сегментация целевой аудитории кафе;

Зарплата не указана

Gradient Labs — AI-платформа для финансовых сервисов, которая автоматизирует customer support и back-office процессы. В компании работают русскоязычные ребята. Размер команды — 11-50 человек, инвестиции — $26M.

Зарплата не указана

• 🔍 Самостоятельно искать кандидатов через LinkedIn, Telegram, профильные iGaming-сообщества и рекомендации. • 💬 Проводить первичные интервью и оценивать:

Зарплата не указана