В команду бренд-агентства CleverDesign требуются специалисты: веб-дизайнер, бренд-стратег, разработчики мобильных приложений.
Компания занимается брендированием, фирменным стилем, созданием сайтов, приложений, платформ и визуала для бизнеса.
Контакт для связи: max - 89870007175.
Чем предстоит заниматься Искать и оценивать потенциальных партнёров среди детских и семейных брендов, образовательных и игровых проектов, издательств, сервисов, медиа и сообществ. Придумывать совместные проекты и форматы сотрудничества с понятной ценностью для обеих сторон и их аудиторий.
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Location: Москва
Ищем data-аналитика для создания прототипов витрин данных в направлении Эквайринга.
Обязанности
* анализ данных существующих автоматизированных систем
* разработка прототипов SQL и подготовка эталонных данных
* проектирование маппингов (S2T) и ETL логики загрузки в детальный слой, выгрузки в вышестоящие слои хранилища
* проектирование логики интеграции и дедупликации данных систем-источников
* участие в тестировании своих и валидирование чужих прототипов по результатам разработки
* поддержка команды разработки/тестирования, опыт 3ЛС
* участие в разборе инцидентов по качеству данных.
Требования
* опыт написания и разбора сложных SQL запросов
* умение унифицировать данные, опыт написания маппинга данных (S2T трансформации source-to-target)
* понимание этапов разработки ПО в enterprise проектах (аналитика, разработка, тестирование, внедрение)
* коммуникативные и презентационные навыки
_Будет плюсом:_
* опыт использования программных платформ GreenPlum, Hadoop HDFS, Hive, Spark, Kafka
* навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
* офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* выгодная ипотека для сотрудников
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* корпоративная пенсионная программа.
* Design, build, and maintain backend services and frontend applications that power campaign automation and optimization features. * Contribute to technical and architectural decisions that improve scalability, reliability, and developer experience.
Location: Москва
Команда Управление развития платформенных сервисов кибербезопасности в поисках специалиста по подготовке отчетности и визуализации данных
Обязанности
* подготовка регулярных отчетных рассылок по ключевым метрикам (сбор данных → анализ → оформление презентации)
* работа с дашбордами: просмотр и анализ данных в Qlik, создание простых дашбордов в АС «Навигатор» (Сбер)
* обработка данных в Excel
* использование AI-инструментов для ускорения работы: написание простых скриптов обработки данных, автоматизация рутины
Требования
* уверенное владение Excel (сводные таблицы, ВПР, базовые формулы)
* опыт построения простых дашбордов (в любом инструменте — АС «Навигатор», Power BI и т.п.)
* базовые навыки программирования / вайбкодинга (Python, SQL или генерация скриптов через AI)
Будет плюсом:
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
* комфортный современный офис в Москве
* график работы – офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Outbound Prospecting & Pipeline Generation Cold Outreach & Sourcing: Run highly customized, multichannel outbound campaigns (LinkedIn, Cold Email, Video outreach) to generate meetings with US founders, CTOs, and VPs of Engineering. Track Record: Documented success in cold outbound hunting, quota attainment, and running outreach strategies from scratch.
• Выстраивать коммуникацию с клиентами и при необходимости решать кризисные ситуации. Поддерживать и развивать отношения, усиливать позицию агентства внутри клиента.
В компании ИНВИТРО требуется руководитель направления по биологически активным добавкам. Основные задачи включают формирование ассортимента продуктов на основе анализа рынка и выявленных нутритивных дефицитов, организацию и контроль всей цепочки создания ценности — от выбора GMP-сертифицированного контрактного производства до логистики, контроля качества и сертификации. Необходимо разработать и внедрить протоколы продаж, включая скрининг пациентов врачами, этичное назначение БАДов и обучение медицинского персонала. Также предстоит построить систему дистрибуции через цифровые каналы клиники, собственные медицинские учреждения и инфлюенсер-маркетинг, а также сформировать команду специалистов (продакт-менеджер, маркетолог, эксперт по качеству и регуляторике). Важным условием является обеспечение полного соответствия требованиям ФЗ-61, ФЗ-29 и закона о рекламе. Кандидат должен иметь успешный опыт работы на руководящих позициях в фармацевтике или FMCG (здоровье/нутриция) не менее трех лет, опыт запуска новых продуктов или направлений с нуля, опыт работы с контрактным производством, а также опыт взаимодействия на стыке медицины и коммерции, включая продажи через B2B2C-каналы, аптечные сети или медицинские центры. Требуется опыт интеграции продаж в медицинские информационные системы и прохождения проверок Роспотребнадзора с выстраиванием системы фармаконадзора для мониторинга нежелательных реакций.
У компании много работы по контенту в разных направлениях, которая почти не делается, потому что нет ведущего — того, кто взял бы на себя организацию, координацию и ручной труд.
Location: Москва
Наша команда занимается инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения и развиваем вычислительную платформу банка: классические виртуализированные среды, серверные мощности и хранилища данных, а также новую платформу для GPU-ресурсов под обучение и инференс моделей. Масштаб — десятки тысяч серверов, работаем в регуляторном контуре банка (152-ФЗ, КИИ, импортозамещение). Ядро нашей работы — понять, как команды банка реально потребляют вычислительные ресурсы, и превратить это понимание в платформу. Мы превращаем технологии в ценность для наших клиентов, используя инновационные решения и предоставляя качественный сервис и надёжную поддержку. Сейчас мы обновляем существующую платформу виртуализации, развиваем систему управления внутренним облаком и строим инфраструктуру для GPU.
Обязанности
### **Задачи:**
* формировать целевую архитектуру вычислительной платформы (классической и GPU) и проектировать сервисную модель потребления вычислительных ресурсов
* повышать эффективность использования GPU-парка и строить систему метрик эффективности
* развивать отказоустойчивую вычислительную инфраструктуру банка и наблюдаемость платформы (телеметрия ускорителей и фабрик, приёмочные тесты производительности, контроль реальной утилизации выделенных ресурсов заказчиками)
* вести технический жизненный цикл платформы и участвовать в развитии системы управления вычислительными ресурсами, оценивать экономику инфраструктурных решений
* обеспечивать взаимодействие внутри банка, проводить инфраструктурные решения через согласования
* выступать связующим звеном между ML-командами и инфраструктурными подразделениями, транслировать требования и помогать учитывать стандарты при проектировании систем, прорабатывать сценарии использования современных технологий на базе AI, оценивать применимость AI-агентов для решения бизнес-задач и повышения эффективности процессов
* переводить запросы заказчиков в инженерные требования и управлять технической работой с внешними вендорами и интеграторами.
Требования
### **Мы ждем от тебя:**
* понимание различий профилей нагрузки (от интерактивных сессий до многодневных распределённых обучений) и жизненного цикла ML-проекта глазами потребителя ресурсов
* опыт работы на стыке ML-команд и инфраструктуры, понимание принципов построения вычислительной инфраструктуры (классической и под GPU), уверенное ориентирование в архитектуре прикладных систем, понимание принципов разработки ПО (SDLC)
* знание типовых сценариев потребления GPU и рычагов оптимизации GPU-ресурсов, умение работать с метриками утилизации, опыт повышения эффективности использования GPU-парка
* опыт работы с серверными платформами и ускорителями, с оркестрацией вычислительных ресурсов (Slurm, Kubernetes), с практиками multi-tenancy и квотирования, владение основами сетевых технологий (L2/L3, балансировка нагрузки) и практиками DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code)
* понимание типовых сценариев потребления классических ресурсов (виртуальные машины, контейнеры, частные облака, файловые и блочные СХД) и чем их профили нагрузки отличаются от ML
* опыт процессной и координационной работы, взаимодействия с вендорами и подрядчиками, способность эффективно коммуницировать с разработчиками и инфраструктурными инженерами, понимать задачи обеих сторон и находить оптимальные решения
* владение современными AI-инструментами в рамках применения их в ежедневной работе для анализа, проектирования, подготовки документации и автоматизации рутинных задач (LLM-ассистенты, AI-агенты, AI-код-ассистенты).
Будет плюсом:
* опыт выстраивания архитектурных процессов с нуля (комитеты, процедуры согласования, регламенты)
* навыки использования или внедрения AI-сервисов, навыки создания и применения AI-агентов в продуктовых решениях
* опыт проектирования стоек высокой плотности и жидкостного охлаждения
* навыки разработки технической документации, архитектурных решений и корпоративных стандартов
* опыт регуляторного контура (аттестация, КИИ, работа с отечественным оборудованием и ПО из реестров)
* наличие публичных докладов и статей по инфраструктурной тематике.
Условия
### **Мы предлагаем:**
* офисный формат работы, офис рядом с м. Кожуховская
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Отвечать за пользовательский опыт и качество двух коммуникационных сайтов Платформы B2B 2ГИС: проектировать информационную архитектуру, пользовательские маршруты и адаптивные решения. Разбираться в исходной задаче до начала проектирования: уточнять цель, потребности аудитории, ограничения и результат, по которому можно будет оценить решение.
Вам предстоит В направлении Pipelines вам предстоит: Заниматься разработкой и поддержкой универсальных Gitlab CI шаблонов для сборки, тестирования и деплоя проектов компании (деплой на VM через Ansible, в Kubernetes через Helm и ArgoCD); Создавать и поддерживать Helm чарты для различных сервисов;
— Руководить AI-артистами: ставить задачи, развивать команду и отвечать за качество видео и ассетов для креативов. — Самостоятельно создавать ролики под ключ: анализировать ТЗ, планировать шоты, генерировать видео, монтировать и обрабатывать результат.
Удалённоlead🎮Ищем Лида, который возглавит направление AI-видео и выстроит процесс продакшена на базе ComfyUI с приоритетом open-source моделей генерации визуального контента, использованием всех доступных ресурсов для достижения максимального качества и обращением к коммерческим моделям только в исключительных случаях
Задачи:
— Оперативное управление объектами дата-центра AI
— Обеспечение бесперебойной работы и поддержание uptime
— Управление инцидентами
— Создание масштабируемых операций на площадке
Требования:
— Знание liquid cooling, BMS, datacenter maintenance, root-cause analysis, PDU, DCIM, LOTO, switchgear, CDU, NFPA 70E, UPS, vendor management, electrical distribution
— Опыт работы с Python
— Навыки управления инцидентами и change management
— Знание busway
Условия:
— Работа в офисе в Сан-Хосе
— Зарплата от $150,000 до $250,000 в год