Вакансии

Location: Boston, MA Workplace: OnSite At WHOOP, we're on a mission to unlock human performance and healthspan. WHOOP empowers members to perform at a higher level through a deeper understanding of their bodies and daily lives. WHOOP is hiring a Senior Mechanical Engineer (Manufacturing Test) to develop the mechanical test fixtures and systems that enable reliable, scalable testing of WHOOP products throughout product development and mass production. You will drive fixture development from early concepts through production deployment, co-developing solutions with our contract manufacturing partners and translating test requirements into robust mechanical designs. Working across Hardware Test, Manufacturing, Electrical, Firmware, and Quality Engineering, you'll provide the technical direction and engineering judgment needed to deliver production-ready fixture solutions. RESPONSIBILITIES - Drive mechanical fixture development for complex manufacturing test applications from early concept through validation, production deployment, and sustaining, partnering closely with contract manufacturers on design and execution - Translate test and product requirements into robust fixture designs, making appropriate tradeoffs between performance, repeatability, complexity, cost, cycle time, and maintainability - Design fixtures directly where appropriate and provide technical direction and design review for solutions co-developed with manufacturing partners - Apply strong mechanical engineering principles including tolerance analysis, GD&T, material selection, datum strategy, alignment, DFM, and manufacturing process selection to review and validate fixture designs - Collaborate with contract manufacturers throughout design, sourcing, fabrication, qualification, and production readiness, including on-site support during NPI and product builds - Lead fixture debugging and root-cause investigations, using structured problem solving and data to resolve issues related to tolerance, alignment, wear, loading, repeatability, and fixture performance - Ensure production-ready CAD, drawings, BOMs, assembly instructions, and fixture specifications are accurately maintained through established PLM and change-control processes - Collaborate across engineering teams to define fixture requirements and drive improvements to fixture design, qualification, maintenance, and development practices QUALIFICATIONS - Bachelor's degree in Mechanical Engineering, Mechatronics, or a related technical discipline - 5+ years of experience designing complex mechanical systems, fixtures, automation equipment, or similar hardware for manufacturing or production environments - Strong mechanical design fundamentals including tolerance analysis, GD&T, material selection, manufacturing processes, fastening methods, and DFM - Advanced proficiency with 3D CAD and engineering drawings; SolidWorks experience is strongly preferred - Experience developing mechanical fixtures or equipment from requirements through prototype, validation, release, and production support - Experience co-developing mechanical systems with contract manufacturers, suppliers, or external engineering partners, including technical direction and design review - Experience creating and maintaining production engineering documentation, revision control, and PLM systems such as Arena - Strong mechanical debugging and root-cause analysis skills, with experience using data to characterize and improve fixture performance - Working knowledge of electrical systems, wiring, instrumentation, and PCBAs sufficient to integrate and debug electromechanical test fixtures - Experience using manufacturing data and statistical methods to evaluate repeatability, variation, and fixture capability; familiarity with SPC is preferred - Strong project ownership, communication, and cross-functional collaboration skills, with the ability to independently drive complex fixture-development projects - Familiarity with Python or other scripting languages for engineering analysis, automation, or debugging is a plus - Ability to travel up to 15%, both domestically and internationally - Strong commitment to leveraging AI tools in day-to-day tasks, ensuring AI-assisted work aligns with the same high-quality standards as personal contributions This role is based in the WHOOP office located in Boston, MA. The successful candidate must be prepared to relocate if necessary to work out of the Boston, MA office. Interested in the role, but don’t meet every qualification? We encourage you to still apply! At WHOOP, we believe there is much more to a candidate than what is written on paper, and we value character as much as experience. As we continue to build a diverse and inclusive environment, we encourage anyone who is interested in this role to apply. WHOOP is an Equal Opportunity Employer and participates in E-verify https://www.e-verify.gov/to determine employment eligibility The WHOOP compensation philosophy is designed to attract, motivate, and retain exceptional talent by offering competitive base salaries, meaningful equity, and consistent pay practices that reflect our mission and core values. At WHOOP, we view total compensation as the combination of base salary, equity, and benefits, with equity serving as a key differentiator that aligns our employees with the long-term success of the company and allows every member of our corporate team to own part of WHOOP and share in the company’s long-term growth and success. The U.S. base salary range for this full-time position is $150,000 - $195,000. Salary ranges are determined by role, level, and location. Within each range, individual pay is based on factors such as job-related skills, experience, performance, and relevant education or training. In addition to the base salary, the successful candidate will also receive benefits and a generous equity package. These ranges may be modified in the future to reflect evolving market conditions and organizational needs. While most offers will typically fall toward the starting point of the range, total compensation will depend on the candidate’s specific qualifications, expertise, and alignment with the role’s requirements.

Location: Paris Workplace: Hybrid ABOUT VOODOO Voodoo is a consumer tech company founded in Paris in 2013, with one mission: entertain the world. Today we are 1,000 people, generating $1b+ in annual revenue, profitably. Our games and apps have passed 7 billion downloads and reach 200 million+ active users every month, making Voodoo the #3 mobile publisher worldwide in downloads, after Google and Meta. We were backed by Goldman Sachs, Tencent and GBL along the way. This position is Paris based. We can support your relocation if needed. TEAM Our Gaming team is made up of hybrid-casual, casual and mid-core experts. Our 'Core' games team supports internal and external studios worldwide in creating, developing and launching new hit games, whilst our 'Live' games team focuses on delivering higher engagement on our existing and successful games. The Core Central Team provides hands-on support and mentoring to all Voodoo studios looking to create new casual and midcore games, and anything hybrid in between. ROLE We are looking for a Product Data Analyst who is deeply passionate about data-driven decisions, transforming raw data into clear actionable business insights, and who is constantly driving themselves and the team towards completing the next challenge. By joining this team, you will have a strong impact on the business and a unique opportunity to reach hundreds of millions of users with your insights and recommendations. - Providing valuable insights and recommendations to shape game features, economies and future roadmaps. - Proposing AB Test and benchmarking the good practices in competitors games - Overseeing the tracking design and QA processes to ensure accurate data collection. - Developing dashboards and analysis that provide actionable insights into key product and monetization metrics. - Building and maintaining robust data pipelines - Conducting comprehensive product playtests to refine gameplay mechanics and user experience. PROFILE - 2+ years of experience as a Data Analyst/Scientist in a fast‑paced environment, with strong skills in building production‑ready data pipelines. - Master Degree in Statistics / Math / Engineering / Economics or other quantitative fields - Strong SQL with experience querying large, complex datasets - Experience building production-ready data pipelines - Experience working with Tableau – advantage - Experience with data modeling tools (e.g., dbt) – advantage - High level of analytical and rigorous problem‑solving skills with strong attention to detail - Strong sense of ownership, builder’s mindset, and intellectual curiosity - Ability to turn complex concepts into actionable recommendations - Curiosity for games/player behavior and comfort in ambiguity" - AI-first mindset: Comfortable using AI daily and building custom agents or reusable automations to speed up your work BENEFITS - Competitive salary upon experience - Swile Lunch voucher - Gymlib (100% borne by Voodoo) - Premium healthcare coverage SideCare, for your family is 100% borne by Voodoo - Child day care facilities (Les Petits Chaperons rouges) - Wellness activities in our Paris office - Remote days

• Build high-performance edge services in Go. • Design offline-first and cloud-to-edge architecture.

Задачи: придумывать идеи разного масштаба: от мерча и небольших спецпроектов до больших съёмочных кампаний и продуктовых запусков; писать слоганы, нейминги, креативные лайны и сценарии роликов для разных форматов: наружная реклама (OOH), digital, партизанский маркетинг, мерч;

— Запускать, оптимизировать и масштабировать рекламные кампании в Meta Ads (Facebook/Instagram). — Генерировать качественный лидогенерационный трафик.

Задачи: — Участие в проектах заказной разработки и пресейлах, включая направление искусственного интеллекта. — Полный цикл аналитических работ: от сбора и формализации требований до функционального тестирования, приёмки и демонстрации решений заказчику. — Ежедневное использование LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналогов) для решения рабочих задач. Требования: 1. Анализ и проектирование — Моделирование бизнес-процессов: BPMN 2.0. — Проектирование систем: UML (диаграммы классов, последовательностей, активности), Use Case. — Сбор требований: User Story, Use Case, техники интервьюирования. — Проектирование баз данных: ER-модели, нормализация, понимание транзакционности. — Прототипирование интерфейсов: Figma (базовая работа с макетами), Miro (схемы, майндмэпы). 2. Работа с данными и API — Уверенное владение SQL (PostgreSQL, MySQL): сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов. — Работа с форматами данных: JSON, XML, YAML. — Интеграции: REST API, SOAP. — Понимание принципов работы брокеров сообщений на уровне producer/consumer. — OpenAPI (Swagger): чтение спецификаций, внесение изменений. 3. Инструменты и процессы — Jira: создание и декомпозиция задач, ведение спринтов. — Confluence: оформление ТЗ, архитектурных решений, ведение базы знаний. — Методологии разработки: Agile (Scrum, Kanban), понимание Waterfall. — Git: ветвление, merge/pull requests в GitLab или GitHub. — Postman: коллекции, переменные, скрипты для тестирования API. 4. Искусственный интеллект и векторные данные — Ежедневное применение LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналоги). — Использование ИИ для написания SQL-запросов, генерации и рефакторинга кода. — Применение LLM для подготовки документации, анализа требований, проектирования API и моделей данных. — Понимание принципов работы векторных баз данных. — Опыт работы с Qdrant, pgvector или аналогами: хранение эмбеддингов, базовый векторный поиск. 5. Личностные качества — Проактивность и самостоятельное доведение задач до результата. — Умение принимать решения при неполных вводных. — Способность быстро погружаться в новую предметную область. — Стрессоустойчивость при сжатых сроках и параллельной загрузке. Дополнительные требования (будет плюсом): 1. Разработка ИИ-решений — LangChain, LangGraph: построение цепочек (chains), агентов и RAG-пайплайнов. — Понимание протоколов MCP (Model Context Protocol) и A2A (Agent-to-Agent). 2. Обработка неструктурированных данных — Интеграция SpeechKit, Whisper или аналогов для распознавания речи. — Работа с Tesseract, Yandex Vision или аналогами для OCR и извлечения данных из документов. 3. Инфраструктура и архитектура — Архитектурное моделирование: C4 Model. — Docker, Kubernetes: понимание YAML-конфигураций, Helm. — Yandex Cloud, AWS: S3/Object Storage, Managed Databases, IAM. — RabbitMQ, Kafka: настройка, топики, партиции, гарантии доставки. 4. Разработка и хранение данных — Python для написания ETL/ELT-скриптов, работы с Pandas и автоматизации. — Опыт построения DWH. — Моделирование данных: Data Vault, Star Schema, Snowflake Schema. — Работа с BI-инструментами.

-Разрабатывать новый функционал в существующих сервисах. -Проектировать и создавать новые backend-сервисы с нуля.

- Реализация приема и передачи налоговых (затратных) документов через систему ЭДО на базе платформы МОСТ НРД. - Логическое мышление.

Location: Озерск Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Location: Remote – CET (Paris time zone); Warsaw; Tallinn; Istanbul; Lisboa; Berlin; Tbilisi; Krakow; Bucharest; Kiev Workplace: Remote ABOUT VOODOO Voodoo is a consumer tech company founded in Paris in 2013, with one mission: entertain the world. Today we are 1,000 people, generating $1b+ in annual revenue, profitably. Our games and apps have passed 7 billion downloads and reach 200 million+ active users every month, making Voodoo the #3 mobile publisher worldwide in downloads, after Google and Meta. We were backed by Goldman Sachs, Tencent and GBL along the way. This position can be onsite (Paris) or full remote within CET time ±3h. TEAM Our Gaming team is made up of hybrid-casual, casual, and mid-core experts. Our 'Core' games team supports internal and external studios worldwide in creating, developing, and launching new hit games, whilst our 'Live' games team focuses on delivering higher engagement on our existing and successful games. Joining our Live games team means collaborating with gaming industry experts on globally renowned, enduring games while embracing exciting new entrepreneurial ventures. With over seven billion downloads worldwide and a portfolio of more than 10 resilient hybrid games generating more than $20m per year, we are the world's largest and most successful hybrid publisher. You will be joining one of our Live Studios, working on Paper.io http://Paper.io 2 https://play.google.com/store/apps/details?id=io.voodoo.paper2&hl=en_GB. With Paper.io2, we’re building an iconic game that players will never forget! We're a small team of excellent people who take care of everything from ideas to testing, and we intend to grow while maintaining our high standards. ROLE - Autonomously take ownership of the A/B testing cycle on Paper.io 2 https://play.google.com/store/apps/details?hl=en_GB&id=io.voodoo.paper2, validating feature values, refining key parameters, and optimizing monetization to drive core KPIs. - Lead analysis of large, complex datasets to uncover player behaviors and growth opportunities. - Translate data insights into clear, actionable recommendations that shape game design and the product roadmap. - Collaborate closely with designers, product managers, and developers to embed data-driven decisions throughout the game lifecycle. - Build and maintain dashboards and reports that keep the team aligned on critical metrics. PROFILE - 4+ years in analytical roles within gaming, comfortable working with product teams. - Skilled in SQL and either R or Python; experience with complex, large datasets. - Strong grasp of A/B testing and statistical analysis methods. - Autonomous and pragmatic problem solver with a sharp analytical mind and attention to detail. - Thrives in fast-paced live-ops/product-driven environments with rapid iteration. - Creative thinker who challenges assumptions and sees beyond the obvious. - Player-first mindset with genuine interest in games and player behavior. - Excellent communicator who turns data into compelling, actionable stories. - Collaborative team player who adapts quickly to change and ambiguity. - AI-first mindset: Comfortable using AI daily and building custom agents or reusable automations to speed up your work. BENEFITS - Best-in-class compensation - Other benefits based on your country of residence

Строить логистическую инфраструктуру с нуля и масштабировать текущую. Искать, проводить сложные переговоры на уровне C-level (собственники и генеральные директора) и подключать крупные курьерские компании.

Manage the installation, configuration, and upgrading of SAP systems, including SAP HANA, ECC, and S/4HANA, ensuring adherence to best practices and compliance requirements. Monitor system performance and proactively optimize SAP applications and databases to ensure optimal resource utilization and reliability.

Location: Курск Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

🔹 Design and build API endpoints used by customers. 🔹 Integrate the platform with third-party services.

Location: United Kingdom; Brazil; Ireland; Peru; Costa Rica; Latvia; Argentina; Romania; Cyprus; Portugal; Slovenia; South Africa; Czech Republic; Panama; Estonia; Canada; Hungary; Mexico; Poland; Spain; Bulgaria Workplace: Remote BUILDING THE FUTURE OF OPEN FINANCE Payward - the parent company behind Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services and CF Benchmarks - has spent the last 15 years building one of the most modern and globally accessible financial infrastructure platforms in the industry, built to advance an open, global financial system. THE TEAM Founded in 2011, Kraken is one of the world's longest-standing crypto platforms, trusted by over 10 million individuals and institutions across the globe. It offers spot trading, margin, futures, staking, and OTC services, with products built for both individual investors and institutional clients. The AI Infrastructure team builds and operates the production systems that power intelligent agents at scale. This team sits at the foundation of the agent platform, ensuring that model inference, orchestration, and execution layers are reliable, observable, and performant under real-world load. Working closely with the Agent Systems team and broader infrastructure partners, this group owns the core primitives that enable agents to safely operate across internal systems. The environment is high-scale and high-stakes — systems serve millions of users and must meet strict reliability, latency, and correctness standards. This is a deeply production-oriented team. Engineers here combine strong systems thinking with applied ML infrastructure experience, building in Rust and operating services where performance and failure modes matter.   THE OPPORTUNITY - Design and build the infrastructure layer powering AI agent systems in production - Develop high-performance Rust services that handle model inference, orchestration, and execution - Architect scalable systems capable of supporting millions of users and high request throughput - Build reliable ML infrastructure and MLOps patterns for model deployment, evaluation, and monitoring - Define guardrails, observability, and failure handling for agent-driven workflows - Optimize latency, throughput, and cost across inference and orchestration layers - Partner closely with the Agent Systems team to translate experimental prototypes into hardened production systems - Contribute to foundational infrastructure decisions in a high-scale, high-impact environment   WHAT YOU BRING - 5+ years of experience building and operating high-scale production systems - Strong proficiency in Rust and systems-level programming - Deep understanding of distributed systems, reliability engineering, and performance optimization - Experience operating services serving millions of users or high-throughput workloads - Familiarity with ML infrastructure, model serving, or MLOps in production environments - Experience designing observability, monitoring, and failure recovery systems - Strong collaboration skills working across infrastructure and applied engineering teams - High ownership mindset in high-stakes production environment   NICE TO HAVES - Experience building infrastructure for agent-based or LLM-powered systems - Background in high-performance networking, async systems, or low-latency architectures - Experience with container orchestration and cloud-native infrastructure - Familiarity with evaluation frameworks and model performance monitoring at scale - Experience working in fast-moving 0→1 or platform-building teams Unless a specific application deadline is stated in the job posting, applications are accepted on an ongoing basis. Please note, applicants are permitted to redact or remove information on their resume that identifies age, date of birth, or dates of attendance at or graduation from an educational institution. We consider qualified applicants with criminal histories for employment on our team, assessing candidates in a manner consistent with the requirements of the San Francisco Fair Chance Ordinance. OUR COMMITMENT Payward is powered by people from around the world and we celebrate the diverse talents, backgrounds, contributions, and unique perspectives that everyone brings to the table. We hire based on merit, seeking out people with the right abilities, knowledge, and skills for the job. We encourage you to apply for roles where you don't fully meet the listed requirements, especially if you're passionate or knowledgeable about crypto. We may ask candidates to complete job-related skills or work-style assessments as part of our hiring process. These assessments evaluate competencies relevant to the role and are applied consistently across candidates for similar positions. Results are considered alongside experience and interviews, and are not the sole basis for any employment decision. As an equal opportunity employer, we don't tolerate discrimination or harassment of any kind, whether based on race, ethnicity, age, gender identity, citizenship, religion, sexual orientation, disability, pregnancy, veteran status, or any other protected characteristic as outlined by federal, state, or local laws. Stay connected Follow us on Twitter https://twitter.com/krakenfx Learn on the Kraken Blog https://blog.kraken.com/#:~:text=Enter%20your%20email%20address Connect on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/kraken-exchange/ Candidate Privacy Notice https://www.kraken.com/legal/candidate-privacy-notice

Location: Полесск Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Задачи: - развивать серверную часть на C# / .NET 8: ASP.NET Core Web API, доменные сервисы, объектная модель - проектировать и поддерживать REST API, интеграции и сценарии работы с документами (WebDAV, онлайн-редактирование) - работать параллельно с MS SQL и PostgreSQL: запросы, скрипты, миграции, производительность - поддерживать инфраструктурную обвязку: кэш (Redis), полнотекстовый поиск (Elasticsearch), real-time (SignalR), логирование - собирать и разворачивать приложение в Docker (multi-stage, nginx), в том числе под Astra Linux и офлайн-контур с приватным репозиторием пакетов - разбираться в требованиях, делать код-ревью и отвечать за то, что уходит в прод — от локального запуска до работающего релиза Требования: - опыт коммерческой разработки на .NET / C# от 5 лет - уверенное владение .NET 8 и ASP.NET Core Web API - опыт работы с Docker от 3 лет: multi-stage сборки, docker compose, отладка и запуск сервисов в контейнерах - хороший SQL и практика с MS SQL и/или PostgreSQL: планы запросов, скрипты, оптимизация - DI/IoC-контейнеры, асинхронность, структурное логирование, Swagger/OpenAPI - понимание аутентификации и безопасности: JWT, Kerberos/NTLM, LDAP / Active Directory - умение работать самостоятельно в удалённом формате и держать прозрачную коммуникацию

Location: Набережные Челны Хочешь работать в крупной компании, ценишь стабильность и надежность. Откликайся! Обязанности ### **Что нужно делать:** * пересчитывать большой объем денежной наличности на специальном банковском оборудовании * работать с различными видами банковских ценностей (денежная наличность, монеты из драгоценных металлов, слитки драгоценных металлов и т.д.) * проверять банковские ценности на подлинность и платежность * работать с кассетами банкоматов. Требования ### **Мы ждем, что ты:** * специалист со средним профессиональным образованием и выше * ответственный и умеешь работать в команде * готов соблюдать стандарты кассовой работы * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ### **Что мы предлагаем:** * оклад, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * корпоративную пенсионную программу * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. Присоединяйся к команде Сбера!