Задачи:
— Участие в анализе потребностей в обучении и разработке курсов совместно с менеджером продукта и экспертами.
— Определение учебных результатов для всего курса, модулей и уроков.
— Перевод материалов экспертов в понятный и удобный для обучающихся образовательный контент.
— Разработка практических упражнений и учебных пособий.
— Сотрудничество с производственной командой для создания визуального контента.
— Аудит существующих курсов на предмет когнитивной нагрузки, сложности и соответствия целям.
— Работа с отзывами студентов и рекомендациями экспертов для постоянного улучшения.
— Адаптация материалов курсов для различных целевых аудиторий (вводное обучение, сертификация и др.).
— Ведение бэклога улучшений и актуализация документации курсов.
Требования:
— Опыт работы не менее 3 лет в роли Instructional Designer или аналогичной.
— Подтверждённый опыт работы с техническими темами (программная инженерия, дата-сайенс и др.).
— Глубокие знания принципов и методик цифрового дизайна обучения.
— Умение создавать различные формы образовательного контента (длинные тексты, видео, тесты).
— Владение современными инструментами, такими как Figma, HeyGen, Supademo.
— Владение AI-инструментами, например ChatGPT, для поддержки создания контента, исследований и дизайна обучения с критическим контролем качества.
— Высокий уровень владения английским языком.
Будет плюсом:
— Опыт работы с обучением клиентов и инструкциями по программному обеспечению.
— Опыт работы с программами сертификации (AWS, Google Cloud, Azure).
Условия:
— Конкурентная компенсация.
— Возможности карьерного роста и обучения.
— Гибкость и самостоятельность.
— Культура сотрудничества и инноваций.
— Возможность работать над значимыми AI-проектами.
— Международная среда и талантливые команды.
Особенности работы в Nebius:
— Быстрое развитие.
— Смелые идеи.
— Постоянный рост.
— Значимое влияние.
— Доверие и реальная ответственность.
— Возможность формировать будущее AI.
Задачи:
— анализировать, как Higgsfield и конкуренты представлены в разных LLM;
— изучать пользовательские запросы и AI-интенты;
— исследовать источники, которым доверяют AI-модели;
— развивать контент и нарративы о продуктах;
— анализировать трафик, конверсии и другие показатели;
— проводить эксперименты с AI, контентом, автоматизацией и новыми инструментами.
Требования:
— аналитически мыслящий и самостоятельный специалист;
— умеет превращать наблюдения в гипотезы и эксперименты;
— технически любопытный и готовый самостоятельно осваивать новые инструменты;
— хороший английский язык;
— навыки работы с данными и автоматизации;
— опыт в AEO/GEO не обязателен, но будет плюсом опыт в growth, аналитике, SEO, контенте, инженерии или автоматизации, а также знакомство с LLM, RAG, поиском и AI-инструментами.
Условия:
— конкурентная зарплата в USD;
— офис в Алматы;
— полная занятость;
— высокий уровень ответственности и возможности для роста.
Задачи:
— Владение стратегией и дорожной картой AI-продуктов, которые имеют значение
— Определение возможностей автоматизации, основанных на реальных пользовательских проблемах и измеримых бизнес-результатах
— Превращение неоднозначных, высокорисковых проблем в четкое направление продукта и требования
— Тесное сотрудничество с инженерами ML, дата-сайентистами и исследователями по целям моделей, стратегии данных, оценке и порогам качества
— Проектирование и проведение экспериментов для быстрой проверки идей и обучения
— Определение поведения продукта в различных сценариях успеха, неудач и крайних случаев
— Установка и владение метриками точности, безопасности, задержки, надежности и доверия пользователей
— Работа с дизайном для создания интуитивных, прозрачных и безопасных взаимодействий человека и AI
— Сотрудничество с юридическим отделом, службой безопасности и комплаенсом для выпуска ответственного AI в регулируемых средах
— Руководство кросс-функциональным выполнением от концепции до запуска и постоянного улучшения
Требования:
— 7-10 лет опыта управления продуктами с успешным опытом выпуска AI- или ML-продуктов
— Глубокое техническое понимание систем машинного обучения, включая циклы обучения, оценку, дизайн подсказок, конвейеры данных и ограничения реального времени
— Опыт проведения структурированных экспериментов, таких как A/B тесты и офлайн-оценки моделей
— Настоящее чувство ответственности и способность вести сложные инициативы без ожидания разрешения
— Четкие и убедительные коммуникативные навыки для исполнительной, технической и операционной аудитории
— Опыт работы в масштабируемых, высокорисковых или регулируемых средах, таких как риск, комплаенс или операции
— Сильное понимание качества AI, безопасности и ответственного использования
— Практический опыт работы с LLM, мультимодальными моделями или прикладным генеративным AI
Желательно:
— Техническое или аналитическое образование
— Знание процессов GTM (lead-to-opportunity, opportunity-to-cash, отслеживание жизненного цикла клиента)
— Знание инструментов GTM (например, CRM, outreach, управление кампаниями/путешествиями, CPQ, решения для обогащения данных)
Удалённо
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
• Поддержка внутренних и внешних пользователей;
• Интеграция и сопровождение клиентов;
• Внедрение и изучение новых информационных систем;
• Сбор, фиксация и структурирование требований;
• Работа с несколькими системами одновременно;
• Взаимодействие с командами разработки (инциденты, тестирование);
• Ведение базы знаний и приёмочное тестирование.
Требования:
• Опыт внедрения/сопровождения ИС;
• Готовность работать с техническими задачами (VPN, диагностика сети и т.п.);
• Умение общаться с пользователями и объяснять сложное простым языком.
Будет плюсом:
• Опыт работы в банках/финтехе;
• Понимание интеграционных решений;
• Работа с SQL и логами;
• Английский язык от B1+.
Задачи:
— Разработка высококачественного визуального контента для различных платформ (веб, печать, цифровые медиа, социальные сети, презентации и др.)
— Сотрудничество с кросс-функциональными командами в составе маркетинговой команды (продукт, UX/UI, разработчики)
— Внесение вклада в разработку концепций и визуальное повествование
— Поддержка и развитие брендовых гайдлайнов
Требования:
— Опыт работы не менее 3 лет в качестве графического, визуального или веб-дизайнера
— Наличие сильного портфолио с работами в различных медиа
— Владение Figma, Adobe Creative Suite (Photoshop, Illustrator), опыт работы с AI-инструментами
— Знание 3D-программ будет плюсом
— Знакомство с брендингом, веб-дизайном, маркетинговым дизайном и форматами цифровой рекламы
— Опыт работы в финтех-индустрии будет преимуществом
— Свободное владение английским языком (письменно и устно)
Условия:
— Полная занятость, работа в офисе в Лимассоле, Кипр
— Помощь с релокацией, бонус за переезд, поддержка в оформлении визы и разрешения на работу
— Медицинская страховка
— Пенсионный фонд
— Тренажерный зал с персональным тренером
— Бесплатный ежедневный обед, закуски и напитки
— Скидочная карта компании на различные товары и услуги
— 21 день ежегодного отпуска и 10 дней больничных
— Трансфер от Лимассола
— Подарок на день рождения
Этапы собеседования:
— Скрининг с рекрутером (~30 минут)
— Техническое интервью (1 час)
— Тестовое задание
— Финальное интервью с менеджерами (1 час)
Задачи:
• Проектировать и разрабатывать production smart contracts;
• Реализовывать vault-механики, токенизированные позиции, финансовый учёт, роли и лимиты;
• Интегрировать DeFi-протоколы;
• Вести полный цикл изменений: от технического дизайна и реализации до deployment и сопровождения;
• Писать unit, integration и fork-тесты в Hardhat, fuzz и invariant-тесты в Foundry;
• Проводить security review, готовить контракты к аудиту и устранять замечания;
• Постепенно подключаться к production-задачам на Rust.
Требования:
• Опыт разработки и поддержки нетривиальных smart contracts в mainnet или сопоставимой production-среде;
• Production-опыт с Solidity и глубокое понимание EVM;
• Уверенная работа с Hardhat;
• Практическое знание DeFi;
• Понимание рисков smart contract security;
• Английский для работы с документацией и технического общения;
• Интерес к развитию в Rust.
Будет плюсом:
• Участие в аудитах, bug bounty или security research;
• Опыт с инструментами анализа и верификации smart contract;
• Знание Yul/assembly, L2, bridges или cross-chain решений;
• Опыт с Rust, indexers, simulation или transaction tooling.
Условия:
• Фиксированная компенсация;
• Влияние на архитектуру и технические решения;
• Работа с production-контрактами и DeFi-интеграциями;
• Высокий уровень ownership;
• Возможность расширить профиль от Solidity до Rust и системной разработки.
Задачи:
- Разрабатывать архитектуру платформенного решения и программных модулей на Java/Kotlin
- Разрабатывать интеграционные приложения
- Составлять техническую документацию по разработанному программному обеспечению
- Заниматься поддержкой работы приложений, программным сопровождением проекта
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Java/Kotlin от 3-х лет
- Опыт работы с PostgreSQL
- Опыт с высоконагруженными приложениями
- Будет плюсом опыт в Fintech сфере
Задачи:
— Руководить, наставлять и поддерживать команду Solution Consultants в регионе EMEA, обеспечивая их автономность и рост.
— Снимать операционные препятствия, обеспечивать обучение и развитие команды для достижения высокой эффективности.
— Быть ключевым стратегическим партнером для генерального менеджера EMEA и других региональных заинтересованных сторон, помогая формировать стратегию выхода на рынок и управлять сделками.
— Активно взаимодействовать с внутренними и внешними заинтересованными сторонами по важным сделкам, участвовать в стратегических презентациях и обзорах.
— Управлять распределением ресурсов и кадровым обеспечением команды для оптимального покрытия региональных продаж и проектов.
— Тесно сотрудничать с командами продукта, инженерии и доставки для передачи требований рынка и обеспечения успешной реализации проектов.
Требования:
— Опыт управления или наставничества в области пресейл или консалтинга решений не менее 2 лет.
— Опыт работы в роли Solution Consultant или Pre-sales Engineer в B2B ПО не менее 7 лет, с поддержкой сложных корпоративных продаж.
— Глубокие знания финансовой отрасли, особенно в области финансовых преступлений, управления рисками или предотвращения мошенничества.
— Умение эффективно взаимодействовать с руководителями высокого уровня, включая региональных менеджеров, вице-президентов по продажам и топ-менеджеров клиентов.
— Опыт создания процессов, устранения операционных барьеров и проведения масштабируемых программ обучения для технических продаж.
— Опыт работы в быстрорастущей SaaS-компании.
— Высшее образование в области компьютерных наук, STEM или эквивалентный опыт в корпоративном ПО.
— Готовность к командировкам по региону EMEA до 30% времени.
Условия:
— Удаленная работа с возможностью путешествий по региону EMEA.
Задачи:
- Разработка бизнес приложений;
- Решение инцидентов и проблем, переданных на третью линию поддержки;
- Выполнение задач по оптимизации программного решения, по увеличению производительности систем;
- Контроль качества кода, проведение code review;
- Формирование предложений по развитию технической части проекта;
Требования:
- Опыт разработки на Java от 5 лет;
- Знание принципов объектно-ориентированного программирования и паттернов проектирования;
- Опыт работы со Spring Boot;
- Опыт работы с PostgreSQL;
- Опыт работы с RESTful API, сервисной архитектурой;
- Умение работать в команде, высокая степень ответственности и самоорганизации.
Задачи:
— Проектирование, создание и внедрение AI-агентов для автоматизации и поддержки ключевых бизнес-процессов в Sales, Marketing, Customer Success, Customer Support, Risk и Finance.
— Разработка архитектуры и оркестрация агентских систем, включая управление инструментами, памятью, многошаговое планирование, эскалацию с участием человека, защитные механизмы и аудит, соответствующие требованиям финтех-компании.
— Создание и поддержка RAG-пайплайнов, обеспечивающих работу агентов на основе внутренней базы знаний Tipalti: документация, данные клиентов, финансовые записи, внутренние инструкции, с использованием векторных баз данных, гибридного поиска и переоценки результатов.
— Определение и внедрение систем оценки агентов по таким метрикам, как выполнение задач, точность, уровень галлюцинаций, задержки и бизнес-эффект, с последующей итеративной доработкой на основе данных и отзывов заинтересованных сторон.
— Взаимодействие с различными подразделениями компании для выявления кейсов использования агентов, трансформации бизнес-требований в технические задачи и доставки продуктов с измеримым ROI.
Требования:
— Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин с акцентом на искусственный интеллект.
— Опыт работы не менее 3 лет в области AI/ML-инжиниринга, предпочтительно в финтехе или смежных сферах, с успешным опытом внедрения AI-агентов или агентских рабочих процессов в продакшн.
— Владение Python и SQL для обработки данных, анализа и построения AI-систем.
— Глубокие знания LLM и prompt engineering, включая систематическую оценку корпоративных AI-решений.
— Опыт создания RAG-систем и разговорных чатботов будет преимуществом.
— Опыт работы с облачными платформами, предпочтительно AWS, для деплоя и AI-Ops практик.
— Аналитический склад ума, умение критически оценивать AI-решения и их влияние на бизнес.
— Навыки управления проектами, способность расставлять приоритеты и балансировать краткосрочные и долгосрочные задачи для своевременной реализации результатов.
Условия:
— Возможность удалённой работы.
— Гибридный формат работы в офисе в Тель-Авиве (2 дня дома, 3 дня в офисе) с предоставлением трансфера, парковки, снеков.
— Конкурентные социальные гарантии, карьерное консультирование и поддержка разнообразия в коллективе.
Компания Tipalti — платформа автоматизации финансов, работающая с более чем 5000 компаниями по всему миру, сотрудничает с ведущими финансовыми институтами и обеспечивает выплаты в 120 валютах по 200+ странам.
Tipalti поддерживает инклюзивность и равные возможности для всех кандидатов.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать масштабируемые сервисы ML-моделей, оптимизируя их производительность и эффективность.
— Проектировать инфраструктуру, обеспечивающую критически важные входные данные для алгоритма диспетчеризации, влияющего на опыт миллионов клиентов по всему миру.
— Тесно сотрудничать с дата-сайентистами и инженерами для понимания их потребностей и создания масштабируемых решений.
— Разрабатывать и улучшать инструменты ML-инжиниринга для разработки моделей, мониторинга, обслуживания и экспериментов.
— Использовать облачную инфраструктуру Delivery Hero, построенную на современных технологиях и популярных облачных платформах, для создания высокодоступных систем.
— Предлагать инновационные решения и новые технологии для поддержки новых кейсов.
Требования:
— Опыт ML-инжиниринга или MLOps не менее 4 лет, знакомство с инструментами для обслуживания моделей, обучения, экспериментов и инженерии признаков.
— Опыт построения инфраструктуры для ML-пайплайнов с использованием современных инструментов и языков программирования, таких как Python.
— Значительный опыт (от 3 лет) в проектировании и реализации различных моделей машинного обучения (регрессия, классификация, ансамбли деревьев) для решения бизнес-задач, с хорошей теоретической базой в статистике и теории вероятностей.
— Опыт разработки приложений с нуля и создания быстрых прототипов для решения системных задач с использованием open-source инструментов.
— Опыт технической оценки технологий и предложений решений на основе анализа плюсов и минусов.
— Опыт глубокого анализа существующих систем для их улучшения.
— Свободное владение английским языком, четкая устная и письменная коммуникация.
— Желательно: опыт работы с ML-инструментами Metaflow, Airflow, MLflow, Argo Workflows, Cloud Notebooks.
— Желательно: знание публичных облачных платформ (AWS, Google Cloud или аналогичных).
— Желательно: опыт работы с CI/CD пайплайнами и инфраструктурой как код (Terraform или аналог).
— Желательно: знание контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes, Helm).
Условия:
— Релокация в Берлин, Германия.
— Гибридный формат работы: 2 дня в неделю в офисе на кампусе в Берлине.
— 27 дней отпуска с дополнительными днями на 2-й и 3-й год работы.
— Поддержка развития и карьерного роста: образовательный бюджет 1000 €, языковые курсы, поддержка родителей, доступ к Udemy Business.
— Медицинские обследования, медитация, спортзал.
— Программы поддержки сотрудников: план покупки акций, банк саббатикала, скидки на транспорт, страхование жизни и несчастных случаев, корпоративная пенсия.
— Питание: цифровые и обычные ваучеры на еду.
Компания Delivery Hero — одна из крупнейших технологических платформ Европы, работающая в 65 странах, штаб-квартира в Берлине, котируется на Франкфуртской бирже с 2017 года.
Задачи:
— Разрабатывать AI-ассистентов, чат-ботов и AI-агентов.
— Создавать многоэтапные AI-workflow.
— Интегрировать OpenAI, Anthropic и другие LLM API.
— Работать с context, memory, state и tool calling.
— Разрабатывать AI-решения для Telegram, WhatsApp и Web.
— Автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI.
— Разрабатывать и улучшать RAG-системы.
— Работать с embeddings, semantic search, hybrid search и reranking.
— Настраивать обработку, chunking и индексацию документов.
— Работать с векторными, SQL- и NoSQL-базами данных.
— Реализовывать цитирование и проверку источников ответов.
— Разрабатывать backend на Python / FastAPI и создавать REST API.
— Работать с Pydantic и асинхронным Python.
— Интегрировать внешние API и базы данных.
— Реализовывать retry, timeout, error handling и logging.
— Контейнеризировать сервисы через Docker.
— Оптимизировать промпты и системные инструкции.
— Создавать тестовые сценарии и evals.
— Выявлять галлюцинации и проблемы с контекстом.
— Проводить регрессионное тестирование AI-функциональности.
— Сравнивать модели по качеству, скорости и стоимости.
— Контролировать token usage, latency, ошибки и расходы на LLM.
— Анализировать реальные диалоги пользователей и улучшать AI-системы.
Требования:
— От 2 лет коммерческого опыта в AI Engineering, Backend, ML Engineering или смежной технической роли.
— Уверенный Python.
— Практический опыт работы с FastAPI.
— Опыт работы с REST API, Pydantic и асинхронным Python.
— Опыт работы с Docker и Git.
— Практический опыт интеграции OpenAI, Anthropic или других LLM API.
— Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами.
— Понимание RAG, embeddings и semantic search.
— Опыт разработки AI-ассистентов, чат-ботов или AI-агентов.
— Опыт работы с SQL и/или NoSQL.
— Понимание ограничений LLM: галлюцинации, context window, latency и стоимость.
— Умение писать структурированный и поддерживаемый код.
— Способность самостоятельно разбираться в задачах и предлагать технические решения.
— Английский язык.
Будет большим плюсом:
— Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate, Milvus или другие vector DB.
— Production-ready RAG.
— AI Agents и tool calling.
— Structured Outputs, JSON Schema и Function Calling.
— LLM evaluation / automated evals.
— LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix или аналогичные инструменты.
— PostgreSQL, Redis, Elasticsearch / OpenSearch.
— CI/CD.
— AWS, GCP, Azure.
— OCR и обработка документов.
— Опыт разработки multi-tenant SaaS.
— Понимание информационной безопасности и защиты данных.
AI-инструменты в разработке:
— Claude Code
— Cursor
— GitHub Copilot
— Codex и аналоги
Ожидания на первые 3 месяца:
— Разобраться в существующей AI- и backend-архитектуре.
— Самостоятельно развивать LLM-функциональность.
— Реализовать минимум одну значимую AI-функцию от идеи до production.
— Улучшить качество, стабильность, скорость или стоимость существующих AI-сценариев.
— Настроить базовое тестирование и оценку качества AI-ответов.
— Улучшить логирование и мониторинг ключевых AI-сценариев.
Условия:
— Полная или частичная занятость.
— Формат: удалённо / гибрид.
— График: 5/2 и другие варианты.
— Рабочий день 8 часов.
— Оформление по трудовому договору.
— Остальные условия обсуждаются индивидуально с финальным кандидатом.
— Работа над production-ready AI-системами, а не только демонстрационными решениями.
Задачи:
- Разработка фреймворков автоматизированного тестирования
- Автоматизация процесса разработки ПО и управления его качеством
- Автоматизация тестирования Web-приложений на всех уровнях: backend, frontend, database
- Автоматизация тестирования мобильных и десктопных приложений
- Внедрение автоматизации тестирования на проекте с нуля
- Контроль и обеспечение качества технически сложных проектов
- Функциональное тестирование продуктов
- Организация процесса тестирования
- Разработка тестовой документации
Требования:
- Опыт автоматизации тестирования на Python/Java на коммерческих проектах от 1 года
Условия:
- Гибкий график
- Удалённый формат работы
Ищу Backend Developer на краткосрочный этап по мобильному проекту в сфере travel & booking. Основная система уже работает, сейчас требуется специалист для нескольких технических задач по backend: исправление отдельных ошибок, небольшие изменения существующих.
Задачи:
— Владение ключевыми рабочими потоками в проектах с клиентами для создания высокоэффективных бизнес-решений.
— Сотрудничество с членами команды на всех уровнях для ускорения развития навыков консультирования.
— Использование отраслевых знаний и технологий Veeva для поддержки проектов в области наук о жизни, направленных на ускорение разработки лекарств, запуск новых методов лечения и оптимизацию взаимодействия с клиентами.
Требования:
— Наличие продвинутой степени или 3-5 лет соответствующего отраслевого опыта.
— Желание сменить карьеру и перейти в консалтинг в области наук о жизни.
— Интерес к участию в программе Master Class, предназначенной для подготовки бизнес-консультантов.
Условия:
— Программа Master Class с структурированным развитием и ресурсами для ускорения навыков консультирования.
— Возможность присоединиться к растущей глобальной организации, ориентированной на науки о жизни.
Технический стек и описание команды:
— Команда бизнес-консалтинга разрабатывает эффективные стратегии бизнес- и операционного улучшения, используя уникальные отраслевые знания Veeva и передовые технологии для ускорения разработки лекарств и оптимизации взаимодействия с клиентами.
Задачи:
- Разработка серверных приложений на Java/Kotlin
- Участие в анализе и разработке архитектурных решений
- Проведение код-ревью для постоянного улучшения качества
- Участие в развитии технических процессов внутри команды и компании
- Взаимодействие с архитекторами, аналитиками, тестировщиками, другими разработчиками
- Написание SQL-запросов
- Покрытие новой функциональности unit- и интеграционными тестами
- Взаимодействие с клиентами и аналитиками на этапе проектирования и реализации
Требования:
- Хорошее знание Java SE (Collections, Concurrency, JMM, GC)
- Понимание паттерна MVC, опыт со Spring
- Хорошее знание SQL
- Владение терминалом Linux
- Опыт работы с микросервисной архитектурой
- Понимание внутреннего устройства Spring Framework
- Опыт участия в принятии архитектурных решений
- Опыт участия в разборе инцидентов
Задачи:
— Руководство, наставничество и управление командой инженеров DWH Data Tools, включая управление эффективностью, проведение 1-на-1, найм и профессиональное развитие.
— Контроль за развитием и поддержкой Superset, Jupyter Hub и DataHub.
— Руководство архитектурой, дизайном и реализацией внутренних BI, инструментов для исследования данных и других кастомных дата-инструментов.
— Взаимодействие с продуктовой командой, дата-инженерами, аналитиками и другими командами для преобразования пользовательских проблем в технические решения.
— Планирование работы команды и управление поставками с учетом гибких сроков и меняющихся бизнес-приоритетов.
— Обеспечение надежности, стабильности, поддержки сервиса и контроля инцидентов в соответствии с процессами SRE.
Требования:
— Опыт управления инженерными командами не менее 1 года в динамичной среде.
— Сильные технические знания Python и опыт работы с Go или Node.js.
— Опыт проектирования, развертывания и управления дата-инструментами, такими как BI-платформы, дата-ноутбуки или каталоги данных.
— Опыт найма, развития команды, управления эффективностью, управления поставками и кросс-функционального взаимодействия.
— Умение гибко планировать, эффективно расставлять приоритеты и работать в условиях неопределенности и меняющихся требований.
— Владение английским языком на уровне B1 или выше для общения с международной командой.
Преимущества:
— Опыт внедрения или поддержки сервисов с процессами SRE.
— Опыт в области хранилищ данных, банковской сфере или финтехе.
— Знакомство с внутренними устройствами Superset, Jupyter Hub или DataHub.
— Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, DBT, Kubernetes, Snowflake или архитектурами Lake House.
Условия:
— Удаленная работа или работа из офиса с гибкими условиями.
— Помощь с релокацией для сотрудников и их семей.
— Медицинское страхование, оплачиваемый больничный и 20 дней ежегодного отпуска.
— Бюджет на образование для изучения языков, профессионального обучения и сертификаций.
— Бюджет на поддержание здоровья и фитнеса.
— Коллаборативная среда, ориентированная на инновации, прозрачную обратную связь и признание достижений.
Задачи:
— Руководство, наставничество и управление командой инженеров DWH Data Tools, включая управление эффективностью, проведение 1-на-1, найм и профессиональное развитие.
— Контроль за развитием и поддержкой Superset, Jupyter Hub и DataHub.
— Руководство архитектурой, дизайном и реализацией внутренних BI, инструментов для исследования данных и других кастомных дата-инструментов.
— Взаимодействие с продуктовой командой, дата-инженерами, аналитиками и другими командами для преобразования пользовательских проблем в технические решения.
— Планирование работы команды и управление поставками с учетом гибких сроков и меняющихся бизнес-приоритетов.
— Обеспечение надежности, стабильности, поддержки сервиса и контроля инцидентов в соответствии с процессами SRE.
Требования:
— Опыт управления инженерными командами не менее 1 года в динамичной среде.
— Сильные технические знания Python и опыт работы с Go или Node.js.
— Опыт проектирования, развертывания и управления дата-инструментами, такими как BI-платформы, дата-ноутбуки или каталоги данных.
— Опыт найма, развития команды, управления эффективностью, управления поставками и кросс-функционального взаимодействия.
— Умение гибко планировать, эффективно расставлять приоритеты и работать в условиях неопределенности и меняющихся требований.
— Владение английским языком на уровне B1 или выше для общения с международной командой.
Преимущества:
— Опыт внедрения или поддержки сервисов с процессами SRE.
— Опыт в области хранилищ данных, банковской сфере или финтехе.
— Знакомство с внутренними устройствами Superset, Jupyter Hub или DataHub.
— Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, DBT, Kubernetes, Snowflake или архитектурами Lake House.
Условия:
— Удаленная работа или работа из офиса с гибкими условиями.
— Помощь с релокацией для сотрудников и их семей.
— Медицинское страхование, оплачиваемый больничный и 20 дней ежегодного отпуска.
— Бюджет на образование для изучения языков, профессионального обучения и сертификаций.
— Бюджет на поддержание здоровья и фитнеса.
— Коллаборативная среда, ориентированная на инновации, прозрачную обратную связь и признание достижений.
Удалённо
Зарплата не указана
ГибридseniorBerlin
Зарплата не указана
ГибридАлматы
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 171 · Job Hunters
