Требования:
— Опыт работы на позициях backend-разработчика от 3-х лет, без опыта работы в данной позиции просим не откликаться;
— Отличное знание PHP (версии 8+) и фреймворка Laravel;
— Уверенное знание реляционных СУБД (MySQL/MariaDB/PostgreSQL);
— Опыт работы с Docker.
Задачи:
— Участие в разработке и масштабировании e-commerce решений (B2C сегменты);
— Создание и развитие внутренних систем для автоматизации операционной деятельности компании.
Условия:
— Работа в динамичной и быстрорастущей FMCG Tech компании;
— Конкурентоспособная заработная плата, своевременные выплаты;
— Разноплановые задачи, современный IT-стек и отсутствие лишней бюрократии.
Задачи:
— Разрабатывать и развивать микросервисы на Java 21 и Spring Boot.
— Создавать REST API и межсервисные интеграции.
— Работать с реактивным стеком: Spring WebFlux, Project Reactor и R2DBC.
— Разрабатывать событийные взаимодействия через Kafka и RabbitMQ.
— Работать с MySQL, Redis, ClickHouse, Elasticsearch и объектным хранилищем.
— Проектировать изменения схемы данных и выпускать миграции Liquibase.
— Поддерживать корректность распределённых процессов: повторную доставку, идемпотентность, retry и обработку ошибок.
— Писать модульные и интеграционные тесты.
— Добавлять необходимые логи, метрики и трассировку.
— Участвовать в code review, релизах и разборе production-инцидентов.
— Улучшать существующий код без необоснованного усложнения архитектуры.
Требования:
— Уверенное знание Java Core, коллекций, Stream API, concurrency и JVM на прикладном уровне.
— Практический опыт Spring Boot, микросервисов и распределённых систем.
— Опыт со Spring WebFlux или Project Reactor.
— Уверенный SQL: транзакции, уровни изоляции, индексы и оптимизация запросов.
— Опыт с R2DBC, MyBatis или аналогами, MySQL/другой реляционной СУБД.
— Опыт с Kafka или RabbitMQ.
— Опыт с Redis, кешированием и TTL.
— Опыт миграций Liquibase или аналогичным инструментом.
— Тестирование с JUnit 5 и Mockito; понимание роли интеграционных тестов.
— Git, Maven, Docker, CI/CD; понимание JWT/OAuth2 и безопасной работы с данными.
— Умение диагностировать проблемы по логам и метрикам и самостоятельно доводить задачи до production.
— Уверенное использование AI-агентов (Codex, Claude Code или аналогов): постановка задач, контроль контекста и области изменений, проверка кода и тестов.
Не требуется точное совпадение со всем стеком: важнее сильная инженерная база и способность быстро осваивать новые технологии.
Будет преимуществом:
— Kafka и RabbitMQ одновременно, ClickHouse, Elasticsearch, MinIO/S3, Testcontainers, OpenTelemetry, реализация собственных Spring Boot starters/SDK, опыт высоконагруженных рекламных, аналитических, платёжных или видеосервисов.
Дежурства:
— Недельные дежурства по будням в рабочее время: мониторинг сервисов, диагностика проблем и при необходимости выпуск исправления. В сложных случаях помогает команда.
Условия:
— Удалённая работа с возможностью посещения офиса для коворкинга или закреплённого рабочего места.
— Оформление в штат компании или заключение международного контракта.
— Гибкий график с лояльным началом дня, 8-часовой рабочий день.
— Возможность выбрать привычное оборудование (mac, linux, windows, мониторы и пр.) с доставкой на дом.
— Performance review с помощью в постановке целей и ежегодная индексация зарплаты.
— Непрерывное обучение через внутреннюю Академию и партнёрские программы.
— Митапы, конференции, хакатоны, квесты, онлайн-игры.
— Корпоративные программы: фитнес-клуб, английский, мастер-классы, развлечения и отдых, льготная система по отпускам и больничным.
Задачи:
— Разработка сервисов, ботов, интеграций и автоматизации на Python / FastAPI;
— Ведение проекта под ключ: ТЗ, созвоны с заказчиком, план, дедлайны, демо MVP;
— Доработка AI-кода до продакшен-уровня;
— Проверка AI-кода на уязвимости, тесты на критичных участках;
— Запуск в продакшен, обеспечение устойчивости сервисов, устранение сбоев;
— Менторство: составление ТЗ для джунов, код-ревью, развитие младших специалистов;
— Презентация проектов заказчику;
— Работа с API-ключами и данными строго по правилам доступа.
Требования:
— Уверенное владение Python (middle/senior) и FastAPI: async, структура проекта, модели, валидация;
— Опыт работы с PostgreSQL, MySQL, SQLite: схемы, оптимизация запросов, миграции;
— Знание ORM и raw SQL, понимание, когда что уместно;
— Опыт работы с Git: ветки, PR, ревью кода джунов;
— Знание Docker, сборка и деплой в dev/prod, понимание CI/CD;
— Опыт работы с внешними API и интеграциями, обработка ошибок и недоступности;
— Ежедневное использование Cursor и Claude Code, понимание границ применимости;
— Знание безопасности: секреты, типовые уязвимости, тесты на критичных участках;
— Технический английский;
— Опыт работы с webhooks;
— Умение работать с JWT и OAuth.
Работа с AI (ключевое отличие):
— Уверенное использование AI-инструментов в разработке (Cursor, Claude Code, Replit, Windsurf, Copilot, Codeium);
— Умение разбивать задачи на промпты;
— Умение генерировать код через AI;
— Умение проверять, дорабатывать и исправлять AI-код;
— Контроль качества AI-кода, безопасности и стабильности.
Условия:
— Конкурентный оклад по результатам собеседования;
— Стабильные выплаты зарплаты 2 раза в месяц;
— Возможность развиваться в экспертной команде с открытостью к идеям и свободой их реализации;
— Открытая корпоративная культура с клубами по интересам, корпоративами и тимбилдингами;
— Отсутствие бюрократии и высокая скорость принятия решений.
middle
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
АС DLP – автоматизированная система контроля возможных каналов утечек конфиденциальной информации, проведения расследований инцидентов ИБ и ретроспективного анализа. Крупнейшая промышленная инсталляция в Европе: десятки тысяч ядер CPU, петабайты трафика, миллисекунды SLA на проверку «в разрыв», самые современные методы детектирования, в том числе с использованием искусственного интеллекта.
Задача – разработка функциональной подсистемы проверок контента на наличие конфиденциальной информации методами AI.
Задачи:
— участие в проектах по развитию решений в области информационной и кибербезопасности
— участие в проектировании решений в соответствии с существующим архитектурным ландшафтом Банка.
Мы ждем от кандидата:
— высшее образование в ИТ направлении
— понимание принципов ООП и знание основных паттернов проектирования ПО
— опыт коммерческой разработки от 3-х лет на Java, использования Spring Framework (Spring Boot, Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA) и Unit-тестов (Junit)
— опыт написания rest вебсервисов и openapi документации к ним
— опыт работы с Kafka, с инструментами миграции баз данных (Liquibase), PostgreSQL (сложные запросы, оптимизация запросов и структур хранения)
— опыт работы с Git, Maven
— понимание принципов работы инструментов CI/CD (Docker, k8s, Jenkins)
— опыт работы с многопоточностью и виртуальными потоками в частности.
Будет дополнительным плюсом:
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
— опыт работы с S3 совместимыми хранилищами
— знание алгоритмов, структур данных
— опыт работы в высоконагруженных проектах
— знание протоколов SMTP, ICAP.
Мы предлагаем:
— комфортный офис по адресу г. Москва, ул. Ваваилова, 23
— формат - только офис
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling)
— дообучение LLM моделей
— разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM
— формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений
— оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
— работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками
— организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач.
Требования:
— опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
— опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей
— опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
— опыт практической работы с LLM через API
— отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM
— опыт дообучения классических трансформеров и LLM
— практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений
— опыт prompt-engineering
Будет плюсом:
— работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark
— опыт постановки и проведения a/b тестов
— опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— возможен гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— разрабатывать новые фичи и развивать существующий функционал;
— работать над Android-приложением с большой аудиторией;
— участвовать в Code Review и технических обсуждениях;
— совершенствовать архитектуру приложения;
— работать с многомодульным проектом и интересными техническими задачами.
Требования:
— коммерческий опыт Android-разработки от 4-х лет;
— уверенное знание Kotlin и Android SDK;
— понимание ООП, SOLID и паттернов проектирования;
— опыт работы с REST API и WebSocket;
— понимание многопоточности и причин возникновения утечек памяти.
Задачи:
— Основной фокус — лиды, конверсия и рост трафика.
— SEO: контроль подрядчиков, участие в формировании стратегии, hands-on задачи при необходимости.
— Email и CRM-маркетинг: настройка связок, помощь контент-маркетологам в технической части.
— Работа с контекстной рекламой (Яндекс Директ): постановка задач подрядчикам, контроль, оптимизация.
— Участие в развитии AI-инструментов маркетинга: голосовых и чат-агентов, автоматизации обработки лидов, скоринга и аналитики сделок.
— Лендинги и сайт: работа с Tilda и блог на WordPress (взаимодействие с подрядчиками и иногда править самостоятельно).
— Работа со сквозной аналитикой (Roistat) и веб-аналитикой (Яндекс Метрика).
— Работа с воронками в CRM (Bitrix24).
— Подготовка аналитики по лидам, конверсии, эффективности каналов.
— В перспективе — участие в A/B-тестах.
— Взаимодействие с отделом продаж.
— Ведение всех задач в канбан-доске и работа по спринтам.
— Постановка задач и контроль подрядчиков: SEO, GEO и блог; контекст; дизайн и верстка.
Требования:
— Опыт работы интернет-маркетологом от 2-ух лет (middle-уровень).
— Уверенная работа с Tilda.
— Понимание воронки привлечения и принципов сквозной аналитики.
— Опыт работы с Яндекс Метрикой.
— Умение работать с подрядчиками и техническими задачами.
— Уверенный уровень Excel.
— Будет плюсом: опыт в EdTech или образовательных проектах, опыт работы с CRM (Bitrix24), опыт с Roistat, понимание A/B-тестирования.
Условия:
— Формат работы: гибрид (2 дня в офисе), возможна удалённая работа, если вы не из Москвы.
— График: 5/2, с 10:00 до 19:00.
— Уровень дохода обсуждается по итогам интервью.
Задачи:
— Разработка и поддержка бэкенд-систем продуктов Astana Hub.
Требования:
— Опыт работы с Python и Django.
Условия:
— Работа в офисе компании Astana Hub.
Задачи:
— разрабатывать и развивать высоконагруженные backend-сервисы;
— проектировать и развивать микросервисную архитектуру;
— работать с Java / Spring Boot;
— интегрировать внутренние и внешние сервисы;
— работать с Kafka / RabbitMQ, PostgreSQL, Redis;
— участвовать в архитектурных решениях и оптимизации производительности;
— обеспечивать надёжность, масштабируемость и отказоустойчивость сервисов;
— работать с Docker / Kubernetes и CI/CD;
— разбираться с реальными production-задачами, а не только писать новый код.
Требования:
— Middle+ / Senior уровень и уверенный коммерческий опыт с Java;
— самостоятельно разбираться в сложных задачах;
— понимать, почему выбрано то или иное архитектурное решение;
— работать с нагрузкой и интеграциями;
— видеть систему целиком, а не только свой кусок кода.
Условия:
— интересные задачи в сфере FinTech / Banking;
— сильная техническая команда;
— проекты, где можно влиять на архитектуру и решения;
— возможность профессионального роста.
Проект:
Разработка единой системы оценки эффективности.
Задачи:
— Разработка решений вокруг DWH
— Создание ETL / настройка сбора данных, BI-аналитика
— Проработка архитектуры данных и системы для их сбора
— Внедрение нового функционала, сокращение техдолга
Требования:
— Опыт проектирования и построения пайплайнов: Python / Apache Airflow
— Интеграция источников с GraphQL, RESTful
— Хранение данных в Apache Iceberg / проектирование архитектуры хранения данных
— Проектирование архитектуры сбора данных и витрин
— Тестирование данных на всех уровнях требований к качеству данных
— Настройка метрик и алертов Prometheus / интеграция с внутренними системами оповещений
— Знание предметной области
Условия:
Удаленный формат работы
Интересный проект с архитектурными задачами
Профессиональный рост
Задачи:
— Ведение международной договорной операционки (от закупки сервисов до контрактов с подрядчиками);
— Регистрация юридических лиц, получение сертификатов и прохождение KYC/KYB процедур;
— Управление локальными внешними юристами и консалтерами.
Требования:
— Свободный английский язык (С1) для устной и письменной коммуникации;
— Опыт работы с юрисдикциями UK, US, Европы, Кипра;
— Внимательность к деталям и готовность уверенно закрывать операционные задачи;
— Опыт в IT или GameDev.
Ты будешь не просто работать с цифрами, а понимать причины изменений и превращать данные в решения для бизнеса, а так же оптимизировать процессы.
Что важно:
• продвинутый Excel;
• сильное аналитическое мышление;
• умение находить точки роста и предлагать решения;
• опыт автоматизации процессов;
• Qlik Sense будет плюсом.
Задачи:
— масштабировать Google Ads
— запускать новые GEO
— улучшать воронки с сохранением юнит-экономики
Требования:
— сильный hands-on опыт в Google Ads
— опыт работы с US и Tier-1 GEO
— опыт работы с web2web и/или web2app воронками
— опыт с подписками и trial
— опыт работы с рекламными бюджетами от $500K в месяц
— понимание CPA, ROAS, LTV, трекинга и атрибуции
Условия:
— full-time remote
— гибкий график
— B2B
— оплачиваемые отпуск и больничные
— компенсация в USD/EUR по опыту
Задачи:
— Поддерживать и развивать существующие решения;
— Разработка нового API-сервиса (REST);
— Разрабатывать новые решения;
— Принимать активное участие в обсуждении технических решений, модернизации архитектуры, развития продукта;
— Покрывать свой код тестами;
— Проводить code-review коллег.
Требования:
— Уверенное знание PHP, коммерческий опыт от 3-х лет;
— Знание принципов ООП, SOLID, паттернов разработки, clean architecture;
— Опыт работы с фреймворком 1C-Битрикс+Symfony (используем Symfony 5.4);
— Опыт написания модульных и функциональных тестов;
— Опыт работы с ElasticSearch/OpenSearch;
— Умение разбираться с чужим кодом, рефакторить;
— Хорошее понимание RESTful API;
— Хорошие навыки работы с SQL, понимание как работают индексы;
— Умение работать с системой контроля версий Git;
— Развитые soft skills, навыки работать в команде: задавать вопросы и предлагать решения, адекватно принимать конструктивную критику.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Docker, Clickhouse, RabbitMQ, Kafka, GitLab (CI/CD);
— Опыт работы с высоконагруженными системами;
— Навыки работы с другими языками (TypeScript, Python, GoLang, Java/Kotlin).
Условия:
— Уникальный опыт за счет проектов в крупной компании (входит в реестр аккредитованных ИТ-компаний);
— Оформление в соответствии с ТК РФ;
— Современный офис БЦ Якорь - мцк Шелепиха, мцд Тестовская;
— График 5/2 (гибкое начало дня с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00), возможен удаленный формат работы;
— ДМС (включая стоматологию);
— Платформа корпоративных скидок и внутренние распродажи Inventive Retail Group.
Задачи:
— Ручное тестирование (регрессионное, функциональное, исследовательское) игр на мобильной платформе Android;
— Создание и поддержание в актуальном состоянии тестовой документации;
— Локализация и документирование дефектов;
— Участие в процессе релиза обновлений;
— Тесная работа с менеджерами и разработчиками проекта.
Требования:
— Обязательный опыт в тестировании мобильных игр от года;
— Опыт работы с баг-трекинговыми системами;
— Грамотная устная и письменная речь;
— Умение работать в режиме многозадачности.
Будет плюсом:
— Знакомство с Unity;
— Знание особенностей IOS\Android;
— Опыт работы в Applovin max, Google console, Firebase, AppsFlyer;
— Умение собирать и читать логи.
Условия:
— Поддержка здоровья: здоровое питание в офисах, частичная компенсация занятий с психологом, программа ДМС со стоматологией или виртуальная клиника;
— Поддержка профессионального развития: оплата 50% изучения английского и второго иностранного языка, а также профильных курсов, внутренние митапы, участие в конференциях;
— Бонусы на важные жизненные события, ценные презенты на годовщины работы, реферальная программа;
— Мероприятия: кибертурниры, тимбилдинги, квизы, игры, настолки, киновечера, мерч.
Задачи:
— Поддержка существующих клиентских программных продуктов компании (сайт, мобильная версия);
— Участие в проектировании новых модулей продуктов, расширению их функциональности;
— Выполнение код-ревью и рефакторинга;
— Аудит работы приложений для последующей оптимизации и модернизации;
— Ведение технической документации программных продуктов;
— Приемка задач от заказчика, презентация выполненных проектов.
Требования:
— Опыт от 3 лет разработки веб-приложений на основе фреймворка Angular актуальных версий (от 18);
— Понимание основ работы web-приложений, взаимодействия frontend и backend (websocket/REST), протокола HTTP;
— Умение планировать ход работ по реализации требований заказчика, декомпозиция на подзадачи, предварительная оценка трудозатрат;
— Английский язык на уровне чтения технической документации.
Желательно:
— Опыт работы с инструментами автоматизации и тестирования приложений;
— Опыт применения web-технологий передачи аудио/видеопотоков (WebRTC);
— Опыт разработки приложений на python, работы с базами данных и знание языка запросов SQL.
Условия:
— Работа из офиса на время испытательного срока (3 месяца). Гибрид обсуждается после испытательного срока.
Задачи:
— работа с ценообразованием
— uplift-моделирование
— задачи ранжирования
— модели склонности
— look-a-like модели
— response модели
— работа с регрессионными таргетами
— кластерный и факторный анализ
Требования:
— опыт в ML задачах не менее 3 лет
— глубокое понимание классического машинного обучения
— продвинутые знания статистики и машинного обучения
— опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
— опыт проведения A/B-тестов
— хорошие знания Python и SQL
Будет плюсом:
— опыт работы с Transformers
— успехи в ML-соревнованиях и хакатонах
— навыки работы с генеративными AI-моделями
— опыт создания AI-агентов и использования их в работе
— опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Условия:
— работа в современном офисе недалеко от метро Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Задачи:
— разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
— проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
— исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
— работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
— дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
— разработка метрик качества
— взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.)
Требования:
— опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
— понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
— опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
— умение проектировать пайплайны inference / retraining
Будет плюсом:
— опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты)
— понимание структуры и логики российских нормативных актов
— опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний
Условия:
— формат работы офис на испытательном сроке, локация офиса ул Вавилова д.19
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
ОфисmiddleМосква
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 17 · Job Hunters