Требуются навыки: умение выстраивать эффективную коммуникацию; умение аргументировать позицию на цифрах, уверенная работа с отчетами в Excel; базовые знания по статистике (АБ тестирование, контрольные группы, статистическая значимость); навык подготовки презентаций; активность, амбициозность и нацеленность на результат.
Задачи:
— участвовать в запусках CVM-кампаний для привлечения, удержания и растранзачивания клиентов банка
— мониторить и анализировать результаты запущенных кампаний, формировать гипотезы для повышения эффективности
— взаимодействовать с кросс-функциональными подразделениями
— анализировать пользовательские сценарии
Требования:
— знание платёжных решений и методов на рынке (платежные системы, карточный и QR платежи, ЦР)
— понимание процессов и состава участников для проведения платежей между покупателем и торговой точкой с участием банков эмитентов и эквайеров
— умение описывать клиентские пути, CJ, User Story, формирование требований и описание задач на постановку в команды
— навыки и знания расчета PnL продукта, а также понимание экономики эквайринга и эмиссии
Задачи:
— заниматься развитием продукта с применением лояльности и оплаты в рамках QR технологий
— вести разработку с командой продукта, ставить задачи и формировать стратегию по партнерским взаимодействиям
— отвечать за костюмные реализации платежных решений (с кассами и вендорами кассового ПО, вендоры лояльности, ритейл)
— формировать методологию расчетов и описание схем расчетов для договорной обвязки
Компания Яндекс ищет разработчика на Go для команды, работающей над LLM-проектами для B2B. Вакансия предполагает работу в Москве или Санкт-Петербурге с полным рабочим днем.
Компания создает B2B-продукты на стыке GPT-технологий и экспертных систем, включая проекты Нейросаппорт (автоматизация поддержки клиентов), Нейроэксперт (поиск информации в файлах и ссылках) и Нейроюрист (помощь в ответах на правовые вопросы). Сейчас происходит масштабирование продуктов от бета-версии к промышленной эксплуатации, создание новых сервисов на рынке AI и внедрение LLM-решений для корпоративных клиентов.
Разработка ведется бэкендов нейропродуктов с использованием AI-моделей: большие языковые модели (LLM), OCR, ASR, визуально-языковые модели (VLM). Цель — построить платформу для создания ML-пайплайнов по работе с документами и автоматизации рутинных задач. Технологии: Go (основной язык), Python, RAG с векторным поиском на YDB.
Задачи:
— Участие в продуктовых проектах: написание кода, общение с заказчиками, уточнение требований, предложение и защита технических решений, подготовка инфраструктуры, разработка и сопровождение запуска.
— Технические проекты: построение и развитие инфраструктуры для ML-моделей, оптимизация времени ответов бэкендов, сокращение времени инференса и нагрузки на видеокарты.
Требования:
— Опыт работы с Go и веб-сервисами.
— Знание реляционных баз данных.
Будет плюсом:
— Знакомство с ML.
Процесс отбора:
— Интервью с HR.
— Интервью на знание языка программирования.
— Интервью на знание базовых алгоритмов.
— Финальное интервью с командой, включая обсуждение архитектуры.
ОфисseniorМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Руководить командой из четырёх мануальных тестировщиков уровня middle: приоритеты, распределение задач, нагрузка, one-on-one, развитие.
— Растить уровень команды: разбирать кейсы вместе, давать обратную связь по тест-дизайну и оформлению багов, вводить единые стандарты.
— Отвечать за проверку каждого релиза и понимание командой целей тестирования.
— Формализовать и улучшать регламенты тестирования: тестирование фич, регресс, багтрекинг, приёмка задач от разработки.
— Поддерживать базу тест-кейсов и чеклистов в актуальном состоянии, убирать мёртвое и дублирующее.
— Делать статус качества прозрачным для разработки и CEO.
— Организовать разбор багов на продакшене с выводами и изменениями в процессах.
— Вести метрики качества (баги на проде, время на регресс, покрытие кейсами) и принимать решения на их основе.
— Организовать тестирование финансового контура: подписки, платежи, автопродления, промокоды.
— Организовать нагрузочное тестирование и базовые проверки безопасности, выбрать подходы и инструменты, взаимодействовать с бэкендом и DevOps.
— Участвовать в регрессе, брать сложные и непонятные кейсы, знать продукт руками.
Требования:
— Опыт в тестировании от 4–5 лет, из них 1–2 года руководство командой тестирования (от 2 человек) с реальной ответственностью.
— Опыт тестирования мобильных приложений (iOS/Android) и веба, знание специфики сборок, окружений, версий ОС, релизов в сторы.
— Уверенный тест-дизайн, умение писать понятные кейсы, чеклисты и регламенты.
— Опыт API-тестирования: Postman, чтение логов, понимание локализации багов.
— Опыт выстраивания или перестройки процессов: регресс, релизный цикл, багтрекинг, приёмка.
— Понимание нагрузочного тестирования и базовых проверок безопасности, выбор инструментов и вовлечение нужных специалистов.
— Мышление энейблера: успех в развитии команды без микроменеджмента.
Будет плюсом:
— Опыт с подписочными продуктами и платёжными интеграциями.
— Понимание Flutter и Angular с точки зрения тестирования.
— Опыт внедрения автоматизации с нуля.
— Навыки SQL для самостоятельного получения данных.
— Опыт работы в продуктовых B2C-компаниях с быстрым фидбеком.
Условия:
— Полная удалёнка.
— Прямое подчинение CEO и полномочия менять процессы без согласований.
— Команда и процессы уже есть, задача — улучшать.
— Компания-резидент «Сколково», аккредитованная Минцифры, в реестре отечественного ПО и МТК.
— Продукт с открытой и благодарной аудиторией.
— Возможность реализовывать свои подходы без давления инструкций.
Задачи:
— найм, онбординг, постановка целей, регулярные 1:1, мотивация и развитие сотрудников;
— выстраивание процессов в команде;
— формирование и поддержание командной культуры: обучение, менторство, решение конфликтов, повышение вовлечённости и удержание ключевых специалистов;
— общение с бизнес-заказчиком и командами разработки на одном языке, обеспечение прозрачности целей и ожиданий;
— планирование и контроль сроков, рисков и качества для выполнения договорённостей с бизнесом;
— описание и декомпозиция задач в Jira, приоритизация в соответствии с бизнес-целями;
— подготовка проектной отчётности, метрик и статусов для стейкхолдеров;
— участие во внутренних встречах и инициативное улучшение процессов команды.
Требования:
— опыт управления проектами в области web-разработки и опыт управления командой разработки;
— готовность глубоко разбираться в бизнес‑задачах, выстраивании процессов и метриках;
— постоянный контроль текущей ситуации по проекту;
— умение и любовь к общению с людьми: наставничество, конструктивный фидбек, разрешение конфликтов, мотивация;
— опыт проведения 1:1, оценки результатов и разработки планов развития сотрудников;
— понимание Agile‑подходов и гибких методологий разработки;
— умение грамотно писать и структурировать мысли, ведение понятной документации;
— внимательность к деталям и умение видеть причины проблем в мелочах;
— опыт PM в web-разработке;
— знание Rest, API, фронтенда, бэкенда, PHP;
— опыт работы с Kanban.
Условия:
— официальное трудоустройство по ТК РФ;
— гибкий формат работы: возможность удалённо из любой точки страны, офис в Москве рядом с м. Технопарк;
— расширенная программа ДМС со стоматологией с первого дня;
— линия психологической поддержки;
— врач в офисе и массажные кресла (для сотрудников в Москве);
— бесплатные посещения фитнес-клуба А-sport на ст. м. Технопарк;
— корпоративная программа профессионального обучения совместно с Альфа Групп;
— возможность участия в профильных конференциях;
— онлайн-библиотека;
— карьерное развитие и программа наставничества;
— кафетерий льгот через 6 месяцев (спорт, организация рабочего места, здоровье, дети, питомцы, благотворительность и др.);
— корпоративные мероприятия и тимбилдинги онлайн и оффлайн;
— подарки к праздникам и материальная помощь по особым случаям;
— 3 дня 100% оплачиваемых day off в году.
Задачи:
— организация работы ИТ-команды (до 12 сотрудников), включая найм и мотивацию сотрудников;
— организация и контроль разработки нового функционала, включая процессы сбора требований, разработки, тестирования и внедрения функционала;
— работа с backlog команды, совместно с ВП команды включение задачи в backlog смежных команд, приоритизация и аргументация необходимости реализации задач;
— проектирование гибких, масштабируемых, высоконагруженных ИТ-решений на базе микросервисной архитектуры;
— формирование стандартов разработки.
Требования:
— опыт управления командой разработчиков от 1.5 лет;
— готовность принимать решения и брать на себя ответственность;
— опыт практической разработки микросервисов;
— опыт проектирования высоконагруженных систем;
— опыт работы с Agile-практиками или в Agile-командах, включая работу с инструментами Jira и Confluence;
— коммуникационные навыки, умение находить общий язык с бизнес-заказчиками, разработчиками и смежными подразделениями.
Будет плюсом:
— знания Java 11, Spring Framework и опыт их применения для разработки масштабных распределённых решений;
— знание основ функционала систем дистанционного банковского обслуживания, банковских продуктов и процессов;
— понимание контейнерных платформ Docker, Kubernetes/OpenShift;
— опыт управления кросс-функциональными командами.
Условия:
— комфортные офисы и гибкий рабочий день;
— возможность работать в офисе, удалённо или в гибридном формате;
— интересные задачи, производительное железо и софт для работы;
— создание востребованных ИТ-продуктов, ключевые из которых внесены в ЕРРП Минцифры (Реестр российского ПО);
— ДМС с телемедициной, стоматологией и возможностью подключения родственников для психологической, юридической и финансовой поддержки;
— участие в конференциях и бесплатное обучение, программа наставничества и 12+ активных сообществ и техногильдий;
— насыщенная корпоративная жизнь и нетворкинг, масштабные таунхоллы, яркие неформальные события, регулярные митапы, корпоративная библиотека и активные сообщества;
— скидки и партнёрские программы с более чем 100 партнёрами на покупку техники, занятия спортом, иностранными языками, концерты, отели, SPA и др., а также программа компенсации и маркетплейс мерча с корпоративной валютой;
— конкурентная заработная плата, достойный оклад по итогам интервью, оформление по ТК и эксклюзивный зарплатный проект для сотрудников в банке ВТБ;
— дополнительные выходные и материальная помощь при рождении ребёнка, поддержке многодетных семей и одиноких родителей, смерти членов семьи и др., дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня).
Задачи:
- Управление поэтапным переходом с Python на Java в рамках группы разработки: декомпозиция Python-монолита на функциональные блоки, формирование единого шаблона для новых Java-сервисов
- Создание новых сервисов на Java, обучение других разработчиков в команде
- Разработка новых микросервисов для бизнес-задач: создание API, работа с компонентами экосистемы Яндекс 360
- Проектирование архитектуры, выбор паттернов, реализация новых функциональных модулей
Требования:
- Отличное владение Java, чистый оптимизированный код, умение применять паттерны проектирования
- Опыт работы с высоконагруженными системами: эффективное хранение и обработка больших объёмов данных, профилирование и оптимизация
- Способность декомпозировать и решать сложные задачи: понимать бизнес-требования, разбивать на подзадачи, расставлять приоритеты
- Будет плюсом: опыт разделения монолита на микросервисы (Strangler Fig, DDD и пр.), проектирование и внедрение масштабируемой архитектуры
Условия:
- Формат работы: удалённо (Москва, Санкт-Петербург), гибкий график
- ДМС расширенная, оплата 80% ДМС для супругов и детей
Задачи:
- Разработка и поддержка сервисов команды маршрутизации
- Участие в проработке архитектуры
- Проработка и реализация технических задач
- Поддержка сервиса в обработке всех входящих звонков клиентов, переработка маршрутизации звонков и чатов, унификация процесса
Требования:
- Опыт разработки на языке Golang или желание перейти на Golang с Java
- Важен опыт разработки на Java (существующая маршрутизация звонков написана на Java)
- Опыт работы с базами данных
- Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka и др.
- Знание Application infrastructure: VCS, CI/CD, Docker, Kubernetes, Observability
Компания Dodo — сеть ресторанов быстрого питания, специализирующаяся на доставке пиццы и других блюд.
Вакансии: Android-разработчик (App&Web) и Android-разработчик (Core-команда).
Формат работы: удалённая работа по России.
Задачи:
— Управлять кросс-функциональной командой из разработчиков, тестировщиков, аналитиков, проектировщиков, юзабилистов.
— Улучшать процессы, внедрять новые практики, оценивать эффективность изменений. Обеспечивать качество, скорость и сроки разработки. Быстро реагировать на изменения внешнего мира.
— Общаться с продакт-менеджерами и представителями бизнеса, формировать бэклог задач. Руководитель команды разработки в Контуре — как проджект-менеджер в заказной разработке, но сфокусирован на развитии одного продукта с постоянной командой.
— Оценивать эффективность и искать способы улучшения текущих процессов.
— Заботиться о людях: нанимать, адаптировать, мотивировать, развивать, проводить one-to-one встречи и создавать в команде комфортную атмосферу взаимной поддержки и сотрудничества.
Требования:
— Опыт управления кросс-функциональной командой разработки от трех лет.
— Умение управлять бэклогом, сочетая выполнение необходимых доработок, развитие продукта и решение инфраструктурных задач.
— Успешный опыт внедрения или изменения процессов в команде разработки.
— Опыт найма, увольнения, адаптации, развития и оценки сотрудников.
— Ориентация на команду, работа с мотивацией сотрудников, планирование их развития, составление ИПР.
— Опыт масштабирования и изменения процессов в командах более 15 человек.
— Понимание процессов разработки, технологий и инструментов, используемых в команде.
— Понимание команды и продукта как единой системы и способность видеть последствия изменений в одной части системы для других.
— Опыт выстраивания работы с другими отделами и сквозных процессов.
— Готовность работать в условиях неопределенности и изменений.
— Опыт использования трекеров задач.
— Умение анализировать итоги работы и делать из них выводы.
Будут плюсами:
— Опыт работы с данными или BI-командами.
— Базовое понимание использования AI/LLM в рабочем процессе.
Условия:
— Зрелые и настроенные, но при этом гибкие процессы. Поддержим изменения для повышения эффективности и улучшения условий работы в команде.
— Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
— Забота о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
— Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
— Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
— Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
— Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
— Поддержка профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.
Группа компаний «ДОМ.РФ» реализует национальные проекты в области жилищного строительства и ипотеки. Более 25 лет занимается развитием жилищной сферы в России. В компании работает более 9 тысяч человек, из которых более 1,5 тысяч — команда цифровой вертикали. ИТ-команда проводит цифровую трансформацию строительной отрасли и создает инновационные ИТ-продукты для людей, бизнеса и государства.
О проекте:
Развивается сервис расчётно-кассового обслуживания (РКО) для юридических лиц в составе интернет-банка. Сервис обеспечивает проведение платежей, работу с банковскими документами, построение выписок.
Задачи:
— Руководить кросс-функциональной продуктовой командой интернет-банка
— Организовывать работу команды: участвовать в планировании, распределять задачи, контролировать сроки и качество результата
— Заниматься backend-разработкой Java-приложений на Spring Boot
— Развивать и улучшать имеющуюся систему на основании личного опыта и собственных предложений
— Выстраивать лучшие практики и процессы в командах для повышения уровня проекта
Требования:
— Опыт разработки систем с микросервисной архитектурой
— Знания Java Spring: Core, Spring Data, Spring MVC, Spring Boot, Spring Cloud
— Опыт работы с Kafka, понимание принципов разработки асинхронных сервисов
— Понимание подхода scrum в процессе разработки ПО
— Опыт управления процессом разработки в команде
— Отличные знания и опыт в организации лучших практик для системы на микросервисной архитектуре
— Знания и опыт в выстраивании процессов и повышении стандартов в команде разработки
— Наличие высшего образования
Условия:
— Конкурентный уровень заработной платы и регулярные премии
— Расширенная программа ДМС, включая стоматологию
— Компенсация абонемента в фитнес-клуб и обучения английскому языку
— Доступ к программам обучения по hard и soft skills
— Специальные условия по продуктам Банка ДОМ.РФ для сотрудников
— Корпоративные скидки у партнёров группы и на аренду жилья «Аренда для жизни ДОМ.РФ»
— Активная социальная жизнь (спортивные, интеллектуальные мероприятия, благотворительность)
Location: Москва
Мы развиваем GigaChat и ищем сильного ML-инженера в команду online RL. Это роль для человека, который умеет доводить исследовательские идеи до работающих решений: проектировать и запускать эксперименты, строить надёжные пайплайны обучения и добиваться реального роста качества модели.
Нам нужен не просто исполнитель задач, а инженер с сильным исследовательским мышлением, который способен самостоятельно разбираться в сложных проблемах, предлагать новые идеи и решения и нести ответственность за результат.
Обязанности
* разрабатывать и улучшать методы online RL
* реализовывать и дорабатывать подходы post-training и online RL
* проектировать и проводить эксперименты: формулировать гипотезы, подбирать конфигурации, анализировать результаты не только на уровне метрик, но и на уровне причин
* разбираться, почему модель стала лучше или хуже, насколько устойчив результат и можно ли его масштабировать на другие домены и типы задач
* следить за state-of-the-art: читать статьи, воспроизводить результаты, адаптировать лучшие подходы под наши задачи и инфраструктуру
* строить и развивать инфраструктуру обучения
* разрабатывать и поддерживать пайплайны online RL: от генерации rollout'ов и сбора reward-сигналов до обновления весов модели
* обеспечивать воспроизводимость экспериментов: версионирование данных, конфигов, чекпоинтов, контроль деградаций
* оптимизировать throughput и эффективность использования GPU: distributed training, параллелизм, профилирование узких мест
* выстраивать связку между моделью, средами исполнения, верификаторами и reward-моделями так, чтобы новые идеи можно было быстро проверять
* работать с данными и системой оценки качества
* участвовать в проектировании и реализации reward-сигналов: rule-based верификаторы, reward-модели, LLM-as-a-judge, execution-based проверки
* строить и улучшать пайплайны подготовки данных: фильтрация, дедупликация, балансировка, контроль утечек
* анализировать ошибки модели, выявлять систематические слабые места и формировать целевые обучающие выборки для их устранения
* тесно взаимодействовать с исследователями, другими инженерами, командами данных и инфраструктуры
* брать на себя ответственность за целые куски системы: от идеи до результата в проде
* делиться знаниями, участвовать в код-ревью, помогать поднимать общую планку качества.
*
Требования
* отличное владение Python и PyTorch
* практический опыт в LLM post-training: RLHF, online RL, DPO или смежных направлениях
* опыт проведения ML-экспериментов от начала до конца: постановка гипотезы → реализация → анализ → выводы
* понимание distributed training: Data Parallel, FSDP, DeepSpeed или аналоги.
* Умение писать чистый, надёжный, production-ready код
* способность разбираться в сложных системах и самостоятельно находить и устранять узкие места.
Условия
* возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Облачная платформа SberInfra.Cloud является фундаментом для всех сервисов группы компании Сбер. Мы помогаем создавать и развивать цифровые сервисы и приложения для всей экосистемы Сбер. Наша команда разрабатывает один из ключевых элементов бизнес-логики облачный инфраструктуры, каталог объектов и правил.
Обязанности
* участвовать в интервью с заказчиками доработок
* формировать и декомпозировать техническое задание для участников разработки
* описывать и согласовывать контракты взаимодействия сервисов
* принимать участие в проработке архитектуры реализуемых сервисов
* формировать пакет документов для приёмки реализованного программного продукта и ввода в эксплуатацию
* участвовать в третьей линии поддержки заказчиков сервиса.
Требования
* знание и опыт работы с реляционными СУБД, знание DDL и DML конструкций SQL, знание BPMN, знание принципов ООП
* понимание архитектурных ИТ-решений, опыт выбора компромиссного архитектурного решения среди нескольких альтернатив
* опыт анализа бизнес-задачи, ограничений, функциональных и нефункциональных требований
* опыт постановки требований к ИТ-решениям, интеграции нескольких систем, написание бизнес-требований
* декомпозиция задач на подзадачи для разработчиков
* опыт разработки моделей проектирования баз данных и диаграмм. Умение читать и строить ER-диаграммы, опыт проектирования решений с использованием Kafka, gRPC, REST, JSON, знание форматов описания API – OpenAPI, AsyncAPI, опыт работы с Atlassian Confluence, Jira
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
* возможность работать в гибридном формате м.Кожуховская
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
* корпоративный спортзал, зоны отдыха
* уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС и льготное страхование семьи
* гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Location: Москва
Мы ищем Аналитика в команду "Обмен данными" рекламной платформы SberAds. Команда обеспечивает двусторонний поток информации между рекламной платформой, Сбером и сервисами экосистемы. Ключевые задачи направления включают поиск и оценку новых источников данных, организацию надежных и комплаентных поставок, а также обеспечение высокого качества данных на всех этапах их движения. Роль предполагает работу на стыке бизнес-анализа, data governance и технической аналитики.
Обязанности
* поиск, оценка и проработка новых источников данных, а также проектирование как входящих, так и исходящих поставок данных из рекламной платформы.
* согласование атрибутивного и сущностного (сутевого) состава передаваемых и получаемых данных с владельцами источников и потребителями.
* сопровождение процессов согласования потоков данных, включая обязательное взаимодействие с DPO (Data Protection Officer) и службами безопасности для обеспечения compliance и защиты персональных данных (152-ФЗ).
* формирование технических заданий и постановка задач смежным командам (включая команды разработки): описание требований к витринам, пайплайнам и трансформациям данных.
* контроль качества (Data Quality) получаемых и передаваемых данных: разработка чек-листов, валидация объемов, проверка полноты, непротиворечивости и корректности атрибутов.
* аналитический разбор инцидентов, связанных с обменом данными: выявление root-cause, оценка влияния на бизнес-процессы, подготовка рекомендаций по устранению.
* анализ охватов пользовательских сегментов и выбор оптимальных технических решений для их поставки.
* организация взаимодействия с заказчиками данных: сбор требований, управление ожиданиями, контроль сроков и качества исполнения.
Требования
* опыт работы в аналитике данных (Data Analyst / BI Analyst / Data Engineer) от 1 года
* уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов
* свободное владение Python для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации рутинных проверок
* опыт работы с большими данными: знание Apache Spark (PySpark, Scala) для обработки и трансформации крупных массивов данных
* навык построения дашбордов и систем мониторинга в BI-инструментах (Redash, Apache Superset, Metabase или аналоги)
* опыт формализации бизнес-требований и написания технических спецификаций (ТЗ) для команд разработки и Data Engineering
* понимание принципов Data Quality и опыт проведения сверок данных на разных уровнях (raw, staging, mart)
* базовое понимание требований законодательства в области защиты персональных данных и опыта взаимодействия с комплаенс-подразделениями.
**Будет преимуществом:**
* опыт работы с событийными данными и веб-логами (кликстрим, event-based data, детальная статистика пользовательского поведения).
* понимание архитектуры хранилищ данных (Data Warehouse, Data Lake) и принципов работы ETL/ELT-процессов.
* опыт работы в роли бизнес аналитика.
* понимание принципов работы рекламных платформ: сегментация, таргетинг, аукционы, RTB
* навыки работы с генеративными AI-моделями.
Условия
* комфортный современный офис (Оружейный пр. д.41)
* гибридный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Решать сложности бизнес-заказчиков и оценивать полученный результат.
— Планировать работу команды (Data Scientists, ML-engineers).
— Проектировать развитие системы прогнозирования спроса.
— Проектировать с руководителями смежных технических команд совместные интеграции.
— Программировать и проводить code review.
Требования:
— Опыт работы в ML и DS проектах от 5 лет.
— Опыт решения задач прогнозирования временных рядов.
— Управленческий опыт работы.
— Умение писать на Python.
— Умение работать с данными на PySpark, SQL или Pandas.
— Знание и понимание классических ML алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений и градиентный бустинг).
— Знание Deep Learning фреймворков (Pytorch, Transformers).
Задачи:
— Развивать инфраструктурные сервисы для учётной системы и финансовой платформы, обеспечивая архитектуру, надёжность, стабильность и эксплуатацию.
— Проектировать интеграции с корпоративной ERP: API, ETL-процессы, доступ к справочникам и обмен данными между системами.
— Создавать внутренние платформенные инструменты для разработчиков: библиотеки, Spring Boot-стартеры, релизные механики, сервисы метрик и трассировки.
— Улучшать и поддерживать существующие сервисы: добавлять новые возможности, убирать технический долг, улучшать архитектуру, стабилизировать и рефакторить.
— Вести задачи самостоятельно от запроса до запуска, включая сбор контекста, согласование с другими командами и развитие решения.
Требования:
— Уверенное владение Java и Spring Boot.
— Опыт работы с SQL и реляционными базами данных (Hibernate, jOOQ, JDBC).
— Опыт поддержки production-сервисов и понимание процессов после релиза.
— Умение самостоятельно вести задачи от нечеткого запроса до результата.
— Понимание пользователей сервиса, ограничений и стоимости ошибок.
