Вакансии

Location: Tashkent, Uzbekistan В DMED мы создаём масштабные цифровые решения в сфере здравоохранения Узбекистана. Мы ищем внимательного и клиентоориентированного Оператора call-центра , который станет главным связующим звеном между нашей системой и пользователями, обеспечивая высокий уровень сервиса и поддержки. Обязанности: Обработка обращений и консультирование: Приём и обработка входящих обращений клиентов по телефону, через мессенджеры и онлайн-чат. Консультирование пользователей по вопросам работы системы и услуг компании. Сопровождение клиентов и оперативное решение возникающих вопросов до полного их урегулирования. Взаимодействие и фиксирование данных: Ведение учёта и фиксация обращений в информационных системах компании (CRM). Взаимодействие со смежными подразделениями для решения сложных и нестандартных ситуаций. Обучение и развитие сервиса: Проведение обучения, адаптации и инструктажей для новых сотрудников службы поддержки. Участие в улучшении качества клиентского сервиса и оптимизации внутренних процессов поддержки. Requirements Свободное владение русским и узбекским языками (письменно и устно). Опыт работы в клиентской поддержке, контакт-центре или на аналогичной должности от 1 года. Уверенное владение ПК и офисными программами (MS Office, CRM-системы). Грамотная устная и письменная речь, отличные коммуникативные навыки. Клиентоориентированность, эмоциональная устойчивость и умение работать в команде. Внимательность к деталям, ответственность и способность быстро обучаться с большим объёмом информации. Benefits Официальное трудоустройство; Работа в развивающейся IT-компании; Молодой и дружный коллектив; График работы: пн–пт с 9:00 до 18:00. Участие в масштабных цифровых и государственных проектах. Конкурентную заработную плату. Современный офис с комфортной инфраструктурой. Простор для карьерного и профессионального роста.

Поиск и привлечение новых B2B-клиентов в Казахстане и на международных рынках. Продвижение продуктов AI Research, включая Knovium (интеллектуальное управление документами), LibRAG (интеллектуальный поиск и работа с базами знаний) и AITabib (медицинская платформа на базе ИИ).

Требования: Релевантный опыт работы в B2B-продажах IT-услуг от 3 лет; Подтвержденный опыт самостоятельного привлечения новых корпоративных клиентов и закрытия сделок;

Lead and develop our Product Design team, line managing five designers and setting a clear standard for craft, judgement and ownership. Define and uphold the experience bar across all product surfaces, from customer facing native and web to back office platforms.

— Выстраивание отношений с профильными Tier-1 и крипто-СМИ (CoinDesk, Cointelegraph, The Block, Blockworks). — Написание и дистрибуция пресс-релизов, колонок (Op-eds) и экспертных комментариев от лица фаундеров.

Задачи: создание книжных обложек для художественной и нон-фикшн литературы; разработка внутренних иллюстраций для книг;

- разрабатывать и реализовывать SMM-стратегию; - генерить новые идеи;

Задачи: — Руководство деятельностью обогатительной фабрики (ЗИФ) — Взаимодействие с проектным институтом, составление технических заданий, сопровождение, технический контроль — Координация взаимодействия цеховых и смежных служб — Участие в формировании бюджета ОФ, составление заявок на оборудование и расходные материалы — Руководство мероприятиями, направленными на повышение эффективности работы ОФ — Контроль качества выполнения работ, соблюдение технологии производства работ, правил и требований охраны труда и промышленной безопасности Условия: — Оформление отчетной и технической документации Индустрия: Золотодобыча Локация: Россия (вахтовый метод работы)

• Достигать согласованных результатов в заранее согласованные сроки. • Управлять разработкой, маркетингом и продажами: корректировать и адаптировать продукт, ставить задачи, объяснять требования, контролировать сроки и качество результата.

Задачи: — организация и проведение работы по созданию новых автоматизированных рабочих мест (АРМ) — поддержка работоспособности установленного парка техники — оперативное обнаружение причины возникших неисправностей в работе ПК, периферийного оборудования, и принятие решения по их устранению — обеспечение бесперебойной эксплуатации информационных систем — участие в тестировании и внедрении новых программных и аппаратных решений — кроссировка АРМ, принтеров и МФУ Требования: — опыт работы по направлению деятельности не менее 3-х лет — высшее образование — навыки работы с HP SM — знание клиентских ОС Windows на уровне администратора — навык работы с программами Microsoft — приветствуется опыт работы и сопровождения ОС Linux Условия: — официальное трудоустройство в аккредитованную IT компанию — комфортный и современный офис (Москва Сити) — график работы: офис, 5/2 — обучение и система наставничества в процессе адаптации — эксклюзивный зарплатный проект для сотрудников — расширенный соц. пакет: ДМС, компенсация фитнеса — партнерские скидки (фитнес-центры, интернет-магазины) — корпоративная база знаний: курсы, онлайн библиотека, тренинги и митапы для развития hard и soft skills

Мы ищем Go-разработчика, который будет проектировать и развивать высоконагруженные сервисы нашей платформы.

- Поиск и привлечение мерчантов в регионе (Европа). - Холодные контакты, построение воронки и переговоры.

Location: Москва Департамент Недвижимости и Эксплуатации Сбера развивает многофункциональную Платформу "Мои Сервисы" — это единая цифровая экосистема и "точка входа" для пользователей. Мы уходим от лоскутной автоматизации, где каждый сервис живет в своей "песочнице". Мы строим Unified Self-Service Hub — пространство, где пользователь может найти, подключить, настроить и управлять корпоративным или клиентским сервисом в пару кликов с единым профилем и прозрачной историей. Обязанности * анализ инициатив бизнес-заказчика на этапе их возникновения и определение видения ИТ-реализации, активное участие в наполнении бэклога * разработка и согласование требований к автоматизации системы, технических заданий на реализацию * разработка и согласование архитектурных изменений системы * координация разработки внутри команды * консультации бизнес-заказчика по функциональности и возможностям системы, ее технологических компонент * участие в тестировании системы, подготовка сценариев и проведение приемо-сдаточных испытаний * участие в анализе и разборе дефектов промышленного контура * участие в проектировании архитектуры ИИ-агентов: определение сценариев использования, проектирование взаимодействия агента с внешним миром (Tools/Function Calling) и точками интеграции с микросервисами платформы (через REST/Kafka) * промпт-инжиниринг и настройка поведения: разработка, тестирование и версионирование системных промптов, диалоговых сценариев, а также ограничений (guardrails) для предотвращения галлюцинаций и небезопасных оценка качества ИИ (Evals): разработка метрик успеха агента, формирование эталонных выборок (golden datasets), постановка задания для настройки процессов автоматической (LLM-as-a-judge) и ручной оценки качества ответов * анализ пользовательского опыта: разбор логов диалогов и фидбэка пользователей для выявления "узких мест", некорректных ответов или действий агентов. Требования * оконченное высшее образование * опыт работы в роли системного аналитика от 3 лет * владение навыками сбора, анализа и описания требований * знание нотаций моделирования бизнес-процессов и опыт визуализации схем (UML, BPMN и др.) * понимание архитектуры: знание основ микросервисной и монолитной архитектуры, понимание того, как компоненты системы взаимодействуют друг с другом * пыт работы с реляционными БД (например, с помощью Dbeaver, pgsql); * Понимание интеграций и API: знание принципов работы REST и SOAP, форматов данных JSON/XML. Умение читать документацию API и самостоятельно тестировать эндпоинты с помощью Postman или Swagger * понимание архитектуры LLM и ИИ-агентов: знание концепций Tool-use, Multi-agent систем и того, как нейросеть взаимодействует с бэкендом через API * знание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation): понимание работы векторных баз данных и семантического поиска * навыки промпт-инжиниринга (Prompt Engineering) * опыт работы с оценкой качества (Evals): понимание того, как измерять фактологическую точность, релевантность и безопасность ответов LLM * понимание специфики интеграции с LLM API: знание принципов работы с токенизацией, стримингом ответов (Streaming) * опыт подготовки технической документации * отличные коммуникативные навыки * системное мышление, аналитический подход к решению задач, ориентация на результат * опыт работы в командах, применяющих гибкие методологии разработки ПО. Условия * комфортный современный офиc * график работы: офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Управление финансовой функцией и командой; Финансовое планирование, бюджетирование и прогнозирование;

Ищем Senior GenAI-разработчика на проект крупной компании из сферы добывающей промышленности. Основная задача - разработка и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре. Задачи: — Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling — Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов — Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах — Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python — Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами — Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2 — Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников — Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов — Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре — Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON — Участие в анализе и формализации бизнес-требований Требования: — Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior — Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python — Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем — Опыт хотя бы с одним из стеков: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI / AutoGen, n8n / Flowise / Dify / Langflow — Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами — Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2 — Опыт работы с LLM и prompt engineering — Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре — Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows — Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных Будет преимуществом: — Опыт работы с MCP — Model Context Protocol — Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n — React — GraphQL — FastAPI — Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API — Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах

Задачи: Развивать интерфейсы карточек, форм и таблиц; подключать API;

Responsibilities: Support clients throughout all stages of their interaction with the product, including API guidance, assistance with testing, and support during the transition to production. Provide ongoing client support, answer product-related questions, assist with the client portal, and help identify and document bugs and issues.

* Own the infrastructure strategy and roadmap across networks, data centres, offices and manufacturing IT, and give the team a consistent technical direction. * Lead the consolidation of our setup across 10+ countries, and build a repeatable playbook for standing up new offices and sites.