Вакансии

АС DLP – автоматизированная система контроля возможных каналов утечек конфиденциальной информации, проведения расследований инцидентов ИБ и ретроспективного анализа. Крупнейшая промышленная инсталляция в Европе: десятки тысяч ядер CPU, петабайты трафика, миллисекунды SLA на проверку «в разрыв», самые современные методы детектирования, в том числе с использованием искусственного интеллекта. Задача – разработка функциональной подсистемы проверок контента на наличие конфиденциальной информации методами AI. Задачи: — участие в проектах по развитию решений в области информационной и кибербезопасности — участие в проектировании решений в соответствии с существующим архитектурным ландшафтом Банка. Мы ждем от кандидата: — высшее образование в ИТ направлении — понимание принципов ООП и знание основных паттернов проектирования ПО — опыт коммерческой разработки от 3-х лет на Java, использования Spring Framework (Spring Boot, Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA) и Unit-тестов (Junit) — опыт написания rest вебсервисов и openapi документации к ним — опыт работы с Kafka, с инструментами миграции баз данных (Liquibase), PostgreSQL (сложные запросы, оптимизация запросов и структур хранения) — опыт работы с Git, Maven — понимание принципов работы инструментов CI/CD (Docker, k8s, Jenkins) — опыт работы с многопоточностью и виртуальными потоками в частности. Будет дополнительным плюсом: — опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. — опыт работы с S3 совместимыми хранилищами — знание алгоритмов, структур данных — опыт работы в высоконагруженных проектах — знание протоколов SMTP, ICAP. Мы предлагаем: — комфортный офис по адресу г. Москва, ул. Ваваилова, 23 — формат - только офис — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Проект "АЦК-Планирование" — продукт по автоматизации бюджетного процесса на уровне регионов РФ и муниципальных образований. Задачи: — Сбор, анализ и формализация бизнес и функциональных требований от заказчика — Анализ нормативно-правовых актов (НПА) — Описание и моделирование бизнес-процессов (AS IS / TO BE) с использованием BPMN — Подготовка и согласование проектной документации (ТЗ, функциональные спецификации, описания процессов) — Участие в проектировании и развитии информационной системы — Проработка и описание интеграционных взаимодействий (обмен данными, API, смежные системы) Требования: — Оконченное высшее образование — Опыт работы в роли бизнес-аналитика от 3-х лет — Опыт работы с профильными информационными системами (финансовые системы, бюджетный процесс) — Знание методологии ведения государственных (муниципальных) программ — Опыт проектирования и документирования информационных систем — Опыт моделирования бизнес процессов от 1 года Условия: — Работа в аккредитованной ИТ-компании с официальным трудоустройством по ТК РФ — Удаленный формат работы — Корпоративная техника для комфортной работы — ДМС после испытательного срока с возможностью страхования детей и родственников — Участие в корпоративных мероприятиях и праздниках — Реферальная программа с вознаграждением за рекомендации друзей — Оплата посещения профильных конференций и курсов, поддержка в подготовке к публичным выступлениям и написанию статей на Хабр

Задачи: — Реализация процессного управления в организации (развитие методологии и технологий); — Администрирование архитектуры бизнес-процессов в Business Studio; — Моделирование бизнес-процессов AS IS и TO BE в BPMN, VAD, определение метрик и показателей эффективности, поиск узких мест, отклонений от регламентов и возможностей для оптимизации; — Проведение исследований с использованием ИИ-агентов и инструментов Task и Process Mining: выявление ручных, повторяющихся и неэффективных операций, расчет текущих и целевых трудозатрат в процессах. Требования: — Знание методологии процессного управления, нотаций BPMN, VAD, Archimate; — Участие в проектировании и администрировании архитектуры процессов организации (Business Studio\SILA Union\ARIS); — Опыт работы с инструментами Process Mining / Task Mining; — Участие в проектах организационных изменений, основанных на анализе трудозатрат в процессах и расчете целевой численности; — Опыт реализации проектов по оптимизации и автоматизации процессов, в том числе внедрении ИИ-агентов. Условия: — Официальное оформление согласно ТК РФ в IT-компанию; — Расширенный полис ДМС со стоматологией после испытательного срока; — Возможности развития: возможность горизонтального и вертикального роста, бесплатное обучение в корпоративном университете S8 Академия (имеет образовательную лицензию), а также возможность внешнего обучения, которое оплачивает холдинг; — Насыщенная корпоративная жизнь: квиз-соревнования; благотворительные мероприятия; волонтёрское движение; запоминающиеся корпоративы; — Корпоративный спорт: футбол, волейбол, баскетбол, йога, беговой клуб, киберспорт; — Доступ к корпоративному пакету скидок PrimeZone – в фитнес-клубы, на уроки английского и т.д.; — Организация конкурсов детского творчества, подарки за участие, отпуска родителей на линейку 1 сентября.

Задачи: — Сбор и анализ требований внутренних заказчиков. — Описание процессов AS IS / TO BE (BPMN / EPC / IDEF). — Формирование функциональных и технических требований, ТЗ, пользовательских сценариев. — Участие в проектах автоматизации и интеграции систем (в том числе 1С). — Взаимодействие с разработчиками и специалистами 1С. — Контроль качества данных, правил валидации, мастер-данных и справочников. — Аналитические выгрузки в Excel, работа с BI-дашбордами в Metabase. — Функциональное и пользовательское тестирование, инструкции и обучение пользователей. Требования: — Опыт бизнес/системного анализа от 3 лет. — Уверенное знание SQL и Excel. — Понимание REST API, опыт работы с JSON и Postman. — Опыт описания процессов в BPMN / EPC / IDEF, подготовки ТЗ и схем. — Аналитическое мышление, внимательность к данным, умение задавать бизнесу правильные вопросы. Будет плюсом: — Опыт с 1С, Python, Metabase/BI. — Опыт интеграции систем. — Опыт в транспортной/логистической отрасли. — Высшее техническое образование. Условия: — Оформление по ТК РФ (полностью официальное трудоустройство). — Оклад: от 150 000-170 000 на руки (итоговая сумма обсуждается по результатам собеседования). — Офис в шаговой доступности от м. Пражская (бесплатная парковка около БЦ). — График работы 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница до 16:45. — Компенсация питания.

Задачи: — Сбор и анализ статистических данных по фармацевтической и медицинской промышленности; — Сбор и анализ информации по фармацевтической промышленности (классификация, особенности применения, производители, производственные площадки и т.д.); — Анализ данных об импорте/экспорте лекарственных средств; — Анализ динамики показателей госпрограммы и выработка предложений по их достижению; — Участие в подготовке методических материалов по расчету показателей госпрограммы. Требования: — Высшее образование (экономическое, математическое, техническое); — Приветствуется опыт работы в Росстате, научно-исследовательских организациях; — Умение самостоятельно находить и структурировать информацию; — Знание Excel, Power Point. Условия: — Пятидневная рабочая неделя с двумя выходными днями (суббота, воскресенье); понедельник - четверг с 9.00 до 18:00, пятница – с 9.00 до 16:45. — Прием на работу в соответствии с Трудовым кодексом РФ. — Медицинский социальный пакет.

Задачи: — прогнозирование товарооборотов для будущих открытий, реконструкций/переездов магазинов; — обновление регулярной отчетности (Отчет по выполнению планов по выручке, сбор информации по действующим магазинам, выгрузка факта после закрытия месяца); — подготовка презентационных материалов в Power Point; — подготовка ad-hoc отчетности; — ведение протоколов встреч. Требования: — продвинутые навыки Excel: Power BI, сложные формулы, ВПР; — работа в SAP, Google doc; — опыт выступления на конференциях/рабочих встречах (online/offline); — желателен опыт работы в retail или понимание показателей магазина (трафик, средний чек, выручка и тд); — умение аргументировать и отстаивать свою позицию; — навыки деловой переписки. Условия: — официальное трудоустройство по трудовому договору; — совокупный доход: оклад + годовой бонус; — график работы: 5/2 с 09:30 до 18:15; — гибридный график работы после испытательного срока; — полис ДМС; — внутреннее обучение и участие в корпоративной жизни компании; — возможности для профессионального, карьерного и финансового роста.

Задачи: — Осуществлять сбор, формализацию и анализ требований на автоматизацию процессов строительства (создание информационной системы); — Разрабатывать проектную и техническую документацию на информационные системы; — Принимать участие в построении архитектуры системы и схем взаимодействия; — Консультировать других аналитиков по методологическим вопросам; — Ставить задачи на разработку системы разработчикам (JIRA + Confluence); — Проводить функциональное тестирование и демо заказчику. Требования: — Законченное высшее образование; — Опыт работы в IT от 3-х лет (проектная/продуктовая разработка); — Знание процессов управления капитальным строительством: от инициации до ввода в эксплуатацию; — Опыт работы со специализированным ПО для построения графиков КСП, понимание логики КСП и взаимосвязей между этапами; — Понимание современных технологий и принципов разработки информационных систем на базе Web-технологий; — Знание нотаций и основ моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML); — Знание основ баз данных; — Опыт работы с Jira/Confluence; — Аналитический склад ума, готовность к интенсивной работе, ответственность, целеустремленность, умение доводить дело до конца. Условия: — Оформление по ТК РФ с первого дня работы; — Гибридный формат работы г. Москва; — ИТ - аккредитованная компания; — ДМС со стоматологией после испытательного срока; — Работа в крупнейшем энергетическом холдинге; — Обучение, конференции за счет работодателя; — Best Benefits с различными скидочными программами (фитнес, рестораны, английский язык и т.д.).

Задачи: — участие в проекте автоматизации HR функции (обучение, развитие, оценка, индивидуальное планирование образовательных активностей, постановка целей) на базе WebSoft HCM (WebTutor); — погружение в автоматизированные процессы, роль эксперта по системе и реализации HR процессов в системе (функционально и технически, без необходимости читать системный код); — сбор, обработка и анализ данных по HR; — подготовка выводов и предложений на основе полученных данных; — поиск системных ошибок в источниках данных, формирование предложений по их исправлению; — проведение функционального тестирования; — формирование реестра разработок совместно с проектной командой; — описание и моделирование бизнес-процессов (интервью, сбор, анализ информации, разработка процессов и схем в Visio); — визуализация данных, создание дашбордов; — обеспечение соответствия системы менеджмента качества компании требованиям внешней нормативной документации. Требования: — опыт работы в области HR-аналитики; — опыт автоматизации HR-процессов; — опыт анализа процессов HR; — опыт написания функциональных и технических требований, взаимодействия с бизнес-заказчиками и разработчиками; — системное и аналитическое мышление; — опытный пользователь Excel (сводные таблицы, работа с базами данных, формулы, желательно макросы); — базовое знание принципов построения отчетов в системах аналитики (Tableau, Qlik, Power BI, Power Query и др.). Условия: — полная занятость, полный день; — пятидневная рабочая неделя (5/2), часовой пояс GMT+3; — удалённый формат работы; — работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников, 1-е место по объему производства алюминия в мире), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный); — оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ.

Задачи: — поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов — разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение — анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark — исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys — взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды. Требования: — опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет — интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности — практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей — хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом — хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода — способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике Будет плюсом: — опыт реализации DS-проектов в области рекомендаций — опыт работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами — опыт вывода ML-решений в production или участия в развитии ML-пайплайнов. — опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением и Big Data — участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-projects в области ML/RecSys. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская — возможность выбрать удобный график – офис/гибрид — ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Поддержка текущих проектов и разработка новых устройств на ядрах Cortex-M4, М7. — Участие в разработке архитектуры новых систем. Требования: — Уверенное владение языком программирования C/C++, программирование в среде с RTOS. — Опыт работы с микроконтроллерами и их периферией (Ethernet, USB, SPI, I2C, UART). — Хорошее знание стека TCP/IP. — Навыки чтения электрических схем. — Базовое владение измерительным оборудованием. — Знание английского на уровне чтения технической литературы. Дополнительными плюсами будут опыт и знания в областях: — Реализация в аппаратуре протоколов МЭК 60870, 61850. — Интеграция аппаратуры в АСУТП промышленных объектов по протоколам МЭК 60870, 61850. — Работа с TFT LCD, разработка графического интерфейса пользователя (GUI). — Алгоритмы цифровой обработки сигналов (ЦОС), их реализация на микроконтроллерах и FPGA. — Программирование FPGA (Verilog, VHDL). — Разработка систем датчиков на RS-485 (транспортный уровень – MODBUS). — Схемотехника и принципы АЦП. — Linux для встроенных систем. — Разработка программ для PC (Windows, Linux). Условия: — Оплата полностью декларируемая (официальная, "белая"). — Комфортный офис. — График работы: понедельник - четверг 9-18, пятница 9-17. — Плавающий график после испытательного срока обсуждается. — Место для парковки личного автомобиля.

Задачи: — Участие в развитии процесса тестирования автономных технологий; — Описание тестовой модели, заведение дефектов и репортов по результатам тестирования; — Автоматизация тестирования автономных технологий и систем. Требования: — Высшее техническое образование; — Понимание теории тестирования; — Уверенное владение терминалом Linux; — Понимание принципов работы Docker; — Начальные навыки программирования на Python; — Базовые знания принципов работы автомобиля и опыт его управления; — Желание общаться с коллегами и навыки четкого формулирования задач.

Задачи: — Проектирование, развёртывание и развитие инфраструктуры платформы искусственного интеллекта (on-prem и облако): Kubernetes-кластеры, GPU-ноды, storage, сети, безопасность. — Построение и поддержка CI/CD/CT-пайплайнов для ML-моделей и сервисов: от артефакта DS до продакшн-инференса с откатами и канареечными релизами. — Интеграция и эксплуатация LLM/ML-сервисов для внутренних команд и рыночных внедрений: упаковка моделей в сервисы, конфигурация autoscaling, SLA, observability. — Настройка мониторинга и алертинга по инфраструктуре и моделям (метрики ресурсов, latency, ошибки, дрейф данных), реагирование на инциденты, участие в post-mortem. — Автоматизация ML-пайплайнов: подготовка данных, обучение, переобучение, регистрация моделей, управление версиями и окружениями. — Поддержка внедрений у клиентов: тиражирование платформенных компонентов, адаптация инфраструктуры под контур заказчика, участие в performance-оптимизации и cost-cutting (GPU/CPU). Требования: — Высшее образование. — Опыт работы: 5+ лет. — Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от экспериментов до продакшн-инференса и мониторинга. — Уверенный Linux, сетевые основы, безопасность, работа с контейнерами и оркестраторами. — Опыт построения CI/CD-пайплайнов для сервисов и ML-артефактов (Docker images, модели, данные). — Опыт с LLM/GenAI-платформами: vLLM, TGI, Hugging Face, Triton/ONNX Runtime, оптимизация инференса. — Опыт построения feature store, model registry, ML pipelines (Kubeflow, MLflow, Airflow, Argo Workflows). — Работа в гибридной инфраструктуре: on-prem кластеры + публичные облака (T1 Cloud, VK Cloud, Yandex Cloud и др.). — Понимание cost-optimization: FinOps для GPU/CPU, автобалансировка нагрузок. — Языки: Python (утилиты, обвязка) / Bash. — Контейнеризация и оркестрация: Docker, Docker Compose, Kubernetes (Helm, Operators), желательно Kubeflow. — CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins / Argo CD. — Инфраструктура: Terraform / Ansible, конфигурация Linux-серверов, Nginx, cert-manager. — Data/ML-инфраструктура: Apache Kafka, Airflow/Argo Workflows, S3-совместимые хранилища, MLflow/Weights&Biases. — Мониторинг и логи: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Sentry, alertmanager. Профессиональные навыки: — Проектирование и развёртывание инфраструктуры платформы ИИ (кластер Kubernetes, storage, сети, security) под LLM/ML-нагрузки. — Построение воспроизводимых ML-пайплайнов: обучение, валидация, packaging модели, деплой в batch и real-time режимах. — Настройка мониторинга моделей: метрики качества, дрейф данных, latency/throughput, автоматический rollback и retraining-триггеры. — Совместная работа с DS/разработчиками и внедренцами: перевод экспериментальных ноутбуков в надёжные сервисы для внутренних и внешних клиентов. Специализированные программы: — GitLab / GitHub, Jira / Confluence/Сфера — Kubernetes ecosystem: kubectl, Helm, K9s, Lens. — ML-инструменты: MLflow / Weights & Biases, Kubeflow Pipelines / Airflow, model registry. — Мониторинг: Prometheus, Grafana, Loki/ELK, Alertmanager, Sentry.

Задачи: — Размещение и ведение вакансий на hh.ru и других площадках. — Обработка входящих откликов в установленные сроки. — Организация массового подбора и приглашение кандидатов. — Построение полной воронки найма в Bitrix24: отклик → первичный отбор → анкетирование → тестирование → собеседование → выход на работу. — Интеграция hh.ru с Bitrix24 и автоматическая передача кандидатов в CRM. — Настройка автоматических рассылок кандидатам: приглашение в Telegram-канал, вопросы по вакансии, тестовые задания, приглашения на собеседования, напоминания. — Выполнение заявок на подбор в необходимом количестве и в установленные сроки. — Анализ эффективности воронки: количество откликов, конверсия по этапам, причины отказов, стоимость и скорость найма. — Автоматизация HR-процессов с использованием ИИ. — Использование ИИ для первичного анализа и оценки резюме вместо ручного просмотра большого количества откликов. — Участие в разработке и доработке собственного ИИ-агента для подбора персонала: анализ резюме, ранжирование кандидатов, ответы на вопросы, первичный скрининг и подготовка кандидатов к следующему этапу. Требования: — Опыт работы с подбором персонала. — Уверенное знание Bitrix24. Обязательно! — Практический опыт интеграции hh.ru и Bitrix24. — Знание инструментов Bitrix24 для подбора персонала: карточки вакансий, работа с резюме, трекер кандидатов, автоматизация этапов, опросы и тестирование. — Уверенное использование ИИ в работе: ChatGPT, Claude или аналогичных инструментов. — Понимание принципов работы ИИ-агентов и готовность самостоятельно их запускать, настраивать и совершенствовать. — Программное мышление: способность разложить HR-процесс на этапы, определить, что можно автоматизировать, и поставить задачу ИИ или разработчику. — Интерес к AI-кодингу и созданию автоматизаций с помощью ИИ. Умение самостоятельно писать классический программный код не является обязательным, но важно понимать логику процессов и уметь работать с ИИ для создания решений. — Желание минимизировать ручную работу, а не увеличивать HR-отдел для выполнения рутинных операций. — Грамотная устная и письменная речь. — Самостоятельность, системность, ориентация на результат. Преимущества: — Опыт создания HR-воронок с высокой автоматизацией. — Опыт работы с API, webhook, интеграциями и no-code/low-code инструментами. — Опыт создания собственных ИИ-агентов. — Опыт массового подбора и обработки сотен откликов. — Понимание, как автоматически оценивать резюме кандидатов по заданным критериям и передавать HR только наиболее подходящих кандидатов. Условия: — Полностью удаленная работа. — График 5/2. — Оформление по ТК РФ. — Корпоративная мобильная связь. — Срочная вакансия, срочный выход на работу. — Доход: выплаты 2 раза в месяц. Главный результат работы: — Работающая автоматизированная система найма, способная обрабатывать большой поток кандидатов с минимальными трудозатратами HR. Мы ищем человека, которому интересно построить HR-систему нового поколения: Bitrix24 + hh.ru + автоматизация + собственные ИИ-агенты.

Задачи: — Участие в проекте симплификации процессов. — Проведение интервью и рабочих сессий с владельцами и участниками процессов. — Описание и визуализация текущих процессов (AS‑IS), фиксируя ключевые метрики и проблемные зоны. — Анализ процессов на предмет потерь, избыточных операций и узких мест, формирование структурированных выводов и гипотез по их упрощению. — Разработка совместно с бизнесом целевых моделей процессов (TO‑BE), подготовка предложений по изменениям в шагах, ролях, регламентах и ИТ‑системах. — Участие в подготовке пакетов решений по каждому процессу (инициативы, «быстрые победы», долгосрочные изменения) и в оценке эффекта совместно с финансовым аналитиком. — Сопровождение внедрения изменений и фиксации результата. — Обеспечение актуальности описаний процессов и подготовки отчетных материалов по статусу и достигнутым показателям. Требования: — Высшее образование. — Опыт работы от 3 лет в роли бизнес-аналитика в проектах по оптимизации/реинжинирингу бизнес‑процессов или внедрению ИТ‑решений. — Опыт работы с непроизводственными функциями (ИТ, АХД, документооборот, финансы, HR) как плюс. — Уверенное владение методами описания и анализа бизнес‑процессов. — Опыт проведения интервью и фасилитации рабочих сессий с заказчиками и владельцами процессов. — Базовые навыки анализа данных (Excel, сводные таблицы, простая визуализация). — Понимание Lean (бережливого производства). — Опыт участия в проектах по сокращению потерь и повышению операционной эффективности. — Базовое понимание финансовых показателей и оценки эффекта от изменений. — Опыт автоматизации процессов и внедрения ИТ‑систем. — Знание английский – не ниже Pre‑Intermediate (чтение документации, базовая переписка). — Опыт работы с инструментами моделирования процессов (например, MS Visio, draw.io, BPMN‑редакторы), онлайн‑досками (Miro/аналоги), системами постановки задач (Jira/аналоги).

Задачи: — Управление разработкой AI-платформы: приоритизация бэклога в связке с бизнес-требованиями, координация команды и смежных подразделений, доставка ПО в промышленную эксплуатацию; — Владение продуктовыми метриками: конверсионная воронка и метрики качества (доля выживших роботов, возврат пользователей, оборот на клиента); — Согласование состава KPI с заказчиком; — Организация процесса разработки с ИИ-агентами: стандарты, чек-листы, правила проверки сгенерированного кода; — Оценка трудоёмкости, планирование ресурсов, прогноз сроков; — Техническое лидерство: участие в проектных решениях, code review, ведение технической документации по стандартам Банка; — Взаимодействие с юристами, комплаенсом, ИБ и других подразделений Банка. Требования: — Опыт управления инженерной командой на крупных IT-проектах от 3-х лет; собственный опыт работы разработчиком, аналитиком или QA — сильное преимущество; — Понимание экономики и регуляторных ограничений финансовых продуктов, либо готовность быстро в них разобраться (ФЗ-152, требования ЦБ); — Уверенное владение инструментами разработки с ИИ-агентами: опыт работы с генеративным ИИ, необходимо продемонстрировать на собеседовании; — Понимание архитектуры ПО, баз данных, REST/gRPC, брокеров сообщений; мониторинга и развёртывания; — Опыт работы с Agile/Scrum; JIRA, Confluence, Git; Плюсом: — Опыт вывода в промышленную эксплуатацию систем, созданных с помощью ИИ-агентов; — Собственная full-stack практика; — Опыт в банковской или брокерской сфере. Условия: — Гибридный формат работы; — Белая заработная плата, оформление согласно Трудовому кодексу РФ; — Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR; — Поддержка: IT-отсрочку и консультации HR/юристов; — Прозрачные процессы и открытую коммуникацию; — Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате; — ДМС: медицинское страхование за счет компании; — Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры; — Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей; — Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок; — Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.

Задачи: – Разработка и развитие бэкенд-сервисов банковского приложения на .NET 8 – Проектирование и реализация API для мобильного приложения и веба – Активное использование AI-инструментов для генерации кода, тестов, документации и миграций – Работа с финансовой логикой: транзакции, лимиты, комиссии, идемпотентность операций – Интеграции с платёжными и банковскими системами – Участие в проектировании архитектуры и код-ревью Требования: – Опыт разработки: от 4 лет коммерческой разработки на C# / .NET, уверенный опыт с .NET Core / .NET 6–8+ – Стек: Core, Web API, Entity Framework Core, микросервисы, REST/gRPC, очереди (RabbitMQ / Kafka), уверенный SQL, Docker – AI-компетенции: ежедневная практика с Claude Code / Copilot, умение декомпозировать задачи для AI и критически ревьюить сгенерированный код — особенно в финансовой логике – Понимание безопасности: OAuth2/OIDC, JWT, шифрование данных, OWASP Top 10 – Опыт работы с транзакционной логикой и требованиями к надёжности – Английский B2+ Будет плюсом: – Коммерческий опыт в финтехе / банкинге / платежах – PCI DSS, ISO 8583 / ISO 20022, интеграции с процессингом и эквайрингом – MCP, автоматизация CI/CD и генерация тестов с помощью AI Условия: – Полностью удаленную работу с гибким графиком – Оплату в USD/USDT – Минимум бюрократии и гибкие процессы – Работу в сильной команде над интересным проектом – Возможность расти и развиваться вместе с командой

Задачи: — создание аниматиков (3d blocking) по сценарию от клиента — получение брифа от клиента, генерация раскадровки, обсуждение с продюсером и показ клиенту — создание простой 3д сцены из примитивов и болванчиков для персонажей — создание камер в 3д и показ клиенту — передача готового блокинга команде для генерации изображений и видео на его основе — возможное участие в дальнейшей работе и создании финального видео Требования: — умение и желание пользоваться нейронными сетями для создания блокинг сцен и первоначальной раскадровки (генерацию изображений оплачивают отдельно) — возможность продемонстрировать реальный опыт работы с генеративными ИИ и агентами (Claude, Codex и т.д.) — базовое знание английского языка для чтения задач Условия: — оплата зависит от скорости и уровня автономности — возможна оплата в рублях на самозанятого или на карту иностранного банка — просьба прикреплять ссылки на портфолио в ответе

Задачи: — Основной фокус — лиды, конверсия и рост трафика. — SEO: контроль подрядчиков, участие в формировании стратегии, hands-on задачи при необходимости. — Email и CRM-маркетинг: настройка связок, помощь контент-маркетологам в технической части. — Работа с контекстной рекламой (Яндекс Директ): постановка задач подрядчикам, контроль, оптимизация. — Участие в развитии AI-инструментов маркетинга: голосовых и чат-агентов, автоматизации обработки лидов, скоринга и аналитики сделок. — Лендинги и сайт: работа с Tilda и блог на WordPress (взаимодействие с подрядчиками и иногда править самостоятельно). — Работа со сквозной аналитикой (Roistat) и веб-аналитикой (Яндекс Метрика). — Работа с воронками в CRM (Bitrix24). — Подготовка аналитики по лидам, конверсии, эффективности каналов. — В перспективе — участие в A/B-тестах. — Взаимодействие с отделом продаж. — Ведение всех задач в канбан-доске и работа по спринтам. — Постановка задач и контроль подрядчиков: SEO, GEO и блог; контекст; дизайн и верстка. Требования: — Опыт работы интернет-маркетологом от 2-ух лет (middle-уровень). — Уверенная работа с Tilda. — Понимание воронки привлечения и принципов сквозной аналитики. — Опыт работы с Яндекс Метрикой. — Умение работать с подрядчиками и техническими задачами. — Уверенный уровень Excel. — Будет плюсом: опыт в EdTech или образовательных проектах, опыт работы с CRM (Bitrix24), опыт с Roistat, понимание A/B-тестирования. Условия: — Формат работы: гибрид (2 дня в офисе), возможна удалённая работа, если вы не из Москвы. — График: 5/2, с 10:00 до 19:00. — Уровень дохода обсуждается по итогам интервью.