Вакансии

Какие задачи тебя ждут: Внедрение продуктов у сотовых операторов и MVNO (B2B/B2G); Миграции клиентов и инфраструктуры;

Вести до шести команд AI-инженеров, разработчиков и аналитиков — у каждой свой тимлид. Участвовать в стратегическом планировании и формировании roadmap, отвечать за результат.

• Тестированием iOS-приложений.

You’ll own the on-chain programs that power Moonshot’s trading products on Solana and EVM chains. Own core trading programs, including order execution, auto-sell, fee routing, and token launch, from specification to deployment and audit.

Развивать конвейер обработки товаров: получать данные и фотографии, разбирать текстовые задания, анализировать изображения и собирать карточки. Интегрировать языковые и мультимодальные модели, сервисы сегментации и генерации изображений.

Планировать и развивать рекламные кампании на международных рынках: выбирать источники, готовить медиапланы, прогнозировать результаты и распределять бюджеты между странами; Управлять продвижением приложений в Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads и других мобильных источниках.

Задачи: — Разработка и реализация операционной стратегии компании в соответствии с общей бизнес-стратегией; — Обеспечение эффективного управления всеми операционными процессами в соответствии с зонами ответственности; — Описание и автоматизация всех бизнес-процессов компании; — Создание рабочих регламентов и отслеживание их исполнения; — Оптимизация операционных процессов для повышения эффективности, снижения затрат и улучшения качества, анализ рисков; — Мониторинг и анализ KPI, разработка и внедрение мер по улучшению; — Ведение собственных проектов внутри компании; — Управление операционным бюджетом и контроль за исполнением; — Выстраивание клиентского сервиса для B2B- и B2C-каналов; — Анализ метрик сервиса: SLA, NPS, CSAT, FRT, TTR, доля возвратов, рекламаций и повторных обращений; — Управление качеством обработки обращений: гарантия, возвраты, рекламации, претензии, сервисное обслуживание; — Разработка и внедрение регламентов, стандартов, скриптов и базы знаний для клиентского сервиса; — Автоматизация сервисных процессов; — Контроль бюджета клиентского сервиса и стоимости обслуживания; — Организация эффективной логистики, складирования, транспортировки и доставки продукции клиентам; — Оптимизация цепочек поставок для снижения затрат и обеспечения своевременных поставок; — Контроль за складскими запасами и управление складской логистикой; — Оптимизация складских процессов, обеспечение эффективного использования складских площадей; — Внедрение и поддержка современных складских технологий и систем управления; — Обеспечение контроля за бесперебойной работой ИТ-систем и сервисов; — Контроль за поддержкой ERP, CRM и других систем, необходимых для операционной деятельности компании; — Регулярный менеджмент и развитие отделов согласно разработанной стратегии; — Мотивация, развитие и обучение сотрудников, создание кадрового резерва; — Создание позитивной рабочей атмосферы, командного духа и культуры сотрудничества между департаментами; — Координация и выстраивание коммуникаций внутри отделов.

Location: Нижний Новгород Сбер – это надежный работодатель, который поддерживает своих сотрудников и открывает возможности для карьеры в любом направлении. Отдел контроля успеваемости мультиагентных систем приглашает эксперта по сопровождению решений на базе Gen-AI. Обязанности ### Задачи: * тестирование и оценка качества решений на базе Gen-AI * анализ результатов, выявление причин отклонений * мониторинг метрик эффективности и качества решений на базе Gen-AI * подготовка отчетов и аналитических заключений по качеству работы, контроль выполнения доработок * подготовка предложений по повышению качества работы решений на базе Gen-AI * участие в разработке методик оценки качества AI-продуктов * коммуникации со взаимосвязанными командами. Требования ### Требования: * высшее образование (математика, информатика, статистика или аналогичное направление будет преимуществом) * опыт работы в сфере аналитики данных или исследования качества программного обеспечения * способность анализировать большие объемы данных * продвинутый уровень владения excel, опыт работы с SQL и другими инструментами анализа данных будет преимуществом * понимание принципов работы генеративных моделей (LLMS) * стрессоустойчивость, способность работать в команде * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия ### Преимущества: * официальное трудоустройство по ТК РФ * место работы: г. Нижний Новгород, ул. Академика Сахарова, 2 (не предусмотрен удаленный режим работы) * график работы: 5/2 с 8:00-17:00/ 9:00-18:00 * заработная плата: фиксированный оклад + годовой бонус * ДМС для сотрудников и их родственников (с первого дня трудоустройства) * обучение в СберУниверситете, доступ к виртуальной школе, профессиональные конкурсы * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Разрабатывать и сопровождать потоковые приложения на Apache Flink: подключать новые домены и типы событий, реализовывать дедупликацию, идемпотентную обработку, обогащение через Redis и маршрутизацию невалидных событий в DLQ; участвовать в восстановлении и дозагрузке данных;

Location: Москва Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается сложными AI-проектами и решает нетривиальные задачи банка и экосистемы Сбера. Наша команда строит и дообучает линейку LLM под банковские сценарии и запускает модели в пром в "жёстких" контурах: локальные устройства / закрытые контуры / строгие SLA по задержкам. Работа включает полный цикл: данные → дообучение → оценка качества → оптимизация инференса → нагрузочное тестирование → внедрение. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Вы будете: * обучать LLM на GPU-кластерах * собирать, очищать и готовть датасеты для pre-training и fine-tuning * анализировать результаты экспериментов и улучшать качество моделей на основе метрик * оптимизировать инференс, проводить нагрузочное тестирование и внедрять обученные модели. Требования ### Мы ожидаем, что вы: * имеете подтвержденный практический опыт обучения LLM (pre-training, fine-tuning, aligment) в исследовательских или production-задачах * глубоко понимаете теоретические и практические аспекты LLM: архитектура, токенизация, построение пайплайнов, batching, mixed precitions, распределенное обучение, дебаг неудачных итераций обучения * имеете опыт разработки на Python от 3 лет, пишете чистый и поддерживаемый код в рамках современных ML-проектов * внимательно относитесь к деталям и умеете в коммуникацию с людьми. Будет плюсом, если вы: * разрабатывали AI-агентов (tool-using, planning, multi-step workflows), знакомы с агентными фреймворками и архитектурами * умеете пользоваться инструментами логирования экспериментов (Weights & Biases, MLflow, Langfuse и тд.) * умеете в оптимизацию инференса и хостинг моделей в production * дизайнили и поддерживали eval-пайплайны для LLM с метриками, дашбордами, экспериментами, и проверками на регрессию моделей. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 3х дней в неделю) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- Коммуникация, сбор и анализ бизнес-требований Заказчика; - Выработка оптимальных подходов для реализации;

Проведение функционального, регрессионного, интеграционного и других видов тестирования; Регистрация найденных дефектов в YouTrack;

выстраивать долгосрочные партнерские отношения с действующими клиентами; обеспечивать комфортное взаимодействие клиентов с командой разработки;

Location: Москва Команда занимается минимизацией комплаенс-рисков при разработке и внедрении банковских продуктов и сервисов экосистемы в части ПОД/ФТ. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * методологическим сопровождением продуктовых команд при реализации проверок комплаенс в продуктах и услугах Банка * подготовкой бизнес-требований для реализации комплаенс-контролей * участием в приемо-сдаточных испытаниях при доработках, связанных с внедрением продуктовых решений * оценкой риска использования клиентами Банка услуг и продуктов Банка в целях ОД/ФТ * согласованием ВНД подразделений Банка в части реализации Программ ПОД/ФТ. Требования ### **Что ждем, что вы:** * имеете высшее образование по направлению: экономика или юриспруденция * имеете опыт работы не менее года в сфере ПОД/ФТ либо в подразделении кредитной организации, связанном с осуществлением банковских операций * знаете банковские продукты * знаете Федеральный закон № 115-ФЗ, Положения ЦБ РФ (в т.ч. 375-П, 499-П, 600-П) и практику их применения крупными кредитными организациями * обладаете навыками оценки рисков новых продуктов рынка: цифровой рубль, криптовалюта, смарт-контракты и др. (будет преимуществом) * умете использовать нейросети в работе. Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Location: с Толбазы Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку * продавать банковские продукты и услуги * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег. Требования * имеешь образование среднее и выше * доброжелателен и готов помогать клиентам * активно используешь гаджеты и программы MS Office * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей

Проводить глубокую аналитику рынка: исследование ниш на WB и Ozon; Разрабатывать гипотезы: анализ конкурентов, трендов (сезонность, новые паттерны поведения), поиск новых товарных категорий для запуска;

Разрабатывать стратегию и roadmap для схемы; Анализировать потребности и боли пользователей: как продавцов, так и покупателей, для улучшения функциональности платформы;

Location: Москва Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает собственные ускорители вычислений. Команда создает программную инфраструктуру для работы с ускорителями: от интеграции с ML-фреймворками до прикладного ПО для удаленного использования оборудования. Мы ищем backend-разработчика, который поможет дорабатывать open-source решения, развивать собственные сервисы и автоматизировать эксперименты. Это возможность работать на стыке разработки, ML и аппаратных вычислений, участвовать в планировании и предлагать собственные технические идеи. Обязанности * Дорабатывать существующее ПО с открытым кодом для нужд лаборатории, например для использования нашего вычислителя в PyTorch * совместно с инженерами разрабатывать собственное ПО для работы ускорителей вычислений, включая CI/CD, автоматизацию экспериментов, проведение экспериментов и оформление результатов * создавать прикладное ПО для удаленного использования наших ускорителей вычислений * активно участвовать в планировании работы и предлагать новые идеи * проводить code review и вести собственные задачи в трекере * поддерживать качество кода через тестирование и развитие инженерных практик команды. Требования * Отличное знание Python: asyncio, multiprocessing, pandas, numpy, matplotlib/plotly * хорошее знание C++ или Rust * умение быстро разбить систему на минимальное количество компонентов * стремление к простоте реализации компонентов * опыт промышленной разработки в команде с git, CI/CD, написанием юнит- и интеграционных тестов и доставкой до прода * готовность работать с open-source решениями и разбираться в чужом коде * интерес к автоматизации экспериментов и работе с вычислительным оборудованием. **Будет плюсом:** * Знакомство с ML-стеком: PyTorch, ONNX * понимание устройства моделей CNN и Transformer * опыт работы с микроконтроллерами * опыт работы с FPGA * опыт интеграции вычислительного оборудования в ML-пайплайны * опыт создания сервисов для удаленного доступа к вычислительным ресурсам * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис на Кутузовском пр.32 * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.