Вакансии

Требования: — Высшее образование в ИТ, инженерии, математике, экономике или смежной области. — Опыт бизнес- и системного анализа в B2B или внутренних цифровых продуктах с интеграциями; участие от сбора требований до внедрения. — Опыт подготовки согласованных спецификаций и сопровождения разработки. Умение работать с несколькими владельцами требований. — Навыки интервью, моделирования процессов в BPMN и описания сценариев; UML на практическом уровне. — Русский — свободно. Рабочий английский для технической документации. Казахский — преимущество. — Умение описывать функциональные и нефункциональные требования, критерии приёмки и исключения. — Понимание REST API, JSON, интеграций и моделей данных; работа с инструментами проверки API. — Практический SQL для анализа и проверки данных; уверенное владение Excel. — BIM, ACC и процессы проектирования — преимущество; предметную область можно освоить с экспертами при сильной аналитической базе. — Опыт подготовки тестовых сценариев и данных, приёмки и анализа причин дефектов. — Системное мышление, внимание к деталям, ясное письменное изложение и навыки согласования противоречивых требований. Задачи: — Обеспечивает аналитическую поддержку продуктов офиса BIM трансформации на базе Autodesk Construction Cloud (ACC) и интеграций с корпоративными системами. — Проводит интервью и рабочие сессии с пользователями и экспертами для выявления потребностей, ограничений, проблем процессов и причин ручных трудозатрат. — Описывает текущие и целевые процессы: роли, действия, решения, исключения и точки контроля. — Согласует изменения с владельцами процессов и лидом по BIM проектированию. — Уточняет границы задач и ожидаемые результаты с владельцем продуктов. — Оценивает варианты решения, зависимости и влияние изменений на процессы и данные. — Запрашивает необходимые сведения, выявляет пробелы и противоречия в требованиях, организует их разрешение с владельцами. — Формализует пользовательские сценарии, бизнес-правила, функциональные и нефункциональные требования. — Определяет критерии приёмки и примеры ожидаемого результата. — Обеспечивает полноту, непротиворечивость и проверяемость требований. — Описывает сущности, атрибуты, связи, справочники, форматы, единицы измерения и правила качества данных. — Фиксирует источники и владельцев данных. — Прорабатывает обмен данными между ACC, продуктами и корпоративными системами: состав, преобразования, идентификаторы, версии и периодичность передачи. — Готовит спецификации интерфейсов и API с примерами запросов и ответов. — Описывает обработку ошибок, повторов, дубликатов и неполных данных. — Согласует техническую реализуемость, ограничения, доступы и требования к надёжности с архитектором BI Innovations. — Описывает входные данные, ожидаемый результат, критерии качества и экспертную проверку спорных случаев для автоматизации и ИИ. — Сопровождает задачи в BI Innovations: разъясняет спецификации, разбирает пограничные случаи, фиксирует изменения и их последствия. — Ведёт связь требований с задачами, проверками и выпусками. — Готовит сценарии и данные для приёмки, участвует в проверке результата с пользователями и экспертами. — Анализирует дефекты; решение о продуктовой приёмке принимает владелец продуктов. — Актуализирует описания процессов, данных и интеграций после выпуска. — Готовит материалы для пользователей и поддержки, участвует в разборе инцидентов и причин отклонений. — Определяет данные и события для измерения эффекта продуктов, проверяет расчёт показателей. — Анализирует влияние развития, объединения или вывода продуктов из использования. Условия: — Пятидневный рабочий день с 8:00 до 17:30 — Достойная оплата труда

Требования: — Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет — Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий — Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG — Опыт работы с большими данными — Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок — Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов — Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов — Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД) — Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи. Задачи: — Работать с большим объемом данных — Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов — Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные — Писать сложные SQL запросы — Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин — Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки — Настраивать фильтры и метрики для BI Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.

Основная задача роли — обеспечивать движение задач и проектов до результата, контролировать исполнение, координировать сотрудников и готовить аналитику, необходимую руководителю для принятия управленческих решений. Это не роль ассистента и не функция простого контроля поручений. Нужен человек, который умеет самостоятельно разбираться в процессах и данных, находить отклонения, закономерности и проблемные зоны и превращать массив информации в понятные выводы для руководителя. Обязанности: — сопровождать задачи после планёрок: контролировать сроки, координировать сотрудников, доводить задачи до результата; — самостоятельно решать текущие организационные вопросы и выносить на руководителя только то, где действительно требуется управленческое решение; — вести и контролировать CRM, рабочие таблицы и процессы; — анализировать базы данных, продажи, загрузку, показатели по проектам и регионам; — готовить руководителю не просто цифры, а выводы для принятия решений: где проблема, где потенциал роста, что меняется и на что нужно обратить внимание; — делать расчёты, сводные таблицы, аналитику и при необходимости участвовать в описании и улучшении процессов. Требования: — сильные аналитические способности и системное мышление; — уверенный Google Sheets, нейросетей; — умение работать с большими таблицами и массивами данных; — способность увидеть за цифрами бизнес-смысл; — самостоятельность и высокий уровень ответственности; — умение структурировать хаотичную информацию; — способность одновременно вести несколько процессов и проектов; — умение формулировать выводы коротко и по существу. Будет преимуществом: — опыт работы бизнес-аналитиком; — знание битрикс 24 и 1С; — опыт построения управленческой отчётности; — опыт автоматизации отчётности и работы с BI-системами.

Команда YandexART развивает генеративные модели для создания и редактирования изображений. Работа над агентными возможностями моделей: цепочки рассуждений, использование веб‑поиска и других инструментов для решения многошаговых задач. Задачи: — Оценка качества агентных сценариев: разработка метрик и измерений качества при сложной генерации и редактировании картинок (фокус на цепочки рассуждений, веб‑поиск, VLM‑feedback loop). — Создание пайплайнов генерации данных для агентных сценариев: генерация траекторий рассуждений, вызов дополнительных инструментов, разметка через judge‑модели. — Аналитика и улучшение обучающих датасетов: выявление точек роста, определение метрик качества данных, анализ влияния на качество генераций, проектирование сбора и контроль качества разметки. Требования: — Опыт в аналитике более 1 года. — Уверенное владение Python и SQL для анализа данных. — Понимание основ ML и метрик качества моделей. Условия: — Работа в офисе в Москве. — Крупные офисы с спортзалами (тренажёры, инвентарь, душевые) и другими бонусами.

Задачи: - Участвовать в обследовании существующей системы - Прорабатывать механизмы наполнения витрины данных - Создавать механизмы миграции данных из старой в новую систему - Прорабатывать интеграционные взаимодействия - Ставить задачи на разработку новой CRM-системы - Составлять и проверять маппинг данных Требования: - Опыт самостоятельной работы с SQL и желание с ним продолжать работать - Навыки работы с EXCEL на уровне анализа данных (ВПР, свободные таблицы, преобразование кодировок) - Опыт работы с реляционными базами данных (ORACLE 11g, Postgres 15) - Знание нотации UML, BPMN - Опыт работы с ER-диаграммами - Понимание уровней нормализации данных (до 3NF|BCNF) - Опыт проработки и подачи задач на синхронное и асинхронное взаимодействие - Опыт работы с ETL-инструментами (Apache NiFi) (будет плюсом) - Опыт работы с PL\SQL на уровне создание функций на уровне БД (будет плюсом) - Опыт построение индексов в рамках БД Postgres (будет плюсом) - Опыт участие в миграции данных (будет плюсом)

Задачи: — собирать данные; — анализировать результаты публикаций; — готовить небольшие отчёты; — предлагать идеи для улучшения контента.

Требования: — Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет — Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий — Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG — Опыт работы с большими данными — Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок — Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов — Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов — Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД) — Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи. Задачи: — Работать с большим объемом данных — Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов — Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные — Писать сложные SQL запросы — Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин — Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки — Настраивать фильтры и метрики для BI Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.

Проект посвящен расчёту величины кредитного риска по кредитному портфелю требований к корпоративным заёмщикам и ценным бумагам Банка (Положение 483-П). Включает управленческую отчетность по RWA ПВР, факторный и портфельный анализ, оптимизацию RWA, а также расчет тестовых гипотез без отражения в отчётности Банка. Задачи: • Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и уточнять требования; • Проектировать целевые витрины (разрабатывать логическую и физическую структуру); • Разрабатывать новые и дорабатывать текущие витрины данных в рамках перехода на ПВР; • Внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов с необходимыми атрибутами (дата дефолта, дата выздоровления и др.); • Разрабатывать витрины с историческими данными и интегрировать их в процессы и потоки данных; • Составлять детальную техническую документацию (FSD, Source2Target); • Разрабатывать контроль качества данных; • Проводить ПСИ витрин. Требования: • Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование; • Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных (DWH) и/или Data Lake от 3 лет; • Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов, чтение PL/SQL-кода; • Опыт проектирования объектов БД на всех слоях, понимание архитектуры DWH; • Навыки описания потоков загрузки данных, составления технической документации (Source2Target, ТЗ, FSD); • Опыт управления командой от 2 человек, выстраивание процессов, обучение и менторство; • Опыт в согласовании FSD и проведении Code Review; • Понимание целей проведения ПМИ и ПСИ, опыт работы с JIRA. Будет плюсом: • Знание принципов построения отчетности для регуляторов, понимание метрик PD, LGD, EAD, EL; • Опыт работы с ETL-средствами (предпочтительно Informatica Power Center); • Опыт работы в финтехе в команде DWH не менее 5 лет.

Задачи: – формировать дискуссионные линии вокруг законопроектов, регуляторных рисков и инициатив бизнеса; – оперативно анализировать законопроекты, размещенные в СОЗД Госдумы, а также инициативы министерств, ведомств и регуляторов; – писать аналитические посты, отраслевые разборы и спецпроекты; – оценивать последствия изменений регулирования для девелопмента, ритейла, банковского сектора, IT, фармацевтики и других отраслей; – находить сильный смысловой угол и формировать рамку для профессионального обсуждения; – использовать ChatGPT, Claude и другие AI-инструменты для сбора и первичной обработки информации, проверять и дорабатывать результаты. Требования: – выпускник или аспирант профильного направления: политология, экономика, GR, юриспруденция, международные отношения (образование в ВШЭ, МГУ, МГИМО или РАНХиГС будет преимуществом); – четкое понимание законотворческого процесса в России и структуры органов государственной власти; – способность видеть связь между регуляторикой, медийной повесткой и бизнес-решениями; – умение писать лаконично, точно и содержательно — без эмоций и лишней «воды», но с ярким смысловым акцентом; – готовность работать в AI-assisted формате: нейросети ускоряют рутинные задачи, а автор отвечает за проверку фактов, качество анализа и редакционный вектор. Условия: – полностью удаленная работа из любой точки мира; – нагрузка: от 5 до 8 глубоких аналитических материалов в неделю; – уровень оплаты обсуждается индивидуально; – возможность быстро вырасти до ведущего аналитика или редактора спецпроектов.

Задачи: — Анализировать процессы взаимодействия банка с Центральным банком и клиентским приложением. — Описывать потоки данных. — Готовить технические задания для разработчиков. Условия: — Гибридный формат работы. — Работа в проекте цифрового рубля, одном из самых обсуждаемых проектов банковского рынка. — Использование современного стека технологий: Java 21, Kubernetes, Kafka. Компания: — ОТП Банк — российский банк с иностранным капиталом, часть международной финансовой группы OTP Group.

Задачи: — собирать данные; — анализировать результаты публикаций; — готовить небольшие отчёты; — предлагать идеи для улучшения контента.

Задачи: — Лидирование в процессе сбора, анализа, интерпретации, подготовки рекомендаций по корректировке рабочих процессов на основании план/факт/прогноза динамики ключевых показателей эффективности; — Разработка схем ключевых процессов, их анализ и корректировка с использованием VISIO или других инструментов; — Разработка рекомендаций по корректировке ключевых процессов на основании анализа KPI; — Автоматизация процесса управления по КPI, настройка интеграции 1С, BI; — Проведение регулярных встреч с ключевыми сторонами для определения потребностей бизнеса и выявления новых возможностей для оптимизации процессов, создание рабочих групп; — Подготовка и представление отчетов по результатам работы группы, включая визуализацию данных, для обеспечения ясности и понимания ключевых выводов; — Оценка рисков и выявление потенциальных проблем в бизнес-процессах с целью минимизации негативных последствий для организации; — Сотрудничество с IT-отделом для определения технических требований и создания эффективных решений, соответствующих бизнес-целям. Требования: — Высшее оконченное образование (математическое/управление/инженерное); — Продвинутый пользователь 1С ERP, AI, VISIO (или аналогов), OLAP, BI программ, МС Оffice, Битрикс 24; — Аналитический склад ума, широкий кругозор и эрудиция, самостоятельность, любовь к регламентам и инструкциям, сфокусированность на результате. Условия: — Комфортный офис в 5 мин. от метро Павелецкая; — Официальное оформление по ТК РФ и все социальные гарантии; — Работу в сильной, растущей компании с амбициозными целями; — Корпоративные скидки на продукцию — для себя и близких; — Подарки к праздникам — и сотрудникам, и их детям; — Возможности для обучения: доступ к корпоративным программам и оплата внешних курсов для повышения квалификации; — Материальную поддержку в важных жизненных ситуациях.

Задачи: - Выявлять, анализировать и структурировать бизнес-потребности через интервью со стейкхолдерами; - Самостоятельно собирать требования и уметь задавать правильные вопросы, чтобы выявлять неявные ожидания и реальные бизнес-проблемы; - Документировать требования с помощью User Stories, Use Cases, BPMN/UML-диаграмм; - Трансформировать бизнес-требования в функциональные и нефункциональные требования для команды разработки (проходит валидацию РП); - Проводить приёмочное тестирование (UAT) и валидировать, что реализация соответствует требованиям. Требования: - Опыт работы бизнес-аналитиком с навыками системного анализа от 1,5 лет; - Навыки эффективной коммуникации как и с бизнес-заказчиками (стейкхолдерами), так и с ИТ командой; - Опыт написания ТЗ, пользовательских историй, use-case; - Понимание процессов UAT-тестирования; - Скрупулезность и внимательность к деталям; - Проактивность и умение отстаивать свою позицию; - Сильное аналитическое мышление. Условия: - Белая ЗП, оформление по ТК РФ с 1 дня работы; - Комфортный офис в шаговой доступности от станции метро "Спортивная", гибридный формат работы; - Возможность влиять на процессы и карьерный рост в быстро развивающейся компании; - Отсутствие бюрократии.

Задачи: — Анализ требований от заказчиков и согласование ФЗ; — Разработка технических заданий и спецификаций; — Проектирование интеграций и API; — Описание структуры данных и моделей; — Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и архитекторами; — Участие в приёмке готовых решений; — Ведение проектной документации. Требования: — Экспертное знание BPMN/UML/ER; — Продвинутый уровень SQL; — Опыт проектирования интеграционных решений (REST, RabbitMQ); — Понимание микросервисной архитектуры, опыт участия в разработке и валидации архитектурных решений; — Умение писать тех. документацию и ставить задачи разработчикам/QA; — Навыки презентации решений. Будет плюсом: — Знание профильного законодательства, в частности, 224-ФЗ; — Опыт использования LLM для написания сложных SQL-запросов и валидации данных; — Умение составлять эффективные промпты; — Критическая оценка результатов ИИ, понимание ограничений нейросетей.

Location: Chicago, New York City DRW is a diversified trading firm with over 3 decades of experience bringing sophisticated technology and exceptional people together to operate in markets around the world. We value autonomy and the ability to quickly pivot to capture opportunities, so we operate using our own capital and trading at our own risk. Headquartered in Chicago with offices throughout the U.S., Canada, Europe, and Asia, we trade a variety of asset classes including Fixed Income, ETFs, Equities, FX, Commodities and Energy across all major global markets. We have also leveraged our expertise and technology to expand into three non-traditional strategies: real estate, venture capital and cryptoassets. We operate with respect, curiosity and open minds. The people who thrive here share our belief that it’s not just what we do that matters–it's how we do it. DRW is a place of high expectations, integrity, innovation and a willingness to challenge consensus. As a Data Analyst, Exploration you will play an integral role in all operational aspects of onboarding, managing and maintaining various datasets used by traders and quantitative researchers. You will work closely with a variety of stakeholders, including data strategists and data engineers, as well as teams across technology, operations, research, and risk management. You should be comfortable investigating complex data issues in a fast-paced environment. What you will do in this role: Analyze new datasets to profile their content, identify collection and storage requirements for data engineering teams and proactively surface insights about the datasets for data strategists and front-office stakeholders Collect metrics and analyze datasets across different dimensions of data quality including completeness, validity, accuracy, timeliness, and consistency Curate data catalog entries to ensure our research data assets are accurately represented and easily discoverable Engage with global front office research teams to support datasets throughout their lifecycle, addressing content inquiries and managing communications with external data vendors Monitor and resolve production data issues while engaging key stakeholders across multiple teams and facilitating global support Assist the wider team by identifying opportunities to improve existing datasets and data management processes What you will need in this role: 1-2 years of relevant experience Strong foundational knowledge of financial instruments and market data symbology, with an interest in developing further expertise in these areas Proficiency with SQL and Python for exploratory data analysis (PySpark, pandas, numpy, Jupyter Notebooks) Ability to document and clearly explain complex data analysis findings Exceptional attention to detail and effective communication skills Ability to think both independently and collaboratively Additional skills or experience which enhance consideration for this role: Experience with cloud services such as AWS Athena and Amazon S3 Familiarity with Linux and basic Bash scripting skills Experience with version control tools such as Git Good understanding of data management and data quality principles, with experience developing data quality checks or reports Prior experience using the Bloomberg Terminal Experience with Apache Airflow or similar tools The annual base salary range for this position is $100,000 to $120,000 depending on the candidate’s experience, qualifications, and relevant skill set. The position is also eligible for an annual discretionary bonus. In addition, DRW offers a comprehensive suite of employee benefits including group medical, pharmacy, dental and vision insurance, 401k (with discretionary employer match), short and long-term disability, life and AD&D insurance, health savings accounts, and flexible spending accounts. For more information about DRW's processing activities and our use of job applicants' data, please view our Privacy Notice at https://drw.com/privacy-notice . California residents, please review the California Privacy Notice for information about certain legal rights at https://drw.com/california-privacy-notice . [#LI-TL1]

Specific-Group — международная IT-компания, которая занимается разработкой заказного программного обеспечения и IT-консалтингом. Работа удалённая, для Польши. Вакансии: Senior Business Analyst и Senior Full-stack Java/Angular.

Specific-Group — международная IT-компания, которая занимается разработкой заказного программного обеспечения и IT-консалтингом. Работа удалённая (Польша).

Требования: — Уверенный опыт работы с данными на позиции аналитика от 4-5 лет — Опыт работы с аналогичным функционалом в Retail/FMCG в разрезе продаж, категорий — Приветствуется опыт работы в крупных компаниях производителях FMCG — Опыт работы с большими данными — Продвинутый уровень SQL и Excel, ClickHouse. Важно уметь формировать SQL запросы без помощи нейронок — Опыт построения отчётности на базе справочников и аналитических агрегатов — Опыт постановки ТЗ для формирования отчётов — Умение находить оптимальные способы решения задачи (оптимально по скорости, затраченным ресурсам и работе с БД) — Интерес к профессии, желание развиваться и решать сложные задачи. Задачи: — Работать с большим объемом данных — Разрабатывать логику аналитических выборок и отчётов — Работать с данными продаж, чеков, заказов, формировать агрегаты из транзакций, обогащать сырые данные — Писать сложные SQL запросы — Переводить бизнес-запросы в понятные технические задания для разработки отчётов, витрин — Работать с расхождениями в данных, находить и анализировать ошибки — Настраивать фильтры и метрики для BI Просьба указывать ваши финансовые ожидания при отклике.