Вакансии

Задачи: — Проводить проверки приложений и сервисов на наличие уязвимостей (SAST, SCA, DAST, обнаружение секретов, фаззинг), готовить POC‑эксплуатации и понятные отчёты для команд; — Проводить триаж уязвимостей: оценка риска и влияния, приоритизация, постановка задач на исправление, контроль сроков и качества устранения уязвимостей; — Участвовать в проектировании: проводить моделирование угроз (например, STRIDE), ревью архитектуры по безопасности и дизайн‑решений, формулировать требования к аутентификации, авторизации, шифрованию и журналированию; — Развивать SSDLC и DevSecOps: определять и внедрять контроли по безопасности на этапах требований, дизайна, разработки, тестирования и эксплуатации, настраивать гейты безопасности в GitLab CI/CD; — Сопровождать и развивать AppSec‑инструменты: интеграция сканеров в конвейер разработки, настройка политик, исключений и отчётности, участие в выборе и пилотах новых решений; — Участвовать в аудитах безопасности сервисов и разборах инцидентов: анализ причин, выработка устойчивых мер, предотвращающих повторное возникновение уязвимостей целого класса; — Консультировать команды разработки и архитекторов по вопросам безопасной разработки, разбору и устранению уязвимостей, шаблонам безопасного кодирования; — Проводить тренинги, воркшопы и семинары по AppSec (OWASP Top 10 / API Security, безопасная аутентификация и управление сессиями, защита API и интеграций и т.п.); — Исследовать новые векторы атак и тренды в AppSec, предлагать улучшения процессов и инструментов. Требования: — Высшее техническое образование (желательно профильное ИБ или сопоставимый практический опыт в разработке/безопасности приложений); — Опыт работы в роли инженера по безопасности приложений от 3 лет, участие в реальных проектах по защите веб‑ или API‑сервисов в продакшене; — Практический опыт внедрения и эксплуатации инструментов: SAST, SCA, DAST, фаззинг, поиск секретов. Интеграция этих инструментов в CI/CD (желательно GitLab CI/CD); — Опыт работы с Docker, Kubernetes, GitLab (или аналогичными системами контроля версий и CI/CD); — Умение проводить ревью кода с фокусом на безопасность, давать разработчикам понятные и практичные рекомендации; — Владение одним из языков программирования (Python / Go / Bash); — Глубокое понимание причин возникновения и способов эксплуатации уязвимостей из OWASP Top 10 и OWASP API Security, а также практического устранения этих проблем; — Навыки общения: умение объяснить сложные технические риски понятным языком, договариваться о приоритетах, конструктивно отстаивать позицию безопасности; — Готовность брать ответственность за результат: от качества найденных уязвимостей до того, чтобы команда действительно внедрила устойчивое исправление, а не обходной костыль; — Предпочтение отдаётся кандидатам, имеющим опыт работы в транзакционном бизнесе или платежных системах, с глубоким пониманием платёжных технологий и особенностей работы в сегментах B2B/B2G.

Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, уверенное владение FastAPI и asyncio. — Опыт построения пайплайнов пакетной обработки: очереди и фоновые задачи (RabbitMQ, Kafka, Celery), ретраи, обработка ошибок и т.д. — Интеграции со смежными системами через REST, gRPC и вебхуки, авторизация; опыт работы с телефонией, контакт-центром будет плюсом. — PostgreSQL: проектирование схем, оптимизация запросов. — Фронтенд: React и TypeScript. — Docker, CI/CD, опыт деплоя коммерческих решений в Kubernetes. — Логирование и мониторинг (Prometheus, Grafana) и тесты. — Опыт работы в связке с ML/AI-командой. Обязательные технологии/инструменты: • Python, FastAPI, asyncio, RabbitMQ, Kafka, Celery, REST, gRPC, вебхуки, PostgreSQL, React, TypeScript, Docker, CI/CD, Kubernetes, Prometheus, Grafana, тесты.

Location: Amsterdam, Netherlands; Belgrade, Serbia; Berlin, Germany; Limassol, Cyprus; Prague, Czech Republic; Remote, Germany; Warsaw, Poland Are you an engineering leader who views developer infrastructure not as a collection of scripts, but as a core product that enables engineering craft at scale? Do you want to help shape long-term platform strategy and remove friction for hundreds of developers? Then you may be the person we're looking for to lead the Kotlin Infrastructure team at JetBrains. About JetBrains We create intelligent software development tools for developers and teams. More than 15 million users, over 300,000 companies, and 88 of the Fortune Global Top 100 rely on our products to solve real, complex problems. Our mission is simple: make development teams more productive and AI adoptable at scale. What you’ll do The Kotlin Infrastructure team enables development across the Kotlin repository by building and evolving the engineering infrastructure behind Kotlin development. The team is responsible for developer experience, build infrastructure, CI/CD, release infrastructure, internal tooling, and engineering processes that help Kotlin teams create, test, and deliver software efficiently. We're looking for a Team Lead who will help the team scale its impact across the Kotlin organization and the broader JetBrains engineering ecosystem. You'll shape infrastructure strategy, be in charge of technical leadership, drive initiatives execution across multiple teams, and help Kotlin infrastructure evolve as an engineering platform. Day to day, you will: Engineering leadership Define and drive the long-term evolution of Kotlin infrastructure. Provide technical leadership. Own planning and prioritization across infrastructure initiatives, balancing immediate needs with long-term investments. Drive initiatives that improve development productivity and the developer experience across the Kotlin engineering ecosystem. Support engineers through coaching, feedback, and hiring. Participate in cross-team collaboration to evolve the Kotlin infrastructure and engineering platforms. Infrastructure platform Guide the evolution of infrastructure supporting Kotlin development, including: Developer experience across local development, code review, CI, and merge workflows. Kotlin build architecture and build performance. CI/CD systems, release infrastructure, artifact publication, and engineering workflows. Internal tooling, engineering automation, and development infrastructure management. Secure engineering infrastructure, including dependency management, reproducible builds, secrets, access management, build agents, and development environments. What you’ll bring An engineering mindset that values systemic efficiency and developer empathy over rigid processes. The autonomy to make decisions close to the problem and accountability for the team’s choices. Strong communication skills, with the ability to navigate architectural debates and align diverse engineering stakeholders. A commitment to quality and refusal to cut corners on platform stability for short-term fixes. The resilience to guide teams through open-ended, complex scaling challenges. What you’ll need Experience leading engineering teams and large technical initiatives. Strong communication skills and the ability to align multiple stakeholders. Experience with developer infrastructure, build systems, CI/CD, or internal engineering platforms. Understanding of software build systems and engineering workflows at scale. Ability to evaluate technical proposals, facilitate architectural discussions, and help teams converge on pragmatic decisions. A passion for improving developer productivity through tooling, automation, and platform development. Experience with the following technologies would be nice to have: TeamCity. Gradle and Kotlin build scripts. Kotlin or the JVM ecosystem. Large monorepositories. Internal developer platforms or developer experience tooling. Why join JetBrains? Strong base salary – We offer competitive pay that reflects your skills and experience. Flexible work schedule – Enjoy the freedom to work from home or from the office. Extra time off – More days to relax, recharge, and do the things you love. Learning and development opportunities – Access to conferences, courses, and language classes. Relocation support – Assistance to help make your move as smooth and stress-free as possible. Free meals and snacks – Lunch and refreshments provided to keep you fueled. Health and wellness – On-site gyms or sports club stipends. Internal events – Company-wide celebrations and team gatherings. We are an equal opportunity employer. We know great ideas can come from anyone, anywhere. That’s why we do our best to create an open and inclusive workplace – one that welcomes everyone regardless of their background, identity, religion, age, accessibility needs, or orientation. If this approach to engineering leadership matches your style, we would love to receive your application. #LI-IM1 We are an equal opportunity employer We know great ideas can come from anyone, anywhere. That’s why we do our best to create an open and inclusive workplace – one that welcomes everyone regardless of their background, identity, religion, age, accessibility needs, or orientation. We process the data provided in your job application in accordance with the Recruitment Privacy Policy.

Location: Germany Location: Remote within Europe, with regular presence in Bremen Direct Reports: None Working Model: Remote / hybrid. Regular time on-site in Bremen. Mission Own build, deployment and infrastructure for scientific software that runs in awkward places — customer premises, restricted laboratory networks, air-gapped sites, and our own cloud. The role combines conventional cloud platform engineering with the harder problem of shipping updatable software into environments we do not control. Responsibilities Pillar 1 Deployment and Delivery Own build, CI/CD and release for the platform across cloud and on-premise targets. Build and maintain installers and update paths that work in restricted and offline environments. Manage database migration and rollback paths for customer installations. Success Metrics and KPIs: release frequency, failed deployments, time to patch a customer site. Pillar 2 Infrastructure Run the Kubernetes and GitOps side of the platform. Own secrets management, access control and infrastructure-as-code. Implement monitoring and log aggregation across internal and customer environments. Integrate with Constructor's platform, identity and deployment tooling. Success Metrics and KPIs: uptime, mean time to detect, infrastructure reproducible from code. Pillar 3 Security and Governance Introduce static analysis and dependency and licence scanning into the pipeline. Own backup, recovery and continuity for the platform. Support audit and compliance requirements from funded research and customer contracts. Accountability: no single undocumented dependency on one person, including yourself. Requirements Experience Strong AWS or equivalent, Kubernetes, and configuration management such as Ansible, at production scale. Real experience of on-premise and offline deployment, not only cloud. CI/CD pipeline ownership end to end Skills & Competencies Autonomous and proactive. You have carried infrastructure alone. Willing to hand knowledge over rather than hold it. Interested in the product and the science, not only the pipeline. Clear communicator in English. Education & Languages Degree in computer science or engineering, or equivalent practical track record. Fluent English. What This Role Is (and Is Not) This role IS Full ownership of infrastructure for a technically unusual product. A role where you finally get a team around you. Exposure to a broad modern stack. This role is NOT A pure cloud or pure on-premise role. A ticket-driven operations role. A role without contact with the product.

Требования: — Гражданство и локация РФ — Высшее техническое образование — Опыт автоматизации на Java от 4 лет — Понимание процессов тестирования и разработки ПО — Опыт создания автоматизированных тестов — Опыт проведения UAT — Знание HTTP, REST, JSON, XML, Web Services — Умение составлять SQL-запросы с использованием JOIN — Опыт интеграционного тестирования — Опыт работы с Git — Опыт работы с JIRA — Опыт работы с Confluence — Опыт работы с AsyncAPI — Готовность использовать LLM в работе — Самостоятельность и способность к самообучению — Умение работать с несколькими задачами одновременно — Коммуникабельность и командная работа — Готовность брать ответственность за свою работу и совместный результат команды — Готовность работать со сложными задачами Дополнительные требования: — Активная вовлечённость в автоматизацию тестирования внутри Scrum-команд — Доказанный опыт совершенствования инфраструктуры автотестирования — Практический опыт Agile / Scrum — Практический опыт CI/CD — Опыт работы с Bamboo — Знание Groovy — Знание Kotlin Задачи на проекте: — Совершенствование существующего фреймворка автоматизированного тестирования — Функциональное и интеграционное тестирование кредитного сервиса — Проведение ручного и автоматизированного тестирования — Самостоятельное построение тестовой модели по спецификации — Разработка и модификация автотестов — Формирование критериев приёмочного тестирования (Acceptance Criteria) — Проведение UAT с ручным подключением — Определение местоположения и причин выявленных дефектов — Выполнение интеграционных тестов — Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и конечными пользователями — Участие в планировании итераций и обсуждении приоритетов доработок — Участие совместно с бизнесом в оценке содержания бэклога — Демонстрация нового функционала конечным пользователям — Участие в совершенствовании процессов автоматизации внутри Scrum-команды Условия: — Удалённая работа — Вилка до 168к на руки

Location: Guildford Workplace: onsite With multiple awards to our name, Larian Studios has proven that we’re dedicated to delivering high-quality role-playing games As we move on to new projects, the studio that brought you Baldur’s Gate 3 & Divinity: Original Sin 2 is looking for a DevOps Build Engineer to join the team and help us in crafting the high calibre games our fans have come to expect. Responsibilities Design, develop, and maintain robust build pipelines for each platform Monitor and continuously improve our automated build and CI systems Partner with IT to scale and maintain build server infrastructure Create and keep documentation of the build/release process up to date Support the release manager during patch releases Be a go-to resource for teammates when they need a hand Requirements 2+ years of industry experience Solid hands-on knowledge of Jenkins and CI/CD pipelines Proficiency in a scripting language such as Ruby, Groovy, or Python Experience automating workflows via shell/bash/cmd on Linux and/or Windows Familiarity with version control systems like Git, Perforce, or SVN Clear communication skills, written and spoken, in English Comfortable collaborating with others and taking ownership of your work Enthusiasm for experimenting, iterating, and refining features Strong software design and problem-solving abilities Nice To Haves Experience with Ansible or similar configuration management tools Familiarity automating C#/C++ builds (e.g., MSBuild, CMake) Exposure to full-stack development Background working in the games industry What We Offer An international team of over 600 employees spread across 7 studios around the world, each of which have their own unique qualities, and maintain a small-studio feel An open, collaborative environment where ideas are welcome and encouraged A managerial team consisting of highly experienced game developers at the top of their fields Sharing hobbies and passions with like-minded colleagues Inclusive environment with many activities organized by the studios or the employees Commitment to making the best game possible for the fans, including listening to community feedback

Задачи: – Разработка и оптимизация ETL-процессов с использованием Python и SQL. – Разработка и внедрение масштабируемых конвейеров обработки данных для обработки различных источников данных. – Работа с реляционными базами данных (например, PostgreSQL, Oracle) для обеспечения эффективного хранения и извлечения данных. – Оптимизация SQL-запросов и скриптов Python для повышения производительности и удобства сопровождения. – Внедрение надежной обработки ошибок, ведение журналов и мониторинг для конвейеров обработки данных. – Взаимодействие с межфункциональными командами для интеграции и управления источниками данных. Требования: – Более 5 лет опыта в области проектирования данных. – Навыки работы с Python и SQL на экспертном уровне – умение писать эффективный, масштабируемый и поддерживаемый код. – Обширный опыт в проектировании ETL-процессов и работе с большими массивами данных. – Глубокое понимание оптимизации производительности баз данных и оптимизации запросов. – Опыт работы с моделированием данных и проектированием схем. – Знание решений для облачного хранения данных (Azure, AWS или GCP). – Высокие навыки решения проблем и способность работать самостоятельно. – Желательно: опыт работы с PySpark, оркестраторами и знание CI/CD для автоматизации процесса развертывания. Условия: – Полностью удаленная позиция с гибкими условиями работы.

Location: London Workplace: OnSite Company Description We’re http://checkout.comCheckout.com http://Checkout.com. You might not know our name, but companies like eBay, Spotify, Klarna, Uber, and Sony do, because we’re behind many of the digital experiences you use every day. We are where the world checks out, enabling over 10 billion transactions yearly for more than one billion global shoppers. Whether you want to book a holiday, order food, renew a subscription, or check out online, there’s a good chance our tech powers the payments behind the scenes. Our platform helps the most ambitious businesses deliver effortless digital experiences, at scale. If you want to do career-defining work, you’ve come to the right place. We move fast, think globally, and believe great teams are built by hiring exceptional people with conviction, curiosity, and the desire to make an impact. With 20 offices across six continents and London as our HQ, we’re shaping the future of fintech – and we’re just getting started. Job Description About the role Checkout.com http://Checkout.com is looking for an ambitious Staff Data Engineer to join our Data and AI Platform Team. Our team’s mission is to build a platform where you can create reliable, scalable, AI-powered streaming and batch data applications, and share data across Checkout.com http://Checkout.com to improve business performance. The Data and AI Platform team is here to ensure internal stakeholders can easily collect, store, process and utilise data to build AI use cases and data products aiming to solve business problems. Our focus is on maximising the amount of time engineers spend on solving business problems and minimising time spent on technical details around implementation, deployment, and monitoring of their solutions. We're building for scale. As such, much of what we design and implement today is the technology/infrastructure which will serve hundreds of teams and petabyte-level volumes of data. Key Responsibilities - Work with stream processing technologies (Kafka and Flink) to build a continuously available large-scale event streaming platform - Leverage subject matter and technical expertise to provide leadership, mentoring, and strategic influence across the organisation whilst building strong relationships with engineers and engineering managers - Build tooling (modules/SDKs/DSLs) and associated documentation to foster the adoption of the streaming platform by enabling upstream teams and systems to easily publish data and deploy streaming applications - Implement all the necessary infrastructure to enable end users to build, host, monitor and deploy their own streaming applications - Provide consultancy across the technology organisation to drive the adoption of the platform and unlock event-driven use-cases - Participate, translate, run and execute the collection of requirements and architecture/design initiatives into action plans - Provide hands-on support for all event-based systems including incident triage and root cause analysis About You While experience with our specific tech stack is a plus, we welcome candidates with a strong background in data systems who are eager to learn. The core remit of this role is to own and scale our event streaming capability, not to serve as a general DevOps or infrastructure engineer. - Strong presentation and communication skills with a proven track record of influencing engineering organisations - Strong engineering background with a track record of implementing and owning event streaming platforms - Hands-on experience working with stream technologies, ideally Kafka - Experience designing and implementing stream processing applications with Flink - Experience working with cloud-based technologies such as AWS (MSK, S3, Lambda, ECS, SNS) - Experience with Kubernetes (either self-hosted or on the cloud) - Experience with SQL databases - Experience working with Docker, container deployment and management - Experience describing infrastructure as code (Terraform or similar) as well as designing and implementing CI/CD pipelines - Excellent programming skills with at least one of Java or Python Additional Information Bring all of you to work We create the conditions for high performers to thrive, through real ownership, fewer blockers, and work that makes a difference from day one. Here, you’ll move fast, take on meaningful challenges, and be recognized for the impact you deliver. It’s a place where ambition gets met with opportunity, and where your growth is in your hands. We work as one team, and we back each other to succeed. So whatever your background or identity, if you’re ready to grow and make a difference, you’ll be right at home here. It’s important we set you up for success and make our process as accessible as possible. So let us know in your application, or tell your recruiter directly, if you need anything to make your experience or working environment more comfortable. Life at Checkout.com http://Checkout.com We understand that work is just one part of your life. Our hybrid working model offers flexibility, with three days per week in the office to support collaboration and connection. Curious about what it’s like to be part of our team? Visit our Careers Page https://www.checkout.com/careers to learn more about our culture, open roles, and what drives us. For a closer look at daily life at Checkout.com http://Checkout.com, follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/checkout/life/ and Instagram https://www.instagram.com/checkout_com/

Location: Espoo; Warsaw Workplace: Hybrid ROLE HIGHLIGHTS: - Flight Software Deployment Engineer - Location: Warsaw, Poland/ Espoo, Finland - Department: Flight Software Build & Release Team - Reports to: Flight Software Build & Release Team Lead - Employment type: Permanent - Workplace model: Hybrid (3 days in the office) - Employment is subject to applicable security screening (incl. SUPO, where required) WHY THIS ROLE MATTERS: The Build & Release team owns the path from source to flight-ready software across growing satellite constellations. This role exists because every artifact that reaches satellites in orbit must be reproducible, traceable, and verifiable. A bad update is not a simple rollback, it could mean a satellite becomes at risk. This is not a generic SRE or DevOps role, the production environment is composed of satellites flying 500 km above our heads, and the software artifacts are cross-compiled embedded binaries. The role is in the realm of half build engineering and half embedded Linux development, you need to be willing to work at both ends. Satellites are treated to OTA updates regularly which our team must make sure are built and deployed the right way, utilizing software development best practices. WHO WE ARE ICEYE is the world leader in sovereign intelligence from space. We deliver persistent monitoring capabilities to detect and respond to changes in any location on Earth. ICEYE owns the world's largest and most advanced SAR (synthetic aperture radar) satellite constellation. To our customers we provide intelligence with unmatched quality, latency and revisit times, in any weather, day or night. To governments who choose to operate their own constellation we provide this proven capability as a sovereign system. ICEYE-built constellations serve customers in defence and intelligence, environmental monitoring, insurance and emergency management. We enable fast decisions that contribute to a safer future. Founded and headquartered in Finland, ICEYE operates globally with over 1000 employees across Europe, North America, the Middle East, and Asia-Pacific. YOUR DAY-TO-DAY RESPONSIBILITIES   - Hands on software engineering of our satellite on-board updating system, built to deploy software and firmware updates: features, maintenance, tests and documentation. - Contribute to the build layer across the flight software domain, so every repository is built, versioned and packaged the same way. - Enforce immutable releases and harden the packaging and signing pipelines: least-privilege permissions, pinned workflows and dependencies, approvals, and proper signing key management. - Work with the Linux platform team on how updates land on the satellite on-board computers, covering packaging format, filesystem layout and access control, making sure what we build installs cleanly and safely. WHAT WE’RE LOOKING FOR Must haves: - Embedded software engineering experience, with hands-on embedded Linux development: cross-compilation for ARM or similar targets, kernel configuration, device tree overlays, root filesystem and image construction. - Production CI/CD experience for compiled artifacts, not only containers or web deployments. GitHub Actions specifically is required, and workflow hardening experience is valuable. - Working proficiency in C and C++ build environments, and in Python and Bash for automation. - Experience implementing release integrity controls, immutable artifacts storage. Signing key management, PKI and trust chains, AWS object-lock storage and cloud key management are all valuable here. - Shipping software to embedded devices already in the field with a package-based update mechanism, ideally opkg, under controlled release processes, quality gates and formal sign-of Nice to haves: - Command of CMake, including multi-repository setups, toolchain files, and shared build infrastructure that other teams consume. Buildroot experience is relevant here. APPLICATION PROCESS - Conversation with talent acquisition (~30 min). - Screening with the hiring manager (~60 min). - Technical test - take home task to be completed in 3 to 5 working days. - Technical deep-dive (~90 min). - On-site office visit & director interview (~60 min). WORKING AT ICEYE At ICEYE, you’ll join a diverse and highly engaged team united by the ambition to make the impossible possible. As a global scale-up, we combine speed and ambition with the opportunity to take real ownership from day one. Your growth, wellbeing, and success are a priority, with continuous professional development, training opportunities, and a culture where collaboration is how we win. HOW WE WORK (OUR VALUES) Make the impossible possible: We set ambitious goals and stay calm under pressure. We bring grit, optimism, and ownership when things get hard, and we keep moving until we find a way. - Be curious: Go deep, ask questions, listen carefully, and think critically. Understand the “why” behind decisions. - See the big picture: Stay close to what’s happening across the company so you can make better decisions. Consider how your work affects others. - Drive effective teamwork: Create psychological safety, invite different perspectives, and build inclusive teams. There are no bad questions. - Act as one team: We win together. We match tasks to the right owner and stay agile as priorities shift. - Have fun: What we do matters—and it should be enjoyable. Celebrate progress, take pride in results, and share the wins. BENEFITS Our benefits are designed to support your health and wellbeing, at work and beyond. We keep improving them based on employee feedback, and offerings vary by location. Talent Acquisition will confirm what applies for this role and location during the process. OUR COMMITMENT TO DIVERSITY, EQUITY, AND INCLUSION We want ICEYE to be a place where people can be themselves and do great work. Different backgrounds and perspectives make us stronger, which is why we work to create an environment where people feel included, respected, and able to speak up. Whatever your background, we want you to bring your authentic self to the table. We’re committed to fair, inclusive hiring and equal opportunity. Everyone is welcome to apply. If you need any adjustments or support during the recruitment process, tell us—we’ll do our best to help. Apply now to start your ICEYE journey, and help us continue to make the impossible possible together. Read more about ICEYE and working with us at iceye.com http://iceye.com.

Задачи: — Проектировать и строить инфраструктурные примитивы, определяющие масштабирование CI/CD платформы, систем сборки и сред разработки по всей инженерной организации. — Помогать строить и эксплуатировать Kubernetes-контрольную плоскость для CI/CD платформы, включая инфраструктуру self-hosted раннеров GitHub Actions (автомасштабирование, изоляция, оптимизация затрат и производительности), GitHub Apps и GitHub-as-code (права доступа, вебхуки, автоматизация на уровне организации), безопасный сетевой доступ для CI/CD и удалённых сред разработки (Tailscale), GitOps-деплой платформенных сервисов (Flux), эфемерные/по требованию среды разработки и системы сборки. — Разрабатывать ключевые инфраструктурные компоненты, включая Kubernetes Operators и автомасштабирование, которые напрямую используют продуктовые команды, снижая необходимость в индивидуальных CI/CD и средах. — Не заниматься операционной поддержкой, а создавать системы, определяющие процесс сборки, тестирования и деплоя, формируя надёжность и масштабируемость опыта разработчиков в организации. Требования: — 6–9+ лет опыта в SRE, платформенной или инфраструктурной инженерии. — Подтверждённый опыт масштабирования Kubernetes в высоконагруженных продуктивных средах. — Глубокие знания Kubernetes, включая внутренние механизмы, поведение планировщика, кастомные ресурсы и диагностику сбоев на уровне кластера. — Опыт создания платформенной инфраструктуры, контрольных плоскостей или Kubernetes Operators, а не только их использования. — Сильный опыт распределённых систем и обеспечения надёжности в продуктиве. — Владение Terraform и GitOps, включая проектирование и сопровождение автоматизации, а не только выполнение сценариев. — Опыт работы с GitOps-подходами (Flux, ArgoCD). — Практический опыт масштабных CI/CD платформ: GitHub Actions (self-hosted раннеры, workflows-as-code), GitHub Apps, системы сборки. — Опыт работы с AWS и облачной инфраструктурой в продуктиве. — Владение Go (предпочтительно) или другим системным языком. Условия: — Удалённая работа из Канады. — Зарплата от 90 000 до 125 000 USD в год.

Наш стек включает UI-тесты на Python/Appium, нативные UI-автотесты на каждой платформе, Bugstone для отчетов, выделенную CI/CD команду, Charles, Postman, Android Studio и Xcode. Ты будешь: — Проводить ручное тестирование. — Поддерживать и развивать автоматизированные тесты на Python. — Работать с документацией. — Помогать в релизной деятельности (смоук-прогоны/регресс). — Заниматься автоматизацией смоук-прогонов. — Участвовать в проработке продуктовых задач и других командных активностях. Нам важно: — Обучение на технической специальности бакалавриата или магистратуры на данный момент. — Знание и опыт применения теоретической базы тестирования (основные виды и типы тестирования, знание ключевых терминов тестирования). — Опыт в ручном тестировании от 6 месяцев (учебный, коммерческий, pet-проекты). — Опыт в тестировании мобильных приложений. — Базовые знания Python. — Уверенные навыки работы с документацией (умение исследовать, составлять чек-листы и баг-репорты). — Проактивность, хорошие коммуникативные навыки. Работа в Ozon Tech — это: — Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений. — Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых. — Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга. — Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.

Medio Online Charging System - система обеспечения контроля балансов и списания средств за потребление услуг в режиме Online. Команда отвечает за модули работающие с протоколами связи (преобразование сигналов), сессионный кэш, внутренняя шина обмена данных, формирование отчетов о потреблении сервисов, сбор статистики потребления. Чем предстоит заниматься — Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование серверных компонентов системы; — Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты для API и интеграционных сценариев; — Участвовать в развитии процессов автоматизации тестирования; — Анализировать логи сервисов и расследовать причины возникновения дефектов; - работать с тестовыми средами под Windows и Linux; — Тестировать процессы установки, обновления и миграции компонентов системы; — Тестировать интеграционные сценарии между сервисами, включая WCF, брокеры сообщений и API; — Участвовать в проработке требований совместно с аналитиками и разработчиками, выявлять потенциальные риски и проектировать тестовые сценарии; — Участвовать в развитии тестовой инфраструктуры и автоматизации развертывания тестовых сред совместно с командой DevOps. Что мы ожидаем — Опыт тестирования коммерческих программных продуктов от 3 лет; — Понимание принципов тестирования клиент-серверных и распределённых систем; — Опыт тестирования API, сервисов и интеграционных взаимодействий; — Опыт автоматизации тестирования на C#; — Опыт работы с SQL и реляционными базами данных; — Опыт работы с Windows и Linux на уровне сопровождения и диагностики серверных приложений; — Умение анализировать логи и локализовывать причины дефектов; — Понимание жизненного цикла разработки ПО; — Самостоятельность и желание развивать автоматизацию тестирования. Будет преимуществом: — Опыт тестирования высоконагруженных систем; — Опыт работы с WCF; — Опыт тестирования интеграций через Kafka, RabbitMQ, MSMQ или другие брокеры сообщений; — Опыт тестирования асинхронных процессов; — Опыт работы с PostgreSQL и/или Oracle; — Опыт тестирования процессов установки и обновления ПО; — Опыт работы с Allure TestOps; — Опыт настройки CI/CD для запуска автоматизированных тестов. Что мы предлагаем — Гибридный или удаленный формат работы; — Гибкое начало рабочего дня 8:00-10:00, восьмичасовой рабочий день; — Компенсация мобильной связи с первого дня; — Медицинская страховка с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; — Корпоративный и командный психолог в офисе и массажный кабинет; — Единая подписка МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; — Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее; — Внутренняя площадка TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; — Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; — Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.

Требования к кандидату: - 6+ years commercial Data Engineering - Enterprise-scale data pipelines & platforms - Microsoft Azure data services - Azure Databricks + Apache Spark - Azure Data Factory - Microsoft Fabric + modern cloud analytics - Azure Data Lake (ADLS) or equivalent - Strong SQL + ETL/ELT - Medallion architecture + reusable frameworks - CI/CD & DevOps (Azure DevOps preferred)

Задачи: — Разработка бэкенд сервисов; — Участие в код ревью; — Написание модульных и интеграционных тестов; — Разработка микросервисов; — Участие в проектировании архитектуры. Требования: — Опыт работы от 2 лет; — Высшее образование обязательно; — Знание баз данных PostgreSQL, SQL; — Понимание принципов SOLID, KISS; — Понимание goroutines, channels, mutex; — Знание Linux; — Понимание CI/CD; — Опыт с Prometheus, Grafana; — Понимание OpenTelemetry; — Знание Git; — Опыт работы с Docker. Условия: — Работа в офисе в Санкт-Петербурге (удаленный формат не предусмотрен, гибрид маловероятен).

Location: Indianapolis, United States; Chicago, United States; Cincinnati, United States; Columbus, United States; West Lafayette, United States; Bloomington, United States Location: Indianapolis, IN Metro (Hybrid / 3-Day Onsite) (Open to Regional/EST Candidates with Onsite Travel) Contract Type: Contractor Full-Time / Enterprise Project Engagement (Outsourced via Xenon7) About Xenon7 Where elite tech talent meets world-class opportunities! At Xenon7, we work with leading enterprise clients and innovative startups on high-impact projects across Data, AI, Cloud, and Software Engineering. Our expertise in AI solution architecture and specialized technical talent allows us to partner with enterprise leaders on transformative initiatives, driving innovation and business growth. Job Summary We are seeking a Senior Machine Learning Engineer with extensive experience in production MLOps, model deployment, and system scaling to drive ML engineering initiatives for a top-tier life sciences client. This role sits at the critical intersection of production ML infrastructure, life science research, and manufacturing process engineering. In this position, you will own the architectural design and hands-on execution of production ML systems, model integration APIs, and scalable MLOps pipelines. You will bridge complex domains—from computational biology, small and large molecule research, and clinical trial analytics to active pharmaceutical ingredient (API) manufacturing processes, batch optimization, and industrial automation ML. Operating in a 3-day onsite hybrid capacity in Indianapolis, you will collaborate directly with process engineers, life science researchers, and platform engineering teams to build robust, low-latency ML systems that scale across the enterprise. Key Responsibilities Production MLOps & Systems Architecture Design, deploy, and maintain robust, production-grade MLOps pipelines and infrastructure for continuous model training, deployment, versioning, and monitoring. Implement automated model drift detection, performance monitoring, and self-healing inference pipelines in high-reliability environments. Process Engineering & Manufacturing ML Integration Operationalize and integrate production ML models into operational technology (OT), API manufacturing workflows, and chemical process control systems. Deploy predictive models for batch processing, process control optimization, real-time quality assurance, and facility automation use cases. Scalable Inference & System Integration Build low-latency, high-throughput microservices and serving architectures (FastAPI, Triton Inference Server, TorchServe) for model deployment into live production applications. Containerize and orchestrate ML workloads across distributed cloud and edge systems using Kubernetes, Docker, and modern pipeline engines (Kubeflow, MLflow). Technical Leadership & Domain Alignment Partner directly with chemical engineers, computational biologists, and software architects to translate operational friction into production-ready ML engineering solutions. Establish enterprise MLOps standards, model governance, and CI/CD best practices across the full machine learning operational lifecycle. Requirements Experience & Mindset Experience: Senior-level proficiency (10–20+ years) in software engineering, MLOps, production ML system deployment, and infrastructure scaling. Domain Adaptability: Demonstrated ability to deploy and maintain production ML systems across non-standard, highly specialized domains (e.g., transition between process/chemical engineering ML and clinical/scientific research applications). Location & Work Auth: Must hold unrestricted US Work Authorization (no sponsorship available) and be able to work 3 days per week onsite in the Indianapolis, IN area. Culture & Communication: Pragmatic problem-solving mindset, strong collaborative drive, and the ability to articulate complex MLOps architecture to cross-functional engineering teams. Must-Have Technical Stack Languages & Frameworks: Advanced Python, C++, and deep proficiency with PyTorch, TensorFlow, or Scikit-learn. MLOps & Serving: Proven expertise with Triton Inference Server, TorchServe, MLflow, Kubeflow, or Databricks ML runtime. Infrastructure & Orchestration: Hands-on expertise with Kubernetes, Docker, CI/CD pipelines, FastAPI/gRPC, and cloud platform ecosystems (AWS/Azure). Monitoring & Integration: Experience building real-time model monitoring, feature stores, drift detection systems, and integration with enterprise data pipelines. Domain Competency (Scientific & Process Focus) Deep exposure to applying ML models in either scientific/clinical domains (drug discovery, small/large molecule, computational biology) OR chemical/process engineering environments (API manufacturing, batch processing, SCADA/MES integration, process optimization). Nice-to-Haves & Certifications Academic background in Chemical Engineering, Bio-process Engineering, Computer Science, or a related STEM discipline. Direct experience operationalizing ML models inside regulated GxP environments in the Life Sciences or Specialty Chemicals sectors. Certifications: AWS Certified Machine Learning – Specialty, Databricks Certified Machine Learning Professional, or equivalent MLOps credentials. What This Role Is NOT Not a Data Scientist or Exploratory R&D Specialist: You will not be focusing on exploratory data analysis, academic algorithms, or standalone Jupyter notebook modeling; you are building, scaling, and maintaining production MLOps pipelines, inference engines, and model integration code. Not a non-coding Architect: This is a 100% hands-on MLOps and software engineering lead role requiring direct model deployment, infrastructure creation, and technical execution. Not a Fully Remote Position: This role requires a steady hybrid commitment of 3 days onsite per week at the client site in Indianapolis.

Задачи: — Техническое лидерство backend-команды и координация разработки корпоративных микросервисов и интеграционных решений. — Проектирование архитектуры backend-решений для внутренних и клиентских продуктов компании. — Формирование и контроль технических стандартов разработки, code review и инженерных практик. — Принятие архитектурных решений по интеграциям, взаимодействию сервисов и обработке данных. — Проектирование и развитие REST/gRPC API и event-driven взаимодействия между сервисами. — Организация интеграции с внутренними системами компании и внешними сервисами (Kafka, HTTP API, очереди сообщений). — Контроль качества реализации бизнес-логики и соблюдения принципов DDD и Clean Architecture. — Оптимизация производительности backend-компонентов, PostgreSQL и Kafka. — Организация процессов сопровождения production-среды и устранения технических инцидентов. — Участие в планировании roadmap, декомпозиции задач и технической оценке инициатив. — Наставничество и развитие backend-разработчиков команды. — Взаимодействие с аналитиками, QA, DevOps и владельцами смежных сервисов. — Контроль технической документации, API-контрактов и архитектурных описаний. — Управление техническим долгом и инициативами по модернизации платформы. — Координация и технический контроль работы внешних подрядчиков и распределенных команд разработки. — Проведение code review и merge request review по задачам, реализуемым внешними командами. — Контроль соблюдения подрядчиками архитектурных стандартов, требований безопасности, качества кода и внутренних процессов разработки. — Участие в приемке результатов разработки, технической валидации решений и контроле устранения замечаний по результатам review. Требования: — Опыт коммерческой backend-разработки на Python не менее 5 лет, другие языки не рассматриваем. — Опыт работы в роли Руководителя отдела разработки на Python или технического лидера команды от 1–2 лет (команда от 10 человек). — Практический опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных backend-систем. — Опыт проектирования и сопровождения распределенных систем и интеграционных решений. — Опыт работы с PostgreSQL, оптимизацией SQL-запросов и проектированием схем данных. — Практический опыт работы с Kafka и event-driven архитектурой. — Опыт разработки и сопровождения REST/gRPC API. — Опыт организации CI/CD процессов и контейнеризации приложений. — Опыт проведения code review, технического менторинга и управления качеством разработки. — Опыт взаимодействия с подрядчиками и приемки результатов внешней разработки. — Опыт взаимодействия с DevOps, аналитиками и смежными командами. — Опыт сопровождения production-среды и устранения инцидентов. Условия: — Оформление согласно ТК РФ — Заработная плата обсуждается с финальным кандидатом — Работа в офисе, график 5/2 с 10.00 до 19.00 — Офис в Москва-Сити (м. Деловой Центр) — Испытательный срок – 3 месяца — ДМС, Питание, Спорт, Мобильная связь — Обучение и развитие — Культурный клуб «Capital Discovery» — Корпоративные мероприятия — Корпоративные скидки от партнеров компании

Задачи: — Разработка и сопровождение CI/CD-процессов в Jenkins и GitLab CI/CD. — Администрирование и развитие GitLab, GitLab Runner, GitLab Pages, Jenkins, Nexus и HashiCorp Vault. — Контейнеризация и сопровождение приложений с использованием Docker и Docker Compose. — Автоматизация развертывания и настройки инфраструктуры с помощью Terraform и Ansible. — Администрирование Linux-серверов, виртуальной инфраструктуры VMware, платформы наблюдаемости и S3-совместимых хранилищ. — Сопровождение сборки, развертывания и обновления backend- и frontend-приложений. — Диагностика инфраструктурных и прикладных проблем, участие в резервном копировании и восстановлении данных. — Взаимодействие с разработчиками, участие в разборе инцидентов и ведение технической документации. Требования: — Опыт работы DevOps-инженером от трёх лет и уверенное администрирование Linux. — Глубокое знание Docker и Docker Compose: образы, сети, volumes и диагностика контейнеров. — Практический опыт разработки и сопровождения CI/CD-процессов в Jenkins; опыт работы с GitLab CI/CD будет преимуществом. — Опыт автоматизации инфраструктуры с использованием Terraform и Ansible. — Понимание сетевых технологий, протоколов HTTP/HTTPS и TLS, принципов работы reverse proxy и балансировки нагрузки. — Опыт эксплуатации инфраструктурных сервисов, систем мониторинга и централизованного хранения логов. — Базовые навыки эксплуатации PostgreSQL, Redis или Elasticsearch/OpenSearch, включая резервное копирование и восстановление данных. — Навыки автоматизации на Bash и Python, понимание принципов инфраструктурной безопасности. — Умение взаимодействовать с разработчиками, разбираться в требованиях приложений и документировать технические решения. Условия: — Оформление в соответствии с ТК РФ, наличие IT аккредитации Минцифры; — Конкурентоспособное вознаграждение, годовые бонусы; — ДМС (со стоматологией) и страхование жизни; — Индивидуально обсуждаем возможность удаленного формата работы с командировками в Москву 1 раз в месяц; — Возможности для карьерного роста и профессионального развития; — Уникальная корпоративная культура, которая поощряет индивидуальные достижения и ценит командную работу; — Работа в команде профессионалов одного из крупнейших производителей электротехнического оборудования.

Что нужно делать: — Осуществлять деплой, обновление и настройку кластеров k8s; — Администрировать базовые инфраструктурные сервисы: Gitlab, Harbor, Nexus, Trivy, Ansible, Keycloak, s3 minio; — Заниматься поддержкой системы непрерывной интеграции Gitlab CI; — Администрировать внутреннюю серверную инфраструктуру компании; — Осуществлять настройку мониторинга, логирования и бэкапов; — Курировать написание ролей Ansible; — Осуществлять базовое администрирование СУБД MySQL, pgSQL, создание кластеров, создание баз, нарезание прав; — Администрировать балансировщики нагрузки на базе HAproxy, NGINX. Мы ждём, что ты имеешь: — Опыт администрирования Linux-систем; — Опыт администрирования S3 хранилищ; — Знание принципов IaC, работа с инфраструктурой, как с кодом; — Опыт работы с Nexus, Harbor на уровне администратора; — Опыт работы с Gitlab (on-premises) на уровне администратора; — Опыт подготовки CI/CD обвязки\pipeline; — Опыт администрирования Kubernetes(on-premises) от 3-х лет; — Опыт работы с системами автоматизации на базе Ansible, Terraform; — Опыт работы с балансировщиками нагрузки: HAproxy, nginx. Будет плюсом: — Наличие опыта работы с GitOps инструментами; — Опыт внедрения систем мониторинга серверов и контейнеров; — Опыт работы с Helm; — Понимание GitFlow.