Вакансии

Location: Москва Мы ищем аналитика данных, который поможет команде превращать большие объёмы данных о поведении клиентов и операциях в работающие антифрод-решения. При этом зона ответственности существенно шире криптовалют: предстоит исследовать всю экосистему операций Сбербанк Онлайн, находить взаимосвязи между продуктами и каналами и помогать выявлять мошенничество на ранних этапах Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот. Поэтому в работе будут данные и сценарии из разных частей Сбербанк Онлайн, а результаты вашей аналитики напрямую будут влиять на правила, модели и клиентские решения Антифрода. Обязанности * Анализировать большие массивы данных о клиентах, операциях и их поведении. * Исследовать криптовалютные операции и выявлять признаки мошеннического поведения. * Искать связи между криптовалютными операциями и другими действиями клиента в Сбербанк Онлайн. * Выявлять аномалии, нетипичные клиентские сценарии и новые паттерны мошенничества. * Строить аналитические витрины, метрики и мониторинги для антифрод-команды. * Разрабатывать и проверять гипотезы по новым признакам фрода. * Оценивать качество и эффективность антифрод-правил и моделей. * Анализировать false positive / false negative и искать баланс между безопасностью и удобством клиента. * Проводить post-analysis мошеннических кейсов и находить признаки, которые могли бы позволить обнаружить их раньше. * Исследовать клиентские пути и определять, на каком этапе эффективнее всего поставить профилактический контроль. * Участвовать в разработке новых антифрод-моделей и алгоритмов совместно с ML-командами и фрод-аналитиками * Автоматизировать регулярный анализ и мониторинг показателей. * Формировать аналитические выводы и рекомендации для продуктовых и антифрод-команд. Требования * уверенный SQL; * Python и инструменты анализа данных; * опыт работы с большими объёмами данных; * опыт в антифроде, банковской аналитике, платежах или финансовом мониторинге; * понимание статистики и A/B-тестирования; * опыт работы с ML-моделями будет преимуществом; * интерес к криптовалютам, блокчейну и новым финансовым технологиям. Условия * Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Развивать внутреннюю систему веб-аналитики: проектировать новые метрики и совершенствовать существующие. • Оценивать запросы внутренних заказчиков и определять подходы к решению бизнес-задач.

-Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, в том числе AI-агентов на базе LLM. -Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению.

Location: Москва Мы ищем сильного бэкенд-разработчика со знаниями Data-инженерии, который будет отвечать за архитектуру и надежность пайплайнов обучения ML-моделей и организацию/подготовку системы работы с источниками данных. Обязанности * разработка системного дизайна пайплайнов обучения ML-моделей с нуля. Выбор оптимальных компонентов (БД, очереди, кэши, векторные хранилища) под конкретные задачи * написание высоконагруженного и отказоустойчивого кода на Python. Создание внутренних библиотек, фреймворков и сервисов для упрощения работы с хранилищами наборов данных для обучения ML-моделей * траблшутинг сложных проблем на стыке инфраструктуры и ML. Настройка мониторинга, логирования и алертинга для сервисов * самостоятельный сбор и анализ требований от стейкхолдеров, превращение бизнес-задач в технические решения * проведение code review, помощь команде в вопросах архитектуры и лучших практик Python. Требования * опыт в Backend: 4+ лет коммерческой разработки на Python (AsyncIO, Многопоточность, FastAPI, Django, Flask или аналоги) * опыт работы с данными: LakeKeeper, LakeFS, Spark, Trino, S3, Iceberg + опыт создания или работы над Feature Store или DataLake хранилища * системный дизайн: Глубокое понимание принципов построения распределенных систем, опыт проектирования отказоустойчивых архитектур (микросервисы, event-driven) * знание Python: Понимание GIL, async/await, работа с памятью, умение писать чистый, тестируемый и переиспользуемый код (библиотеки) * понимание того, как работают ML-модели и LLM (эмбеддинги, RAG, fine-tuning, контекстное окно). Умение выбрать подходящий инструмент (LangChain, vLLM и т.д.) * опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD. Понимание принципов мониторинга (Prometheus, Grafana, Sentry) и умение диагностировать проблемы в проде * Soft Skills: Проактивность, умение работать в условиях неопределенности, способность самостоятельно находить требования и предлагать решения. Условия * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается разработкой и развитием рекомендательной системы продуктов и сервисов экосистемы Сбера, а также ее интеграцией со всеми доступными поверхностями и каналами коммуникаций. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций. Обязанности * анализ эффективности запускаемых кампаний и пилотов * проведение исследований по причинам изменения метрик эффективности * поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы * разведочный анализ данных совместно с DS-командой, проверка гипотез на данных, определение приоритетных направлений для исследований * создание проверок качества данных и требований для систем источников. Требования * уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.) * опыт работы в Python (библиотеки – pandas/numpy/matplotlib/seaborn) * умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами * знание основ статистики (методология оценки А/В-тестов, проверка гипотез) * навыки анализа большого массива данных * аналитическое мышление и умение систематизировать информацию. будет плюсом: * опыт работы с Hadoop, Spark. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская  * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте  * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа  * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких  * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы — команда инвестиционных рисков Блока «Управление Благосостоянием» Сбера. Ежедневно мы управляем рисками портфелей общим объёмом более 5,5 трлн руб., охватывая ПИФы, ДУ, пенсионные продукты, фонды недвижимости и брокерский бизнес (включая ЦФА). В связи с запуском нового направления бизнеса в соответствии с новым законодательством РФ (№282-ФЗ «О цифровых валютах и цифровых правах»), мы ищем эксперта для построения и развития функции управления рисками этого направления. Обязанности * разрабатывать методологию оценки и контроля рисков криптовалютных активов (рыночных, кредитных, операционных, технологических/смарт-контрактов, риска ликвидности) * идентифицировать специфические риски криптоактивов по сравнению с традиционными финансовыми инструментами: волатильность, фрагментация блокчейнов, технические уязвимости кошельков, регуляторная неопределенность, санкционные ограничения на адреса и др * формировать лимитную политику и аппетит к риску для операций физлиц с криптовалютами через брокерскую платформу Сбербанка. * Разрабатывать процедуры стресс-тестирования криптопортфелей с учетом нелинейной динамики рынка, каскадных ликвидаций и распада корреляций * формировать критерии допуска контрагентов (кастодианов, бирж-поставщиков ликвидности, платежных шлюзов) и требования к их инфраструктуре безопасности (холодное хранение, мультиподпись, Proof of Reserves) * внедрять инструменты мониторинга ценовых аномалий, манипулятивных схем (_wash trading_) и отслеживания ончейн-рисков транзакций клиентов. * Интегрировать процессы AML/KYC со спецификой анализа цепочек движения средств (блокчейн-аналитика) для предотвращения вовлечения клиентов в высокорисковые схемы * обеспечивать соблюдение требований Банка России при реализации пилотного проекта по обращению криптовалют через российских брокеров * ставить ТЗ IT-командам на разработку систем предиктивного мониторинга и скоринга клиентских криптокошельков * актуализировать карты процессов (ARIS) и регламенты Управления благосостояния с учетом круглосуточной природы торгов цифровыми активами. Требования * опыт работы в рыночных или инвестиционных рисках от 3-х лет (желательно в банках ТОП-10, управляющих компаниях или крупных брокерах) * глубокое понимание механики традиционных финансовых рынков (деривативы, маржинальное кредитование, клиринг) * продвинутое знание архитектуры Bitcoin и Ethereum: принципы консенсуса PoW/PoS, устройство UTXO/EVM, механика мемпула, газ, MEV, структура блоков * понимание принципов хранения цифровых активов: различия между кастодиальным и некастодиальным хранением, аппаратными кошельками, мультисиг-решениями и смарт-контрактными кошельками. * владение методами количественной оценки риска (VaR, Expected Shortfall, сценарный анализ) применительно к асимметричному распределению доходностей криптоактивов * навык работы с данными: Python (pandas, numpy) или SQL для самостоятельного выгрузки и анализа данных из блокчейн-эксплореров; опыт работы с API публичных агрегаторов (CoinGecko, Glassnode, Chainalysis) * способность читать техническую документацию протоколов (_whitepapers_, _lites_) и переводить технологические риски на язык финансовой метрики. * ориентация на результат в условиях высокой неопределенности и отсутствия готовых банковских стандартов Условия * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда отвечает за разработку системы принятия решений и проведение предиктивной аналитики для корпоративного кредитования. Наша цель - создавать автономные системы принятия решений на базе ML и формировать стратегии управления кредитным портфелем. Обязанности * разрабатывать и внедрять передовые методы финансовой аналитики с использованием инструментов анализа данных и ML * проектировать компоненты автономных систем принятия решений для управления кредитным портфелем * исследовать скрытые взаимосвязи и влияние макроэкономических, отраслевых и поведенческих факторов на портфель * формировать и тестировать гипотезы с применением методов математической статистики * создавать интерактивные дашборды и аналитические продукты для принятия стратегических решений * участвовать в полном цикле: от сбора и обработки данных до презентации результатов топ-менеджменту * проводить ad-hoc исследования, которые напрямую влияют на портфельную стратегию. Требования * высшее образование в топ-вузах (МФТИ, ВШЭ ФКН, МГУ, МИФИ, МГТУ) * уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей * знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD,) либо готовность быстро в них погрузиться * хорошая база по инструментам машинного обучения, а также знания математической статистики и теории вероятности: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования Будет плюсом: * знание байесовской статистики * интерес к тематике LLM агентов Условия * работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская. * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем сильного инженера-архитектора для проектирования и реализации AI-решений в автоматизации закупочных процессов. Ты будешь отвечать за полную разработку решений: от интеллектуальных агентов и систем извлечения данных до внедрения и поддержки в продакшене. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * проектировать архитектуру AI-решений: микросервисы, интеграционные процессы, масштабируемость * разрабатывать LLM-агенты: вызов инструментов, управление контекстом, обработка больших объемов информации и сложных пакетов документов * создавать RAG-пайплайн (разделение данных, генерация эмбеддингов, поиск и ранжирование) * реализовывать контроль качества (оценку моделей через модели, участие пользователей в процессе проверки) * обеспечивать стабильную работу систем в продакшене: настройка контейнеров, очередей сообщений, мониторинга и логирования. Требования ### Мы ждём от кандидата: * уверенный Python (production) и понимание ООП, модульности, контрактов * глубокий практический опыт с LLM, RAG, embeddings и понимание их ограничений * опыт работы с LangChain / LangGraph, Vector DB (FAISS, Qdrant, Milvus), Pydantic * умение формализовать требования бизнеса и писать понятную техническую документацию * способность мыслить системами, аргументировать решения и работать с грязными данными. **Будет плюсом:** * понимание домена закупок * знание основ MLOps / LLMOps. Условия ### Что мы предлагаем: * оформление по срочному трудовому договору * работа в комфортном офисе по адресу Москва, улица Вавилова, 23с1 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Тула Ищешь работу с возможностью карьерного роста и профессионального развития? Мы всему научим и поможем построить карьеру! Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности ### **Что мы предлагаем:** * ежемесячную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход и зарабатывать больше * программу адаптации и помощь коллег на старте * дружную команду и насыщенную корпоративную жизнь  * комфортный офис с зонами отдыха, столовой и спорт залом * уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Требования ### **Что нужно делать:** * консультировать юридических лиц по широкому спектру вопросов (чаты+звонки) * применять основы программирования и использовать Python на базовом уровне * использовать нейросети для составления промптов и оперативного решения задач клиентов * анализировать логи и писать код. Условия ### **Мы ждем, что ты:** * еще учишься или уже закончил колледж или вуз * готов работать в удаленном формате (г. Тула и Тульская область) * доброжелателен и готов помогать * готов развиваться и изучать тонкости наших процессов * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Будет плюсом, если у тебя есть опыт обслуживании клиентов или работы с юридическими лицами. Присоединяйся к команде Сбера! Мы ценим, если у тебя есть опыт работы в контактных центрах или службе поддержки, например: Тинькофф Банк, Альфа Банк, ВТБ, Мегафон, МТС, Билайн, Почта Банк, ОТП Банк, Ростелеком, Эр-Телеком, М.Видео, Эльдорадо, Связной, Авито и др.

Location: Москва Аналитический центр по международному бизнесу Центра развития индийского направления в поисках Руководителя направления, который поможет нам улучшить показатели бизнеса через глубокий анализ стратегических проектов и формирование эффективных решений для бизнеса, разработку аналитических метрик в новых инициативах. Команда занимается созданием с нуля аналитической функции международного банка, предлагающего полный спектр банковских продуктов в индийских рупиях. Мы работаем с клиентами в России и в Индии. Индийское направление находится в процессе быстрого роста, поэтому бизнес нуждается в актуальных данных о состоянии дел. Обязанности \* Продуктовая аналитика и формирование единой отчётности по стратегическим проектам СберИндии \* Разработка новых метрик в бизнес-инициативах \* Бизнес-планирование и KPI по направлению \* Создание регулярных отчётов и аналитических материалов, в т.ч. с использованием BI-инструментов \* Аналитика бизнес-показателей и их трендов, сопоставление планируемых и фактических показателей, факторный анализ отклонений \* Проведение Ad-Hoc исследований, поиск инсайтов \* Автоматизация регулярной управленческой отчётности \* Представления результатов анализа руководству, владельцам продуктов и бизнесу (подготовка презентаций, инфографики) Требования \* Английский язык не ниже уровня С1, рабоче встречи на английском языке \* Высшее образование (экономическое, техническое или другое профильное) \* Опыт работы от 2 лет в сфере отчтености, целеполагания, анализа данных, BI-аналитике \* Отличное знание SQL: создание сложных запросов, работа с базами данных. Разработка ИИ агентов будет являться преимуществом \* Навыки программирования на Python \* Навык построения сложных отчетов и презентаций в Excel, PowerPoint и аналогичных программах \* Умение проводить анализ больших объемов данных, выявлять закономерности и делать выводы, системное мышление \* Хорошие коммуникационные способности: умение эффективно взаимодействовать с коллегами разных уровней \* Проактивная позиция: Ответственность, внимательность к деталям, стремление добиваться поставленных целей. Условия · Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников · Официальное оформление · Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких · Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера · Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ · Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких

Applied Intuition is looking for an Embedded Test Engineer to develop and execute automotive test cases, automate validation, configure HIL environments, and report results.

Applied Intuition ищет инженера Forward Deployed Engineer для работы на месте в Саннивейле. В обязанности входит внедрение и интеграция продуктов компании у клиентов, а также решение задач, связанных с программным обеспечением, инфраструктурой, робототехникой и системами. Кандидат должен обладать знаниями и опытом работы с такими технологиями, как Kubernetes, ROS, симуляция, SQLAlchemy, C#, React, Python, Docker, GraphQL, а также навыками работы с инфраструктурой, контейнеризацией, оркестрацией кластеров, API и базами данных. Предлагается зарплата в диапазоне от 130 000 до 158 000 долларов.

Applied Intuition is looking for a Cybersecurity Software Engineer to help secure vehicle platforms through assessments, secure boot, HSM integration, and cross-functional security work.

Applied Intuition is looking for a Build and Release Engineer to manage software releases, CI/CD pipelines, artifact lifecycles, and an internal release-management portal.

Задачи: — Руководство разработкой программного обеспечения для робототехники — Интеграция продуктов — Развёртывание решений — Руководство инженерными командами Требования: — Опыт в области архитектуры программного обеспечения — Знания в промышленной автоматизации — Опыт работы с облачными платформами — Навыки работы с конвейерами данных — Опыт работы с ROS и ROS2 — Знания робототехники и интеграции аппаратного обеспечения — Владение языками программирования C# и Python — Опыт в аналитике Условия: — Работа в офисе в North Vancouver, BC — Зарплата от $130,000 до $190,000 в год

Location: Istanbul, Turkey P.I. Works is the first company in the world to automate the management of a commercial 5G network. Our automated network management products and services empower Mobile Operators to accelerate network transformation and to drive network quality and efficiency on the path to 5G. These solutions have been deployed across 85 mobile network operators in 58 countries around the world. Come and join us to work with the leading telecom operators around the world and redefine the mobile experience worldwide by contributing to our research and development efforts while continuing your studies. This part-time experience is designed for students who want to gain hands-on industry experience alongside their academic life. What you will have An opportunity to work with some of the brightest minds in the Software & Telecom industry Hands-on opportunities to learn from the best and put your knowledge and skills to work A mentor to help you build and develop your potential A friendly, open and collaborative environment that thrives on learning and practicing Job Description Involve in dedicated on the job training program on Telecommunication and Software products with the help of a mentor guiding you. Understand and improve the functionalities of mobile network automation solutions based on mobile operator’s needs & requirements world-wide Design user interface, concept sketches, and high-fidelity wireframes by using design tools Test and validate solutions based on technical requirements and user experience Requirements for the position Pursuing an engineering degree on 3rd class in relevant university departments such as Electrical, Electronics, Communications, Computer or Software Engineering Excellent verbal and written communication skills in English is must Energetic, enthusiastic, curious and open for improvement Programming (SQL, Python etc.) knowledge is a plus Good understanding of mobile telecommunication technologies is a plus Eligible to work in Turkey Apply today and unlock your potential!

Location: France; Spain; Italy; United Kingdom; Germany; Mexico 🧭 About RealAdvisor RealAdvisor is one of the leading digital platforms in the European real estate ecosystem. Founded in Switzerland, we now support 7,000+ real estate agencies and attract 10+ million users per year across Europe. We are scaling fast across multiple markets with a clear mission: help real estate professionals grow through data, transparency and smart technology. At RealAdvisor, we value ownership, autonomy and impact. Role Overview We are looking for a business‑oriented Data Scientist to join RealAdvisor. You will consolidate and analyze diverse data sources (product, marketing, transactional), build ML models and experiments to drive subscription growth, and translate insights into concrete product and marketing actions. This is a hands‑on, full‑stack role: you will query databases, run experiments, build models, and present clear data stories to stakeholders. Requirements Key responsibilities Consolidate and aggregate data from product, marketing, CRM, and transactional systems into reliable datasets. Perform product analytics to measure feature usage, user journeys, and retention drivers. Design and run experiments (A/B tests, cohort analysis, population and variation control) to validate hypotheses and measure causal impact. Build ML models for revenue optimization, churn prediction, segmentation, and subscription forecasting. Analyze marketing performance to measure acquisition efficiency, LTV, and campaign ROI. Translate analysis into action: propose product changes, growth experiments, and operational KPIs. Report results using concise dashboards, reports, and data storytelling for non‑technical stakeholders. Work cross‑functionally with product, marketing, engineering, and country managers to standardize metrics and training. Maintain data quality: identify polluted data, propose remediation, and implement robust ETL checks. Required skills and experience 3+ years in data science, analytics. Python and SQL skills for data manipulation, modeling, and production prototyping. Experience consolidating diverse data sources and building reliable analytical pipelines. Experiment design and causal inference methods. Practical ML experience (classification, regression, segmentation) and model evaluation. Product analytics tools experience. Ability to build dashboards and present insights clearly (Looker, Tableau, Power BI, or similar). Business mindset: translates technical results into measurable business outcomes. Proactive: takes initiative, owns end‑to‑end delivery, and can work with limited supervision. Nice to have Experience with subscription businesses and monetization models. Familiarity with marketing attribution and LTV modeling. Frontend or backend dev experience to implement tracking or small UI changes. Knowledge of data engineering tools (Airflow, dbt, Spark). Experience working across international markets and multilingual datasets. Benefits Why Join Us Fully remote. Full-time freelance role. Competitive monthly rate.

• Вы студент старших курсов, только что окончили вуз либо выпускник профильных курсов. • Вы изучали Pixel Perfect-вёрстку в HTML5, CSS3, владеете JavaScript или PHP.