Аналитик данных (Криптовалюты и Антифрод)

Location: Москва Мы ищем аналитика данных, который поможет команде превращать большие объёмы данных о поведении клиентов и операциях в работающие антифрод-решения. При этом зона ответственности существенно шире криптовалют: предстоит исследовать всю экосистему операций Сбербанк Онлайн, находить взаимосвязи между продуктами и каналами и помогать выявлять мошенничество на ранних этапах Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот. Поэтому в работе будут данные и сценарии из разных частей Сбербанк Онлайн, а результаты вашей аналитики напрямую будут влиять на правила, модели и клиентские решения Антифрода. Обязанности * Анализировать большие массивы данных о клиентах, операциях и их поведении. * Исследовать криптовалютные операции и выявлять признаки мошеннического поведения. * Искать связи между криптовалютными операциями и другими действиями клиента в Сбербанк Онлайн. * Выявлять аномалии, нетипичные клиентские сценарии и новые паттерны мошенничества. * Строить аналитические витрины, метрики и мониторинги для антифрод-команды. * Разрабатывать и проверять гипотезы по новым признакам фрода. * Оценивать качество и эффективность антифрод-правил и моделей. * Анализировать false positive / false negative и искать баланс между безопасностью и удобством клиента. * Проводить post-analysis мошеннических кейсов и находить признаки, которые могли бы позволить обнаружить их раньше. * Исследовать клиентские пути и определять, на каком этапе эффективнее всего поставить профилактический контроль. * Участвовать в разработке новых антифрод-моделей и алгоритмов совместно с ML-командами и фрод-аналитиками * Автоматизировать регулярный анализ и мониторинг показателей. * Формировать аналитические выводы и рекомендации для продуктовых и антифрод-команд. Требования * уверенный SQL; * Python и инструменты анализа данных; * опыт работы с большими объёмами данных; * опыт в антифроде, банковской аналитике, платежах или финансовом мониторинге; * понимание статистики и A/B-тестирования; * опыт работы с ML-моделями будет преимуществом; * интерес к криптовалютам, блокчейну и новым финансовым технологиям. Условия * Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.