25
Вакансия без названияFine-tuning Jarayonini Tushunish. 📚 Texnologiya: Python, Ml, Pytorch, Tensorflow, Hugging Face Transformers, Numpy, Pandas, Scikit-learn.
5 000 000 – 10 000 000 ₽
Аналитика, Данные и ML вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
Fine-tuning Jarayonini Tushunish. 📚 Texnologiya: Python, Ml, Pytorch, Tensorflow, Hugging Face Transformers, Numpy, Pandas, Scikit-learn.
5 000 000 – 10 000 000 ₽
Constructor — инструмент AI-персонализации результатов поиска на e-com сайтах для роста конверсий в покупку и выручки. Среди клиентов — Sephora, American Eagle, Birkenstock и др. Требования: — 4+ года опыта — Знание Python — Опыт работы с PyTorch, Spark, Airflow — Отличное владение английским языком Формат работы: удалённо (EMEA)
Зарплата не указана
Gradient Labs — AI-платформа для финансовых сервисов, которая автоматизирует customer support и back-office процессы. В компании работают русскоязычные ребята. Размер команды — 11-50 человек, инвестиции — $26M.
Зарплата не указана
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Собирать, анализировать и согласовывать требования с заказчиками и заинтересованными сторонами. Прорабатывать варианты реализации и готовить постановки задач для разработки.
350 000 – 370 000 ₽
Ваша функция: Вы полностью отвечаете за техническое направление AI-разработки: от быстрых экспериментов до production-ready моделей. Ключевые зоны ответственности: Техническое лидерство.
300 000 – 499 998 ₽
-Анализировать предметную область, выявлять зависимости между системами, определять границы сервисов и точки интеграции. -Готовить системные спецификации: функциональные и нефункциональные требования (производительность, безопасность, масштабируемость, надёжность), критерии приёмки, User Stories и Use Cases.
Зарплата не указана
-Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистку, нормализацию, дедупликацию и разметку. -Формировать обучающие, валидационные и независимые оценочные выборки, контролировать утечки и пересечения.
Зарплата не указана
- Сбор требований у заказчиков и разработка функциональных заданий. - Проработка архитектуры решений совместно с корпоративными архитекторами НКЦ.
Зарплата не указана
- Гражданство и локация РФ. - Опыт системного анализа от 5–6 лет, из них минимум 2–3 года в финтехе или банковской сфере.
до 250 000 ₽
до 350 000 ₽
110 000 – 120 000 ₽
Nebius is an international cloud technology company that is fully focused on infrastructure for artificial intelligence. Work format: On-site (Israel) or remote work (Europe, United Kingdom).
Зарплата не указана
– Развивать корпоративную платформу данных и DWH; – Переводить существующие ETL-процессы с SSIS на Apache Airflow 3 и внутренний YAML-driven Python-фреймворк;
Зарплата не указана
• Обучение ML-моделей под разные задачи. Вы будете улучшать прогнозаторы кликов, конверсий, ставок и работать с аукционами.
Зарплата не указана
💎 Сбор и документирование требований для e-learning платформы с 15M пользователей: написание user stories с критериями приёмки, gap- и конкурентный анализ, визуализация бизнес-процессов и UML-диаграммы, работа со стейкхолдерами на этапе пресейла, использование AI-инструментов в ежедневном workflow аналитика.
Зарплата не указана
Будешь заниматься разработкой, оптимизацией и сопровождением SQL-кода наших систем: писать сложные SQL-запросы, разрабатывать процедуры, функции, триггеры и views, работать с индексами и создавать миграции. Также — анализировать execution plans, проводить code review и рефакторинг, участвовать в разборе production-инцидентов вместе с командой.
Зарплата не указана
— Искать рилс. — Подбирать как удачные, так и неудачные кейсы под конкретные темы, форматы, идеи.
70 000 – 145 000 ₽
Стек: Python (pandas, numpy), XGBoost/LGBM/CatBoost, SQL, Airflow, базовый DL.
Зарплата не указана