Задачи:
— Вывод ML-моделей в production и интеграция их в пайплайны принятия кредитных решений.
— Мониторинг производительности моделей, отслеживание дрифта данных и поддержание стабильной работы моделей.
— Участие в развитии высоконагруженной платформы в распределенной облачной среде с высокими требованиями к безопасности и отказоустойчивости.
Требования:
— Опыт работы на позиции Machine Learning Engineer не менее 5 лет.
— Опыт работы с Apache Spark и feature stores в банковской среде с учетом регуляторных требований.
— Уверенное владение Python и практический опыт в MLOps.
— Опыт работы с Docker и Kubernetes.
— Знание CI/CD пайплайнов для ML-моделей, версионирования моделей и мониторинга дрифта, например, с использованием MLflow.
— Опыт деплоя ML-моделей в виде API или сервисов и их интеграции с decision engines.
— Уровень английского языка от Intermediate+ (B1+/B2) и выше.
Условия:
— Работа в офисе в Ташкенте, полный рабочий день.
— Рассматриваются кандидаты, готовые к релокации.
Зарплаты и спрос: ML-инженер
Сейчас в каталоге 944 вакансии по этому направлению, удалённо можно работать в 34%.
Зарплата здесь не указана. Медиана по направлению: 250 000 $ в год. У половины вакансий от 215 000 $ до 313 000 $ (вакансий с вилкой: 51).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Python (30%), Docker (13%), Kubernetes (9%), CI/CD (7%), Mlflow (6%). В скобках доля вакансий направления.
Автоотклики