Вакансии

Location: Москва «Истра» — среда развития СберУниверситета для основателей компаний, топ-менеджеров и ведущих специалистов из финансов, IT, ритейла и других отраслей. У «Истры» есть собственное IT-решение: календарь и регистрация на мероприятия, профиль участника, разные уровни доступа и общение между участниками. Разработку ведёт подрядчик, первая версия выходит в промышленную эксплуатацию в ноябре 2026 года, а дальше платформа будет развиваться по дорожной карте на 2027 год. Мы ищем системного аналитика, который возьмёт на себя техническую проработку платформы внутри команды: требования, решения, согласования и документацию. ИТ-решение работает в контуре Сбера, поэтому важно, чтобы каждый релиз соответствовал требованиям к архитектуре и кибербезопасности и выходил в срок. Часть аналитики мы и дальше заказываем у подрядчика, но основное понимание системы держим у себя — и отвечать за это будете вы. Обязанности * Превращать продуктовые задачи в постановки для разработки: сценарии, модели данных, интеграции, нефункциональные требования. * Прорабатывать решения с архитекторами университета и подрядчика: авторизацию, интеграции с системами университета и банка, хранение и защиту данных. * Проводить согласования с кибербезопасностью, архитектурой и другими службами. * Готовить документы для вывода релизов в промышленную эксплуатацию и закрывать замечания. * Принимать работу подрядчика: проверять соответствие требованиям, участвовать в тестировании. * Оценивать предложения подрядчика: трудоёмкость, технические риски, альтернативы. * Поддерживать актуальность документации: требований, схем, архитектурного описания, инструкций. * Отвечать за техническую коммуникацию между подрядчиком, службами и командой: план работ, статусы, риски, отчёты. * Участвовать в подготовке бизнес-функциональных требований и документов на новые этапы разработки. Требования * Опыт от 4 лет в роли системного аналитика в разработке веб- и мобильных сервисов. * Опыт вывода систем в промышленную эксплуатацию в крупной компании с жёсткими требованиями к безопасности (банк, финтех, телеком, госсектор), включая согласования с архитектурой и кибербезопасностью. * Опыт работы с подрядчиком на стороне заказчика или в команде подрядчика для крупного заказчика. * Опыт проектирования интеграций: API, обмен данными между системами, единый вход. * Владение нотациями и инструментами: BPMN, UML, модели данных, описание API, SQL. * Проектная дисциплина: планы, статусы, риски, протоколы решений. * Умение просто объяснять сложное, устно и в документах, так чтобы вас одинаково хорошо понимали и разработчики, и руководители. * Самостоятельность, внимание к деталям и спокойная настойчивость в согласованиях. **Будет преимуществом** * Опыт работы в контуре Сбера: вывод в промышленную эксплуатацию с соблюдением требований кибербезопасности. * Работа с персональными данными. * Опыт работы с IT-решениями для сообществ, образовательных сервисов, CRM. * Подготовка технических заданий для закупок. * Опыт с сервисами на основе ИИ и рекомендательными механиками. Условия * Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Москва Центр Робототехники Сбера. Команда 250+ человек, занимаемся разработкой антропоморфных роботов и Physical AI полного цикла: от механики и электроники до VLA/WAM/VLM-моделей и продуктовых решений. Наша цель — создать универсальных автономных роботов для индустрии и быта. Регулярно публикуемся на ICRA/IROS, победители различных робототехнических челленджей. **О роли:** Hardware Portfolio Manager — руководитель команды HW-проектов в Проектном офисе. Owner портфеля аппаратных проектов Центра: разработка воплощений (антропоморфные роботы АР 4.x и 5.0, Воркер), тактильное очувствление, производственные проекты. Вы вместе с руководством Центра решаете, какие HW-проекты идут, в каком порядке и с каким ресурсом, и отвечаете за то, чтобы портфель доходил до результатов в срок. Предмет роли — ход проектов: сроки, ресурсы, зависимости, риски. Техническое содержание остаётся за инженерными руководителями. Вы говорите с ними на одном языке и понимаете, где в железе обычно срываются сроки. Обязанности * собрать и приоритизировать портфель HW-проектов: критерии (вклад в цели Центра, зависимость продуктов и сбора данных, стоимость, риск), решение о составе портфеля на квартал * вести roadmap HW-платформ на 12–18 месяцев с вехами по стадиям: концепт→ КД → прототип → испытания → опытная партия → серия * проводить gate review по проектам вместе с инженерными руководителями: переход на следующую стадию по критериям готовности * вести сводный ресурсный план портфеля: загрузка конструкторов, электронщиков, сборки, ПНР; ранняя эскалация дефицита ресурса * вести реестр рисков и зависимостей портфеля: длинные поставки, компоненты от единственного поставщика, стыки с ПО и моделями * готовить регулярные portfolio update и квартальный review для руководства Центра: план vs факт, риски, требуемые решения * Owner бюджета портфеля: НИОКР , прототипы, оснастка, стенды, производство * внедрить единую проектную методологию Центра в HW-контуре: паспорт проекта, статус-цикл, Jira-baseline (100% эпиков с оценками, 100% активных задач в спринте, 0% stale > 14 дней) * управлять командой: weekly sync, эскалации, менторство менеджеров проектов, найм. Требования * опыт 8+ лет в проектном или программном управлении в hardware / robotics / mechatronics / automotive / aerospace, из них 3+ года руководства командой проектных менеджеров * полный цикл разработки железа: R&D → прототип → испытания → опытная партия → серия * опыт portfolio management: приоритизация, ресурсный арбитраж между проектами, stage-gate, бюджетирование * понимание механики, электроники и интеграции HW ↔ SW на уровне, достаточном для оценки сроков и рисков вместе с инженерами * Jira, PMBoK или аналог, риск-менеджмент, ресурсное планирование * Английский B1+ (документация, переписка с поставщиками). **Будет плюсом:** * действующий сертификат PMP / PgMP / PfMP / IPMA * Theory of Constraints / Thinking Processes — Голдратт (Critical Chain для * мультипроектной среды) * опыт вывода hardware-продукта в серию (роботы, дроны, автомобили, сложная электроника) * опыт работы с ODM / контрактным производством * знание PLM-систем (Siemens Teamcenter или аналог), ЕСКД * опыт подготовки отчётности для руководства крупной корпорации. Условия * комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ * ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ * подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- Выстраивание груминга, оценки задач и планирования спринтов. - Ведение релизов backend, веба и мобильного приложения (App Store и Google Play).

— Писать тексты под цели и площадки: посты, Stories, письма для рассылок, тексты для таргетированной рекламы. — Адаптировать смыслы под формат: из длинного оффера делать короткий CTA-пост, из сценария ролика — текстовую выжимку, из продуктового описания — продающий текст с акцентом на выгоды.

Location: Москва Мы ищем аналитика данных в команду, которая отвечает за профиль клиента — физического лица. Наши цели — обогащение профиля данными, рост доходности от коммуникаций по текущим клиентам и привлечение новых клиентов в Сбер. Вы будете работать с большими данными, искать точки роста и превращать цифры в решения, которые влияют на бизнес-результат. Обязанности \- выгрузка и анализ данных (Hadoop) для аналитических задач и ad-hoc запросов \- формулирование и проверка гипотез, A/B-тесты, оценка эффекта от изменений в процессах и продуктах \- проектирование и разработка дашбордов и регулярной отчётности в BI \- перевод бизнес-потребности в аналитические задачи и метрики, подготовка выводов с конкретными рекомендациями \- презентация результатов продуктовым командам и руководству. Требования \- SQL на продвинутом уровне: оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими таблицами \- опыт работы с Hadoop / Spark (знание PySpark как преимущество) \- Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy) \- опыт построения дашбордов в BI-системах (Tableau/Power BI или аналоги) \- знание статистики: A/B-тестирование, корреляции, распределения, проверка гипотез \- опыт работы в банке с клиентскими данными будет плюсом. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия *  корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития *  расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Ключевая задача владельца продукта в интегрированном планировании: в рамках продуктового подхода обеспечивать развитие продукта или группы продуктов в выделенной функциональной области планирования.

Полный цикл управления требованиями: от выявления потребностей бизнеса и стейкхолдеров до формирования детальных спецификаций (SRS/FSD). Проектирование системных решений: описание архитектуры взаимодействий, проектирование моделей данных и интеграционных сценариев.

Опыт от 2 лет в Product Management или UX/Product Research.

Location: Москва Мы переводим разработку в Сбере на Spec-Driven Development (SDD). Наш базовый инструмент — OpenSpec Sber Edition, собственный форк, через который команды будут описывать требования и вести спецификации, взаимодействуя с AI-агентами. Нам нужен продуктовый менеджер, который выстроит процессы вокруг этого инструмента, наладит продуктовую работу и обеспечит его успешное масштабирование. Обязанности **Управление бэклогом и развитием продукта:** * Собирать и структурировать запросы от команд разработки, Enabling-команд и регуляторов. * Приоритизировать задачи совместно с руководителем разработки, опираясь на данные и стратегические цели. * Формировать понятные требования для команды разработки, участвовать в оценке и проверять результат на соответствие ожиданиям. **Тиражирование и поддержка:** * Готовить материалы для онбординга новых команд (гайды, презентации, чек-листы). * Организовать и вести канал поддержки: отвечать на вопросы, разбирать сложные кейсы, модерировать сообщество пользователей. * Систематизировать обратную связь и превращать ее в задачи для бэклога. **Аналитика и метрики:** * Определить ключевые метрики принятия (adoption) и качества работы инструмента (например, время от спецификации до первого прогона, количество итераций AI-агента, процент успешных генераций). * Настроить сбор данных, собрать и поддерживать дашборд. * Готовить регулярные отчеты о состоянии продукта для руководства. Требования * **Опыт:** от 2 лет в продуктовой роли, управлении внутренними инструментами для разработчиков (DevTools, Platform teams) или в системном анализе. * **Работа с данными:** уверенное владение SQL, опыт построения дашбордов и работы с продуктовой аналитикой. Вы умеете проверять гипотезы цифрами, а не интуицией. * **Погружение в контекст:** понимание принципов AI-assisted разработки, спецификаций и работы AI-агентов. Вы знаете, как LLM взаимодействует с контекстом и где возникают типовые ошибки. * **Коммуникация:** умение вести диалог с инженерами, архитекторами и представителями безопасности. Способность слышать, где инструмент и процедуры расходятся с реальной практикой команд, и находить компромисс. **Будет плюсом** * Практический опыт работы с OpenSpec, Spec Kit или аналогичными Spec-Driven фреймворками. * Опыт внедрения новых инженерных процессов (SDD, BDD, TDD) в крупных организациях. * Понимание специфики работы с open source в энтерпрайзе (управление форками, контрибьюции). * Опыт работы с регуляторами и выстраивания процессов в соответствии с требованиями ИБ и комплаенса. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• Управление и масштабирование команды: руководство распределённым отделом (~30 человек: 5–6 юнитов во главе с тимлидами, разделённых по регионам и моделям).

• Опыт работы от 3 лет в розничном банкинге, кредитных картах, финтехе, продуктовом менеджменте или Growth-направлении. • Практический опыт работы с клиентскими воронками, конверсией и продуктовыми метриками.

Location: Москва Workplace: Офис Helpy — внутренний сервис поддержки сотрудников. Мы ищем операционного руководителя, который будет отвечать за ежедневную работу поддержки и развитие направлений командировок и корпоративного такси. Ждём, что вы работали в клиентском сервисе или поддержке и управляли распределённой командой. Helpy — внутренний сервис поддержки сотрудников. С его помощью можно решить любой вопрос о жизни и работе в компании, используя удобные инструменты. Одно из направлений сервиса — поддержка командировок и корпоративных поездок: оформление тревел-услуг, заказ трансферов и разовых поездок на такси. Мы ищем операционного руководителя, который будет отвечать за ежедневную работу поддержки и развитие двух направлений: командировок и корпоративного такси. Вам предстоит управлять командой, улучшать клиентский опыт, развивать взаимодействие с поставщиками и сокращать ручную нагрузку с помощью автоматизации, AI и self-service. Обязанности Управление командой поддержки Вам предстоит руководить распределённой командой из 30+ сотрудников, в которую входят тимлиды и старшие специалисты. Вы будете отвечать за результаты направления, ставить цели, участвовать в подборе и адаптации сотрудников, развивать команду и помогать ей справляться со сложными ситуациями. Организация ежедневной работы поддержки командировок Команда помогает сотрудникам оформлять поездки, билеты, проживание, трансферы и другие тревел-услуги, а также решать вопросы до и во время командировки. Вам предстоит планировать ресурсы с учётом сезонности, отпусков и роста нагрузки, контролировать очередь обращений и обеспечивать стабильную работу поддержки. Развитие процессов вместе с тревел-агентствами и продуктовыми командами Вам предстоит выстраивать взаимодействие с тревел-агентствами и внутренними командами, согласовывать правила работы, OLA и SLA и контролировать их выполнение. Вместе с продуктовыми и техническими командами вы будете переводить проблемы поддержки в понятные требования, описывать целевые процессы и проверять изменения перед запуском. Автоматизация поддержки и развитие self-service Одна из важных задач — сокращать количество ручной работы. Вы будете развивать AI-ответы, чат-ботов и сценарии самообслуживания, чтобы сотрудники могли самостоятельно решать больше вопросов. Также в зоне ответственности будет база знаний: инструкции для команды, пользователей и AI-инструментов должны быть понятными и актуальными. Развитие корпоративного такси Корпоративное такси будет дополнительным направлением. Вам предстоит поддерживать и улучшать процессы, связанные с корпоративными счетами, разовыми поездками, трансферами и отчётностью. Требования * От трёх лет работали в операционном управлении, клиентском сервисе или поддержке * Управляли распределённой командой и отвечали за её результаты * Работали с внешними или внутренними поставщиками и умеете договариваться о правилах взаимодействия и целевых показателях * Запускали проекты: переводили операционные проблемы в понятные требования для продуктовой или технической команды, сопровождали внедрение и оценивали результат. * Понимаете процессы службы поддержки: управление нагрузкой, очередями, качеством, SLA и эскалациями * Умеете развивать тимлидов или старших специалистов * Принимаете решения на основе данных и можете превратить показатели в конкретный план действий * Умеете оценивать эффект инициатив для пользователя, бизнеса и операционной эффективности команды * Самостоятельны, умеете расставлять приоритеты и сохранять фокус при большом количестве параллельных задач * Ясно объясняете сложные вещи и умеете выстраивать взаимодействие между поддержкой, продуктом, разработкой, поставщиками и бизнес-заказчиками Будет плюсом * Работали с корпоративными командировками, тревел-сервисами или внутренними сервисами для сотрудников * Управляли распределённой командой поддержки от 30 человек * Работали в модели с несколькими поставщиками и контролировали выполнение SLA * Запускали интеграции с поставщиками * Внедряли чат-ботов, AI-инструменты или сценарии самообслуживания

Location: Москва Мы - команда разработки кредитных агентов на базе большой языковой модели. В команде открыта роль аналитика больших данных. У роли есть два основных фокуса: ·      бизнес-анализ — глубокое понимание кредитных процессов, чтобы точно знать, какие диалоги нужны системе для обучения ·      конструирование обучающих диалогов — превращение разрозненной текстовой информации в релевантный, сбалансированный датасет. Обязанности ### Бизнес-анализ ·      погружение в домен: изучение кредитных процессов, регламентов, продуктовой документации; интервью с экспертами по кредитованию ·      карта сценариев: построение intent-map и user journeys — какие задачи пользователь решает с ассистентом, где чаще ошибается ·      приоритизация: определение ценных/частотных/рискованных сценариев; фокус датасета на них ·      выявление пробелов: анализ логов диалогов и тикетов поддержки — где ассистент проваливается, что не покрыто; постановка задач на дозаготовку сэмплов ·      связь «бизнес → данные → метрика»: перевод требований бизнеса в измеримые требования к датасету; защита покрытия сценариев ·      артефакты: требования, схемы процессов, каталог намерений (Jira, Confluence). ### Дата-анализ: подготовка диалогов ·      сбор и синтез: извлечение диалогов из документации, БЗ, FAQ, тикетов, логов реальных обращений, переписок поддержки ·      проектирование сценариев: явные и размытые запросы, оговорки, смена намерения, цепочки вызовов инструментов, ошибки и отказы (negative/refusal cases) ·     синтетическая генерация: prompt-шаблоны для LLM-генерации диалогов; контроль качества (дедупликация, разнообразие, отсутствие PII) ·      методология: гайды по разметке, критерии приёмки; обучение группы разметчиков (при наличии) ·      оценка влияния: bad-case-анализ, итеративное улучшение датасета под ошибки системы. Требования ·      бизнес-анализ от 2 лет: интервью, моделирование процессов (BPMN/UML), написание требований ·      LLM/ML Data от 1 года: разметка, синтез датасетов (SFT, RLHF/DPO) ·      понимание tool calling / function calling и агентных сценариев ·      рython для работы с датасетами: JSONL/parquet, pandas, регулярки, скрипты генерации/валидации ·      умение переводить между «языком бизнеса» и «языком данных». Будет плюсом ------------ ·      анализ диалоговых логов / conversational analytics ·      опыт в чат-ботах, голосовых и корпоративных ассистентах ·      SQL, витрины, продуктовые метрики ·      RAG, LLM-as-a-judge, pairwise-оценки. Условия ·      комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ·      ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия ·      корпоративный спортзал и зоны отдыха ·      уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития ·      расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ·      гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ ·      подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ·      вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера ·      корпоративная пенсионная программа.

R3 is looking for a Product Marketing Lead to lead product marketing strategy, launches, positioning, content, growth programmes, and partnerships for Corda Protocol.

Ornn is looking for a GTM professional to source and close compute marketplace partnerships and guide product decisions.

• комунікація з клієнтами телефоном та в месенджерах; • консультація щодо роботи з платформою;

— 6+ лет в продуктовом дизайне сложных рабочих интерфейсов (EHR, CRM, admin panels). — Опыт проектирования human-AI interaction.

— развивать систему продуктовых и бизнес-метрик: определять логику расчета, следить за качеством данных и помогать командам правильно использовать метрики; — разбираться в задачах, где на старте еще нет четко сформулированного аналитического запроса: уточнять проблему, выбирать методологию и строить план исследования;