Вакансии

Location: Москва Команда технологических рисков реализует задачи по внедрению AI агентов в производственные процессы. Обязанности **•** выявление расхождений между поставленной бизнес задачей и поведением AI агента; **•** поиск решений по повышению качества работы AI агента; **•** обновление и оптимизация промтов ; **•** перевод бизнес метрик в ML метрики ; **•** наполнение golden set(тестовой корзины); **•** обеспечение качественного тестирования работы агента со стороны нескольких команд в оффлайн среде; **•** контроль качественного переноса оффлайн условий в пром; **•** анализ метрик работы AL агента; **•** координация действий нескольких команд для поддержания стабильной работы AI агентов **•** регулярная обратная связь с product owner Требования • Обучение в российском ВУЗе на 3-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры • Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки, а также опыта в проектах • критическое мышление • способность понятно перевести задачу из бизнес среды в задачу машинного обучения • коммуникабельность и договороспособность • базовое знание SQL / Excel (сводные, построение графиков) • понимание метрик и KPI • умение чётко документировать результаты (писать короткие отчёты) • внимательность к деталям, умение работать с неоднозначными входными данными **_Будет плюсом_** • опыт работы с дашбордами • базовое знание PowerPoint Условия • Оплачиваемая стажировка • Длительность стажировки: 3-6 месяцев • Формат работы: офис в г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 • от 30 часов в неделю • Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Приглашаем студентов на стажировку по направлению машинного обучения. Вам предстоит работать с данными, участвовать в разработке и улучшении ML-моделей, проводить эксперименты и применять знания для решения практических задач. Обязанности Подготовка, обработка и анализ данных. Обучение и тестирование моделей машинного обучения. Оценка качества моделей и поиск способов их улучшения. Проверка гипотез и проведение экспериментов. Анализ и описание полученных результатов. Требования Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры. Знание Python, опыт работы с NumPy, Pandas и Scikit-learn. Понимание основных алгоритмов машинного обучения и метрик качества моделей. Базовые знания математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры. Базовое знание SQL и Git. Готовность разбираться в новых задачах и работать в команде. Будет преимуществом: опыт учебных или личных ML-проектов, знание основ Deep Learning и опыт работы с PyTorch или TensorFlow. Условия Оплачиваемая стажировка. Длительность стажировки: 3-6 месяцев. формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Основные обязанности: Активный поиск и привлечение клиентов; Формирование собственной клиентской базы;

Задачи: — Доработка существующего функционала и разработка нового — Сбор и анализ бизнес-требований, моделирование возможных решений — Решение интеграционных задач с использованием современных технологий — Документирование проекта, написание инструкций к собственным разработкам — Сопровождение пользователей на этапе внедрения Требования: — Высшее техническое образование или студенты старших курсов — Технический английский язык (желательно) — Опыт программирования (желательно) — Высокий уровень обучаемости, самоорганизации и клиентоориентированности — Готовность к обучению и самообучению, стремление повышать профессиональный уровень и расти по карьерной лестнице Условия: — Возможность совмещать работу с учебой: полная или частичная занятость на 30/35 часов с гибким началом и окончанием рабочего дня — Оплачиваемая стажировка с дальнейшим трудоустройством в штат компании, пересмотр оклада и грейда дважды в год — Удобный офис в историческом районе Москвы, в шаговой доступности от метро Добрынинская, Серпуховская, Павелецкая — Технологичное рабочее место с 2+ мониторами, многофункциональным порталом собственной разработки, собственной системой обслуживания баз данных, сильной ИТ-инфраструктурой, современным железом (intel 10+, nvme ssd, 32gb ram) — Обучение и развитие: внутренние и внешние тренинги, компенсация обучения, участие в конференциях, корпоративная база знаний, скидки на изучение английского языка — Социальный пакет: мобильная связь, корпоративное такси, дополнительные дни отпуска, доплата по больничным листам до 100% зарплаты, компенсация покупки абонемента в спортзал, софинансирование ДМС — Корпоративная жизнь: кейс-чемпионаты, английский клуб, волейбол, тематические вечера, выезды на природу Используемый стек: YouTrack, Bitrix24, многофункциональный портал собственной разработки (backend 1С + React/Android/iOS фронтенд), EDT, GIT, GITLAB, SonarQube, автоматизированное тестирование (vanessa automation), docker Компания предоставляет сильную IT инфраструктуру с собственным железом в лучших ЦОД, veeam, SSO, 100+ виртуальных машин. География работы: Москва, офис.

Предлагается стажировка на позицию системного аналитика с перспективой дальнейшего трудоустройства. Кандидатам необходимо иметь техническое образование или опыт работы в IT или смежных областях, а также базовые знания SQL и BPMN либо желание их изучить. Требуется проживание в Москве или готовность к переезду при получении предложения о работе. После завершения стажировки ожидается работа в офисе минимум в период испытательного срока. Для мужчин обязательным является наличие приписного свидетельства или военного билета. Важны коммуникабельность, логическое мышление и интерес к продуктам и бизнесу. Стажировка длится 2,5 месяца, проходит удалённо с вечерним графиком. По окончании стажировки возможен гибридный или офисный режим работы в Москве с зарплатой от 140 000 рублей.

Задачи: — Работа с теплыми заявками без холодных звонков, используя собственный маркетинг и теплые лиды без закупа у сторонних подрядчиков — Проведение онлайн-встреч — Контроль получения первой оплаты по договору — Заполнение отчетности в CRM-системе и Google-таблицах Требования: — Наличие собственного оборудования для работы (компьютер, камера, гарнитура и т.д.) — Опыт работы в сфере банкротства — Готовность обучаться, принимать обратную связь и профессионально расти Условия: — Среднемесячный доход от 90 000 до 150 000 рублей (50 000 оклад + KPI), с возможностью влиять на доход и зарабатывать без потолка — Прозрачная система мотивации с растущим процентом от продаж — Работа в команде из более 100 экспертов — Дружный и увлеченный коллектив с общением на "ты" — Регулярное обучение от руководителя отдела продаж и топовых юрисконсультов — График работы 5/2 с 9:00 до 18:00 МСК — Удаленный формат работы с предоставлением качественной техники после 6 месяцев работы при хороших показателях — Наставничество опытного специалиста в процессе обучения — ДМС или оплата спортзала на выбор после года работы — Работа в полностью автоматизированной CRM-системе — Оплачиваемая стажировка — Возможность карьерного роста и открытия офиса в своем городе — Возможность вертикального роста и руководство группой удаленных сотрудников

Location: Москва Команда занимается разработкой NLP моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем. **_Примеры:_** _• Система гардрейлов для защиты LLM-моделей и AI-агентов Сбера от промпт-атак_ _• AI-агент для создания и управления базой знаний для сотрудников и других AI-агентов на основе внутренней документации Банка_ _• Разработка и интеграция механизмов безопасности в RAG-системы и чат-боты с контролем alignment-политик методами RLHF/GRPO_ _• AI-агенты для оценки опер.рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов_ _• Мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверка с требованиями на естественном языке_ _• AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин_ Обязанности • Разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph • Адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) • Помощь и участие на стадии внедрения AI-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию) • Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в обсуждениях и формировании технических подходов Требования • Обучение в российском ВУЗе на 2-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры (точно очная форма) • Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки • Тех.стек: ML, DL, Git, NLP, RAG, LLM • Знание Python и математической статистики • Понимание принципов работы с AI-агентами **_Будут плюсом:_** • langchain/langgraph • C++ • Java Условия • Оплачиваемая стажировка • Длительность стажировки: 3 месяца • График работы: от 30 в неделю • Формат: гибрид • Комфортный современный офис на Кутузовском проспекте

Location: Москва Команда платформы Sber911 реализует задачи по контролю качества и полноты метрик. Нам требуется стажёр для выполнения измеримых аналитических работ: актуализация реестров метрик, оценка качества передаваемых данных, проведение замеров ключевых показателей. Обязанности **•** **Актуализировать перечень продуктовых и технологических метрик платформы 911** – сбор существующих метрик из документации и дашбордов, – удаление устаревших, добавление новых, согласование формул с PO, – ведение единого реестра метрик (таблица Excel / Google Sheets) **•** **Определить полноту и качество передаваемых метрик** – сверка передаваемые данные с системой визуализации и данные из документов, – выявление расхождений (отсутствующие метрики, ошибки, задержки), – подготовка отчёта с классификацией проблем и рекомендациями **•** **Формировать требования** – разработка атрибутного состава событий для расчета метрик, – сбор событий для расчета метрик, – свертку событий в метрики Требования • Обучение в российском ВУЗе на 3-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры • Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки, а также опыта в проектах • базовое знание SQL / Excel (сводные, ВПР, построение графиков) • понимание метрик и KPI • умение чётко документировать результаты (писать короткие отчёты) • внимательность к деталям, умение работать с неоднозначными входными • опыт работы с дашбордами • базовое знание PowerPoint Условия • Оплачиваемая стажировка. • Длительность стажировки: 3-6 месяцев • Формат работы: офис в г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 • 40 часов в неделю • Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Задачи: — Работа с теплыми заявками без холодных звонков — Использование собственного маркетинга и теплых лидов без закупа у сторонних подрядчиков — Проведение онлайн-встреч — Контроль получения первой оплаты по договору — Заполнение отчетности в CRM-системе и Google-таблицах Требования: — Наличие собственного оборудования для работы (компьютер, камера, гарнитура и т.д.) — Опыт работы в сфере банкротства — Готовность обучаться, принимать обратную связь и профессионально расти Условия: — Среднемесячный доход от 90 000 до 150 000 рублей (50 000 оклад + KPI), с возможностью влиять на доход и зарабатывать без потолка — Прозрачная система мотивации с растущим процентом от продаж — Работа в команде из более 100 экспертов — График работы 5/2 с 9:00 до 18:00 по МСК — Удаленный формат работы с предоставлением техники после 6 месяцев успешной работы — Наставничество опытного специалиста — Регулярное обучение от руководителя отдела продаж и юрисконсультов — Оплачиваемая стажировка — Возможность карьерного роста и открытия офиса в своем городе — ДМС или оплата спортзала на выбор (после года работы)

Задачи: — Привлечение клиентов: звонки, подготовка коммерческих предложений, внесение данных в CRM, налаживание сотрудничества с архитекторами, строителями, дизайнерами и прорабами. — Проведение онлайн встреч и созвонов с клиентами и компаниями для презентации продукта (услуги). — Заключение договоров с партнерами и клиентами. — Взаимодействие с дизайнером через CRM для просчетов и подготовки коммерческих предложений. — Построение долгосрочных отношений с клиентами, работа на репутацию. — Расширение клиентской базы любыми удобными способами. Требования: — Обязательное понимание процессов при создании корпусной мебели. — Хорошее знание технологий и существующих решений. — Опыт работы с корпусной мебелью по индивидуальным размерам и дизайну. Условия: — Полная занятость, полный рабочий день с 9:00 до 18:00. — Удаленная работа с графиком 6/1. — Фиксированная зарплата 30 000 рублей в месяц + бонусы и проценты от продаж по системе KPI. — Выплаты один раз в месяц. — Динамический бонус зависит от объема продаж: при продажах от 1,5 млн рублей — 15 000 рублей, от 2,5 млн — 30 000 рублей, от 6 млн — 60 000 рублей. — Процент от сделки 6%, выплаты процента на следующий день после заключения сделки и получения оплаты от клиента. — Возможность выйти на доход от 300 000 до 500 000 рублей в месяц и выше. — Обучение и повышение квалификации за счет компании. — Полностью официальное оформление с первого рабочего дня после прохождения стажировки. В сопроводительном письме необходимо рассказать о релевантном опыте и подтвердить понимание и согласие с финансовой мотивацией. Если схема мотивации не подходит, откликаться не нужно.

Задачи: — Диагностика и оперативное устранение неисправностей сетевого оборудования у бизнес-клиентов; — Поиск корневых причин сбоев, восстановление стабильного канала связи; — Подключение новых абонентов. Требования: — Готовность к разъездному характеру работы и оперативному выезду на объекты; — Опыт работы с сетевым оборудованием (приветствуется). Условия: — Официальное трудоустройство в надежной и развивающейся компании; — Соблюдение ТК РФ; — График работы 5/2; — Белая заработная плата (2 раза в месяц) и точно в срок; — Разъездной характер работы; — Компенсация расходов на сотовую связь; — Медицинский осмотр за счёт компании; — Экипировка и оборудование предоставляются компанией; — Обучение и наставничество на этапе стажировки; — Корпоративный тариф на интернет, кабельное и Большое ТВ.

Задачи: — Проводить аудиты безопасности ML/LLM-систем, включая инференс-сервисы, RAG-пайплайны, агентов с доступом к инструментам, MCP-серверы, ML-платформу и её артефакты (модели, датасеты, фичестор). — Проводить атаки на системы на базе ИИ, включая прямой и косвенный prompt injection, джейлбрейки, эксфильтрацию системных промптов и данных, злоупотребление tool calling, выход агента за границы разрешённого, отравление данных и моделей, атаки на цепочку поставки (веса, pickle, кастомные операторы, сторонние модели). — Развивать DAST под AI-эндпоинты: создавать харнесс и сканер для LLM-интерфейсов, автоматизированные наборы атак, регрессионное тестирование моделей и защитных механизмов, встраивать проверки в CI/CD. — Проверять эффективность защитных механизмов (гарды входа и выхода, фильтры, лимиты, изоляция инструментов и данных) и формировать обоснованные требования к ним. — Формировать стандарты безопасной разработки AI-сервисов: модели угроз, чек-листы ревью, требования к правам агентов, работе с секретами и изоляции окружений. — Разрабатывать автоматизацию и инструментарий на Python или Go, интегрировать его с существующими системами (ASOC, Jira, CI/CD, SIEM). — Участвовать около 20% времени в проектах команды по безопасности приложений. — Работать в тесном контакте с командами ML-платформы, разработки и инфраструктурной безопасности. Требования: — Знание основных уязвимостей веб-приложений и API (OWASP Top 10) на уровне, достаточном для их обнаружения и объяснения. — Понимание ML-процессов: обучение моделей, валидация, вывод в продакшен, состав ML-пайплайна (данные, обучение, хранение и сериализация весов, реестр моделей, инференс). — Практическое понимание LLM: инференс, RAG, агентные архитектуры, tool calling, опыт работы с API моделей и промпт-инжиниринг. — Знание специфических рисков AI-систем: prompt injection, отравление данных, атаки на цепочку поставки моделей. — Базовое понимание операционных систем, сетей, контейнеров и Kubernetes. — Самостоятельность и готовность работать в области без устоявшихся методологий и создавать их. Будет плюсом: — Опыт в ML-разработке или MLOps. — Опыт с инференс-стеком (Triton, vLLM, TGI), MLflow или Kubeflow, реестрами моделей. — Коммерческий опыт пентестов или аудитов безопасности приложений. — Знакомство с MCP и фреймворками агентных систем (LangGraph, LangChain, CrewAI и аналоги). — Опыт разработки гардов и фильтров для LLM-трафика. — Публичные исследования, CVE, доклады, участие в AI red teaming или в программах bug bounty по LLM. Условия: — Возможность выбора формата работы: гибрид, удалёнка, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске и других городах России, а также в Казахстане и Беларуси. — Участие в конференциях, митапах, техтоках, хакатонах и конкурсах. — Оплата билетов, дороги и проживания для участия в мероприятиях. — Завтраки в офисе и кофе-поинты для перекуса. — ДМС со стоматологией и льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев, полис выезжающего за рубеж, онлайн-поддержка психолога. — Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии. — Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников. — Партнёрские скидочные программы, спортивные клубы, скидки на клубные карты фитнес-сетей, йога в офисе. — Бесплатные курсы Route 256 по Go, QA, C#. — Оплачиваемая стажировка Route Start для начинающих специалистов. — Зарплатные проекты от Ozon Банка и других банков. — Льготная жилищная программа для сотрудников. — Реферальный бонус за рекомендацию друга.

Задачи: — Диагностика и оперативное устранение неисправностей сетевого оборудования у бизнес-клиентов; — Поиск корневых причин сбоев, восстановление стабильного канала связи; — Подключение новых абонентов. Требования: — Готовность к разъездному характеру работы и оперативному выезду на объекты; — Опыт работы с сетевым оборудованием (приветствуется). Условия: — Официальное трудоустройство в надежной и развивающейся компании; — Соблюдение ТК РФ; — График работы 5/2; — Белая заработная плата 2 раза в месяц и точно в срок; — Разъездной характер работы; — Компенсация расходов на сотовую связь; — Медицинский осмотр за счёт компании; — Экипировка и оборудование предоставляются компанией; — Обучение и наставничество на этапе стажировки; — Корпоративный тариф на интернет, кабельное и Большое ТВ.

Задачи: — Подключение Интернета, Кабельного ТВ и приставки Большое ТВ; — Проведение сервисных работ по выявлению и устранению поломок; — Информирование абонентов об услугах компании, которые могут быть им полезны. Требования: — Желание обучаться, приобретать новые знания и навыки, профессионально расти; — Интерес к IT-сфере и сетевым технологиям; — Опыт настройки сетевого оборудования и работы с электроинструментом. Условия: — Официальное трудоустройство согласно ТК РФ; — График работы 5/2 или 2/2; — Белая заработная плата, выплата два раза в месяц и точно в срок; — Разъездной характер работы; — Компенсация расходов на сотовую связь; — Медицинский осмотр за счёт компании; — Обеспечение экипировкой и оборудованием; — Обучение и наставничество на этапе стажировки; — Корпоративный тариф на интернет, кабельное и Большое ТВ; — Возможности для профессионального роста и развития.

Задачи: — Диагностика и оперативное устранение неисправностей сетевого оборудования у бизнес-клиентов; — Поиск корневых причин сбоев, восстановление стабильного канала связи; — Подключение новых абонентов. Требования: — Готовность к разъездному характеру работы и оперативному выезду на объекты; — Опыт работы с сетевым оборудованием (приветствуется). Условия: — Официальное трудоустройство в надежной и развивающейся компании; — Соблюдение ТК РФ; — График работы 5/2; — Белая заработная плата 2 раза в месяц и точно в срок; — Разъездной характер работы; — Компенсация расходов на сотовую связь; — Медицинский осмотр за счёт компании; — Экипировка и оборудование предоставляются компанией; — Обучение и наставничество на этапе стажировки; — Корпоративный тариф на интернет, кабельное и Большое ТВ.

Задачи: — Реализовывать проекты в сфере Graduate Recruitment под ключ, включая программы найма, стажировки, лидерские программы, One Day Offer и специальные проекты. — Координировать кросс-функциональную команду, структурировать работу, ставить технические задания, следить за сроками, качеством и бюджетом проектов. — Выстраивать долгосрочные отношения с клиентами, обеспечивая комфортную и результативную совместную работу. Требования: — Опыт самостоятельной реализации от 1 до 3 проектов одновременно не менее полугода, в агентстве или крупной компании. — Умение находить подход к людям и интерес к работе с ними. — Базовое понимание рекрутмента и воронки найма. — Навыки работы с таблицами, метриками и дашбордами. Условия: — Работа над социально значимыми проектами для ведущих компаний, помогающими молодым людям начать карьеру. — Партнерская команда для обмена опытом и совместного поиска решений. — Свобода в работе, возможность проявлять инициативу и принимать самостоятельные решения. — Долгосрочное сотрудничество с возможностью подключения к новым задачам и направлениям. — Удалённый или гибридный формат работы с гибким графиком.

Задачи: — Участие в командной реализации реальных задач в формате спринтов, начиная с простых и переходя к более сложным. — Создание полноценных сервисов и приложений с нуля, а также поддержка и развитие текущих проектов. — Работа с легаси-кодом: доработка чужих проектов, анализ, рефакторинг и внесение необходимых точечных правок. — Практика работы с дедлайнами и оценка времени выполнения задач. — Работа в условиях неполных технических заданий, уточнений от заказчика и новых вводных. — Регулярное код-ревью, проверка работ других участников, получение обратной связи, дебаггинг и рефакторинг. Требования: — Базовые знания PHP, Laravel, PostgreSQL, Docker и Git. — Готовность уделять практике от 3-х часов в неделю с возможностью делать перерывы. — Позитивный настрой, доброжелательность и готовность работать в команде. — Образование и локация не имеют значения. Условия: — Неполный рабочий день. — Возможность удалённой работы из любой точки мира. — Неоплачиваемая стажировка на платформе без денежных вложений. — Гибкий график с возможностью планировать время и делать паузы, при условии завершения взятых задач в срок. Дополнительно: — Получение реального опыта работы и возможность указывать проекты в резюме. — Подтверждение навыков и рекомендации работодателям по итогам тренировки. — Работа с актуальным стеком технологий и востребованными подходами 2025 года. — Развитие soft-skills: умение работать в команде, с дедлайнами и в условиях неопределённости. — Повышение насмотренности через анализ чужих решений и разнообразные рабочие ситуации. — Поддержка сообщества, публичные стримы, экспертные разборы и гостевые стримы с приглашёнными экспертами.

О компании «Симфония Молодости» — динамично развивающаяся компания на рынке здорового образа жизни. Специализируемся на качественных добавках, которые помогают клиентам сохранять энергию и хорошее самочувствие. Задачи: — Активные продажи по телефону с уже заинтересованной аудиторией (теплая клиентская база, исходящие звонки). — Работа с двумя ключевыми товарными линиями: поддержание жизненно важных функций (здоровье суставов, сердечно-сосудистая система, контроль веса, сахарный диабет) и мужское здоровье (урология, поддержание потенции, профилактика простатита). — Сопровождение сделки: быстрое оформление заказов в CRM-системе «Скорозвоне». — Не требуется поиск клиентов с нуля или холодные звонки, предоставляется готовая база лояльных клиентов. Условия: — График: полный день, классическая пятидневка (5/2), 8-часовой рабочий день. — Вводный период: стажировка 2–3 дня с изучением продуктовой матрицы, освоением техники переговоров и пробными звонками с поддержкой наставника. — Рассматриваются кандидаты только на полный рабочий день, совмещение с другими проектами или частичная занятость невозможны. Финансовые условия: — Две схемы расчета на выбор: 1) Оклад 40 000 ₽ + фиксированная надбавка за выполнение плана + 5% от суммы выкупа; 2) 20% от суммы выкупа без оклада. — Уровень дохода: старт карьеры от 120 000 ₽, результативные сотрудники от 200 000 ₽. — Выплаты дважды в месяц (1 и 15 числа) на банковскую карту. Бонусы и преимущества: — Постоянная поддержка наставника. — Прозрачная система начисления заработной платы. — Реферальная программа: бонус 5 000 ₽ за приведенного друга. Этапы отбора: 1. Первичное знакомство с HR-специалистом. 2. Встреча с руководителем направления для детального разбора продукта, формата работы и ответов на вопросы.