Вакансии

Размечать карточки компаний по заданным признакам (например, pricing power по шкале 0/1/2, уровень долговой нагрузки, зависимость от одного клиента) с обязательной ссылкой на источник. Проверять выводы AI-агента по первичке: читать отчёт или транскрипт, сравнивать с оценкой модели, фиксировать расхождения и их причину.

Задачи: — Подготовка документации для Battle Pass и игровых событий; — Работа с балансом, кейсами, офферами и ценами; — Работа с LiveOps-календарём; — Подбор контента с учётом интересов аудитории, текущего спроса и трендов; — Проверка контента перед запуском, выявление ошибок и контроль их исправления; — Поддержка игровых активностей после запуска; — Погружение в проект, изучение интересов аудитории и актуального контента. Требования: — Коммерческий опыт работы на позиции Game Designer от 1 года; — Хорошее понимание RP-проектов, интересов их аудитории и насмотренность в автомобилях; — Чувство стиля и ценности игрового контента; — Внимательность к деталям, ответственность, организованность и пунктуальность; — Умение работать с документацией и уверенное владение Google Sheets; — Умение быстро усваивать информацию, задавать вопросы и работать с обратной связью. Будет плюсом: — Опыт подготовки боевых пропусков, ивентов, кейсов, офферов и акций; — Опыт работы с балансом и ценообразованием в F2P-проектах; — Навыки работы с аналитикой и оценки результатов LiveOps. Условия: — Достойная зарплата по итогам общения; — Гибкое начало рабочего дня; — Отпуск, дей-офы, больничные; — Команда, где можно предлагать идеи и видеть результат своей работы; — Баланс между интересными задачами, развитием и личной жизнью.

Ищу LiveOps Game Designer, который поможет развивать игровой контент и активности RP gta-like проекта. - Подготовка документации для Battle Pass и игровых событий;

- Сбор, актуализация и ведение GDD: формализация существующих разрозненных наработок в единый структурированный документ. - Детальная проработка core loop и второстепенных механик.

Полный редизайн внешнего вида SaaS-продукта: от лендинга до личного кабинета (десктоп и мобильная версия, включая тёмную тему). Разработка визуальной системы продукта: типографика, цвет, сетка, компоненты, дизайн-система в Figma с токенами.

Разработка и согласование с проектной командой и представителями Заказчика функциональных требований и технических заданий на автоматизацию информационных производственных систем; Постановка функциональных задач на разработку модулей ИТ-систем при автоматизации процессов контроля учета материальных потоков НПЗ;

Product Manager будет развивать инфраструктурное ядро поиска и платформы пользовательских данных (CDP) в горизонтали Search & Recommendations. Предстоит формировать стратегию платформы, создавая фундамент для персонализации и рекомендаций во всех продуктах.

• Проводить функциональное, регрессионное и смоук-тестирование; • Тестировать баланс, монетизацию, различные механики, вёрстку и игровую логику;

• Разрабатывать, тестировать и деплоить смарт-контракты на Rust. • Разрабатывать API биржи и интеграции.

-Управлять отделом аналитики (7 человек);

🕹 Список обязанностей: Руководить командой разработки: помогать инженерам принимать решения и доводить задачи до запуска.

• Сбор и формализация требований: проведение интервью со стейкхолдерами, анализ потребностей бизнеса, написание ТЗ, пользовательских историй и критериев приемки. • Платформа ELMA365: уверенное знание архитектуры, компонентов и функциональных возможностей.

Location: Москва Ищем сильного руководителя Data Science, который возглавит развитие ML- и AI-направления в команде персональных коммуникаций Сбера. Команда помогает клиентам получать релевантные предложения в нужный момент и через удобный канал: в приложении, рекламе, отделении, контактном центре и других точках взаимодействия. Мы строим рекомендательные модели, определяем лучшее следующее предложение и контакт, управляем частотой коммуникаций и постоянно проверяем гипотезы через A/B-тесты. В этой роли вы будете влиять на решения, которыми пользуется вся клиентская база России. В работе — более 100 банковских и небанковских продуктов, свыше 70 каналов и сценариев персонализации. Наша цель — делать коммуникации действительно полезными для клиента и одновременно приносить измеримый эффект бизнесу: повышать конверсию, увеличивать CLTV и ускорять запуск кампаний. Обязанности * Руководить командой Data Science: развивать экспертизу, выстраивать процессы, помогать сотрудникам расти и достигать результата. * Формировать и реализовывать ML/AI-стратегию трайба. * Развивать модели склонности и рекомендательные алгоритмы, которые выбирают лучшее предложение, канал и время для коммуникации с клиентом. * Улучшать механизмы выбора следующего контакта, частоты коммуникаций и A/B-тестирования. * Интегрировать LLM-решения в рекомендательные системы: использовать RAG и генерацию персонализированных текстов предложений. * Совместно с продуктом, бизнесом и технологическими командами запускать ML-решения в промышленную эксплуатацию. * Оценивать бизнес-эффект моделей и помогать превращать ML-разработки в понятный финансовый результат. Требования * От 10 лет опыта в Data Science. * Не менее 5 лет опыта разработки и внедрения рекомендательных, uplift моделей в крупных компаниях. * Опыт управления командой от 10 Data Scientists. * Умение развивать ML-компетенции на уровне всего подразделения. * Опыт запуска сложных ML-проектов в продакшен с подтвержденным бизнес-эффектом. * Практический опыт работы с LLM в рекомендациях: RAG, генерация текстов и персонализированных офферов. * Стратегическое мышление, самостоятельность и ориентацию на результат. * Умение договариваться со стейкхолдерами, объяснять сложные решения простым языком и находить баланс между качеством модели, скоростью запуска и задачами бизнеса. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

-Управлять отделом аналитики (7 человек); -Разрабатывать стратегии роста онлайн продаж.

* Own equity and long-term incentives: Develop and govern ICEYE's global equity approach, including eligibility, grants and refreshes, pool planning, and executive and senior leadership equity, working with Finance, Legal, executive leadership, and the Board/Remuneration Committee while respecting country-specific constraints.

• Быстро создавать и запускать новые мобильные приложения и MVP; • Разрабатывать frontend на React + TypeScript и mobile на React Native;

Разработка и реализация комплексной маркетинговой стратегии продуктового портфеля, включая регулярный анализ рынка, корректировку планов и защиту инициатив перед руководством и стейкхолдерами. Формирование сильного рыночного позиционирования продуктов и управление их продвижением на всех этапах жизненного цикла (от вывода на рынок до масштабирования).

What you’ll be doing: Define and evolve the product vision and roadmap for our AI experiences, including Agentic AI, driving app growth. Drive rapid iterations based on customer feedback and product data.