Задачи:
— читать и разбирать современные научные статьи по заданной теме;
— воспроизводить методы из публикаций, работать с авторским кодом и адаптировать его под задачи Авито;
— проводить офлайн-эксперименты, сравнивать подходы, анализировать результаты;
— реализовывать решения в виде Python-кода;
— готовить обзоры и презентации результатов для команды;
— участвовать в подготовке научных работ совместно с руководителем;
— работать в тесной связке с DS-командами, чтобы исследования доходили до PoC и AB-тестов.
Требования:
— учитесь на 2−4-м курсах бакалавриата, 4−5-м курсах специалитета или уже получили диплом по технической, математической или IT-специальности;
— умеете писать исследовательский код на Python и работать с ML-библиотеками;
— владеете SQL и понимаете работу с данными;
— имеете опыт участия в research-проектах или написания научных работ;
— владеете английским языком на уровне, достаточном для чтения научных статей.
Условия:
— официальная оплачиваемая стажировка;
— период стажировки — 9 месяцев; если вы хорошо проявите себя, мы будем искать возможность предложить вам постоянную позицию;
— классная адаптация, профессиональные менторы и погружение в задачи с первого дня;
— комьюнити стажёров, в котором можно обмениваться опытом и поддерживать друг друга;
— техника для продуктивной работы и компенсация питания;
— доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина»;
— забота о здоровье: в офисе принимают терапевт и массажист, есть два тренажёрных зала с душевыми, проводятся функциональные тренировки с тренером;
— замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
Ipotekabank — банк в Узбекистане, входящий в международную финансовую OTP Group, специализирующийся на ипотечном и розничном кредитовании.
Вакансии:
- Senior Software Engineer (AI)
- Senior/Middle Data Engineer
Офис в Ташкенте.
Задачи:
- Разработка и развитие микросервисов и data-процессов для online/streaming и batch обработки
- Построение пайплайнов обработки, обогащения и репликации данных
- Создание витрин, агрегатов и ML-фичей для антифрод-моделей
- Работа с большими объёмами исторических данных и тяжёлыми расчётами
- Оптимизация производительности и надёжности сервисов и пайплайнов
Требования:
- Коммерческий опыт разработки на Python
- Опыт создания backend-сервисов и data-пайплайнов, понимание микросервисной архитектуры
- Опыт работы с большими объёмами данных, понимание batch и streaming обработки
- Опыт работы с реляционными и in-memory базами данных
- Понимание принципов работы ML-пайплайнов
- Будет плюсом: опыт в Anti-Fraud / Risk / Scoring, low-latency системах; Spark, Kafka, Tarantool или Ignite
Условия:
- Формат работы: удалённо
- Пятница — сокращённый рабочий день
Удалённоsenior
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Client: A global online sports betting company dedicated to building world-class technology products.
Position overview: An experienced Automation Engineer in Test reporting directly to the Test Manager, working in a small agile team alongside SEITs, DevOps Engineers, and Data Engineers to ensure high-quality delivery.
Responsibilities:
— Design, build, and maintain data and reporting solutions using modern technologies.
— Test and develop Integration layer changes, ensuring user stories meet quality standards.
— Develop and maintain automated test frameworks for ETL, Big Data, API, and database validations.
— Perform comprehensive test analysis and collaborate across cross-functional Agile teams.
Requirements:
— 3+ years of demonstrated experience with validation in Databricks.
— In-depth experience in developing and maintaining automated test suites.
— Proficiency in Python (preferred) and SQL.
— Hands-on expertise with key test frameworks (BDD, Hybrid, PyTest, Allure).
— Strong skills in Database, ETL, Big Data, and API validations.
— Experience with CI/CD tools (Jenkins, GitHub Actions) and source control (Git).
— Familiarity with AWS infrastructure and storage technologies (AWS, Databricks, S3, DynamoDB, Delta Lake, SQL).
— Solid background in Agile ways of working.
Nice to have:
— Experience with streaming technologies (AWS Kinesis, Apache Kafka, Amazon MSK).
— Familiarity with direct query engines (AWS Athena, Presto, Databricks SQL).
— Experience using Jira and XRAY for test management.
— Exposure to monitoring tools (Prometheus, Alert Manager, Grafana Loki).
What We Offer:
— Vacation days: Up to 26 business days per year.
— 10 illness/special days off per year (fully paid, no medical papers needed) for all contract types.
— Health and life insurance (Luxmed).
— MyBenefit platform with Multisport option.
— Internal psychological support service.
— English language classes from the first working day.
— Access to external learning platforms: O’Reilly, LinkedIn Learning, Udemy, and a wide catalog of diverse internal training.
— Flexible workplace: work from the office, from home, or choose a hybrid option.
— Tech Skills Mentoring Program.
— Opportunities to develop as a public speaker, mentor, or technical interviewer.
— Fully paid idle (bench) when not involved in a project.
— Certification reimbursement (AWS, GCP, Microsoft, etc.).
Banco Plata is a digital bank and fintech startup specializing in consumer lending, credit cards with a cashback program, and interest-free installment plans.
Remote work or relocation options available to Cyprus, Serbia, Spain, Georgia, or Mexico.
Mycar Digital — цифровой проект для автомобилистов: маркетплейс по продаже и покупке авто, автоматизация бизнес-процессов, автокредитование и дилерские центры.
Формат работы: гибрид (Алматы, Казахстан).
Требования к кандидату:
- 3+ years of experience in data analysis
- Experience in marketing analytics
- Strong knowledge of SQL
- Data analysis skills in Python
- Understanding of marketing KPIs and attribution models
- Attention to detail and problem-solving skills
- Good English communication skills (B2+)
Мой клиент: международное AdTech-агентство, которое создаёт технологические решения для рекламы, аналитики, обработки данных и AI-продуктов. Это не про спокойную разработку одной большой фичи, а про множество небольших сервисов и интеграций, разные кодовые базы, legacy, меняющиеся приоритеты и задачи, которые иногда приходят без идеальной документации. Поэтому мы ищем разработчика, которому интересно разбираться в новом коде и который не боится взяться за production-проблему.
Задачи:
— поддерживать и развивать Java-сервисы и внутренние продукты;
— разбираться в существующем коде и устранять production-проблемы;
— создавать REST API и интеграции с рекламными, аналитическими и AI-платформами;
— работать с большими объёмами данных в ClickHouse и MongoDB;
— развивать сервисы на базе Gemini, Claude, OpenAI и других LLM;
— поддерживать и расширять MCP-интеграции;
— использовать AI coding agents и обязательно проверять результат их работы.
Требования:
— от 3 лет коммерческой разработки на Java, преимущественно Java 11+;
— хороший опыт с Maven, REST API и SQL;
— опыт разработки небольших Java-сервисов на чистой Java, без Spring;
— практический опыт интеграции LLM API в реальные продукты;
— регулярное использование Claude Code, Codex, Cursor или похожих AI-инструментов;
— самостоятельность, любопытство и умение переключаться между разными задачами;
— опыт в AdTech, MarTech, digital или стартапах.
Условия:
— полностью удалённо;
— официальное оформление;
— понедельник–пятница, 10:00–19:00 CET;
— рабочий язык команды — русский, английский от B1 для документации и обсуждения API;
— рассматриваем кандидатов вне РФ, готовых работать в часовом поясе команды;
— зарплата обсуждается индивидуально.
Задачи:
— проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны
— собирать, обрабатывать и трансформировать данные из различных источников
— разрабатывать и сопровождать слои DWH, витрины данных и data marts
— настраивать интеграцию источников данных: CRM, ERP, BI и внешних сервисов
— разрабатывать внутренние сервисы и API на Python
— заниматься мониторингом, логированием и устранением ошибок
Требования:
— практический опыт работы с Python, SQL, Airflow, ETL/ELT и DWH
— опыт разработки и поддержки data pipelines
— знание реляционных СУБД
— опыт работы с API
Задачи:
- Развивать корпоративное хранилище данных: проектировать слои, схемы, таблицы и представления, оптимизировать структуру хранения;
- Разрабатывать и сопровождать витрины данных для аналитики;
- Проектировать и разрабатывать процессы загрузки данных из разнородных источников;
- Настраивать потоки передачи данных между системами: интеграции, синхронизация, обработка ошибок;
- Строить дашборды, алертинг и мониторинг;
- Обеспечивать наблюдаемость пайплайнов: контроль качества данных, отслеживание задержек и сбоев загрузок;
- Проводить аудит текущих решений, выявлять точки роста;
- Собирать и уточнять требования к данным вместе с аналитиками и бизнес-заказчиками;
- Участвовать в анализе данных: выявление зависимостей, построение логических связей, подготовка данных для аналитики.
Требования:
- 4+ года коммерческого опыта в роли Data Engineer;
- Понимание принципов построения DWH (Kimball / Inmon, star schema, ETL/ELT);
- Опыт построения систем мастер-данных;
- Умение самостоятельно превратить размытую бизнес-задачу в модель данных и план работ.
Будет плюсом:
- Опыт ответственности за архитектуру хранилища или крупного домена целиком;
- Внимание к качеству данных как отдельной задаче: проверки, SLA, договорённости с владельцами источников;
- Опыт с ML и Computer Vision.
Условия:
- Комфортный офис в Mega Alma-Ata с паркингом и видом на горы;
- Гибридный формат работы;
- Официальное трудоустройство, медстраховка для вас и близких, компенсация фитнеса.
Задачи:
— Разработка материалов: семинары, финальный проект для слушателей.
— Проведение занятий в формате вебинаров (1-2 дня, по 2-4 занятия в день).
Требования:
— Профильное высшее образование.
— Опыт в NLP от 3 лет, желательно в крупных компаниях.
— Коммерческий опыт с LLM от 1.5 лет.
— Опыт с LangGraph, LoRA.
Будет плюсом:
— PhD в релевантной области.
— Публикации или научные статьи.
— Профессиональные награды / участие в конкурсах.
Условия:
— За разработку программы (семинары + финальный проект) – 90т.р.-120 т.р.
— За разовое проведение программы курса-интенсива – 90т.р.-110 т.р., в зависимости от опыта.
— Бонусное вознаграждение по итогам перфоманса курса.
— Сумма оплаты возможна и больше, зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
Описание:
Под AI agent понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.
Дополнительно:
— Гибкий формат участия: можно выбрать отдельные темы или курс целиком.
— За успешную рекомендацию бонус: 30к (15к при прохождении тестового, 15к после 2 месяцев работы). Возможны другие бонусы для кандидатов с большим опытом.
Требования:
— Экономическое/математическое высшее образование
— Понимание архитектуры хранилищ данных (схемы «звезда», «снежинка», Data Vault и др.)
— Знание PL/SQL, Oracle, Python
— Знание методик тестирования хранилища данных
— Опыт тестирования хранилища данных
— Опыт работы с инструментами: Jira, Confluence, Git, Bitbucket, Toad, DBeaver, Airflow, Informatica, Testops
— Проверка полноты, согласованности и точности данных
— Валидация преобразований (source-to-target)
— Регрессионное тестирование
— Автоматизация тестов (Python, PyTest, специализированные фреймворки)
Условия:
— Полностью удалённая работа по РФ
— Техника предоставляется
— ДМС со стоматологией
— Компенсация фитнеса
— Скидки на обучение, кино, Skyeng
— Индексация заработной платы
— IT-аккредитация
— Возможен переход в штат банка примерно через 1 год
Our Client Advisors turn inbound interest from small- and medium-sized businesses into Toptal clients. You will be the first conversation a prospective client has with Toptal. You will respond to immediate-assistance requests within five minutes, quickly understand the business problem behind the request, connect necessary Toptal specialists, and help guide the client forward through the sales process. You will need to do a great deal in a short conversation: establish trust, diagnose the need, recognize relevant opportunities, explain Toptal’s value proposition, address concerns, and convert the business to sale. This is a high energy, consultative sales role at inbound velocity where excellence will mean running a high volume of first conversations, asking better questions than the client expected, and constantly building momentum along the right Toptal offering path. You will need to bring clarity and articulate value across Toptal’s full portfolio: specialized talent, global hiring and payroll through HireGlobal, and our AI-driven, platform-powered, outcome-focused services offerings. Your ownership continues after the first call. You will represent the client through technical stages, keep them engaged between conversations, and resolve issues that slow a decision. You will manage those active opportunities alongside new incoming inquiries, knowing when to bring in specialists for deeper expertise.
Responsibilities:
— Run high energy, open-ended discovery on every inbound conversation, quickly establish rapport, understand what prompted the client to reach out, and uncover the business objective behind the stated request.
— Build the necessary sales momentum to keep clients engaged, earning the right to recommend before you recommend.
— Quickly identify what is driving the need, whether there is a real opportunity, identify the metrics that matter most to the client, and who is involved in the decision.
— Explain why the relevant Toptal offering fits, address the client’s concerns, and ask for commitment.
— Manage deal cycles from discovery through close and maintain accurate pipeline and forecast data in CRM.
— Give necessary specialists a clear account of the client’s needs and prepare them for subsequent conversations.
— Stay close as technical questions are resolved and keep the client engaged through the next decision.
— Maintain clear next steps, timing, and blockers for each active opportunity while responding to new inbound requests.
— Understand the client’s broader growth plans including global hiring, EOR and payroll needs, marketing and sales growth, financial, and technology challenges.
— Position Toptal as a strategic partner rather than a single-transaction vendor.
— Execute a client-centric approach across every interaction during pre-defined working hours, run rapid research on clients before outreach, ask focused questions to fill the gaps, and stay current on industry trends and the competitive landscape.
— Work with team and cross-functional partners including matching, delivery, HireGlobal, and Toptal’s service offerings experts to respond promptly to high-volume inbound inquiries and bring the right expertise into a deal at the right moment.
— Communicate clearly over Zoom and Slack.
— Review own calls, seek and act on feedback, and contribute learnings back to the team.
Onboarding and development expectations include learning Toptal’s model, sales training, mock calls, running inbound conversations independently, managing leads and opportunities, meeting sales and quality targets, mentoring new team members, and contributing to team efficiency.
Required Qualifications:
— 2–3 years of B2B sales experience (Account Executive, Inside Sales, Sales Development, Account Representative, or related role).
— Demonstrated experience converting inbound opportunities into paying customers at scale, owning the sale from first call to close.
— Experience coordinating parallel sales opportunities and maintaining sales momentum while other teams complete necessary work.
— Outstanding written and verbal communication skills.
— Full availability during working hours to take client calls.
— Ability to work and thrive in a fast-paced, rapidly growing company managing a high volume of clients alongside competing deadlines.
— Exceptional time management skills.
Preferred Qualifications:
— Software, tech, or professional-services sales experience.
— Exposure to named sales methodologies such as MEDDPICC, Challenger, SPIN, Sandler, or similar.
— Experience selling more than one product or service line into the same account.
— Familiarity with global hiring, EOR, or payroll concepts.
— Fluency with modern sales tooling including AI-assisted research, call review, and CRM workflows.
Core Competencies:
— Consultative discovery with open-ended questions and diagnosis before prescription.
— Qualification discipline to distinguish interest from intent.
— Business acumen to hold credible conversations about growth, hiring, cost, and risk.
— Point of view to bring insight and respectfully reframe client thinking.
— Client-centricity to uncover and resolve client issues through value-based selling and directness about fit.
— Will to win, naturally competitive and aiming to exceed quota.
— Learn-it-all mindset seeking feedback and sharing learnings.
— Ownership as a self-directed individual contributor accountable for pipeline and results while collaborating effectively.
This is a remote position. Visa sponsorship or assistance is not offered. Resumes and communication must be submitted in English.
Удалённо
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 15 · Job Hunters