Вакансии

🕹 Список обязанностей: — Самостоятельно взаимодействовать с заказчиками: собирать, уточнять и согласовывать бизнес- и функциональные требования. — Анализировать бизнес-процессы и моделировать решения.

• участием в проработке архитектуры проекта: ИТ-ландшафт, базы данных, интеграции; • опыт работы 3-6 лет в роли старшего системного аналитика;

• Анализировать и детализировать бизнес-требования, макетов UI. • Проектировать архитектуру решения.

Location: Москва Вакансия системного аналитика среднего уровня теоретических и практических знаний в команду продукта "Профиль команды". Продукт на данный момент на стадии проработки деталей бизнес концепции и подготовки архитектуры, что дает уникальную возможность системному аналитику присоединиться к команде на начальных этапах создания технической составляющей продукта. Одной из особенностей продукта является использование передовых технологии, связанных с LLM-приложениями и ИИ-агентами. Проект характерен большой динамикой со стороны бизнес заказчиков и поэтому дает хороший шанс для развития навыков работы не только с системным анализом, но и бизнес анализом. Обязанности * анализировать бизнес требования со стороны владельца продукта и бизнес заказчиков с последующим выделением функциональных и нефункциональных требований * участвовать в обсуждениях UI/UX макетов нового функционала * декомпозировать планируемые к разработке крупные блоки функционала на небольшие задачи для разработки и тестирования * подготавливать документацию (функциональную спецификацию), с бизнес и технической точки зрения описывающую поведение функционала * взаимодействовать со всеми компетенциями в команде (владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками) для подготовки анализа функционала, его реализации, тестирования и успешного вывода в промышленную эксплуатацию * подготавливать профиль нагрузки и организовывать нагрузочное тестирование * проводить приемо-сдаточные испытания с проверяющими экспертами. Требования * опыт работы в роли системного аналитика не менее 3-х лет * хорошие теоретические знания и практический опыт проектирования решений на микросервисной архитектуре с использованием: \- REST интеграций \- брокеров сообщений (Kafka / RabbitMQ) \- реляционных баз данных (PostgreSQL / Oracle) \- Frontend, backend разделения функционала \- горизонтального и вертикального масштабирования \- аутентификации и авторизации * опыт проектирования логической и физической модели данных * навыки описания функционального решения с бизнес и технической точек зрения: BPMN, UI/UX макеты, UML, PlantUML, подходы к структурированию информации * навыки декомпозиции и планирования функциональных блоков * навыки проектирования внутренних и внешних API * отличные soft skills для взаимодействия со всеми участниками команды * опыт ведения встреч, выявление и обсуждение требований с бизнес заказчиками Будет полюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * гибридный формат работы * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• опыт работы в должности системного аналитика от 5 лет. • навыки декомпозиции комплексных задач, умение внятно, структурированно и непротиворечиво формулировать технические требования.

• Опыт работы системным аналитиком от 2,5 лет и умение самостоятельно вести задачи. • Опыт описания требований и интеграций между информационными системами.

Location: Москва Наша команда занимается созданием и развитием продукта «Нецелевой кредит под залог недвижимости». Сейчас находимся в поиске Senior Системного аналитика для усиления экспертизы нашей команды. Обязанности ### Обязанности * сбор, описание и согласование функциональных и нефункциональных требований к АС * участие в моделировании архитектуры программного обеспечения * проектирование бизнес-процессов совместно со смежными подразделениями * детальное проектирование интеграций со смежными сервисами (включая API) * участие в контроле корректности реализации описанных решений * организация и проведение приёмо-сдаточных испытаний * разработка и поддержание документации по разрабатываемым системам * участие в разборе инцидентов ПРОМа и обращений клиентов (3 линия поддержки) Требования ### Требования * опыт работы на позиции системного аналитика / архитектора в ИТ-компании или финансовой организации — от 3 лет * опыт разработки функциональных и бизнес-требований, проектной документации * знание типовых веб-технологий: REST, HTTP/HTTPS; форматов данных: XML, JSON, XSD; нотаций UML, BPMN * опыт построения интеграций между автоматизированными системами * умение лаконично формулировать мысли устно и письменно * умение работать в команде, опыт взаимодействия с владельцами продуктов, разработчиками, тестировщиками, аналитиками смежных систем * опыт разработки AI-агентов * понимание принципов работы с LLM (на проекте используется GigaChat) и опыт интеграции с ними по API, умение писать системные инструкции промпты для LLM * понимание жизненного цикла ML-моделей в production: интеграция через MLflow / BentoML / Triton, версионирование моделей, health check’и * коммуникабельность, ответственность, инициативность ### Будет плюсом * опыт работы с LLM через API (GPT и аналоги), умение писать системные промпты * знакомство с подходами spec-driven development (SDD) Условия ### **Мы готовы предложить:** * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Задачи: — Собирать и формализовать требования к продукту и его модулям. — Прорабатывать требования к данным: источники, состав, схемы и дата‑контракты. — Описывать интеграции, API и взаимодействие между системами. — Декомпозировать требования и ставить задачи командам разработки и Data Engineering. — Создавать и поддерживать архитектурные схемы, потоки данных и техническую документацию. — Документировать ML‑компоненты на системном уровне: входы, выходы, зависимости и сценарии использования. Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 2,5 лет и умение самостоятельно вести задачи. — Опыт описания требований и интеграций между информационными системами. — Умение работать с API, структурами и потоками данных. — Базовое знание SQL. — Опыт работы с Jira и Confluence. — Умение читать и оформлять архитектурные схемы и структурировать сложную информацию. Будет плюсом: — Опыт работы с ML- или Data‑продуктами. — Опыт работы с Big Data. — Понимание процессов ритейла, ценообразования или промо. — Опыт запуска продуктов с нуля. Стек: SQL, REST API, Kafka, Airflow, Spark, S3/Hadoop, PostgreSQL, Docker/Kubernetes, GitLab, Jira, Confluence, UML/BPMN/ArchiMate, Python (ML‑сервисы) Условия: — Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию. — ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи. — Офисы в Москве (ст. Савеловская), Краснодаре, Санкт‑Петербурге и Иннополисе; возможна удалённая работа по РФ. — Корпоративные скидки, подписка Магнит Премиум, поддержка в обучении и развитии.

Location: Москва Вакансия системного аналитика среднего уровня теоретических и практических знаний в команду продукта "Профиль команды". Продукт на данный момент на стадии проработки деталей бизнес концепции и подготовки архитектуры, что дает уникальную возможность системному аналитику присоединиться к команде на начальных этапах создания технической составляющей продукта. Одной из особенностей продукта является использование передовых технологии, связанных с LLM-приложениями и ИИ-агентами. Проект характерен большой динамикой со стороны бизнес заказчиков и поэтому дает хороший шанс для развития навыков работы не только с системным анализом, но и бизнес анализом. Обязанности * анализировать бизнес требования со стороны владельца продукта и бизнес заказчиков с последующим выделением функциональных и нефункциональных требований * участвовать в обсуждениях UI/UX макетов нового функционала * декомпозировать планируемые к разработке крупные блоки функционала на небольшие задачи для разработки и тестирования * подготавливать документацию (функциональную спецификацию), с бизнес и технической точки зрения описывающую поведение функционала * взаимодействовать со всеми компетенциями в команде (владельцем продукта, разработчиками, тестировщиками) для подготовки анализа функционала, его реализации, тестирования и успешного вывода в промышленную эксплуатацию * подготавливать профиль нагрузки и организовывать нагрузочное тестирование * проводить приемо-сдаточные испытания с проверяющими экспертами. Требования * опыт работы системным аналитиком не менее 3-х лет * опыт проектирования решений на микросервисной архитектуре (REST, Kafka/RabbitMQ, PostgreSQL/Oracle) * опыт проектирования логической и физической модели данных * навыки описания функционального решения: BPMN, UML, PlantUML * навыки проектирования внутренних и внешних API * опыт ведения встреч и работы с требованиями бизнес-заказчиков * отличные soft skills для взаимодействия со всеми участниками команды * опыт работы с генеративными AI-моделями (GigaChat, Kandinsky и аналоги) Будет плюсом: * опыт создания и использования AI-агентов в работе. Условия * гибридный формат работы * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда «Конверсия и брокеридж» ищет системного аналитика. Основной задачей команды является реализация бизнес-задач, направленных на формирование оперативной и управленческой отчетности по операциям на глобальных финансовых рынках. Тех.стек: GreenPlum, ClickHouse, Hadoop. Обязанности ### В твои задачи будет входить: * системный / бизнес-анализ по направлению финансовые рынки * проектирование решения, в том числе разработка детальной внутренней архитектуры сервиса, включая интеграционные сценарии * детальное проектирование интеграции со смежными сервисами (в том числе API) * поддержка генерации и отбора идей * документирование разрабатываемых компонентов ПО * декомпозиция и анализ задач бэклога * оценка трудоемкости задач * тестирование и приемка реализованного функционала * анализ и исправление инцидентов в рамках 3-й линии поддержки. Требования ### От кандидата ждем: * готовность к офисному формату работы * высшее образование * опыт работы системным аналитиком от 2 лет * опыт разработки требований * владение SQL на продвинутом уровне (запросы, хранимые процедуры и функции) * опыт разработки логической модели БД * развитые коммуникативные навыки. Приветствуется: * знание банковских продуктов и финансовых инструментов * опыт ведения работы в пространствах JIRA и Confluence * опыт использования BitBucket/Git. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис: Москва, ул. Вавилова 19 (ст. метро Ленинский проспект) * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбор и управление требованиями; Аналитическое сопровождение требования до момента его выпуска в продуктивную эксплуатацию;

​​​​​​- анализом бизнес-потребностей и функциональных задач с точки зрения их реализации в информационных системах; - исследованием существующей архитектуры, функциональности и ограничений систем, а также определением влияния планируемых изменений на текущий ландшафт;

Вёл проект миграции на новую инсталляцию AmoCRM: собирал требования, проектировал структуру данных, сопоставлял поля и воронки, планировал и контролировал перенос. Общался с бизнесом и подрядчиком, проводил интервью с продажами и руководителями, описывал процессы AS IS / TO BE в BPMN и приоритизировал требования.

Собирать и описывать функциональные требования; Делать анализ возможности реализации запросов на изменения на основании текущей архитектуры системы;

Location: Remote - US About the Job: LaunchDarkly is seeking a People Systems, Analytics and AI Manager to be our subject matter expert on HR systems and to turn People data into insights that help business leaders make better decisions. You will build the reports, analytics, and dashboards that tell the story of our workforce, and you will use AI tooling to make those stories faster to create, easier to understand, and more compelling. This is an individual contributor role reporting to the Director, People Programs, Systems and Analytics. You will work closely with People Operations, Finance, and leaders across the business, and you will own your work from question to insight to action. We are looking for someone who combines deep HR systems knowledge with strong analytical skills, creativity in how data is presented, and sound judgment about people data and AI. Responsibilities: Serve as the subject matter expert for our HR systems (HRIS, applicant tracking, performance, compensation, and learning platforms), including configuration, data integrity, security roles, integrations, and release management. Design, build, and maintain reports, dashboards, and analytics on headcount, hiring, retention, engagement, compensation, and workforce planning that leaders use to make decisions. Partner with People, Finance, and business leaders to translate questions into clear metrics, definitions, and analyses, and to recommend actions based on what the data shows. Use AI tools to accelerate analysis and create compelling data stories and visualizations, including automated insights, natural-language summaries, and executive-ready narratives. Establish and govern People data standards: metric definitions, data quality checks, documentation, and a single source of truth across systems. Protect employee data by applying privacy, confidentiality, and access controls, and by partnering with Legal and Security on responsible use of AI with People data. Own the intake, prioritization, and delivery of system and reporting requests, balancing quick turnarounds with scalable, self-service solutions. Automate recurring reports and manual workflows to reduce effort and errors, and identify new opportunities where systems and AI can improve the employee and manager experience. Support system projects such as new module rollouts, integrations, data migrations, and annual cycles (performance, compensation, and engagement), including testing, training, and documentation. Enable People Operations teammates and managers through training, office hours, and clear guides so they can use data and tools with confidence. Stay current on HR technology, analytics, and AI trends, and bring practical recommendations to the Director, People Programs, Systems and Analytics. Qualifications: 8+ years of related experience in HR systems, People analytics, or HR operations, with hands-on ownership of reporting and dashboards in a technology or high-growth environment. Expert-level knowledge of at least one major HRIS (for example, Workday, Rippling, or similar), including report writing, calculated fields, and security configuration. Strong proficiency with analytics and visualization tools (for example, SQL, Tableau, Looker, Power BI, or similar) and advanced spreadsheet skills. Demonstrated fluency with AI tooling to analyze data, generate insights, and build visualizations and narratives, with sound judgment about accuracy and appropriate use. Ability to translate business questions into metrics and communicate findings clearly to non-technical leaders. Strong understanding of data integrity, privacy, and confidentiality practices for employee data. Proven ability to manage multiple projects and stakeholders independently and deliver on time with attention to detail. Curious, pragmatic problem solver who enjoys simplifying complex processes and data. Comfortable working with a highly distributed team across time zones. Nice to Have: Experience with data pipelines, data warehouses, or scripting (for example, Python or dbt). Experience with integrations and workflow automation tools. Knowledge of workforce planning, compensation, or engagement analytics. Bachelor's degree in Information Systems, Analytics, Business, Human Resources, or a related field, or equivalent experience. Pay: Target pay ranges based on Geographic Zones* for Level 4: Zone 1: San Francisco/Bay Area or NYC Metropolitan Area, Boston, Seattle - $ 121,800 - $167,530 ** Zone 2: Irvine, LA, Monterey, Santa Barbara, Santa Rosa, Austin, Portland, Philadelphia, Chicago - $ 109,700 - $150,810 ** Zone 3: All other US locations - $ 103,600 - $142,450 * * LaunchDarkly operates from a place of high trust and transparency; we are happy to state the pay range for our open roles to best align with your needs. Exact compensation may vary based on skills, experience, and location. *Within the United States, our geographic pay zones are defined by counties surrounding major metropolitan areas. **Restricted Stock Units (RSUs), health, vision, and dental insurance, and mental health benefits in addition to salary. About LaunchDarkly: Modern software delivery was supposed to be the foundation for a thriving digital business but reality has proven otherwise. Slow, inefficient development cycles, costly outages, and fragmented customer experiences are preventing developers from building their best software. The LaunchDarkly platform helps developers innovate on new features faster while protecting them with a safety valve to instantly rewind when things go wrong. Developers can target product experiences to any customer segment and maximize the business impact of every feature. And by gradually rolling out new application components, they escape nightmare "big-bang" technology migrations. The LaunchDarkly platform was built to guide engineers to the next frontier of DevOps by: Improving the velocity and stability of software releases, without the fear of end customer outages Delivering targeted experiences by easily personalizing features to customer cohorts Maximizing the business impact of every feature through the ability to experiment and optimize Coordinating the release and optimization of software to provide consistent experiences across mobile platforms and device types Improving the effectiveness and productivity of engineering teams, by providing insights into engineering cadence and stability At LaunchDarkly, we believe in the power of teams. We're building a team that is humble, open, collaborative, respectful and kind. We are an equal opportunity employer and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status. LD invites any applicant to review our written Affirmative Action Plan. To do so, contact People Ops at hr@launchdarkly.com . Do you need a disability accommodation? Fill out this accommodations request form and someone from our People Operations team will contact you for assistance. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, LaunchDarkly recruiters will only contact you from @LaunchDarkly .com email addresses or via LinkedIn from "Verified Recruiter" accounts. Be cautious of emails from other domains.  Legitimate LaunchDarkly recruiters will never ask for money, fees, or banking information before making a job offer. LaunchDarkly will never make a job offer without conducting a formal interview process. Our interview process does not involve asking detailed questions by email. If you are ever unsure about a communication that you receive, don't click any links—visit Careers | LaunchDarkly directly for confirmed job openings and links to apply. Please notify us of any fraudulent representation by sending an email to careers@launchdarkly.com .

Высшее техническое образование. Наличие опыта аналитической работы в сфере ИТ от 4 лет.

▪️ 5+ years of experience in a similar role, including 2 years in mobile teams. ▪️ Expertise in analyzing and documenting requirements for mobile and web applications.

Самостоятельно взаимодействовать с заказчиками: собирать, уточнять и согласовывать бизнес- и функциональные требования. Анализировать бизнес-процессы и моделировать решения.