Вакансии

Ищем Lead ORM Manager, который возглавит отдел управления онлайн-репутацией и поможет выстроить эффективную систему работы с репутацией бренда на международных рынках. В этой роли предстоит определять стратегию ORM, развивать команду, внедрять рабочие процессы и обеспечивать единый подход к управлению репутацией на различных онлайн-площадках.

- Создание с нуля и руководство отделом медиабаинга; - Постановка задач, контроль выполнения, менторинг членов команды;

Location: Москва Мы, команда LoanPricing, прайсим кредиты по справедливой стоимости, чтобы Банк правильно оценивал риски и формировал резервы. Мы используем C# и .net core, PostgreSQL, Kafka, OpenShift, Istio. В нашей системе есть: * прайсинговый движок (оценка fair value финансовых инструментов) * аналитическое хранилище (аналог PostgreSQL) * пользовательский интерфейс (React) * интеграционная обвязка с внутренними сервисами банка Обязанности * cовместно с Product Owner отвечать за результат, участвовать в оценке задач, контролировать качество и сроки выполняемых доработок * развивать продукты и инфраструктуру на платформе .NET Core, в том числе в облачной среде, как Senior-разработчик (до 50% времени): код-ревью, сложные участки, прототипы архитектурных решений * автоматизировать процессы развертывания и мониторинга в облаке: OpenShift, Istio, Kafka * актуализировать solution-архитектуру проекта: декомпозиция модулей, устранение устаревшего кода, повышение отказоустойчивости * формировать стратегию технологического развития системы * взаимодействовать с другими ролями (тестировщики, аналитики, архитекторы и менеджеры) внутри и вне команды * развивать технические навыки членов команды, собеседовать и менторить новичков. Требования * опыт в роли Team Lead от 3х лет в промышленной разработке на C# / .NET * навыки управления delivery-процессом: планирование, преоритизация, контроль исполнения * знание как строить microservices, как делать оркестровку сервисов в облачных средах, * опыт рефакторинга и стабилизации сложных систем * опыт автоматизации инфраструктуры, чтобы все летало в облаках (K8s) * желание углубиться в финансовую математику. **Будет плюсом:** * навык работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт проектирования или поддержки финансовых / прайсинговых / риск-систем * знание МСФО 9, fair value / amortized cost моделей * опыт работы с высоконадежными системами (финансовый сектор, телеком) * опыт управления распределенной командой. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Intellias Meet your recruiter Gerasim Naydenov gerasim.naydenov@intellias.com https://www.linkedin.com... Vacancy details Data Engineering Data Engineer Principal Bulgaria, Colombia, Croatia, Poland, Portugal, Spain, Ukraine, United States Remote APPLY NOW REFER A FRIEND Intellias is looking for a Lead Healthcare Data Engineer to join a large-scale digital healthcare initiative focused on building a FHIR-based health data platform and transforming fragmented healthcare data into clean, standardized, and trustworthy information. The role requires both deep hands-on engineering expertise and broad technical influence — establishing reusable frameworks and standards, mentoring experienced engineers, and raising the engineering bar across the team. What project we have for you We’re helping a US digital-health platform get its patients’ medical data in order: lab results, diagnoses, medications, visits and more. The data comes from many different clinics and labs, each with its own format, so right now it’s pretty messy. Our job is to clean up and standardize that data close to the source, bring scattered logic into one place, and see the real data quality every day instead of guessing. Data engineers will work mostly in Databricks/Spark, building pipelines, reference data and quality checks together with the dev team and clinical experts. What you will do Set the technical direction for healthcare data engineering across ingestion, transformation, validation, normalization, and delivery. Own the end-to-end architecture of large-scale distributed data pipelines transforming heterogeneous source data into clean, standards-conformant FHIR. Design and evolve scalable solutions using Python, Spark/PySpark, Databricks/Delta Lake , and modern data-processing technologies. Diagnose and eliminate complex performance and scalability bottlenecks across distributed data workloads. Establish standards and reusable frameworks for data quality, deduplication, patient/record linking, terminology normalization, and reliable idempotent processing . Define architectural patterns for FHIR transformation, validation, schema evolution, and production delivery. Build and evolve automated testing and validation capabilities for data quality and FHIR conformance . Establish engineering patterns and reusable tooling that allow the broader team to deliver new healthcare data capabilities faster and more consistently. Champion PHI-safe engineering practices and ensure healthcare data solutions meet applicable security, privacy, and compliance requirements. Make AI-native engineering a practical part of the team’s development model , using coding agents and reusable AI capabilities to automate repetitive work and accelerate complex engineering tasks. Establish engineering guardrails for AI-assisted development, ensuring AI-generated solutions remain correct, tested, secure, observable, and PHI-safe. Determine where deterministic processing provides better reliability than AI/LLM-based approaches and establish appropriate architectural patterns for both. Mentor Senior and Middle engineers through design reviews, pairing, technical guidance, and knowledge sharing. Drive complex, ambiguous engineering problems from initial investigation through architecture, implementation, and production operation. Collaborate with engineering, product, security, data, and healthcare-domain stakeholders to translate complex interoperability requirements into scalable technical solutions. Represent strong healthcare data engineering practices in relevant architecture, standards, and technical discussions. What you need for this 8+ years of professional experience in data engineering, healthcare data platforms, HealthTech, or healthcare interoperability. Proven Lead-level technical ownership of complex production systems, including the ability to set technical direction and solve problems spanning multiple components and engineering teams. Strong hands-on expertise in Python and production-grade data engineering. Deep experience with Apache Spark/PySpark at scale , including partitioning, performance optimization, memory tuning, and distributed processing. Experience with modern lakehouse technologies such as Databricks and Delta Lake , or comparable platforms. Strong experience designing and operating large-scale ETL/ELT pipelines , including CDC, incremental/delta processing, idempotency, schema evolution, and batch/streaming workloads. Proven experience diagnosing and eliminating complex performance and scalability bottlenecks in distributed data-processing systems. Deep hands-on experience with FHIR R4 , including resources, profiles, Bundles, validation, and large-scale healthcare data transformation. Strong knowledge of US Core, USCDI, HL7 v2.x , and C-CDA-to-FHIR transformation patterns. Strong understanding of healthcare terminology standards including SNOMED CT, LOINC, and RxNorm . Experience working with clinical, claims, coverage, eligibility, or comparable healthcare data models. Strong experience with data quality, deduplication, record/patient linking, terminology normalization, and validation . Strong SQL skills and understanding of data modeling, schema evolution, data quality, and production data architecture. Experience with Git, CI/CD, automated testing, observability, and production operations . Strong understanding of healthcare security, privacy, and regulatory requirements, including HIPAA and PHI-safe engineering practices. Proven ability to establish reusable engineering frameworks, architectural patterns, standards, and data-quality practices adopted by other engineers. Demonstrated technical leadership through architecture/design reviews, mentoring, pairing, and cross-team engineering influence. Practical experience using AI coding agents such as Claude Code or comparable agentic engineering tools as an integral part of the development lifecycle. Strong engineering judgment around when to use AI/LLM-based approaches versus deterministic rule-based solutions , particularly where correctness, cost, performance, or PHI safety are critical. Professional English sufficient for direct collaboration with U.S.-based technical and business stakeholders. Nice to Have Deep experience with large-scale FHIR data modeling and healthcare interoperability platforms . Experience with Master Patient Index (MPI), patient matching, identity resolution , or large-scale record linkage. Experience with payer data exchange, including CARIN Blue Button , Da Vinci implementation guides, or similar standards. Experience working with pharmacy, laboratory, or other specialized healthcare datasets. Knowledge of ICD-10 , CPT, CVX , and additional clinical terminology/code systems. Experience with 21st Century Cures Act, ONC certification, CMS Interoperability Rule , or related U.S. healthcare regulatory frameworks. Experience building LLM/agent-based capabilities for clinical data extraction, normalization, terminology mapping, or healthcare data quality . Experience designing reusable AI skills or agentic workflows adopted across engineering teams. Contributions to open-source healthcare, FHIR/HL7 communities, or relevant industry working groups. What it’s like to work at Intellias At Intellias, where technology takes center stage, people always come before processes. By creating a comfortable atmosphere in our team, we empower individuals to unlock their true potential and achieve extraordinary results. That’s why we offer a range of benefits that support your well-being and charge your professional growth. We are committed to fostering equity, diversity, and inclusion as an equal opportunity employer. All applicants will be considered for employment without discrimination based on race, color, religion, age, gender, nationality, disability, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other characteristic protected by applicable law. We welcome and celebrate the uniqueness of every individual. Join Intellias for a career where your perspectives and contributions are vital to our shared success. Skills Healthcare Python Spark

🕹 Список обязанностей: Формировать продуктовую стратегию, roadmap и приоритеты развития направления. Проводить Product Discovery: исследовать потребности пользователей, проверять гипотезы и определять сценарии для запуска.

Location: Россия Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы в поиске Golang разработчика, который присоединится к нашей команде и будет развивать систему некоммерческих закупок. Система позволяет контролировать закупки на разных уровнях, работать с претензиями. Мы создаем систему с нуля, выстраиваем архитектуру. Стек: Golang, Postgres, Kafka, Redis, gRPC. Задачи Внедрять современные технологии и подходы к разработке (Apache Kafka, gRPC) Создавать новые микросервисы Участвовать в выстраивании архитектуры совместно с Solution/Enterprise-архитекторами Писать unit и функциональные тесты Требования Опыт коммерческой разработки на Go от 3-х лет Опыт коммерческой разработки backend от 5 лет Понимание протоколов HTTP/GRPC Знания устройства баз данных Условия Оформление в аккредитованную ИТ-компанию; Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально) ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Технику для работы График работы 5/2 с гибким началом Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах Развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании Наличие корпоративной библиотеки курсов Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Роль включает в себя определение методов измерения, моделирование и экспериментов для повышения вовлеченности пользователей и улучшения контента. Глубокая экспертиза в как минимум одной соответствующей области, с широтой и любопытством к работе в соответствующих областях.

Создавать AI-приложения, агентов, навыки, соединятели и автоматизацию рабочих процессов, которые решают бизнес-проблемы в Reddit.

Команда Ads Data Science Reddit ищет высокомотивированного главного специалиста по данным, который будет вообще за стратегическое применение передовых финансовых методов на нашей рекламной платформе для улучшения интеллекта, поддерживающего опыт рекламодателей на Reddit. Определите будущее науки о данных рекламы:

Location: Хабаровск Сегодня AI-агенты на базе LLM являются одной из самых передовых и востребованных технологий на рынке цифровых продуктов. Сбер как большая технологическая компания, одна из немногих в России обладающая собственной LLM, выделяет развитие AI-агентов в отдельный фокусный стрим. Количество внедренных агентов в процессах Сбера все время растет, а сами агенты становятся все более сложными и автономными. Чтобы обеспечить быстрый и удобный жизненный цикл агентов (от прототипирования до ПРОМа), а также контролировать их работу в процессе эксплуатации, целевой AI-native архитектурой Сбера предусмотрено наличие отдельного AI-хаба в каждом крупном подразделении (блоке). Под AI-хабом понимается набор программных и инфраструктурных сервисов, объединенных в единую платформу, для разработки, хранения и исполнения AI-агентов блока. Мы ищем нового участника команды, который будет заниматься поддержкой внутренних сервисов и агентов внутри нашего AI-хаба. Обязанности * администрирование АС на уровне прикладного администратора (управление обновлениями, настройками, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений, предупреждение и решение инцидентов) * анализ проблем, выявление первопричин сбоев и ошибок в работе программного обеспечения и оборудования * обеспечение информационной безопасности, контроль соблюдения регламентов и стандартов * документирование выполненных работ, создание инструкций и методических материалов для участников команды * тестирование изменений ППО * участие в согласовании и составлении эксплуатационных требований системы. Требования * опыт сопровождения ИТ-инфраструктур и автоматизированных систем * умение выявлять проблемы и оперативно устранять неисправности * знание основ SQL: умение читать скрипты и писать несложные запросы * опыт работы с Linux: базовые команды, работа с файловыми системами, настройка сервисов * опыт работы в системах заявок типа HP Service Manager и JIRA * понимание Devops инструментов на базовом уровне. Условия * работа в офисе г Хабаровске * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Berlin Workplace: OnSite ABOUT PEEC AI AI search is changing how brands are discovered and chosen. People now ask ChatGPT, Gemini, Claude and Google’s AI answers what they used to search for, and AI assistants increasingly shape the journey from discovery to purchase. Winning customers now means winning over the AI systems that influence their decisions. Peec AI is an AI search platform that helps marketing teams understand and improve how their brands are discovered, represented, and recommended. We show them where they stand, what’s shaping it, and where to act. Since launching in January 2025, Peec AI has passed $20M ARR and 4,000 paying customers. We’re a Series A company backed by 20VC and Singular, with 100+ people across our Berlin HQ and our New York office. ABOUT THE ROLE We publish a lot of original evidence about AI search: a quarterly industry report, a public Index, and findings from our own research team. Right now each piece reaches the market on its own, and nobody owns the story that connects them. We're hiring a Communications Lead to own that story. You'll decide the few ideas Peec should be known for, write and edit the work that carries them, and keep them consistent across research, founder comms, press, events, social and campaigns. This is a senior individual contributor role based in Berlin. You report to the VP of Growth and work directly with our founders, our product marketer, and our research and content team. WHAT YOU'LL DO - Decide what Peec is known for. Pick the two or three ideas we want to own, the evidence behind each, and how the story develops quarter to quarter. Write it down so the rest of the company can repeat it. - Turn research into stories. Work with the research team to find what in the data our audience will care about most, then carry it out: the report intro, the founder post, the journalist brief, the stage premise. Same evidence, told differently for each audience. - Shape our social strategy. You set what Peec and our founders talk about on social and how each story runs across LinkedIn and our other channels. The social and content team runs the channels day to day. Work with product marketing so launches and the brand story say the same thing. - Write and edit the highest-stakes work yourself. Founder and expert pieces, press materials, campaign copy and research comms. Brief writers and producers on the rest, and hold every contributor to the same bar. - Run founder and expert communications. Talking points, interview prep, opinion pieces, stage remarks and founder posts on LinkedIn, with honest feedback afterwards. Make our founders and experts consistently good on the record. - Lead press and publisher strategy. Bring the news judgment, angles and briefing materials, and pitch journalists yourself. Treat independent coverage and sponsored placements differently. - Make Peec citable in AI search. We help marketing teams see and improve how AI search talks about them. Our own story should be the best-cited example in the category, and you own how ChatGPT, Claude and Gemini describe Peec. WHAT WE'RE LOOKING FOR - You've led an integrated launch at a B2B tech company, taking original research or a complex product to a clear story shipped across channels. You can walk us from raw evidence to final assets: what you wrote, what you commissioned, where the story changed and what you refused to claim. - You write fast, in many formats, and in someone else's voice when needed. We'll ask for recent work where your part is clear. - You are comfortable with data. Given a set of metrics, you can say which story holds up to a sceptical reader and which one doesn't. - You've pitched journalists yourself and landed coverage. - You've built the function rather than only contributed. Early or growth stage, first or second in seat. - You build your own tools. AI is part of how you draft, monitor and research, and you can show us your setup and where you stop letting it write for you. - You work directly with founders, make decisions and ship. BONUS POINTS - You were a journalist or editor before you moved in-house. - You've worked in search, SEO, analytics, martech or a data platform. You already know why AI search is a real shift. - You have warm relationships with the US marketing and tech trade press, and with the newsletter writers who now matter more than most of it. - You've taken a European company's story into the US market. - You've directed a PR agency well. Mostly that means knowing what to stop paying for. WHAT WE OFFER - Competitive salary and meaningful equity: everyone at Peec owns a piece of the upside - Comprehensive benefits package - Collaborative, high-energy in-office work environment - Opportunity to make a significant impact and define a new market category

Location: New York City ABOUT PEEC AI AI search is changing how brands are discovered and chosen. People now ask ChatGPT, Gemini, Claude and Google’s AI answers what they used to search for, and AI assistants increasingly shape the journey from discovery to purchase. Winning customers now means winning over the AI systems that influence their decisions. Peec AI is an AI search platform that helps marketing teams understand and improve how their brands are discovered, represented, and recommended. We show them where they stand, what’s shaping it, and where to act. Since launching in January 2025, Peec AI has passed $20M ARR and 4,000 paying customers. We’re a Series A company backed by 20VC and Singular, with 100+ people across our Berlin HQ and our New York office. ABOUT THE ROLE We publish a lot of original evidence about AI search: a quarterly industry report, a public Index, and findings from our own research team. Right now each piece reaches the market on its own, and nobody owns the story that connects them. We're hiring a Communications Lead to own that story. You'll decide the few ideas Peec should be known for, write and edit the work that carries them, and keep them consistent across research, founder comms, press, events, social and campaigns. This is a senior individual contributor role based in New York. You'll be one of our first US growth hires and work closely with the growth team in Berlin. You report to the VP of Growth and work directly with our founders, our product marketer, and our research and content team. WHAT YOU'LL DO - Decide what Peec is known for. Pick the two or three ideas we want to own, the evidence behind each, and how the story develops quarter to quarter. Write it down so the rest of the company can repeat it. - Turn research into stories. Work with the research team to find what in the data our audience will care about most, then carry it out: the report intro, the founder post, the journalist brief, the stage premise. Same evidence, told differently for each audience. - Shape our social strategy. You set what Peec and our founders talk about on social and how each story runs across LinkedIn and our other channels. The social and content team runs the channels day to day. Work with product marketing so launches and the brand story say the same thing. - Write and edit the highest-stakes work yourself. Founder and expert pieces, press materials, campaign copy and research comms. Brief writers and producers on the rest, and hold every contributor to the same bar. - Run founder and expert communications. Talking points, interview prep, opinion pieces, stage remarks and founder posts on LinkedIn, with honest feedback afterwards. Make our founders and experts consistently good on the record. - Lead press and publisher strategy. Bring the news judgment, angles and briefing materials, and pitch journalists yourself. Treat independent coverage and sponsored placements differently. - Make Peec citable in AI search. We help marketing teams see and improve how AI search talks about them. Our own story should be the best-cited example in the category, and you own how ChatGPT, Claude and Gemini describe Peec. WHAT WE'RE LOOKING FOR - You've led an integrated launch at a B2B tech company, taking original research or a complex product to a clear story shipped across channels. You can walk us from raw evidence to final assets: what you wrote, what you commissioned, where the story changed and what you refused to claim. - You write fast, in many formats, and in someone else's voice when needed. We'll ask for recent work where your part is clear. - You are comfortable with data. Given a set of metrics, you can say which story holds up to a skeptical reader and which one doesn't. - You've pitched journalists yourself and landed coverage. - You've built the function rather than only contributed. Early or growth stage, first or second in seat. - You build your own tools. AI is part of how you draft, monitor and research, and you can show us your setup and where you stop letting it write for you. - You work directly with founders, make decisions and ship. BONUS POINTS - You were a journalist or editor before you moved in-house. - You've worked in search, SEO, analytics, martech or a data platform. You already know why AI search is a real shift. - You have warm relationships with the US marketing and tech trade press, and with the newsletter writers who now matter more than most of it. - You've taken a European company's story into the US market. - You've directed a PR agency well. Mostly that means knowing what to stop paying for. WHAT WE OFFER - Competitive salary and meaningful equity: everyone at Peec owns a piece of the upside - Comprehensive benefits package - Collaborative, high-energy in-office work environment - Opportunity to make a significant impact and define a new market category EEOC STATEMENT Peec AI is an Equal Opportunity Employer. All applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, genetic information, protected veteran status, or any other characteristic protected by federal, state, or local law. COMPENSATION The base salary range for this position is $165,000 to $200,000. Actual compensation within this range will be determined based on factors including the candidate's experience, skills, qualifications, and location, in accordance with applicable New York law.

Задачи: — Обеспечивать технически правильную эксплуатацию, техническое обслуживание и своевременный ремонт медицинского оборудования и техники по основной должности (рентгеновское оборудование) и закрепленного медицинского оборудования по отделениям, таким как операционное (хирургическое), стерилизационное и другое.

Задачи: — Управление командой KAM, развитие стандартов; — Выстраивание отношений с B2B-клиентами, контроль бюджета; — Координация с техническими командами (IT-разработка); — Контроль клиентского сервиса, маржинальности и финансов. Требования: — Опыт в B2B Account Management / IT от 3 лет; — Опыт управления командой и сложных переговоров; — Понимание процессов разработки, опыт в iGaming; — Английский от уровня B1+. Условия: — Зарплата от 4000€ на руки; — Работа в офисе по графику 5/2 с помощью в релокации (Кипр, Сербия, Армения); — Медицинское страхование (ДМС), спортивные мероприятия, курсы языков, обеды.

— Управление командой KAM, постановка задач и контроль; — Опыт в B2B Account Management от 3 лет;

Location: Санкт-Петербург АС ЦАРС – это централизованный архивный сервис, в котором хранятся все документы всех отделений банка. В хранилищах трудятся 1000 человек и сотни роботов. Мы используем полностью автоматизированные хранилища с разреженным воздухом. Наш продукт упрощает жизнь сотрудникам банка и внешним контрагентам, представляет возможности найти и получить скан документа, или заказать оригинал с доставкой. Продукт является облачным решением в контейнерной среде, построен в микросервисной архитектуре и активно развивается. Вся наша разработка разбита на несколько кросс-функциональных команд, в каждой из которых есть представители разных компетенций – аналитики, разработчики, инженеры по качеству, продуктовые менеджеры. Команда формируется вокруг определенной части сервиса, а её состав определяется направлением деятельности. Обязанности * управление QA-направлением кластера (~12 специалистов, включая функциональное и автоматизированное тестирование), координирование работы QA-команд, распределение зон ответственности, контроль загрузки и эффективность использования ресурсов, участие в подборе, адаптации, оценке и развитии QA-специалистов * организация, повышение эффективности и контроль соблюдения установленных процессов тестирования * контроль проведенного тестирования в релизах, контроль выполнения тестовых метрик и достижения целей по тестированию и качеству * разработка, запуск автотестов и анализ результатов * выполнение ручного функционального, интеграционного, е2е тестирования * управление дефектами * работа с базами данных, в том числе создание сложных SQL запросов * разработка тестовой документации (тест-кейсы, прогоны и т.п.) на основе анализа требований * применение гИИ-инструментов для повышения эффективности тестирования, анализа требований, подготовки тестовых сценариев и обработки результатов. Требования * опыт в управлении командой до 10 человек от 2 лет  * опыт в тестировании от 6 лет (ручное + авто) * опыт написания автотестов на Java, знание Rest Assured, JUnit * опыт работы с БД на уровне написания сложных запросов * навыки работы с генеративными AI-моделями и понимание возможностей их применения в процессах тестирования * владение инструментами управления разработкой и тестированием (Jira, Confluence) * знание современных подходов к процессу тестирования и обеспечению качества Условия * комфортный современный офис: г. Санкт-Петербург, ул. Уральская, 1литерМ * график работы – офис, гибрид после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: London, UK About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role As a Partnership lead, you’ll help drive our strategic growth with Google Cloud. You'll play a critical role in managing the relationship, generate large-scale revenue opportunities, and work with leadership across both organizations to accelerate Anthropic's AI adoption through GCP's global ecosystem. You’ll be a part of a small team with an outsized scope - setting the strategy and rolling up your sleeves to execute it. You'll help shape how frontier AI technology is commercialized at scale and develop the blueprint for successful AI-cloud provider partnerships. Responsibilities: Develop and execute comprehensive GTM strategies for our GCP partnership, including co-selling motions, enablement programs, and joint business plans Develop forecasting models, build pipeline, and set revenue targets for the partnership Build and maintain cross-functional relationships across GCP Drive strategic planning and execution of joint marketing and sales initiatives, including major customer engagements Create and implement scalable processes for partnership operations, including escalation management and reporting Provide strategic market intelligence and competitive insights to inform product and business strategy Design and execute sales plays and enablement programs Participate in monthly business reviews with key stakeholders Identify and develop strategic opportunities to expand partnership scope and impact You may be a good fit if you have: 8+ years of experience, ideally including 2-4 years in a high-intensity, analytical role (investment banking, management consulting, or similar) and 4+ years in GTM at fast-growing technology companies Deep understanding of enterprise cloud services and AI/ML market dynamics Exceptional communication and relationship-building skills with both technical and business stakeholders Proven ability to develop and execute successful co-selling strategies at scale Excellence in strategy, business operations, and program management Ability to thrive in a fast-paced environment, adapt to changing priorities, and balance strategic thinking with tactical execution Experience working with technical products and translating complex capabilities into business value Strong candidates may also have: Direct experience scaling GTM at a high-growth startup or leading enterprise sales or partnerships at a major technology company Familiarity with large language models and their applications in generative AI Previous experience working with cloud and large technology partnerships Technical background in computer science, software engineering, data science, or related field MBA or advanced degree in relevant discipline The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: £215,000 — £250,000 GBP Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. For roles performing work in California: We will consider for employment all qualified applicants, including those with arrest or conviction records or criminal histories, in a manner consistent with the requirements of applicable state and local laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the City of Los Angeles’ Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

Location: Екатеринбург Workplace: Гибридный О компании МТС Web Services (MWS) - бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Команда продукта Automata DataBase обеспечивает бесперебойную работу и оптимизацию баз данных Oracle и Postgres во внутреннем контуре компании, решая задачи администрирования, мониторинга и повышения отказоустойчивости. Обязанности устанавливать, настраивать и администрировать СУБД Oracle и Postgres; устранять аварийные сбои и неисправности систем, входящих в зону ответственности подразделения; проводить мероприятия по исследованию причин аварий СУБД; разрабатывать скрипты автоматизации с использованием Ansible; реализовывать DevOps-практики и поддерживать инфраструктуру; обеспечивать on-call дежурство в объеме 2–3 дней в месяц. Требования знание архитектуры и опыт администрирования СУБД Oracle и Postgres от 5-ти лет; знание RMAN, AWR, Statspack, SQL/PLSQL, Shell/Bash на уровне администратора; знание ОС Linux для администрирования ОС и СУБД, диагностики и оценки ресурсов; опыт работы с СУБД в режиме 24x7; понимание CI/CD и DevOps-практик; опыт работы с Ansible, Terraform/Vagrant, cloud-init. Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре Hello, conference! полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки. А ЕЩЕ: медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее; отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день; гибридный и удаленный формат.