Location: Мелитополь
**Ищешь работу, где возможности для роста безграничны?**
Сбер – это компания, где специалисты строят карьеру и влияют на будущее. Если ты хочешь работать с лучшими решениями среди продуктов Сбера - откликайся!
Обязанности
* привлекать клиентов на обслуживание в Сбер по закрепленной базе клиентов
* предлагать продукты эквайринга и другие банковские сервисы
* выезжать на встречи с клиентами, проводить переговоры и заключать сделки
* участвовать в «пилотировании» новых продуктов и процессов
* взаимодействовать со смежными подразделениями для организации совместных активностей с клиентами.
Требования
* имеешь высшее образование
* заключал успешные сделки по банковским или другим продуктам юридическим лицам, приветствуется опыт от 1 года
* готов к взаимодействию с клиентами в режиме холодных звонков
* знаешь информационные системы
* готов использовать ИИ в работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).
Условия
* стабильный оклад, ежемесячную и годовую премии. Мы ежегодно пересматриваем зарплаты лучших сотрудников, потому что ценим результат
* возможность влиять на свой доход и зарабатывать больше
* уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста, на связи всегда будут наставник и руководитель, которые помогут освоить профессию
* расширенный полис ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
* бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* график работы 5/2.
**Присоединяйся к команде Сбера и преврати свои амбиции в реальный доход!**
Location: Москва
Наша команда развивает мобильное приложение и веб-личный кабинет для клиентов страховой компании. Это масштабный и амбициозный проект, направленный на повышение качества клиентского опыта и цифровизацию страховых сервисов.
Мы помогаем клиентам получать консультации в чате и с помощью виртуального ассистента, просматривать информацию о страховых полисах, а также пользоваться сервисами постпродажного обслуживания и сопровождения страховых случаев.
Проект разрабатывается с нуля, поэтому в нём минимальное количество legacy-кода и технических ограничений. Мы используем современные технологии, открыты к новым идеям и ценим инициативу каждого участника команды.
Обязанности
* Создание, доработка и актуализация тестовой модели (сценариев тестирования)
* Разработка автотестов согласно тестовой модели
* Взаимодействие с поставщиками решений
* Проведение manual и auto-тестирования функционала ПО
* Составление отчетов по обнаруженным дефектам и фиксация ошибок в трекинговую систему Jira
* Анализ результатов и показателей проведенных тестов
* Проведение повторных тестов на отсутствие найденных ошибок/по исправлениям найденных ошибок
Требования
* Опыт работы тестировщиком от 3 лет (желательно в страховании/банковской сфере)
* Умение работать самостоятельно, консультировать коллег
* Понимание жизненного цикла и этапов разработки ПО
* Знание базовой теории тестирования, умение работать с Jira
* Знание технологий и методик в области тестирования, актуальных инструментов для проведения ручного и автоматического тестирования
* Знание систем bug-рэкинга
* Навыки работы с HTTP и кодами ответов сервера (желательно)
* Знание языков Kotlin и SWIFT
* Знание SQL на уровне простых запросов (желательно)
* Опыт работы в Agile/SCRUM
* Опыт использования в работе инструментов Postman, Charles Знание и понимание системы CI&CD: GitLab, Bitbucket, Docker, или их аналогов
* Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
* Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14)
* Льготные ипотечные условия кредитования
* Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие
* ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
* Корпоративная пенсионная программа
* Детский отдых и подарки за счет Компании
* Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
Location: Иркутск
Workplace: В офисе
Обязанности
Продавать современные смартфоны, гаджеты и аксессуары, помогая клиентам выбрать идеальное решение для их потребностей.
Подключать тарифные планы, услуги и сервисы, а также финансовые продукты МТС, обеспечивая клиентам полный спектр цифровых решений.
Консультировать клиентов и абонентов, предоставляя профессиональные рекомендации по вопросам связи, гаджетов и цифровых технологий.
Требования
Желание общаться с людьми и решать их задачи.
Стремление к результатам и высокой продуктивности.
Умение работать в команде и поддерживать клиентоориентированный подход.
Интерес к цифровым технологиям — это поможет вам быть в тренде и предлагать клиентам актуальные решения.
Нет опыта? Не проблема!
Если вы новичок в продажах или работе с клиентами, не переживайте! Мы:
1. Проведем подробное обучение для новичков.
2. Предоставим поддержку от опытного наставника на каждом этапе.
3. Создадим комфортную среду для вашего профессионального роста.
Условия
Гарантированную премию первые 2 месяца работы, чтобы вы могли стартовать уверенно.
Стабильный оклад + ежемесячная премия, зависящую от ваших результатов.
Мотивационные программы, включая ежегодные поездки за рубеж для лучших сотрудников!
Бесплатную корпоративную связь для вас и льготный тарифный план для всей вашей семьи и друзей.
ДМС с полным покрытием стоматологических услуг — уже через 6 месяцев работы.
Оплачиваемое обучение и поддержку от опытного наставника, чтобы вы могли быстро развиваться в профессии.
Карьерный рост в любой области компании, включая пути, например, Продавец-консультант → директор салона → директор сектора.
Иркутск
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Location: Иркутск
Workplace: В офисе
Обязанности
Продавать современные смартфоны, гаджеты и аксессуары, помогая клиентам выбрать идеальное решение для их потребностей.
Подключать тарифные планы, услуги и сервисы, а также финансовые продукты МТС, обеспечивая клиентам полный спектр цифровых решений.
Консультировать клиентов и абонентов, предоставляя профессиональные рекомендации по вопросам связи, гаджетов и цифровых технологий.
Требования
Желание общаться с людьми и решать их задачи.
Стремление к результатам и высокой продуктивности.
Умение работать в команде и поддерживать клиентоориентированный подход.
Интерес к цифровым технологиям — это поможет вам быть в тренде и предлагать клиентам актуальные решения.
Нет опыта? Не проблема!
Если вы новичок в продажах или работе с клиентами, не переживайте! Мы:
1. Проведем подробное обучение для новичков.
2. Предоставим поддержку от опытного наставника на каждом этапе.
3. Создадим комфортную среду для вашего профессионального роста.
Условия
Гарантированную премию первые 2 месяца работы, чтобы вы могли стартовать уверенно.
Стабильный оклад + ежемесячная премия, зависящую от ваших результатов.
Мотивационные программы, включая ежегодные поездки за рубеж для лучших сотрудников!
Бесплатную корпоративную связь для вас и льготный тарифный план для всей вашей семьи и друзей.
ДМС с полным покрытием стоматологических услуг — уже через 6 месяцев работы.
Оплачиваемое обучение и поддержку от опытного наставника, чтобы вы могли быстро развиваться в профессии.
Карьерный рост в любой области компании, включая пути, например, Продавец-консультант → директор салона → директор сектора.
Своевременное отражение первички по поступлению ТМЦ, ремонтных и прочих услуг; Сверка ремонтных листов с учетными данными 1С БП перед закрытием месяца;
✅ Отслеживание маршрутов на рейсе, оперативное решение вопросов по замене и прочим вопросам. ✅ Построение оптимальных маршрутов с минимальными издержками и в кратчайшие сроки.
Location: Находка
Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста?
Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
Обязанности
* консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку
* продавать банковские продукты и услуги
* обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера
* проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег.
Требования
* имеешь образование среднее и выше
* доброжелателен и готов помогать клиентам
* активно используешь гаджеты и программы MS Office
* готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).
Условия
* ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты
* возможность влиять на свой доход
* быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта
* работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы
* корпоративный планшет для комфортной работы
* уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком.
#начало\_карьеры #работа\_без\_опыта #менеджер\_по\_продажам #консультант #менеджер\_по\_обслуживанию #обслуживание\_физических\_лиц #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #продажи #страхование #вклады #ипотека #кредиты #касса #работа\_с\_наличными #банковские\_ценности #прием\_платежей
Что нужно будет делать: Продумывать CRM-механики под бизнес-задачи: продажи, повторные покупки, реактивацию, удержание и развитие клиентской базы; Искать точки роста в воронке и CJM и предлагать новые сценарии коммуникаций;
УдалённоЧто мы ожидаем: Опыт в CRM/email-маркетинге от 2 лет; Умеете не только выполнять готовое ТЗ, но и самостоятельно находить проблему и предлагать решение; Понимаете логику CRM: сегментацию, триггеры, жизненный цикл клиента, реактивацию, каскады, частотную политику; Умеете смотреть на цифры и превращать их в решения; Умеете работать руками и не боитесь самостоятельно собрать сегмент, настроить сценарий, проверить письмо перед запуском; Внимательны к деталям и умеете доводить задачу до результата
Задачи:
— Разработка модулей для извлечения данных из текстов и сохранения их в поисковом индексе
— Разработка и оптимизация алгоритмов полнотекстового поиска
— Развитие поискового API и решение прикладных задач на основе поиска
— Участие в проектировании архитектуры поисковой системы
Требования:
— Уверенное владение языком Rust
— Знание операционной системы Linux на уровне администратора
— Опыт разработки не менее 3 лет на Rust или C/C++
— Знание основных шаблонов проектирования, структур данных и алгоритмов
— Опыт реализации распределённых и асинхронных систем
— Качественное тестирование собственного кода
— Знание английского языка на уровне чтения технической документации
Дополнительными преимуществами являются:
— Опыт разработки высоконагруженных систем
— Владение инструментами для профилирования и оптимизации кода
— Наличие GitHub с примерами Rust-кода
Условия:
— Работа в аккредитованной ИТ-компании
— Официальное оформление по ТК РФ
— ДМС со стоматологией после испытательного срока
— Компенсация питания (корпоративная карта)
— Возможность профессионального обучения и повышения квалификации за счет компании
— Корпоративный врач в офисе
— Бесплатный тренажёрный зал
— Подарки сотрудникам по значимым событиям (день рождения, свадьба, рождение ребенка)
— Гибкое начало и окончание рабочего дня
— Уютный офис с зонами отдыха и массажным кабинетом
— Вертикальный и горизонтальный карьерный рост
О продукте
Forecast & Replenishment (FnR) - это самый масштабный проект по цифровой трансформации в цепочке поставок и первый в России проект по созданию и внедрению полностью отечественного ПО в F&R для такого размера бизнеса в офлайн-ритейле.
F&R - это высоконагруженная система прогнозирования спроса и формирования заказов, обеспечивающая сквозную end-to-end цепочку – от размещения заказа у поставщика до доставки товара в конкретный магазин.
Данная система — это не микросервисы и не монолит. Это отдельные Java-сервисы, масштабирование в которых происходит за счет Apache Ignite.
Задачи
Выявлять и анализировать требования, определять бизнес-потребности и переводить их в системные требования.
Описывать логику работы ПО, бизнес-алгоритмы, интеграции, взаимодействие компонентов системы, требования к обработке и хранению данных.
Формировать спецификации, описания процессов, модели данных, API-контракты и другие материалы, необходимые команде для разработки.
Декомпозировать бизнес-задачи на отдельные задачи разработки, учитывать зависимости между компонентами и участвовать в оценке трудоёмкости.
Проверять соответствие реализованного функционала согласованным требованиям, выявлять расхождения и сопровождать их устранение.
Готовить документацию и описания решений, представлять реализованный функционал заказчикам и согласовывать результаты работы.
Требования
Опыт работы системным аналитиком от 3 лет.
Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных.
Умение выявлять бизнес-потребности, формализовывать требования и описывать функциональные и нефункциональные требования к ПО.
Понимание принципов работы алгоритмов и оценки их сложности.
Навыки проектирования моделей данных: построение ER-диаграмм, нормализация данных.
Опыт моделирования бизнес-процессов с использованием BPMN, UML и/или DFD.
Опыт проектирования API-контрактов по OpenAPI, понимание подхода API First и принципов интеграции систем через REST API, брокеры сообщений и ETL/ELT-процессы.
Написание запросов SQL на среднем/высоком уровне, работа с СУБД.
Опыт разработки веб-приложений с нуля, работа с Git.
Стек:
Языки программирования: Backend, Calculation - Java, DE Pipelines - Python, Frontend - JavaScript, Vue
БД: PostgreSQL, Clickhouse, H2, Apache Trino, Apache Iceberg
Брокеры сообщений: Apache Kafka
Распределенные вычисления: Apache Ignite
Мониторинг: Prometheus, Micrometer, OpenTelemetry, Grafana
Контейнеризация: Kubernetes, Docker
Инструменты качества кода: SonarQube, JaCoCo, CheckStyle
Условия
Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
Работу в максимально уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, так же есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская) и в Иннополисе
Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+
Ежегодная программа признания с ярким праздником и впечатляющим подарком
Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей — Leadership club
IT‑комьюнити — среда, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив
Мы являемся партнером Минцифры России по проекту Национальная система подтверждения IT‑компетенций
Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое)
Социально–
психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям:
юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники
Location: Москва
Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM-моделей. Ищем сильного senior-инженера в RL-направление: человека, который будет драйвить ключевые исследования и разработки, влиять на качество моделей и доводить сложные идеи до работающих решений.
_Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_
Обязанности
* Разрабатывать и улучшать RL-подходы для обучения VLM/LLM-моделей: выбор алгоритмов, постановка экспериментов и анализ результатов;
* Проектировать reward-функции и пайплайны обучения, выстраивать стратегии масштабирования под разные домены и сценарии, напрямую влияя на метрики качества;
* Определять требования к данным для RL: участвовать в построении пайплайнов сбора, фильтрации и подготовки датасетов;
* Развивать систему оценки reasoning-качества: внедрять и улучшать метрики в существующем eval-фреймворке, предлагать новые способы измерения качества под новые возможности модели;
* Работать на стыке с Pretrain / SFT / Infra: обеспечивать согласованность решений и перенос экспериментов в продакшн-пайплайн;
* Следить за состоянием области и переводить свежие идеи из статей в проверяемые эксперименты и инженерные решения;
* Глубоко погружаться в технические задачи: дебажить эксперименты, разбирать аномалии в обучении, находить узкие места и доводить решения до результата;
* Делиться экспертизой с командой: участвовать в код-ревью, помогать улучшать качество решений и подходы к экспериментам;
* Развивать инфраструктуру для RL.
Требования
* Глубокое понимание RL для LLM/VLM (RLHF, GRPO, PPO) и практический опыт;
* Понимание полного цикла обучения VLM/LLM (pretrain → SFT → RL) и того, как решения на каждом этапе влияют на финальные метрики;
* Опыт с распределённым обучением (DeepSpeed, FSDP) и inference-фреймворками.
* Сильный практический опыт постановки, проведения и анализа RL-экспериментов;
* Умение работать в условиях неопределённости и самостоятельно двигать сложные технические задачи;
* Умение выстраивать процессы в условиях неопределённости;
* Опыт взаимодействия со смежными командами и стейкхолдерами;
* Системное мышление: способность видеть картину целиком — от данных и reward-дизайна до eval и продакшн-метрик.
**Будет плюсом:**
* Опыт менторинга или технического лидерства в рамках отдельных проектов;
* Публикации или open-source вклад в области RL/LLM/VLM;
* Опыт вывода RL-обученных моделей в продакшн и поддержки их качества.
Условия
* крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
* дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
* возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
* возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Москва
Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM-моделей. Ищем сильного инженера в RL-направление: человека, который будет драйвить ключевые исследования и разработки, влиять на качество моделей и доводить сложные идеи до работающих решений.
_Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_
Обязанности
* Разрабатывать и улучшать RL-подходы для обучения VLM/LLM-моделей: выбор алгоритмов, постановка экспериментов и анализ результатов;
* Проектировать reward-функции и пайплайны обучения, выстраивать стратегии масштабирования под разные домены и сценарии, напрямую влияя на метрики качества;
* Определять требования к данным для RL: участвовать в построении пайплайнов сбора, фильтрации и подготовки датасетов;
* Развивать систему оценки reasoning-качества: внедрять и улучшать метрики в существующем eval-фреймворке, предлагать новые способы измерения качества под новые возможности модели;
* Работать на стыке с Pretrain / SFT / Infra: обеспечивать согласованность решений и перенос экспериментов в продакшн-пайплайн;
* Следить за состоянием области и переводить свежие идеи из статей в проверяемые эксперименты и инженерные решения;
* Глубоко погружаться в технические задачи: дебажить эксперименты, разбирать аномалии в обучении, находить узкие места и доводить решения до результата;
* Делиться экспертизой с командой: участвовать в код-ревью, помогать улучшать качество решений и подходы к экспериментам;
* Развивать инфраструктуру для RL.
Требования
* Глубокое понимание RL для LLM/VLM (RLHF, GRPO, PPO) и практический опыт;
* Понимание полного цикла обучения VLM/LLM (pretrain → SFT → RL) и того, как решения на каждом этапе влияют на финальные метрики;
* Опыт с распределённым обучением (DeepSpeed, FSDP) и inference-фреймворками.
* Сильный практический опыт постановки, проведения и анализа RL-экспериментов;
* Умение работать в условиях неопределённости и самостоятельно двигать сложные технические задачи;
* Умение выстраивать процессы в условиях неопределённости;
* Опыт взаимодействия со смежными командами и стейкхолдерами;
* Системное мышление: способность видеть картину целиком — от данных и reward-дизайна до eval и продакшн-метрик.
**Будет плюсом:**
* Опыт менторинга или технического лидерства в рамках отдельных проектов;
* Публикации или open-source вклад в области RL/LLM/VLM;
* Опыт вывода RL-обученных моделей в продакшн и поддержки их качества.
Условия
* крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
* дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
* возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
* возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Location: Воронеж
Workplace: В офисе
Обязанности
Продавать современные смартфоны, гаджеты и аксессуары, помогая клиентам выбрать идеальное решение для их потребностей.
Подключать тарифные планы, услуги и сервисы, а также финансовые продукты МТС, обеспечивая клиентам полный спектр цифровых решений.
Консультировать клиентов и абонентов, предоставляя профессиональные рекомендации по вопросам связи, гаджетов и цифровых технологий.
Требования
Желание общаться с людьми и решать их задачи.
Стремление к результатам и высокой продуктивности.
Умение работать в команде и поддерживать клиентоориентированный подход.
Интерес к цифровым технологиям — это поможет вам быть в тренде и предлагать клиентам актуальные решения.
Нет опыта? Не проблема!
Если вы новичок в продажах или работе с клиентами, не переживайте! Мы:
1. Проведем подробное обучение для новичков.
2. Предоставим поддержку от опытного наставника на каждом этапе.
3. Создадим комфортную среду для вашего профессионального роста.
Условия
Гарантированную премию первые 2 месяца работы, чтобы вы могли стартовать уверенно.
Стабильный оклад + ежемесячная премия, зависящую от ваших результатов.
Мотивационные программы, включая ежегодные поездки за рубеж для лучших сотрудников!
Бесплатную корпоративную связь для вас и льготный тарифный план для всей вашей семьи и друзей.
ДМС с полным покрытием стоматологических услуг — уже через 6 месяцев работы.
Оплачиваемое обучение и поддержку от опытного наставника, чтобы вы могли быстро развиваться в профессии.
Карьерный рост в любой области компании, включая пути, например, Продавец-консультант → директор салона → директор сектора.