Вакансии

Engage with Solutions Architects to understand the full use case demand plan for prioritized customers. Lead the post-technical-win account strategy and execution plan for the majority of Databricks use cases within our most strategic accounts.

Задачи: — Функциональная верификация IP-блоков по полному маршруту с применением методологии UVM; — Отслеживание ошибок в проекте и взаимодействие с разработчиками; — Поддержка системы регрессионного тестирования / непрерывной интеграции; — Составление плана верификации. Требования: — Опыт в сфере верификации или разработки RTL для ASIC или FPGA от 3 лет (Verilog/ System Verilog, и т.п.); — Знание методологии UVM; — Знакомство с архитектурой современных процессоров, знание современных SoC интерфейсов (ACE, AXI, APB); — Знание System Verilog Assertion; — Уверенный пользователь ОС Linux; — Опыт использования системы контроля версий Git(GitLab); — Опыт в использовании VIP сторонних разработчиков; — Знание английского языка – на уровне чтения технической документации. Дополнительно приветствуется: — Владение скриптовыми языками (C, python, tcl, shell); — Опыт работы с системами непрерывной интеграции (Jenkins/Gitlab + Cadence Vmanager); — Опыт работы с внешними высокоскоростными физическими интерфейсами PCI-Express, DDR, ONFI/Toggle; — Навыки работы с PCI-Express и сетевыми интерфейсами (xxMII, SFI, SFP); — Навыки работы с продуктами Atlassian (Jira, Confluence). Условия: — Собственная R&D IT-лаборатория; — Официальное трудоустройство по ТК РФ; — Полный социальный пакет, включая ДМС; — График работы: гибридный; — Размер заработной платы: обсуждаем; — ИТ-аккредитация; — Бронь.

-Programming experience in Python, Rust, C++, or Solidity. -Experience using Generative AI tooling such as Claude Code, Codex, Cursor, or similar Large Language Model (LLM) tools.

Ищут инженера с опытом от 4 лет для работы с production-инфраструктурой и AI-сервисами.

• Разработка и доработка сложной бизнес-логики на стороне СУБД. • Оптимизация SQL-запросов и их производительности.

Чем предстоит заниматься Проектирование и поддержка инфраструктуры проектов (Highload / Enterprise). Так как проектов несколько, требования могут отличаться, но общий портрет кандидата выглядит так: Общие требования: Опыт работы DevOps/SRE/Infrastructure Engineer от 3-х лет.

• Исследовать техники, TTP и реальную телеметрию: пробелы покрытия, слабые места правил, типичные обходы. Готовить гипотезы, критерии проверки и сами механики обнаружения для новых и усиленных детектов.

We’re looking for an experienced Cybersecurity Specialist to protect and strengthen the company’s infrastructure, networks, cloud services, and web applications. We’re looking for a hands-on professional who can independently assess risks, investigate security incidents, implement Zero Trust solutions, and ensure the security of critical infrastructure.

• От 3 лет опыта в аналитике данных / BI / продуктовой аналитике. • Python для анализа данных и автоматизации.

- Разработка и оптимизация алгоритмов цифровой обработки сигналов на C++; - Реализация модулей реального времени;

– Опыт работы Data Scientist от пяти лет. – Уверенное владение Python или R для анализа данных и разработки алгоритмов.

Location: Москва Команда 2-й линии поддержки (2ЛС) департамента отвечает за непрерывную работу платформенных сервисов «AI HUB БСП» на ПРОМе и тестовых стендах (ПСИ/ИФТ). Мы обеспечиваем отказоустойчивость инфраструктуры уровня департамента, расследуем инциденты Highload-систем и автоматизируем рутину, чтобы ML-сервисы банка работали без сбоев. Обязанности * обеспечивать бесперебойную работу платформенных сервисов «AI HUB БСП» и инфраструктуры на ПРОМ и тестовых стендах (ПСИ/ИФТ) * обрабатывать инциденты: диагностика, устранение, разбор первопричин * поддерживать продуктовые команды: разбор ошибок при развёртывании, настройка сервисов, консультирование * выявлять и устранять киберриски, выставленные на платформенные сервисы «AI HUB БСП» * выводить сервисы в ПРОМ, настраивать и обновлять их средствами DevOps-практик и инструментов (CI/CD) * планировать и проводить обновления кластеров и standalone-компонентов на всех контурах от dev до prod * развивать систему мониторинга и аллертинга * автоматизировать рутинные операционные задачи (Python, Bash) * вести и актуализировать внутреннюю документацию: FAQ, RunBook / CookBook. Требования * практический опыт работы с Kubernetes как основой платформы * опыт вывода сервисов в ПРОМ и сопровождения продуктовых сред * опыт внедрения стандартных практик и архитектурных паттернов мониторинга и журналирования * уверенные базовые знания Linux (семейства RHEL) * работа с Git и Git-хостингами (Bitbucket, SourceControl и аналоги) * понимание контейнеризации и жизненного цикла приложений в Kubernetes / OpenShift * опыт работы с CI/CD пайплайнами (Jenkins, ArgoCD) * понимание REST API и базовые навыки работы с curl/HTTP * понимание принципов сетевого взаимодействия: TCP/IP, DNS, балансировка L4/L7. **Будет преимуществом:** * навык анализа логов и диагностики сетевых проблем * навык написания скриптов автоматизации на Python и/или Groovy * умение читать и разбирать чужие конфигурации и манифесты (YAML, Helm-чарты) * способность самостоятельно разобраться в незнакомом сервисе и помочь пользователю * опыт работы с Helm, Kubernetes Operators и кастомными ресурсами K8s/OpenShift * опыт работы с Istio и понимание его устройства * опыт работы с PostgreSQLи Kafka как инфраструктурными сервисами. Условия * офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32 * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва В Управление продаж продуктов благосостояния открываем поиск кандидата на позицию менеджера. Вам предстоит участвовать в реализации масштабной задачи по развитию речевой аналитики для повышения качества и результативности продаж, выявлению факторов, влияющих на продажи, в т.ч.по отдельным продуктам и продающим сотрудникам, повышению эффективности цифровых инструментов обучения. Обязанности ### Обязанности: * разработка и оптимизация моделей машинного обучения для решения бизнес-задач команды * разработка и оптимизация текстовых запросов (промптов) для работы с крупными языковыми моделями (LLMs) * формулирование гипотез с целью повышения качества (соблюдение технологии) и * эффективности продаж и их проверка, обеспечение внедрения в процессы * подразделения * анализ и внедрение новых возможностей языковых моделей для решения бизнес задач * интерпретация результатов работы моделей и выбор лучшего варианта решения задач * обеспечение формирования необходимой аналитической отчетности и информации в соответствии с требованиями бизнес-заказчиков * обеспечение решения технических вопросов * поиск и подготовка данных * обеспечение постановки задач на разработку и публикацию необходимых витрин Требования ### Требования: * опыт работы в направлении аналитики, крупных языковых моделей от 1 года * глубокое понимание принципов работы языковых моделей и методов генерации текста, способность формулировать точные и эффективные запросы для решения задач различной сложности * владение Python для обработки данных, подключения к источникам данных * хорошее знание SQL, умение писать сложные запросы (джойны, группировки, оконные функции, хранимые процедуры) * понимание методик A/B тестирования для проверки эффективности решений * понимание принципов формирования регулярной отчетности и способов визуализации * клиентоориентированность и проактивный подход к решению задач: быть готовым, что требования не всегда ставятся четко * ответственность и умение выполнять задачу согласно поставленным срокам. Условия ### Условия: * комфортный современный офис на Кутузовском, 32 * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции * программа адаптации и помощь руководителя на старте * ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * корпоративные мероприятия.

Location: Москва В Управление продаж продуктов благосостояния открываем поиск кандидата на позицию менеджера. Вам предстоит участвовать в реализации масштабной задачи по развитию речевой аналитики для повышения качества и результативности продаж, выявлению факторов, влияющих на продажи, в т.ч.по отдельным продуктам и продающим сотрудникам, повышению эффективности цифровых инструментов обучения. Обязанности ### Обязанности: * обеспечение формирования регулярной аналитической отчетности подразделения * обеспечение решение технических вопросов, возникающих в ходе работы * осуществление поиска и подготовки данных для расчета метрик и формирования необходимой аналитической информации * обеспечивает постановку задач на разработку и публикацию необходимых витрин данных. Требования ### Требования: * хорошее знание SQL, умение писать сложные запросы (джойны, группировки, оконные функции, хранимые процедуры) * владение Python для обработки данных, подключения к источникам данных * понимание принципов формирования регулярной отчетности и способов визуализации * клиентоориентированность и проактивный подход к решению задач: быть готовым, что требования не всегда ставятся четко * ответственность и умение выполнять задачу согласно поставленным срокам * креативность и владение инструментами визуализации * знание продуктов Благосостояния будет преимуществом. Условия ### Условия: * комфортный современный офис на Кутузовском, 32 * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции * программа адаптации и помощь руководителя на старте * ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких. * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа * корпоративные мероприятия.

Location: Beijing WorldQuant develops and deploys systematic financial strategies across a broad range of asset classes and global markets. We seek to produce high-quality predictive signals (alphas) through our proprietary research platform to employ financial strategies focused on market inefficiencies. Our teams work collaboratively to drive the production of alphas and financial strategies – the foundation of a balanced, global investment platform. WorldQuant is built on a culture that pairs academic sensibility with accountability for results. Employees are encouraged to think openly about problems, balancing intellectualism and practicality. Excellent ideas come from anyone, anywhere. Employees are encouraged to challenge conventional thinking and possess an attitude of continuous improvement. Our goal is to hire the best and the brightest. We value intellectual horsepower first and foremost, and people who demonstrate an outstanding talent. There is no roadmap to future success, so we need people who can help us build it. About WorldQuant BRAIN: BRAIN is a group within WorldQuant similar to a traditional B2C fintech setup. Our mission is to simplify quant finance and provide global opportunities for individuals to participate remotely in this initiative, while they learn quant finance, AI and ML concepts. WorldQuant Brain provides an advanced crowdsourcing platform for external participants to contribute signals, data, and more. The Role: We are seeking an exceptionally talented engineer to join our user success team. The role has two aspects: Troubleshooting user issues: Help address queries raised by our users. These will involve a fairly complex set of aspects including data, tech and signals (alphas) Gather customer feedback and share with our Product, Sales and Marketing teams Backend engineering: Optimization, speed and software quality – including load sequencing Security and application access – including role management Storage and data versioning Web application server side What You’ll Bring: Excellent communication and problem-solving skills Experience with Python and SQL Experience with automated testing tools (e.g. Selenium/ Cypress/ Puppeteer) Familiarity with Unix Familiarity with the quant or finance industry is a plus What We Offer: Competitive and attractive compensation package with clear career road-map – where you feel challenged everyday We offer a strong culture of learning and development: training courses, library, speakers, share and learn events Learn from who sits next to you! Working in WQ you are surrounded by smart and talented people Premium Health Insurance and Employee Assistance Program Generous time-off policy, re-creation sabbatical leave (based on tenure), Trade Union benefits for staff and family Team building activities: Local engagement events – Employee clubs: ping-pong, badminton, tennis, xbox, etc. Annual company trip and occasional global conferences – opportunity to travel and connect with our global teams Happy-hour with tea break, snacks and meals every day in the office! Visit https://www.worldquant.com/brain/ for more information about WorldQuant BRAIN. By submitting this application, you acknowledge and consent to terms of the WorldQuant Privacy Policy. The privacy policy offers an explanation of how and why your data will be collected, how it will be used and disclosed, how it will be retained and secured, and what legal rights are associated with that data (including the rights of access, correction, and deletion). The policy also describes legal and contractual limitations on these rights. The specific rights and obligations of individuals living and working in different areas may vary by jurisdiction. Copyright © 2025 WorldQuant, LLC. All Rights Reserved. WorldQuant is an equal opportunity employer and does not discriminate in hiring on the basis of race, color, creed, religion, sex, sexual orientation or preference, age, marital status, citizenship, national origin, disability, military status, genetic predisposition or carrier status, or any other protected characteristic as established by applicable law.

Location: Москва В нашей компетенции — создание, тестирования и вывод в промышленную среду моделей для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера. Мы помогаем внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных, в том числе, занимаемся текстовой аналитикой. Обязанности * исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов * разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER * автоматизация и оптимизация процесса продаж инструментов глобальных рынков * осуществление fine-tuning’a LLM * имплементация RAG’ов на основе данных Банка * развитие платформы по использованию и развитию LLM * интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения * интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей. Требования * высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей * предпочтителен опыт в финансовой сфере, финтехе или области анализа данных (от 3- х лет) * детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов * опыт управления проектами и взаимодействия со смежными командами * уверенное владение Python * опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: * глубокое понимание инструментов финансового рынка. Условия * формат работы - офис (ст.м. Ленинский проспект) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Role Focus: Build and deploy production-grade AI/ML and Generative AI systems, with a focus on LLMs, RAG, personalization, MLOps, and cloud infrastructure. - Build RAG pipelines, semantic/vector search, conversational AI, and intelligent assistants.

Location: Taguig, National Capital Region Workplace: Hybrid Salmon Bank (Rural Bank) Inc., the banking arm of Salmon Group Ltd, is a technology-driven challenger bank in the Philippines operating under a BSP license. We combine the trust of a regulated financial institution with the speed and convenience of a modern banking experience. Here, product, risk, compliance, operations, technology, and customer experience work closely together to build and run a modern bank. We work with fewer layers, close collaboration, and a culture where every voice can make a difference. If you want to build reliable financial systems at speed, take on real operational complexity, and help raise banking standards across the Philippines, come build with us. ABOUT THE ROLE You'll own credit scoring across the full customer lifecycle — from application decisions to behavioral models that drive portfolio profitability. WHAT YOU'LL DO - Build and improve Application and Behavioral Scorecards that drive underwriting and collections decisions across live credit products. - Work within a regulated environment — prepare model documentation and defend modeling decisions to internal governance and external reviewers. - Collaborate with product, analytics, and engineering to translate model outputs into strategy changes and implementation specs. WHAT YOU'LL OWN - Own the full modeling cycle: data exploration, feature design, model build, validation, deployment specs, and post-production monitoring. - Track scorecard quality — AUC, KS, bad rate, stability index — and validate against real portfolio outcomes via NPV and backtesting. - Prepare model documentation and governance artifacts for regulatory review. - Shape credit strategy — your models directly influence approval, pricing, and collection decisions, not just inform them. WHAT MAKES YOU A STRONG FIT - 3+ years of hands-on experience building credit risk models — Application Scorecards and/or Behavioral Scorecards specifically (ECL/IFRS9-only experience does not substitute). - Experience with model audits, documentation, or regulatory review support. - Strong Python (pandas, scikit-learn) and SQL — you build models yourself, not just review others' work. - Experience covering the full lifecycle: data, feature engineering, validation, and production monitoring. WHAT WE OFFER WORK AND OWNERSHIP - Hybrid-first work environment with a modern office in Bonifacio Global City, Manila - Company-provided tools and equipment - Work with an international team combining global fintech experience with deep Philippine market knowledge - Direct access to decision-makers and a real voice in how we build for the Philippine market HEALTH AND TIME OFF - Medical insurance for you and your family - 22 vacation days, Philippine public holidays, and 15 sick days - 105 days of paid maternity leave and up to 14 days of paid paternity leave LEARNING AND TEAM EXPERIENCE - Opportunities to learn and share your expertise through internal expert meetups, external conferences, speaking opportunities, and industry publications - Regular team offsites, sports activities, and team events - High-performing teams can earn a dedicated beach house week in Southeast Asia We believe strong teams are built by people with different backgrounds, experiences, and points of view. Salmon is an equal opportunity employer, and we make hiring decisions based on skills, experience, and potential.