Вакансии

Задачи: • Анализ, проектирование и внедрение интеграций между 1С (бухгалтерская система) и Calypso (платформа для бэк-офиса, трейдинга и управления рисками). • Разработка и улучшение отчетов и функционала в 1С. • Подготовка технической документации и спецификаций для синхронизации систем. • Взаимодействие с командами финансов, операций и ИТ для поддержки бизнес-процессов и автоматизации рабочих процессов. • Обеспечение точного и своевременного обмена данными и сверки между 1С и Calypso. • Участие в обновлениях систем, тестировании, развертывании и поддержке 1С и связанных интеграций. Требования: • Высшее образование в области информационных технологий, прикладной математики, финансов или смежных областях. • Минимум 5 лет опыта работы с 1С, включая интеграции с внешними системами. • Опыт интеграции 1С с финансовыми системами; предпочтителен опыт работы с Calypso или аналогичными платформами. • Понимание принципов бухгалтерского учета и финансовой отчетности в инвестиционных компаниях или финансовых учреждениях. • Минимум 5 лет профессионального опыта в инвестиционной компании, брокерской фирме или финансовом учреждении. • Знание SQL, XML и интеграций на основе API (REST/SOAP). • Умение готовить техническую документацию, спецификации интерфейсов и проводить пользовательское тестирование. • Владение английским языком; знание русского или греческого будет преимуществом. Условия: • Полная занятость в регулируемой инвестиционной компании на Кипре. • Участие в проектах по автоматизации и цифровой трансформации. • Конкурентоспособный пакет заработной платы и социальных льгот. • Профессиональное развитие в сфере финансовых технологий.

Задачи: — Генерация и обоснование решений: самостоятельно придумывать, как закрыть потребность бизнеса, и аргументировать этот подход (вместо пассивного сбора требований). — Прямая постановка ТЗ на разработку: перевод бизнес-требований на технический язык (уровень метаданных, структуры данных, логики кода) для финального программиста. — Контроль реализации: проверка качества кода и архитектурных решений, выполняемых программистом. Требования: — Практический бэкграунд в разработке (обязательно в недавнем прошлом): кандидат должен отлично читать и понимать код 1С, уметь писать его самостоятельно при необходимости. — Глубокое знание типовых конфигураций 1С: понимание стандартных механизмов и логики построения типовых решений. — Умение работать «руками» с кодом: специалист должен четко понимать, как его бизнес-идея будет реализована в коде, чтобы ставить ТЗ напрямую программисту без промежуточных звеньев. — Опыт в СМБ (Средний/Малый бизнес): опыт работы в огромных корпорациях (с командами по 40–100 человек и узкой специализацией) скорее будет минусом. — Нужен человек с широким функционалом, привыкший решать задачи комплексно. Условия: — Командировки: нет. — Локация: РФ. — Формат работы: удаленный. — График: full time. — Грейд: Middle+/Senior. — Оклад на руки: 180 000 - 230 000 руб.

Задачи: - Разработка API: создание надёжных REST-сервисов для интеграции между различными системами предприятия и обеспечения работы фронтенд-части - Реализация бизнес-логики: разработка ядра системы, отвечающего за сложные процессы обслуживания коммерческого транспорта - Работа с фоновыми процессами: разработка фоновых заданий (background tasks) для обработки данных в режиме реального времени - Оптимизация: решение задач по производительности в сценариях с высокой нагрузкой Требования: - Понимание принципов асинхронного программирования (async/await) или многопоточности (Multithreading) - Базовое представление о микросервисной архитектуре - Опыт работы с Docker (контейнеризация приложений) - Базовые знания фронтенд-технологий (например, VueJS), что поможет эффективнее интегрировать бэкенд с интерфейсом Условия: - Неполная занятость - Оформление: срочный трудовой договор на 3 месяца - График: 5/2, не более 30 часов в неделю - Формат работы: удалённо, в офисе или гибрид

Вы будете запускать направление с нуля: выбирать режим налогообложения и заниматься регистрацией юридического лица, выстраивать бухгалтерский и налоговый учёт, заниматься сопровождением импортных контрактов на оборудование и таможенным оформлением совместно с брокером, отвечать за бюджетирование, управленческую отчётность и план-факт анализ.

С завтрашнего дня мы в Product University делаем не очередной курс, а внедрение: ИИ-агент первой линии под ключ за 8 недель. — Да, это ровно наш офер: за 8 недель агент начинает отвечать вашим клиентам 24/7 по базе знаний, квалифицировать их и передавать лиды в Битрикс24.

В рамках удалённой работы в ритейле системный аналитик 1С будет заниматься контролем правильности данных в 1С Управление торговлей (УТ) и формированием отчётности при финансовом закрытии квартала. В обязанности входит консультирование пользователей по автоматизированной системе финансов (АСФ) и заполнению строки 5Б в универсальных передаточных документах (УПД), а также разбор нестандартных ситуаций. Аналитик принимает и анализирует обращения, воспроизводит проблемы в 1С, классифицируя их как баги или процессные разрывы. Для разработчиков он формирует подробные технические задания с описанием шагов воспроизведения, области влияния и необходимости корректировки последующих документов. Также специалист выявляет и описывает несоответствия в процессах (AS-IS/TO-BE), предлагает изменения и согласовывает их с заинтересованными подразделениями. Взаимодействие с финансовой службой и руководителями необходимо для приоритизации исправлений и утверждения стратегии. Требуется понимание принципов финансового учёта или желание в них разобраться, а также готовность погрузиться в процессы финансового закрытия и специфику регламентных операций. Необходимо знание или быстрая адаптация к работе в 1С УТ, включая навигацию по документам и понимание их взаимосвязей. Программирование и использование консоли запросов не требуются, но важно ориентироваться в системе или иметь стремление этому научиться. Опыт составления технических заданий с конкретными указаниями по правкам и охвату документов, а также опыт анализа бизнес-процессов с разделением проблем на системные и процессные, являются обязательными. Аналитическое мышление и умение воспроизвести ситуацию по описанию пользователя для выявления первопричины также необходимы.

-Сбор бизнес-требований, их уточнение. -Формированием наполнения фич и предварительная оценка для реализации.

Обязательные требования: — Гражданство и локация РФ/РБ — Опыт системного анализа от 5 лет, из них минимум 2–3 года в финтехе или банковской сфере — Практический опыт работы с расчетными системами — Понимание регуляторной базы — Знание принципов антифрод-защиты и работы систем оркестрации платежей — Проектирование интеграций: REST API, SOAP, OpenAPI/Swagger, WSDL — уверенное составление и чтение спецификаций — Асинхронный обмен: Kafka, RabbitMQ — Моделирование данных и процессов: ER-модели, UML (особенно Sequence diagrams), BPMN, C4 для архитектурного контекста — Микросервисная архитектура: понимание принципов, ограничений и паттернов взаимодействия между сервисами — Декомпозиция сложных многокомпонентных задач на атомарные технические требования и пользовательские истории — Умение описывать платёжные сценарии: happy path, альтернативные потоки (FAIL, TIMEOUT, REFUND), обработку ошибок — Желательно опыт работы на проектах в ГК Московская Биржа Задачи: — Аналитика по задачам платежных сервисов — Уточнение требований — Декомпозиция процессов — Моделирование и проектирование — Документирование — Сопровождение тестирования Условия: — Формат работы: удалённо — Вилка до 200к на руки О компании: Devquality — компания, которая помогает бизнесу выпускать надёжные и эффективные ИТ‑решения. Мы фокусируемся на качестве на всех этапах: от проработки требований до проверки результата.

Задачи: - создание AI-агентов для автоматизации кредитного процесса; - интеграция AI-агентов в продукт; - улучшение качества и надёжности работы AI-агентов. Требования: - от 4 лет опыта продуктовой backend- или fullstack-разработки; - опыт разработки сервисов, бизнес-логики, API, работы с реляционными БД и интеграциями; - опыт работы с Docker, Kubernetes, Git, автотестами и CI/CD; - самостоятельно созданные и запущенные AI-агенты; - опыт работы с агентными фреймворками, мультиагентными системами, tools и function calling; - умение повышать надёжность агентов: трейсинг, evals, отладка и обработка ошибок; - опыт работы через AI-инструменты и выстраивания AI SDLC; - опыт разработки AI-интерфейсов, авторизации и стриминга будет плюсом. Условия: - формат: полностью удалённо, полный рабочий день; - долгосрочное сотрудничество с перспективой роста внутри проекта.

Задачи: — Разрабатывать и сопровождать решения на базе 1С с учётом потребностей бизнеса; — Участвовать в развитии архитектуры системы; — Автоматизировать ручные операции; — Создавать и дорабатывать отчёты, обработки и выгрузки данных; — Настраивать обмены между 1С и внешними системами, включая маркетплейсы; — Развивать выгрузки данных из 1С в ClickHouse и DataLens; — Контролировать достоверность и сходимость данных; — Сопровождать закрытие месяца, регламентные задания и обмены; — Подключать и настраивать торговое оборудование: сканеры штрихкодов и терминалы сбора данных; — Работать напрямую с собственником, бухгалтерией, складом, розницей и командой аналитиков. Требования: — Опыт разработки на 1С от 3 лет; — Уверенное знание конфигурации «1С:Комплексная автоматизация»; — Опыт разработки интеграций и обменов с внешними системами; — Знание СКД; — Опыт работы с ТСД; — Навыки оптимизации кода и запросов; — Умение разбираться в чужом коде и доработанных конфигурациях; — Самостоятельность и умение общаться с внутренними заказчиками. Преимущества: — Понимание торговых и складских процессов в опте, дистрибуции или e-commerce; — Опыт работы с ClickHouse; — Участие в проектах миграции между конфигурациями 1С; — Интерес к AI-инструментам и интеграции LLM с 1С. Условия: — Полностью удалённая работа; — Оформление по ТК РФ; — График 5/2 по московскому времени; — Заработная плата 200 000–250 000 рублей на руки + годовая премия; — Возможность влиять на архитектуру и предлагать улучшения; — AI-friendly команда

Задачи: — работать внутри одной продуктовой вертикали банка — получать задачи и требования напрямую от бизнеса своей вертикали — проектировать сценарии, архитектуру интерфейса, роли, состояния и логику переходов — работать в Agile: планирование, итерации, синки, демо — улучшать систему внутри заданной рамки, шаг за шагом — быть частью дизайн-направления банка: другие дизайнеры, дизайн-лид, Head of Design, общие стандарты — обсуждать задачи и ходить на встречи на английском Требования: — разбирать продукт на уровни: цели, ограничения, роли, сценарии, зависимости — уверенно работать с архитектурой интерфейса, состояниями и логикой переходов — понимать связь UX-решений с бизнес-логикой, процессами и устройством организации — в трудном разговоре опираться на аргументы и качество решения — доводить решения до состояния, с которым команда живёт и развивает продукт дальше — понимать свою роль в команде и держать профессиональные границы — опыт с цифровыми продуктами; финтех, банки, SaaS, платформы, сложные сервисы — в плюс — сильная база в UX и архитектуре интерфейсов — опыт работы в Agile-командах и с бизнесом — уверенный английский, рабочий и разговорный (общение каждый день идёт на английском) — внимание к деталям при том, что целое не разваливается — самостоятельность в своей зоне ответственности Условия: — удалённая работа — проектная работа (3 месяца) — работа в международной команде внутри крупного банковского продукта — участие в цифровой трансформации банка — embedded-модель работы и зрелый процесс — быстрый отбор

Задачи: — Анализ бизнес-процессов компании — Сбор и формализация требований к IT-системам — Взаимодействие с разработчиками и заказчиками Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 2 лет — Знание SQL для анализа данных — Умение работать с Jira Условия: — Офис в центре Москвы — График работы 5/2 — Официальное трудоустройство — Корпоративное обучение и развитие — Конкурентная заработная плата от 80 000 до 120 000 рублей в месяц (до вычета налогов)

Задачи: — масштабировать A/B-тестирование: гипотезы, дизайн, приоритизация, запуск и анализ экспериментов — рассчитывать метрики, sample size и длительность тестов, контролировать рандомизацию и статистическую корректность — настраивать и мониторить эксперименты, проводить QA и взаимодействовать с продуктом, разработкой и QA — анализировать результаты и сегменты, применять sequential testing, переводить выводы на бизнес-язык — развивать data pipelines, ETL/ELT и единый слой метрик для экспериментов — контролировать качество данных и оценивать их влияние на бизнес-метрики и статистическую достоверность — проводить sensitivity analysis и оптимизировать сбор данных без потери качества результатов — разрабатывать self-service инструменты для запуска и анализа экспериментов — автоматизировать аналитику с помощью LLM: SQL, отчёты, первичный анализ результатов — развивать документацию, стандарты и best practices по experimentation Требования: — от 2 лет опыта в A/B-тестировании — полный цикл от гипотезы до интерпретации результатов — практический опыт масштабирования experimentation-программ — хорошее понимание p-value, доверительных интервалов, статистической мощности, sample size — опыт работы с ratio-метриками: AOV, ARPPU, conversion rate и др. — знание методов анализа ratio-метрик: линеаризация, bootstrap — понимание рисков peeking и multiple testing, знание sequential testing — продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN, агрегации на больших объёмах данных — Python для анализа данных и автоматизации: pandas, numpy, scipy / statsmodels — понимание архитектуры ETL/ELT и data pipelines, принципов построения витрин и контроля качества данных — опыт оценки влияния объёма и качества данных на бизнес-метрики и статистическую достоверность экспериментов — опыт применения sensitivity analysis для оценки ценности отдельных сессий и событий — опыт работы с платформами экспериментов: Optimizely, SiteSpect или внутренними решениями — опыт работы с product analytics: GA4, Amplitude, Mixpanel — понимание архитектуры сбора и обработки экспериментальных данных Будет плюсом: — опыт автоматизации аналитических задач с помощью LLM и AI-агентов (генерация SQL, первичный разбор результатов) — навыки разработки self-service инструментов для продуктовых команд — опыт создания internal experimentation platform: хранение метаданных, расчёт метрик, логика сегментации — знание особенностей mobile app testing и ограничений in-app экспериментов — опыт работы с персонализацией: Dynamic Yield, Nosto

Задачи: — Держать платформу живой: мониторинг, разбор инцидентов, устранение сбоев; — Развивать функциональность на Next.js/React/TypeScript; — Отвечать за PostgreSQL — от миграций схемы до резервных копий; — Обеспечивать безопасность и изоляцию данных заказчиков; — Прокачивать ИИ-сценарии распознавания документов; — Спланировать и провести перенос инфраструктуры в Россию. Требования: — Опыт разработки на TypeScript/React/Next.js от 3–5 лет в реальных проектах; — Опыт работы с PostgreSQL в продакшене, включая миграции, ограничения, транзакции; — Умение находить причины ошибок по симптомам; — Спокойное отношение к ответственности за продакшн и инциденты; — Готовность разобраться в новой предметной области — строительном контроле. Условия: — Работа с продуктом целиком, возможность влиять на архитектуру без бюрократии; — Современный стек: Next.js 15, React 19, TypeScript, PostgreSQL, Supabase, встроенный ИИ для распознавания документов; — Амбициозная инженерная задача — миграция платформы на инфраструктуру в РФ с нуля; — Официальное трудоустройство или долгосрочный контракт на выбор; — Погружение в реальный бизнес, а не абстрактный enterprise-код в вакууме.

Задачи: — Руководить проектированием и развитием масштабируемых распределённых систем на Go — Отвечать за интеграцию и конфигурацию AI — от выбора моделей и интеграции API до prompt engineering и развертывания в продакшене — Переводить бизнес-цели в технические дорожные карты и планы поставки — Проводить архитектурные и код-ревью, наставлять старших инженеров — Представлять инженерную команду на встречах с внешними заинтересованными сторонами и оспаривать нереалистичные требования — Улучшать процессы CI/CD, наблюдаемости и инженерные процессы — Балансировать между кодированием, руководством командой и архитектурным контролем Требования: — 5–6+ лет коммерческого опыта с Go — 2+ года в роли технического лидера или ведущего инженера — Глубокие знания распределённых систем, микросервисов и конкурентности в Go (goroutines, каналы, синхронизация) — Практический опыт внедрения, настройки или интеграции AI/ML решений в продакшн-бэкендах, включая работу с LLM, RAG pipeline, OpenAI API, LangChain или аналогичными фреймворками — Опыт с CI/CD, облачной инфраструктурой и современными DevOps практиками — Высшее образование в IT — Готовность работать по CEST и использовать корпоративный ноутбук — Готовность выполнить live coding на Go во время интервью Условия: — Работа над долгосрочным продуктом с реальным бизнес-эффектом — Международная распределённая команда с коллаборативной культурой — Возможность взять ответственность за зрелое приложение — Гибкие условия работы и удалёнка

Проектирование и развитие процессов сбора, загрузки, преобразования и передачи данных (ETL/ELT). Разработка и сопровождение пайплайнов обработки больших объемов данных.

Задачи: — Развивать платформу: работать над функционалом, стабильностью и производительностью; — Развивать AI-функционал: LLM-based сценарии, tool calling, RAG, работу с контекстом, кэширование и другие механики; — Разбираться со сложными production-инцидентами и устранять причины проблем; — Превращать пожелания клиента в дорожную карту запуска; — Проектировать архитектуру интеграции Sance.AI с инфраструктурой клиента; — Отвечать за техническую часть сложных клиентских запусков от discovery до production; — Менторить junior/middle-разработчиков, помогать с декомпозицией задач, архитектурой и сложными техническими вопросами; — Проводить code review и повышать качество решений команды. Требования: — Опыт от 4 лет в разработке, желательно с production-опытом в AI/LLM-продуктах; — Уверенные знания Python и backend: asyncio, очереди, кеширование, конкурентность; — Практический опыт создания production-функционала на базе LLM, а не только использование ChatGPT; — Опыт с OpenAI API или другими LLM API, prompt engineering, tool calling, RAG, caching, context management; — Опыт с embeddings, vector search, agentic workflows, тестированием и evals; — Понимание production-проблем: latency, стоимость, rate limits, hallucinations, retries, observability; — Уверенная работа с REST API сторонних сервисов, webhooks и внешними сервисами; — Опыт интеграций с CRM, особенно amoCRM и/или Bitrix24; — Самостоятельность и ownership: умение довести размытую бизнес-задачу до работающего production-решения, видеть системные проблемы и помогать команде расти. Будет плюсом: — Опыт B2B/Enterprise-внедрений, highload и event-driven систем; — Собственные AI-проекты и опыт работы в стартапах. Условия: — Работа в быстрорастущем AI-стартапе, влияние на продукт, архитектуру и процессы; — Разнообразные задачи, крупные клиенты и короткий путь от идеи до production; — Быстрый карьерный рост.

Брусника — российская девелоперская компания, специализирующаяся на строительстве жилых многоэтажных домов в крупных городах Урала и Сибири, Москве, Санкт-Петербурге, Липецке, Московской и Ленинградской областях. Ищут опытного и амбициозного лидера, способного эффективно управлять региональным бизнесом и достигать поставленных целей. Исполнительный директор филиала — ключевая фигура, ответственная за бесперебойную работу и развитие компании в регионе. Требования: — опыт управления в строительстве или девелопменте — навыки финансового планирования и анализа