Вакансии

Задачи: - Разработка и поддержка backend на Java 21 / Spring Boot, AI/ML-сервисов на Python / FastAPI - Проектирование архитектуры: модульный монолит / микросервисы, event-driven (Kafka / RabbitMQ) - Внедрение AI/ML компонентов: LLM, ИИ-агенты, RAG, self-hosted инференс (vLLM) - Работа с данными: PostgreSQL, pgvector, Redis, графовые БД (Neo4j / Amazon Neptune) - Разработка и интеграция API: REST, API Gateway, медстандарты FHIR / HL7, GRPC - Управление инфраструктурой и DevOps: AWS, Docker, Kubernetes, GitLab, Terraform - Обеспечение наблюдаемости: мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, CloudWatch) - Обеспечение безопасности и авторизации: OAuth2 / OIDC, управление секретами, шифрование данных по стандартам HIPAA / SOC 2 - Сильный системный дизайн сервисов, API, баз данных и облака (AWS) - Активное участие в платформенной части, включая кодирование - Понимание архитектуры AI/LLM и интеграция ИИ-агентов и инференса - Самостоятельность и ответственность в условиях стартапа - Английский язык для чтения документации и общения с партнёрами - Высшее образование в IT, системном анализе, прикладной математике или инженерии Будет плюсом: - Опыт архитектуры AI/LLM-систем (агенты, RAG, self-hosted инференс / vLLM) - Знания распределённых систем, опыт с графовыми БД - Опыт работы в стартапах или роль founding / lead engineer - Понимание безопасности и соответствия стандартам HIPAA / SOC 2 или аналогам Условия: - Официальное трудоустройство по ТК РК - Работа из офиса в Астане, после 7–8 месяцев возможен гибрид или удалёнка - Зарплата $4000–$5000 + опционы / доля в компании (обсуждается)

Задачи: — Развивать внутренний AI-сервис для автоматизации ad-hoc запросов бизнеса, аналитиков и дата-инженеров — Проектировать и реализовывать AI-агентов, workflows и сценарии text2sql, retrieval, explanation и генерации готовых результатов — Подготавливать и улучшать данные для агентов: витрины, описания таблиц и полей, join-логику и бизнес-правила — Реализовывать сценарии сборки отчетов, прогнозов, сверки данных, сценарного планирования и выявления отклонений в воронке продаж — Развивать функциональность генерации графиков, таблиц, Excel-выгрузок, слайдов и других пользовательских артефактов — Улучшать качество ответов агентов, тестировать решение на реальных кейсах и внедрять улучшения по данным, промптам и логике workflows Требования: — Опыт работы от 4+ лет — Уверенный Python и SQL — Опыт работы с аналитическими БД, желательно ClickHouse и PostgreSQL — Практический опыт создания AI-агентов и LLM workflows, включая prompt engineering, function calling, structured output и reasoning — Опыт подготовки данных для AI-сервисов: витрины, метаданные, справочники и правила работы с таблицами — Понимание требований production-сервиса: API, авторизация, логирование, обработка ошибок и безопасность — Опыт интеграции AI-решений с внутренними и внешними источниками данных — Плюсом: опыт с Yandex AI Studio, open-source моделями и Next.js Условия: — Формат работы: удаленно — Занятость: полная, full-time — Трудоустройство: ТК/ИП — Вилка зарплаты: от 250 000 до 290 000 ₽ в месяц

Задачи: — Разработка и развитие AI-платформы для healthtech-продукта на рынке США — Проектирование архитектуры продукта: модульный монолит / микросервисы, event-driven архитектура — Работа с Go как основным backend-языком — Разработка и интеграция AI/ML-сервисов на Python / FastAPI — Интеграция LLM, AI-агентов, RAG и self-hosted inference в продуктовую систему — Работа с workflow orchestration через Temporal — Проектирование API и интеграций: REST, API Gateway, FHIR / HL7, gRPC — Работа с базами данных и инфраструктурой данных: PostgreSQL, pgvector, Redis, Neo4j / Amazon Neptune — Участие в построении облачной инфраструктуры на AWS — Настройка и развитие DevOps-процессов: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform — Обеспечение наблюдаемости систем через Prometheus / Grafana, CloudWatch, OpenTelemetry — Участие в вопросах безопасности, авторизации и compliance: OAuth2 / OIDC, управление секретами, шифрование данных, HIPAA / SOC 2 — Hands-on разработка платформенной части, не только архитектурное проектирование Требования: — Сильный опыт системного дизайна: сервисы, API, интеграции, базы данных, распределённые системы и облачная инфраструктура — Опыт разработки на Go и готовность писать код — Понимание AI / LLM на архитектурном уровне — Понимание интеграции AI-агентов, RAG и инференса в продуктовые системы — Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем — Понимание принципов event-driven архитектуры и workflow orchestration — Самостоятельность, ownership и готовность работать в условиях неопределённости стартапа — Английский язык для чтения технической документации и взаимодействия с партнёрами из США — Высшее образование в области IT, системного анализа, прикладной математики или инженерии Будет плюсом: — Архитектурный опыт построения AI / LLM-систем: агенты, RAG, self-hosted inference, vLLM — Опыт использования Temporal или аналогичных систем оркестрации workflow — Понимание распределённых систем: масштабирование, согласованность, отказоустойчивость — Опыт работы с графовыми базами данных — Опыт работы в стартапах или в роли founding / lead engineer — Понимание требований безопасности и compliance: HIPAA, SOC 2 или аналогичные стандарты — Опыт работы с AWS Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РК — Работа из офиса в Астане — После 7–8 месяцев возможен гибридный или удалённый формат — Зарплата: $3 000–$4 000 — Опционы / доля в компании обсуждаются отдельно — Работа в healthtech-стартапе для рынка США — Возможность влиять на архитектуру продукта и технические решения — Участие в создании AI-платформы с реальным impact для healthcare-сферы

Задачи: — Полное владение дизайном Telegram Mini App — основного продукта. — Проектирование AI Content Studio и пользовательских сценариев: создание изображений, видео и текстового контента. — Разработка лендингов и визуального оформления продукта. — Визуализация возможностей Mira — превращение абстрактных AI-функций в понятные и привлекательные кейсы внутри продукта. — Помощь в формировании механики чата: как Mira отвечает, задаёт вопросы и действует. — Превращение сложных AI-механик (память, персонализация, приватный режим) в простые и интуитивные взаимодействия. — Быстрое исследование, прототипирование и итерации. — Использование продуктовой аналитики, качественных исследований и собственного суждения для принятия решений. — Поддержка и развитие дизайн-системы и стандартов качества продукта. Требования: — Опыт работы с потребительскими продуктами не менее 2 лет. — Реализация значимых функций в мобильных или мессенджер-продуктах. — Сильное продуктовое мышление: понимание логики, метрик и крайних состояний за макетом. — Умение работать в условиях неопределённости и быстро выпускать продукт. — Хорошие коммуникативные навыки и опыт кросс-функционального взаимодействия с продуктом и инженерией. — Портфолио, демонстрирующее как мышление, так и исполнение. Преимущества: — Опыт работы с AI/агент-продуктами, разговорными интерфейсами или чат-приложениями. — Опыт проектирования Telegram Mini Apps или понимание ограничений дизайна в мессенджерах (боты, нативные чат-паттерны). — Понимание дизайна для доверия и приватности как части UX. — Владение современными инструментами дизайна и прототипирования. Условия: — Удалённая работа с доступом к хабам в Дубае, Ереване, Лондоне и Белграде. — Компенсация медицинских расходов. — Обеспечение необходимым оборудованием. — Доступ к передовым AI-моделям через mira.tg. — 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска в год. — 11 выходных дней в году. — 14 дней оплачиваемого больничного. — Доступ к внутренним конференциям, курсам английского и корпоративным мероприятиям.

Задачи: — Архитектура AI-усиленного Growth Engine: создание автоматизированных, масштабируемых циклов роста по всему технологическому стеку для повышения эффективности, скорости и ROI. — Полная ответственность за предсказуемую генерацию Sales Accepted Opportunities (SAOs) и квалифицированного пула потенциальных клиентов. — Руководство движком спроса, поддерживающим глобальную команду продаж. — Разработка рыночных стратегий выхода на рынок (GTM), ориентированных на сегменты SMB и Mid-Market, для повышения узнаваемости бренда и дохода. — Управление полным циклом покупателя: от привлечения до расширения клиентской базы с помощью lifecycle-программ, стимулирующих допродажи и долгосрочное использование платформы. — Сотрудничество с отделами продаж, продукта и клиентского успеха для согласования маркетинговых инициатив с приоритетами дорожной карты. — Руководство и развитие высокоэффективной команды экспертов по росту, формирование культуры производительности, ответственности и постоянного улучшения. Требования: — Значительный опыт руководства в области growth marketing, demand generation или lifecycle в быстрорастущих B2B SaaS компаниях. — Подтвержденный опыт ответственности за результаты по pipeline или доходам, а не только генерацию лидов. — Опыт масштабирования full-funnel growth программ через платные, органические каналы, веб-сайт/CRO и lifecycle маркетинг. — Практические знания AI и опыт интеграции AI-инструментов и агентов в маркетинговые процессы. — Глубокое понимание современных метрик роста, моделей атрибуции и экспериментальных фреймворков. — Опыт управления маркетинговыми бюджетами в несколько миллионов. — Сильное партнерство с отделами продаж, RevOps, Product Marketing, Brand & Community, Partnerships & Field, Customer Success и руководством. — Опыт построения и масштабирования высокоэффективных команд роста. — Активная позиция, высокая исполнительность и стремление к результату. — Интерес к поведению покупателей и интуиция в улучшении конверсии. Условия: — Работа в быстрорастущем scale-up с целью охвата 2 миллионов пользователей к 2025 году. — Международная и разнообразная команда. — Регулярная обратная связь и признание успехов. — Гибридный режим работы: 2 дня в неделю в офисе в Берлине (вторник и четверг, с оплачиваемыми обедами). — Гибкий график и возможность работать удаленно до 2 месяцев в году. — Бюджет на обучение и развитие €2,000 в год и доступ к платформе Good Habitz. — 30 дней отпуска в год плюс праздники (40 дней с опцией скорректированной оплаты) и саббатикал после 5 лет. — Бесплатное членство в Urban Sports Club и подписка Oliva. — Индивидуальные сессии терапии и соответствующие воркшопы. — Корпоративные скидки от партнеров. — Единовременный stipend на работу из дома €1,000. — Ежемесячные командные мероприятия. — Конкурентная зарплата и опционы до IPO.

Задачи: -разработка бизнес-логики на сервере приложений -создание взаимодействия между фронтальной частью веб-приложения и аналитической базой данных через сервер приложений -участие во внедрении нового функционала -создание интеграций с внешними системами Требования: -технический стек: глубокие знания Java 1.8, уверенное владение ООП, шаблонами проектирования, алгоритмами и структурами данных -базы данных: уверенные знания реляционных БД, принципов построения аналитических хранилищ, основ Oracle, а также технологий JDBC и Hibernate -бэкенд и инфраструктура: знание фреймворка Spring, сборщиков Maven/Gradle, JMS. Уверенное понимание работы веб-сервера и протоколов HTTP/HTTPS -интеграция и безопасность: опыт работы с REST API (основные методы), знание форматов XML/JSON и основ ИБ (сертификаты, TLS/SSL) -процессы и инструменты: опыт работы с системами контроля версий (Git), трекерами задач (Jira) и вики-системами (Confluence, Bitbucket). Знание методологий TDD и опыт разработки клиент-серверных приложений -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Задача: Взять команду разработки и в кратчайшие сроки допилить до прод продукта Критично: - Фулл Claude Code разработка - Скорость - несколько фич в день - Умение работать с командой Описание проекта: B2B-платформа AI-команд: бизнес описывает себя в чате → Mary собирает отделы (СММ, Продажи, Поддержка, HR) → AI-агенты делают реальную работу (парсят, пишут посты, отвечают клиентам, ведут CRM) через 16 интеграций. Условия: Удалёнка · B2B · full-time · опционы early team.

Задачи: — Развертывать и оптимизировать локальные AI-модели. — Разрабатывать AI-агентов и RAG-решения. — Интегрировать AI-сервисы с корпоративными системами. — Выводить AI-продукты в промышленную эксплуатацию. Требования: — Практический опыт локального развертывания LLM. — Опыт работы с RAG, LoRA/QLoRA, Hugging Face, PyTorch. — Умение доводить AI-продукты до промышленной эксплуатации. — Для Strong Middle обязателен подтвержденный опыт самостоятельной разработки и внедрения AI-решений в production. — Действующее право на трудовую деятельность в Республике Казахстан (оформление разрешений на привлечение иностранной рабочей силы не осуществляется). Условия: — Работа в офисе в Астане, full-time. — Трудовой договор. — Возможность участвовать в создании собственной AI-платформы компании. — Зарплата до 2 000 000 тенге net по результатам интервью.

Обязанности: • ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование бэкенд-сервисов и AI-агентов • разработка и поддержка тестовой модели (регрессионный набор, чек-листы) • написание и поддержка автотестов на Python (API, интеграционные, smoke, e2e) • анализ результатов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов • взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов Требования: • коммерческий стаж в тестировании — от 3 лет • из них написание автотестов — от 2 года • тестирование backend-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI • понимание HTTP: методы, коды ответов, структура запроса/ответа • уверенный PostgreSQL: SELECT, JOIN • понимание синхронного (REST/gRPC) и асинхронного (Kafka/RabbitMQ) взаимодействия сервисов • опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов • умение анализировать цепочки прохождения данных между системами • поиск и анализ логов в Kibana (ELK) / Grafana • написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации) • твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ООП, регулярные выражения • понимание поддерживаемого кода (DRY, читаемость, модульность) • стек: pytest + requests + Selenium/Playwright + SQLAlchemy + pydantic (или jsonschema) • Git, Bitbucket/GitLab, Code Review • Allure-отчёты • Jenkins Условия: • удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха) • конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы) • возможность использовать современные технологии • полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование) • обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании • программу льготного кредитования в Сбере • скидки у партнёров компании • шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.

Задачи: — Ведение полного цикла разработки команды аналитиков и дата-инженеров — Сбор, анализ и формализация требований внутренних заказчиков — Управление сроками, рисками и устранение блокеров — Оптимизация процессов и мониторинг мотивации в команде — Помощь руководителям в управлении перформансом и постановке целей Требования: — Навыки управления кросс-функциональными командами в разработке от 5+ лет — Реальный опыт ведения AI/ML-проектов (LLM/RAG/агенты или классический ML/DS) — Техническая грамотность для диалога с разработчиками и дата-инженерами — Опыт организации полного цикла разработки: бэклог, сроки и риски — Навыки фасилитации командных встреч (Scrum, Kanban, ретроспективы) — Способность самостоятельно принимать решения и соблюдать сроки — Умение декомпозировать задачи в условиях неопределённости Плюсом: — Инженерный бэкграунд (разработка, дата-инженерия, system design) — Знание SQL — Опыт с LLM — Опыт в iGaming Условия: — Стабильная зарплата в EUR по ТК Кипра — Годовой бонус (13‑ая зарплата) — Корпоративное питание в офисе — Тимбилдинги и корпоративные мероприятия — Компенсация спорта и языковых курсов — Возможность релокации через 3 месяца — Оплата обучения и повышения квалификации — Прямое участие в стратегическом развитии компании — Чёткие процессы и профессиональный рост

Обязанности: • разработка сервисов и библиотек для AI агентов • поддержка и развитие существующих сервисов • проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов • интеграция продуктов компании с партнерами • контроль за качеством и отказоустойчивостью Требования: • высшее оконченное образование • опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет) • опыт управления от 2 лет • владение инструментами контроля версий (Git) • знание паттернов и антипаттернов разработки и написания кода (SOLID, ООП) • опыт работы с фреймворками: fastapi, asyncpg, aiopg • опыт написания тестов (pytest) • опыт проведения code-review • опыт работы с PostgreSQL: написание запросов, работа с индексами, транзакциями • понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) • понимание зачем нужен и как работает RAG • опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering, Tool calling • знание протоколов взаимодействия между агентами. Условия: • офис рядом с метро Кропоткинская • формат работы гибридный • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности: • проектировать и улучшать архитектуру платформы • разрабатывать API для взаимодействия AI-агентов и внутренних сервисов банка • работать с высоконагруженными сценариями обработки запросов • решать задачи интеграции с LLM и AI-агентами • оптимизировать производительность и надежность системы • формировать инженерные стандарты и участвовать в принятии архитектурных решений • наставлять разработчиков и участвовать в техническом лидерстве направления. Требования: • уверенный опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет • опыт проектирования backend-систем и микросервисной архитектуры • хорошее понимание PostgreSQL • опыт разработки REST/gRPC API • понимание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых систем • опыт работы с асинхронным программированием • умение самостоятельно принимать архитектурные решения и доводить их до реализации. Условия: • комфортный офис рядом с м. Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1) • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: - Проектировать и писать ядро платформы, доводить его до надежной работы в продакшене - Разрабатывать сервисы и программные компоненты - Внедрять новые функции и развивать существующие - Участвовать в архитектурных обсуждениях и принятии решений - Обеспечивать качество кода: писать и поддерживать юнит-тесты, проводить код-ревью - Участвовать в оценке, планировании и приоритизации разработки - Развивать младших и миддл-разработчиков в отделе - Общаться с заказчиками и командами разработки, тестирования, сопровождения Требования: - Опыт разработки на Python: знакомство с Asyncio, Concurrency, FastAPI, Flask, Django, Testing и особенностями масштабирования Python-приложений - Опыт работы с базами данных — SQL Syntax, Indices, Transactions, Locks, Domain Design, Scaling Patterns, NoSQL, популярными ORM, например SQLAlchemy - Опыт создания продуктов и инструментов в области AI и LLM: построение агентов и систем RAG, работа с MCP, реализация механизмов памяти и кодинговых агентов

Задачи: — Ведение полного цикла разработки команды аналитиков и дата-инженеров — Сбор, анализ и формализация требований внутренних заказчиков — Управление сроками, рисками и устранение блокеров — Оптимизация процессов и мониторинг мотивации в команде — Помощь руководителям в управлении перформансом и постановке целей Требования: — Навыки управления кросс-функциональными командами в разработке от 5+ лет — Реальный опыт ведения AI/ML-проектов (LLM/RAG/агенты или классический ML/DS) — Техническая грамотность для диалога с разработчиками и дата-инженерами — Опыт организации полного цикла разработки: бэклог, сроки и риски — Навыки фасилитации командных встреч (Scrum, Kanban, ретроспективы) — Способность самостоятельно принимать решения и соблюдать сроки — Умение декомпозировать задачи в условиях неопределённости Плюсом: — Инженерный бэкграунд (разработка, дата-инженерия, system design) — Знание SQL — Опыт с LLM — Опыт в iGaming Условия: — Стабильная зарплата в EUR по ТК Кипра — Годовой бонус (13‑ая зарплата) — Корпоративное питание в офисе — Тимбилдинги и корпоративные мероприятия — Компенсация спорта и языковых курсов — Возможность релокации через 3 месяца — Оплата обучения и повышения квалификации — Прямое участие в стратегическом развитии компании — Чёткие процессы и профессиональный рост

О ПРОДУКТЕ И РОЛИ Разрабатываем почтовый сервис для AI-агентов с end-to-end шифрованием. Ищем Product Manager, который запустит MVP и выстроит рост продукта на глобальном рынке — от первых пользователей до масштаба. ЗАДАЧИ • Запуск MVP почтового сервиса для AI-агентов на глобальном рынке; • Разработка технических требований и дизайна продукта; • Привлечение пользователей: участие в формировании маркетинговой стратегии, каналов и гипотез роста; • Организация работы маркетинга и поддержки — постановка задач, контроль результата; • Доведение фич до продакшена в срок и в рамках согласованных планов; • Анализ метрик, работа с обратной связью, принятие решений об изменениях в продукте. ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА • Опыт в продакт-менеджменте на похожих позициях; • Понимание маркетинга: воронки, каналы привлечения, юнит-экономика — вы говорите с маркетингом на одном языке; • Английский язык на уровне B2–C1 (продукт глобальный, коммуникации на английском); • Умение смотреть на продукт глазами пользователя; • Базовое понимание процессов разработки (web/mobile). УСЛОВИЯ • Комфортный офис в Санкт-Петербурге; • Возможность выбора валюты выплаты (рубли или USDT); • Индивидуальная программа роста и оплата профильного обучения; • Предоставление техники Apple после успешного прохождения испытательного срока; • 28 дней отпуска, оплата больничных 100%; • Гибкое начало рабочего дня.

Обязанности: • участвовать в процессе производства ПО: от анализа задачи и подготовки требований до внедрения на промышленном стенде • осуществлять поддержку (3-я линия) разработанных продуктов • реализовывать детальную архитектуру внедряемых сервисов. Требования: • опыт коммерческой разработки на python от 3-х лет • базовые навыки работы в ОС Linux (терминал, ssh) • понимание принципов REST API • понимание принципа работы протоколов HTTP, HTTPS • хорошее знание SQL (PostgreSQL или Greenplum). • опыт создания AI-агентов и использования их в работе • опыт работы с брокерами очередей (Kafka) • опыт оптимизации производительности SQL запросов • знание экосистемы Hadoop (Hive, Spark, Oozie, HDFS, YARN и т.д.). Условия: • гибридный формат работы (3 дня в офисе) • годовой бонус и ежегодный пересмотр • расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи • корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях • офис на Таганской с зонами отдыха и спортзалом • льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Задачи: — Разработка витрины для взаимодействия с внутренними ИИ моделями/агентами с целью привлечь новых абонентов — Проектирование архитектуры программных средств — Создание Unit-тестов для разработанного кода — Участие в Code Review — Взаимодействие с другими разработчиками, дизайнерами, тестировщиками, менеджерами и аналитиками для эффективного решения задач — Участие в тестировании Требования: — Опыт разработки на Python (3.8+) от 2 лет — Уверенное знание и практический опыт работы с Django (включая Django REST Framework и шаблонизацию для server-side rendering): создание REST API, работа с моделями, миграциями, ORM, аутентификация и авторизация (JWT, OAuth, Django Permissions), оптимизация запросов (select_related, prefetch_related), навыки разработки серверного рендеринга с использованием Django Templates, создание динамических HTML-страниц на стороне сервера, работа с контекстом, формами, включением шаблонов (include, extends), интеграция статики (CSS/JS) через Django Static Files, понимание различий между SSR и фронтенд-рендерингом (SPA) — Опыт разработки микросервисов или API на FastAPI: работа с асинхронностью (async/await), валидация данных (Pydantic), автоматическая генерация документации (Swagger/OpenAPI) — Опыт работы с PostgreSQL: написание сложных SQL-запросов, понимание индексов, производительности, оптимизации, работа с транзакциями, миграциями (например, через Django или Alembic) — Знание принципов REST, опыт проектирования API — Опыт работы с системами контроля версий (Git) — Базовое понимание Docker и контейнеризации — Опыт написания unit- и интеграционных тестов (pytest, unittest) — Понимание принципов CI/CD — Английский язык — чтение технической документации (Pre-Intermediate и выше) Условия: — Удаленный формат работы по ТК — Срок привлечения: 6 месяцев Будет плюсом опыт работы с Golang или желание его освоить

Обязанности: • Реализовывать логику на Python, с использованием фреймворков (LangChain, LangGraph) для построения агентных систем, настраивать пайплайны взаимодействия с LLM (prompt engineering, tools, RAG); • Оптимизировать запросы к LLM; • Покрывать агентов и RAG пайплайны тестами и evals. • Писать и оптимизировать промпты, шаблоны и tool-итерфейсы(prompt engineering). • Интегрировать решений с core-системами банка (REST, Kafka), обеспечивать их взаимодействие и сквозную observability; • Разрабатывать backend сервисы с асинхронным взаимодействием, интеграций с внутренними и внешними системами; • Проектировать архитектуру приложений, пайплайнов обработки пользовательских запросов и мультиагентного взаимодействия (координация, планировщики, роли агентов); • Принимать участие в написании инструкций для сопровождения, настраивать подключение к мониторингу и логированию; Требования: • Глубокое знание python: asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest; • Опыт работы с контейнеризацией (Docker); знакомство с Kubernetes н уровне пользователя; • Понимание брокеров сообщений (Kafka) • Опыт работы с LLM-фреймворками. Знание принципов работы библиотек LangChain, LangGraph; • Понимание паттернов и антипаттернов разработки, SOLID, DDD, архитектурных принципов; • Знание принципов построения REST API; • Понимание основ RAG: chunking-стратегии, embeddings, vector store, практика prompt engeeneting (yaml, jinja) • Знание принципов асинхронного программирования и умение применить на практике; • Умение проектировать архитектуру решения приложения и обосновывать выбор технологий; • Понимание бизнес-задач и умение переводить их в технические решения; • Знание и понимание этапов релизного процесса. Условия: • Стильный офис около м. Кутузовская; • Интересные проекты с известными брендами; • Возможность развиваться благодаря обучению; • Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия; • А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь.