В цифровую международную команду ждем компетентного коллегу на позицию Frontend Разработчика. - проводить ревью кода и участвовать в обсуждении и принятии направлений развития Frontend в команде;
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
В цифровую международную команду ждем компетентного коллегу на позицию Frontend Разработчика. - проводить ревью кода и участвовать в обсуждении и принятии направлений развития Frontend в команде;
Привлечение новых клиентов и поиск потенциальных заказчиков; Поддержка текущих клиентов и каналов продаж;
Задачи: — Консультировать клиентов, при необходимости выезжать на замеры — Разрабатывать дизайн‑проекты кухонь с использованием программ Базис‑Мебельщик, Pro100, К3‑Мебель — Готовить 3D‑визуализации, подбирать материалы и комплектующие — Рассчитывать стоимость, формировать коммерческие предложения, презентовать проект, отрабатывать возражения — Оформлять договоры, контролировать платежи — Передавать проект на фабрику, следить за соблюдением технического задания и сроками — Взаимодействовать с сервисом и монтажной бригадой, решать технические вопросы — При необходимости осуществлять авторский надзор, участвовать в приёмке, урегулировать гарантийные вопросы Требования: — Опыт работы в мебельных магазинах (кухни) от 1 года — Навыки работы в программах‑планировщиках: Базис, BPlanner, PRO100, БАЗИС‑Мебельщик Условия: — Гарантированный доход на период трех месяцев 70 000 рублей + % от продаж — График работы 2/2 с 10:00 до 22:00 — Трудоустройство по договору ГПХ во время испытательного срока, далее оформление в штат компании — Обучение в корпоративной онлайн-библиотеке для профессионального развития — Наставничество опытного сотрудника
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборОбязанности: — Участвовать в формировании позиционирования, развития бренда компании. — Формулировать УТП и продуктовые сообщения совместно с продуктовой командой. — Разрабатывать необходимый набор артефактов для маркетинговой упаковки (брифбуки, описания продуктов, продуктовые презентации, white papers и пр.). — Систематическое изучение рынка, конкурентов и целевой аудитории (сегментация, емкость, конкурентные преимущества, барьеры, потребности). — Кросс-функциональное взаимодействие с командами: работа с продуктовой, технической и sales-командами, с дизайнером. — Помогать на мероприятиях (вебинары, конференции, презентации) и в подготовке текстов, пресс-релизов. Требования: — Опыт в B2B-маркетинге (приветствуется знание сферы IT и кибербезопасности). — Опыт в создании контента: написание текстов с фокусом на ценность и продукт (статьи, кейсы, интервью, email-цепочки, посты). — Создание контента под разные этапы CJM (Customer Journey Map). Работа с дизайнерами и SMM, digital постановка ТЗ на визуалы и контент-форматы. — Понимание работы воронки продаж, CJM, SWOT-анализа и других аналитических методов в маркетинге. — Желателен опыт работы с Figma, Tilda, Visio и другими инструментами для визуализации и упаковки маркетинговых материалов. — Практический опыт запуска новых продуктов, вывода бренда на рынок. — Способность быстро адаптироваться к изменениям. — Грамотная устная и письменная речь. — Знание английского языка на уровне B2. — Уверенное использование AI-инструментов (ChatGPT, Midjourney, Kimi и пр.) будет преимуществом. Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании. — Трудоустройство по ТК РФ с первого дня работы. — Гибридный режим работы. — ДМС, включая страховой полис для поездок за границу. — Отпуск 28 дней в году, оплата/компенсация возможных переработок. — Премирование по итогам года за успешно выполненные функциональные задачи. — Дополнительное премирование по реферальным программам («приведи друга – получи бонус»). — Предоставляется корпоративная техника (при необходимости орг. техника).
Location: Москва Ищем опытного продуктового аналитика в команду, развивающую цифровые продукты автострахования в рамках нашей компании. Аналитик будет работать на стыке данных, бизнеса и IT: исследовать клиентский путь, находить точки роста, проверять продуктовые гипотезы, проектировать эксперименты и помогать команде принимать решения на основании данных. Обязанности * Проведение полного цикла продуктовых исследований: анализ клиентского пути, воронок, конверсий, сегментов и поведения клиентов для поиска точек роста и причин изменения метрик; * Формулирование, приоритизация и проверка гипотез; самостоятельное проведение ad-hoc исследований от постановки задачи до рекомендаций бизнесу; * Проектирование и анализ A/B-тестов и пилотов: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift, статистической значимости и экономического эффекта; * Работа с большими массивами данных: оптимизация сложных SQL-запросов (Greenplum), объединение данных из нескольких источников, контроль качества расчетов; * Использование Python для статистического анализа, автоматизации расчетов и отчетности, прототипирования аналитических решений; * Развитие методологии и отчетности: определение принципов расчета метрик, автоматизация регулярных расчетов, создание дашбордов и визуализаций; * Оценка влияния продуктовых изменений на конверсию, продажи и финансовый результат; * Кросс-функциональное взаимодействие с PO, разработкой и DS: трансляция бизнес-вопросов в аналитические задачи и результатов анализа — в конкретные рекомендации; * Применение AI-инструментов для ускорения аналитической работы и автоматизации. Требования * Опыт работы по профильному направлению от 3 лет; * Твердые знания продуктовой аналитики: понимание продуктовых метрик и принципов их выбора под бизнес-задачу, методология экспериментального анализа; * Уверенное владение SQL и практический опыт решения сложных аналитических задач: оптимизация запросов, объединение данных из нескольких источников; * Практическое владение Python как рабочим инструментом: pandas, NumPy, Jupyter/DataLab, библиотеки статистического анализа и визуализации; * Понимание принципов экспериментального анализа: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift и статистической значимости; * Опыт работы с большими объемами данных и промышленными СУБД (Greenplum / PostgreSQL); * Практический опыт анализа clickstream / event-based данных и пользовательских путей; * Опыт автоматизации аналитической отчетности и построения дашбордов; * Опыт работы в финтехе, страховании, e-commerce или другом цифровом продукте с большими данными; * Опыт работы с Process Mining или анализа клиентских процессов и последовательностей событий; * Законченное высшее образование по технической, экономической или аналитической специальности; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Офисный формат работы (современный офис в Москве возле станции "Кутузовская") * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
-разрабатывать интеграционные сервисы, внутренние сервисы. -много писать на React.
Задачи: — обследование зданий и конструкций, инструментальные измерения (тепловизор, приборы контроля прочности, лазерные инструменты) — выявление дефектов и причин их возникновения — проверка выполненных работ и исполнительной документации на соответствие СП и ГОСТ — строительный контроль на объектах — участие в расчёте стоимости устранения дефектов — подготовка технических заключений совместно с экспертами Требования: — высшее строительное образование (ПГС, ГСХ, ЭУН или смежное) — опыт работы в строительстве, техническом надзоре, строительном контроле или ПТО — умение читать проектную и исполнительную документацию — владение Word, Excel, AutoCAD или nanoCAD — умение составлять технические документы — готовность к выездам на объекты Будет плюсом: — опыт составления актов, предписаний, дефектных ведомостей, технических заключений — знание СП 13-102-2003, ГОСТ 31937 — сметные программы (Гранд-Смета или аналоги) Условия: — обучение строительной экспертизе с наставником — профессиональный рост: специалист → эксперт с правом подписи заключений → ведущий эксперт — доход и формат сотрудничества обсуждаются индивидуально — оплата проезда и расходов в поездках — современное измерительное оборудование — работу с клиентами и документооборот ведёт административная команда
Обязанности: проектирование и разработка автоматических тестов с использованием Python/PyTest;
Задачи: Вести людей и команду: регулярные 1:1, развитие, обратная связь, рост инженерной планки; Планировать delivery вместе с продуктом/аналитикой: приоритеты, декомпозиция, оценки, риски, прогнозируемость;
-Собирать, уточнять и формализовать бизнес-, функциональные и нефункциональные требования, формировать backlog. -Моделировать бизнес-процессы и переводить их в логику и архитектуру смарт-контрактов.
-Разработка Web-frontend с использованием JS и PHP. -Поддержка текущих версий ПО.
Это вакансия для опытных продуктовых аналитиков, которым интересно поработать в технически сложном продукте с большой аудиторией.
Ищем опытного технического бизнес-аналитика с экспертизой в международных платёжных интеграциях.
• уверенные знания операционных систем семейства Linux; • опыт знакомства с реляционными СУБД и понимание принципов репликации данных;
-Разработка Web-интерфейса Агента AI PDLC. -Участие в принятии архитектурных решений.
-Тестирование распределенной микросервисной архитектуры: проверка взаимодействия между сервисами, корректности маршрутизации и обработки событий. -Разработка и поддержка тестовых сценариев для проверки end-to-end сценариев работы системы (фронт → бэк → сервисы-исполнители).
Управлять командой аналитиков, вести техническое менторство, участвовать в найме, формировать и декомпозировать задачи; Много взаимодействовать с заказчиками в разных частях бизнеса;
Погружаться в бизнес-задачи и выявлять возможности для применения AI. Формировать и описывать концепцию AI-решения: что делаем, для кого, какую проблему решаем и какой результат хотим получить.