Вакансии

Location: Москва Workplace: гибкий VK Pay — это онлайн-сервис для выгодной оплаты товаров и услуг на сайтах партнёров, а также в сообществах ВКонтакте. VK Pay объединяет в себе приём платежей и эквайринг, платформу для расчёта с партнёрами, сервисы для бизнеса и физических лиц. Задачи Разработка новых (от архитектуры до кодирования) и сопровождение старых сервисов Ревью кода и системной аналитики, декомпозиция задач Сопровождение выкладки на тестирование и в Production Работа с требованиями регуляторов Разработка интеграций и платёжных шлюзов Требования Знание Scala Опыт ФП (функционального программирования) Опыт использования библиотек cats, cats effect, fs2 Опыт использования MySQL, PostgreSQL, Linux/Unix Опыт работы от трёх лет Будет плюсом Желательно опыт использования docker.

Location: Москва Workplace: гибкий Мы развиваем рекламную монетизацию ВКонтакте — сотни форматов на всех поверхностях социальной сети, которые видят миллионы пользователей ежедневно. Наша команда внедряет новые форматы и поддерживает существующие в условиях высоконагруженных сервисов и большого числа интеграционных задач с другими подразделениями ВК. Придерживаемся итерационного подхода в работе над продуктами и осознанного data-driven подхода при принятии решений. Наш стек: Пишем на Go, но часть кода ещё переезжает с PHP — его потребуется читать Используем Postgres, доработанный Memcache, собственную облачную платформу One Cloud ClickHouse для аналитики, Kafka для асинхронного взаимодействия, YTSaurus для больших данных Задачи Разрабатывать и проектировать сервисы монетизации на Go, вносить небольшие правки в монолит ВКонтакте на PHP Реализовывать новые интеграции с внешними рекламодателями как внутри ВКонтакте, так и в зоне рекламной платформы AdTech Обеспечивать надёжную работу существующих интеграций рекламы в ленту, клипы, истории: обеспечивать отказоустойчивость сервисов и помогать с инцидент-менеджментом в условиях высокой критичности сервисов Проверять продуктовые гипотезы в области монетизации и запускать новые фичи Требования Имеете опыт backend-разработки от двух лет Знаете Go или другой язык, но готовы погружаться в Go и читать legacy — PHP-код Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных Имеете опыт работы с highload production, готовы к высокой критичности разрабатываемых и эксплуатируемых сервисов Понимаете архитектуру распределённых систем: API, базы данных, кэширование, очереди, межсервисное взаимодействие Можете разобраться в том, что написали другие разработчики Вы командный игрок — с вами комфортно общаться, вы умеете договариваться с коллегами

Location: Москва Workplace: гибкий Группа разработки HPC-инфраструктуры занимается созданием суперкомпьютера, на котором обучается вся компания. Мы строим HPC-сегменты с использованием технологий InfiniBand и RoCE, а поверх них — ML-платформу на базе Kubernetes. Задачи Разработка и развитие компонентов ML-платформы и инфраструктурных сервисов Автоматизация процессов запуска, сопровождения и мониторинга ML/HPC workloads Повышение надёжности, производительности и масштабируемости платформы Развитие CI/CD и внутренних инструментов для эксплуатации платформы Взаимодействие с командами разработки и ML-инженерами по вопросам платформы и инфраструктуры Требования Опыт разработки инфраструктурных и platform-компонентов на Go Углубленные знания Linux, включая понимание работы ОС, сетевого стека и механизмов контейнеризации Хорошее понимание сетей, сетевых протоколов и диагностики проблем связности Знание архитектуры и принципов работы Kubernetes Навыки troubleshooting на всех уровнях инфраструктуры: хост, контейнеры, runtime, сеть Опыт автоматизации инфраструктурных процессов и разработки внутренних инструментов Понимание принципов надёжности, масштабируемости и observability production-систем Будет плюсом Опыт работы с ML / MLOps / HPC workloads Опыт разработки на Python Опыт работы с CI/CD, monitoring и platform tooling

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы развиваем Managed Databases — платформу управляемых баз данных в One Cloud. Команда SQL & Search отвечает за PostgreSQL, MySQL, OpenSearch и Qdrant: проектирует новые возможности сервиса, автоматизирует работу с кластерами и делает их эксплуатацию надёжнее и понятнее. Основное направление этой роли — PostgreSQL: на него приходится около 70–80% задач. Предстоит развивать жизненный цикл 1500+ кластеров: мажорные обновления, бэкапы и восстановление, автоматическое предотвращение аварийных состояний и аналитику производительности. Ищем сильного Java/backend-разработчика с пониманием распределённых систем. Опыт с инфраструктурой и базами данных приветствуется, но не является жёстким требованием: важнее умение быстро погружаться в новую предметную область, разбираться в сложных системах и доводить изменения до production. Наш стек: Java 21 → 25, Spring Boot, PostgreSQL, MySQL, OpenSearch, Qdrant, Temporal, S3, Kafka, Redis, ClickHouse, микросервисная архитектура. Задачи Проектировать и разрабатывать на Java компоненты платформы управляемых баз данных Реализовать мажорные обновления PostgreSQL и развивать поддержку новых версий Переработать бэкапы и восстановление PostgreSQL, снизить нагрузку на master и обеспечить устойчивость кластеров к сбоям S3 Развивать автоматическую замену отказавших узлов и автоскейлинг до возникновения инцидента Создавать инструменты диагностики и аналитики производительности PostgreSQL: помогать пользователям находить медленные запросы, проблемные настройки и причины деградации Повышать надёжность и скорость операций управления кластерами, пользователями, базами данных и расширениями Участвовать в on-call, поддержке production и разборе инцидентов По мере необходимости развивать OpenSearch, Qdrant и MySQL Требования Уверенный опыт разработки backend-сервисов на Java Понимание принципов работы распределённых систем и способов обработки частичных сбоев Умение проектировать отказоустойчивые изменения, учитывать идемпотентность, повторные попытки и конкурентное выполнение операций Способность диагностировать сложные проблемы и находить их первопричины Готовность участвовать в архитектурных обсуждениях и аргументировать технические решения Самостоятельность: умение провести задачу от исследования и проектирования до запуска и поддержки в production Интерес к устройству баз данных и готовность глубоко погружаться в их внутреннюю механику Будет плюсом Опыт работы с PostgreSQL и понимание репликации, WAL, бэкапов, восстановления или обновления версий Опыт разработки инфраструктурных платформ, DBaaS или систем управления кластерами Практический опыт работы с S3-совместимыми объектными хранилищами Знакомство с OpenSearch, Qdrant или MySQL Опыт создания инструментов диагностики производительности и наблюдаемости Опыт эксплуатации высоконагруженных сервисов и участия в разборе production-инцидентов

Location: Москва Workplace: гибкий Инфраструктурная команда Core Backend отвечает за надёжность ВКонтакте, разрабатывает HighLoad core-сервисы, которые находятся на стыке продукта и инфраструктуры — от них зависят многие сценарии продуктовой разработки. Также мы являемся одним из главных драйверов по распилу монолита. В настоящий момент мы переходим от монолитной архитектуры к сервисной и одним из ключевых компонентов становится API Gateway как решение, обеспечивающее набор базовых операций с запросом пользователя и перенаправляющее его в нужный внутренний сервис или набор сервисов. Наш стек: Go, а также большое количество внутренних решений. Задачи Развитие API ВКонтакте и повышение надёжности платформы Проектирование и развитие механизмов устойчивой работы при сбоях и повышенной нагрузке Анализ инцидентов, поиск первопричин и внедрение системных улучшений Развитие инструментов безопасной доставки и применения конфигураций Улучшение наблюдаемости платформы: метрики, логи, алерты и средства диагностики Развитие взаимодействия gateway с внутренними сервисами и облачной инфраструктурой Участие в архитектурных решениях для высоконагруженной платформы Требования Уверенное владение Go Опыт разработки и эксплуатации высоконагруженных backend-систем Опыт работы с контейнерами и оркестраторами, например Kubernetes Понимание облачной инфраструктуры и принципов построения распределённых систем Знание SRE-практик: мониторинг, управление инцидентами, надёжность, отказоустойчивость, безопасные изменения в production Опыт работы с реляционными или NoSQL-БД, а также системами кеширования Будет плюсом Опыт разработки платформенных или инфраструктурных продуктов Опыт проектирования систем, критичных к доступности и производительности Навыки performance-инжиниринга, поиска узких мест и планирования ресурсов Опыт улучшения процессов эксплуатации и автоматизации рутинных операций

Location: Москва Workplace: гибкий Мы развиваем социальную коммерцию внутри VK — новый формат покупок, в котором пользователь знакомится с товарами через клипы, видео, посты, сообщества и другие виды контента, а весь путь до покупки проходит внутри экосистемы. В наших системах уже хранится более 500 млн товаров, с которыми ежедневно взаимодействуют миллионы пользователей. Команда развивает ключевую часть товарной вертикали ВКонтакте. Все то, что связано с главным компонентом: карточкой товара, а также витринами, чекаутом, корзиной и так далее. В команде решаются амбициозные и интересные задачи, направленные на развитие и расширение использования товаров внутри соцсети. Задачи Разрабатывать и проектировать backend на Go и на KPHP в монолите Проектировать новые сервисы, API и межсервисные взаимодействия Работать с большими объёмами товарных данных Участвовать в выборе и внедрении PostgreSQL, Kafka, Redis, ClickHouse и других инфраструктурных решений Решать задачи производительности, масштабирования и отказоустойчивости по мере роста продукта Работать над продуктовыми задачами на стыке товаров и других сервисов ВКонтакте Участвовать в архитектурной и технической проработке новых возможностей продукта Последовательно сокращать legacy и технический долг направления Требования Опыт backend-разработки от двух лет Хорошее знание Go и практический опыт его использования: concurrency, context, тестирование, профилирование Опыт разработки и эксплуатации production-сервисов Понимание архитектуры распределённых систем: API, базы данных, кэширование, очереди, межсервисное взаимодействие Умение разбираться в существующем коде и безопасно переносить функциональность между системами Опыт проведения code review и командной разработки Самостоятельность при технической проработке задач и готовность участвовать в принятии инженерных решений Будет плюсом Опыт работы с PHP/KPHP, но глубокого знания языка на старте не требуется.

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим систему музыкальных рекомендаций внутри VK Музыки. Наша команда отвечает за то, что слушатель видит и слышит первым: персональные плейлисты, миксы, рекомендации на основе артиста, умные подборки под контекст (тренировка, дорога, вечер) и поиск музыки. Мы разрабатываем сервисы кандидат-селекции и ранжирования, которые связывают продуктовую логику с ML-моделями и обслуживают миллионы пользователей в реальном времени. Задачи Мы команда продуктовых рекомендаций в экосистеме VK Музыки. Это высоконагруженная система, которая ежедневно формирует персонализированные подборки для десятков миллионов пользователей: миксы, плейлисты, блоки быстрого доступа, рекомендации артистов и треков У нас микросервисная архитектура — наша команда развивает сервисы candidate generation и ranking, от которых зависит качество рекомендаций всей платформы Мы проектируем и поддерживаем пайплайны, которые связывают фичи пользователя, контекст прослушивания и ML-модели ранжирования в единый рекомендательный сервис Отслеживаем и улучшаем качество рекомендаций через метрики (CTR, listening time, retention) и A/B-эксперименты Это не CRUD-продукт. Большая часть задач — про то, как спроектировать сервис, который эффективно и предсказуемо интегрирует ML-модели (LambdaMART / CatBoost / нейросетевые ранкеры) в высоконагруженный production-пайплайн: низкая latency, масштабируемость, устойчивость к деградации моделей, корректная работа с фичами и кандидатами При этом мы совмещаем инженерную строгость с продуктовым мышлением: у нас есть прямая обратная связь от пользователей через метрики и эксперименты, и результаты работы быстро отражаются на реальных прослушиваниях Мы не пишем код в стол — каждое изменение проверяется экспериментом и идёт от реальных проблем пользователей Требования Умение самостоятельно вести разработку: от проработки идеи и технической декомпозиции до вывода решения в продакшен Понимание принципов построения асинхронных микросервисных систем и отказоустойчивой архитектуры под высокую нагрузку Уверенное владение Java + Spring, опыт работы с Kubernetes или аналогичной системой оркестрации Готовность разбираться в специфике ML-инфраструктуры: как модели ранжирования интегрируются в продакшен-сервисы, какие у них требования к фичам, latency и мониторингу качества Будет плюсом Опыт разработки рекомендательных/поисковых систем Понимание принципов ранжирования (feature engineering, candidate generation, re-ranking) и базовое знакомство с ML-моделями (GBDT, эмбеддинги) Опыт эксплуатации высоконагруженных систем с real-time инференсом ML-моделей Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов

Location: Москва Workplace: Дистанционный VK — крупнейшая российская технологическая компания. Мы помогаем миллионам людей решать повседневные задачи в онлайне. Задачи Разработка и delivery: Самостоятельная реализация сложных backend-задач от проработки требований до выпуска в production Декомпозиция и оценка задач, выявление технических рисков и зависимостей Участие в планировании backend-работ Взаимодействие с продуктом, аналитиками, frontend-разработчиками и QA Участие в подготовке и выпуске релизов Выявление технического долга и участие в его приоритизации и устранении Архитектура и проектирование: Проектирование новых backend-фич, сервисов и API Участие в развитии архитектуры backend-сервисов Выбор и обоснование технических решений с учётом требований и ограничений Проектирование моделей данных и интеграций с внутренними и внешними системами Проработка производительности, масштабируемости и отказоустойчивости Документирование ключевых технических решений Качество разработки: Проведение code review и предоставление конструктивной обратной связи Развитие и соблюдение стандартов разработки Покрытие критичной логики автоматизированными тестами Участие в развитии CI/CD-процессов Поиск и устранение проблем производительности Соблюдение требований безопасности при разработке Эксплуатация и надёжность: Развитие observability: метрик, логов, трейсинга и дашбордов Участие в сопровождении сервисов в production Диагностика и устранение production-инцидентов Участие в постмортемах и техническом постанализе Реализация мер по предотвращению повторных инцидентов Повышение надёжности и стабильности сервисов Обмен знаниями и развитие команды: Наставничество и передача экспертизы внутри команды Участие в онбординге новых сотрудников Проведение технических разборов и обмен знаниями Снижение bus factor через документацию и распространение знаний о сервисах Участие в технических собеседованиях Требования Опыт backend-разработки на Python от пяти лет Опыт разработки сервисов на FastAPI Уверенное знание Python, включая асинхронное программирование Уверенная общеинженерная база: сети, HTTP, Linux, базы данных и основы информационной безопасности Хорошее знание PostgreSQL: проектирование схем, индексы, транзакции и оптимизация запросов Опыт проектирования backend-сервисов, API и интеграций Опыт работы с RabbitMQ и Kafka, понимание повторной доставки, идемпотентности и обработки ошибок Опыт написания автоматизированных тестов и проведения code review Опыт работы с observability-стеком: ELK, Prometheus, Grafana Опыт диагностики production-проблем и устранения причин сбоев совместно со службой эксплуатации Опыт работы с Docker и понимание принципов работы сервисов в Kubernetes Понимание CI/CD-процессов и опыт работы с пайплайнами Способность самостоятельно вести сложные технические задачи от проработки требований до выпуска в production Будет плюсом Опыт работы с Redis Опыт работы с ClickHouse Опыт работы с OpenSearch Опыт разработки и оптимизации высоконагруженных систем Опыт совершенствования процессов тестирования и выпуска изменений Понимание Helm и Argo CD Опыт работы с контуром ЕПГУ/ЕСИА

Location: Москва Workplace: гибкий Команда занимается миграцией данных почтовых и календарных систем в продукт VK WorkSpace в On-premise- и SaaS-системах. Работаем с крупными заказчиками российского рынка, сложными техническими и продуктовыми задачами, большим количеством данных. Стремимся к повышению стабильности и качества наших продуктов. Ищем инициативного сотрудника с хорошей экспертизой и широким техническим кругозором для повышения инженерной культуры в команде и внесения вклада в достижение командных целей. Технологический стек: Languages: Go, Python, C, Lua Databases: PostgreSQL, MySQL, Tarantool Protocols & API: SMTP, IMAP, POP3, ICS, HTTP, gRPC, TCP, MS Exchange API Задачи Перенос почтовых систем крупных B2B-заказчиков в VK WorkSpace Написание, оптимизация и рефакторинг кода на Go Покрытие кода Unit/Integration тестами, ведение технической документации Поддержка продукта, участие в дежурствах, работа с Unix-like системами (CLI, чтение логов, знание системного программирования) Проектирование и оптимизация схем SQL / NoSQL (с пониманием внутренних механизмов СУБД) Применение практик Highload и построения отказоустойчивых систем Работа с сетевыми и почтовыми протоколами на разных уровнях стека Требования Опыт коммерческой backend-разработки на Go от трёх лет Уверенное владение Go: конкурентность, профилирование, работа с сетью, тестирование и поддержка production-кода Опыт проектирования и развития API и интеграций: HTTP, gRPC Практический опыт с PostgreSQL и MySQL: транзакции, индексы, планы запросов, репликация Опыт работы с высоконагруженными или распределёнными системами: отказоустойчивость, наблюдаемость, деградация и восстановление сервисов Умение разбираться в production-инцидентах: Linux/Unix CLI, логи, метрики, сетевые взаимодействия Понимание основ системного программирования и сетевого взаимодействия; умение применять системные инструменты для разработки и отладки Практика написания unit- и integration-тестов, участия в code review и ведения технической документации Готовность участвовать в развитии сервисов миграции корпоративной почты и интеграций с внешними системами Будет плюсом Опыт работы с Python, C, Lua, Tarantool Опыт работы с SMTP, IMAP, POP3, MS Exchange API Опыт работы с почтовыми протоколами, календарными форматами ICS и миграциями данных Опыт эксплуатации Kubernetes, CI/CD и on-premise-инсталляций

Location: Москва Workplace: гибкий Инфраструктурная команда Core Backend отвечает за надёжность ВКонтакте, разрабатывает HighLoad core-сервисы, которые находятся на стыке продукта и инфраструктуры — от них зависят многие сценарии продуктовой разработки. Также мы являемся одним из главных драйверов по распилу монолита. Задачи Выделение независимых сервисов, оптимизация взаимодействия между ними Разработка и внедрение стандартизированных систем и подходов Участие в переходе, миграции систем хранения Проектирование и развитие механизмов устойчивой работы при сбоях и повышенной нагрузке Анализ инцидентов, поиск первопричин и внедрение системных улучшений Участие в архитектурных решениях для высоконагруженной платформы Требования Уверенное владение Go Опыт работы на PHP Опыт разработки и эксплуатации высоконагруженных backend-систем Опыт работы с контейнерами и оркестраторами Понимание облачной инфраструктуры и принципов построения распределённых систем Знание SRE-практик: мониторинг, управление инцидентами, надёжность, отказоустойчивость, безопасные изменения в production Опыт работы с реляционными или NoSQL-БД, а также системами кеширования Будет плюсом Опыт разработки платформенных или инфраструктурных продуктов Опыт проектирования систем, критичных к доступности и производительности Навыки performance-инжиниринга, поиска узких мест и планирования ресурсов Опыт улучшения процессов эксплуатации и автоматизации рутинных операций

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда занимается развитием технической платформы, которая предоставляет инструменты для работы команд ИБ, антиспама, антифрода и модерации в MAX. Эти инструменты позволяют выносить автоматические и ручные вердикты по пользователям, чатам, каналам и контенту, в том числе используя ML-модели. Сейчас мы активно развиваем наши инструменты и адаптируем их под продуктовые запросы мессенджера  MAX. Мы развёрнуты внутри написанного в VK облака One Cloud, наша команда развивает более 10 сервисов, которые имеют в общей сложности сотни инстансов в облаке, которые развёрнуты в трёх разных дата-центрах и переживают полный отказ каждого из них. Наш стек: Java (в основном 17) Spring в качестве DI Наша основная БД — Cassandra, в некоторых местах используется PostgreSQL Lucene для полнотекстового поиска Kafka для интеграции с DWH и партнёрами внутри VK Приложения работают в собственном облаке One Cloud Задачи Оптимизировать производительность и повышать надёжность разрабатываемых сервисов Улучшать обнаружение проблем с сервисами и время реагирования на эти проблемы Участвовать в проектировании архитектуры системы и в выделении отдельных компонент из существующих сервисов Адаптировать и развивать инструменты под запросы продуктовой команды и команд антифрода и ИБ Требования Отличное знание основных алгоритмов и структур данных Отличные знания Java Core, Collections, JMM, Concurrency Хорошие теоретические знания в области распределённых систем и баз данных Опыт работы с Linux или готовность его освоить Самостоятельность. Наши разработчики решают задачу целиком от получения первоначальных требований до запуска в production-окружении, включая выкладку новых версий сервисов и постепенного запуска через систему конфигурации приложений Будет плюсом Знание сетей и протоколов Опыт работы с NoSQL-хранилищами — Cassandra/ScyllaDB Опыт работы с SQL-хранилищами — PostgreSQL

Location: Москва Workplace: гибкий Вам предлагается присоединиться к команде S3.Meta — разработчикам ядра метаданных объектного хранилища VK Cloud S3, одного из самых высоконагруженных сервисов платформы, работающего по протоколу AWS S3. Задачи Разрабатывать и поддерживать бэкенд-сервисы S3.Meta на Tarantool (Lua) и Go, отвечающие за хранение метаданных объектов и бакетов, а также логику политик доступа, версионирования и правила жизненного цикла  объектов Проектировать и разрабатывать событийно-ориентированные механизмы Участвовать в проработке архитектурных решений команды Участвовать в код-ревью, а также проводить менторство менее опытных коллег Участвовать в подготовке продукта к сертификации ФСТЕК Взаимодействовать и оказывать помощь соседним командам Участвовать в разборе инцидентов, оказывать помощь и содействие эксплуатации продукта при его обновлениях Требования 5+ лет коммерческой разработки backend-сервисов, включая production-опыт с Go Опыт проектирования и развития высоконагруженных распределённых систем: доступность, консистентность, деградация, идемпотентность и backpressure Практический опыт проектирования HTTP/gRPC API Опыт работы с нереляционными хранилищами данных Опыт работы с брокерами сообщений; понимание гарантий доставки, дедупликации, порядка сообщений и повторной обработки Умение самостоятельно декомпозировать задачи, предлагать архитектурные решения и обосновывать технические компромиссы Опыт code review и менторства; готовность повышать инженерный уровень команды Готовность участвовать в разборе инцидентов и повышении надёжности сервиса по их итогам Будет плюсом Production-опыт с NATS JetStream, Kafka или RabbitMQ Опыт работы с Tarantool и Lua либо опыт быстрого погружения в существующий runtime и legacy-код CDC, outbox/event-driven архитектура и репликация данных Разработка систем хранения данных или S3-совместимых API: versioning, lifecycle, ACL/policy, object lock Observability: метрики, трассировка, логи Участие в security/compliance-процессах, включая подготовку технической части к сертификации

Location: Москва Workplace: Дистанционный Мы разрабатываем крупнейший мессенджер в России, чтобы соединять людей, сервисы и компании. Создаём простые и удобные инструменты коммуникации. Задачи Развивать и сопровождать инфраструктуру highload-системы, повышать надёжность, доступность и производительность Внедрять и поддерживать SLO/SLI и практики error budget, выстраивать алертинг на основе пользовательских метрик и приоритизации Развивать observability (Prometheus/Alertmanager, Grafana, централизованные логи): делать эксплуатационные дашборды, настраивать алерты, снижать alert noise, улучшать MTTD/MTTR Автоматизировать рутинные операции и эксплуатационные процессы, снижать toil, развивать self-service подходы для команд разработки Участвовать в on-call , оперативно реагировать и устранять инциденты, координировать восстановление, проводить postmortem и доводить улучшения до продакшена Взаимодействовать с командами разработки и смежными инфраструктурными командами: участвовать в архитектурных обсуждениях, ревью изменений, согласовании требований к production readiness Вести и развивать эксплуатационную документацию : писать и актуализировать runbooks/playbooks для типовых инцидентов и деградаций, инструкции по релизам/роллбэкам и аварийным процедурам (в том числе DR), документировать дашборды/алерты и схемы зависимостей/эскалаций Требования Опыт 5+ лет в SRE/DevOps/Platform/System Engineering, опыт эксплуатации highload -систем Глубокие знания Linux : администрирование, диагностика производительности (CPU/mem/io), анализ деградаций, systemd, файловые системы, лимиты/квоты, troubleshooting на production Сетевые основы для диагностики : TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, TLS, L4/L7 балансировка, keepalive; умение находить и устранять сетевые причины деградаций Опыт эксплуатации распределённых систем : понимание partial failures, timeouts/retries, backpressure, graceful degradation Облака: опыт эксплуатации инфраструктуры в публичном облаке — сети и балансировщики, autoscaling, IAM/роль‑модель; построение отказоустойчивости по зонам/регионам, базовые DR-подходы Контейнеры и Kubernetes: понимание контейнеризации и практический опыт работы с Kubernetes на уровне эксплуатации (деплой, конфигурации, диагностика проблем приложений/окружения) Infrastructure as Code : Terraform (или аналог) + Ansible; Git‑workflow, code review, версионирование инфраструктуры CI/CD и управление изменениями : безопасные релизы (canary/blue‑green), rollback стратегии, снижение рисков изменений Код и автоматизация: чтение чужого кода (Go/Java/Python) для диагностики; написание автоматизации (Python/Go/Bash), создание утилит/джоб для эксплуатации Observability: Prometheus/Alertmanager, Grafana, централизованные логи (Graylog/ELK) — дашборды под эксплуатацию, алерты с учётом снижения шума и приоритизации SRE-практики : SLI/SLO, error budget, incident response, postmortem без поиска виноватых Готовность к on-call и участие в разборе и устранении инцидентов Навыки создания и поддержки эксплуатационной документации : runbooks/playbooks, инструкции по деплою/роллбэку, схемы архитектуры, описания SLO/алертов; умение писать кратко и так, чтобы документ работал в инциденте Будет плюсом Опыт с БД/кешами/очередями: PostgreSQL/Redis/Cassandra/Kafka/ClickHouse и так далее Сопровождение Java: JVM/GC, heap/thread dumps, профилирование, диагностика latency Security basics: secrets management, least privilege

Location: Москва Workplace: гибкий Ищем Senior Product Manager на одну из ключевых продуктовых зон VK Видео — опыт просмотра видеоклипов на вебе и мобильном вебе. Здесь решается, превратится ли открытый ролик в содержательный просмотр, продолжится ли сессия и захочет ли пользователь возвращаться в сервис. Задача роли — сделать этот опыт лучшим на рынке, объединяя сильный UX, рекомендации и новые сценарии смотрения. Задачи Взять полную продуктовую ответственность за опыт просмотра видео и клипов на вебе и мобильном вебе: сформировать видение, стратегию и roadmap направления, определить ключевые точки роста и вести команду к измеримому результату Развивать весь пользовательский путь от первого содержательного просмотра до продолжения сессии и возвращения к контенту. Улучшать базовые сценарии: страницу просмотра и плеер, карточки видео и автора, подписки и прочее. И запускать новые: личную библиотеку, механики на пересечении длинных видео, клипов и социального графа VK, например совместный просмотр и обсуждение с друзьями Отвечать за ключевые метрики воронки: конверсию в содержательный просмотр, глубину сессии, количество просмотренных видео и возвращаемость пользователей. Декомпозировать изменения в метриках, находить их причины и определять наиболее сильные рычаги роста Развивать UX и рекомендации как единую продуктовую систему. Вместе с командой рекомендаций формулировать гипотезы о пользовательских сигналах, ранжировании и интерфейсе, проводить эксперименты и понимать, за счёт чего получен эффект Требования Сильный опыт работы со сложным UX либо с массовыми B2C-продуктами, где пользовательский опыт был одним из главных рычагов роста Умение находить причины за изменениями метрик, сочетать продуктовую аналитику, A/B-эксперименты и качественные исследования Понимание принципов работы рекомендательных систем: роль пользовательских сигналов, ранжирования и обратной связи, а также то, как интерфейс влияет на качество рекомендаций. Практический опыт развития рекомендательных или других ML-продуктов будет преимуществом Способность сформировать продуктовую стратегию, аргументировать приоритеты и вести к результату кросс-функциональную команду Внимательность к деталям пользовательского опыта, но также умение отделять действительно важное от косметических улучшений. Не копирование решения конкурентов автоматически, а подход с пониманием, какую пользовательскую задачу они решают и можно ли решить её лучше

Location: Москва Workplace: Комбинированный Ищем Senior Product Manager в VK AdBlogger. AdBlogger — продукт для размещения рекламы в сообществах авторов в нескольких форматах: Посевы Авторский заказ Реферальная программа В зону ответственности на этой позиции входит сценарий автора в продукте VK AdBlogger. Задачи Привлечение авторов в продукт за счёт продуктовых механик Оптимизация CJM и работа с воронкой авторов Анализ всего цикла взаимодействия автора с продуктом — от первого касания до стабильных выплат Выявление узких мест, точек оттока и разработка решений для повышения конверсии на ключевых этапах Работа с командой разработки, аналитики, дизайна, маркетинга Требования Опыт работы в роли Product Manager от пяти лет Опыт работы в крупных компаниях Опыт работы в рекламных продуктах будет плюсом Совершенное владение навыками Discovery: знание и опыт использования различных источников гипотез — аналитика, customer interviews, support, sales, количественные исследования, A/B-тесты и другое Уверенная работа с метриками и аналитикой Глубокое понимание причинно-следственных связей Формулирование, приоритизация и валидация гипотез Умение выстраивать процессы в командах (как внутри команды разработки, так и с ключевыми смежниками) Опыт построения и выполнения среднесрочной стратегии продукта

Location: Москва Workplace: гибкий Ищем продуктового менеджера в направление Рекламы Задачи Формирование и реализация среднесрочной стратегии развития рекламного инструментария Определение вектора развития продукта на основе рыночных трендов и потребностей бизнеса Проектирование и запуск новых рекламных функций, инструментов таргетинга и аналитики. Управление крупными проектами интеграции внешних партнёров (партнёрские и рекламные сети) Выстраивание эффективных процессов взаимодействия внутри команды и с ключевыми смежными подразделениями (продажи, маркетинг, юридический отдел) Формулирование, приоритизация и валидация гипотез на основе глубокого анализа данных Проведение количественных исследований, A/B-тестирование, анализ причинно-следственных связей Использование данных из поддержки, продаж и клиентских интервью для принятия решений Взаимодействие со стейкхолдерами Постоянный мониторинг ключевых показателей эффективности продукта, оптимизация воронки и обеспечение роста метрик Требования Опыт работы от 3 лет на позиции Product Manager или Product Owner Понимание принципов машинного обучения, включая CTR-модели, коллаборативную фильтрацию Опыт в рекламе, рекомендательных системах или двухсторонних маркетплейсах — сильное преимущество Умение работать с данными: понимание A/B-тестирования, анализа метрик, атрибуции Глубокое понимание бизнес-процессов, связанных с рекламой: продажи, коммерция, KPI, ROI Умение формулировать технические задания и взаимодействовать с командами DS и ML-инженеров Аналитическое мышление, способность находить первопричины, критически оценивать данные Коммуникативные навыки, способность объяснять сложные вещи простым языком и убеждать стейкхолдеров Высокая ответственность и проактивность

Location: Москва Workplace: Комбинированный В зону ответственности на этой позиции входит сценарий пользователя в продукте VK Донат. Задачи Поиск новых точек взаимодействия автора с аудиторией с целью получения Доната Развитие существующих точек взаимодействия Увеличение количества платящей аудитории, среднего чека Доната Оптимизация CJM и работа с воронкой пользователей Работа с командой разработки, аналитики, дизайна, маркетинга Требования Опыт работы в роли Product Manager от пяти лет Опыт работы в крупных компаниях Совершенное владение навыками Discovery, знание и опыт использования различных источников гипотез: аналитика, customer interviews, support, sales, количественные исследования, A/B тесты и другое Уверенная работа с метриками и аналитикой Глубокое понимание причинно-следственных связей Формулирование, приоритизация и валидация гипотез Умение выстраивать процессы в командах (как внутри команды разработки, так и с ключевыми смежниками) Опыт построения и выполнения среднесрочной стратегии продукта

Location: Москва Workplace: гибкий Ищем старшего продуктового менеджера в команду рекламной монетизации VK. В этой роли вы будете отвечать за развитие и эффективность рекламных форматов на ключевых поверхностях ВКонтакте. Зона ответственности охватывает весь продуктовый цикл: от поиска точек роста и формирования гипотез до эксперимента, запуска и масштабирования решения. Это позиция с высокой самостоятельностью и прямым влиянием на рекламную выручку. Предстоит одновременно развивать существующий рекламный инвентарь, запускать новые механики и контролировать влияние рекламы на пользовательский опыт. Задачи Формировать стратегию и roadmap развития рекламных форматов ВКонтакте Самостоятельно находить точки роста рекламной выручки с помощью продуктовой аналитики, исследований, рыночных данных и сигналов от коммерческой команды Развивать систему метрик и инструменты диагностики изменений рекламной выручки Формулировать и приоритизировать продуктовые гипотезы, оценивать их потенциальный эффект и стоимость реализации Проектировать A/B-тесты, определять целевые и контрольные метрики и принимать решения по результатам экспериментов Развивать существующие рекламные места и запускать новые форматы и механики монетизации Работать с несколькими командами разработки, а также с аналитиками, дизайнерами, QA, AdTech и коммерческими подразделениями Управлять кросс-командными зависимостями и договариваться о приоритетах со смежными продуктами Разбираться в причинах изменения ключевых метрик и превращать результаты анализа в конкретный план действий Находить баланс между ростом рекламной выручки, эффективностью рекламы для бизнеса и качеством пользовательского опыта ВКонтакте Требования От пяти лет опыта в Product Management в digital- или IT-продуктах Опыт самостоятельной ответственности за продукт, стрим или крупное продуктовое направление Подтверждённые результаты в росте выручки, P&L, GMV, конверсии, retention или других ключевых бизнес-метрик Опыт формирования продуктовой стратегии и roadmap, а не только реализации готового backlog Сильные аналитические навыки: умение работать с деревом метрик, воронками, сегментацией и факторным анализом Практический опыт проектирования и интерпретации A/B-тестов, включая выбор метрик, оценку минимального детектируемого эффекта и работу с неоднозначными результатами Способность структурировать неопределённость, быстро принимать решения при неполных данных и отвечать за результат Опыт работы с несколькими командами и сложными кросс-командными зависимостями Умение влиять без формальных полномочий и аргументированно работать с техническими, коммерческими и продуктовыми стейкхолдерами Практический подход: готовность самостоятельно погружаться в данные, формулировать проблему и предлагать обоснованные варианты решения Будет плюсом Опыт в AdTech, рекламной монетизации, маркетплейсах, классифайдах, e-commerce, FinTech или performance-продуктах Понимание рекламных метрик и механик: revenue, CPM, CTR, fill rate, show rate, таргетинг, ранжирование и атрибуция Опыт работы с рекламными кабинетами, web-, mobile- или video-инвентарём Практический опыт работы с SQL Опыт запуска ML-продуктов, рекомендательных систем или персонализированных рекламных механик