Вакансии

Обследовать производственные процессы: изучать регламенты, рабочие документы и текущие Excel-модели. Организовывать и проводить интервью и рабочие встречи с представителями бизнеса и производственных площадок.

Location: Москва Мы ищем продуктового дата-аналитика, который присоединится к команде, отвечающей за разработку и запуск страхового продукта для физических лиц внутри мобильного приложения Сбербанка. Вы будете работать на стыке бизнеса, продукта и разработки, помогая превратить идею страхового сервиса в работающий функционал приложения. **Продукт** Продукт-конструктор добровольного (некредитного) страхования недвижимости, финансов и здоровья клиентов-физических лиц в СК «Сбербанк Страхование». В составе конструктора «Защита на любой случай» - такие программы как: Защита квартиры, Защита дома, Защита денег (Сбереги финансы), Защита от травм, Защита от серьезных болезней, Защита от клещей. Клиенты продукта – это клиенты Сбербанка по всей России. Миссия продукта: предоставлять клиентам удобный, полезный и выгодный сервис по управлению комплексной страховой защитой с учетом жизненных обстоятельств и персональных предпочтений. **Команда** Команда отвечает за процесс продаж клиентам страховых программ в мобильном приложении «Сбербанк Онлайн». В своей работе команда стремится к data-driven подходу, использует большие данные Группы Сбер и AI-модели для персонализации предложений клиентам. Ключевая метрика команды – выручка с входящего в процесс оформления страхового полиса пользователя мобильным приложением «Сбербанк Онлайн», а также конверсия, средний чек и уровень оплачиваемости очередных страховых взносов. В команде есть дизайнер, бизнес-аналитик, системные аналитики, java-разработчики и тестировщики, что позволяет делать полный цикл разработки от гипотезы до вывода фичи в пром, анализа изменений и их тиражирования. Производственный процесс базируется на методологии agile. Обязанности * Проводить глубокий анализ ретроспективных данных по страховому продукту в мобильном приложении СберБанка для поиска барьеров и точек роста; * Разрабатывать и поддерживать витрины данных в BI-системах; * Проводить A/B-тесты: от дизайна эксперимента до статистической проверки гипотез и подготовки итоговых выводов; * Готовить цифровую оценку продуктовых гипотез, подводить итоги после их проверки и формировать выводы и предложения; * Участвовать в квартальном бизнес-планировании, в проектах по развитию персонализации предложений для клиентов банка; * Анализировать клиентский путь (CJM), искать инсайты и вырабатывать рекомендации по улучшению продуктовых метрик (конверсия, средние чеки) на каждом шаге воронки продаж; * Строить ML-модели для сегментации аудитории. Требования * Опыт работы аналитиком с уклоном в data science от 3 лет; * Отличное знание SQL (Greenplum, PostgreSQL, Hive)/Excel (ВПР, сводные таблицы)/Python (pandas, numpy); * Знания/ опыт проведения A/B-тестов; * Аналитическое мышление, внимательность к деталям; * Высшее техническое или экономическое образование; * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом; * Опыт работы с ИИ-инструментами. Условия * ОФИСНЫЙ формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

погружаться в процессы различных подразделений, анализировать текущие сценарии работы; выявлять узкие места и возможности для автоматизации;

Обработка входящих лидов, работа в CRM-системе, ведение клиента на всех этапах сделки.

Выявлять и валидировать потребности бизнеса; Разрабатывать требования к доработкам ИТ-систем;

Обследование существующей инфраструктуры коммерческих проектов: состав компонентов, зависимости, версии, доступы, владельцы и ограничения. Сопровождение Linux, Kubernetes и согласованных инфраструктурных сервисов, включая сервисы разработки.

Задачи: — Развёртывание прикладного и системного программного обеспечения. — Выезд в офис заказчика в Москве для развертывания стенда и обновления ПО. — Создание и модификация CI/CD пайплайнов на базе Gitlab CI. — Настройка мониторинга системы: сбор метрик и логов для анализа стабильности ОС в тестовых и продуктивных средах. — Обеспечение доступности инфраструктуры. — Администрирование прикладного ПО в Kubernetes: разработка и применение манифестов и чартов, анализ работоспособности и устранение неполадок. — Администрирование баз данных. — Настройка инфраструктурных сервисов. — Взаимодействие со смежными командами для совместной локализации и устранения проблем. Требования: — Опыт настройки CI/CD и автоматизации инфраструктуры. — Уверенные знания Linux, Docker, SQL, Bash/Python, HTTP/S, Nginx/HAprox. — Опыт работы со смежными сервисами: репозитории артефактов (Nexus), базы данных (PostgreSQL), брокеры сообщений (Kafka/RabbitMQ), средства безопасности (Vault). — Опыт работы с Redis/Tarantool, ClickHouse, Zabbix. — Опыт настройки мониторинга, логирования и алертинга на базе Prometheus, Grafana и ELK-стека. — Опыт работы с Kubernetes. Условия: — Гибридный формат работы. — Работа в профессиональной среде с высококлассными экспертами. — Интенсивный опыт на интересных проектах для быстрого профессионального роста. — Обеспечение техникой для комфортной работы. — Корпоративная культура с ценностями и традициями, экологичные отношения в коллективе. — Сообщества по интересам: Лига Спорта, CyberЛига, Лига Интеллекта, возможность организовать своё сообщество и получить поддержку компании.

Ищем ландшафтного дизайнера для сотрудничества в рамках текущих и будущих проектов бюро.

Мы ищем специалиста, который сделает работу с клиентами системной: от первого контакта до повторных и кросс-продаж. Ваша задача — это развитие системы удержания, развития клиентской базы в связке с отделом продаж.

-Разработка новых приложений и бизнес-процессов на платформе ELMA365;

Задачи: — Консультирование селлеров по внутренним регламентам, процессам и продуктам, а также приём, анализ и обработка их входящих запросов через лендинг, Telegram и email; — Помощь селлерам в решении нестандартных ситуаций, таких как оформление поставок, возвраты и проведение акций, а также поддержка актуальной базы знаний с ответами на частые вопросы; — Развитие селлера на площадке, включая ассортимент, рентабельность и прогнозирование спроса; — Анализ KPI закреплённой базы селлеров, включая динамику продаж, конверсию, средний чек и рейтинг товаров, подготовка регулярных отчётов по GMV и AdRev региона, ведение учёта решённых и нерешённых задач; — Участие в планёрках и совещаниях команд коммерции и смежных отделов, подготовка и рассылка информационных писем селлерам об изменениях в процессах и акциях, подготовка презентаций и ведение внутренней документации (инструкции, регламенты). Требования: — Умение чётко и грамотно излагать мысли устно и письменно; — Способность видеть корень проблемы и системно подходить к их решению; — Понимание потребностей селлеров; — Умение работать в условиях многозадачности; — Уверенное владение ПК: Excel на уровне сводных таблиц и формул, Google Sheets, Word и опыт работы с CRM-системами. Будет преимуществом: — Опыт в e-commerce или глубокое понимание/знание этой сферы.

Задачи: — Поиск, проектирование и внедрение новых механик в платформенную реализацию; — Интеграция новых функций, реализованных в кросс-платформенном движке BDUI на Kotlin Multiplatform Mobile (KMM); — Расширение поддержки и синхронизация поведения дизайн-системных компонентов между платформами; — Реализация новых платформенных возможностей по запросам потребителей; — Синхронизация решений с соседними платформами (Android / Web); — Поддержка продуктовых разработчиков при запуске своих продуктов на Beduin. Требования: — Опыт разработки iOS-приложений, глубокое понимание платформы iOS и фреймворков UIKit и SwiftUI; — Знание инструментов профилирования iOS-приложений для выявления неоптимальных мест и причин; — Готовность работать с исследовательскими задачами высокой степени неопределенности и технической сложности; — Ответственность за принятые решения и результаты; — Коммуникабельность, умение конструктивно доносить мысли, аргументировать позицию и вести переговоры по принципу win-win. Будет преимуществом: — Опыт работы с Kotlin Multiplatform; — Опыт работы в платформенной команде. Условия: — Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией; — Работа в талантливой команде, поддерживающей инициативы; — Современное оборудование, дополнительные мониторы и всё необходимое для продуктивной работы; — Прозрачная система премий, достойная зарплата, размер которой обсуждается на собеседовании; — Личный бюджет на обучение для книг, курсов и конференций; — Медицинское страхование (ДМС) с стоматологией с первого дня, терапевт и массажист в офисе; — Комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская» с панорамным видом на центр города, зонами для уединённой работы и отдыха.

* Run and improve the services that keep our data centres operating, from deployment pipelines to secret provisioning. * Contribute to SLIs and SLOs for our core platform services.

Вести фичи: концепт → OnePage → релиз → доработка. Набрасывать макеты UI и ставить задачи дизайнеру.

- Розробка та ведення проєктних планів. - Формування цілей, дедлайнів та контроль етапів реалізації.

Задачи: — Формирование и реализация стратегии информационной безопасности компании с учётом бизнес-целей; — Управление рисками кибербезопасности и планирование мероприятий по их снижению; — Организация проверки исходного кода на уязвимости, включая методологии SAST и DAST; — Анализ и защита инфраструктуры, выявление и устранение угроз; — Контроль безопасных конфигураций серверов и сервисов, включая Docker, Kubernetes и облачные решения; — Взаимодействие с регуляторами: ФСТЭК, ФСБ, Минздрав и другими; — Адаптация продукта под требования регуляторов и ключевых заказчиков; — Проведение инспекционного контроля версий; — Развитие культуры кибербезопасности в компании; — Управление инцидентами и кризисными коммуникациями; — Взаимодействие с техническими и бизнес-командами; — Организация внутренних и внешних аудитов кибербезопасности; — Анализ результатов аудитов и контроль корректирующих мероприятий; — Мониторинг актуальных угроз; — Развитие и поддержка SOC; — Участие в отраслевых мероприятиях и обмен экспертизой; — Взаимодействие с ключевыми клиентами по вопросам кибербезопасности. Требования: — Опыт работы в кибербезопасности в IT не менее 5 лет; — Глубокое понимание требований профильных стандартов кибербезопасности; — Умение выстраивать процессы кибербезопасности и контролировать их исполнение; — Опыт руководства командами кибербезопасности численностью от 10 человек; — Опыт управления проектами в сфере кибербезопасности; — Способность принимать решения в кризисных ситуациях и расставлять приоритеты; — Умение эффективно взаимодействовать с разработчиками, бизнесом и топ-менеджментом; — Опыт переговоров с регуляторами и партнёрами; — Стратегическое мышление и системный подход. Условия: — Работа в офисе в Москве, проспект Андропова, Technopark Plaza; — Медицинская программа со стоматологией и психологами за счёт компании; — Компенсация обучения английскому языку и возможность карьерного роста; — Компенсация спортивных абонементов и участие во внутренних спортивных группах; — Работа в крупнейшей в России Digital Health платформе СберЗдоровье, объединяющей сервисы цифровой медицины.

Location: Москва Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM-моделей. Ищем сильного senior-инженера в RL-направление: человека, который будет драйвить ключевые исследования и разработки, влиять на качество моделей и доводить сложные идеи до работающих решений. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Разрабатывать и улучшать RL-подходы для обучения VLM/LLM-моделей: выбор алгоритмов, постановка экспериментов и анализ результатов; * Проектировать reward-функции и пайплайны обучения, выстраивать стратегии масштабирования под разные домены и сценарии, напрямую влияя на метрики качества; * Определять требования к данным для RL: участвовать в построении пайплайнов сбора, фильтрации и подготовки датасетов; * Развивать систему оценки reasoning-качества: внедрять и улучшать метрики в существующем eval-фреймворке, предлагать новые способы измерения качества под новые возможности модели; * Работать на стыке с Pretrain / SFT / Infra: обеспечивать согласованность решений и перенос экспериментов в продакшн-пайплайн; * Следить за состоянием области и переводить свежие идеи из статей в проверяемые эксперименты и инженерные решения; * Глубоко погружаться в технические задачи: дебажить эксперименты, разбирать аномалии в обучении, находить узкие места и доводить решения до результата; * Делиться экспертизой с командой: участвовать в код-ревью, помогать улучшать качество решений и подходы к экспериментам; * Развивать инфраструктуру для RL. Требования * Глубокое понимание RL для LLM/VLM (RLHF, GRPO, PPO) и практический опыт; * Понимание полного цикла обучения VLM/LLM (pretrain → SFT → RL) и того, как решения на каждом этапе влияют на финальные метрики; * Опыт с распределённым обучением (DeepSpeed, FSDP) и inference-фреймворками. * Сильный практический опыт постановки, проведения и анализа RL-экспериментов; * Умение работать в условиях неопределённости и самостоятельно двигать сложные технические задачи; * Умение выстраивать процессы в условиях неопределённости; * Опыт взаимодействия со смежными командами и стейкхолдерами; * Системное мышление: способность видеть картину целиком — от данных и reward-дизайна до eval и продакшн-метрик. **Будет плюсом:** * Опыт менторинга или технического лидерства в рамках отдельных проектов; * Публикации или open-source вклад в области RL/LLM/VLM; * Опыт вывода RL-обученных моделей в продакшн и поддержки их качества. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM-моделей. Ищем сильного инженера в RL-направление: человека, который будет драйвить ключевые исследования и разработки, влиять на качество моделей и доводить сложные идеи до работающих решений. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Разрабатывать и улучшать RL-подходы для обучения VLM/LLM-моделей: выбор алгоритмов, постановка экспериментов и анализ результатов; * Проектировать reward-функции и пайплайны обучения, выстраивать стратегии масштабирования под разные домены и сценарии, напрямую влияя на метрики качества; * Определять требования к данным для RL: участвовать в построении пайплайнов сбора, фильтрации и подготовки датасетов; * Развивать систему оценки reasoning-качества: внедрять и улучшать метрики в существующем eval-фреймворке, предлагать новые способы измерения качества под новые возможности модели; * Работать на стыке с Pretrain / SFT / Infra: обеспечивать согласованность решений и перенос экспериментов в продакшн-пайплайн; * Следить за состоянием области и переводить свежие идеи из статей в проверяемые эксперименты и инженерные решения; * Глубоко погружаться в технические задачи: дебажить эксперименты, разбирать аномалии в обучении, находить узкие места и доводить решения до результата; * Делиться экспертизой с командой: участвовать в код-ревью, помогать улучшать качество решений и подходы к экспериментам; * Развивать инфраструктуру для RL. Требования * Глубокое понимание RL для LLM/VLM (RLHF, GRPO, PPO) и практический опыт; * Понимание полного цикла обучения VLM/LLM (pretrain → SFT → RL) и того, как решения на каждом этапе влияют на финальные метрики; * Опыт с распределённым обучением (DeepSpeed, FSDP) и inference-фреймворками. * Сильный практический опыт постановки, проведения и анализа RL-экспериментов; * Умение работать в условиях неопределённости и самостоятельно двигать сложные технические задачи; * Умение выстраивать процессы в условиях неопределённости; * Опыт взаимодействия со смежными командами и стейкхолдерами; * Системное мышление: способность видеть картину целиком — от данных и reward-дизайна до eval и продакшн-метрик. **Будет плюсом:** * Опыт менторинга или технического лидерства в рамках отдельных проектов; * Публикации или open-source вклад в области RL/LLM/VLM; * Опыт вывода RL-обученных моделей в продакшн и поддержки их качества. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.