Вакансии

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности * разработка моделей ценообразования и расчета риск-метрик для финансовых инструментов, а также подходов к управлению рыночными рисками * развитие передовых методов ИИ для финансов: генеративное моделирование мультимодальных данных (диффузия, VAE, LLM и др.), обучение с подкреплением * обозревать статьи и придумывать новые SoTA подходы для решения банковских задач на финансовых данных. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства, образование с математическим уклоном * понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики * свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch) * базовые знание ML/DL * знание классических методов ML, Deep Learning * знание современных генеративных моделей / RL-алгоритмы * знание архитектуры и принципов LLM. Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается созданием следующего поколения интеллектуальных систем для анализа рисков. Среди наших проектов: * разработка NLP моделей на основе LLM, создание sota AI-агентов и мультиагентных систем для операционных и ESG-рисков * создание transformer-based моделей для решения банковских задач на финансовых данных; моделирование финансовых рынков с помощью машинного обучения * разработка классических ML-моделей для процесса кредитования, которые являются ядром бизнеса Сбера и ключевым драйвером прибыли. и сейчас наша команда в поиске талантливых стажеров трех направлений: Data Scientist, LLM-researcher, и Quant-Risks в Управление риск-моделирования. Обязанности \- разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph \- адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) \- применение RL подхода для улучшения reasoning способностей модели. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание статистики и ML/DL алгоритмов * знание Python и ML-стэка (PyTorch, Scikit-learn, Pandas) * понимание как устроен современный NLP (токенизация, обработка данных, эмбеддинги, pre-train модели и тд) * опыт проектирования и обучения нейросетевых моделей (от CNN/RNN до трансформеров) * опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG) * знание классических алгоритмов (two pointers, бинарный поиск) и структур данных (куча, стэк, бинарное дерево) * уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации Условия * формат работы: офис в г. Москва, рядом с м. Кутузовский пр. * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда занимается оценкой и управлением модельных рисков различных AI-решений Банка. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения, AI-агентов и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям. Открытая вакансия находится на стыке DS и дата-аналитики, успешный кандидат значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели и AI-агенты работают в ПРОМ процессах и как влияют на бизнес Банка. _Мы:_ * _мониторим и валидируем все значимые ML-модели и AI-агентов Сбера, влияющих на финансовый результат. Мониторинг/валидация - всесторонняя проверка модели, включая попытки по автоматическому построению лучшего альтернативного AI-решения, челлендж подхода._ * _разрабатываем и автоматизируем методы для мониторинга/валидации Ai-решений различных классов_ * _строим систему отчетности для управления модельным риском._ Обязанности * разбираться в результатах работы различных ML-моделей и AI-агентов, анализировать влияние моделей на бизнес-процессы Банка, искать возможные ошибки и проблемы в моделях * разбираться в структуре различных моделей, тестировать корректность AI-решений, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры * исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию * автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга * разрабатывать и автоматизировать подходы по нахождению ошибок в коде внедрения моделей и минимизации возникновения инцидентов операционного риска. Требования * статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства * знание машинного обучения и статистического анализа * знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных * опыт работы с LLM и агентными системами через API * знание Python и основных библиотек анализа данных * знание SQL, навыки работы с базами данных * опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке * коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка * большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel * большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю * возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Самостоятельно разбирать бизнес-запросы и сложные инциденты в DAX 4.0: от сбоя в конкретном документе до проблем в сквозном процессе — Анализировать процессы продаж, закупок, складского учёта, ЭДО и маркировки — Проводить интервью с бизнес-пользователями, выявлять реальную потребность и определять, можно ли решить задачу стандартными средствами DAX 4.0 или требуется доработка — Формировать функциональные требования и технические задания для разработчиков — Разбирать ошибки и нестандартное поведение системы, самостоятельно проводить первичную диагностику и определять, где находится проблема — Вести задачи уровня 3-й линии поддержки и подключаться к наиболее сложным инцидентам, которые не удалось решить на предыдущих линиях — Готовить тестовые сценарии, проводить функциональное и интеграционное тестирование, проверять исправления и принимать результат разработки — Контролировать прохождение задачи от постановки до внедрения — Сопровождать интеграции DAX 4.0 со смежными системами — Анализировать проблемы на стыке систем и помогать определять источник ошибки по документам, статусам и данным обмена — Обучать пользователей, объяснять особенности и ограничения DAX 4.0 понятным бизнес-языком — Поддерживать актуальные инструкции и описания ключевых процессов. Требования: — Опыт работы аналитиком Microsoft Dynamics AX во внедрении и/или сопровождении — Глубокое понимание DAX 4.0 либо сопоставимый практический опыт с DAX 2009 / DAX 2012 — Уверенное знание минимум двух функциональных областей: продажи, закупки, запасы и склад — Практический опыт сопровождения системы и решения нестандартных пользовательских проблем, а не только выполнения типовых операций — Умение самостоятельно проводить диагностику: анализировать документы, статусы, движения и данные, находить причину проблемы и формулировать дальнейшие шаги — Умение видеть взаимосвязи между операционными документами, складским и финансовым учётом — Способность самостоятельно разобраться в проблеме, даже если готовой инструкции или типового решения нет Условия: — Гибридный формат работы с графиком 5/2 с 10:00-18:00 — Оформление в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT компанию — Финансовые условия обговариваются индивидуально — Социальный пакет (ДМС со стоматологией на корпоративных условиях, корпоративная связь, скидки на фитнес, подарки на гендерные праздники, подарки для детей сотрудников на Новый год, социальные выплаты сотрудникам (рождение ребенка, заключение брака)) — Корпоративное обучение, адаптация новых сотрудников — Перспектива материального и карьерного роста — Большая и сплоченная команда профессионалов — Насыщенная корпоративная жизнь

Задачи: — Анализ трафика, разработка сетевых многопоточных приложений и парсеров сетевых протоколов. Требования: — Опыт разработки сетевых и многопоточных приложений; — Опыт программирования на C++ не менее 2 лет (C++ 11/14/17); — Опыт анализа аварийных дампов. Желательно: — Креативность, желание исследовать и придумывать что-то новое; — Навыки обратной разработки (реверс-инжиниринга) для понимания внутреннего устройства и работы сторонних систем и ПО; — Хорошее знание архитектуры операционных систем семейства Windows; — Опыт разработки сетевых фильтров под Windows Filtering Platform как части пользовательского режима, так и режима ядра; — Знакомство с книгой Windows Internals (Russinovich M., Solomon D., Ionescu A.). Условия: — Официальное трудоустройство; — Работу в офисе, гибкое начало рабочего дня; — Современный офис на Петроградской стороне; — Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально, зависит от вашего опыта и квалификации); — ДМС, включая стоматологию; — Горячие обеды, фрукты, напитки; — Зону отдыха, тренажеры, полезные для работы книги.

Задачи: — Составление, проверка и согласование коммерческих договоров (аренда офисов, поставщики, реферальные программы). — Работа с PSP, эквайринговыми банками и торговцами в сферах FinTech и High-Risk. — Отслеживание сроков продления, изменений, ключевых обязательств и подписей по договорам. — Юридическая поддержка бизнеса: четкое донесение юридических рисков отделам продаж, финансов, комплаенса и операционной деятельности. Требования: — 1–2+ года юридического опыта с фокусом на договорное право. — Хорошее знание и понимание английского права. — Владение английским языком на уровне B2+ (свободное юридическое составление документов и переписка). — Опыт в FinTech, банковской сфере, iGaming или High-Risk будет преимуществом. — Умение оценивать риски договоров и предлагать практические решения. — Проживание на Кипре. Условия: — Наставничество от руководителя юридического отдела и высокий потенциал роста. — Конкурентоспособный пакет заработной платы. — Гибридный формат работы в офисе в Лимассоле, Кипр.

Задачи: • Обеспечивать полный жизненный цикл поддержки портфеля приложений и сервисов; • Реагировать на алерты мониторинга, расследовать и устранять инциденты в рамках регламентов Incident Management; • Оказывать экспертную техническую консультацию пользователям и смежным подразделениям; • Участвовать в процессах Change и Release Management: согласование изменений, тестирование и раскатка обновлений на тестовых и боевых средах; • Анализировать тренды утилизации ресурсов (Capacity Management), выявлять узкие места производительности; • Участвовать в обеспечении отказоустойчивости (Resiliency Engineering): тестировании HA-архитектур и проведении DR-учений (Disaster Recovery); • Анализировать бизнес-запросы и формировать технические/функциональные требования для вендоров и внутренней разработки; • Вести трекинг задач и требований в Jira/Git, поддерживать актуальность версий и технической документации; • Контролировать соблюдение SLA внешними поставщиками ПО и участвовать в регулярной оценке операционных рисков и уязвимостей. Требования: • Профильное высшее образование (IT, компьютерные науки или смежные направления); • Опыт работы от 3 лет в технической поддержке ПО или разработке (предпочтительно в банковском секторе, финтехе или enterprise-сегменте); • Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS SQL Server, PostgreSQL), уверенное владение SQL / PL-SQL и умение писать запросы; • Знание операционных систем Linux/Unix и Windows; • Понимание принципов контейнеризации и оркестрации; • Базовые знания сетевой архитектуры, криптографических протоколов и стандартов информационной безопасности; • Знание АБС критично; • Понимание хотя бы одной из предметных областей: отчетность ЦБ РФ, платежные системы, интеграции со СМЭВ; • Опыт сбора бизнес-требований и написания ТЗ на доработки; • Английский язык от уровня Intermediate и выше (устный и письменный); Условия: • Полностью белое официальное оформление по ТК РФ; • График 5/2, работа в офисе (Москва, ст. м. Белорусская); • Расширенный социальный пакет: ДМС, страхование жизни и от несчастных случаев; • ДМС для членов семьи (супруг/супруга, дети) с покрытием 90% со стороны компании; • Ежегодная компенсация питания (выплата к заработной плате); • Другие корпоративные бенефиты.

Задачи: — Развивать направление транзакционных B2B продуктов для партнёров (ДБО, РКО, моментальные выплаты, кошельки, клиентские платёжные сценарии). — Анализировать рынок и потребности сегментов, предлагать идеи и строить гипотезы для развития продуктов. — Разработать системный подход, обеспечивающий рост от привлечения клиентов до отслеживания ключевых метрик. — Изучать поведение пользователей, проводить исследования и внедрять изменения для улучшения клиентского опыта на всех этапах. — Вместе с аналитиками и инженерами искать узкие места и автоматизировать процессы для ускорения работы и снижения издержек. Требования: — Опыт управления продуктами или инициативами в технологических сервисах. — Понимание продуктового цикла и стратегии роста. — Умение принимать решения на основе данных и метрик. — Готовность работать в кросс-функциональной команде с разработчиками, аналитиками, дизайнерами, маркетологами, командой продаж, юристами и операционными командами. Условия: — В компании есть комьюнити для профессионалов разных профилей, книжные и языковые клубы. — Полный список бонусов доступен по ссылке https://yandex.ru/jobs/pages/benefits?utm_campaign=ya_jobs_pm.

Задачи: — Развивать продажи алкогольной продукции в ключевых федеральных сетях: «Красное и Белое», «Магнит», «Лента», «Ашан», X5 Retail Group, «Мираторг», «Верный», «Метро», «Глобус». — Устанавливать и поддерживать деловые отношения с закупщиками, категорийными менеджерами и ЛПР в сетях - от операционных до стратегических переговоров. — Готовить и согласовывать коммерческие предложения, ценовые модели, промопрограммы. — Контролировать исполнение договорных обязательств и оперативно решать возникающие вопросы. — Собирать и анализировать данные по продажам, запасам, товарообороту и эффективности промоакций; готовить регулярные отчёты с рекомендациями. — Оценивать эффективность ценовой политики, акций и мерчандайзинга. — Планировать и контролировать промоакции, дегустации, спецпредложения в торговых точках; взаимодействовать с отделом маркетинга по POS-материалам. — Контролировать качество мерчандайзинга: выкладка, стандарты бренда, требования сетей. — Ставить цели по объёму продаж, доле рынка и рентабельности; контролировать выполнение планов, принимать корректирующие меры. — Управлять бюджетом направления, оптимизировать затраты на продвижение. Требования: — Высшее образование (маркетинг, экономика, управление - преимущество). — Опыт в продажах FMCG от 3 лет, желательно - в алкогольной отрасли. — Знание специфики работы с федеральными сетями. — Навыки ведения переговоров на высоком уровне, умение выстраивать долгосрочные партнёрства. — Аналитические способности, умение работать с большими объёмами информации. — Активность и позитивный настрой. Условия: — Зарплата: от 200 000 ₽ (оклад + KPI-бонус). — Официальное трудоустройство по ТК РФ. — Офис в БЦ «Сетунь Плаза» (ст. Сетунь, 2 мин пешком). — Профессиональное развитие и карьерный рост. — Комфортные условия работы.

О компании Компания — международный B2B-финтех: финансирует малый и средний бизнес и активно выходит на новые рынки. Задачи: — разобраться в текущих процессах, описать целевую модель и подготовить решение build vs. buy для CPO/COO; — описать текущие процессы (AS-IS): как балансы, начисления, комиссии и корректировки проходят через операционную систему в бухгалтерский учёт и где ломается сверка; — подготовить сравнение вариантов build vs. buy (функционал, стоимость владения, сроки, комплаенс-риски) и защитить выводы перед CPO/COO; — описать целевую модель (TO-BE): требования к плану счетов и к тому, какими проводками отражается каждое бизнес-событие, по каждому продукту и юрисдикции; — сформулировать требования к автоматической сверке субледжера и GL и к трассировке баланса до исходного события, поддержать поэтапную миграцию без остановки операций; — быть связующим звеном между финансами, риск-менеджментом и инженерией: переводить бизнес-логику в user stories, сценарии и тест-кейсы. Требования: — от 3 лет опыта бизнес- или системного анализа в финтехе, платёжной компании или кредитной организации с фокусом на учётные, бухгалтерские или сверочные процессы; — глубокое понимание двойной записи и событий кредитного цикла: выдача, начисления, распределение платежей, комиссии, продления, резервирование, списания, возвраты; — практический опыт разбора расхождений между субледжером и GL; — навыки выявления и документирования требований: BPMN, user stories, use cases, критерии приёмки; — SQL и Excel/Google Sheets на уровне самостоятельного анализа и сверки балансов; — опыт с ERP и учётными системами (QuickBooks, NetSuite, Odoo, 1C или аналоги) и понимание event-driven подхода на уровне диалога с инженерами; — готовность работать в условиях неопределённости и самостоятельно структурировать задачу — ТЗ здесь пишете вы. Будет плюсом: — опыт с кредитными продуктами для бизнеса: рассрочка, факторинг, финансирование под залог активов; — опыт работы с регуляторными и учётными требованиями разных стран; — опыт описания требований к резервированию по IFRS 9 / ECL; — опыт выбора и внедрения вендорских решений (vendor selection, RFP); — опыт работы с финансовым блоком в рамках аудиторского цикла; — финансовое или бухгалтерское образование, сертификация ACCA / CPA. Условия: — зарплата до $4 000 в месяц; — удалённая работа; — приоритетные локации — СНГ, Южная Азия и Восточная Европа; — важно пересекаться по рабочим часам с командой (UTC+4); — проект на старте: вы закладываете целевую модель учёта, а не дорабатываете точечные правила; — реальное влияние на архитектурное решение на несколько кварталов вперёд — от исследования до миграции; — сложный и интересный домен: кредитные продукты, двойная запись, IFRS 9 / ECL, несколько юрисдикций.

Задачи: — Разработка программ на языке программирования Python — Работа над системой централизованного резервного копирования и восстановления данных для Linux и Windows инфраструктуры — Управление хостами, хранилищем и параметрами резервного копирования — Поддержка полного инкрементального копирования файлов и блочных устройств — Мониторинг выполнения и восстановление данных — Классическая backend-разработка — Интеграция с операционными системами, сетевыми сервисами и системами хранения Требования: — Уверенные знания Python — Опыт работы в ОС Linux — Опыт работы с одним из веб-фреймворков (Django, Flask, FastAPI и т.д.) — Знание SQL — Умение работать с Git — Умение документировать свой код — Умение вникать в чужой код Условия: — Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ с первого дня — "Белая" заработная плата (уровень обсуждается на собеседовании) — График работы 5/2, 8-часовой рабочий день, гибкое начало рабочего дня (с 7:00 до 11:00) — Выходные: суббота, воскресенье и государственные праздники — Работа в офисе, не удаленная — Фактический адрес: г. Екатеринбург, ул. Июльская, 41 — Переезд в собственный офис на ул. Вишнёвая, 59 (ориентировочно в 2027 году) — Оплачиваемые ежегодные отпуска и листы нетрудоспособности — Возможность профессионального развития

Задачи: — Анализ корректности клиентских отчетов, расчет формул доходности MWR/TWR, дюрации, подготовка управленческих отчетов на базе 1С и с использованием прикладных инструментов; — Участие в регулярных встречах с бизнесом, подготовка ответов на запросы бизнеса и клиентов, поддержка операционных процедур и сервисных матриц. — Контроль корректности загрузки данных в систему из внешних источников, обновление справочников ценных бумаг, контроль корректности котировок в системе, реконсиляция данных между системами, анализ расхождений, исправление ошибок; — Постановка задач в ИТ, мониторинг выполнения регламентных процедур в системе, оперативный анализ возникающих проблем в работе системы, анализ клиентских отчетов по результат инвестирования (точечные проверки явных «нестандартных» результатов / «всплесков» в доходности портфелей). — Обсуждение с бизнесом задач по развитию функциональности системы, предложения по оптимизации бизнес процессов и минимизации операционных рисков; — Проведение бизнес-анализа и подготовка функциональных требований на новый функционал / развитие существующего функционала, проведение тестирования доработок системы (нового функционала / новых релизов). — Подача неторговых поручений на вывод ДС с биржи на р/с в торговом терминале Quik Требования: — Опыт работы по требуемому функционалу, сопровождение/поддержка бизнеса (middle office); — ФСФР аттестат 5.0; — Excel, Power Point – уверенный пользователь; — Знание 1С, Аванкор.

Проект NormalDance Protocol — слой идентификации музыки и автоматического распределения роялти по цепочке авторов: перцептивный аудиоотпечаток ADNA, реестр прав, выплаты через СБП. Прототип работает, прод-пилот идёт на действующей музыкальной площадке. Грант ФСИ «Старт-1» (НИОКР 12 мес). Задачи: — аттестационный стенд идентификации — выборка ≥1000 треков / ≥5 жанров, робастность к форматам, битрейтам, питч-сдвигам; — подтверждение операционных порогов статистикой, а не «на трёх файлах»; — матчинг фрагментов (сэмпл внутри чужого трека, обрезки, питч); — воспроизводимый аудио-корпус и регрессии. Условия: — 112 000 ₽ gross/мес (~97 000 на руки), 12 мес, полная занятость, — полностью удалённо из любого города РФ. — Вилка — грантовые рамки ФСИ; — за досрочные результаты — бонусы и долевое участие от компании. — Оформление — ТД с компанией-получателем гранта, выход в проект с первого месяца НИОКР. Требования: — умение строить честные измерения: методика, выборки, цена ошибок первого/второго рода; — опыт с аудио/DSP/индексами — плюс. Детали и техпостановка — под NDA.

Задачи: — Организовать внедрение и масштабирование продуктов внутренней разработки команд во все коммерческие департаменты и другие подразделения Корпорации — Формировать и реализовывать программу ИИ-трансформации продаж, маркетинга и внутренних бизнес-процессов — Определять процессы с наибольшим потенциалом для автоматизации и применения ИИ — Проводить R&D рынка: находить перспективные российские и зарубежные AI-решения — Запускать пилоты, оценивать их бизнес-эффект и масштабировать успешные решения Требования: — Опыт руководства направлением AI / Digital Transformation / Data / Innovation в крупной компании — Обязательный практический опыт запуска и масштабирования ИИ-решений в бизнесе — Опыт трансформации продаж, маркетинга, клиентского сервиса или операционных процессов с применением ИИ — Опыт внедрения как собственных разработок, так и внешних технологических решений — Понимание полного цикла внедрения: бизнес-задача гипотеза пилот оценка эффекта масштабирование

RoboFinance — российская IT-аккредитованная компания, разработчик финтех-решений и программного обеспечения для международного онлайн-кредитования и рынка частных инвестиций. Задачи: — организация работы всех операционных подразделений компании — обеспечение масштабирования подразделения с ростом бизнеса — поиск путей по улучшению качества обслуживания — ежедневный контроль основных метрик контактного центра — ответственность за выполнение плановых показателей по всем отделам — разработка и внедрение новых инструментов, необходимых для работы отделов

Задачи: — запуск и управление процессом compliance onboarding — координация рабочих процессов — улучшение операционных процессов Требования и условия в тексте не указаны.

Задачи: — создавать и внедрять внутренние AI-инструменты — автоматизировать рабочие процессы — измерять операционное влияние внедрённых решений

Задачи: — определить стратегию распределения трафика — оптимизировать затраты на доступ к данным — установить операционные метрики