Вакансии

Location: Москва Мы занимаемся сопровождением автоматизированных систем, обеспечивающих сбор, хранение и анализ данных о контрагентах банка для оценки их надежности и предотвращения рисков. Наши инструменты помогают банку оперативно выявлять угрозы экономической безопасности и минимизировать возможные убытки. Обязанности * участие в приемо-сдаточных испытаниях, внедрение релизов на промышленный контур * решение обращений пользователей (инциденты и запросы на обслуживание) * настройка инфраструктурного и прикладного мониторинга * установка обновлений на сервера (ОС, СУБД) * участие в проведении нагрузочного тестирования * ведение базы знаний, подготовка инструкций для дежурной смены. Требования * высшее техническое образование * понимание архитектуры современных автоматизированных систем/приложений * опыт администрирования/сопровождения прикладных автоматизированных систем * уверенное знание SQL и опыт работы с современноми СУБД * понимание основ ITSM/ITIL * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом м. Ленинский проспект, Вавилова 23 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Вакансия для того, кто хочет строить инновации мирового уровня и видеть реальный след от своей работы. Команда создаёт ИИ-решение для анализа реализации стратегии Сбера. Это кейс на уровне топовых мировых исследований в области сценарного моделирования комплексных экономико-социальных систем и построения предиктивных алгоритмов. Ищем в команду ребят с сильным техническим и концептуальным мышлением и жаждой создавать новое. Обязанности ### Обязанности * функциональное тестирование backend сервисов и UI и написание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты, инструкции) * подготовка тестовых данных для тестирования / проведения ПСИ, участие в релизах, проведение регрессионного тестирования и в проведении сценариев приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) * участие в работе с обращениями от пользователей и анализ информации в БД и логах сервисов * построение и поддержка eval-набора (golden set) и регрессионного контроля качества при смене моделей, промптов и версий приложения * автоматизированная оценка качества генерации (LLM-as-judge, метрики типа Ragas) при релизах * тестирование RAG: качество поиска релевантного контекста, корректность источников, поведение при неполной / противоречивой информации * тестирование агентных сценариев: многошаговые цепочки, вызовы инструментов (MCP), повторные попытки, эскалация к человеку * участие в мониторинге качества в проде и настройке обратной связи от пользователей. Требования ### Требования * опыт работы на позиции AQA на Python от 1 года * понимание HTTP, кодов ответов, авторизации * опыт тестирования API (REST/JSON) для проверки интеграций и бизнес-логики, микросервисного взаимодействия * опыт тестирования запросов с помощью Postman/Insomnia/Swagger * опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML * знание SQL, умение написать SQL запрос средней сложности * базовый опыт работы с системами сбора и визуализации метрик, работа с логами (Prometheus, Grafana) и понимание CI/CD и участия QA в пайплайнах доставки * понимание принципов работы LLM и их ограничений: недетерминированность вывода, галлюцинации, методы оценки качества генеративных моделей и опыт построения eval-наборов (golden set) и оценки качества LLM; желательно — LLM-as-judge, Ragas. ### Будет плюсом * понимание RAG и методов оценки качества retrieval: релевантность контекста, корректность источников * опыт тестирования агентных систем: многошаговые агенты, tool calling * опыт работы с Python для автоматизации оценки (pytest) * понимание метрик качества AI-продукта и мониторинга качества в проде * опыт работы с Kafka * опыт работы с векторными / графовыми БД (например, Qdrant) Условия ### Условия * гибридный формат работы из офиса в г. Москва * годовой бонус и ежегодный пересмотр * ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях * офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом * льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Location: Москва Мы ищем системного аналитика в команду AI HUB БЛиК, перед которой стоят две задачи: агентизировать HR-процессы Банка с помощью AI-инструментов и внедрить их в HR платформу Пульс, сделав решения доступными каждому из сотрудников. Обязанности * формирование функциональных и нефункциональных требований к разрабатываемым решениям * взаимодействие с заказчиком, согласование технических решений * проектирование архитектуры решений совместно с архитекторами * настройка интеграций со смежными сервисами и автоматизированными системами * декомпозиция и анализ задач бэклога, документирование технических спецификаций * участие в приёмке разработанного функционала Требования * опыт работы системным аналитиком от 3 лет * опыт постановки функциональных и нефункциональных требований * опыт проектирования интеграций со смежными системами (REST API) * опыт работы с AI-решениями или AI-агентами * опыт работы с архитектурными решениями и моделированием (UML, BPMN) * знание SQL и опыт работы с базами данных * опыт работы с микросервисной архитектурой * навыки работы в Agile-фреймворках (Scrum, Kanban) * опыт взаимодействия с заказчиком и согласования технических решений * будет плюсом: Опыт наставничества Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильная заработная плата и годовой бонус; * **Гибридный формат работы.** Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;  * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Ведение 1-3 проектов одновременно. • Планирование сроков, этапов и контроль выполнения задач.

Lead the bank’s Data function across three departments: Data Engineering, Reporting, and a new Data Governance team. Design and build the new data warehouse and operational data layer.

Location: Москва Команда управления ИТ-инфраструктурой ищет сотрудника, который усилит нашу команду системных администраторов в части использования Astra Linux и LDAP каталога на его основе. Обязанности * Администрирование, мониторинг, настройка и оптимизация Linux-серверов (Астра Линукс); * Настройка, контроль, и сопровождение процедур автоматического обновления ОС Linux и системного программного обеспечения; * Поиск узких мест и оптимизация архитектуры информационных систем; * Автоматизация регламентных задач и управления доступом в части эксплуатации Linux-серверов; * Развитие и эксплуатация домена на базе ALD Pro с применением RBAC/HBAC; * Разработка и применения групповых политик (GPO).Настройка и проведение миграции на ALD Pro. Требования * Экспертные знания операционных систем семейства Linux Debian. Реальный опыт работы с Астра Линукс (ALSE 1.7.7 и 1.8.3 и выше); * Опыт работы и знание базовых инфраструктурных служб и протоклов: DNS, DHCP, Kerberos, LDAP/LDAPS, SSL/TLS и т.д; * Опыт эксплуатации системы управления конфигурациями (Ansible, Semaphore) и написания плейбуков к ним; * Глубокое понимание принципов работы доменных служб: Active Directory и/или FreeIPA; * Опыт разработки и применения групповых политик (GPO). Знание и опыт применения RBAC/HBAC; * Опыт автоматизации задач (Python, Ansible, PowerShell, Salt Stack); * Базовые знания принципов работы компьютерных сетей - стек TCP/IP, VPN; * Базовые знания системы мониторинга Zabbix, Grafana, Prometheus; * Навыки работы с сертификатами безопасности (выпуск\\установка), понимание протоколов SSL/TLS; * Умение оформлять и передавать коллегам накопленный опыт и знания, полученные в ходе выполнения рабочих задач; * Знание основ информационной безопасности; * Профильное техническое образование по ИТ-специальности; * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Проспект мира); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм +; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.

Location: Москва AI-команда управления развития искусственного интеллекта в блоке развития клиентского опыта B2C приглашает Data Scientist или AI-Developer. Мы занимаемся созданием универсальных AI-ассистентов и внедряем передовые агентские решения. Наша главная задача — полный цикл (e2e) разработки: от проектирования и проведения экспериментов до написания кода, внедрения в продакшн и мониторинга. Вы станете важной частью команды, которая не просто обучает модели, а доводит интеллектуальные продукты до реального использования, напрямую влияя на качество пользовательского опыта. Обязанности * участвовать в полном цикле разработки AI-агентов и универсальных ассистентов: от идеи и проектирования до запуска в продакшн * проводить эксперименты, тестировать гипотезы и исследовать новые подходы для создания агентских решений * разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны, чат-ботов и интеллектуальные системы * обучать и дообучать NLP-модели под конкретные задачи продукта * интегрировать разработанные модели и логику в бизнес-процессы * мониторить качество работы моделей в продакшне, находить узкие места и оперативно вносить улучшения. Требования * опыт в NLP и понимание технологий: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей (LLM) * практический опыт коммерческой разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов * опыт обучения глубоких нейронных сетей * уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, а также фреймворками для работы с агентами: LangChain, LangGraph (или их аналогами) * уверенное владение Python, Git, SQL, Bash, Docker. Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код * навык перевода бизнес-требований в конкретные технические и алгоритмические решения. будет плюсом: * понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт проектирования REST API * опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio, aiohttp, multiprocessing и др.) * опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных * практический опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD или аналоги) * опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская  * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте  * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа  * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких  * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

About the Position Design and develop state-of-the-art algorithms, automation, and services in support of a cloud-based service that helps our customer resolve identities across their fleet of databases.

Create low-poly and stylized game assets from scratch in Blender; Build and assemble game locations in Unity;

Location: Москва ### **О команде:** Наша команда занимается разработкой технологических сервисов для Middle-слоя кредитных сервисов. Один из основных наших сервисов - это хранилище кредитных заявок, в котором сохраняют свои данные бизнес-команды кредитного направления. Большое количество задач связано с базами, поддержкой отказоустойчивости ии надёжности решения при внедрении новых фич, а также с репликацией данных. Кроме этого наша команда занимается также разработкой сервиса передачи событий и сервиса администрирования. Работаем по Agile с двухнедельными спринтами. Команда распределена по нескольким городам (основные 2 наши площадки - это Москва и Рязань). Обязанности ### **Что мы ждем от кандидата:** * самостоятельная проработка и R&D новых решений начиная от проектирования до продакшена в релизах * умение предлагать и обосновывать технические решения, участвовать в архитектурных обсуждениях * высокий уровень ответственности за результат, целеустремлённость, усидчивость * командная работа, активное участие в code review, а также в обучении внутри команды Требования ### **Требования к кандидату:** * опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет * есть опыт разработки отказоустойчивых распределенных систем с учётом консистентности данных и масштабируемости * глубокие знания Spring Boot, Data, управления транзакциями * отличные знания PostgreSQL - оптимизация запросов, индексы, планы выполнения и тд. А также опыт по работе с кластерами БД * опыт с Liquidbase, Gradle * опыт реализации сервисов с Kafka * отличное понимание Kubernetes, мониторинг сервисов (Prometheus, Grafana) Условия ### **Мы готовы предложить:** * гибридный формат работы * годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской, зонами отдыха и спортзалом * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Команда Управления развития инвестиционного бизнеса в поиске бизнес-аналитика с уклоном в ML и разработку AI-агентов. Вы присоединитесь к динамичной команде, которая с нуля создаёт и выводит на рынок передовые криптовалютные продукты для физических лиц, интегрируя их в экосистему Сбера. Наша цель — не просто реализовать функционал покупки, продажи и хранения активов, а построить надёжный мост между миром традиционных финансов и блокчейн-технологиями, создав лучший пользовательский опыт на рынке. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * проводить анализ и формализацию требований к продуктам, связанным с работой AI-агентов с криптовалютными активами, цифровыми финансовыми активами (ЦФА) и классическими финансовыми инструментами * разрабатывать AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM): проектировать логику работы, подключать инструменты и API, управлять контекстом и последовательностью действий * создавать решения с использованием RAG: готовить данные и базы знаний, настраивать поиск и использование информации в ответах агентов * разрабатывать и совершенствовать ML-модели, выбирать подходы под конкретные задачи, проводить эксперименты и оценивать результаты * отрисовывать клиентские пути и внутренние процессы взаимодействия с ИИ-агентами, проводить аналитическую работу по улучшению пользовательского опыта * создавать прототипы, проверять гипотезы и совместно с командой разработки доводить решения до промышленной эксплуатации * улучшать надёжность, скорость и стоимость работы AI-решений, оценивать их влияние на пользовательский опыт и эффективность процессов. Требования ### Что для нас важно: * высшее образование * практический опыт разработки ML/AI-решений и понимание полного цикла работы с моделями — от подготовки данных до внедрения и оценки качества * опыт создания приложений на базе LLM, включая AI-агентов, которые используют внешние инструменты и выполняют последовательности действий * понимание принципов RAG, эмбеддингов, векторного поиска и работы с контекстом LLM * знание основных методов машинного обучения, умение выбирать метрики, проводить эксперименты и интерпретировать результаты * умение переводить бизнес-задачи в технические решения и взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продуктовыми командами * уверенное владение Python, опыт работы с библиотеками для машинного обучения и обработки данных * навыки работы с SQL, API и Git * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). ### Дополнительным преимуществом будет: * опыт настройки инфраструктуры для развёртывания, мониторинга и обновления ML/LLM-сервисов * опыт дообучения моделей под прикладные задачи * опыт работы с финансовыми и инвестиционными продуктами * знакомство с криптовалютным рынком и блокчейном: BTC, ETH, централизованные и децентрализованные биржи, стейкинг, DeFi * понимание цифровых финансовых активов, инструментов фондового рынка и процессов учёта и перевода активов. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис по адресу: ул Поклонная, 3к1 * гибридный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программу адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Задачи: — Координация заказов на сетевые услуги — Поддержка тестирования — Ведение точных записей о сервисах Требования: — Опыт работы с сетевыми технологиями и технической поддержкой — Знание инструментов: fiber, Jira, scripting, optic, networking, NetBox, carrier provisioning, Python, network inventory Условия: — Работа в гибридном формате в офисах Сан-Франциско и Bellevue — Зарплата от $88,000 до $130,000 в год

Создание дизайна частных жилых интерьеров; Визуализация концепции дизайна в 3ds Max или работа в команде со штатным визуализатором;

Операционное управление сайтом: сетка вещания, планёрки, контроль сроков и качества. Координация всех направлений (мода, красота, культура, интервью, партнёрские материалы).

Работать с данными и аналитикой, обновлять сайт, участвовать в email-рассылках, автоматизации, организации съёмок и создании фирменного мерча. Уверенно владеешь Excel (ВПР, сводные таблицы).

Выполнять приказы и распоряжения Генерального директора Общества и непосредственного руководителя. Сопровождать, администрировать и мониторить информационные системы компании: Ultimus, Navigator, ЕАС, портал «Авокадо» и другие.

написание спецификаций для разработчиков на основе бизнес-требований и макетов интерфейсов. участие в процессе тестирования созданного функционала.

• Автоматизировать бизнес-процессы на базе 1С под задачи компании. • Разрабатывать и дорабатывать, стандартные и нетиповые конфигурации.